分层抽样与系统抽样

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分层抽样与系统抽样

分层抽样与系统抽样

分层抽样与系统抽样1. 引言分层抽样和系统抽样是统计学中两个常用的抽样方法。

它们在样本选择过程中有着不同的原理和应用场景。

本文将介绍分层抽样和系统抽样的基本概念、原理和例子,并比较两种抽样方法的优缺点。

2. 分层抽样2.1 概念分层抽样是将总体划分为若干个互不重叠的层次,然后在每个层次上进行独立的抽样。

每个层次的抽样单位被称为一个层次。

2.2 原理分层抽样的原理是通过对总体的划分,使得每个层次上的样本能够更好地代表总体的信息。

通常,在划分层次时,可以根据某种特征或属性进行划分,确保每个层次上的样本在这一特征上有一定的相似性。

2.3 示例例如,研究一个学校的学生体质健康状况。

该学校有初中部和高中部两个层次,每个层次有若干个班级。

我们可以将总体划分为两个层次:初中部和高中部,然后在每个层次上进行抽样。

在初中部和高中部各选择几个班级,并在每个班级中随机选择一部分学生进行测试。

这样,通过分层抽样,我们可以得到代表整个学校学生体质健康状况的样本。

2.4 优缺点•优点:分层抽样可以减小样本误差,提高估计的精度。

通过划分层次,使得每个层次上的样本能够更好地代表总体的信息。

•缺点:分层抽样需要对总体进行划分并确定层次,增加了调查设计和实施的复杂性。

同时,如果划分层次不合理或者层次内的差异较大,可能导致样本不具有代表性。

3. 系统抽样3.1 概念系统抽样是在总体中按照一定规则依次选择样本,通常选择第一个样本,然后以一定的间隔选择后续样本,直到达到所需的样本量。

3.2 原理系统抽样的原理是通过等间隔地选择样本,使得样本具有代表性,并且可以减少人为主观因素对抽样结果的影响。

3.3 示例例如,研究一个城市居民的消费水平。

我们可以在城市中选择一个起始点(例如某个街道的第一个住宅),然后以固定的间隔选择后续的住宅,直到达到所需的样本量。

这样,通过系统抽样,我们可以得到代表该城市居民消费水平的样本。

3.4 优缺点•优点:系统抽样方法简单、易于实施。

系统抽样与分层抽样

系统抽样与分层抽样
(4)将编号为 l,l k,l 2k,...,l (n 1)k的个体抽出。
简记为:编号;分段;在第一段确定起始号;加 间隔获取样本。
例:一个单位的职工500人,其中不到35岁的 有125人,35到49岁的有280人,50岁以上的 有95人。为了了解这个单位职工与身体状况 有关的某项指标,要从中抽取一个容量为100 的样本。由于职工年龄与这项指标有关,试 问:应用什么方法抽取?能在500人中任意取 100个吗?能将100个份额均分到这三部分中 吗?
为了解参加某种知识竞赛的1000名 学生的成绩,打算抽取容量为50的一 个样本进行了解。
(1)随机将这1000名学生编号为1,2,3,……, 1000; (2)将总体按编号顺序平均分成50部分,每部分包 含20个个体;
(3)在第一部分的个体编号1,2,……,20中,利 用简单随机抽样抽取一个号码,比如13;
解:(1)确定样本容量与总体的个体数之比 100:500=1:5。
(2)利用抽样比确定各年龄段应抽取的个体数,
依次为
,即25,56,19。
(3)利用简单随机抽样或系统抽样的方法, 从各年龄段分别抽取25,56,19人,然后合 在一起,就是所抽取的样本。
二、分层抽样
1、分层抽样的定义
当已知总体由差异明显的几部分组 成时,为了使样本更充分地反映总体的 情况,常将总体分成几个部分,然后按 照各部分所占的比例进行抽样,这种抽 样叫做“分层抽样”,其中所分成的各 部分叫做“层”。
在实际操作中,为了使样本具有代表性,通常 要同时使用几种抽样方法.
为了解参加某种知识竞赛的1003名学生的 成绩,打算抽取容量为50的一个样本进行了解。
问题:如果个体总数不能被样本容量整除时该 怎么办?

系统抽样和分层抽样

系统抽样和分层抽样

例2.某年级共有 .某年级共有1800名学生参加期末考 名学生参加期末考 为了了解学生的成绩,按照1:50的比 试,为了了解学生的成绩,按照 的比 例抽取一个样本, 例抽取一个样本,用系统抽样的方法进行 抽样,写出过程。 抽样,写出过程。 解:将1800名学生按 至1800编上号码, 名学生按1至 编上号码, 名学生按 编上号码 按编号顺序分成36组 每组50名 按编号顺序分成 组,每组 名,先在第 一组中用抽签法抽出k号 一组中用抽签法抽出 号(1≤k≤50),其余的 , k+50n(n=1,2,3,……,35)也被抽出, 也被抽出, , , , , 也被抽出 即可得所需的样本. 即可得所需的样本
系统抽样与简单随机抽样的主要差别 (1)系统抽样比简单随机抽样更容易实施, )系统抽样比简单随机抽样更容易实施, 可节约抽样成本; 可节约抽样成本; (2)系统抽样所得样本的代表性和具体的 ) 编号有关; 编号有关;而简单随机抽样所得样本的代 表性与个体的编号无关, 表性与个体的编号无关,如果编号的个体 特征随编号的变化呈现一定的周期性, 特征随编号的变化呈现一定的周期性,可 能会使系统抽样的代表性很差; 能会使系统抽样的代表性很差; (3)系统抽样比简单随机抽样的应用范围 ) 更广。 更广。
分层抽样说明 1)分层抽样适用于总体由差异明显的几部分 )分层抽样适用于总体由差异明显的几部分 组成(互不交叉 的情况,每一部分称为层。 互不交叉)的情况 组成 互不交叉 的情况,每一部分称为层。在 实用中更为广泛。 实用中更为广泛。 广泛 2)在每一层中实行简单随机抽样,故分层抽 中实行简单随机抽样 ) 每一层中实行简单随机抽样, 样的样本更具有代表性,也是等可能性的。 样的样本更具有代表性,也是等可能性的 代表性 等可能性 3)根据第二步计算出各层的抽样数,不仅可 )根据第二步计算出各层的抽样数, 以调查总体的特征,还有利于进一步比较各层 以调查总体的特征,还有利于进一步比较各层 次间的差异情况。 机 总体中 均衡几部分 均衡几部分, 抽样抽取起 的个体 抽样抽取起 按规则在各 规则在各 数较多 始号码 段抽取 将总体分成互 将总体分成互 用简单随机 不交叉的几层, 不交叉的几层, 抽样或系统 比例分层抽 抽样对各层 按比例分层抽 抽样对各层 样 抽样 总体由差 总体由差 异明显的 异明显的 几部分组 成

系统抽样和分层抽样

系统抽样和分层抽样
)综合每层抽样,组成样本.
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的比较
类别 简单 随机 抽样 系统 抽样 共同点 各自特点 从总体中逐个 抽取 (1)抽样过 程中每个个体 被抽到的可能 性相等 (2)每次抽 出个体后不再 将它放回,即 不放回抽样 联 系 适用 范围 总体中 个体 较少
2.书59第3题
3.一个总体中有100个个体,随机编号为0,1,2,…,99, 依编号顺序平均分成10个小组,组号分别为 1,2,3,…,10.现用系统抽样方法抽取一个容量为10的 样本,规定如果在第1组随机抽取的号码为m,那么在第 k组抽取的号码个位数字与m+k的个位数字相同.若 m=6,则在第7组中抽取的号码是______. 63
(1)总体、个体、样本、样本容量分别是什么?
(2)能否在2500名学生中随机抽取100名学生?为什么?
不能
不具有好的代表性 不具有好的代表性
(3)能否在三个年级中平均抽取?
不能
创设情景:
某校高一、高二和高三年级分别有1000,800和700名, 为了了解全校学生的视力情况,从中抽取容量为100的样 本,你认为应当怎样抽取样本较为合理?
解析:依编号顺序平均分成的10个小组分别为 0~9, 10~19, 20~29, 30~39, 40~49,50~59,60~69,70~79,80~89,90~9 9.因第7组抽取的号码个位数字应是3,所以抽取 的号码是63. 这个样本的号码依次是 6,18,29,30,41,52,63,74,85,96这10个号.
例2:一个地区共有5个乡镇,人口15万人,其中人口 比例为3:2:5:2:3,现从15万人中抽取一个1500 人的样本,分析某种疾病的发病率,已知这种疾病与不 同的地理位置及水土有关,问应采取什么样的方法?并 写出具体过程。

分层抽样与系统抽样

分层抽样与系统抽样

探究一
探究二
探究三
探究四
【典型例题 2】 (1)某学校高一、 高二、 高三年级的学生人数之比为 3 ∶ 3∶4,现用分层抽样的方法从该校高中三个年级的学生中抽取容量为 50 的 样本,则应从高二年级抽取 名学生;
(2)某单位有职工 900 人,其中青年职工 450 人,中年职工 270 人,老年职 工 180 人.该单位为了了解职工的健康情况,用分层抽样的方法从中抽取样 本.若样本中的青年职工为 10 人,则样本容量为 .
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
探究一
探究二
探究三
探究四
【典型例题 4】 (1)为了了解 1 200 名学生对学校某项教学实验的意见, 打算从中抽取一个容量为 30 的样本,考虑采用系统抽样的方法,则抽样距 k 为( ) A.40 B.30 C.20 D.12
(2)某单位有 200 名职工,现要从中抽取 40 名职工做某项调查.用系统抽 样法,将全体职工随机按 1 至 200 编号,并按编号顺序平均分为 40 组(1 至 5 号,6 至 10 号,…,196 至 200 号).若第 5 组抽出的号码为 22,则第 8 组抽出的 号码为 .
)
解析:分层抽样中抽样比一定相同,设样本容量为 n=36. 答案:B
=
27 ,解得 90
1
2
3
4
5
6
4.若总体中含有 1 645 个个体,采用系统抽样的方法从中抽取容量为 35 的样 本,则编号后确定编号分为 个个体. 解析:因为 N=1 645,n=35,则编号后确定编号分为 35 段,且抽样距 k= =
体平均分为 150 个部分,其中每一部分包括 100 个个体. 第二步 第三步 比如是 56. 第四步 以 56 作为起始数,再顺次抽取 156,256,356,…,14956,这样就得 到一个容量为 150 的样本. 对全体学生的数学成绩进行编号 :1,2,3,…,15000. 在第一部分即 1 号到 100 号用简单随机抽样抽取一个号码,

《分层抽样和系统抽样》

《分层抽样和系统抽样》
C
B
※(2004年福建省高考卷)一个总体中有100个个体,随机编号为0,1,2,…99,依编号顺序平分成10个小组,组号依次为1,2,3,…,10。现用系统抽样方法抽取一个容量为10的样本,规定如果在第1组随机抽取的号码为m,那么在第k组中抽取的号码个位数字与m+k的个位数字相同。若m=6,则在第7组中抽取的号码为
01
02
上面我们讨论了两类抽样方法,他们是基本的抽样方法,在社会生活与生产中应用非常广泛。但当总体容量和样本容量都很大时,无论是采用分层抽样或简单随机抽样,都是非常麻烦的。系统抽样就是解决这个问题的,
系统抽样是将总体的个体进行编号,按照简单随机抽样抽取第一个样本,然后按相同的间隔(称为抽样距)抽取其他样本。这种抽样方法有时也叫等距抽样或机械抽样。
问应采用怎样的抽样方法?
样本容量与总体个数的比例为1:100,则 高中应抽取人数为2400*1/100=24人, 初中应抽取人数为10800*1/100=108人, 小学应抽取人数为11100*1/100=111人.
思考2:在上述抽样过程中,每个学生被抽到的概率相等吗?
按比例抽样
思考1:对于上述问题具体应怎样操作?
分层抽样与系统抽样
知识探究(一):分层抽样的基本思想
某地区有高中生2400人,初中生10800人,小学生11100人.当地教育部门为了了解本地区中小学生的近视率及其形成原因,要从本地区的中小学生中抽取1%的学生进行调查.
分析:考察对象的特点是由具有明显差异的几部分组成。
当已知总体由差异明显的几部分组成时,为了使样本更充分地反映总体的情况,常将总体分成几个部分,然后按照各部分所占的比例进行抽样,这种抽样叫做“分层抽样”,其中所分成的各部分叫做“层”。

§2 2.2 分层抽样与系统抽样

§2  2.2 分层抽样与系统抽样

1、什么是简单随机抽样? 什么是简单随机抽样? 设一个总体的个数为N.如果通过逐个抽取的方法 设一个总体的个数为N.如果通过逐个抽取的方法 N. 从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的 从中抽取一个样本, 概率相等,就称这样的抽样方法为简单随机抽样. 概率相等,就称这样的抽样方法为简单随机抽样. 2、什么样的总体适合简单随机抽样? 什么样的总体适合简单随机抽样? 适用范围:总体的个体数不多时. 适用范围:总体的个体数不多时.
例3:某工厂平均每天生产某种机器零件大约10000件,要 某工厂平均每天生产某种机器零件大约10000件 10000 求产品检验员每天抽取50件零件,检查其质量状况. 求产品检验员每天抽取50件零件,检查其质量状况.假设 50件零件 一天的生产时间中生产机器零件的件数是均匀的, 一天的生产时间中生产机器零件的件数是均匀的,请你设 计一个调查方案. 计一个调查方案. 解:我们可以采用系统抽样,按照下面的步骤设计方案. 我们可以采用系统抽样,按照下面的步骤设计方案. 第一步 第二步 按生产时间将一天分为50个时间段,也就是说, 按生产时间将一天分为50个时间段,也就是说,每 50个时间段 将一天中生产的机器零件按生产时间进行顺序编号. 将一天中生产的机器零件按生产时间进行顺序编号.
取一件产品,比如是k号零件. 取一件产品,比如是k号零件. k+200,k+400,k+600,…,k+9800,这样就抽取了容量为50的 k+200,k+400,k+600,…,k+9800,这样就抽取了容量为50的 这样就抽取了容量为50 一个样本. 一个样本.
例4
某装订厂平均每小时大约装订图书362册 某装订厂平均每小时大约装订图书362册,要求检验员 362

系统抽样与分层抽样

系统抽样与分层抽样

系统抽样
将总体分成均衡的几个部分, 将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出 的规则,从每一部分抽取一个个体, 的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样 这种抽样叫做系统抽样 也称为机械抽样)。 系统抽样( 本,这种抽样叫做系统抽样(也称为机械抽样)。 问题一 系统抽样中,每个个体被抽中的概率是否一样? 系统抽样中,每个个体被抽中的概率是否一样? 在上面的抽样中,由于在第一部分(编号为1 20) 答:在上面的抽样中,由于在第一部分(编号为1—20) 中的起始号码是随机确定的, 中的起始号码是随机确定的,每个号码被抽取的概率都
本课小结
1 所以在抽取第1部分的个体前, 等于 ,所以在抽取第1部分的个体前,其他各部分中 20 1
就是说, 每个号码被抽取的概率也都是 20 。就是说,在这个系统 1 抽样中, 抽样中,每个个体被抽取的概率都是 。
20
情景设置
为了了解参加某种知识竞赛的1003名学生的成绩, 1003名学生的成绩 例2 为了了解参加某种知识竞赛的1003名学生的成绩, 应采用什么样的抽样方法恰当? 应采用什么样的抽样方法恰当?
阶段练习
1、P21练习1、2 2、从含有500个个体的总体中一次性抽取25个个体, 每个个体被抽到的概率相等,那么总体中的每个个体 被抽到的概率等于?
分层抽样
一个单位的职工500 500人 其中不到35岁的有125 35岁的有125人 问题 一个单位的职工500人,其中不到35岁的有125人, 35到49岁的有280人 50岁以上的有95人 岁的有280 岁以上的有95 35到49岁的有280人,50岁以上的有95人。为了了解这个 单位职工与身体状况有关的某项指标, 单位职工与身体状况有关的某项指标,要从中抽取一个容 量为100的样本。由于职工年龄与这项指标有关,试问: 100的样本 量为100的样本。由于职工年龄与这项指标有关,试问: 应用什么方法抽取?能在500人中任意取100个吗? 500人中任意取100个吗 应用什么方法抽取?能在500人中任意取100个吗?能将 100个份额均分到这三部分中吗 个份额均分到这三部分中吗? 100个份额均分到这三部分中吗?
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【注】分层抽样又称类型抽样,应用分层抽样应遵循以 下要求: (1)分层:将相似的个体归入一类,分层要求每层的 各个个体互不交叉,即遵循不重复、不遗漏的原则。 (2)分层抽样为保证每个个体等可能入样,需遵循在 各层中进行简单随机抽样或系统抽样,每层样本数量与 每层个体数量的比与样本容量与总体容量的比相等或相 近。
二、分层抽样的步骤:
(1) 将总体按一定的标准分层; (2)计算各层的个体数与总体的
个体数的比;
开始 分层 计算比
(3)按各层个体数占总体的个 体数的比确定各层应抽取
定层抽取容量
的样本容量;
抽样
(4)在每一层进行抽样;(可用简单
随机抽样或系统抽样)
组样
(5)综合每层抽样,组成样本.结束数学应用例1.某高中共有900人,其中高一年级
分析:( 别1是)什总么体?、个体、样本、样本容量分
(2)能否在2500名学生中随机抽取 100名学生?为什么?
(3)能否在三个年级中平均抽取?
创设情景:
某校高一、高二和高三年级分别有1000,800和 700名,为了了解全校学生的视力情况,从中抽取容量 为100的样本,你认为应当怎样抽取样本较为合理?
用简单随 机抽样或 系统抽样 对各层抽 样
采用简单随机抽样的方法,从第一组5名学 生中抽出一名学生,如确定编号为3的学生, 依次取出的学生编号3,8,13,…,288,293,这 样就得到一个样本容量为59的样本.
例2、从编号为1~50的50枚最新研制 的某种型号的导弹中随机抽取5枚来进行发 射实验,若采用每部分选取的号码间隔一 样的系统抽样方法,则所选取5枚导弹的编
号可能是( B )
A.5,10,15,20,25 B、3,13,23,33,43 C、1, 2, 3, 4, 5 D、2, 4, 6, 16,32
例3:采用系统抽样从个体数为83的总体中 抽取一个样本容量为10的样本,那么每个个体
10 入样的可能性为 ____8 _3____.
练习:从2004名学生中选取50名组成参 观团,若采用下面的方法选取:先用简单随机 抽样从2004人中剔除4人,剩下的2000个再按
方法抽取一个容量为200人的样本,则应抽取三年级
的学生为( B)人。
A、80 B、40 C、60 D、20
如果编号的个体特征随编号的变化呈现一 定的周期性,可能会使系统抽样的代表性很 差.例如学号按照男生单号女生双号的方法 编排,那么,用系统抽样的方法抽取的样本就 可能会是全部男生或全部女生.
思考:下列抽样中不是系统抽样的是 ( C )
系统抽样的方法进行,则每人入选的机会C( )
A.不全相等 B.均不相等
C.都相等 D.无法确定
简单随 机抽样
系统 抽样
分层 抽样
抽样过 程中每 个个体 被抽取 的概率 相等
从总体中 逐个不放 回抽取
将总体分成 均衡几部分, 按规则关联 抽取
将总体分 成几层, 按比例分 层抽取
用简单随 机抽样抽 取起始号 码
分层抽样与系统抽样
设计科学、合理的抽样方法,其核心问
题是保证抽样公平,并且样本具有好的代表 性.如果要调查我校高一学生的平均身高,由 于男生一般比女生高,故用简单随机抽样, 可能使样本不具有好的代表性.对于此类抽样 问题,我们需要一个更好的抽样方法来解决, 这就是本节课我们研究的问题
创设情景:
某校高一、高二和高三年级分别有1000,800和 700名,为了了解全校学生的视力情况,从中抽取容量 为100的样本,你认为应当怎样抽取样本较为合理?
A、从标有1~15号的15个小球中任选3个作 为样本,按从小号到大号排序,随机确定起点i, 以后为i+5, i+10(超过15则从1再数起)号入样;
B、工厂生产的产品,用传送带将产品送入 包装车间前,检验人员从传送带上每隔五分钟抽 一件产品检验;
C、搞某一市场调查,规定在商场门口随机 抽一个人进行询问,直到调查到事先规定的调查 人数为止;
分析:(4)三个年级中个体有较大差别,应如何提高 样本的代表性?
应考虑他们在样本中所占的比例。
(5)如何确定各年级所要抽取的人数?
计算样本容量与总体容量的比值,再按比 例分配各年级,得各年级所要抽取的个体数。
创设情景:
某校高一、高二和高三年级分别有1000,800和 700名,为了了解全校学生的视力情况,从中抽取容量 为100的样本,你认为应当怎样抽取样本较为合理?
300人,高二年级200人,高三年级400
人,现采用分层抽样抽取容量为45的
样本,那么高一、高二、高三各年级
抽取的人数分别D为( )
A.15,5,25
B.15,15,15
C.10,5,30
D.15,10,20
1、某单位有职工160人,其中业务员有104人,管理 人员32人,后勤24人,现用分层抽样从中抽取一容
解:
高一年级占1000/2500,应取100× 1000/2500=40名;
高二年级占800/2500,应取100× 800/2500=32名;
高三年级占700/2500,应取100× 700/2500=28名。
然后分别在各年级(层)运用系统抽样方法抽取.
探究新知: 一、分层抽样的定义。
一般地,当总体由差异明显几部分组成时,我 们常常将总体中的个体按不同的特点分成层次比较明 显的几部分,然后按照各部分在总体中所占的比实施 抽样,这种抽样方法叫分层抽样。
量为20的样本,则抽取管理人员( B)人
A、3 B、4 C、7 D、12
2、某校有老师200人,男学生1200人,女学生1000人,
现用分层抽样的方法从所有师生中抽取一个容量为n的
样本,已知女学生中抽取的人数为80,则n=
192
3、某大学数学系共有本科生5000人,其中一、二、
三、四年级的学生比为4:3:2:1,用分层抽样的
D、电影院调查观众的某一指标,通知每排 (每排人数相等)座位号为14的观众留下来座谈。
【例题解析】 例1、某校高中三年级的295名学生已经编
号为1,2,……,295,为了了解学生的学习情 况,要按1:5的比例抽取一个样本,用系统抽 样的方法进行抽取,并写出过程。
解:样本容量为295÷5=59. 确定分段间隔k=5,将编号分段 1~5,6~10,…,291~295;
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