同步电机直轴瞬态参数辨识

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永磁同步电机参数辨识研究

永磁同步电机参数辨识研究

永磁同步电机参数辨识研究永磁同步电机是一种具有高效率、高功率密度和快速响应等优点的电机,广泛应用于各种工业和民用领域。

为了实现永磁同步电机的精确控制和监测,需要对其参数进行准确的辨识。

下面介绍永磁同步电机参数辨识的研究内容和方法。

参数辨识的研究内容永磁同步电机的参数包括定子电阻、转子电阻、漏感电抗、定子电感、转子电感、永磁体磁化强度等。

这些参数的准确性对电机的控制性能和效率具有重要影响。

因此,永磁同步电机参数辨识的研究内容主要包括以下几个方面:(1)电机模型建立电机模型是进行参数辨识的基础,需要建立准确、简洁、适用的电机模型。

常用的永磁同步电机模型包括dq轴等效电路模型、电感电阻模型和磁路模型等。

(2)数据采集和处理对于参数辨识,需要采集电机运行时的电流、电压和转速等数据,并进行预处理,包括滤波、降噪、积分等操作,以提高数据质量和准确性。

(3)参数估计方法参数估计方法是指利用采集的数据,通过数学模型和算法进行参数估计和辨识。

常用的方法包括最小二乘法、最大似然法、粒子群优化法、神经网络方法等。

参数辨识的方法(1)基于模型的方法基于模型的方法是指根据电机的数学模型,通过采集的电机数据进行参数辨识。

常用的方法包括最小二乘法、极大似然法、扩展卡尔曼滤波法等。

这些方法需要先建立电机的数学模型,然后根据采集的数据对模型中的参数进行估计和辨识。

(2)基于信号处理的方法基于信号处理的方法是指通过对电机运行数据进行频谱分析、小波分析等信号处理方法,提取出电机运行时的特征参数,如电流的基波频率、谐波频率等。

然后根据这些特征参数进行电机参数的辨识。

(3)基于神经网络的方法永磁同步电机参数辨识是指通过对永磁同步电机的电、磁等参数进行辨识,从而实现对电机性能的优化控制。

常见的永磁同步电机参数包括:定子电阻、定子漏感、转子漏感、永磁体磁通和磁极数等。

永磁同步电机的参数辨识方法主要有两类:基于模型的方法和基于神经网络的方法。

同步电动机参数辨识与控制研究

同步电动机参数辨识与控制研究

同步电动机参数辨识与控制研究近年来,同步电动机在工业控制领域中越来越受到广泛应用。

同步电动机具有结构紧凑、效率高、稳定性好等优良特性,被广泛运用在各种工业设备中,如风机、水泵、压缩机等设备中。

然而,由于不同应用中同步电动机的参数不同,为了实现最佳性能并提高工作效率,需要对电动机进行参数辨识与控制研究。

同步电动机的参数辨识是指通过实际运动的数据采集和理论分析来求解电动机所包含的未知参数。

通过参数辨识,可以得到电动机的转子惯量、电感、电阻等参数,进而设计出更精确的控制策略,使同步电动机在工作过程中达到更优的效果。

目前,常用的同步电动机参数辨识方法有基于模型的方法和基于数据的方法。

基于模型的同步电动机参数辨识方法结合了电动机的物理模型和系统辨识理论方法,通过建立数学模型来确定电动机的未知参数。

该方法通常需要大量的系统理论基础和高强度的数据采集设备。

基于数据的同步电动机参数辨识方法则不需要知道电动机的具体物理特征,却需要大量的实际数据,并采用统计方法对数据进行处理。

随着现代计算技术的不断提高,基于数据的同步电动机参数辨识方法已被广泛应用。

除了参数辨识外,同步电动机的精确控制也是同步电动机研究中的重要环节。

在控制中,电动机需要遵循一定的工作原理和控制策略,以实现精确控制。

常用的同步电动机控制策略有位置控制、速度控制和力矩控制等。

其中,位置控制是控制器输出位置信号的控制策略,可以实现精确的位置控制;速度控制则是控制器输出电机旋转速度信号的控制策略,可以实现电机稳定转速的控制;力矩控制则是在电动机输出给定扭矩的前提下实现实时控制。

为了实现同步电动机的精确控制,需要结合参数辨识和控制策略,设计出最佳的同步电动机控制器。

常用的同步电动机控制器有PID控制器、模糊控制器、神经网络控制器等。

其中,PID控制器是最常用的同步电动机控制器之一,它通过比较目标值和实际值之间的误差来实现电动机的精确控制。

模糊控制器则考虑到电动机特性模糊和不确定性,采用逻辑推理来实现电动机的精确控制。

同步电机直轴瞬态参数辨识

同步电机直轴瞬态参数辨识
首先需要确定最小二乘法的计算精度以便确
定该方法的可行性。取 A 相电流波形为例, 电流 的波形如图 2所示。以 QFSN 600 2YH 型号的同 步电机动态 参数为例构造 A 相短路电流 的标准 函数方程如下所示。
i= ( 6. 546- 1. 833e- 0. 9510t + 1. 9e- 27. 8t ) # sin( 100!t+ 0. 358) - 6. 477e- 3. 846t sin( 0. 358)
( EXPLOSION - PROOF ELECTR I C MACH INE )
防爆电机
始值。
将式 ( 2)和式 ( 3)分别取对数后带入式 ( 1)。 在实验过程中, 同步电机转速 保持 不变, 且初
始相位角将 0 为定值, 与实验开始的时间有关,
所以可将式 ( 1)中 t + 0 用一个变量 x 替换。经 过变化就可以得到如下形式的一个表达式
图 2 突然短路的 A 相短路电流
可以通过对这条曲线求导数来判断曲线的类 型。在 M atlab中对曲线求 导数的函数为 dif,f 在 运用这个函数求导数的时候需要注意被求函数的 格式类型需要是 sym, 若类型为 funct ion_handle则 会不支持而导致程序出错。曲线的类型确定后, 按如下方式进行分析处理: 若曲线的下半部分为 直线时, 将该直线反方向延伸到纵坐标轴上, 其交 点即为短路电流瞬变分量的初始值 Ik ( 0) ∀。若曲 线下半部分为曲线, 则在曲线上取 F, G 两点。 F 点对应的时间 OF ∀可取 0. 2s或超瞬变效应开始 可以忽略不计的时间, 其对应的电流为 IF, G 点 所对应的电流 IG = 0. 368 IA 其 对应时 间 OG ∀。 电枢绕组短路时直轴瞬变时间常数 T d ∀为 OG ∀OF ∀秒。通过 F, G 两点连一条直线, 则该直线即 为 Ik ∀的等值线, 将它反向延伸至纵坐标轴上, 其 交点即为短路电流瞬变分量初始值 Ik ( 0) ∀。短路 电流超瞬变分量的定义为在半对数坐标中, 表示

《2024年永磁同步电机的参数辨识及控制策略研究》范文

《2024年永磁同步电机的参数辨识及控制策略研究》范文

《永磁同步电机的参数辨识及控制策略研究》篇一一、引言随着现代工业的快速发展,电机作为重要的动力装置,其性能和效率直接影响到整个系统的运行。

永磁同步电机(PMSM)以其高效率、高功率密度和高转矩控制精度等优点,在许多领域得到了广泛的应用。

然而,要充分发挥其性能,需要对电机的参数进行准确的辨识,并制定合适的控制策略。

本文旨在研究永磁同步电机的参数辨识方法以及有效的控制策略,以实现对电机的高效控制和优化。

二、永磁同步电机参数辨识1. 参数辨识的重要性永磁同步电机的性能取决于其参数的准确性。

包括电阻、电感、反电动势等在内的电机参数,对电机的运行状态和效率具有重要影响。

因此,对电机参数进行准确的辨识,是实现电机高效控制的基础。

2. 参数辨识方法(1)基于离线测量的方法:通过在电机不工作或低速运行时进行测量,获取电机的参数。

这种方法简单易行,但需要额外的测量设备和操作步骤。

(2)基于在线辨识的方法:通过实时监测电机的运行状态,利用电机的数学模型进行参数辨识。

这种方法无需额外设备,可以实时更新参数,但计算量较大。

本文采用基于在线辨识的方法,通过分析电机的运行数据,实时更新电机参数。

三、永磁同步电机控制策略研究1. 传统控制策略传统的永磁同步电机控制策略主要包括矢量控制和直接转矩控制等。

这些控制策略可以实现对电机的精确控制,但在某些情况下,如电机参数变化或负载波动时,控制效果可能受到影响。

2. 现代控制策略(1)滑模控制:滑模控制可以有效地处理系统的不确定性和外界干扰,对电机的速度和位置进行精确控制。

本文将滑模控制应用于永磁同步电机的控制中,取得了良好的效果。

(2)自适应控制:自适应控制可以根据系统的运行状态和参数变化,自动调整控制策略,以保持系统的最优性能。

本文研究了自适应控制在永磁同步电机中的应用,提高了电机的运行效率和稳定性。

四、实验与结果分析为了验证所提控制策略的有效性,本文进行了大量的实验。

实验结果表明,采用滑模控制和自适应控制的永磁同步电机,在速度和位置控制方面具有较高的精度和稳定性。

同步电机直轴瞬态参数辨识

同步电机直轴瞬态参数辨识


K n rin n n u n a g E l g a d Do g J a a
A b t a t T e ts eh d fr d rc — xs ta se tp r m ee so y c r no s mo o sr c h e tm t o o ie ta i r n in a a tr f s n h o u tr
爆'扎 龟
(P SN ROE C IMCI) 第5慧蒙 ) E LI— O E R A N 4 X OO P FL TC HE 同步 电机 直 轴 瞬态 参 数 辨识
康 尔 良, 董 娟
哈 尔滨理 工 大学 电气学 院 , 黑龙 江哈 尔滨( 5 0 0 10 4 )


对基于 Ma a 的 同步 电机直轴瞬态参数 测试方法 进行研究 。通过 建立相应 的数学 tb l
e -t r n in r c s fmo o n t e s d e h e — h s h r. ic i e ti n lz d。 l he ta se tp o e s o tri h u d n t r e p a e s o tcr u tts s a ay e t a u e aa a e a ay e n o e s d b r di o a t o n he la ts u r s he me s r d d t r n z d a d pr c se y ta t n lmeh d a d t e s q a e l i meh d r s e tv l a e n Malb,t i lo t m ’ e sb l y i e i e a e n a t — to e p c iey b s d o t a hsa g r h i Sf a i ii sv rf d b s d o e u t i a x mp e ,a d t e s p ro rt me i s s l ce y c mp rs n o e td t nal le a l s n h u e ra h t i ee td b o a io fts a a f l i i c i y

同步电动机参数辨识方法

同步电动机参数辨识方法

同步电动机参数辨识方法(待续)同步电机辨识的参数主要有两类:1、等效电路参数(电阻、电感等)2、时间常数与电抗(包括瞬变超瞬变参数)考虑问题:1、怎样选取适当的辨识信号和设计有效的辨识实验2、怎样选取辨识模型(使用较多的是两回路的转子模型)3、怎样证明辨识所得参数的有效性经典辨识:通过作阶跃响应、频率响应、脉冲响应等试验,测得对象以时间或频率为变量的实验曲线。

最小二乘法:目前使用比较广泛。

基于进化的策略法,如神经网络、遗传算法、粒子群游优化算法等等。

一般采用方法:突然短路、甩负荷、直流衰减法、静止频率响应法等等。

(理想情况下辨识,以及考虑饱和、磁滞、集肤效应等非线性因素)国内:传统方法:●对突然短路电流曲线的包络线加减来得到短路电流的中期分量和非周分量——改进:基于小波变换的短路数据处理方法(缺点是:需要选取小波基)●基于扩展Prony算法的超瞬态参数计算方法(缺点是在实际应用中存在阶数确定的难题)(1)基于HHT的同步电机参数辨识(中国电机工程学报2006)基于Hilbert变换和非线性变量优化(NLO)的基波分量辨识算法,实现了同步电机瞬态和超瞬态参数的精确辨识。

(2)基于小波变换和神经网络的同步电机参数辨识新方法(中国电机工程学报2007)先利用小波变换对短路电流信号进行预处理,再通过改进的人工神经元模型对短路电流进行较为精确的信号分离,得到短路电流中的直流分量、基波分量和二次谐波分量,并且辨识出了电机参数值以及精度较高的时间参数。

(小波变换对短路电流进行预处理,并辨识得到各个时间参数,用来设定神经元激发函数中时间常数的迭代值)(3)一种新颖的电机磁链辨识算法(中国电机工程学报2007)是基于对电机磁链的估计,方法是针对电压模型中的积分环节进行改造:利用一个高通滤波器和1个坐标变换环节构成(4)感应电机参数的离线辨识方法直流实验辨识定子电阻,堵转实验辨识定、转子漏感、转子电阻,空载试验采用V/f控制方式,辨识定转子间的互感(5)直流衰减静测法局部辨识同步电机参数研究定子a相绕组轴线与转子d轴重合,a相绕组开路,励磁绕组短路。

基于线对线突然短路的同步电机瞬态参数辨识

基于线对线突然短路的同步电机瞬态参数辨识

基于线对线突然短路的同步电机瞬态参数辨识
史振宇;吴旭升;李宗阳
【期刊名称】《海军工程大学学报》
【年(卷),期】2009(021)005
【摘要】准确地辨识同步电机参数,是分析电力系统运行和控制系统设计的前提.利用最小二乘或卡尔曼滤波等方法辨识电机三相同时突然短路试验数据,是传统电机参数辨识的主要方式.受同步电机三相同时突然短路的可操作性和电机参数模型的强非线性等因素的影响,电机瞬态参数难以准确测量.利用改进的小波变换和人工神经元网络辨识参数的新方法,结合容易实现的同步电机线对线突然短路试验,辨识得到了三相同步电机的瞬态参数,有效提高了电机参数的辨识精度.仿真试验表明,该方法是有效的.
【总页数】4页(P18-21)
【作者】史振宇;吴旭升;李宗阳
【作者单位】海军工程大学,电气与信息学院,武汉,430033;海军工程大学,电气与信息学院,武汉,430033;92418部队,杭州,311203
【正文语种】中文
【中图分类】TM303.2
【相关文献】
1.同步电机超瞬态电抗的线对线短路试验测量 [J], 杨继红;吴旭升;刘德志
2.异步发电机并网合闸和线端三相突然短路的瞬态分析 [J], 卓忠疆;汤宁平
3.基于小波变换的同步电机三相突然短路的参数辨识 [J], 宋美红
4.基于Matlab的同步电机三相突然短路的仿真 [J], 王晴;汤宁平
5.基于小波分析在三相同步防爆发电机突然短路参数辨识中的应用 [J], 黄长铎;郭克征;李锟鹏;杨晨瑜
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《2024年永磁同步电机的参数辨识及控制策略研究》范文

《2024年永磁同步电机的参数辨识及控制策略研究》范文

《永磁同步电机的参数辨识及控制策略研究》篇一一、引言随着电力电子技术的飞速发展,永磁同步电机(PMSM)作为高效、节能的电机驱动系统,在工业、交通、航空航天等领域得到了广泛应用。

然而,永磁同步电机的性能和效率受到其参数辨识和控制策略的深刻影响。

因此,对永磁同步电机的参数辨识及控制策略进行研究,对于提高电机性能、优化系统运行具有重要意义。

二、永磁同步电机参数辨识1. 参数辨识的重要性永磁同步电机的性能和运行状态受到其参数的影响,如电感、电阻、永磁体磁链等。

准确的参数辨识对于电机的控制、优化设计以及故障诊断具有重要意义。

2. 参数辨识方法(1)传统方法:通过电机设计参数和实验测试获得,但受环境、温度等因素影响较大。

(2)现代方法:利用现代信号处理技术和智能算法,如最小二乘法、卡尔曼滤波器、神经网络等,对电机运行过程中的数据进行实时辨识和更新。

3. 参数辨识的挑战与解决方案在参数辨识过程中,如何提高辨识精度、降低辨识误差、适应不同工况是主要挑战。

针对这些问题,可以通过优化算法、提高采样精度、引入多源信息融合等方法进行解决。

三、永磁同步电机的控制策略研究1. 控制策略的种类与特点永磁同步电机的控制策略主要包括矢量控制、直接转矩控制、模型预测控制等。

矢量控制具有高精度、高动态响应的特点;直接转矩控制具有转矩响应快、控制简单的优点;模型预测控制则具有较好的鲁棒性和适应性。

2. 控制策略的优化与改进针对不同应用场景和需求,可以对控制策略进行优化和改进。

例如,通过引入智能算法,如模糊控制、神经网络控制等,提高电机的自适应性和鲁棒性;通过优化算法参数,提高电机的能效和运行效率。

3. 控制策略的挑战与未来方向在控制策略研究中,如何提高系统的稳定性和可靠性、降低能耗是主要挑战。

未来研究方向包括:深度学习在永磁同步电机控制中的应用、多源信息融合在电机控制中的研究等。

四、实验与分析通过搭建永磁同步电机实验平台,对上述参数辨识及控制策略进行研究与验证。

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24
1 数学模型的建立
空载突然短路试验测定发电机瞬态参数的数
学模型采用二阶模型。以隐极式同步电机为例, 其转子为一个规则圆柱体、与定子间气隙均匀, 因 此直轴超瞬变电抗约等于交轴超瞬变电抗。由于 电机在短路前为空载状态, 即: U = E, 可得三相突 然短路 A 相电流表达式如下所示。
i=
1 xd
关键词 同步电机; 参数; 辨识 中图分类号 TM 301. 2 TM 341 文献标识码 A 文章编号 1008 7281( 2010) 03 0024 04
Identification on D irect A xis Tran sien t Param eters of Synch ronousM otor K ang E rliang and D ong Juan
首先需要确定最小二乘法的计算精度以便确
定该方法的可行性。取 A 相电流波形为例, 电流 的波形如图 2所示。以 QFSN 600 2YH 型号的同 步电机动态 参数为例构造 A 相短路电流 的标准 函数方程如下所示。
i= ( 6. 546- 1. 833e- 0. 9510t + 1. 9e- 27. 8t ) # sin( 100!t+ 0. 358) - 6. 477e- 3. 846t sin( 0. 358)
图 2 突然短路的 A 相短路电流
可以通过对这条曲线求导数来判断曲线的类 型。在 M atlab中对曲线求 导数的函数为 dif,f 在 运用这个函数求导数的时候需要注意被求函数的 格式类型需要是 sym, 若类型为 funct ion_handle则 会不支持而导致程序出错。曲线的类型确定后, 按如下方式进行分析处理: 若曲线的下半部分为 直线时, 将该直线反方向延伸到纵坐标轴上, 其交 点即为短路电流瞬变分量的初始值 Ik ( 0) ∀。若曲 线下半部分为曲线, 则在曲线上取 F, G 两点。 F 点对应的时间 OF ∀可取 0. 2s或超瞬变效应开始 可以忽略不计的时间, 其对应的电流为 IF, G 点 所对应的电流 IG = 0. 368 IA 其 对应时 间 OG ∀。 电枢绕组短路时直轴瞬变时间常数 T d ∀为 OG ∀OF ∀秒。通过 F, G 两点连一条直线, 则该直线即 为 Ik ∀的等值线, 将它反向延伸至纵坐标轴上, 其 交点即为短路电流瞬变分量初始值 Ik ( 0) ∀。短路 电流超瞬变分量的定义为在半对数坐标中, 表示
Ab stract T he test m ethod for d irect ax is transien t param eters of synchronous m otor is researched based onM atlab. T hrough establish ing the corresponding m athem atical m od e,l the transien t process o f m otor in the sudden three phase short circuit test is analyzed, the m easured data are analyzed and processed by traditional m ethod and the least squares m ethod respective ly based onM atlab, th is algorithm s feasibility is verified based on actu a l exam ples, and the superior arithm et ic is se lected by com parison o f test data finally.
三相突然短路试验应在额定转速下进行, 先 将电机调节到所需电枢电压 ( U 0 )下作空载运行。 在短路前应测取电枢电压、励磁电流及励磁绕组 的电阻, 然后将电枢绕组突然短路, 与此同时用示 波器记录电枢电压、三相电枢电流、励磁电流等波 形及时间信号, 并记录三相电枢电流及励磁电流 的稳态值。
在该实验过程中 采用的示 波器为日 本横河 WT 1600数字功率计, 该设备集成有六个电压、电 流检测通道, 可同时测量两组三相系统。WT 1600 通过 GP IB 接口与计算机连接传输数据。采集的 电流、电压以及时间等数据在计算机中以文本文 件的形式存储。数据的处理采用 M atlab7. 1。本 文分别采用传统包络线法和最小二乘法对测量的 数据进行分析和处理。通过对计算结果的比较来 判断方法的优越性。传统方法和最小二乘法最主 要的区别是传统方法需要做出电流的包络线, 然 后根据对包络线进行计算处理从而求得待求的参 数; 最小二乘法则是直接用最小二乘拟合对实验 电流波形直接进行拟合, 根据已建立的数学模型
如何准确的测量同步电机的瞬态参数一直是 国内外许多学者和企业十分关注的课题。三相突 然短路实验是测取同步电机瞬态参数较为理想的 方法。
目前, 国 家 标 准 三 相 同 步电 机 试 验方 法 ( GB /T 1029 2005)也推荐使用该方法来测量电 机的直轴瞬态参数。本文是在三相突然短路实验 的基础上, 建立适当的 数学模型, 运用 M at lab软 件结合最小二乘法进行分析计算, 提高瞬态参数 辨识的精度。
xd ∀=
U ( 0)
( 2)
3( Ik ( ∃ ) + Ik ∀( 0) )
xd !=
U ( 0)
( 3)
3( Ik( ∃ ) + Ik ∀( 0 ) + Ik !( 0 ) )
式中, Ik( ∃ ) 短路电流稳态值; Ik( 0) 短路电流初
2010年第 3期 第 45卷 ( 总第 154期 )
Key w ord s Synchronous m oto r; param eter; ident ification
0 引言
随着工业生产对供电系统稳定性要求的日渐 提高和电动机调速技术的不断发展, 对获取电机 参数的精确性要求也越来越高。例如反映同步电 机暂态、瞬态过程的参数, 是电网故障计算、同步 电机电压波动计算、冲击电压计算和励磁系统设 计等工作的前提条件, 它的准确性直接影响着计 算和设计结果的可靠性。再如同步电动机的直轴 瞬态参数是反映电机过渡过程的特征参数, 其与 电动机调速系统的动态性能有密切的关系。因此 准确的同步电机参数是研究、分析电力系统稳定 运行和同步电机精密调速设计的前提。
式 ( 3)分别求出 X d ∀和 X d !。 2. 2 运用最小二乘法辨识
在 M atlab 中用最小二乘法可以直接对电 流 的变化曲线进行拟合。M atlab中能进行最小二乘 拟合计算的函数有很多, 例如 polyf it函数, lsqnon lin 函数, lsqcurvefit 函数等。进 行最小二乘拟 合 时需要考虑被拟合曲线的形式, 阶次等问题来选 用合适的函数。在本文的数据处理过程中, 选用 lsqcu rvefit函数 进行 计算 分析 。
用传统方法进行分析计算的时候, 先将电流 波形的峰值提取出来, 若用平滑的曲线将这些最 大值点和最小值点分别连接起来就能得到如图 1 所示的电流波形的上下两条包络线。
图 1 电流包络线
由式 ( 4)可知上下包络线的函数形式分别为
f ( x ) + = A emx + B enx + C + D ekx
防爆电机
( EXPLOS ION - PROOF ELECTR IC MACH INE)
2010年第 3期 第 45卷 ( 总第 154期 )
同步电机直轴瞬态参数辨识
康尔良, 董 娟
哈尔滨理工大学电气学院, 黑龙江哈尔滨 ( 150040)
摘 要 对基于 M atlab的同步电机直轴 瞬态参 数测试 方法进 行研究。通 过建立 相应的数 学 模型来分析同 步电机三相突然短路实验中电机的瞬态过程; 运用 M atlab分别采用传 统方法和 最小 二乘 法对测量的数据进行分析和处理; 最后 根据实 例验证 方法的可 行性, 并通 过检测 数据的比 较 选出 较优越的算法。
P=
1 2
[
f
(x
)
+
+
f (x ) -
]
= A emx +
B enx +
C
T=
1 2
[f
(x)+
- f(x)-
] = D ekx
( 6)
在周期分量 P 中减去稳态恒值电流 C, 取对 数后就可以得到 Ik ∀+ Ik !的电流曲线。在半对 数坐标系中绘制这条曲线, 如图 2所示, 这条曲线 可能大部分是直线, 也可能只是一条斜率连续变 化的曲线。
!-
1 xd ∀
e-
t
+ T d!
x1d ∀-
1 xd
e + -
T
t d!
+
0)-
E xd
!e-
T
t a
sin
0
( 1)
式中, 0 初始相位角; X d 电机直轴电抗; T d ! 直轴超瞬变短路时间常数; 同步电机转速。
为了计算的方便, 可以将式 ( 1) 进行一些 变 化, 引用国家标准 三相同步电机试验方法 ( GB / T 1029 2005) 中给出的如下两个计算式
就可以直接确定待求参数。 2. 1 运用传统方法辨识
首先将文本文件中的数据进行读取, 在 M at lab 中数 据以 矩 阵 的 形 式 存 在。 数 据 的 处 理 过 程 以一相电流为例。由于数据采集的过程是由空载 稳态运行状态到电枢突然短路的瞬态变化, 最后 进入短路稳态的过程。所以处理数据时首先要确 定短路实验开始的时间, 并求出短路瞬间的转子 位置角。由式 ( 4)可以看出短路瞬间的电流值与 短路瞬间的转子位置角 0 有关。
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