统计学简答题加答案
统计学原理简答题答案
《统计学原理》简答题答案第一章总论1.统计一词有几种含义？它们之间的关系？答：三种。
统计工作、统计资料、统计学。
（1）统计工作：即统计实践活动，是指从事统计业务的机关、单位利用科学的统计方法，搜集、整理分析和提供有关客观现象的数据资料、研究数据的内在特征，并预测事物的发展方向等一系列工作过程的总称。
（2）统计资料：是统计实践过程的取得的各项数据资料以及和它相联系的其他资料的总称。
（3）统计学：统计工作和统计资料的关系是统计活动即过程和统计成果的关系，统计工作和统计学的关系是统计实践和统计理论的关系2.社会经济统计的特点有哪些？答：社会经济统计是社会现象的一种调查分析活动，它具有以下特点：a)数量性 b)总体性 c)变异性 d）社会性3.什么是统计总体、统计单位、标志、变异、变量和变量值？并举例说明。
答：（1）统计总体，简称总体，是指客观存在的在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
例如，研究某班学生的情况时，该班全体学生就是一个统计总体。
（2）统计单位，是指构成统计总体的个别事物。
例如，以我国全部普通高等院校为总体，每一个普通高等院校就是总体单位。
（3）标志，是指总体单位所共同具有的某种属性或特征。
例如，工人作为总体单位，他们都具备性别、工种、文化程度、工会、工资等属性或特征。
（4）变异是变动的标志，具体表现在各个单位的差异，包括量（数值）的变异和质（性质、属性）的变异。
如：性别表现为男、女，这是属性变异；年龄表现为18岁、25岁、28岁等这是数值上的变异。
（5）变量，就是可变的数量标志。
例如，商业企业的职工人数、商品流转额、流动资金占用额等数量标志，在各个商业企业的具体表现都是不尽相同的，是一个变动的量，这些变动的数量标志就称作变量。
（6）变量值，就是变量的具体表现，也就是变动的数量标志的具体表现。
例如，企业的职工人数是一个变量，甲企业职工人数100人，乙企业职工人数150人，丙企业职工人数200人等等，100人、150人、200人都是职工人数这个变量的变量值（标志值）。
统计学简答题及参考答案
统计学简答题及参考答案1《统计学》简答题及参考答案1.简要介绍了统计学的概念和统计研究对象的特点。
答：统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称。
统计研究对象具有数量性、总体性与变异性的特征。
2、什么是统计总体和总体单位？答：（1)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
（2）构成整体的个体是整体的单位。
总的来说，每个单元的具体性能是不同的。
3.简要描述质量标记和数量标记的区别。
答：品质标志表明单位属性方面的特征，品质标志的表现只能用文字、语言来描述，无法量化。
数量标记表示单位数量的特征，可以用数值表示，也可以量化。
4.简要描述统计指标和统计标志之间的区别和关系。
答：统计指标与符号的区别如下：（1）概念不同。
标志是说明总体单位属性的，一般不具有综合的特征；指标是说明总体综合数量特征的，具有综合的性质。
（2）统计指标可以用数量表示；在符号中，数量符号可以用数量表示，质量符号只能用文字表示。
统计指标与统计标志的联系表现为：（1）统计指标的指标值按各单位的标志值汇总或计算；（2）由于研究目的不同，指标和指标可以相互转化。
5.简要描述时间点指数和周期指数的特点。
答：时期指标的特点：（1）可加性；（2）指标值的大小与所属时间的长短有直接关系；（3）指标值采用连续统计的方式获得。
时间点指标的特点：（1）不可加性；（2）指数值的大小通常与时间间隔的长度没有直接关系；（3）指标值是通过不连续统计得到的。
6.抽样调查的特点是什么？答：抽样调查的特点是：（1）按随机原则抽样（2）用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计（3）抽样误差可以事先计算并加以控制7、典型调查和抽样调查有何不同？答：（1）典型调查中的部分单位是有意识的选择的，抽样调查中的部分单位是根据随机原则抽出的（2）典型调查的目的主要不是为了推算总体，抽样调查的目的在于推算总体（3）典型调查若用于推算总体，无法计算和控制误差，抽样误差可以计算和控制。
统计学原理简答题和计算题综合练习题参考答案
统计学原理简答题和计算题综合练习及参考答案一、简答题：1、举例说明统计标志与标志表现有何不同？答：标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。
标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。
标志是所要调查的项目，标志表现是调查所得到的结果。
例如：学生的“成绩”是标志，而成绩为“90”分则是标志表现。
2、简述品质标志与数量标志的区别并举例说明。
答：品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表现；数量标志表明总体单位数量方面的特征，其标志表现可以用数值表示，即标志值。
例如某人的“职业”是品质标志；而“工资水平”就是数量标志。
3、变量分组的种类及应用条件。
答：变量分组是指按数量标志分组，分组的种类有单项式分组和组距式分组。
由于变量有离散型和连续型之分，所以变量分组要根据变量的类型。
如果离散型变量的变量值变动幅度比较小，则采用单项式分组，如果离散型变量的变量值变动幅度很大，项数又很多，就要采用组距式分组。
而连续变量由于不能一一列举变量值，所以不能作单项式分组，只能进行组距式分组。
4、简述结构相对指标和比例相对指标有什么不同并举例说明。
答：结构相对指标是以总体总量为比较标准，计算各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。
比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数，用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。
如：各工种的工人占全部工人的比重是结构相对指标。
而某地区工业企业中轻重工业比例就是比例相对指标。
5、简述调查对象、调查单位与填报单位的关系、区别并举例说明。
答：调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体；调查对象由调查目的所决定。
调查单位是构成调查对象的每一个单位，它是进行登记的标志的承担者，是调查单位的组成要素；报告单位也叫填报单位，也是调查单位的组成要素，它是提交调查资料的单位，一般是基层企事业组织。
调查单位与填报单位有时一致，有时不一致。
统计学简答题答案
1.“统计”一词有哪些含义？什么是统计学？（1）统计工作或统计实践活动：对现象的数量进行搜集、整理和分析的活动过程（2）统计资料：通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据（3）统计学：是关于数据的一门科学统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。
2.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？一组数据的分布特征可以从以下三个方面进行测度：集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）离散程度测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数）偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度）3.分布集中趋势的测度指标有哪些？众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值4.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
众数最容易计算，但不是永远存在，它不受极端值影响、具有不惟一性、作为集中趋势代表值应用的场合较少，数据分布偏斜程度较大时应用，在编制物价指数时，农贸市场上某种商品的价格常以很多摊位报价的中数值为代表。
中位数很容易理解、很直观，它不受极端值的影响，这既是它有价值的方面，也是它数据信息利用不够充分的地方；均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值，数据信息提取的最充分，数据对称分布或接近对称分布时应用，它在整个统计方法中应用最广，对经济管理和工程等实际工作也是最重要的代表值和统计量。
5.分布离散程度的测度指标有哪些？极差、内距、方差和标准差、离散系数6、常用的概率抽样方法有哪些？各自的含义如何？（1）简单随机抽样：从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，使得每一个总体单位都有相同的机会(概率)被抽中，这样的抽样方式称为简单随机抽样。
（2）分层抽样：在抽样之前先将总体的单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中抽取一定数量的单位组成一个样本，这样的抽样方式称为分层抽样。
（3）系统抽样：在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位形成一个样本。
统计学考试试题及答案
统计学考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是描述性统计学的内容？A. 计算平均数B. 绘制箱线图C. 进行假设检验D. 制作频率分布表答案：C2. 总体参数和样本统计量的区别在于：A. 总体参数是固定的，样本统计量是变化的B. 总体参数是变化的，样本统计量是固定的C. 总体参数和样本统计量都是固定的D. 总体参数和样本统计量都是变化的答案：A3. 以下哪个是正态分布的特点？A. 均值等于中位数B. 均值小于中位数C. 均值大于中位数D. 均值与中位数无关答案：A4. 以下哪项不是方差分析的前提条件？A. 各组数据应来自正态分布B. 各组数据的方差应相等C. 各组数据的样本量应相等D. 各组数据应相互独立答案：C5. 相关系数的取值范围是：A. (-1, 0)B. [0, 1]C. (-∞, ∞)D. (-1, 1)答案：D6. 以下哪个是统计推断的步骤？A. 收集数据B. 描述数据C. 做出决策D. 以上都是答案：D7. 样本容量的大小会影响：A. 抽样误差B. 样本均值C. 总体均值D. 样本方差答案：A8. 以下哪个是时间序列分析的目的？A. 预测未来趋势B. 描述数据分布C. 分析数据相关性D. 以上都是答案：A9. 以下哪个是统计学中的基本概念？A. 变量B. 常量C. 函数D. 公式答案：A10. 以下哪个是回归分析的目的？A. 描述变量之间的关系B. 预测一个变量的值C. 确定变量的因果关系D. 以上都是答案：B二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述中心极限定理的内容及其在实际应用中的意义。
答案：中心极限定理指出，给定足够大的样本容量，样本均值的分布将趋近于正态分布，无论原始总体的分布如何。
这一定理在实际应用中非常重要，因为它允许我们使用正态分布的性质来估计样本均值的分布，从而简化了许多统计推断问题。
2. 解释什么是假设检验，以及它在统计分析中的作用。
统计试题及答案
统计试题及答案一、选择题1. 总体中各个个体具有完全相同的性质，这种总体是（）。
A. 有限总体B. 无限总体C. 异质总体D. 同质总体答案：D2. 抽样调查中，样本容量为50的样本均值是32，样本标准差为10，那么样本均值分布的近似分布的均值和标准误差分别是（）。
A. 32，10/√50B. 32，10/√5C. 32，20/√50D. 32，20/√5答案：A3. 某工厂生产的零件直径服从正态分布N(20, 4)，从中随机抽取一件产品，其直径大于22mm的概率为（）。
A. 0.5B. 0.6C. 0.3D. 0.158答案：D4. 下列哪个统计量是衡量数据集中趋势的指标？（）。
A. 方差B. 标准差C. 均值D. 相关系数答案：C5. 一位研究者想要检验两个样本是否有显著差异，他应该使用以下哪种假设检验？（）。
A. 相关性检验B. 回归分析C. t检验D. 方差分析答案：C二、填空题1. 在统计学中，用来表示数据分散程度的一个指标是________。
答案：方差2. 如果一个随机变量X服从参数为μ和σ的正态分布，记作X～N(μ, σ^2)，那么X的数学期望E(X)等于________。
答案：μ3. 在抽样调查中，为了估计总体均值，研究者通常会计算样本的________。
答案：样本均值4. 为了检验两个相关样本的均值是否存在显著差异，可以使用________检验。
答案：配对样本t检验5. 在回归分析中，用来衡量自变量对因变量变化的解释程度的统计量是________。
答案：决定系数三、简答题1. 请简述什么是随机变量及其类型。
答案：随机变量是将随机试验的结果映射为实数的函数。
根据其取值是否是离散的，随机变量可以分为离散型随机变量和连续型随机变量。
离散型随机变量的取值是可数的，而连续型随机变量的取值是不可数的，可以在一个区间内取任意值。
2. 描述中心极限定理的含义及其在统计学中的应用。
答案：中心极限定理是概率论中的一个重要定理，它描述了在一定条件下，大量独立随机变量之和的分布趋近于正态分布，无论原始随机变量的分布如何。
统计考试题目及答案
统计考试题目及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是描述性统计的范畴？A. 中位数B. 众数C. 方差D. 标准差答案：C2. 总体参数与样本统计量的主要区别是什么？A. 总体参数是固定的，样本统计量是变化的B. 总体参数是变化的，样本统计量是固定的C. 总体参数和样本统计量都是固定的D. 总体参数和样本统计量都是变化的答案：A3. 以下哪个不是统计学中的分布类型？A. 正态分布B. 二项分布C. 泊松分布D. 均匀分布答案：D4. 以下哪个是度量变量的离散程度的指标？A. 平均数B. 中位数C. 方差D. 众数答案：C5. 以下哪个是统计学中的抽样误差？A. 抽样偏差B. 抽样误差C. 系统误差D. 随机误差答案：B6. 以下哪个是统计学中的假设检验？A. 相关性检验B. 回归分析C. t检验D. 描述性统计答案：C7. 以下哪个是统计学中的非参数检验？A. 方差分析B. 卡方检验C. t检验D. 相关性检验答案：B8. 以下哪个是统计学中的回归分析？A. 线性回归B. 卡方检验C. 方差分析D. 相关性检验答案：A9. 以下哪个是统计学中的变量类型？A. 定性变量B. 定量变量C. 随机变量D. 所有选项答案：D10. 以下哪个是统计学中的中心极限定理？A. 任何足够大的样本均值的分布将近似正态分布B. 任何足够大的样本的分布将近似正态分布C. 任何样本均值的分布将近似正态分布D. 任何样本的分布将近似正态分布答案：A二、填空题（每题2分，共20分）1. 统计学中，数据的收集、处理、分析和解释的过程称为______。
答案：数据分析2. 总体是指研究对象的全体，样本是指从总体中抽取的______。
答案：一部分3. 统计学中的中心趋势度量包括平均数、中位数、______。
答案：众数4. 统计学中，标准差是方差的______。
答案：平方根5. 统计学中，相关系数的取值范围在-1到1之间，其中1表示______。
统计学简答题及参考答案
统计学简答题要点提示：习题一总论１．简述统计总体和总体单位的含义及其关系。
统计总体（简称总体）是指统计所研究的事物的全体，它是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物组成的集合体。
总体单位是指构成统计总体的个别事物，是组成总体的基本单位，简称个体。
统计总体和总体单位所指的具体内容不是固定不变的，而是随着研究的目的不同而变化的。
总体可以变为总体单位，总体单位可以变为总体。
２．什么是指标和标志？指标与标志的关系如何？指标即统计指标，指反映统计总体综合数量特征的概念和数值。
标志指说明总体单位特征的名称。
指标与标志的区别：①指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；②所有指标都能用数值表示，而标志中的数量标志能用数值表示，品质标志却通常不能用数值表示。
指标与标志的联系：①指标是对总体中各单位标志表现进行综合的结果，有许多统计指标其数值是由数量标志值汇总而来的，品质标志本身虽无数值，但许多指标却是按品质标志分组计算出来的。
②指标和数量标志之间存在着变换关系，由于研究目的的变化，原来的总体变成总体单位，则相对应的统计指标就变成数量标志；反之，则相对应的数量标志就变成了统计指标。
习题二统计调查１．完整的统计调查方案应包括哪些主要内容？应包括：①确定调查目的；②确定调查对象和调查单位；③确定调查内容，拟订调查表；④确定调查时间和调查期限；⑤确定调查的组织和实施计划。
２．调查对象、调查单位和填报单位有何区别？调查对象是指根据调查目的确定的需要进行调查研究的现象总体，它是由性质相同的许多个别单位组成的。
调查单位是指调查对象中所要调查的具体单位，它是进行登记的标志的承担者；报告单位也叫填报单位，它是提交调查资料的单位，它与调查单位有时一致，有时不一致。
３．重点调查与典型调查的区别是什么？主要区别表现在两个方面：①典型单位和重点单位性质不同。
典型调查强调被选单位在同类社会经济现象中所具有的代表性、典型性，是有意识地选取的；而重点调查则强调被选单位某标志值在总体标志值总和中所占的比重较大，是客观存在的。
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1．按照计量尺度的不同，统计数据分为哪三种？并给出它们的定义。
一、数值型数据，指用数字尺度测量的观察值
二、分类型数据，指对数字进行分类的结果
三、顺序型数据，指数据不仅是分类的，而且其类别是有序的
2.何谓统计学？
统计学是一门收集、整理和分析数据的科学，只要有数据的地方，就有统计的应用，是一门适用于几乎所有学科领域的通用数据分析方法。
3.从使用者的角度看，数据主要来源于哪两个渠道？
从使用者的角度看，数据主要来源于两种渠道：一是来源于直接的调查和科学实验，这是数据的直接来源，我们称之为第一手数据或直接数据；二是来源于其他人的调查或实验的数据，这是数据的简介来源，我们称之为第二手数据或间接数据。
4.为什么要对收集的数据加以整理描述？
在收集数据时，有很多因素可使数据产生错误并倒追错误结论，既包括抽样调查中必然出现的抽样误差，也可能出现在调查实践中应该避免的未响应误差和响应误差。
而且，我们只能直观地感觉到数据的存在，而得不到我们需要的信息。
因此我们要对收集到的数据加以整理描述，从中提取我们需要的信息。
5.测度集中趋势的问题是如何提出来的？
集中趋势是指一组数据向某中心值靠拢的倾向，是描述数据分布的一个重要特征。
统计变量在不同个体或不同时间条件下具体表现出来的数据不尽相同，但总多个体的数据常常会呈现在一定范围内围绕某个中心而波动的分布特征。
有时候我们需要进一步深入具体地描述数据的内在规律，这是，就需要测量数据的集中趋势。
6.测度离散程度的问题是如何提出来的？
离散趋势，反映了变量各个取值远离其中心值的程度，也称为离中趋势。
数据的集中趋势和离散程度是数据分布最基本的两大特征。
对于一组数据，我们不仅要研究其分布的中心位置，以概括反映这组数据的整体水平高低，还要测度数据的离散程度，说明数据之间差异程度的大小。
7．测度集中趋势的统计指标有哪些？并从适用的数据、极端值影响、唯一性方面说明它们的特点。
一、均值，是一组数据大小相互抵消的结果，可以看做数据集的重心，适用于定量变量的取值，对变量的每一个取值都加以利用，会受各组变量值大小的影响；
二、中位数，将变量取值按大小顺序排列后，处于中间位置的那个变量值。
适用于定量变量以及定性变量中顺序变量取值的集中趋势；
三、众数，一组数据中出现次数最多的变量值，主要用于测度匪类数据的集中趋势，适用于顺序数据和定量数据集中趋势测定。
8．区间估计问题是如何提出来的？
区间估计，就是用两个相互联系的样本统计量给出总体参数的区间。
当我们使用点估计得到总体参数的具体估计值后，需要知道这个估计值的可靠性，这时，区间估计就弥补了点估计这方面的不足。
9．点估计优劣的评价标准是如何提出来的？
点估计的优劣评价标准：无偏性、有效性、一致性。
同一参数可能有多种估计量，另外，从原则上讲，其中的任何统计量都可以作为未知参数的估计，就需要一个评价标准来帮组我们决定最后估计量的选用。
10. 何谓参数估计？
参数估计就是以样本统计量作为未知总体参数的估计量，通过对样本各单位的观察、测量取得样本数据，计算样本统计量的取值并将其作为被估计参数估计值的过程。
11. 假设检验中如何建立原假设和备择假设？
原假设通常是在题目中明确标明待检验的假设，通常设定为总体参数等于某值，或服从某个分布函数等；备择假设是与原假设相互排斥的假设，即在否定原假设后可供选择的假设。
12. 何谓小概率原理？
小概率事件在现实中不可能发生的。
小概率是指在一次试验中，一个几乎不可能发生事件的发生概率。
在原假设前提下，如果在一次观察中小概率事件发生了，则认为原假设是不正确的；反之，如果小概率事件没有出现，则我们没有理由否定原假设。
13. 什么是假设检验中的两类错误？
一、零假设正确却被拒绝，弃真；二、零假设不正确却没有被拒绝，取伪
14. 何为最小二乘法的思想？ 最小二乘法通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。
15. 求解平均发展速度R 时，对R 是如何假定的？
假定环比发展速度的平均数等于平均发展速度R ，说明现象在某个发展阶段上的逐期发展变化程度的一般水平，再用几何平均法或方程式法计算。
16. 求解时点序列序时平均数b 时，对相邻时点[1-i t 、i t ]内的指标值是如何假定的？
假定指标值是均匀分布，平均数b 取（1-i t +i t ）/2
17. 编制销售量指数时，对不能直接加总的销售量，是如何将其转化为可以加总的？
对于不能直接加总的销售量，必须找一个因素将不同度量的销售量转化为同度量的、可加总的数值。