感应式语音门铃
感应门铃原理
感应门铃原理
感应门铃是一种智能化的门铃设备，它通过感应器来检测人体
或物体的接近，从而触发门铃响起。
它的原理是基于红外线或微波
等技术，能够实现对门外环境的监测和检测，是现代家居安全系统
中不可或缺的一部分。
感应门铃的原理主要包括感应器、控制电路和声音输出装置。
当有人或物体靠近感应器时，感应器会接收到相应的信号，并将信
号传输给控制电路。
控制电路接收到信号后，会触发声音输出装置，发出门铃声音，提醒主人有人来访。
感应门铃的感应器通常采用红外线或微波技术。
红外线感应器
是利用人体或物体发出的红外线来进行感应，当有人或物体进入感
应范围时，红外线感应器就会发出信号。
而微波感应器则是利用微
波的反射原理，当有人或物体进入感应范围时，微波感应器会发射
微波并接收反射回来的信号，从而实现感应功能。
控制电路是感应门铃的核心部件，它起着传递信号、控制门铃
响起的作用。
一般来说，控制电路会对感应器接收到的信号进行处理，判断是否触发门铃响起的条件。
同时，控制电路还可以设置灵
敏度、延迟等参数，以满足不同环境下的使用需求。
声音输出装置是感应门铃的最终执行部件，它通常采用扬声器来发出门铃声音。
当控制电路触发门铃响起的条件时，声音输出装置就会工作，发出清脆的门铃声音，提醒主人有人来访。
感应门铃的原理简单清晰，通过感应器、控制电路和声音输出装置的协同作用，实现了对门外环境的监测和检测，并能及时提醒主人有人来访。
感应门铃的智能化设计，使其在现代家居安全系统中发挥着重要作用，为人们的生活带来了便利和安全保障。
感应式门铃电路设计
感应式门铃电路设计感应模块是感应式门铃电路的核心部分，它能够感应到人体靠近门口的信号。
感应模块一般由人体探测器组成，其原理是通过红外线或超声波感应到人体的存在。
当人体靠近门口时，感应模块会发出一个信号。
门铃控制模块用于接收感应模块发出的信号，并触发门铃的响起。
门铃控制模块一般由微控制器或门铃控制芯片组成，通过接收到的信号来控制门铃的工作。
电源供应模块用于提供电力给感应模块和门铃控制模块。
电源供应模块一般由电池或交流电源转换器组成，可以为感应式门铃电路提供稳定可靠的电力。
报警模块用于在门铃触发后，发出报警信号以提醒门外的人。
报警模块一般由蜂鸣器或喇叭组成，当门铃触发时，报警模块会发出一段持续时间的报警声音。
一个基本的感应式门铃电路设计如下：1.感应模块：使用红外线传感器作为感应模块，当人体靠近门口时，红外线传感器会发出一个电压信号。
2.门铃控制模块：使用单片机作为门铃控制模块，当接收到感应模块发出的电压信号时，单片机会触发门铃发出声音。
3.电源供应模块：使用电池作为电源供应模块，为感应模块和门铃控制模块提供电力。
4.报警模块：使用蜂鸣器作为报警模块，当门铃触发后，蜂鸣器会发出一段持续时间的报警声音。
以上是一个简单的感应式门铃电路的设计，可以实现基本的功能。
当然，根据实际需求，还可以做一些扩展，比如可以添加语音提示功能，或者可以连接到手机APP，实现远程控制等。
总之，感应式门铃电路的设计是一项综合考虑硬件和软件的任务，需要对电子电路、传感器、微控制器等方面有一定的了解和技术能力。
通过合理的设计，可以实现一个稳定可靠、功能完善的感应式门铃电路系统，提升家庭及商业使用门禁系统的便利性和安全性。
西瑞感应式门铃说明书
西瑞感应式门铃说明书产品介绍西瑞感应式门铃是一种智能家居设备，采用最新的感应技术，能够及时提示您有人来访。
它有着简洁、时尚的外观设计，与市场上常见的门铃相比，具有更好的安装便利性和用户体验。
它适用于住宅、公寓、办公室等各种场所。
产品特点1. 高效感应：采用先进的红外感应技术，能够准确识别来访者，确保不会错过任何重要访客。
2. 远程提示：当有人靠近感应范围时，门铃会自动发出音频提示，提醒您有人到访。
3. 多种音频选择：内置多个音频选择，可根据个人喜好自行选择门铃提示音。
4. 调节音量：可通过外部按钮调节音量大小，以适应不同环境和需求。
5. 低能耗设计：采用节能技术，延长电池寿命，使用更加方便。
使用方法1. 安装门铃主机：将门铃主机安装在房屋正面的合适位置，确保感应区域无遮挡，避免误操作。
2. 安装音箱：根据自己的需要，选择安装音箱，可以将音箱放置在门内或门外，以便听到来访提示音。
3. 调节音箱音量：根据个人需求，通过操作按钮调节音量大小。
4. 选择提示音：通过操作按钮选择您喜欢的提示音，可以随时更改。
5. 检查电池：请在安装后及时检查电池电量，确保正常使用。
6. 使用说明：当来访者靠近感应区域时，门铃会自动发出音频提示，您可以根据需要选择是否开启自动感应功能。
维护与注意事项1. 请定期检查电池电量，确保电池正常使用。
2. 清洁门铃主机及音箱表面时，请勿使用含有酸碱性化学物质的清洁剂，可用湿布进行清洁。
3. 请避免长时间暴露在高温、潮湿或阳光直射的环境下，以免影响产品性能。
4. 使用过程中，若出现故障，请及时联系专业人员进行维修，切勿私自拆卸、维修。
故障排除1. 若门铃无法正常工作，请首先检查电池电量是否耗尽，若电量正常，请联系专业人员进行检修。
2. 若门铃音量变小或无法调节，请检查音箱连接是否松动或线路是否，如有问题请联系专业人员进行修复。
西瑞感应式门铃是一种先进的智能家居设备，能够准确感应到来访者并提供提示音，方便您及时做出相应的处理。
感应门铃原理
感应门铃原理
感应门铃是一种智能化的门铃设备，它能够通过感应器感知到人的接近并发出声音或者光线信号，起到提醒主人的作用。
它的原理主要是基于感应器和报警器的配合工作，下面我们来详细了解一下感应门铃的原理。
首先，感应门铃的核心部件是感应器，它通常采用红外线、超声波等技术来感知人体的存在。
当有人靠近门铃时，感应器会发出信号，这个信号会被传输到门铃的控制器上。
其次，门铃的控制器会接收到感应器发出的信号，并进行处理。
控制器会判断人体的距离和方向，然后触发相应的报警器。
报警器可以是声音报警器、光线报警器或者震动报警器，它们会根据控制器的信号发出相应的警示信号。
最后，当报警器发出信号时，主人就能够得知有人靠近门口，从而及时做出反应。
这样就能够起到保护家庭安全的作用。
总的来说，感应门铃的原理就是通过感应器感知人体的存在，然后通过控制器和报警器发出相应的警示信号，提醒主人有人靠近门口。
这种智能化的设计能够在一定程度上提高家庭的安全性，让主人能够更加放心。
除了普通的感应门铃，现在市面上还有一些更加智能化的门铃产品，比如可以连接手机App的智能门铃，当有人靠近门口时，手机App会收到通知，主人甚至可以通过手机远程查看门口的情况。
这些智能门铃的原理也是类似的，只是在信号的传输和处理上更加智能化和便捷。
总的来说，感应门铃的原理是基于感应器和报警器的配合工作，通过感知人体的存在并发出警示信号来提醒主人。
随着科技的不断发展，感应门铃的功能也在不断升级，为家庭安全提供了更加全面的保障。
希望大家能够根据自己的实际需求选择适合的门铃产品，让家庭更加安全、便捷。
2023年家用智能门铃设置与使用说明书
2023年家用智能门铃设置与使用说明书一、产品介绍智能门铃作为一种家用智能安防设备，集视频监控、远程互动、防盗报警于一体。
其主要特点包括高清视频传输、实时推送消息、双向语音通话、远程遥控等功能。
本说明书旨在帮助用户正确设置智能门铃并熟练掌握使用方法。
二、安装步骤1. 准备工作在安装智能门铃之前，请确保以下条件已满足：- 家庭网络正常工作并连接到互联网。
- 家门入口处有可用的电源插座。
2. 安装位置选择选择一个适合的安装位置，通常应选择在家门入口或者门铃原有位置。
确保门铃能够清晰拍摄到门口区域，并且不会被遮挡。
3. 连接门铃设备将智能门铃设备连接到家庭网络。
首先，打开手机上的WIFI功能，并确认手机与家庭网络连接。
然后，将供电适配器插入门铃设备的电源插座，并将设备与家庭网络连接。
4. 设置门铃设备首次使用门铃设备时，需要进行一些基本设置。
通过手机应用程序，根据提示完成设备与手机的配对，然后设置账户信息、Wi-Fi网络等参数。
请确保提供真实可靠的账户信息，以保障设备的安全使用。
三、使用方法1. 视频监控智能门铃配备高清视频摄像头，用户可以通过手机应用实时查看门铃拍摄的画面。
在使用过程中，用户可以对视频进行放大、缩小、旋转等操作，以获取更清晰的画面。
2. 语音通话当有访客按响门铃时，用户将收到手机推送通知。
通过手机应用，用户可以与访客进行双向语音通话，实现远程互动。
请注意保持通话时的语音清晰，避免干扰或噪音。
3. 报警功能智能门铃支持实时监测门口区域，并在检测到异常情况时自动触发报警功能。
当有人靠近门口、触发移动侦测时，用户将收到手机推送通知。
可以通过手机应用实时查看异常情况并采取相应措施。
4. 远程遥控通过手机应用，用户可以随时远程遥控智能门铃。
例如，可以在家中或者办公室外与访客进行双向语音通话，开启或关闭门铃设备，查看历史记录等。
四、注意事项1. 隐私保护在使用智能门铃时，请合法合规地使用设备的监控和录像功能，尊重访客的个人隐私。
感应式语音门铃课程设计
感应式语音门铃课程设计一、教学目标本课程的学习目标包括：知识目标：使学生掌握感应式语音门铃的基本工作原理和相关电子知识；了解其在现代智能家居中的应用和前景。
技能目标：培养学生能够独立完成感应式语音门铃的组装和调试；提高学生利用科学知识解决实际问题的能力。
情感态度价值观目标：培养学生对科技创新的兴趣和热情，增强学生对智能家居产业的认知和了解，提高学生对科学探究的积极性和主动性。
二、教学内容教学内容主要包括以下几个部分：1.感应式语音门铃的工作原理：介绍感应式语音门铃的基本构成和工作原理，包括传感器、语音识别模块、放大器等关键部分的功能和作用。
2.智能家居中的应用：讲解感应式语音门铃在现代智能家居中的实际应用，如家庭安防、智能照明等，让学生了解科技对生活的改变和便利。
3.组装和调试：学生分组进行实践操作，组装感应式语音门铃，并进行调试，使门铃能够正常工作。
4.创新设计：鼓励学生发挥创意，对感应式语音门铃进行创新设计，提高学生的科技创新能力。
三、教学方法本课程将采用多种教学方法，包括：1.讲授法：讲解感应式语音门铃的工作原理和智能家居中的应用。
2.讨论法：分组进行讨论，分享对感应式语音门铃的创新设计想法。
3.实验法：学生分组进行实践操作，组装和调试感应式语音门铃。
4.案例分析法：分析具体的智能家居案例，让学生了解感应式语音门铃在实际生活中的应用。
四、教学资源教学资源包括：1.教材：感应式语音门铃的教材，用于讲解基本原理和知识。
2.多媒体资料：包括图片、视频等，用于辅助讲解和展示感应式语音门铃的工作原理和应用。
3.实验设备：感应式语音门铃的组装和调试所需的实验设备，如传感器、语音识别模块、放大器等。
4.参考书：关于智能家居和科技创新的参考书籍，供学生进一步学习和了解。
五、教学评估教学评估主要包括以下几个方面：1.平时表现：评估学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况，以反映学生的学习态度和积极性。
2.作业：评估学生完成的感应式语音门铃相关作业的质量，包括组装、调试和创新设计等。
感应式门铃设计范文
感应式门铃设计范文
一、引言
感应式门铃技术是一项新兴的无线通讯技术，它可以让主人不用离开家里就能接收到外面来的客人的通知。
它是一种特殊的感应系统，可以在外部感应到来的客人，并发出声音提示主人来开门，也可以直接将客人的图像传输到家里的显示器上，使主人远程监视和管理客人的来访，提高家庭安全的同时也让家庭的管理变得更加便捷。
二、感应式门铃技术原理
感应式门铃技术是一种基于红外感应的无线通讯技术，主要由发送端和接收端组成，发送端设置在室外，它可以感应到来的客人，并发出声音提示主人来开门；接收端设置在室内，它可以直接将客人的图像传输到家里的显示器上，由用户监视客人的来访情况，以提高安全性。
三、感应式门铃设计
1.感应式门铃的外部设计
感应式门铃一般设置在门外的墙壁上，它由灵敏的红外感应器和发射接收单元组成。
红外感应器可以感应到人的移动，当有客人来到门口时，感应器就会感应到客人，并给接收端发出声音提示，整个装置的外尺寸要尽可能小，它的外观不仅要漂亮，还要掩盖好它内部的结构，以避免对客人的不适。
2.感应式门铃的内部设计。
叮咚感应可视对讲门铃云小猫操作手册的介绍
叮咚感应可视对讲门铃云小猫操作手册的介绍启明云小猫无线WiFi可视智能门铃操作指南*使用产品前请仔细阅读操作指南，并妥善保管目录装箱清单 (3)外观介绍 (3)安装设备 (4)软件下载 (5)软件操作 (6)主要优势 (6)装箱清单打开产品包装盒后，请确认设备是否完好，对照下图确认配件是否齐全。
外观介绍示意图功能描述PIR人体移动侦测当画面发生变化，如有人走过，则自动拍照报警红外夜视采用红外校正的光学设计，夜晚也能清晰可见安装设备根据家门厚度，选择合适的长度的螺钉，将螺钉拧进门铃螺孔内，轻拧几圈就可。
将排线和螺钉从钢片支架中间穿出，拧紧螺钉，将排线扣入主机线槽。
主机紧贴门板由上而下扣入钢片支架上。
[注]门孔适用范围：15mm---58mm门厚适用范围：35mm----115mm在选用螺丝安装门外子机时，务必先确认门的厚度，根据门厚选择对应螺钉。
当门厚在35mm—65mm之间，选用35mm短螺钉当门厚在65mm—95mm之间，选用65mm长螺钉当门厚在95mm—115mm之间，选用80mmM3螺钉软件下载●登录官网下载iOS和Android客户端。
●可以登录苹果App Store或百度搜索“启明云小猫”下载APP软件并安装。
软件操作1、添加门铃设备App安装完成后，使用手机号码注册登录账号。
注册完成后登录启明云小猫，点击“我的设备”右上角的“+”添加门铃设备，手动输入序列号或二维码扫描即可。
注：查看门铃设备序列号，可点击门铃设备“主菜单”，打开“门铃”程序。
2、实时视频门铃设备绑定完成，“我的设备”界面出现已绑定的设备列表，包括设备的名称、状态以及电量，点击进去，可连接查看实时视频，并对实时视频画面进行拍照、录像操作。
点击“语音对讲”，可与移康启明云小猫智能电子猫眼可视门铃进行双向语音对讲。
注：在“我的设备”页面，按住屏幕向下拉取，可刷新当前设备的状态以及电量。
3、留言消息移康启明云小猫智能电子猫眼可视门铃可查看最近一周、最近一月、最近三月的门铃留言视频，按时间倒序排列。
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1．设计要求选取一段语音小信号，并对该语音信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给该语音信号加某一频率的噪声；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；2．设计方案简介2.1滤波器的基本知识2.1.1 滤波器的功能滤波器的功能就是允许某一部分频率的信号顺利的通过，而另外一部分频率的信号则受到较大的抑制，它实质上是一个选频电路。
滤波器中，把信号能够通过的频率范围，称为通频带或通带；反之，信号受到很大衰减或完全被抑制的频率范围称为阻带；通带和阻带之间的分界频率称为截止频率；理想滤波器在通带内的电压增益为常数，在阻带内的电压增益为零；实际滤波器的通带和阻带之间存在一定频率范围的过渡带。
2.1.2．滤波器的分类（1）按所处理的信号分为模拟滤波器和数字滤波器两种。
（2）按所通过信号的频段分为低通、高通、带通和带阻滤波器四种。
低通滤波器：它允许信号中的低频或直流分量通过，抑制高频分量或干扰和噪声。
高通滤波器：它允许信号中的高频分量通过，抑制低频或直流分量。
带通滤波器：它允许一定频段的信号通过，抑制低于或高于该频段的信号、干扰和噪声。
带阻滤波器：它抑制一定频段内的信号，允许该频段以外的信号通过。
（3）按所采用的元器件分为无源和有源滤波器两种。
无源滤波器：仅由无源元件(R、L和C)组成的滤波器，它是利用电容和电感元件的电抗随频率的变化而变化的原理构成的。
这类滤波器的优点是：电路比较简单，不需要直流电源供电，可靠性高；缺点是：通带内的信号有能量损耗，负载效应比较明显，使用电感元件时容易引起电磁感应，当电感L较大时滤波器的体积和重量都比较大，在低频域不适用。
有源滤波器：由无源元件(一般用R和C)和有源器件(如集成运算放大器）组成。
这类滤波器的优点是：通带内的信号不仅没有能量损耗，而且还可以放大，负载效应不明显，多级相联时相互影响很小，利用级联的简单方法很容易构成高阶滤波器，并且滤波器的体积小、重量轻、不需要磁屏蔽(由于不使用电感元件）；缺点是：通带范围受有源器件(如集成运算放大器）的带宽限制，需要直流电源供电，可靠性不如无源滤波器，在高压、高频、大功率的场合不适用。
2.1.3. 滤波器的主要参数（1）通带增益A0：滤波器通带内的电压放大倍数。
（2）特征角频率和特征频率fn：它只与滤波用的电阻和电容元件的参数有关，通常对于带通(带阻）滤波器，称为带通(带阻）滤波器的中心角频率或中心频率f0，是通带(阻带）内电压增益最大(最小）点的频率。
（3）截止角频率和截止频率f0：它是电压增益下降到 (即)时所对应的角频率。
必须注意不一定等于。
带通和带阻滤波器有两个。
（4）通带(阻带)宽度BW：它是带通(带阻)滤波器的两个之差值。
（5）等效品质因数Q：对低通和高通滤波器而言,Q值等于滤波器电路电压增益的模与通带增益之比；对带通(带阻）滤波器而言,Q值等于中心角频率与通带(阻带）宽度BW之比。
2.1.4. 有源滤波器的阶数有源滤波器传递函数分母中“S”的最高“方次”称为滤波器的“阶数”。
阶数越高，滤波器幅频特性的过渡带越陡，越接近理想特性。
一般情况下，一阶滤波器过渡带按每十倍频20dB速率衰减；二阶滤波器每十倍频40dB速率衰减。
高阶滤波器可由低阶滤波器串接组成。
2.1.5 采样定理在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率最大值大于信号中最高频率 fmax 的 2.56 倍时，即：fs.max>=2.56fmax,则采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息.2.1.6 采样频率采样频率是指计算机每秒钟采集多少个声音样本，采样频率越高，即采样的间隔时间越短，则在单位时间内计算机得到的声音样本数据就越多，对声音波形的表示也越精确。
只有采样频率高于声音信号最高频率的两倍时，才能把数字信号表示的声音还原成为原来的声音。
程序中一般采用 44.1kHz 采样频率。
2.2 滤波器的选取本设计在 matlab 平台上，设计了 IIR 和 FIR 滤波器各种类型的滤波器（性能区别图2.1）用以对语音原始信号及加噪的语音信号进行滤波，重点对加噪信号进行了滤波。
对于 IIR 滤波器，它的极点可以在单位圆内的任何位置，实现 IIR 滤波器的阶次可以较低，所用的存储单元较少，效率高，又由于 IIR 数字滤波器能够保留一些模拟滤波器的优良特性，因此应用很广。
设计 IIR 数字滤波器的常用方法是从模拟滤波器来设计数字 IIR 滤波器。
模拟滤波器设计已经有了一套相当成熟的方法，它不但有完整的设计公式，而且还有较为完整的图表供查询，因此充分利用这些已有的资源将会给数字滤波器的设计带来很大的方便。
再将模拟滤波器转换为数字滤波器，其转换方法有冲激响应不变法和双线性Z 变换法。
一般，当着眼于滤波器的时域瞬态响应时，采用脉冲响应不变法较好，而其它情况下，对于 IIR 的设计，大多采用双线性变换法。
对于 FIR 滤波器，它有精确、严格的线性相位特性，并且可以做成既是因果的又是稳定的系统。
所以FIR 滤波器的应用越来越广泛。
（5）对频率分量的选择性好（零极点可同时起作用）（5）选择性差（6）相同性能下阶次较低（6）相同性能下阶次高（7）有噪声反馈，噪声大（7）噪声小（8）运算误差大，有可能出现极限环振荡（8）运算误差小，不会出现极限环振荡（9）设计有封闭形式的公式，一次完成（9）没有封闭形式的设计公式，须靠经验与反复调试（10）对计算手段的要求较低（10）一般需用计算机计算（11）主要用于设计分段常数的标准低通、高通、带通、带阻和全通滤波器（11）还可设计正交变换器、微分器、线性预测器、回波抵消器、均衡器、线性调频器等各种网络，适用范围广图2.1 IIR滤波器与FIR滤波器性能比较IIR 与 FIR 滤波器各有所长，所以在实际应用时应该从多方面考虑来加以选择。
例如，从使用要求上来看，在对相位要求不敏感的场合，如语言通讯等，选用 IIR 较为合适，这样可以充分发挥其经济高效的特点，而对于图像信号处理，数据传输等以波形携带信息的系统，则对线性相位要求较高，如果有条件，采用 FIR 滤波器较好，当然，在实际应用中应考虑经济上的要求以及计算工具的条件等多方面的因素。
整体来看，IIR 滤波器达到同样效果阶数少，延迟小，但是有稳定性问题，非线性相位；FIR 滤波器没有稳定性问题，线性相位，但阶数多，延迟大。
所以，综合各方面因素，本设计采用IIR数字滤波器模型。
3.设计结果与分析（1）选取一段语音信号，在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。
在MATLAB 中，[y,fs,bits]=wavread('Blip',[N1 N2]);用于读取语音，采样值放在向量 y 中。
fs 表示采样频率(Hz)，bits 表示采样位数。
[N1 N2]表示读取从 N1 点到 N2 点的值。
程序代码如下：[x,fs,bits]=wavread('0.wav',[1024 5120]);sound(x,fs,bits);fs = 8000；bits = 16X=fft(x,4096);magX=abs(X);angX=angle(X);subplot(221);plot(x);title('原始信号波形');subplot(222);plot(X);title('原始信号频谱');subplot(223);plot(magX);title('原始信号幅值');subplot(224);plot(angX);title('原始信号相位');程序运行结果如下：图3.1 对语音信号0.WAV的采集（2）语音信号加噪与频谱分析。
在MATLAB软件平台下，给原始信号叠加上噪声，噪声类型分为如下几种：（1）单频噪声（正弦干扰）。
单频噪声是一种连续波的干扰（如外台信号），它可视为一个已调正弦波，但其幅度、频率或相位是事先不能预知的。
这种噪声的主要特点是占有极窄的频带，但在频率轴上的位置可以实测。
因此，单频噪声并不是在所有通信系统中都存在。
（3）高斯随机噪声。
高斯随机噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。
如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。
高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。
高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。
在本实验中，采用频率为10000HZ的单频噪声（正弦干扰）绘出加噪声后的语音信号时域和频谱图，在视觉上与原始语音信号图形对比，也可通过 Windows 播放软件从听觉上进行对比，分析并体会含噪语音信号频谱和时域波形的改变。
其MATLAB实现程序代码如下：clc;clear;fs=22050; %语音信号采样频率为 22050[x,fs,bits]=wavread('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\语音\0.wav'); %读取语音信号的数据，赋给变量 xy1=fft(x,4096); %对信号做 4096 点 FFT 变换f=fs*(0:511)/4096;t=(0:length(x)-1)/22050;x1=[0.05*sin(2*pi*10000*t)]';x2=x+x1;sound(x2,fs,bits);figure(1)subplot(2,1,1)plot(x) %做原始语音信号的时域图形title('原语音信号时域图')subplot(2,1,2)plot(x2) %做原始语音信号的时域图形title('加噪声后语音信号时域图')xlabel('time n');ylabel('fudu');y2=fft(x2,4096);figure(2)subplot(2,1,1)plot(abs(y1))title('原始语音信号频谱');xlabel('Hz');ylabel('fudu');subplot(2,1,2)plot(abs(y2))title('加噪语音信号频谱');xlabel('Hz');ylabel('fudu');axis([0 4500 0 300]);wavwrite(x2,fs,'C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\语音\2.wav');程序运行结果如下：图3.2 加噪后与原信号时域对比图3.3 加噪后信号与原信号频谱对比去噪声采用低通滤波器来实现，本设计采用加汉明窗的BUTTER滤波器来实现，其MATLAB实现程序代码如下：fs=22050;[x,fs,bits]=wavread('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\语音\2.wav');wp=0.25*pi;ws=0.3*pi;wdelta=ws-wp;N=ceil(6.6*pi/wdelta); %取整t=0:(size(x)-1);wn=(0.2+0.3)*pi/2;b=fir1(N,wn/pi,hamming(N+1)); %选择窗函数，并归一化截止频率f1=fftfilt(b,x);figure(1)freqz(b,1,512)[h1,w1]=freqz(b,1);plot(w1*fs/(2*pi),20*log10(abs(h1)));figure(2)subplot(2,1,1)plot(t,x)title('滤波前的时域波形');subplot(2,1,2)plot(t,f1);title('滤波后的时域波形');sound(f1); %播放滤波后的语音信号F0=fft(f1,1024);f=fs*(0:511)/1024;figure(3)y2=fft(x,1024);subplot(2,1,1);plot(f,abs(y2(1:512))); %画出滤波前的频谱图title('滤波前的频谱')xlabel('Hz');ylabel('fuzhi');subplot(2,1,2)F1=plot(f,abs(F0(1:512))); %画出滤波后的频谱图title('滤波后的频谱')xlabel('Hz');ylabel('fuzhi');wavwrite(f1,fs,'C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\语音\1.wav');程序运行结果如下：图3.4 采用汉明窗设计的BUTTER滤波器模型图3.5 滤波前后频谱对比图3.6 滤波前后时域波形对比分析：加入噪声后回放的声音与原始的语音信号有明显的不同,其伴随较尖锐的干扰啸叫声。