测井岩性识别
测井方法原理-测井解释基础
充分得了解。循环后效、氯根变化等。
测井资料一次解释- 资料质量检查
1. 刻度检查。 2. 仪器刻度如秤的准星、尺的零点一样，是非常
关键的。 3. 深度控制。 4. 测井响应与邻井及录井图是否一致。 5. 标志层。 6. 曲线有无平头及突变。 7. 重复曲线与主曲线之间进行对比，测后校验是
SW =
1
/
(1Vsh Vsh
/
2)
Rt Rsh
m
a • RW
式中：a —— 岩性系数 m —— 胶结指数 Sw —— 含水饱和度，%； Vsh —— 泥质含量，%； Rsh —— 泥岩深探测电阻率，•m； Rt —— 目的层深探测电阻率，•m。 Rw —— 地层水电阻率，•m
Rw的求取
计算解释；
层界划分 以自然GR半幅点为主，参考Rt、CN、DEN等曲线的变化划分界面；
薄层划分以微电阻率曲线划分界面。
读值 依据岩性、含油性取其代表值或平均值; 各条曲线必须对应取值； 取值时应避开干扰。
自然GR法
泥质含量Vsh的确定
GR = GR GR min GR max GR min
Vsh = 2C*GR 1 2C 1
Rt
40% < Sw < 60% 油（气） +水
测井资料一次解释-渗透层的识别及特征
通常钻遇的渗透层是砂岩，其特征：
1. 自然电位曲线在钻井滤液矿化度低于地层水矿化度条 件下，砂岩层出现负异常；反之则为正异常。两者矿 化度接近，自然电位显示不明显或无异常显示。
2. 自然伽玛曲线对砂岩反映为低值，泥岩反映为高值。 砂岩的自然伽玛值越高，则泥质含量越大。
三塘湖盆地火山岩岩性测井识别方法
杏 仁玄 武 岩 火 山 角砾 岩
凝灰 岩
４ ．７ ６５ ２ ３ ５ １ ．６ ．８ ５ ８ ５ ．２ ０ ． ５ ６ ３ ２ ３
７
８ ９
１ ０ ｌ １
察 、 片鉴 定 、 学 分 析 等 手 段 对 岩 石 进 行 定 名 分 薄 化 类， 通过 对取芯 井段 岩 石 类 型 的研 究 获 得 的地 层 岩 性信 息 ， 经过深 度 归位 后 与 地 层测 井 曲线 数值 及 变
中国石油天然气股份有 限公司 专题项 目（０ ８ ￣１ １ 资助 ２０Ｂ ０ ） 第一作 者简介 ： 贝贝 （９ ５ ） 女 ， 邢 １８ 一 ， 黑龙江人 ， 上研究 生 ， 硕 研究 方向： 储层测井评价 。
沉 火 山角 砾 岩 ３ ．３ ０９ ２７ ７ ２ ．２ ． ８ ２ ７ ５ ．９ ３ ．９ ５ ９ ２３ 沉 凝 灰 岩 ６ ．６ １． ８ ２５ ５ １．７ ． １ ５ ２ ４４ ４ ．１ ８ ６ ２ ３
砂 岩 泥 岩 ７ ．６ ２ ８ ２５ ２ ２ ． ２ Ｏ ９ ．１ ０ ．６ ０ 叭 ２４ ．７
８ ．３ ４ ．５ ２３ ２ １ ．２ ．４ ４ ５ ９ ８ １ ６ ．４ ９ ２ ２ ２
从表 １中可 以看 出 ， 自然伽 马 曲线对 岩 石成 分
变化 比较 敏感 ， 基性 至 中性 熔岩 ， 从 由于 火 山岩 中 Ｋ
征（ １ 。 表 ）
表 １ 三塘 湖 盆 地 火 山岩 不 同岩 性 测 井 响 应 特征 表
岩石 镜 下 定 名 Ｇ Ｒ Ｒ Ｄ Ａ Ｃ Ｃ Ｌ Ｄ Ｎ 岩 性 标 识 符 Ｎ Ｅ
储 层物 性参数 解 释 的基 础 ， 是 进行 火 山岩 喷 发期 更
次 划 分 、 层 对 比和 岩 相 分 析 的 重 要 依 据 Ｊ 因 地 。 此 ， 展火 山岩 岩性 识 别 的研 究 十分 重 要 。 目前 识 开 别 火 山岩岩性 识别 主要 有 以 下几 种 方 法 ： 心及 薄 岩 片分析 方法 、 磁 方 法 、 震 方 法 、 球 化 学 方 法 、 重 地 地
随钻测井中岩性识别方法的对比及应用
随钻测井中岩性识别方法的对比及应用陈刚;汪凯斌;蒋必辞;王小龙【摘要】Lithology identification is the basis of formation recognition and reservoir parameter calculation,and the traditional lithology identification method can not meet the needs of actual production because of the complexity and heterogeneity of sedimentary environment.Aiming at the problem of traditional identification method such as the fault tolerance ability is poor,the degree of automation is low and the interpretation accuracy is low.By using the neural network autonomous learning prediction analysis method,the comparison study of several popular lithologic identification methods,a more suitable field practical method was applied to the drilling system.The study found that in the case of the same prediction method and well logging curve,the more the number of standard stratigraphie samples is,the higher the correct rate.By comparing probabilistic neural networks method in the application in the production of better effect,the recognition accuracy rate was high,training and recognition time was the shortest,a high level of recognition can be still maintained when less logging data are got.%岩性识别是对地层认识及储层参数求解的基础,受沉积环境复杂性和非均质性影响,传统岩性识别方法已不能满足实际生产需要.针对传统识别方法容错能力差、自动化程度低和解释精度低的问题,通过应用神经网络自主学习预测分析手段,对比分析当下几种流行的岩性识别方法,选出更为适合现场实用的方法应用到随钻测井系统中.经研究发现,在预测方法及测井曲线相同的情况下,获得标准层段训练样本越多,准确率越高.通过对比得出结果:PNN概率神经网络方法在生产应用中效果更佳、识别准确率高、训练识别用时最短,在获取较少测井资料信息时,仍能保持较高的识别水平.【期刊名称】《煤田地质与勘探》【年(卷),期】2018(046)001【总页数】5页(P165-169)【关键词】随钻测井;岩性识别;神经网络;PNN【作者】陈刚;汪凯斌;蒋必辞;王小龙【作者单位】中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580;中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安710077;中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安710077;中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安710077;中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安710077【正文语种】中文【中图分类】P631岩性识别为储层评价及求取参数的第一步，也是其他储层信息获取的基础。
基于测井资料的陆相页岩层系岩性识别方法
基于测井资料的陆相页岩层系岩性识别方法程昊【摘要】陆相页岩层系岩性复杂,使用常规的测井岩性识别方法难以有效区分.因此寻找一种有效的针对不同岩性的识别方法尤为重要.通过分析陆相页岩层系不同岩性类型测井响应特征,统计出不同岩性的测井响应分布区间,研究不同岩性测井响应的差异,在明确不同岩性响应特征基础上,采用因子分析法,降低数据分析维度,提取对岩性敏感的测井参数,使用测井反演的方法矫正薄层及围岩效应对测井真实值的影响,运用K-Means聚类分析法对页岩层系的岩性进行识别.与实际岩心对比表明,该方法能够有效识别页岩层系复杂岩性类型,准确性较好.【期刊名称】《地下水》【年(卷),期】2016(038)002【总页数】3页(P111-113)【关键词】陆相;页岩层系;岩性;测井识别【作者】程昊【作者单位】西北大学地质学系/大陆动力学国家重点实验室,陕西西安710069【正文语种】中文【中图分类】P619.22+7以美国为代表的北美页岩气勘探区主要为海相地层，沉积环境稳定，岩性相对均一，但从已公开发表的文献来看；其中也不乏的砂质夹层、砂质纹层的发育；而研究者又恰恰没有重视这方面的现象，而把过多的精力集中于岩相的划分[1-5]。
鄂尔多斯盆地三叠系延长组长7段陆相沉积，沉积环境多变，页岩层系发育有多种岩性，具有很强的非均质性，除了存在有页岩之外，还发育着粉砂岩、泥质粉砂岩、砂质页岩。
这些不同的岩性，厚度不等，岩性变化快，不同程度地增加了储层岩性的复杂程度，使得陆相页岩层系的岩性远复杂于海相[6-11]。
岩性不同，意味着其矿物成分、有机质含量、脆性指数等有关参数的差异，这些参数对后期页岩气有利区预测及资源量的计算都有至关重要的作用。
因此准确识别岩性，明确页岩层系内不同岩性的空间展布，对于页岩气勘探意义重大。
岩石的放射性主要是由于泥质吸附放射性物质而产生，还受有机质及放射性物质的影响。
页岩除了含有泥质吸附产生放射性外，由于其含有大量的有机质，有机质对放射性物质的吸附使得放射性进一步增大。
八侧向测井原理
八侧向测井原理八侧向测井原理是一种常用的测井方法，用于获取地下岩石的物性参数。
它通过测量岩石在不同方向上的电阻率，来推断地层的性质和构造。
本文将详细介绍八侧向测井原理的基本概念和应用。
八侧向测井原理是利用地下岩石的电导率差异来进行测井的方法。
地下岩石的导电性与其孔隙度、孔隙液体的导电性以及岩石骨架的导电性有关。
通过测量不同方向上的电阻率，可以推断地下岩石的孔隙度、孔隙液体的电阻率以及岩石骨架的导电性。
八侧向测井的测井仪器通常由八个电极组成，分别布置在测井工具的八个侧面。
测井工具垂直下入井下，通过电极与地层接触。
在测井过程中，通过测量电极间的电阻，可以得到地层在不同方向上的电阻率。
在进行八侧向测井之前，需要进行校正工作。
校正是为了消除井壁效应和电极接触不良等因素对测量结果的影响。
校正方法通常包括进行电极校正、井壁效应校正和滤波处理等。
校正后，可以得到更准确的测井数据。
八侧向测井原理的应用非常广泛。
首先，它可以用于地层的岩性识别。
不同类型的岩石具有不同的电导率，通过测量地层在不同方向上的电阻率，可以推断地层的岩性。
其次，它可以用于油气藏的评价。
油气藏中的油气具有较高的电阻率，而岩石和水具有较低的电阻率。
通过测量地层的电阻率，可以推断油气藏的分布和含量。
此外，八侧向测井还可以用于水文地质勘探、地下水资源评价和岩石工程等领域。
八侧向测井原理虽然在地质勘探中具有广泛的应用，但也存在一些限制。
首先，电阻率测量受到地层中的含水状况和孔隙度等因素的影响。
在含水状况较差的地层中，电阻率的测量结果可能不准确。
其次，八侧向测井需要与地层直接接触，因此只能在井下进行。
在地层未被钻井的地区，无法进行八侧向测井。
此外，八侧向测井的分辨率较低，无法对细小的地层变化进行准确的测量。
八侧向测井原理是一种常用的测井方法，通过测量地层在不同方向上的电阻率，来推断地下岩石的性质和构造。
它在地质勘探、油气评价和水文地质勘探等领域具有广泛的应用。
东营凹陷深层砂砾岩岩性测井综合识别技术
ｔ ｄ ｎ ｉ ｓｌ ｈ ｌｇ ｅ． Ｆ Ｉｉ ｇ ｎ ｇｉ ａｉｒ ｔｄ ｂ ｏ ｅｄ ｔ ，ａ ｄ ｃ ｎ ｅ ｔｏ ａ ｇｉ ｃ ｌ ｏ ｉｅ ｔｆ ｉ ｉ ｏｏ ｉｓ Ｍ ｙｔ ｔ ｍａ ｉｇ ｌ ｃ ｌ ａ ｅ ｙ ｃ ｒ ａ ａ ｎ ｏ ｖ ｎ ｉｎ ｌｏ ｓ ａｌ ｏ ｓ ｂ ｌ —
Ｉ Ｇｕ ｍ ｉｇ Ｕ ｏ ｎ
（ ｐｏ ａｉｎ Ｐ ｏ ｅｔＭａ ａ ｅＤｅ ａ ｔ ｎ ，Ｓ ｅ ｇ ｉ ） ｆ ｌ ｕ ｓ ｉｒ ， ｅｒ （ ｉａ ｏ ｇ ｉｇ ｈ ｎ ｏ ｇ ２ ７ １ ，Ｃ ｉａ Ｅｘ ｌｒｔ ｒｊｃ ｏ ｎ ｇ ｐ ｒ ｍｅ ｔ ｈ ｎ ｌ（ｉ ｉ ｄＳ ｂ ｉ ａ ｙ Ｐ ｔ ； ｎ ，Ｄ ｎ ｙｎ ，Ｓ ａ ｄ ｎ ５ ０ ５ ｈｎ ） ｌｅ ｄ ｏｈ
第 ３ ４卷
第 ２ 期
测
井
技
术
Ｖｏ ． ４ Ｎｏ ２ １３ ． Ａｐ ０ ０ ｒ ２ １
２ １ 年 ４月 ００ 文 章 编 号 ：０ ４１ ３ （０ ０ ０ —１８０ １０ —３ ８ ２ １ ）２０ ６ —４
Ｗ ＥＩＩ ）Ｋ；ＮＧ Ｉ Ｃ Ｉ ＴＥＣＨＮＯＬ ＯＧＹ
东 营 凹 陷 深 层 砂 砾 岩 岩 性 测 井 综 合 识 别 技 术
关键词 ：测井解释 ； 砂砾 岩 ； 混合骨架基线 ； 声波时差 ； 岩性识别
中 图分 类 号 ：Ｐ ３． ４ ６ １ ８ 文 献标 识 码 ：Ａ
Ｌ昭 ｎ ｍｐｒｈ ｎ ｉｅ Ｉ ｅ ｔｆｃ ｔｏ ｅ ｈ ｏｏ ｙ ｏ ｅ ａ ｄ ｎ ｌｍｅ ａ ｅＬｉｈ ｌｇ ｇ Ｃｏ ｅ ｅ ｓｖ ｄ ｎ ｉ ａ ｉｎ Ｔ ｃ ｎ ｌｇ ｆＤｅ ｐ Ｓ ｎ ｙ Ｃｏ ｇｏ ｒ ｔ ｔ ｏｏ ｙ，Ｄｏ ｇ ｉｇ Ｓ ｇ ｉ ｎ ｙｎ ａ
测井曲线对岩性的反映特征
偏低
低
中等
︵ 类
特低 (＜2)
低 (＜2～3)
低 (≥3)
裂缝带 见高峰
值
含 气 时 高 1.77～ 1.6
最小 (150)
高
低中 2～21
大 2.87
似 补
3～3.6
较低 (10～30)
低
偿
＜1.6
最小 (150)
密
度
1.81
低
较低
相
中值
(180～ 200)
较大 2.472.87
关 数
特低
-2.85～-3.4
值
低 (1～4)
较低
中低
︶
2.12-2.2
1.83 较高
很小
较大 2.67
很低 -2.78
高
(＞15～20)
致密层、 钙尖层时 差小
与地层含 气量、含 泥量密切 相关
测地层的 中子孔隙 度（%）
C/O判油
测地层流 体密度
测截面吸 收指数 Pe(b/e)
泥质多， 放射性元 素多则值 高
主要测钍 、铀、钾 的含量
240)
低 15±
低 ＜15
较高
较高
特小 2.03
较小 (165～ 175)
高
较低
较小 2.35
最高
最低 (＜0.5)
最大 2.98
︵ 类
纯油0.2
低
K、U较高 Th低
1.4～1.5
似
补 偿
低
K、U低 Th偏低
≥1.4
密
度 相
盐水1.64 淡水0.36
低
低
＜1.4
关
数
火山岩储集层测井响应与岩性识别
表１
火山岩储暮层测井响应特征
岩石 Ｔ （ ｍ ｕ ｐｍ Ｋ ｐｍ Ｇ （ Ｐ） ｈｐ ） （ ） （ ） ＲＡ Ｉ 密度测井值 声波时差 ｐ ｐ ｐ
横 波传 播速 不 同 ， 因此 它能 区分 不 同的岩性 。 ③ 岩石体 积 弹性模 量 Ｋ ＋
，
一
Ｐ （ △ｔ一 ４ ２ ｂ３ Ａｔ）
用该 方法 识别 火 山岩岩性 判 断岩性 符合 率达 ７ ． 。 ６５ 关键词 ： 山 岩 ； 井响应 ； 火 测 岩性识 别
１ 火 山岩 的测井 响应特 征
统 计 方法 划分 岩 性 ， 结有 以下 几 种识 别 岩 性 的方 总
电阻 率 测 井 主 要 响 应 于 岩 石 均 匀 粒 间孔 隙储 层 ， 岩石粒 间孔 隙度 很低 的情 况下 ， 在 裂缝 的存 在较 明显 的降低 电阻率 值 ； 在粒 间孔 隙度较高 时 ， 但 裂缝 对 电阻 率 的影Ｈ 较小 。 向
２０ 年第 ２ 期 ０８ ２
肖 颖 火 山 岩 储 集 层 测 井 响 应 与 岩 性 识 别
３ ５
Ｒ是 体 积弹 性 模量 Ｋ 与 切 变模 量 １的乘 积 。它 ｌ
反 映 了岩 石 的强 度 ， 同岩性 具 有不 同的岩 石强 度 ， 不 故 此可 用 它来 划 分岩 性 。 ⑤ 岩 石切 变 模量 １
④ 声 波 时差 一般从 酸性 到基性 而 减小 。
②杨 氏模 量 Ｅ
ｐ ｂ
Ｅ一
３ ４Ａｔ △ｔ 一 。
ｐ一体 积密 度 ｂ 式 中说 明岩 石 的 杨 氏模 量 Ｅ与 密 度 成正 比 ， 它
是 ｐ 、 ｔ、 ｔ ｂ Ａ ｓ Ａ 的函数 。不 同 的岩 石其 密度 不 同 ， 、 纵
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数学方法 建立测井相— 岩心数据库 取心 井 测井 相
二.确定测井相的方法
交会图法
确 定 测 井 相 的 方 法
人工方法
蜘蛛网图法 阶梯图法
自动方法
多种统计分析方法相结合， 由计算机实现自动处理
2.1 蜘蛛网图法和交会图法
藻灰岩测井相蜘蛛网图
RD
SP
RS
N
DEN
GR
M
2.2 测井相自动分析方法
灰质含量 砂岩
0 0
判别岩性
真实岩性
50 20
自然伽马 自然电位
130 120
新综合解释
100 0 0
泥质含量
100 100
44
2.将灰质泥岩误 判为灰质粉砂岩
1300
33 46
浅5-5井第二段1288m-1312m识别效果对比
13
分析：这一段 识别效果较好
补偿中子孔隙度
60
q5-5 测井解释成果图
SP
RS
SP
RS
1242
N
DEN
N
DEN
1244 1246
GR
M
GR
M
4 总结
由于南翼山地区岩性十分复杂，做到很高的识别效果很难， 主要是对于灰质粉砂岩和粉砂质灰岩的区分及含灰粉砂泥 岩和含粉砂灰质泥岩的区分还不十分明显，但是从总的判 别结果来看还是有一定的效果的，对于藻灰岩和灰质粉砂 岩储层识别较好。
RD
粉砂质灰岩测井相蜘蛛网图
RD
SP
RS
SP
RS
N
DEN
N
DEN
GR
M
GR
M
B2.对浅5-5井将灰质粉砂岩误判为藻灰岩的层段识别
q5-5 测井解释成果图
浅侧向 补偿中子孔隙度
60 0.2 10 2.75 115 0.2 0.2 0.2
识别层段蜘蛛网图与藻灰岩测井相 蜘蛛网图对比 孔隙度
100 100 0
N
DEN
N
DEN
GR
M
GR
M
B3.对浅11-11取心井识别
分析： 本层岩性 已知为藻 灰岩，测 井相蜘蛛 网图分别 与标准层 不同岩性 对比，结 果与藻灰 岩的测井 相蜘蛛网 图最相似， 说明该层 段为藻灰 岩，符合 实际情况
SP
识别层段测井相蜘蛛网图
RD
识别层段测井相蜘蛛网图 与藻灰岩测井相蜘蛛网图对比
N
孔隙度 100 八侧向 灰质含量 20
GR
DEN
0 0 砂岩 100 泥质含量 100
岩性
0.2 自然电位 20 80
100
M 0
GR
声波时差
M
深侧向
120 自然伽马 150
识别层段测井相蜘蛛网图与 灰质粉砂岩测井相蜘蛛网图对比
RD
识别层段测井相蜘蛛网图与 藻灰岩测井相蜘蛛网图对比
RD
0
1236 1238
补偿密度 声波时差
2 485
深度 (m)
灰质含量 砂岩
0 0
37
判别岩性
真实岩性
50 20
自然伽马 自然电位
130 120
新综合解释
泥质含量
100 100
浅5-5井第一段1260m-1285m识别效果对比
1258 1260 1262 1264 1266 1268 1270 1272 1274 1276 1278 1280 1282 1286 1288 1290
新综合解释
泥质含量
100 100
识别层段蜘蛛网图
RD
1258 1260 1262 1264 1266 1268 1270 1272 1274 1276 1278 1280 1282
0
SP
39
RS
N
28
DEN
识别层段蜘蛛网图与粉砂质灰岩测井相 蜘蛛网图对比
29 30
41
GR
M
RD
SP
RS
SP
RS
1286 1288 1290
新综合解释
100 0 0
泥质含量
100 100
浅5-5井第三段1397m-1419m识别效果对比
1392 1394 1396 1398 1400 1402 1404 1406 1408 1410 1412 1414 1416 1418 1420 1422 1424
46 47 48 49
A4.浅5-5井自动测井相分析总结
主要特点： 将方差分析，主成分 分析，系统聚类分析 和Bayes逐步判别分析 等多元统计分析方法 有机的结合起来，实 现测井曲线自动分层， 自动划分标准样本层 测井相类型，自动建 立地区的判别模式及 自动连续逐层鉴别井 剖面上地层的岩性。 测井相自动分析方法具体步骤： 测井曲线自动分层与特征参 数提取 划分标准样本层的测井相 建立测井相-岩性数据库 建立地区测井的判别模式 自动判别钻井剖面地层岩性
三.在南翼山油田的应用实例
3.1 南翼山油田岩性特点分析
储层岩性复杂，是以碳酸盐岩为主的 浅湖相混合沉积，普遍含碳酸钙组份 识别井 和泥质，依二者含量的多少形成多种 岩类. 岩性垂向上变化较大，混积岩很多， 混积岩为致密灰岩，泥岩和粉砂岩的 混合岩性，几乎没有纯净的泥岩或者 较厚的纯净碳酸盐岩.
样本井
深侧向
10
灰质含量 自然电位
35 80 50 160
声波时差
0.2
八侧向
20
深度 (m)
聚类分析岩性
真实岩性
新综合解释
100
砂岩
0 0 100
补偿中子孔隙度
0.2
微侧向
20
自然伽马
泥质含量
1
41 17 18
1260
44 45
25
A3.自动鉴别钻井剖面地层岩性
26
分析：这一段的 识别效果较差:
补偿中子孔隙度
三维空间测井相分析
比较满意的。
14
A2.建立测井相-岩心数据库
聚类后测井相与取心井地层剖面岩性对比，分析聚类效果
q3-3测井解释成果图
浅侧向
0.2 10 100
15
孔隙度
1 0
1240
补偿密度
2.8 475 60 2.5 150 15 0.2
M 深侧向
灰质含量
10 20 20
深度 (m)
岩性
GR
M
泥质含量 0 100
1460
识别层段测井相蜘蛛网图与 粉砂质灰岩测井相蜘蛛网图对比
RD
识别层段测井相蜘蛛网图与 含灰粉砂质泥岩测井相蜘蛛网图对比
RD
1462 1464
SP
RS
SP
RS
1466 1468 1470
N
DEN
N
DEN
GR
M
GR
M
分析： 本层岩性已 知为粉砂质 灰岩，测井 相蜘蛛网图 分别与标准 层不同岩性 对比，结果 与粉砂质灰 岩的测井相 蜘蛛网图最 相似，说明 该层段为粉 砂质灰岩， 符合实际情 况，同时也 可看出，与 灰质粉砂岩 的蜘蛛网图 也较相似
0
39 28 41 29 30
1280
分析：这一段识 别效果较好
补偿中子孔隙度
30
q5-5 测井解释成果图
浅侧向
0.2 10 2.75 115 0.2 0.2 0.2
孔隙度
20 20 20 20 100
深侧向 八侧向 微侧向
1.灰质粉砂岩基 本识别出来
60 2 485
补偿密度 声波时差
深度 (m)
利用测井资料识别地层岩性
汇报内容
1.岩性识别过程简介 2.确定测井相的方法 3.在南翼山油田的应用实例 4.总结
一.岩性识别过程简介
根据有较多取 心的关键井中 已知岩性地层 的测井参数,应 用数学的方法 划分出具有地 质意义的测井 相，再通过与 岩心对比建立 测井相-岩心数 据库，最后对 未取心井进行 连续逐层的测 井相分析，并 鉴别岩性，最 终获得这些井 的剖面岩性。
RD
RS
SP
RS
q11-11 测井解释成果图
N
深感应 0.2 补偿密度 2 60 600 2.75 补偿中子孔隙度
GR 声波时差
DEN 10
N
八侧向
孔隙度 100 0.2 自然电位 20 80 20 120 自然伽马 150 100 砂岩 0
DEN 0
0 100
中感应 0.2 浅侧向 15 100 0.2 0.2
38
25 26
深侧向 八侧向 微侧向
20 20 20 20
补偿密度 声波时差
对比结果： 该层段测 井相蜘蛛 网图分别 与标准层 不同岩性 的蜘蛛网 图对比， 结果为粉 砂质灰岩， 符合实际 情况
2 485
深度 (m)
灰质含量 砂岩
0 0
RD
37
判别岩性
真实岩性
50 20
自然伽马 自然电位
130 120
虽然有些层段出现了误判的现象，但是总的来说，对于储层的判 别还是有效的： 对于灰质粉砂岩和粉砂质灰岩区分的困难是因为这两种岩性组成 成分相同，由于孔隙度，渗透率等因素影响，测井曲线特征相似， 可能对应于同一测井相。
需要改进的地方：在特征参数选取上，还有每个环节参数选择上 还要通过对多个地区试验，总结出选取参数的经验，能达到很好 的识别效果。
对于个别层段出现的误判可以考虑用人工的方法验证，测井相自 动分析，减少了繁重的工作量，提高了效率，有着人工方法无法 比拟的优点。
B.蜘蛛网图法
B1.由浅3-3井建立标准层测井相蜘蛛网图