DSP器件的特点及其应用论文
dsp原理及应用的结课论文
DSP原理及应用的结课论文引言数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是指将模拟信号转换为数字信号，并对数字信号进行处理和分析的技术。
DSP技术在现代通信、音视频处理、图像处理等领域有着广泛的应用。
本文将介绍DSP的基本原理以及其在实际应用中的一些案例。
DSP的基本原理1.数字信号处理的基本概念–数字信号：离散时间的信号，在时间上进行离散分布。
–连续时间信号：在时间上具有连续分布的信号。
–采样定理：它保证了模拟信号的采样频率要大于模拟信号频谱的带宽，才能在数字域中完整重建原始模拟信号。
2.数字信号处理的基本过程–信号采样：将模拟信号在时间上进行采样，转换为离散时间信号。
–数字滤波：对离散时间信号进行滤波，去除不需要的频率成分。
–数字变换：对滤波后的信号进行变换，如傅里叶变换、离散余弦变换等。
–数字重建：将变换后的数字信号进行反变换，恢复为模拟信号。
DSP在通信中的应用1.语音信号处理–信号压缩：对语音信号进行压缩，实现高效的传输和存储。
–语音增强：通过滤波和降噪技术，改善语音信号的质量。
2.图像处理–图像降噪：利用数字滤波技术去除图像中的噪声。
–图像增强：通过锐化滤波器和对比度增强算法，提高图像的清晰度和对比度。
3.无线通信–调制解调：将数字信息转换为适合传输的模拟信号，并在接收端进行解调。
–信道均衡：对信道中的失真进行补偿，提高信号质量。
DSP在音视频处理中的应用1.音频处理–声音合成：利用数字信号处理算法合成逼真的人声、乐器音色等。
–音频编码：将音频信号转换为数字数据流，实现高效的传输和存储。
2.视频处理–视频压缩：使用从模拟信号到数字信号的转换、DCT、运动补偿等技术，将视频信号压缩到较小的数据量。
–视频解码：将压缩后的视频信号进行解码，恢复为原始的视频图像。
结论DSP技术在现代通信、音视频处理等领域有着广泛的应用。
本文介绍了DSP的基本原理，以及在通信和音视频处理中的一些具体应用。
分析DSP的发展及其在通信工程中的应用
分析DSP的发展及其在通信工程中的应用摘要：DSP技术是一种建立于微处理器上的数字信号处理技术，DSP技术目前已经在计算机、电子、通信等领域得到了广泛应用。
这种技术通过将接收到的数据转化为数字信号，通过对数字信号的解译模拟其实际环境。
本文从DSP 技术的发展特点，分析了DSP技术的系统化功能，从信号处理中的优点出发，详细阐述了DSP 在通信工程中综合实践中的应用思路、结构及功能分析。
旨在帮助优化通信工程建设，将DSP技术更广泛的应用于现代化建设中。
关键词：DSP技术；通信工程，应用；发展一、DSP 概述DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。
其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。
在计算机技术及现代科技的迅猛发展下，DSP（数字信号处理）技术已经成为一门涉及面十分广阔的技术学科。
随着集成化DSP 技术的问世，DSP 技术得到了极大的发展，同时也使DSP 的应用领域更为广阔。
目前，DSP 技术已经在计算机、电子、通信、仪器、军事、医学等领域得到了广泛应用。
基于DSP 的信号处理系统，主要具有以下优势：1、可程控性。
基于DSP 的信号处理系统，设计有多种软件，不同软件可执行不同的信号处理任务，如载入数据采集软件后，就可对数据进行采集，若载入解调、调制软件，则可进行调节解调。
2、特殊的寻址模式。
DSP处理器往往都支持专门的寻址模式，它们对通常的信号处理操作和算法是很有用的。
例如，模块（循环）寻址（对实现数字滤波器延时线很有用）、位倒序寻址（对FFT很有用）。
DSP应用论文(完成)
浅谈DSP技术的应用摘要：本文简要介绍了什么是DSP技术以及DSP技术的主要优缺点；详细介绍了DSP技术在当前信号处理、通信、语音处理、图像处理、军事、仪器仪表、自动控制、医疗、家用电器等领域的主要应用及其发展趋势。
关键字：DSP 优缺点应用趋势1 引言数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
DSP数字信号处理技术(Digital Signal Processing)指理论上的技术，是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法；而DSP数字信号处理器(Digital Signal Processor)是指一种对数字信号进行大量处理的微处理器，它具有强大的数据处理能力和较高的运行速度，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
因此，DSP既可以代表数字信号处理技术，也可以代表数字信号处理器，两者是不可分割的，前者要通过后者变成实际产品，而后者以前者的理论为基础。
2 DSP的主要优缺点DSP的优点包括以下几个部分：1)对元件值的容限不敏感，受温度、环境等外部因素影响小；2)容易实现集成；3)可以分时复用，共享处理器；4)方便调整处理器的系数实现自适应滤波；5)可实现模拟处理不能实现的功能：线性相位、多抽样率处理、级联、易于存储等；6)可用于频率非常低的信号；7)DSP可以工作在省电状态，节省能源。
DSP的缺点包括以下几个部分：1)需要模数转换；2)受采样频率的限制，处理频率范围有限；3)数字系统由耗电的有源器件构成，没有无源设备可靠。
虽然DSP目前还有一些缺点，但是它的优点远远超过其缺点，我相信随着科学技术的发展，DSP将会不断完善和壮大。
3 DSP的应用自从DSP芯片诞生以来，DSP芯片得到了飞速的发展。
DSP小论文
DSP技术发展及在各领域中的应用数字信号处理（DSP）是门涉及许多学科而又广泛用于许多领域的新兴学科。
本文概述了数字信号处理技术的发展过程，概述了DSP结构和特点，分析了DSP 处理器在多个领域应用状况，介绍了DSP的最新发展及发展面临的难题，对数字信号处理技术的发展前景进行了展望。
关键字：数字信号处理；发展过程；结构特点；应用状况；难题；前景展望1、引言自从数字信号处理器（Digital Signal Processor）问世以来，由于它具有高速、灵活、可编程、低功耗和便于接口等特点，已在图形、图像处理、语音、语言处理，通用西信号处理，测量分析，通信等领域发挥越来越重要的作用。
随着技术成本的降低，控制界已对此产生浓厚兴趣，已在不少场合等到成功应用。
2、DSP技术的发展历程DSP的发展大致分为三个阶段：在数字信号处理技术发展的初期（二十世纪50—60年代），人们只能在微处理器上完成数字信号的处理。
直到70年代，有人才提出了DSP 的理论和算法基础。
一般认为，世界上第一个单片DSP芯片应当是1987年AMI公司发布的S281I。
1979 年美国Intel公司发布的商用可编程器件2920 是DSP芯片的一个重要里程碑。
这两种芯片内部都没有现代DSP芯片所必须有的单周期乘法器。
1980 年，日本NEC公司推出的mPD7720是第一个具有硬件乘法器的商用DSP芯片，从而被认为是第一块单片DSP器件。
随着大规模集成电路技术的发展，1982年美国德州仪器公司推出世界上第一代DSP芯片TMS32010及其系列产品，标志了实时数字信号处理领域的重大突破。
TI公司不久相继推出了第二代和第三代DSP芯片。
90年代DSP发展最快。
TI公司相继推出第四代、第五代DSP芯片等。
随着CMOS技术的进步与发展，日本的Hitachi 公司在1982年推出第一个基于CMOS 工艺的浮点DSP芯片，1983年日本Fujitsu公司推出的MB8764，其指令周期为120ns，且具有双内部总线，从而使处理吞吐量发生了一个大的飞跃。
DSP器件
学号：20085044037学院物理电子工程学院专业电子科学与技术年级2008级姓名裴若男论文题目浅谈DSP器件的发展、特点与应用指导教师郭建涛职称副教授成绩2012年1月10日浅谈DSP器件的发展、特点与应用摘要：21世纪是数字化的时代，DSP(成为这场数字化革命的重要元素)已广泛应用于社会的各个领域，日渐渗透到我们的生活中，将我们带入数字化生活时代。
本文就DSP芯片的发展历程、结构特点与分类和发展前景做一阐述。
关键词：DSP；发展历程；特点；发展前景引言数字信号处理器DSP是一种专用微处理器，主要对数字信号进行实时处理，以得到相应的处理结果。
从20世纪70年代数字信号处理理论的崛起，到80、90年代各大公司竞相推出系列的DSP数字信号处理器的发展迅猛异常。
今天数字信号处理器已经广泛应用于多种不同的领域，日渐渗透到我们的生活中，将我们带入数字化生活时代。
1 DSP器件的产生数字处理技术的发展，快速算法的提出，促使了DSP芯片的问世。
DSP结合高速控制的灵活性与阵列处理器的数值运算能力，在实时数字信号处理中，以单片形式替代了专用超大规模集成电路和多片位式处理器。
它在体系上用哈佛结构代替了通用微处理器的冯·诺依曼结构[1]。
所谓哈佛结构（Harvard）是指具有独立的数据存储空间和程序存储空间，可同时对数据和程序寻址，形成指令和数据并行，以提高速度。
它是哈佛大学物理学家A·Howard于1930年提出的。
哈佛结构的缺陷是结构变得复杂。
因此，虽然1946年诞生于宾夕法尼亚大学的第一台通用数字计算机ENIAC采用了这种结构，但ENIAC项目顾问冯·诺依曼还是提出了另一种结构。
他认为程序和数据对CPU而言不存在本质区别，所以可公用一个存储空间。
这简化了结构，但降低了计算速度。
后来随着半导体工艺的发展，高速芯片不断推出，在一定程序上削弱了这种限制，以至40多年来这种结构成了计算机发展的一种标准，即冯·诺依曼结构。
DSP综述论文
DSP应用综述摘要:数字信号处理（DSP）是一门涉及多门学科并广泛应用于很多科学和工程领域的新兴学科。
DSP技术已经在通信、网络、控制等诸多领域得到广泛的应用。
文中阐述了DSP 的基本原理,DSP的特点,DSP系统构成,DSP芯片的发展现状和趋势。
关键词：数字信号处理，DSP1 介绍随着计算机和信息技术的飞速发展，信息社会已经进入数字化时代，DSP技术已经成为数字化社会最重要的技术之一。
DSP可以代表数字信号处理技术，也可以代表数字信号处理器，其实两者是不可分割的。
前者是理论和计算方法上的技术，后者是指实现这些技术的的通用或专用可编程微处理器芯片。
随着DSP芯片的快速发展，DSP这一英文缩写已被大家公认为数字信号处理器的代名词。
数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。
例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。
近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。
数字信号处理包括两个方面的内容：1.1 算法的研究算法的研究是指如何以最小的运算量和存储空间来完成指定的任务。
如20世纪60年代出现的快速傅里叶变换，使数字信号处理技术发生了革命性的的变换。
到现今，数字信号处理的理论和方法得到快速发展，如：语音与图像的压缩编码、识别与鉴别，信号的调制与解调、加密和解密，信道的辨识和与均衡，智能天线，频谱分析等各种快速算法都成为研究的热点，并取得长足的进步，为各种实时处理的的应用提供了算法基础。
1.2 数字信号处理的实现数字信号处理的实现是用硬件、软件或软硬结合的方法来实现各种算法。
2 DSP的特点数字信号处理不同于普通的科学计算与分析，它强调运算的实时性。
除了具备普通微处理器所强调的高速运算和控制能力外,针对实时数字信号处理的特点,在处理器的结构、指令系统、指令流程上作了很大的改进,其主要特点如下：采用哈佛结构，采用多总线结构，采用流水线技术，配有专用的硬件乘法、累加器，具有特殊的DSP指令，快速的指令周期，硬件配置强，支持多处理器结构，省电管理和低功耗等。
dsp技术综述论文
题目:数字信号处理（DSP）技术综述作者:李欢摘要:数字信号处理（DSP）相对于模拟信号处理有很大的优越性，表现在精度高、灵活性大、可靠性好、易于大规模集成等方面。
DSP技术已成为目前电子工业领域发展最迅速的技术，在各行各业的应用越来越广泛，在我国的市场全景也越来越广阔，了解和学习DSP技术知识也越来越重要。
本文简要介绍了DSP的发展历史、DSP的特点、DSP技术的应用领域和其在我国的市场前景情况。
关键字:数字信号处理DSP芯片正文:数字信号处理是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并且得到迅速的发展，在过去的二十多年里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需求的信号形式。
数字信号处理是围绕数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。
数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展。
反过来，数字信号处理的应用有又促进了数字信号处理理论的提高。
而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。
数字信号处理以众多学科理论为基础，它涉及的范围也是极其广泛。
例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。
近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。
可以说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。
数字信号处理的实现方法一般有以下几种：1.在通用的计算机上用软件（如C语言、Fortran）实现；2.在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现；3.在通用的单片机（如MCS—51、96系列等）实现，这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理，如数字控制等；4.用通用的可编程DSP芯片实现。
dsp芯片的原理与应用论文
DSP芯片的原理与应用论文引言•DSP芯片（Digital Signal Processor，数字信号处理器）是一种特殊用途的集成电路，主要用于处理数字信号，并在实时性要求较高的应用领域中发挥重要作用。
•本文将介绍DSP芯片的基本原理及其在各个领域的应用情况。
DSP芯片的原理•DSP芯片是一种专门用于数字信号处理的硬件设备，其内部的架构和运算规则与通用微处理器不同。
•DSP芯片通过并行运算、硬件加速等技术，提供高效的数字信号处理能力。
•DSP芯片的内部包含算术逻辑单元（ALU）、数字信号处理核心（DSP Core）、存储器等主要模块。
DSP芯片的应用领域1. 通信领域•DSP芯片在通信领域中扮演着重要的角色，主要用于无线通信、音频信号处理、图像和视频处理等方面。
•在调制解调器中，DSP芯片能够高效处理调制、解调等数字信号处理任务，提供稳定可靠的通信质量。
•在移动通信领域，DSP芯片广泛应用于手机、基站等设备中，以实现高速数据传输、音频处理、语音识别等功能。
2. 汽车电子领域•DSP芯片在汽车电子领域中也有广泛的应用，例如车载娱乐系统、车载导航系统等。
•在车载音频处理方面，DSP芯片可以对音频信号进行降噪、声音平衡、音效处理等，提供更好的音频体验。
•在车载导航系统中，DSP芯片可以进行语音识别、指令处理等，提供准确可靠的导航功能。
3. 视频与图像处理领域•DSP芯片在视频与图像处理领域中有很高的应用价值，例如视频编解码、图像处理、计算机视觉等方面。
•在视频编解码方面，DSP芯片能够高效处理视频的压缩、解压缩等任务，提供流畅的视频播放效果。
•在图像处理方面，DSP芯片能够对图像进行滤波、边缘检测、图像识别等操作，提供更精细的图像处理效果。
4. 工业自动化领域•DSP芯片在工业自动化领域中也有重要的应用，例如机器人控制、运动控制、工业监控等方面。
•在机器人控制方面，DSP芯片能够处理机器人的运动轨迹规划、动力学控制等任务，提供灵活高效的控制能力。
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DSP器件的特点及其应用论文摘要：本文简述了DSP器件的结构和特点，理性地评价了DSP器件的优缺点，以便于及时了解DSP的现状以及发展趋势，正确使用DSP芯片，使其能在数子化领域真正发挥出DSP的作用。
关键字：DSP；数字信号处理；数字信号处理器0、引言数字信号处理(Digital Signal Processing)和数字信号处理器(Digital Signal Processor)的简称都是DSP,然而其内涵却是不同的。
数字信号处理侧重于理论、算法及软件实现，是衡量DSP器件运算速度的一个指标。
数字信号处理器件(DSP)则发展迅速，种类繁多，但其大多有共同的结构和特点。
1、DSP产品简介世界上第一颗DSP芯片是美国德州器(Ti)公司于1982年推出的第一代产品:TMS32010。
经过十几年的发展，DSP器件在高速度、可编程、小型化、低功耗等方面都有了长足的发展,单片DSP芯片最快每秒可完成16亿次(1600MIPS,每秒1600兆次指令)的运算,生产DSP器件的公司也不断壮大[1]。
目前，在生产通用DSP的厂家中，最有影响的公司有：AD公司、AT&T公司（现在的Lucent公司）、Motorola公司、TI公司（美国德州仪器公司）、NEC公司。
2、DSP器件的结构及其特点2.1DSP器件的结构DSP结合高速控制的灵活性与阵列处理器的数值运算能力，在实时数字信号处理中，以单片形式替代了专用超大规模集成电路和多片位式处理器。
它在体系上用哈佛结构代替了通用微处理器的冯·诺依曼结构[2]。
所谓哈佛结构（Harvard）是指具有独立的数据存储空间和程序存储空间，可同时对数据和程序寻址，形成指令和数据并行，以提高速度。
它是哈佛大学物理学家A·Harvard于1930年提出的。
哈佛结构的缺陷是结构变得复杂。
因此，虽然1946年诞生于宾夕法尼亚大学的第一台通用数字计算机ENIAC采用了这种结构，但ENIAC项目顾问冯·诺依曼还是提出了另一种结构。
他认为程序和数据对CPU而言不存在本质区别，所以可公用一个存储空间。
这简化了结构，但降低了计算速度。
后来随着半导体工艺的发展，高速芯片不断推出，在一定程序上削弱了这种限制，以至40多年来这种结构成了计算机发展的一种标准，即冯·诺依曼结构。
如图1所示。
图1DSP器件采用的冯·诺依曼结构2.2DSP器件的特点DSP是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器。
但它不同于一般的微处理器,它是微电子学专家、信号处理专家和计算机专家共同合作的结晶。
DSP具有极其高速的数字处理能力和很大的运算量。
因此,它能满足高效实时信号处理的要求。
除了采用上述的哈佛结构，在处理运算方面也有以下特点[3]：(1)芯片内配置了一个或多个硬件乘法器和累加器，能实现单指令乘加运算和变址运算DSP内部专门设置了乘法累加结构，在硬件上实现了乘法与累加器的并行工作，能在一个指令周期内完成乘法并将乘积求和运算，以满足数字滤波卷积运算以及超越函数幂级数展开等相乘后求和的运算需要。
片内专门设置了专用变址器,便于实现变址运算。
(2)芯片内专门设置了功能很强的专用指令,可以实现指令的重叠运行DSP中每条指令的运行过程都可以分为获取、解码、读、执行几个阶段组成,每个阶段独立操作，指令可以重叠。
DSP还在硬件上采用了数组处理技术，可以在寄存器、运算单元中处理变量的同时使用指针访问数据存储器。
而并行工作构成了功能很强的复合指令，它相当于通用CPU多条指令。
(3)芯片内设置了多种功能很强的外围器件和接口，使其运算速度比PC机要快很多倍现今的DSP在其结构上一般配备了可编程定时高速串行接口、多处理器连接接口等。
因此，用它来处理数字信号，特别是线性变换(快速傅立叶变换、希尔伯特变换、余弦变换等)、数字滤波(有限冲激响应滤波和无限冲激响应滤波等)、卷积运算等，其速度大大提高。
在芯片内设置了专门的硬件数据指针的逆序寻址功能。
因频谱分析的理论基础是快速傅立叶变换(FFT)，从而大大加快了频谱分析处理过程。
(4)DSP增加了硬件循环控制，当完成循环初始化后，实际运行中循环不再消耗指令周期，大大提高了数字信号处理的运算速度。
(5)超长指令字(VLIW)结构，使设计简单化，不需要动态码再排序的硬件支持VLIW是指令级的并行机制，它在一个长指令中安排了若干个操作在多个功能单元中同时被执行。
VLIW结构将复杂性从硬件移到了编译器，它的处理器依赖于指令编译的快慢。
其特点是在单个周期内，将含有多项运算操作的指令划分为多个操作，这些操作的发出与执行都采用并行方式,以提高每次执行的操作总数。
(6)DSP成本低，销售价格逐年降低一般，DSP并非是为某种功能设计的芯片，其应用范围广、出片量多，因而可以降低其成本。
随着DSP设计质量提高，给用户提供很大的好处。
用户量增多，销售价就降低。
3、DSP器件的应用由于DSP独特的系统体系结构、硬件密集型方案和灵活的处理指令，因此其数字处理功能很强,运算性能强,接口方便,利于集成等。
所以它在数字语音通信和多媒体通信等方面得到了广泛的应用。
多媒体信息中绝大部分是视频数据和音频数据,而数字化的音、视频数据的数据量是非常庞大的,只有采用先进的压缩编码算法对其进行压缩,节省存储空间,提高通信线路的传输效率,才能使高速的多媒体通信系统成为可能。
多媒体通信要求多媒体网络终端应能快速处理信息,并具有较强的交互性。
因此，DSP在语音编码、图象压缩与还原的语音通信中得到了成功的应用[3]。
移动通信中的语音压缩和调制解调器也大量采用DSP。
现代DSP完全有能力实现中、低速的移频键控(FSK)、相移键控(PSK)的调制与解调以及正交调幅(QAM)调制与解调等。
世界上没有完美的处理器，DSP不是万能的。
DSP器件的特点使得它特别适合嵌入式的实时数字[4]。
考虑到工程实际中的关于系统复杂度、可靠性设计、生产工艺、开发时间、开发成本以及生产成本等方面因素。
嵌入式应用对系统成本、体积和功耗等因素敏感。
DSP器件在这些方面都具有可比的优势，因此DSP器件特别适合嵌入式的实时数字信号处理应用信号处理任务。
在军用方面则主要用于雷达、声纳、通信等。
4、DSP器件的发展趋势（1）发展多核DSP技术越来越复杂的二维、三维甚至四维的图像处理，需要并行化的系统并能够运行复杂的算法。
另外，在高性能、高强度终端设备中，包括医疗中的核磁共振，实时的现场通信，这些设备需要在极短的时间完成信号处理分析，这时对性能的要求是非常高的。
单核通过提升硅工艺而大幅提升性能的理论，伴随着漏电流的发现，已经不再奏效。
同时，主频从最初的几百兆赫兹到1.2G赫兹甚至更高，功耗也随之提升，单板功耗已不可控。
功耗的提升，为整个系统设计带来前所未有的复杂度。
此时多核的诞生似乎是理所当然。
(2)系统级集成DSP是潮流[5]小DSP芯片尺寸始终是DSP的技术发展方向。
当前的DSP尺寸小、功耗低、性能高。
各DSP厂商纷纷采用新工艺，改进DSP芯核，并将几个DSP芯核、MPU 芯核、专用处理单元、外围电路单元、存储单元统统集成在一个芯片上，成为DSP系统级集成电路。
(3)追求更高的运算速度和进一步降低功耗和几何尺寸由于电子设备的个人化和客户化趋势，DSP必须追求更高更快的运算速度，才能跟上电子设备的更新步伐。
同时由于DSP的应用范围已扩大到人们工作生活的各个领域，特别是便携式手持产品对于低功耗和尺寸的要求很高，所以DSP有待于进一步降低功耗。
按照CMOS的发展趋势，依靠新工艺改进芯片结构，DSP 运算速度的提高和功耗尺寸的降低是完全可能的。
(4)DSP的内核结构进一步改善[5]DSP的结构主要是针对应用，并根据应用优化DSP设计以极大改进产品的性能。
多通道结构和单指令多重数据（SIMD）、超长指令字结构（VLIM）、超标量结构、超流水结构、多处理、多线程及可并行扩展的超级哈佛结构(SHARC)在新的高性能处理器中将占据主导地位。
(5)DSP嵌入式系统DSP嵌入式系统是DSP系统嵌入到应用电子系统中的一种通用系统。
这种系统既具有DSP器件在数据处理方面的优势，又具有应用目标所需要的技术特征。
在许多嵌入式应用领域，既需要在数据处理方面具有独特优势的DSP，也需要在智能控制方面技高一筹的微处理器(MCU)。
因此，将DSP与MCU融合在一起的双核平台，将成为DSP技术发展的一种新潮流。
5、结束语近几年来，DSP芯片、应用软件和系统的发展非常迅速，每年增长速度高达40％。
其市场驱动力主要是因特网、无线通信、硬盘驱动器、可视电话和会议电视以及其它消费类电子产品。
DSP编程的灵活性和不断增强的运算能力，同时又将使通信技术向更高层次迈进。
这对通信领域的广大科技人员是一个机遇。
数字化的到来对我们既是机遇也是挑战。
相信DSP技术的发展和应用将对我们的工作和生活以及观念产生更大的影响，值得为之奋斗。
参考文献：[1]宋正勋,胡贞,许红梅.DSP器件的原理及应用[J].长春光学精密机械学院学报,1999年22(2):62-67.[2]王庆文.DSP器件的特点[J].现代通信,2008年8:33-34.[3]孟逢逢,蒋建国.DSP技术的应用及发展[J].微处理机,2000年3:1-4.[4]张辉,胡广书.DSP的特点、发展趋势与应用[J].数字信号处理器,2004年5:35-37[5]李昌立,李双田.DSP的发展概况和应用前景./cndata/magazine/zte_communications/1998/1/magazine/200503/t20050320_149140.htm。