系统抽样和分层抽样

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分层抽样与系统抽样

分层抽样与系统抽样

分层抽样与系统抽样1. 引言分层抽样和系统抽样是统计学中两个常用的抽样方法。

它们在样本选择过程中有着不同的原理和应用场景。

本文将介绍分层抽样和系统抽样的基本概念、原理和例子,并比较两种抽样方法的优缺点。

2. 分层抽样2.1 概念分层抽样是将总体划分为若干个互不重叠的层次,然后在每个层次上进行独立的抽样。

每个层次的抽样单位被称为一个层次。

2.2 原理分层抽样的原理是通过对总体的划分,使得每个层次上的样本能够更好地代表总体的信息。

通常,在划分层次时,可以根据某种特征或属性进行划分,确保每个层次上的样本在这一特征上有一定的相似性。

2.3 示例例如,研究一个学校的学生体质健康状况。

该学校有初中部和高中部两个层次,每个层次有若干个班级。

我们可以将总体划分为两个层次:初中部和高中部,然后在每个层次上进行抽样。

在初中部和高中部各选择几个班级,并在每个班级中随机选择一部分学生进行测试。

这样,通过分层抽样,我们可以得到代表整个学校学生体质健康状况的样本。

2.4 优缺点•优点:分层抽样可以减小样本误差,提高估计的精度。

通过划分层次,使得每个层次上的样本能够更好地代表总体的信息。

•缺点:分层抽样需要对总体进行划分并确定层次,增加了调查设计和实施的复杂性。

同时,如果划分层次不合理或者层次内的差异较大,可能导致样本不具有代表性。

3. 系统抽样3.1 概念系统抽样是在总体中按照一定规则依次选择样本,通常选择第一个样本,然后以一定的间隔选择后续样本,直到达到所需的样本量。

3.2 原理系统抽样的原理是通过等间隔地选择样本,使得样本具有代表性,并且可以减少人为主观因素对抽样结果的影响。

3.3 示例例如,研究一个城市居民的消费水平。

我们可以在城市中选择一个起始点(例如某个街道的第一个住宅),然后以固定的间隔选择后续的住宅,直到达到所需的样本量。

这样,通过系统抽样,我们可以得到代表该城市居民消费水平的样本。

3.4 优缺点•优点:系统抽样方法简单、易于实施。

系统抽样与分层抽样

系统抽样与分层抽样
(4)将编号为 l,l k,l 2k,...,l (n 1)k的个体抽出。
简记为:编号;分段;在第一段确定起始号;加 间隔获取样本。
例:一个单位的职工500人,其中不到35岁的 有125人,35到49岁的有280人,50岁以上的 有95人。为了了解这个单位职工与身体状况 有关的某项指标,要从中抽取一个容量为100 的样本。由于职工年龄与这项指标有关,试 问:应用什么方法抽取?能在500人中任意取 100个吗?能将100个份额均分到这三部分中 吗?
为了解参加某种知识竞赛的1000名 学生的成绩,打算抽取容量为50的一 个样本进行了解。
(1)随机将这1000名学生编号为1,2,3,……, 1000; (2)将总体按编号顺序平均分成50部分,每部分包 含20个个体;
(3)在第一部分的个体编号1,2,……,20中,利 用简单随机抽样抽取一个号码,比如13;
解:(1)确定样本容量与总体的个体数之比 100:500=1:5。
(2)利用抽样比确定各年龄段应抽取的个体数,
依次为
,即25,56,19。
(3)利用简单随机抽样或系统抽样的方法, 从各年龄段分别抽取25,56,19人,然后合 在一起,就是所抽取的样本。
二、分层抽样
1、分层抽样的定义
当已知总体由差异明显的几部分组 成时,为了使样本更充分地反映总体的 情况,常将总体分成几个部分,然后按 照各部分所占的比例进行抽样,这种抽 样叫做“分层抽样”,其中所分成的各 部分叫做“层”。
在实际操作中,为了使样本具有代表性,通常 要同时使用几种抽样方法.
为了解参加某种知识竞赛的1003名学生的 成绩,打算抽取容量为50的一个样本进行了解。
问题:如果个体总数不能被样本容量整除时该 怎么办?

系统抽样和分层抽样

系统抽样和分层抽样

例2.某年级共有 .某年级共有1800名学生参加期末考 名学生参加期末考 为了了解学生的成绩,按照1:50的比 试,为了了解学生的成绩,按照 的比 例抽取一个样本, 例抽取一个样本,用系统抽样的方法进行 抽样,写出过程。 抽样,写出过程。 解:将1800名学生按 至1800编上号码, 名学生按1至 编上号码, 名学生按 编上号码 按编号顺序分成36组 每组50名 按编号顺序分成 组,每组 名,先在第 一组中用抽签法抽出k号 一组中用抽签法抽出 号(1≤k≤50),其余的 , k+50n(n=1,2,3,……,35)也被抽出, 也被抽出, , , , , 也被抽出 即可得所需的样本. 即可得所需的样本
系统抽样与简单随机抽样的主要差别 (1)系统抽样比简单随机抽样更容易实施, )系统抽样比简单随机抽样更容易实施, 可节约抽样成本; 可节约抽样成本; (2)系统抽样所得样本的代表性和具体的 ) 编号有关; 编号有关;而简单随机抽样所得样本的代 表性与个体的编号无关, 表性与个体的编号无关,如果编号的个体 特征随编号的变化呈现一定的周期性, 特征随编号的变化呈现一定的周期性,可 能会使系统抽样的代表性很差; 能会使系统抽样的代表性很差; (3)系统抽样比简单随机抽样的应用范围 ) 更广。 更广。
分层抽样说明 1)分层抽样适用于总体由差异明显的几部分 )分层抽样适用于总体由差异明显的几部分 组成(互不交叉 的情况,每一部分称为层。 互不交叉)的情况 组成 互不交叉 的情况,每一部分称为层。在 实用中更为广泛。 实用中更为广泛。 广泛 2)在每一层中实行简单随机抽样,故分层抽 中实行简单随机抽样 ) 每一层中实行简单随机抽样, 样的样本更具有代表性,也是等可能性的。 样的样本更具有代表性,也是等可能性的 代表性 等可能性 3)根据第二步计算出各层的抽样数,不仅可 )根据第二步计算出各层的抽样数, 以调查总体的特征,还有利于进一步比较各层 以调查总体的特征,还有利于进一步比较各层 次间的差异情况。 机 总体中 均衡几部分 均衡几部分, 抽样抽取起 的个体 抽样抽取起 按规则在各 规则在各 数较多 始号码 段抽取 将总体分成互 将总体分成互 用简单随机 不交叉的几层, 不交叉的几层, 抽样或系统 比例分层抽 抽样对各层 按比例分层抽 抽样对各层 样 抽样 总体由差 总体由差 异明显的 异明显的 几部分组 成

《分层抽样和系统抽样》

《分层抽样和系统抽样》
C
B
※(2004年福建省高考卷)一个总体中有100个个体,随机编号为0,1,2,…99,依编号顺序平分成10个小组,组号依次为1,2,3,…,10。现用系统抽样方法抽取一个容量为10的样本,规定如果在第1组随机抽取的号码为m,那么在第k组中抽取的号码个位数字与m+k的个位数字相同。若m=6,则在第7组中抽取的号码为
01
02
上面我们讨论了两类抽样方法,他们是基本的抽样方法,在社会生活与生产中应用非常广泛。但当总体容量和样本容量都很大时,无论是采用分层抽样或简单随机抽样,都是非常麻烦的。系统抽样就是解决这个问题的,
系统抽样是将总体的个体进行编号,按照简单随机抽样抽取第一个样本,然后按相同的间隔(称为抽样距)抽取其他样本。这种抽样方法有时也叫等距抽样或机械抽样。
问应采用怎样的抽样方法?
样本容量与总体个数的比例为1:100,则 高中应抽取人数为2400*1/100=24人, 初中应抽取人数为10800*1/100=108人, 小学应抽取人数为11100*1/100=111人.
思考2:在上述抽样过程中,每个学生被抽到的概率相等吗?
按比例抽样
思考1:对于上述问题具体应怎样操作?
分层抽样与系统抽样
知识探究(一):分层抽样的基本思想
某地区有高中生2400人,初中生10800人,小学生11100人.当地教育部门为了了解本地区中小学生的近视率及其形成原因,要从本地区的中小学生中抽取1%的学生进行调查.
分析:考察对象的特点是由具有明显差异的几部分组成。
当已知总体由差异明显的几部分组成时,为了使样本更充分地反映总体的情况,常将总体分成几个部分,然后按照各部分所占的比例进行抽样,这种抽样叫做“分层抽样”,其中所分成的各部分叫做“层”。

§2 2.2 分层抽样与系统抽样

§2  2.2 分层抽样与系统抽样

1、什么是简单随机抽样? 什么是简单随机抽样? 设一个总体的个数为N.如果通过逐个抽取的方法 设一个总体的个数为N.如果通过逐个抽取的方法 N. 从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的 从中抽取一个样本, 概率相等,就称这样的抽样方法为简单随机抽样. 概率相等,就称这样的抽样方法为简单随机抽样. 2、什么样的总体适合简单随机抽样? 什么样的总体适合简单随机抽样? 适用范围:总体的个体数不多时. 适用范围:总体的个体数不多时.
例3:某工厂平均每天生产某种机器零件大约10000件,要 某工厂平均每天生产某种机器零件大约10000件 10000 求产品检验员每天抽取50件零件,检查其质量状况. 求产品检验员每天抽取50件零件,检查其质量状况.假设 50件零件 一天的生产时间中生产机器零件的件数是均匀的, 一天的生产时间中生产机器零件的件数是均匀的,请你设 计一个调查方案. 计一个调查方案. 解:我们可以采用系统抽样,按照下面的步骤设计方案. 我们可以采用系统抽样,按照下面的步骤设计方案. 第一步 第二步 按生产时间将一天分为50个时间段,也就是说, 按生产时间将一天分为50个时间段,也就是说,每 50个时间段 将一天中生产的机器零件按生产时间进行顺序编号. 将一天中生产的机器零件按生产时间进行顺序编号.
取一件产品,比如是k号零件. 取一件产品,比如是k号零件. k+200,k+400,k+600,…,k+9800,这样就抽取了容量为50的 k+200,k+400,k+600,…,k+9800,这样就抽取了容量为50的 这样就抽取了容量为50 一个样本. 一个样本.
例4
某装订厂平均每小时大约装订图书362册 某装订厂平均每小时大约装订图书362册,要求检验员 362

系统抽样与分层抽样

系统抽样与分层抽样

系统抽样
将总体分成均衡的几个部分, 将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出 的规则,从每一部分抽取一个个体, 的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样 这种抽样叫做系统抽样 也称为机械抽样)。 系统抽样( 本,这种抽样叫做系统抽样(也称为机械抽样)。 问题一 系统抽样中,每个个体被抽中的概率是否一样? 系统抽样中,每个个体被抽中的概率是否一样? 在上面的抽样中,由于在第一部分(编号为1 20) 答:在上面的抽样中,由于在第一部分(编号为1—20) 中的起始号码是随机确定的, 中的起始号码是随机确定的,每个号码被抽取的概率都
本课小结
1 所以在抽取第1部分的个体前, 等于 ,所以在抽取第1部分的个体前,其他各部分中 20 1
就是说, 每个号码被抽取的概率也都是 20 。就是说,在这个系统 1 抽样中, 抽样中,每个个体被抽取的概率都是 。
20
情景设置
为了了解参加某种知识竞赛的1003名学生的成绩, 1003名学生的成绩 例2 为了了解参加某种知识竞赛的1003名学生的成绩, 应采用什么样的抽样方法恰当? 应采用什么样的抽样方法恰当?
阶段练习
1、P21练习1、2 2、从含有500个个体的总体中一次性抽取25个个体, 每个个体被抽到的概率相等,那么总体中的每个个体 被抽到的概率等于?
分层抽样
一个单位的职工500 500人 其中不到35岁的有125 35岁的有125人 问题 一个单位的职工500人,其中不到35岁的有125人, 35到49岁的有280人 50岁以上的有95人 岁的有280 岁以上的有95 35到49岁的有280人,50岁以上的有95人。为了了解这个 单位职工与身体状况有关的某项指标, 单位职工与身体状况有关的某项指标,要从中抽取一个容 量为100的样本。由于职工年龄与这项指标有关,试问: 100的样本 量为100的样本。由于职工年龄与这项指标有关,试问: 应用什么方法抽取?能在500人中任意取100个吗? 500人中任意取100个吗 应用什么方法抽取?能在500人中任意取100个吗?能将 100个份额均分到这三部分中吗 个份额均分到这三部分中吗? 100个份额均分到这三部分中吗?

分层抽样与系统抽样培训资料

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置信区间构建和假设检验应用
置信区间构建
根据样本数据计算置信区间,以估计 总体参数的取值范围,为决策提供依 据。
假设检验应用
通过假设检验方法,判断样本数据是 否支持研究假设,从而验证研究结论 的可靠性。
评估报告编写和结果解读
评估报告编写
将抽样结果、质量控制措施、数据分析 结果等整理成评估报告,以便更好地呈 现研究结果。
生活质量状况。
案例二
某企业对员工满意度进行调查,同样采用系统抽样方法。在确定总体为该企业所有员工 后,根据员工数量和所需样本量计算出抽样间隔。然后在员工名单中随机选择一个起始 点,按照抽样间隔依次抽取员工进行满意度调查。通过这种方式,企业可以较为全面地
了解员工的满意度情况,为改进管理措施提供参考依据。
系统抽样时需确保抽样间隔的合 理性,避免因周期性等因素导致
的偏差。
误区提示:避免将分层抽样与系 统抽样混淆使用,以及忽视两种 方法在实施过程中的细节问题。
05
数据收集、整理与呈现技巧
数据来源及收集方式选择
公开数据源
利用政府、机构等公开 发布的数据,如统计年
鉴、调查报告等。
网络爬虫
通过编写程序自动抓取 互联网上的数据,需注 意合法性和数据质量。
分层抽样与系统抽样培训 资料
• 抽样方法概述 • 分层抽样原理与实践 • 系统抽样原理与实践 • 两种方法比较与选择 • 数据收集、整理与呈现技巧 • 质量控制与评估方法
01
抽样方法概述
抽样定义与目的
抽样定义
抽样是从总体中选取一部分个体 进行研究的过程,目的是通过对 样本的研究来推断总体的特征。
案例二
某医疗机构想要评估某种新药物的治疗效果,采用分层抽样方法,按照病情严重程度、年龄等因素将患者划分为 不同的层,然后在各层内抽取样本进行临床试验。通过案例分析,可以深入了解分层抽样在医学领域的应用及其 注意事项。

几种抽样调查方法比较

几种抽样调查方法比较

几种抽样调查方法比较抽样调查是一种数据收集的方法,通过选择一部分样本来代表整体群体,以了解群体的特征、态度、行为等。

在进行抽样调查时,有多种方法可供选择。

本文将介绍几种常见的抽样调查方法,并进行比较。

一、简单随机抽样:简单随机抽样是最基本的抽样方法之一、该方法通过随机抽取样本,确保每个个体被抽到的机会相等,使样本更具有代表性。

简单随机抽样方法适用于群体中个体之间差异较小的情况。

二、系统抽样:系统抽样是指按一定的系统、规则从群体中选择样本,例如每隔一定数量选择一个个体。

系统抽样的优点是设计简单、执行方便,适用于群体中个体之间差异较小的情况。

但如果群体中存在周期性的特征,可能会引入偏差。

三、分层抽样:分层抽样是将群体划分为若干层次,然后从每一层中随机抽取样本。

这种方法可以保证每个层次在样本中的代表性,适用于群体内部差异较大或特定层次的群体。

四、整群抽样:整群抽样是指将群体分为若干个较小的群组,然后从每个群组中抽取全部样本进行调查。

整群抽样的优点是简单、高效,适用于以群组为单位进行调查的情况,但可能导致样本与总体差异较大。

五、多阶段抽样:多阶段抽样是结合多种抽样方法进行的一种抽样方式。

该方法一般包括两个或多个阶段,每个阶段选择样本的方法可能不同。

多阶段抽样的优点是适用于群体层次结构复杂、地域分布广泛的情况,但需要更复杂的设计和执行。

六、整备抽样:整备抽样也称为方便抽样或自愿抽样,是指研究者主观选择方便的个体作为样本。

这种方法的优点是简便、省时,但样本可能不具有代表性,结果的可靠性受到质疑。

七、配额抽样:配额抽样是研究者按照一些特定属性(例如性别、年龄)确定配额,然后在每个配额中选择样本。

该方法的优点是方便、快速,适用于快速获取数据但不能保证代表性的情况。

综上所述,每种抽样调查方法都有其适用的情况和特点。

在选择抽样方法时,需要考虑群体的特征、研究目的、资源限制等因素。

根据具体情况,可以选择简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样等方法。

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例:从某厂生产的802辆轿车中随机抽取80辆测试 某项功能,请合理选择抽样方法,并写出过程。
第一步:将802辆轿车编号,号码是001,002,…,802;
第二步:用随机数表法随机抽取2个号码,如016,378, 将编号为016,378的2辆轿车剔除;
第三步:将剩下的800辆轿车重新编号,号码为1,2, …, 800,并分成80段,间隔为10;
小结:
1、系统抽样的步骤是:———————— 2、系统抽样的适用范围是———————— 3、系统抽样与简单随机抽样的区别和联系是—— ————————
抽样方法(三)
问题:某校高一、高二、高三年级分别有学生 1000、800和700名,为了了解全校学生的视力 情况,欲从中抽取容量为100的样本,问怎样抽 取较为合理? 1、各年级应按比例抽取
抽样方法(二)
一.复习
1、简单随机抽样
简单随机抽样 : 设一个总体的个体数为 N。如果通过逐个抽取的方 法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到 的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样。 [注]简单随机抽样有以下特点: (1)它要求被抽取样本的总体的个体数是有限的; (2)它是从总体中逐个地进行抽取; (3)它是一种不放回的抽样; (4)它是一种等概率抽样。(为什么?)
其中所分成的各部分称为“层”。
例1、 某工厂中共有职工3000人,其中,中,青,老 职工的比例有5:3:2,从所有职工中抽取一个样本 容量为400人的样本,应采取哪种抽样方法较合 理?且中,青老年职工应分别抽取多少人? 解: 采用分层抽样较合理.由样本容量为400, 中,青,老职工所占比例为5:3:2,所以应抽取
简单随机抽样的方法 :
(1)抽签法步骤:
①编号: ④抽签: ②制签: ⑤取出样本: ③搅匀:
(2)随机数表法步骤:
①编号 ③取号; ; ②定起点;
④取样。
二.问题:
探究:某学校为了了解高一年级学生的视力状 况,打算从高一年级20个班1000名学生中抽取 100名进行调查,应该怎样抽样?
一般地,当总体中的个数较多时,采用简单随机抽
2、分层抽样时,每一个个体被抽到的可能性相 同吗? 3、分层抽样与系统抽样有何区别和联系?
4、三种抽样方法的特点及相互联系怎样?
P46
抽样方 特点 法 简单随 机抽样 系统抽 样 分层抽 样 相互联系 适用范围 共同点
练习一:
1. 在下列问题中,各采用什么抽样方法抽取样本较为合适 ? (1)从20台彩电中抽取4台进行质量检验;
练习三、
教材:P46练习1-4
教材:P47-48
练习1-4
课堂小结:
1、本课的主要内容是分层抽样法,它主要用于由个 体差异明显的几个部分组成的总体的抽样。它的步骤 是 (1)分层 (2)各层个体数与总体的个体数的比 (3)算各层应抽取的样本的容量
(4)分别在各层中按简单随机抽样或系统抽样抽取 样本。 2、要注意三种抽样方法的区别和联系,以及它们的 适用范围。
第四步:在第一段1,2, …, 10这十个编号中用抽签法 抽出一个(如数5)作为起始号码; 第五步:由第5号开始,把5,15, 25,…, 795共80个号 码取出,这80个号码所对应的轿车组成样本。
练习2 从2004名同学中,抽取一个容量为
20的样本,试叙述系统抽样的步骤.
解: (1)采用随机的方式给个体编号:1,2,…,2004. (2)剔除4个个体 (3)分段:由于20:2000=1:100,故将总体分为 20个部分,其中每一个部分100个个体. (4)在第一部分中随机抽取一个号码,比如66号. (5)起始号“+”间隔确定样本中的各个个体, 如166,266,…
简单随机抽样法
(2)科学会堂有32排座位,每排有40各座位(座位号为 01~40),一次报告会坐满了听众,会后为了听取意见, 留下了座位号为18的所有的32名听众进行座谈;
系统抽样法
(3)实验中学有180名教工,其中有专职教师144名,管 理人员12名,后勤服务人员24人,今从中抽取一个容量15职工140人,其中教师91人,教辅人员28人, 总务后勤人员21人,为了解职工的某种情况,要从中抽 取一个容量为20的样本,则应抽取的教师、教辅人员、 总务后勤的人数分别为 13 、 4 、 3 。 3. 某工厂生长A、B、C三种不同型号的产品,产品数量 之比依次为2:3:5。现用分层抽样方法抽出一个容量为 n的样本,样本中A种型号产品有16件,那么此样本的容 量n= 80 。
1000 高一年级应抽取 100 40 2500 800 32 高二年级应抽取 100 2500
高三年级应抽取 名; 名; 名;
700 100 28 2500
2、在各年级中按简单随机机抽样或系统抽样法 分别抽取
一般地,当总体由差异明显的几个部分组 成时,为了使样本更客观地反映总体情况,我 们常常将总体中的个体按不同的特点分成层次 比较分明的几部分,然后按各部分在总体中所 占的比实施抽样,这种抽样方法叫做——
①将这1000名学生从1开始编号; 1000 ②按号码顺序以一定的间隔进行抽取,由于 100 10 这个间隔定为10,即将编号按顺序每10个为一段, 分成10段; ③在第一段号码1~10中用简单随机抽样法抽出一个 作为起始号码,如6; ④然后从“6”开始,每隔10个号码抽取一个,得到 6,16,26,36,…,996,这样我们就得到一个 容量为100的样本。
样显得较为费事.这时可将总体分成几个数量相等的 部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取一个
体,得到所需要的样本,这种抽样叫做——
系统抽样与简单随机抽样的联系在于:
将总体均分后的每一部分进行抽样时,采用的是简单随机抽样.
探究:某学校为了了解高一年级学生的视力状 况,打算从高一年级1000名学生中抽取100名进 行调查,应该怎样抽样? 方法:
4. 下列抽样试验中不是系统抽样的是( C )。 A. 从标有1~15号的15个球中,任选3个作为样本,按从 小号到大号排序,随机选起点i0,以后i0+5,i0+10(超 过15则从1再数起)号作样本 B. 工厂生产的产品,用传送带将产品送入包装车间前, 检验人员从传送带上每隔五分钟抽一件产品进行检验 C. 进行某一市场调查,规定在商场门口随机抽一个人进 行询问调查,直到调查到事先规定调查人数为止 D. 电影院调查观众的某一指标,通知每排(每排人数相 等)座位号为14的观众留下来座谈
(1)当总体容量较小,样本容量也较小时,制签简单, 号签容易搅匀,可采用抽签法(也可采用随机数表法);
(当总体容量较大,样本容量较小时也可用随机数表法)
(2)当总体容量较大,样本容量也较大时,可用系统抽 样法; (3)当总体由差异明显的几部分组成时,可用分层抽样 法。 共同特点:均为不放回抽样,在抽样过程中每一个个体 被抽取的机会是相等的。
系统抽样的步骤:
(1)先将总体的N个个体编号; (2)确定分段间隔k,对编号进行分段。 当N/n是整数时,取k= N/n;
(当N/n是整数时呢?)
(3)在第一段用简单随机抽样确定第一个个体 编号l(l≤k); (4)以l为起始号码,每间隔k个号码抽取,直到 获取整个样本。
练习1:从含有100个个体的总体中抽取20个样本, 请用系统抽样法给出抽样过程。
第一步:将100个个体编号,号码是001,002,…,100;
第二步:由于100÷20=5,则将编号按顺序每5个一段, 分成20段; 第三步:在第一段001,002, …, 005这五个编号中用简 单随机抽样法抽出一个(如004)作为起始号码;
第四步:将编号为004,014,024,034,044,054,064, 074,084,094的个体抽出,组成样本。
作业:
1、教材:P49
2、3、8
2、课课练:第3, 4课时
5 200 人 中年职工为: 400 10 3 青年职工为: 400 120 人 10 2 老年职工为: 400 80人 10
思考: 1、分层抽样的步骤可分为哪几步?
(1)将总体按一定标准分层 (2)计算各层的个体数与总体数的个体数的比 (3)确定各层应抽取的样本的容量:
(4)在每一层进行抽样(可用简单随机抽样或系统抽样)
说明:
在系统抽样的第2步分段中,有时会遇到 多出几个个体的问题,这时可用简单随机抽样 法排除多余的几个,再分段.
练习3、 某单位在岗职工共624人,为了调查工人 用于上班途中的时间,决定抽取10%的工人进 行调查,如何采用系统抽样方法完成这一抽 样?
答案:教材P43
例1
练习4、教材P44
练习
T1、T2、T3
练习二:
某电视台在因特网上就观众对某一节目的喜爱程度 进行调查,参加调查的总人数为12000,其中持各 种态度的人数如下表:
很喜爱 2435 喜爱 4567 一般 3926 不喜爱 1072
电视台为进一步了解观众的具体想法和意见,打算从 中抽取60人进行更为详细的调查,应怎样抽样?为什么? 若采用分层抽样,应怎样分层?各层所抽的样本的容量各 是多少?
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