质量控制的7种管理工具
质量管理新老七种工具
4
帕累托图
概念：帕累托图是一种将问题按照重要性进行排序的图表，用于识别和解决质量问题
制作方法：首先，收集质量问题的数据，然后按照问题发生的频率进行排序，最后将排序结果绘制成帕累托图
作用：通过帕累托图，可以找出导致质量问题的主要原因，并采取相应的措施进行改进
应用：帕累托图广泛应用于质量管理、生产管理、项目管理等领域，帮助识别和解决问题，提高工作效率和质量水平
质量管理新老七种工具
演讲人
01.
老七种工具
02.
新七种工具
目录
老七种工具
1
因果图
因果图是一种用于分析问题的工具，通过分析原因和结果之间的关系，找出问题的根本原因。
1
因果图可以帮助我们识别问题的关键因素，从而制定有效的解决方案。
2
因果图可以应用于各种领域，如质量管理、生产管理、项目管理等。
3
因果图可以帮助我们更好地理解问题，从而提高解决问题的效率和质量。
关联图可以应用于质量管理、项目管理、风险管理等领域，帮助我们更好地分析和解决问题。
关联图可以帮助我们识别关键因素，找出问题的根本原因，从而制定有效的解决方案。
关联图的绘制步骤包括：确定问题、列出因素、绘制关联图、分析关联图、制定解决方案。
系统图
定义：系统图是一种描述系统内部各部分之间关系的图形工具
网络图
网络图是一种用于描述项目进度和资源分配的图形化工具。
网络图可以清晰地展示项目各个任务之间的逻辑关系和依赖关系。
02
网络图可以帮助项目管理者更好地理解和控制项目进度，及时发现和解决问题。
网络图可以应用于各种类型的项目，如软件开发、建筑工程、市场营销等。
04
谢谢
质量管理新老七种工具解析
质量管理的办法、技术和工具进行了整理，主要包括：传统的检查、测试、统计抽样和6σ。
另外，业界在开展全面质量管理的过程中，通常将因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、排列图和控制图称为“老七种工具”，而将相互关系图、亲和图、树状图、矩阵图、优先矩阵图、过程决策程序图和活动网络图称为“新七种工具”。
传统工具：1 检查指对工作产品进行检视来判断是否符合预期标准。
检查的结果含有度量值，检查常常也叫做评审、审计、走查。
检查的目的是检测和识别软件产品异常。
一次检查通常针对产品的一个相对小的部分。
发现的任何异常都要记录到文档中，并提交。
2 测试是用来确认一个项目的品质或性能是否符合需求说明书所提出的一些要求。
示例：在项目质量监控过程中，在完成每个模块编码工作之后就要做的必要测试，称为单元测试。
3 统计抽样从感兴趣的群体中选取一部分进行检查统计抽样（适当的抽样调查可降低质量控制成本）、趋势分析、缺陷修复审查等。
4 6σ采用以顾客为中心的评测方法，驱动组织内各个层次开展持续改进，包括：单位产品缺陷（DPU）；每百万次运作所存在的缺陷（DPMO）；组建项目团队，提供积极培训；注重支持团队活动的倡导者；培训具有高素质的过程改进专家；确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准；委派有资历的过程专家指导项目团队工作。
6σ管理（每一百万个机会里面有3.4个瑕疵）老七种工具：1 因果图（鱼刺图）定义：石川图、鱼骨图问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过脑力激荡找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫特性要因图。
因其形状如鱼骨，所以又叫鱼骨图（以下称鱼骨图），它是一种透过现象看本质的分析方法。
又叫因果分析图、鱼刺图或石川图；该图的“鱼头”代表质量问题，每个“鱼刺”代表了一个可能的差错原因或检验点。
因果图（又叫因果分析图、石川图或鱼刺图）直观地反映了影响项目的各种潜在原因或结果及其构成因素同各种可能出现的问题之间的关系。
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
质量管理的老7种工具
质量管理的老7种工具老七种工具：分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景:日本，二十世纪六十年代。
老七种工具的特点：强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具1.分层法概念分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。
原则➢根据分层的目的➢按照一定的标志➢数据的归类➢分层的关键质量数据分层的标志(5M1E)操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。
不同的时间；不同的检验手段；废品的缺陷项目。
分层法实例（1）某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。
如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。
下表是进行的分层分析。
分层法实例（2）某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。
解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。
该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。
调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。
现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。
按操作者分层结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低。
按协作厂分层结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低。
综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。
实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层与协作厂联合分层结论：B厂↔工人甲A厂↔工人乙2.排列图法概念➢排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。
➢由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。
➢累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。
排列图又叫巴雷特图（pareto diagram）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。
质量管理七工具
质量管理七工具质量管理七工具是指在质量管理过程中常用的七种工具，用于帮助企业提高质量、解决问题和优化流程。
这些工具包括流程图、直方图、因果图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。
下面将逐一介绍这些工具的应用及其作用。
一、流程图流程图是一种以图形的方式展示工作流程的工具。
通过绘制流程图，可以清晰地展示一个过程中的各个环节及其关系，帮助人们更好地理解、分析和改进工作流程。
流程图可以帮助企业发现流程中的瑕疵和瓶颈，并提出改进措施，从而提高工作效率和质量。
二、直方图直方图是一种以矩形的高度表示数据分布情况的统计图表。
通过绘制直方图，可以清晰地展示数据的分布情况，帮助人们了解数据的特征和规律。
直方图可以帮助企业对产品或过程的质量进行分析，发现异常情况并采取相应的措施，以提高产品的质量水平。
三、因果图因果图又称鱼骨图或石川图，是一种以鱼骨形式展示问题原因及其影响的图表。
通过绘制因果图，可以帮助人们深入分析问题的根本原因，并找出解决问题的办法。
因果图可以帮助企业识别和解决质量问题，从而提高产品的质量。
四、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的统计图表。
通过绘制控制图，可以实时监控过程的变化，判断过程是否处于可控状态，并及时采取措施来保持过程的稳定性。
控制图可以帮助企业识别和纠正过程中的变异，提高产品质量的稳定性和一致性。
五、散点图散点图是一种以点的位置表示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，可以直观地观察两个变量之间的关系，并判断是否存在相关性。
散点图可以帮助企业分析和优化工艺参数，以达到最佳的生产效果和质量水平。
六、帕累托图帕累托图是一种按重要性排序的柱状图。
通过绘制帕累托图，可以帮助人们快速识别影响问题或现象的主要因素，并优先解决重要的问题。
帕累托图可以帮助企业优化资源配置，提高问题解决的效率和质量。
七、检查表检查表是一种用于记录和检查工作任务完成情况的表格。
通过使用检查表，可以帮助人们系统化地进行工作任务的检查和记录，确保工作的质量和准确性。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具质量管理是指通过使用各种工具和方法，提高产品或服务的质量，以满足客户的需求和期望。
七种质量管理工具是管理者在质量管理中常用的工具，它们帮助管理者进行定量分析、数据收集、问题识别等，从而促进企业持续改进和发展。
接下来，将介绍七种质量管理工具。
1.帕累托图(Pareto Chart)帕累托图是一种按重要性排序的柱形图。
它将问题按照重要程度从高到低进行排序。
通过帕累托图，管理者可以识别到最主要的问题，从而确定改进的方向和重点。
2.流程图(Flow Chart)流程图是一种通过图表形式展示工作流程的工具。
通过绘制和分析流程图，可以识别出潜在的问题和改进机会，从而提高工作效率和产品质量。
3.控制图(Control Chart)控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常的工具。
通过绘制控制图，可以对过程进行实时的数据收集和分析，从而及时发现和纠正问题。
4.因果图(Cause and Effect Diagram)因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过构建因果关系图，可以找出问题的主要原因，从而有针对性地制定解决方案。
5.散点图(Scatter Diagram)散点图是一种用于确定两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，可以分析和理解变量之间的关联性，从而帮助确定问题的根本原因。
6.直方图(Histogram)直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。
通过绘制直方图，可以快速地理解数据的分布情况以及可能存在的问题，从而有针对性地进行改进和优化。
7.流程控制图(Process Control Chart)流程控制图是一种用于监控和改进过程能力和稳定性的工具。
通过绘制流程控制图，可以对过程进行实时的监控和调整，从而确保产品质量的稳定性。
这七种质量管理工具是质量管理中常用的工具，它们可以帮助企业识别问题、发现潜在的改进机会，并且进行有针对性的解决。
通过正确的使用和分析这些工具，管理者可以提高产品或服务的质量，满足客户的需求和期望，从而实现企业的持续发展。
质量控制 7种工具
质量控制 7种工具质量控制 7种工具质量控制是一种系统化的方法，用于确保产品和服务的质量达到预期标准。
而质量控制工具是帮助分析、监测和改善质量的技术手段。
本文将介绍7种常用的质量控制工具，以帮助您实施有效的质量管理。
1.流程图流程图是一种图形化的工具，用于显示和分析产品或服务的工作流程。
通过绘制流程图，您可以清楚地了解每个步骤的顺序和依赖关系，以及哪些步骤可能引起质量问题。
在分析质量问题时，可以通过流程图找到潜在的改进点，以提高系统的效率和质量。
2.鱼骨图鱼骨图，也称为因果图或石墨烯图，是一种分析问题根本原因的工具。
它以鱼骨的形状展示各种潜在的问题因素，如人员、方法、材料和环境等。
通过绘制鱼骨图，您可以追溯问题的根本原因，并采取相应的纠正措施，以消除质量问题。
3.流程控制图流程控制图是一种统计工具，用于监控和控制过程的稳定性和能力。
它通过绘制过程数据的控制界限，以及跟踪过程数据是否在控制界限内，来确定过程是否稳定和可控。
流程控制图可用于发现过程中的变异性，并及时采取措施，以保证产品和服务质量的稳定性。
4.直方图直方图是一种可视化数据分布的工具。
它将数据按照一定的区间划分，并绘制出频率分布的柱状图。
通过直方图，您可以快速了解数据的分布情况，比较不同数据的相对频率，以及检测是否存在异常值。
直方图可用于分析问题的根本原因，并制定相应的改进措施。
5.散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图形。
它通过绘制数据点来显示变量之间的相关性。
散点图可用于分析两个变量之间的关系，并判断是否存在正向或反向相关。
通过分析散点图，您可以确定变量之间的影响因素，并针对性地采取措施，以提高质量和性能。
6.控制图控制图是一种用于监控和控制过程的工具。
它通过绘制过程数据的上下限控制界限，以及跟踪过程数据是否在控制界限内，来判断过程是否稳定和可控。
控制图可用于快速识别过程中的特殊因素和异常情况，并采取纠正措施，以提高质量和稳定性。
质量控制 7种工具
引言：在现代制造和服务行业中，质量控制是确保产品和服务质量的关键要素。
为了实现高质量标准，企业需要采用各种工具和技术来监测、评估和改进其生产过程。
本文将介绍质量控制的7种工具，包括直方图、因果图、帕累托图、散点图、控制图、5W1H和环形图。
概述：质量控制工具是帮助企业识别和解决质量问题的重要工具。
它们提供了一种系统的方法来分析问题的原因并采取适当的措施来改进质量。
这些工具可以用于数据分析、流程改进和决策制定等方面。
让我们逐一了解这些工具的作用和应用场景。
正文内容：1.直方图：1.1目的：直方图是一种用来展示数据分布的图表。
它可以帮助人们快速理解数据的分布情况，识别异常值和趋势。
1.2应用场景：直方图可以应用于各种数据类型，包括质量指标、生产过程数据和顾客满意度调查等。
它可以帮助企业识别潜在的质量问题，并采取相应的措施来改进。
2.因果图：2.1目的：因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用来表示问题根本原因的图表。
它可以帮助企业去发现问题的本质原因，从而采取正确的措施来解决问题。
2.2应用场景：因果图广泛应用于分析质量问题、生产流程优化和团队管理等方面。
通过用因果图来识别问题的原因，企业可以更好地理解问题，并采取针对性的解决措施。
3.帕累托图：3.1目的：帕累托图是一种按照重要性排序的直方图。
它可以帮助企业识别最主要的问题或原因，并优先解决。
3.2应用场景：帕累托图常用于分析质量问题、故障发生和生产过程中的瓶颈。
通过帕累托图，企业可以快速识别并解决最主要的问题，从而提高整体效率和质量水平。
4.散点图：4.1目的：散点图是一种用来表示两个变量之间关系的图表。
它可以帮助企业理解两个变量之间的相互作用规律，从而优化生产过程或服务提供。
4.2应用场景：散点图广泛用于分析质量指标和生产参数之间的关系。
通过散点图，企业可以找到最佳的操作条件，以实现最佳的质量和绩效结果。
5.控制图：5.1目的：控制图是一种用来监控过程稳定性和变异的工具。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计质量控制的重要贡献是抽样检查，因此其本身要包 括在里面。有效的质量控制是从设计开始，到顾客购买 产品并得到顾客满意为止。
精选版
6
2.质量控制
2）质量控制定义
ISO9000:2000定义
质量控制是质量管理的一部分，致力于满足质量要求。
•戴明的SQC是最狭义上质量控制，是运用统计技术对生 产过程进行控制。 •朱兰的QC是较为广义上的通过确定质量基准，为了满 足这个基准而努力的控制活动。 •Feigenbaum 的TQC是最广义的,贯通组织的全部质量管 理体系的质量控制。
为了更有效的理解总体要理解代表总体特性（重点倾向、变差等）的参数。但是并不调查总体 的所有个体，而是在从中抽出样本来理解总体就是统计学的基本目的。
精选版
13
总体和样本
总体
总
样
体
本
X
μ
推 断
2
σ
2
s
精选版
14
数据分布
搜集到的数据包含各种不同的数值 * 散布(Spray or Dispersion)
输入数据
处理数据
数据管理程序 确定被选特性
收集数据
精选版
输出信息
数据处理及结论
9
数据分类
定量特性(Quantitative Characteristic)
以数据形式表示大小的特性 分散特性 – 无序的特性
- 卷数、不合格数量、顾客投诉数量 连续特性 – 随时间而持续变化的特性
- 热量的收缩率、板的强度、板的厚度
4.2 品质管制7种工具手法注意，留意事项及效果 1）注意事项
品质管制7种工具是 顺利解决问题的手段，
用数据管理并改善 制造工程的手法！
并不是目的！
学到是学了， 可用在哪儿？
品质管制7种工具是解决某项事情的手段，选择最适合的手法并适用
精选版
18
4.品质管制7种工具
精选版
11
总体和样本关系
过程 (Process)
总体和样本关系
批 LOT
样本 (Sample)
计数/数理
精选版
数据 DATA
12
总体和样本
总体是(Population) 成为调查或分析对象的个体的集合。 在选举中所有竞选者可以叫做总体，以女性为调查对象进行舆论调查时把女性叫做总体 在某一特定工序中所生产的全部产品也可以叫做总体。
3）制造质量
制造质量是以设计质量为目标生产的产品质量，因要考虑与设计质量的符合程度， 所以也叫符合质量。
精选版
4
2.质量控制
2.1戴明循环
4.调查 服务
1.设计
3.检查 销售
2.生产
重视质量的观念 对质量负责任
戴明循环
4.改进 Act
1.计划 Plan
3.检查 Check
2.实施 Do
控制循环
精选版
定性特性(Qualitative Characteristic)
以属性形式表示大小的特性 分类特性 – 各种形式进行分类的特性
- 产品的形式、颜色、等级 可选特性 - 一分为二的特性
- 合格、不合格，良品、不良品
精选版
10
数据形式
为获得准确信息在收集数据时应确保所收集数据的正确性。定量型数据可分为2个类型； - 计量型(Variable)数据 : 温度, 重量等连续的测量值 - 计数型(Attribute)数据 : 观察过程的结果或计算某数值时得出的结果
Quality Control 7 Tools
质量控制 7种工具
精选版
1
Quality Control 7 Tools
目 录
1. 质量
7. 特性要因图
2. 质量控制
8. 检查表
3. 数据
9. 直方图
4. 质量控制7种工具 10. 层别
5. 图表
11. 散点图
6. 柏拉图
12. 控制图
精选版
2
1.质量
5
2.质量控制
2）质量控制定义
戴明的定义
统计的质量控制，是在生产的各个阶段里都能应用统计 的方法，确保能产出用途最广、销路最好的产品-1950
朱兰的定义
质量控制是先制定标准，为使生产的产品达到事先制定 的标准所使用的一切方法。而统计质量控制是在质量控 制中应用统计方法为工具的基础部分。-1954
Feigenbaum的定义
数据(DATA)
精选版
16
4.品质管制7种工具
4.1 品质管制7种工具发展品质管制新7种工具
亲和图法，关联图法， 系统图法，矩阵图法，箭头图法， 过程决策图法，矩阵数据分析法
品质管制 7种工具
层别、点检表、特性要因图、柏拉图、 图表、直方图、散点图、控制图
数据(DATA)
精选版
17
4.品质管制7种工具
收集的各种数据组成的形态就叫分布 * 分布(Distribution)
精选版
15
4.品质管制7种工具
4.1 质量控制7种工具发展质量控制新7种工具
亲和图法，关联图法， 系统图法，矩阵图法，箭头图法， 过程决策图法，矩阵数据分析法
质量控制 7种工具
层别、点检表、特性要因图、柏拉图、 图表、直方图、散点图、控制图
计量型/计数型数据的比较
计量型数据是可以量具测量的值
• 实际测量值 焦点 5.5 B/R 0.5mm 幅度 35u 温度 33.3度
• 使用的测量工具 千分尺、温度计、电流器
计数型数据是进行观察后计算的值
• 计算值 Yes-no 不良率 96.5% 焦点不良 3个 执行率 53.2%
• 使用: 检查(pass/fail)良品、不良品
要求：明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望
特性：可区分的特征
精选版
3
1.质量
1.2质量的分类
1）市场质量
消费者要求的反映到设计和销售策略的质量就是市场质量。质量管理中最重要的 是掌握消费者所要求的质量，如果掌握不了就会失去市场。
2）设计质量
将市场质量与本公司设备能力和其它公司的产品质量，价格综合比较反映于设计 的质量就是设计质量。
精选版
7
2.质量控制
2.1质量控制的发展过程
操作者质量控制 领班的质量控制 检查员的质量控制 统计质量控制 全面质量控制 全面质量管理
18世纪
19世纪
19世纪末-2战时期
1924
精选版
1960
1980-现在
8
3.数据
3.1 什么是数据
基于某个问题点的资料 通过观察得到的客观证据 数据一般以从总体中抽取样本的形式收集
1.1 质量的含义
质量是决定产品或服务的有效性的性质或为履行使用目的而必备的性质，取决于多种质 量特性的集合
一组固有特性满足要求的程度。-ISO9001:2000
注1：术语“质量”可使用形容词如差、好或优秀来修饰。 注2：“固有的”（其相反是“外来的”）就是指在某物中本来就有的，尤其是那 种永久的特性