收集和分析信息的方法与工具

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如何有效收集和整理数据进行分析

如何有效收集和整理数据进行分析

如何有效收集和整理数据进行分析数据在现代社会中扮演着至关重要的角色,企业、政府以及个人都需要有效地收集和整理数据以进行分析。

本文将介绍如何有效收集和整理数据进行分析的方法和技巧。

一、确定数据收集目标在开始收集数据之前,首先需要明确收集数据的目标。

明确目标有助于确定需要收集的数据类型和范围,避免浪费时间和资源。

二、选择数据收集方法收集数据的方法有很多种,可以根据实际情况选择适合的方法。

1.问卷调查:通过设计并分发问卷,收集受访者的信息和看法。

2.访谈:直接与受访者进行面对面或电话访谈,收集深入的信息。

3.观察:观察事件或现象,并记录相关数据。

4.实验:通过设计实验并收集实验数据来获取所需信息。

三、确保数据质量数据质量对于分析的准确性至关重要,以下是确保数据质量的几个关键步骤:1.合理设计问卷或访谈指南,确保问题准确、清晰。

2.明确样本群体的选择标准,避免样本偏差。

3.进行数据清洗,剔除重复、无效或错误的数据。

4.对数据进行验证,确保数据的一致性和准确性。

四、选择合适的工具进行数据整理与分析随着技术的发展,有许多数据整理和分析工具可以帮助提高工作效率。

以下是一些常用的工具:1.电子表格软件:如Microsoft Excel,能够对数据进行排序、筛选、计算等操作。

2.数据库软件:如Microsoft Access,适用于大量数据的整理和管理。

3.统计软件:如R、Python中的pandas库,能够进行更复杂的数据分析和建模。

4.数据可视化工具:如Tableau、Power BI,能够将数据直观地展示为图表和仪表盘。

五、进行数据分析和解读在数据整理完成后,就可以开始进行数据分析和解读了。

以下是一些常用的数据分析方法:1.描述性统计:对数据进行基本的统计分析,如平均值、标准差、频率分布等。

2.相关分析:分析数据之间的相关性,如Pearson相关系数、Spearman等级相关系数等。

3.回归分析:建立数学模型,解释和预测变量之间的关系。

.简述数据采集的常用方法和工具。

.简述数据采集的常用方法和工具。

.简述数据采集的常用方法和工具。

1. 使用网络爬虫进行数据采集,可以自动抓取网站上的信息进行分析。

2. 通过API接口获取数据,许多网站和服务提供API用于数据提取。

3. 利用传感器收集实时环境数据,如温度、湿度、压力等。

4. 使用RFID技术进行数据采集,可以实现对物品的追踪和管理。

5. 利用摄像头和图像识别算法进行数据采集和分析,如人脸识别、物体识别等。

6. 利用物联网设备进行数据采集,如智能家居设备、智能穿戴设备等。

7. 通过GPS定位技术收集地理位置信息,可以用于路径规划、地图服务等。

8. 利用无线传感器网络进行数据采集,用于监测环境变化和事件发生。

9. 使用数据采集卡对模拟信号进行采集和转换成数字信号,如声音、温度等。

10. 利用数据库查询语言进行数据采集,可以通过SQL语句从数据库中提取所需信息。

11. 通过网络抓包工具进行数据采集,可以监视网络数据包的传输和分析。

12. 利用数据挖掘算法进行数据采集和挖掘隐藏在大数据中的信息。

13. 使用表格处理软件进行数据采集和整理,如Excel、Google Sheets等。

14. 利用传真机进行数据采集,可用于接收文档和表格等信息。

15. 通过扫描仪将纸质文档转换成数字形式进行数据采集和存储。

16. 利用音频处理软件进行语音数据采集和分析,如语音识别、语音合成等。

17. 使用OCR技术进行文字识别,将图片中的文字转换成可编辑的文本进行数据采集。

18. 利用电子表单进行数据采集,如在线调查表、报名表等。

19. 通过网络监控系统进行数据采集,可以对网络设备和运行状态进行实时监控。

20. 利用网页填写工具进行数据采集,自动填写网站上的表单等信息。

21. 使用传感器网络进行大规模的环境数据采集,如气象数据、地震数据等。

22. 利用图像处理技术进行数据采集和分析,如图像识别、图像处理等。

23. 通过电子邮件收集用户反馈和意见,进行定性数据的采集和分析。

收集和分析信息的方法和工具

收集和分析信息的方法和工具

收集和分析信息的方法和工具一.KJ法1.含义又名:A型图解法,亲和图法是指:提出设想,整理设想特点:比较分类的基础上由综合求创新。

可以个人或者集体。

应用范围:1.掌握未知领域的实际情况,找出解决问题的途径2.对于难以理出头绪的事情归纳整理,提出明确的方针见解3.管理者和员工讨论分析,研究出适合的政策4.成员互相启发,促进为了共同目的有效合作2.如何运用a.分析主题个人观点,看法感受,既要鼓励理性和人理智的意见,也要鼓励带有行为色彩的意见和反应b.组织条件涉及的相关部门的人员都聚集起来c.建立共识整体共存共荣4.定义挑战清楚提出挑战,并指出期望的结果问题/改善产生的问题/目标f.人数12人可以集体,12人以上-每组4-8人同部门的人分到不同小组自己的卡片写上自己的想法,求量,50问题以上将问题列出,30-90分钟,讨论中间可以小憩,每个问题一个卡片g.汇集问题贴上在黑板上,同类问题可以放在一起,理性和感性共存奇怪不合适的放在单独的一边结果5-10组,分成几个大类8.编排卡片重要的A类的问题。

询问大家的意见放在哪里,知道大家都同意9.责任划分各类问题牵涉的部门-矩阵图主要负责部门双圆圈参与部门单圆圈10.提出方案主要负责部门,举行小型研讨会11.跟进落实定期,不定期件套成果和进度12.制定成标准化流程-相关的资料形成书面化,知识学习的能力。

优势和难点优势1.促进团队学习,减轻内部矛盾,集中解决问题难点1.有经验的领导,合作意识,主持人要有正确的引导可以达到效果二检查表法定义:信息的收集和分类的方式。

监控运营状况使用1.明确目标2.确定需要收集的信息资料类型/怎样分析3.确定合适的时间表按小时,天,星期,月,年度4.决定由谁收集资料适当人选,有时间和信息采取行动5.检查检查表6.试用检查表根据使用的情况加以更新7收集资料专门处理该问题的人,检查所有人做什么,是否是准确的9.适当工具确定下一步骤鱼骨头分析法-处理各项学习三控制图定义:对变化实时监控的表如何使用警戒指标行动线-什么时候可以采取行动,预防不必要的干预四流程图定义基本图形表述流程1.确定主要的过程目标:满足客户要求2.建立了解整体过程团队高级管理群+少数负责人3.设定过程的分界线4.设定详细级别5.确定构成过程的所有行动6.给过程的行动排序-便利贴7.列出决策点以及行动的关系8.进行TOPIC分析时间公告和,各项;主管人;人员;是不是第一次;信息,;成本;完整性每个决策点有两个出口9.检查过程及结果10.分析过程11.对以后的步骤达成共识。

搜集信息的几种方法

搜集信息的几种方法

搜集信息的几种方法
搜集信息是我们获取知识、了解事实、做出决策的重要步骤。

现在,我将介绍几种常见的搜集信息的方法。

1. 网络搜索:互联网是我们获取信息最便捷的工具之一。

通过搜索引擎,我们可以输入关键词来获取大量的相关信息。

然而,我们需要谨慎对待网络信息的真实性和准确性,要确保从可信赖的来源获取信息。

2. 图书馆研究:图书馆是一个宝贵的资源库,拥有丰富的书籍、期刊和其他学术资料。

在图书馆,我们可以进行系统化的研究,通过查阅书籍、期刊和数据库来获取深入的知识。

3. 采访与调查:采访和调查是获取信息的重要手段。

通过与专家、目击者或相关人士进行面对面的交流,我们可以获取他们的观点、经验和见解。

这对于了解特定话题或问题的背景和细节非常有帮助。

4. 实地考察:实地考察是一种直接观察和体验的方式,可以帮助我们获取真实的、实际的信息。

通过亲自去到相关场所、参观相关机构或进行实地调研,我们可以获得更加全面和深入的了解。

5. 数据收集与分析:对于某些主题,我们可以通过收集和分析数据
来获取信息。

这包括统计数据、调查问卷、案例研究等。

通过对数据进行整理、分析和解释,我们可以得出有关特定主题的结论和见解。

总之,搜集信息的方法多种多样,我们可以根据具体情况选择合适的方法。

无论是网络搜索、图书馆研究,还是采访调查和实地考察,我们都应该保持批判性思维,审慎评估所获取的信息的可靠性和准确性,以便做出明智的决策。

毕业论文写作中的数据收集与实证分析工具介绍

毕业论文写作中的数据收集与实证分析工具介绍

毕业论文写作中的数据收集与实证分析工具介绍随着信息技术的迅猛发展,数据在各个领域中的重要性日益凸显。

在毕业论文的写作过程中,数据收集与实证分析是不可或缺的一环。

本文将介绍几种常用的数据收集与实证分析工具,以帮助学生们更好地处理数据并进行研究。

一、数据收集工具1. 问卷调查工具问卷调查是最常见的数据收集方式之一。

通过编制问卷并发送给目标受众,可以获取大量的调查数据。

目前,有许多在线调查工具可供选择,如Google Forms、SurveyMonkey等。

这些工具操作简便、功能齐全,可以轻松创建个性化的问卷,并对数据进行实时分析。

2. 访谈工具访谈是一种深入了解受访者观点和经验的方式。

如今,越来越多的在线访谈工具为论文研究者提供了方便。

例如,Zoom、Skype、微信视频等工具提供了面对面的远程沟通方式,可在不同地点进行访谈,并录制下来以备后续分析。

3. 数据库和档案在许多领域,数据的获得通常通过检索公共数据库或档案来实现。

政府机构、研究机构和大学图书馆等提供了大量的社会经济、人口统计和科研数据。

此外,一些学科领域还有专门的学术期刊数据库或专业数据库,如JSTOR、ScienceDirect等,供研究者检索相关文献和数据。

二、实证分析工具1. 统计软件统计软件是进行数据实证分析的重要工具。

其中,SPSS(统计软件包 for the Social Sciences)是应用最广泛、功能最强大的统计软件之一。

其提供了丰富的数据处理功能和统计分析模型,能够帮助研究者进行各种统计测试和建模。

2. 数据可视化工具数据可视化是将庞大、复杂的数据以图表或图像形式展现出来,从而更好地呈现数据的关系和趋势。

常见的数据可视化工具包括Tableau、PowerBI等。

这些工具具有直观的界面和灵活的数据分析能力,可以帮助研究者快速生成各类图表,提高数据表达的效果。

3. 质性分析软件对于一些定性的研究,研究者通常需要运用质性分析软件对大量的文本数据进行分类、编码和分析。

信息收集整理及分析报告

信息收集整理及分析报告

信息收集整理及分析报告一、引言在当今信息时代,信息的收集和整理变得至关重要。

本报告对信息收集的重要性进行了阐述,并介绍了信息收集的方法和技巧。

同时,针对所收集到的信息,本报告还将进行详细的分析和总结,以帮助读者更好地理解和应用这些信息。

二、信息收集方法1. 文献资料收集文献资料收集是最常见也是最基础的信息收集方法之一。

我们可以通过图书馆、数据库等渠道获取各类书籍、期刊、专利、学位论文等信息资料。

在收集时需要注意选择可靠的来源,确保信息的准确性和可信度。

2. 采访调查采访调查是通过与相关人员交流获取信息的一种方法。

可以通过面对面的采访、电话访问、网络问卷等方式进行调查。

在采访前需要制定采访计划,确定问题的范围和内容,保证采访的针对性和有效性。

3. 实地考察实地考察是通过亲身经历和观察来获取信息的方法。

可以前往研究对象所在的地区或现场进行考察,通过观察、交流和记录等方式获取相关信息。

实地考察可以提供直观的数据和感受,对于研究结果的准确性有很大帮助。

三、信息整理技巧1. 分类整理根据信息的性质和特点,将信息进行分类整理,使其更加有序和易于管理。

可以根据主题、时间、地点等进行分类,同时可以使用各种工具如文件夹、标签、数据表格等进行整理。

2. 数据清洗在收集到大量数据后,需要对数据进行清洗和筛选,去除重复、错误或无关的数据。

可以使用数据处理软件,如Excel、Python等,依据设定的规则对数据进行清洗和整理,以提高数据的质量和可用性。

3. 数据可视化对于大量数据的整理和分析,采用数据可视化的方式可以更好地展示数据的特点和规律。

可以使用图表、图像、地图等不同形式的可视化工具,使得数据更加直观和易于理解。

四、信息分析与总结1. 统计分析对收集到的数据进行统计分析,计算平均值、标准差、相关系数等参数,以揭示数据之间的关系和趋势。

可以使用统计软件如SPSS、STATA等进行数据分析,或者使用Excel等工具完成基本的统计计算。

信息收集的渠道和方法

信息收集的渠道和方法

信息收集的渠道和方法信息收集是获取所需信息的过程,而信息收集的渠道和方法是指获取信息的途径和方式。

本文将介绍一些常用的信息收集渠道和方法,帮助读者更好地了解如何获取所需信息。

一、在线搜索引擎在线搜索引擎是目前最常用的信息收集渠道之一。

通过输入关键词,搜索引擎会返回与关键词相关的网页、文档、图片等信息资源。

谷歌、百度、必应等搜索引擎都可以提供丰富的信息资源,但需要注意选择可靠的搜索引擎,以避免获取错误信息。

二、网络论坛和社交媒体网络论坛和社交媒体是人们交流和分享信息的重要平台。

在相关论坛上发布问题或参与讨论,可以获得其他用户的经验和见解。

而社交媒体上的用户分享的信息也可以作为参考。

但需要注意,论坛和社交媒体上的信息可能存在主观性和不准确性,需要进行筛选和核实。

三、专业网站和数据库针对特定领域的信息需求,可以选择访问专业网站和数据库。

例如,学术研究可以使用学术搜索引擎和学术数据库;市场调研可以使用商业数据库和行业报告;医学领域可以使用医学数据库和医学期刊等。

这些专业资源提供了更精准、可靠的信息,但有些需要付费或订阅。

四、图书馆和档案馆图书馆和档案馆是传统的信息收集渠道。

通过借阅图书、期刊、报纸、文献等,可以获取丰富的信息。

同时,图书馆和档案馆也收藏了很多历史资料和文化遗产,对于一些特殊领域的信息需求也是重要的来源。

五、采访和调查采访和调查是直接获取信息的方法之一。

通过与专家、从业者、用户等进行交流,可以了解他们的意见、经验和观点。

采访和调查可以通过面对面、电话、邮件等方式进行,但需要注意保护被采访者的隐私和权益,并确保信息的准确性和可靠性。

六、实地调研和观察实地调研和观察是获取实际情况和数据的重要手段。

通过亲自前往研究对象所在地,进行实地考察和观察,可以获取更真实、全面的信息。

实地调研和观察可以通过实地考察、实验、观察等方式进行,但需要注意保护研究对象的权益和遵守相关规定。

七、数据分析和统计对于大量数据的信息收集,可以使用数据分析和统计方法。

简述数据采集的常用方法和工具。

简述数据采集的常用方法和工具。

简述数据采集的常用方法和工具。

数据采集是指通过各种技术手段和工具,收集和获取特定数据的过程。

在信息时代,数据已经成为重要的资产,数据采集的重要性也日益凸显。

本文将简述数据采集的常用方法和工具。

一、常用的数据采集方法:1. 人工采集:人工采集是指通过人工手动输入的方式进行数据采集。

这种方法的优点是采集灵活,能够采集到复杂和难以自动化采集的内容。

缺点是耗时耗力,适用于规模较小、数据量较少的场景。

2. 网络爬虫:网络爬虫是一种自动化采集数据的方法,通过模拟用户访问网页的行为,抓取网页上的数据。

网络爬虫可以根据网页结构提取所需数据,并可实现批量采集。

这种方法的优点是高效、自动化,适用于大规模数据采集。

缺点是可能会受到目标网站的限制,需要维护和更新。

3. 传感器采集:传感器采集是通过传感器设备实时获取数据的方法。

例如,温度传感器可以获取实时的温度数据,加速度传感器可以获取实时的加速度数据。

这种方法的优点是数据准确、实时性强,适用于需要实时监控的场景。

缺点是需要专用的传感器设备,成本较高。

4. 日志文件采集:许多应用程序和系统会记录运行过程中的日志,包含了重要的系统操作、错误信息等数据。

通过采集和分析这些日志文件,可以获取有价值的信息。

这种方法的优点是可以获取到系统运行的详细信息,缺点是需要分析日志文件的格式和内容。

5. 问卷调查:问卷调查是通过编制问卷,向目标人群收集信息的方法。

通过问卷调查,可以获取到人们的观点、意见和需求等。

这种方法的优点是可以直接获取目标人群的反馈,缺点是受到样本选择和问卷设计的限制。

二、常用的数据采集工具:1. Python爬虫框架:Python爬虫框架是一种用于开发网络爬虫的工具。

例如,Scrapy框架提供了一套用于编写网络爬虫的高级API,可以方便地实现数据的抓取和处理。

2. 数据库管理系统:数据库管理系统(DBMS)是一种用于管理数据库的软件工具。

常用的DBMS有MySQL、Oracle等。

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在控制图中,警戒指标不是猜测,而是用统计学的概率论 计算得来的。只要运营状况接近或穿过行动线,就应该采取措 施调查变化,以便校正或消除原因。
了解控制图的使用方法是本章内容的关键。
如果过程已经发生变化但却没有被发现,就可能存在达 不到客户要求的危险,所以,控制图是很重要的。警戒指标 有时也被称为“行动线”,可以清晰地确定出什么时候应该 采取行动(有时候可能是中止行动)。由于限度可以清晰定 义过程的期望行为,他们也有助于预防不必要的干预。
需要注意的是:
在一段时期之内,如果这些反应活动得到调查并加以标准化, 他们会提高过程的耐受力,因此能减少不符合要求的可能性。
“控制图”的总结:
总的来说,采用控制图可以帮助我们发现问题,并确定 采取行动的时机。
流程图
流程图是某一过程的图示,是使用一些基本的图形来标 示生产、销售、服务等某种过程的示意图。
在把握过程的整体目的同时,对整个事项的过程进行 直观的改进。
课后总结
请问:
课程中讲解到哪几种收集与分析信息的方法与工具? 这些方法与工具的各自特点是什么?有哪些优势? KJ法的运用中应注意什么?
在确定主要过程时,应该做到以下几点: ① 根据一致同意的程序协议交付产品,保证过程图足够大。 ② 同时,过程图要小到容易制定和理解。 ③ 产品目标旨在满足要求。
2.建立过程团队
需要将了解组成过程的整体范围的人员组成一支团 队。团队的范围可以从高级管理群延伸到负有类似责任 的少数人群。并通过协商决定由谁来做过程的主管人或 领导者。
4.决定由谁来收集资料
接下来,您要确定适当的人选来收集资料。确保他们 有时间和信息来准确地采取行动。
5.设计检查表
准备初始设计。确保检查表清晰、完整并易于使用。
6.试用检查表
我们需要决定谁来试验检查表。 在一段适当的时期以后,审核格式、类别和样本量 都需要根据适用情况加以更新。 确保收集事实的每个人都理解分类的涵义。
掌握KJ法的步骤和应用是本章内容的关键。
1.确定主题
在使用KJ法之前,我们有必要做好这样的准备: 选择一个特定问题,这里不必像用传统解决问题那 样精确地表述问题。 分别确定关于这一问题的个人观点,看法和感受。 既要鼓励理性和理智的意见,也要鼓励带有情感和行为 色彩的意见和反应。
2.组织团队
将问题可能涉及的相关部门人员组织起来,少则可 以是3 – 5人,多则数十人,意见特别强烈的人不能被摒 除在外,平时不讲话的人,只要工作相关便需邀请参加。
1.明确检查表的目标
在制定检查表之前,我们首先需要决定为什么需要 实施检查表法。
2.确定需要收集的信息
使用检查表,您需要决定所需要的资料类型以及怎样分类。
3.确定合适的时间表
您同样需要决定要在什么时间内收集资料。 您需要考虑的是按小时?按天?星期?月份?还是 按年度来收集资料。如果是以样本为基础,您也要考虑 按多长间隔来抽样。
他们通常能为找到问题真正的根本原因和解决方案提供重要 的线索。
KJ法的优势: 采用KJ法解决问题过程可以促进团队学习,开拓视野,突破部
门藩篱,并获得整体的观点,有助于减轻内部矛盾,并将精力集中于解 决问题,而不是内部损耗。
KJ法的难点: 实施KJ发需要较有经验的主管引导,才能有效的促成坦诚与开
放的态度,并在分类与归纳过程,能形成合理的答案。 并且在过程掌控中需要大家保持良好的合作意识,主持人要有
太平人寿湖北分公司 人力资源部
请问: 我们日常的岗位工作中是否出现以下情况:
在工作中,我们经常会遇到多样化的问题? 但有一些同质性的问题反复出现,自己却很难解决? 所涉及到得相关部门和同事都各有看法,各不相同? 随着时间的推移,类似的问题被默许,大家都觉得很正常?
究竟是什么原因导致了以上情况的发生呢? 首先我们来看一个贯穿整体课程的具体案例:
9.责任划分
将各类问题牵涉的部门,以矩阵图的方式列出,并 标示出主要负责部门与参与解决部门。
主要负责部门标示◎参与部门标示○。
10.构思方案
构思方案最好由主要负责部门带头,举办小型研讨 会,并提出建议方案,经由决策小组同意后,形成决策, 同时交付执行。
11.效果确认与跟进
方案实施后,您需要根据执行计划,定期与不定期 的检讨成果与进度,并做适当的调整与修订,直到问题 解决完毕。
效引导才能获得毫无偏见的结果。
检查表法
检查表法是对信息进行收集和分类的一种方式,由此可以比
较容易地对信息和资料进行描述和分析。 它在解决问题的过程之初特别有用,不仅用于收集材料,而
且一旦有所变化,也可以用来监控运营状况。 掌握检查表法的应用是本章内容的关键。
检查表法的使用常见,我们身边就有很多 这样的案例:
在头脑风暴前,可以使用一张简单的投入产出表,用 来帮助确认一个过程主要的投入和产出,以及流入和流出过 程的次要信息。这样可以帮助大家在头脑风暴过程中考虑到 整个过程。
6.给过程的行动排序
可以用易事贴确定活动的顺序。
7.列出决策点以及行动之间的关系
例如:检验产品是否符合标准
8.进行TOPIC分析
6.汇集问题
头脑风暴结束,集合各小组成员,由各小组轮流上 台发表头脑风暴结果,并将卡片或N此贴——贴在事先准 备好的大海报纸上,如果有相同点,便将该问题贴在一 起,当全部小组发表完后,所有可能的问题已经全部呈 现在大家眼前。一般问题会在数十个左右,特别复杂的 情况可能多达几百个。
7.分类整理
7.收集资料
理想情况下,收集事实的应该是专门处理该问题的 人——而不是指导者、顾问或检查员!
不过,要检查所有人是否能够清晰了解他们在做什 么,他们所实施的行动是不是连贯的,准确的。
8. 分析资料
在收集资料之后,可以使用各类图表等形式来突出主 要形式、趋势和问题。通过检查表可以清晰的统计出问题 的原因,接下来就可以运用其他的方法来分析关键原因所 在了。
9.检查完整性
确保每项行动都已经包含了进去,每个框都能连接上,每 个决策点都至少有两个出口。校正遗漏项或错误项。
10.分析过程
11.对以后得步骤达成共识
最后,需要协议改进过程的行动计划。
“流程图”的总结:
总的来说,采用流程图可以帮助我们清晰地了解整个 事件的完整过程,并能够准确的分析和处理各环节所面临 的问题。
人文学家川喜田二郎,KJ是他姓名的英文缩写。 川喜田二郎在多年的野外考察中总结出一套科学发现的方法,
即把乍看上去根本不想联系的大量事实地捕捉下来,通过对这些 事实进行有机的组合和归纳,发现问题的全貌,建立假说或创立 新学说。
后来他把这套方法与头脑风暴法相结合,发展成包括提出设 想和整理设想两种功能的方法。这就是KJ法。
12.标准化
如果此问题将来还会遇到,必须将此次的经验,变 成标准化流程,并将相关的资料形成书面化,以利未来 的参考,不仅能节省时间与成本,更能促成组织学习能 力,这也是未来组织的重要核心能力—知识管理的能力。
“KJ法”的总结:
总的来说,KJ法是对我们所有人都具备的主观的、感情的、 感觉的资料进行处理的一种简单的方式。
3.设定过程的分界线
出于练习的目的,协商从哪里开始,到哪里结束。 选择自然的停顿点。
4.确定适当的详细级别
需要确定合适改进工作的详细级别。考虑流程图是详 细点还是绘“大图”好?
5.确定构成过程的所有行动
可以将构成过程的多有行动纳入头脑风暴。把所有 的意见都记到易事贴上。这样容易在以后进行变动。用动词 加名词来描述每项行动,例如“写报告”。
9.使用其他适当工具确定下一步骤
一旦确定了主要类别,就可以用鱼骨头来分析为什么这 一类别会重复发生。
“检查表法”的总结:
事实胜于意见,检查表可以使你在源头处找到有关 问题的事实。接下来,在达成一致行动之前,可用其他 方法来处理具体问题。
控制图
在我们所做的一切事情中,变化都是与生俱来的。控制图 是对一个过程或行动中的变化实行监控的图表。
此阶段需要整个团队以相似性为基础,从容地筛选卡片, 把类似项目的卡片分组摆放:这里不仅要运用理性,也要根据 感觉。您应该能“感觉”到哪些卡片是属于一类的。不断重复 这样做,直到形成清晰地分组。
把“奇怪”的卡片或者归档不合适的卡片从分组中取出来, 放回到未分组的一类去。不合适任何小组的卡片应该单独放到 一边。继续这一筛选过程,直到每个人都对分组感到满意。
此时由主持人引导大家将问题分成几个大类,分类完成后, 经过检查一遍在此阶段,我们需要将每一大类的问题,根据其严 重性排列顺序,如果问题甚多,可以分成A、B、C三组: A组是最重要的 B组是一般重要 C组是次要的
根据卡片创建相似性图表,针对每个小组的标题达 成一致意见。如果适用的话,把每个小组分成有标题的 次级部分。
5.展开头脑风暴会议
人数如果在12人以下,可以集体操作,如果在12人 以上,最好分成几个小组,每组4-8人,将同部门的人, 分散在不同的小组,以便能互相交流。
在此阶段,大家需要在自己的卡片或N次贴上写下 他们的想法。您需要注意的是,在这一阶段要做的是求 量,通常要有50个问题现象以上。
大家需要将问题列出,请注意每张贴纸只写一个问 题。这个阶段的时间约为30 – 90分钟为佳。如果问题 太多,可以延长时间,但讨论中间,您需要让团队成员 小憩一会,这样更有利于发散思维的展开。
3.建立共识
运用团队技巧,让团队成员降低压力,建立整体共 存共荣的一体感,避开针对个人与部门的攻击,减轻防 卫性的心理状态。
研讨会最好不要在公司里,封闭式效果更好,座位 的安排不要依照组织位阶,围成圆圈或马蹄型较佳。
4.定义挑战
清楚提出挑战,并指出期望的结果。让与会者都 清楚此次会议的目标是主持人的责任。因此您需要在会 议开始之前确认您的团队成员清楚理解了期望的目标, 这样才能让与会者共同努力,寻找解决方案。
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