智能商业读后感
智能社会：打造未来全新商业版图的读后感
智能社会：打造未来全新商业版图的读后感智能社会是未来商业版图的必然趋势，这些思想激发了我的好奇心和热情。
作为一个普通人，我很少有机会亲身体验未来商业版图的东西，但我能通过阅读、研究和理解这些思想，尝试在自己的领域里不断创新，更好地适应未来的变化。
在智能社会中，人类面临着前所未有的挑战和机遇。
现代科技的快速发展和智能技术的逐步普及，使得人类可以更快地获取信息和知识、更便利地交流和合作、更准确地预测和分析各种情况，从而创造更多的价值和财富。
智能社会中的各种智能化设备和技术能够带来更加高效和精准的商业服务。
通过人工智能技术，商业活动将会更加自动化和数据化，从而提高工作效率和质量。
在智能社会中，商业模式也会发生巨大的改变。
大多数商品和服务可以通过互联网实现远程在线购买，商家不需要线下实体店面即可进行销售和服务，这将有助于降低成本，提高利润，同时还可以为消费者提供更加便利的服务。
智能社会还将会诞生更多的新兴行业和商业模式。
比如说，人们可以通过物联网技术和智能化设备来构建智能家居和智能城市，实现更高效、更节能的生活方式。
此外，虚拟现实、增强现实和人工智能等技术也将会推动数字娱乐行业的发展，为用户带来更加身临其境的游戏和体验。
当然，智能社会也会带来一些挑战和问题，比如人类如何保护个人隐私，如何保障网络安全和信息安全等。
这些问题需要我们不断探索和解决，才能让智能社会更加健康、发展。
总的来说，智能社会是一个时机和挑战并存的时代。
随着科技的发展和智能化的推进，人类将会创造出更加繁荣和美好的商业版图。
更加智能的人机交互方式和商业模式将会诞生，为人们带来更加丰富、更加便利、更加高效的生活方式。
我们要有勇气去探索和创新，拥抱智能时代，为未来的商业版图贡献自己的力量。
智能商业读后感
智能商业读后感智能商业：人工智能时代的商业变革近年来，随着人工智能的快速发展，智能商业正逐渐成为商业界的热点话题。
智能商业不仅仅是一种商业模式的演进，更是商业环境中的一种全新范式。
通过对《智能商业》一书的阅读，让我对智能商业有了更深入的理解。
智能商业的核心是利用人工智能技术来实现商业过程的智能化和自动化。
由于人工智能的发展，现如今商业领域正迎来一次前所未有的变革。
人工智能技术的应用，从原本的替代性应用逐渐演变为协同性应用，推动商业模式的重构和商业活动的改进。
例如，通过大数据分析和机器学习，企业能够更好地理解消费者需求和行为，从而进行精准营销和个性化推荐。
此外，智能机器人、智能客服等应用也为企业带来了巨大的效益和便利。
智能商业既破解了传统商业中的难题，又创建了许多新的商业机会。
智能商业的发展并非一帆风顺。
智能商业的实施需要克服许多困难和挑战。
首先，技术上的问题是智能商业发展的基础。
大数据的收集与处理、算法的优化与精准度等问题仍然需要进一步解决。
此外，人工智能技术的风险和不确定性也需要引起重视。
其次，法律和伦理问题也是智能商业面临的挑战。
从数据的安全性到隐私的保护，智能商业需要在法律和道德框架中进行合理的运作。
最后，智能商业的人才缺口和技术壁垒也不容忽视。
如何培养和吸引具备人工智能专业知识和技能的人才，成为了当前智能商业发展的一大难题。
然而，尽管智能商业面临着许多挑战，但其前景依然值得期待。
智能商业的出现为商业界带来了更多的机遇和创新。
首先，智能商业推动了商业模式的转型和升级。
传统商业在智能商业的推动下，将向着更加智能化、高效化和可持续化的方向发展。
其次，智能商业的发展大大提升了商业效率和用户体验。
无论是在销售服务还是客户服务方面，智能商业的应用都能够大幅度减少人力资源的浪费和提高服务的质量。
再者，智能商业的兴起也给传统企业提供了数字化转型的契机和动力。
通过引入人工智能技术，传统企业能够更好地适应市场变化，提高创新能力和竞争力。
智能商业读后感
智能商业读后感在这个信息爆炸、科技日新月异的时代，智能商业这个概念已经渗透到了我们生活的方方面面。
读完《智能商业》这本书，我仿佛被打开了一扇通往未来商业世界的大门，内心受到了极大的震撼。
书中提到的那些智能商业的案例和理念，让我不禁回想起自己的一次购物经历。
那是一个周末，我打算给自己的小家添点新物件，于是决定去附近的一家大型家居商场逛逛。
一进商场，我就被琳琅满目的商品弄得眼花缭乱。
正当我在各种沙发、桌椅之间犹豫不决的时候，一个智能导购机器人引起了我的注意。
这小家伙长得圆滚滚的，身上还带着一块大屏幕，样子十分可爱。
我好奇地走过去，在屏幕上点了几下，输入了我想要的家居风格和预算。
没想到，这个小机器人立刻给我推荐了几个符合我要求的品牌和产品区域，还贴心地给我规划了一条最优的购物路线。
按照机器人给的路线，我来到了一家主打简约北欧风的店铺。
店里的布置温馨舒适，让人感觉仿佛置身于一个真正的家。
这时，一位热情的店员迎了上来，她没有像往常那样一上来就滔滔不绝地介绍产品，而是拿出一个平板电脑，上面显示着根据我之前在机器人那里输入的信息，为我量身定制的几套搭配方案。
我仔细看着这些方案，发现每一套都考虑到了我家的空间大小、采光情况以及我的个人喜好。
而且，通过平板电脑上的 3D 展示，我可以清楚地看到这些家具摆放在我家里的效果。
这可太神奇了！以往买家具，我总是要在脑子里拼命想象，还担心买回去不合适。
现在有了这个智能技术，一切都变得如此直观和简单。
我看中了一套沙发和茶几，店员告诉我，只要用手机扫描一下商品上的二维码，就能看到更多关于这个产品的详细信息，包括材质、生产工艺、用户评价等等。
我照着做了，发现这些信息比商品标签上的要详细得多。
而且，还有其他用户分享的搭配照片和使用心得，让我对这个产品更加放心。
当我决定购买的时候，店员告诉我，他们可以提供免费的上门测量和安装服务。
而且，在下单后的几天里，我可以通过手机 APP 实时跟踪订单的进度，了解家具的生产、运输情况。
《智能商业》读后感800字
当下的中国处于“三浪叠加”的时代。第一浪，就是消费升级，核心是抢货，有货你就赢了。第二浪，是互联网革命，核心是抢流量，流量可以整合货，有流量你就赢了。第三浪，核心是抢数据。流量越用越少，数据越用越多，有数据可以整合流量。传统商业模式是1.0，互联网商业模式是2.0，而智能商业模式是3.0。从传统商业的1.0模式开始，如果向前一步，把你的核心产品和服务在线化，那么你就进入了2.0模式；把2.0模式下获得的在线数据用来喂养算法，形成算法决策的反馈闭环，这就走向了智能化；在智能化基础上再加上网络化，形成点线面体#43;算法
在线化，不是把核心业务搬到网上就够了，它的本质，是通过在线业务，全方位、低成本地实时记录用户数据，用足够大量、足够多维度的数据来喂养算法；算法做出决策后，再通过在线业务来获得决策反馈。这样，你的业务就形成了一个实时的最小化闭环，读后感算法在这个闭环中快速学习、快速迭代。在这个闭环中跑的数据，不但是“大数据”，而且是“活数据”。有了活数据，你的业务就变成了智能业务，跑得越来越快，把竞争对手远远甩开。
为什么互联网+推进得不顺利？
真正的在线化是，将你提供产品和服务的核心场景，从离线状态变为在线状态，把离线服务变成在线服务，把离线用户变成在线用户。只有这样，才能实时记录用户的反馈，才能和用户产生持续的互动，这是智能商业的开始。
迄今为止，互联网公司只在在线广告、在线零售、在线社交这三个领域有了根本性的突破，而其他大部分的商业领域，还没有开始在线化，这里有一片广阔的蓝海。未来，谁能发挥创造力，把更多的传统产品和服务在线化，谁就占有了先机。
智能化+网络化，才构成了未来商业文明的DNA
另一大核心要素，叫做网络化。Uber缺失了智能商业双螺旋的另外一半，网络化。“网络化”的定义，是“在需求端形成网络协同效应”。这是指，用户会主动进行产品传播，让平台网络自己生长。而且，用户越多，网络价值就越高，产品就越能实现赢家通吃。哪些是平台该干的事，哪些是平台应该让利给第三方来干的事。
《AI进化论：解码人工智能商业场景与案例》的读后感
《AI进化论：解码人工智能商业场景与案例》的读后感《AI进化论：解码人工智能商业场景与案例》是一本非常令人振奋的书籍。
作者通过对人工智能在商业领域的应用进行深入剖析，帮助读者更好地理解和把握人工智能的商业机会。
在阅读过程中，我受益匪浅，对人工智能的应用以及其对商业世界的影响有了更加深入的理解。
首先，这本书从广义和狭义两个层面来解释了人工智能的概念。
广义上，人工智能是指使计算机能够模仿人类智能的一门学科；狭义上，人工智能是指使计算机利用数据和算法来模拟人类智能的具体技术。
通过这样的分析，我对人工智能的本质有了更加清晰的认识。
随后，作者详细介绍了人工智能的发展历程和相关技术，并解释了它们在商业领域的应用方式和商业价值。
这帮助我了解了人工智能的基本原理和应用领域，为我接下来的阅读打下了坚实的基础。
其次，本书通过一系列实际案例，深入探讨了人工智能在不同行业中的商业应用。
作者从金融、医疗、制造业等多个领域精选出了一些有代表性的案例，详细分析了这些案例中人工智能的应用方式和取得的商业成果。
例如，在金融领域，人工智能可以通过大数据分析和机器学习算法，帮助银行改进风险管理和信贷评估，提高贷款的准确性和效率。
在医疗领域，人工智能可以利用语音识别和图像识别技术，辅助医生进行病情诊断和医疗决策。
在制造业领域，人工智能可以通过智能制造和自动化生产线的应用，提高生产效率和产品质量。
这些案例对我来说具有很强的启发性，让我意识到人工智能在商业领域的应用潜力是巨大的，并且正逐步改变着传统商业模式。
除了从理论和实践的层面探讨人工智能的商业应用外，作者还对人工智能发展中的一些关键问题进行了深入剖析。
例如，作者讨论了人工智能的伦理和道德问题，以及人工智能对就业和社会稳定性的影响。
在人工智能快速发展的背后，我们需要思考的不仅是人工智能技术本身，还有它对社会、经济和文化的深远影响。
这一部分内容对我来说非常有价值，让我从更加宏观的角度看待人工智能的发展以及其与社会的关系。
智能商业读后感
智能商业读后感最近读了一本关于智能商业的书，这可真是让我大开了眼界！书里讲的那些智能商业的模式和发展，让我不禁想起了自己生活中的一些小事，也让我对未来的商业世界有了更多的思考。
前阵子，我家附近开了一家新的超市。
刚开业那几天，那叫一个热闹，人来人往的。
我也好奇地去凑了凑热闹。
一进去，我就发现了这家超市的与众不同。
以往的超市，都是人工结账，排着长长的队，等得人心焦。
可这家超市呢，到处都是自助结账的机器。
我挑好了东西，来到自助结账区，按照机器上的提示，一步一步操作。
扫商品的条码，机器屏幕上马上就显示出了商品的名称、价格，清清楚楚。
然后选择支付方式，微信、支付宝、银行卡，随你选。
整个过程简单快捷，根本不用像以前那样，眼巴巴地看着前面的人慢慢掏钱、找零。
这看似小小的改变，其实就是智能商业的一个缩影啊！它利用了先进的技术，提高了效率，节省了顾客的时间，也减少了超市的人力成本。
再往里走，我又发现了一个新奇的玩意儿——智能导购机器人。
这小家伙圆滚滚的，可爱极了。
我试着跟它交流：“我想买洗发水，能给我推荐一下吗？”它马上就回答我：“这边走，这边有多种洗发水供您选择。
”然后就带着我来到了洗发水的货架前。
我看了看，还真都是我平时比较关注的品牌和款式。
这可太贴心了，不用我自己在诺大的超市里像只无头苍蝇一样乱转。
逛着逛着，我还注意到，超市的货架上都安装了一些小小的传感器。
我一开始还不知道是干啥用的，后来听工作人员介绍，才知道这些传感器是用来监测商品的库存情况的。
一旦某种商品库存不足，系统就会自动提醒工作人员补货。
这样一来，就不会出现顾客想买某个东西却发现缺货的情况了。
从这家超市出来，我就在想，智能商业真的已经渗透到了我们生活的方方面面。
它不再是那种高高在上、遥不可及的概念，而是实实在在地改变着我们的生活。
就像书里说的，智能商业依靠数据和算法，能够精准地洞察消费者的需求，提供个性化的服务。
可不就是这样嘛！超市知道我喜欢什么洗发水，知道什么时候该补货，这都是基于对数据的分析和运用。
《数字决策力》读后感
《数字决策力》读后感《数字决策力》是一本关于数据分析、数据驱动决策和商业智能的书籍。
这本书通过讲述一系列引人入胜的案例和故事，向读者展示了如何利用数据来提高决策质量，提升企业竞争力。
在阅读这本书之后，我深刻地体会到以下几点：1. 数据的重要性：在当今这个信息爆炸的时代，数据成为了企业决策的重要依据。
正确地收集、分析和利用数据可以为企业带来巨大的竞争优势。
同时，书中也强调了数据隐私和安全的重要性，企业在追求数据价值的同时，也要确保用户信息的安全。
2. 数据驱动决策：书中通过多个实际案例展示了如何运用数据分析技术来优化决策过程。
通过对大量数据进行深入挖掘和分析，可以发现隐藏在数据背后的潜在规律和价值。
这种数据驱动的决策方式可以帮助企业更好地理解市场趋势，预测未来变化，从而作出更明智的决策。
3. 商业智能：本书详细介绍了商业智能（BI）的概念和应用。
商业智能是一种利用数据挖掘、数据分析和可视化技术来提高企业决策能力的方法。
通过实施商业智能，企业可以更好地了解自己的业务状况，发现潜在的问题，并及时采取措施进行改进。
4. 跨界思维：书中提倡运用跨界思维来解决复杂问题。
通过借鉴其他行业的成功经验，企业可以寻找到新的解决方案，从而提高决策质量和创新能力。
5. 人与技术的结合：《数字决策力》强调了人在数据分析和决策过程中的重要作用。
虽然数据分析技术在日益发展，但人类在分析、判断和解释数据方面仍具有无可替代的优势。
因此，企业在利用技术的同时，也要注重培养具有数据分析能力的人才，实现人与技术的有机结合。
总之，《数字决策力》是一本具有很高实用价值的书籍，它为读者提供了一个全新的视角来看待数据分析和商业智能。
智能商业读后感
智能商业读后感最近读了一本关于智能商业的书，这可真是让我大开眼界！以前吧，我对商业的理解还停留在那种传统的买卖东西、开店做生意的层面。
可这本书让我看到了商业在智能时代的巨大变革，那真叫一个翻天覆地！书里提到的那些智能技术在商业中的应用，让我感觉就像是给商业世界装上了超级引擎，一下子跑得飞快，让人都有点跟不上节奏了。
比如说大数据分析，以前哪能想到靠一堆数字就能摸透消费者的心思啊！现在可好，商家通过分析我们的购买记录、浏览习惯这些数据，就能猜出我们喜欢啥、想要啥，然后精准地给我们推荐商品。
这有时候还真让人又惊又喜，惊的是感觉自己没啥隐私了，喜的是推荐的东西还真有不少是自己需要的。
还有人工智能在客服中的应用，也特别有意思。
以前打电话找客服，得听半天音乐，好不容易接通了，对面的客服人员还可能因为业务不熟练半天解决不了问题，把人急得够呛。
现在呢，很多在线客服都是智能的，回答问题又快又准。
虽然有时候也能感觉到不是真人在跟自己交流，但确实能省不少事儿。
不过，让我感触最深的，还得是我自己的一次亲身经历。
前段时间我想买双运动鞋，就在网上各种逛。
以往我都是随便看看，觉得差不多就买了。
但这次不一样，我发现很多网站都像是“懂”我一样，给我推荐的鞋子几乎都是我喜欢的风格和品牌。
我心里还纳闷呢，这咋这么神？后来才反应过来，这就是大数据的功劳啊！于是我就在这些推荐里挑来挑去，终于看中了一双。
但我这人买东西比较谨慎，尤其是鞋子，得穿着舒服才行。
我就开始看各种评论，这一看又发现了新花样。
有些评论区居然还有智能分析，把大家提到的优点、缺点都总结出来了，甚至还给出了综合评分。
这可太方便了，省得我自己一条一条去琢磨那些评论。
然后我选好了尺码，准备下单。
付款的时候又让我惊喜了一把，系统自动给我推荐了几种优惠组合，什么满减啦、赠品啦，算下来能省不少钱。
我就在想，这要是在以前，我得自己算半天，还不一定能找到最划算的方式。
下单之后，我就天天盼着快递快点到。
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智能商业读后感
曾鸣老师用了6年时间来对《智能商业》进行创作和修正，写下了他在阿里12年的实践及思考，可谓之为经典之作。
书中大量用极简的语言来一针见血的直指要点，比如，在描述新旧商业的区别时，就用了两个字“精准”。
我想，不管是从逻辑上，还是从语法、语句的修正上，曾老师都用了他文中提到的“极客”精神在对待这本著作，所以，也能让我们通篇读下来，并未感觉到其中任何一句是多余的。
写读书感受本是个很难的事情。
一是因为与曾老师知识层面、经历层面有着非常大的差距，所以即使认真读完，也并不能全部理解其精髓。
二是由于自身在知识积累以及思考上还都太肤浅，导致自身的文笔以及表达上，不能比较好的给其精髓思想进行很好的传递。
基于以上两个考虑，这里仅仅是对曾老师《智能商业》里部分对自己触动比较大，自己又还能有一点感悟的地方，用比较“欠缺”的
语言，来谈一谈读后感。
因为，《智能商业》里面，虽然没有大篇幅的强调“做”，但却通过阿里巴巴战略会议的举例强调了大胆尝试和做的重要性。
所以，我这里就从我们该做什么样的努力来絮叨絮叨。
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曾老师在智能商业部分，强调了智能商业要同时具备网络协同和数据智能。
网络协同，不仅仅强调要触网，让自己线上化和网络化，同时更多强调要协同。
我们今天看到很多企业、甚至是微商个人都在利用媒体或者朋友圈强调互联网+，这一个方面说明，这些年中国的互联网化上升非常快，另外一方面也反应了这一波互联网化比较粗糙。
触网的表现形式看起来比较简单，要么是融入一个大的生态平台，比如阿里巴巴、京东等；要么是自己自建生态。
这看上去都是那么的简单，好像也没什么难的。
可对很多尝试了触网，互联网化的企业和老板，可能就不这么看了。
发现自己也链接上了互联网，却并未如预期的实现增长。
是的，这里相对于触网来说，协同更重要。
协同是开放的，是链接很多点和线来共同完成一个目标，这首先得从自身思想上做出真正的改变，从传统产品为王、渠道为王的思维中彻底解放出来，转移到用户至上来。
同时，还需要变革自己的组织架构、考核方式等。
所以，真正的网络协同，其实是很多企业和老板对自己一次革命。
数据智能，更多强调的是数据就是决策，这里面包含场景数据化、机器人算法等。
而我们经常说的却是数据支持决策，做决策的还是我们人，而不是数据本身，数据只是我们做出决策的一个依据而已，这样就达不到数据智能了。
数据也不能真正发挥其黑洞的能量。
在看了曾老师对网络协同和数据智能的解读后，觉得我们应该怎么去做努力呢？
这其实，是个比较难的问题。
可能对于干编程的同学来说，觉得特别幸福，可能你天天就是在与数据的逻辑打交道，可能只是需要给自己增加上协同的思维和更好的数学模型就可以了。
对于干实体的老板，可能看到这就觉得并不那么简单。
就拿我接触比较多的物流企业老板来说吧，聊了几百个老板和公司，找出在信息化建设非常好的，简直是百里挑一。
很多老板，甚至连用管家婆那种单机版的软件都闲麻烦。
可你不进行信息化建设，最终做了信息化建设的人就会干掉你，这可能也是这两年比较常见的现象，会干的越来越觉得轻松，不会干的年年抱怨行情不好。
而对于普通的我们，该做什么努力呢？
如果，从我自身的角度来说，我想首先是要接受公司的各种变化，特别是在信息化建设时所带来的对原有逻辑及处事方式的改变的接受。
同时，应该更多学会使用和驾驭数据端口，像天猫、京东、小视频等走在时代前沿的互联网产品，以更包容的态度去学习他们的底层逻辑。
2
曾老师在全书中都特别强调用户至上。
大家也都知道，这几年都喊实体经济不好做，毕竟现在市场变了，产能过剩，所以很多还手握着落后产能的人，尤其痛苦。
总是感觉自己进入了，“变找死，不变等死”的状态中。
而用户至上，与以前的产销模式是反过来的，这需要先了解客户需求，同时让客户参与到设计等工作中来，最终实现个人定制化服务，满足客户个性化需求。
你看，在传统实体企业以标准化和规模化，追求效率取胜的思维中，突然转移到客户个性化、定制化思维中来，是多么的难。
但，这个用户至上是个大趋势，你不变，也有人朝这方面努力，最终你会感叹被时代抛弃了。
而对于我们来说，在对待用户的定位上，需要怎么做呢？
我想，不管你是作为一个传统实体企业，还是在传统行业上班的职员。
追随大趋势的变化，总是没错的。
首先，我们需要改变的是我们的思维方式。
我们首先得具备客户精细服务的意识，如果意识形态没有改变，何来行动上的改变。
其次，我们需要用实际行动来跟随这个大的趋势。
其实，做起来也没有想的那么难。
我们要做的是需要对客户更真诚、更热情、更多
的参与到客户互动上来。
可能未来，客服部门再也不是那个信息传递者的部门了。
3
曾老师在新旧商业比较中强调了两个字：精准。
曾老师在新旧商业对比中，更多强调了，新商业最大的区别就是新商业能够提供精准的服务。
这也是淘宝现在千人千面所在追求的事。
包括互联网广告的精准推动等，都属于新商业范畴。
看到曾老师“精准”两个字，觉得我们该有什么样是思想变化呢？
作为我们做事的人来说，在对客户服务上，可能更多的要想精细化方向发展。
我们要用更多的准备工作，为客户带来更加准确和细致的服务，从而形成自己的口碑。
4
曾老师在战略中强调了“点、线、面、体”。
告诫创业者，首先要想清楚自己的定位，是做点，做线，做面还是做体。
就像阿里与京东，都是做电商的，随着时间的推移，呈现给大家的产品就越来越不一样。
社会中，我们大多都是点的创业者，我们制作一个产品，做一个品牌，在单点上做到小而美。
如果你擅长，这个选择也无可厚非。
也有很多做线的，比如020创业，很多电商企业都是做线的事情。
而面是容纳很多点的前提下，形成很多线而织成的面，而体又是因为一个面衍生出另一个面，面多了就形成体了。
比如，淘宝和支付宝就最终形成了两个不同的面，又相互协同。
对于战略层面的“点、线、面、体”，对于做事的我们，应该做什么样的努力？
对于我们做事的人来说，我想引用芒格所提到的“多元思维”是最恰当不过的。
当读到这一张时，其实如果不打盹思考，很难达到一个场景化的理解。
这是自己思维结构和多学科知识积累欠缺所致。
所以，要想真正想清楚“点、线、面、体”的事情，同时找准自己的定位，我想多读书，广泛培养自己的知识体系，形成一个多元思维结构是有必要的。
5
曾老师在组织结构中，强调管理向赋能转变。
传统的企业中，我们都是严格分上下层级结构的，更多强调上传下达，更多强调KPI指标考核。
就包括我上大学学习人力资源的教科书《绩效管理》也还用了一学期学习如何制定考核指标，用什么方法做员工考核。
你看，现在这社会，真正具有赋能思想的领导者是多么的稀少。
毕竟我们这么多高校教都是以效率为优先级，培养工业时代的管理者，就包括目前很多学校的MBA教育，我想也会花很多时间告诉你KPI的好处。
而这里强调的赋能，更多的是强调为他人服务，让他人成功。
以完成目标而做协同，管理者更多充当了资源协调者的职能。
对于做事的我们来说，在赋能上，需要做什么样的努力呢？
对于我们做事的人来说，不管你是在KPI的组织里，还是在赋能的组织里。
我想强调价值贡献都是有道理的。
在KPI考核的组织里，我们强调价值贡献，贡献好的结果，实现组织制定的目标；在赋能的组织里，我们强调价值贡献，为组织的共同目标贡献更多自己的能量。