设备状态监测与故障诊断技术及应用

合集下载

自动化设备智能监测与故障诊断技术

自动化设备智能监测与故障诊断技术

自动化设备智能监测与故障诊断技术近年来,自动化设备的应用越来越广泛,不仅可以自动完成工作,而且可以大幅提高生产效率。

随着自动化设备的快速发展,如何实现设备的智能监测与故障诊断成为了一个关键问题。

本文将介绍自动化设备智能监测与故障诊断技术及其应用。

一、自动化设备智能监测技术自动化设备智能监测技术是指通过各种传感器、信号采集器等装置,实时对自动化设备进行监测并获取各种数据信息。

这些数据可以包括设备的运行状态、温度、压力、振动等参数。

在获得这些数据后,可以通过特定的算法进行处理,从而实现对设备的智能监测。

智能监测技术的实现需要多种技术的相互协作,包括传感器技术、数据通信技术、数据分析与处理技术等。

借助于数据分析与处理技术,智能监测系统可以对自动化设备的状态进行实时分析,对异常状态做出预警并提出解决方案,从而避免了设备运行中出现的问题。

二、自动化设备故障诊断技术自动化设备故障诊断技术是指利用各种技术手段对设备出现的问题进行诊断,并找出故障原因及解决方案的过程。

传统的故障诊断往往需要人工干预,效率低下。

而智能化故障诊断技术,可以提高诊断的效率和准确性,减少设备故障对于生产的影响。

智能化故障诊断技术的实现需要的多种技术相互之间协作,包括传感器技术、数据库技术、人工智能技术等,可以快速、精准地对设备进行故障诊断。

三、自动化设备智能监测与故障诊断技术的应用自动化设备智能监测与故障诊断技术在许多领域得到了广泛的应用。

在制造业、石化工业、电力行业等领域,设备是生产的核心,而自动化设备的智能监测与故障诊断技术的应用,可以保证生产的稳定与高效。

在制造业中,自动化设备智能监测与故障诊断技术可以对生产设备进行实时监测,及时发现设备问题并提出解决方案,从而保证生产的效率和质量。

在石化工业中,自动化设备智能监测与故障诊断技术可以对化工生产过程中的各种设备进行实时监测,及时发现问题并提出解决方案,从而避免化工生产造成的事故和环境污染。

设备状态监测与故障诊断技术在设备管理中的应用

设备状态监测与故障诊断技术在设备管理中的应用

S na d et标准与检溷 t dra s a d nT
长 。 同时 新 开 发 设 备 的 引 人 ,也 给 技 术 消 化 ,
特 征频 率 ,从 而确 定 出设 备 故 障 的类 型和部 位 。其 中,振动测量仪器利 用速度传感器 、加
速 度 传 感 器 等 ,将 设 备 上 的 振 动信 号转 换 为 电
标 灌与检i t drad e lS na s l a d nT t
设备状态监测与故障诊断技术在设备管理 中的应用
E up e t o dt n mont r gan a lda n s i c n lg p l a in i e up e t q im n n io c i i i df ut ig o t t h oo ya pi t n q im n o n ce c o ma a e n g me t n
引 言
设 备 管理 中 ,可 为 企 业 的生 产 运 行 提供 可 靠 保 证 。 既使 达 到企 业 对 设 备 状 况 的精 确 预测 与 维 修 ,又 能 达 到节 省 人 工 费 用 ,大 大 降 低 修 理 费 用 ,降 低 企 业 生 产成 本 ,不 断 增 加 收 益 和 创 名
术在 国 内行业 中的应 用展 望 。
关 键词 :设备 管理 , 状态 监测 , 障诊 断, 用 故 应
中图分 类号 :T 6 S7
Ab ta t Th a e m p a ie n r g b u u r n inf a c ormo e n e t r r e s r c: e p p re h sz s a d b i s a o tc re tsg ic n e f d r n e p i n i s
kn s o p l a in id x o e i me tc n t n mo i r g a d f utda n si id fa pi t n e s t qup c o n o dio nt i n a l ig o t i o n c t c n lg ,n sp we r ht cu ei h o e t d s r . e h o o ya d i o r c i t r t e d m s i i u ty t a e n cn K y r s e up e wo d : q ime tma a e e t c n io nt r g f ut ig o t , p l a in n n g m n, o dt n mo i i , a lda n s i a pi t i o n c c o

设备状态监测和设备故障诊断技术

设备状态监测和设备故障诊断技术

设备状态监测与设备故障诊断技术第一章:绪论第一节:什么是设备诊断技术机械设备状态监测与故障诊断是同一学科的两个不同层次,它们既有联系又有区别,为了方便起见统称为机械设备故障诊断。

机械设备故障诊断是识别机械设备(机器或机组)运行状态的一门综合应用科学和技术,它主要研究机械设备运行状态的变化在诊断信息中的反映。

具体来说,就是通过测取设备运行的状态信号,并结合其历史状况对所测取的信号进行处理、分析、提取特征,从而定量诊断(识别)机械设备及其零部件的运行状态(正常、异常、故障),再进一步预测设备未来的运行状态,最终确定需要采取何种必要的措施来保证机械设备取得最优的运行效果。

主要内容包括对机械设备运行状态的监测、诊断(识别)和预测三个方面。

其中,状态监测也被称为简易诊断,一般是通过测定设备的某些较为单一的特征参数(如:振动、温度、压力等)来检查设备运行状态,再根据特征参数值与门限值之间的关系来确定设备当前是处于正常、异常还是故障状态。

如果对设备进行定期或连续的状态监测,就可以获得设备运行状态变化的趋势和规律,据此就可以预报设备的未来运行发展趋势,也就是人们常说的趋势分析。

诊断(识别)则不仅要掌握设备的运行状态和发展趋势,更重要的是查找产生故障的原因,识别、判断故障的严重程度,为科学检修指明方向,这就是人们常说的精密诊断,设备状态监测与设备故障诊断可以从以下两个方面来理解。

1.设备状态监测以监测设备振动发展趋势为手段的设备运行状态预报技术。

2.设备故障诊断以分析设备振动主要特征为手段的设备运行故障诊断技术。

设备故障诊断技术是以设备为对象,采用多种现代化科学成果而形成的一门综合性学科。

它涉及了传感器技术、信息采集技术、信息处理技术、识别理论、预报决策、计算机诊断技术及有关机械设备的专业技术与理论。

第二节:故障诊断的目的机械设备故障诊断的根本目的就是要保证设备的安全、可靠和高效、经济地运行,具体来说就是:1.及时、正确、有效地对设备的各种异常状态和故障状态作出诊断,预防或消除故障;同时对设备的运行维护进行必要的指导。

变电站设施的状态监测与故障诊断

变电站设施的状态监测与故障诊断

变电站设施的状态监测与故障诊断近年来,随着能源需求的增长和电力系统的发展,变电站作为电力系统的重要环节,越来越受到人们的关注。

变电站设施的状态监测与故障诊断是确保电网运行稳定和安全的关键环节。

本文将从监测技术和故障诊断两个方面,探讨变电站设施的状态监测与故障诊断的方法和意义。

一、监测技术1.传感器技术传感器技术是变电站设施状态监测的核心。

通过安装传感器,可以实时监测各种设备的温度、湿度、压力、电流等参数,及时发现异常情况。

常用的传感器包括红外温度传感器、电流传感器、压力传感器等。

这些传感器可以将实时采集到的数据传输至数据采集系统,以供后续分析和处理。

2.数据采集与处理系统数据采集与处理系统是对传感器采集到的数据进行处理和分析的关键环节。

通过数据采集与处理系统,可以对数据进行存储、处理和分析,从而实现对变电站设施状态的实时监测和分析。

同时,数据采集与处理系统还可以与变电站的监控系统进行联动,实现对设备状态的实时报警和远程监测。

3.远程监测技术远程监测技术是实现对变电站设施状态监测的重要手段。

通过短信、电话、电子邮件等方式,对设备状态进行远程监测和实时报警,及时发现和处理设备故障。

远程监测技术的应用,极大地提高了变电站设施监测的效率和可靠性,降低了故障的发生率和影响。

二、故障诊断1.异常特征提取异常特征提取是故障诊断的关键环节。

通过分析采集到的数据,提取设备状态的异常特征,如温度升高、压力异常、电流突变等。

这些异常特征往往是设备故障的先兆,通过对其进行分析和判断,可以提前预警和诊断设备的故障。

2.故障定位与诊断故障定位与诊断是故障诊断的重要环节。

通过定位和诊断,可以确定设备故障发生的位置和原因,以便及时采取相应的措施进行修复。

故障定位与诊断可以通过专家系统、模型识别、数据挖掘等方式实现,具有较高的准确性和可靠性。

三、意义与挑战变电站设施的状态监测与故障诊断具有重要的意义和挑战。

1.确保电网运行的稳定性和可靠性通过对变电站设施状态的监测与故障诊断,可以及时发现设备的异常情况和潜在故障,提前采取相应的措施进行维修和处理,避免故障的扩大和电网的停电,确保电网运行的稳定性和可靠性。

电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析

电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析

一、电力系统设备状态监测的概述在实际应用中,有故障预报、故障诊断和状态监测等几个在内容上相近但存在差别的概念。

故障预报———根据故障征兆,对可能发生故障的时间、位置和程度进行预测。

故障诊断———根据故障特征,对已发生的故障进行定位和对故障发展程度进行判断。

状态监测———对设备的运行状态进行记录、分类和评估,为设备维护、维修提供决策。

以上几个概念的关系它们是按故障发展的时间进程进行分类的。

如果不能对未发生的故障时间、位置进行预测和不能对已发生故障的位置、程度进行准确判断,则不能称为故障预报和故障诊断,其结论应该属于状态监测范围。

对故障的预测或预报必须建模和仿真,而故障诊断也需要对故障的机理进行分析和研究,不能仅仅依靠信号处理的方法,只分析故障的外在表现,因而存在较大的难度。

状态监测主要依据信号处理和模式识别对设备进行评估和判断,相对容易实现。

但是,也不能认为预测或预报是最好的方法,而状态监测只是一种初级的手段。

每一种方法必须适合具体的对象,关键在于准确,要得到准确的结论都是不容易的。

状态监测适合电力系统主设备的现状。

主设备的主要故障,例如绝缘故障、机械故障等的一些故障机理还不清楚,全系统的故障建模和仿真更难,而作为一个产品,其生存期有限,也没有必要进行大量的研究工作。

如果强调对主设备故障的“预报”和“定位”,不仅现有条件下很难达到预期效果,而且容易产生过分的期望和误解,并将影响监测技术的推广和发展。

另外,有些情况需要具体对待,例如对于输电线和电缆的接地故障,用户首先要对故障点定位,这就需要采用故障诊断的方法,而不是状态监测的方法。

状态监测应该包括以下任务:(1)为设备的运行情况积累资料和数据,建立设备运行的历史档案。

(2)对设备运行状态处于正常还是异常做出判断,根据历史档案、运行状态等级和已出现的故障特征或征兆,判断故障的性质和程度。

(3)对设备的运行状态进行评估,并对这种评估进行分类。

当一定的标准形成后,为状态检修的实施提供依据。

电气设备状态监测与故障诊断word版本

电气设备状态监测与故障诊断word版本

电气设备状态监测与故障诊断1 前言1.1 状态监测与故障诊断技术的含义电气设备在运行中受到电、热、机械、环境等各种因素的作用,其性能逐渐劣化,最终导致故障。

特别是电气设备中的绝缘介质,大多为有机材料,如矿物油、绝缘纸、各种有机合成材料等,容易在外界因素作用下发生老化。

电气设备是组成电力系统的基本元件,一旦失效,必将引起局部甚至广大地区的停电,造成巨大的经济损失和社会影响。

“监测”一词的含义是为了特殊的目的而进行的注视、观察与校核。

设备的状态监测是利用各种传感器和测量手段对反映设备运行状态的物理、化学量进行检测,其目的是为了判明设备是否处于正常状态。

“诊断”一词原是一医学名词,指医生对收集到的病人症状(包括医生的感观所感觉到的、病人自身主观陈述以及各种化验检测所得到的结果)进行分析处理、寻求患者的病因、了解疾病的严重程度及制订治疗措施与方案的过程。

设备的“故障诊断”借用了上述概念,其含义是指这样的过程:专家根据状态监测所得到的各测量值及其运算处理结果所提供的信息,采用所掌握的关于设备的知识和经验,进行推理判断,找出设备故障的类型、部位及严重程度,从而提出对设备的维修处理建议。

简言之,“状态监测”是特征量的收集过程,而“故障诊断”是特征量收集后的分析判断过程。

广义而言,“诊断”的含义概括了“状态监测”和“故障诊断”:前者是“诊”;后者是“断”。

1.2 状态监测与故障诊断技术的意义电气设备特别是大型高压设备发生突发性停电事故,会造成巨大的经济损失和不良的社会影响。

提高电气设备的可靠性,一种办法是提高设备的质量,选用优质材料及先进工艺,优化设计,合理选择设计裕度,力求在工作寿命内不发生故障。

但这样会导致制造成本增加。

此外,设备在运行中,总会逐渐老化,而大型设备不可能象一次性工具那“用过即丢”。

因此,另一方面,必须对设备进行必要的检查和维修,这构成了电力运行部门的重要工作内容。

早期是对设备使用直到发生故障,然后维修,称为事故维修。

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势机械设备在工业生产中起着至关重要的作用,然而随着设备的使用时间延长,故障问题也逐渐凸显出来。

对机械设备的故障诊断与监测显得尤为重要。

本文将对机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势进行探讨,旨在为相关行业人士提供参考和借鉴。

一、常用方法1. 振动分析法振动分析是一种通过监测和分析机械设备振动信号来判断设备工作状态的方法。

通过检测设备的振动频率、振幅和相位等参数,可以判断设备是否存在故障,并且可以提前预警可能的故障问题。

振动分析法在机械设备故障诊断中具有较为广泛的应用,尤其适用于轴承、齿轮和传动系统等部件的故障诊断。

5. 数据监测法数据监测法是一种通过监测设备运行时产生的数据信号来判断设备工作状态的方法。

通过分析设备的电流、电压、温度和压力等数据,可以实时监测设备的工作状态,从而及时发现并诊断设备存在的故障问题。

数据监测法在机械设备故障诊断中同样具有重要的应用价值,尤其适用于数控设备、电气设备和自动化设备等设备的故障诊断。

二、发展趋势1. 智能化技术的应用随着人工智能、大数据和物联网技术的不断发展,智能化技术在机械设备故障诊断与监测领域的应用越来越广泛。

智能化技术可以实现设备的自动监测和诊断,大大降低人工干预的成本,提高故障诊断的准确性和效率。

未来,智能化技术将成为机械设备故障诊断与监测的发展趋势之一。

2. 多模态信号融合分析多模态信号融合分析是指将振动信号、声音信号、热像信号、油液信号和数据信号等多种信号进行融合分析,从而实现对设备工作状态的全方位监测和诊断。

多模态信号融合分析可以综合各种信号的优势,提高故障诊断的准确性和可靠性,对于复杂设备的故障诊断具有重要的意义。

3. 在线监测技术的发展随着传感器技术、无线通信技术和云计算技术的不断成熟,使得在线监测技术在机械设备故障诊断与监测领域得到广泛应用。

在线监测技术可以实时监测设备的工作状态,及时发现故障问题,减少停机维修时间,提高设备的可靠性和可用性,对于提升设备运行效率具有重要的意义。

电气设备状态监测与故障诊断技术

电气设备状态监测与故障诊断技术

电气设备状态监测与故障诊断技术1 前言1.1 状态监测与故障诊断技术的含义电气设备在运行中受到电、热、机械、环境等各种因素的作用,其性能逐渐劣化,最终导致故障。

特别是电气设备中的绝缘介质,大多为有机材料,如矿物油、绝缘纸、各种有机合成材料等,容易在外界因素作用下发生老化。

电气设备是组成电力系统的基本元件,一旦失效,必将引起局部甚至广大地区的停电,造成巨大的经济损失和社会影响。

“监测”一词的含义是为了特殊的目的而进行的注视、观察与校核。

设备的状态监测是利用各种传感器和测量手段对反映设备运行状态的物理、化学量进行检测,其目的是为了判明设备是否处于正常状态。

“诊断”一词原是一医学名词,指医生对收集到的病人症状(包括医生的感观所感觉到的、病人自身主观陈述以及各种化验检测所得到的结果)进行分析处理、寻求患者的病因、了解疾病的严重程度及制订治疗措施与方案的过程。

设备的“故障诊断”借用了上述概念,其含义是指这样的过程:专家根据状态监测所得到的各测量值及其运算处理结果所提供的信息,采用所掌握的关于设备的知识和经验,进行推理判断,找出设备故障的类型、部位及严重程度,从而提出对设备的维修处理建议。

简言之,“状态监测”是特征量的收集过程,而“故障诊断”是特征量收集后的分析判断过程。

广义而言,“诊断”的含义概括了“状态监测”和“故障诊断”:前者是“诊”;后者是“断”。

1.2 状态监测与故障诊断技术的意义电气设备特别是大型高压设备发生突发性停电事故,会造成巨大的经济损失和不良的社会影响。

提高电气设备的可靠性,一种办法是提高设备的质量,选用优质材料及先进工艺,优化设计,合理选择设计裕度,力求在工作寿命内不发生故障。

但这样会导致制造成本增加。

此外,设备在运行中,总会逐渐老化,而大型设备不可能象一次性工具那“用过即丢”。

因此,另一方面,必须对设备进行必要的检查和维修,这构成了电力运行部门的重要工作内容。

早期是对设备使用直到发生故障,然后维修,称为事故维修。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
❖ 频率分析的数学基础是傅里叶变换和快速傅 里叶算法(FFT)。
❖ 频率分析可用频率分析仪来实现,也可在计 算机上用软件来完成。
❖ 频率分析的结果得到各种频谱图,这是故障 诊断的有力工具。
周期信号在时域及频域的分解
从数学的角度来说,所谓周期信号的分解,就是将一个周期 函数展开成傅立叶级数,亦即展开成一系列简谐函数之和,称 为谐波分析。
假定 x(t) 是周期为T的周期振动函数,则可展开成如下的三角
傅立叶级数形式:
x(t)
a0 2
a1 cost a2 cos 2t
b1 sin t b2 sin 2t
a0
2 n1
(anconst bn sin nt)
(2-4)
式中:
2 /T
a0
2 T
T 0
x(t)dt
2N×R N 为磁极对数
正进动
松动 齿轮故障
1×R, 2×R 等 也 有 1.5 × R, 2.5×R 等 啮合频率等于 齿数×R , 边带频率…
滚动轴承
外环故障… 内环故障… 滚珠故障…
故障名称 油膜涡动 油膜振荡 气隙振荡 内腔积液
转子内阻
径向摩擦
轴向摩擦
频率特征
(0.4~0.49)×R 等于低阶固有 频率 等于低阶固有 频率 失稳前 0.5×R 失稳后为低阶 固有频率 失稳前 0.5×R 失稳后为低阶 固有频率 失稳前小于低 阶固有频率 失稳后等于低 阶固有频率 失稳前小于低 阶固有频率 失稳后等于低 阶固有频率
日本维修人员的经验是,定期维修后 一周出现的故障率60%,一月之内的 故障率总计可达80%左右
预测维修体制
定义 有计划地对设备作检查和测试,以确定其
健康状态。
• 减少非计划停机损失。
优点 • 维修时间间隔可以延长。
• 非必要维修减到最少。 • 备件库存最小。
缺点 • 需要初始投资。
• 需学习和培训。
• 初相角 (Initial phase) 描述振动在起始瞬间的状态,记作。
2、频谱分析基础
x(t)
• 对于现场设备的周期振动 ,不论其振动 波形有多复杂,都可以用傅立叶级数表 示为许多频率成简谐关系的简谐振动组 成:
x(t) A0 A1 cos(t 1) A2 cos(2t 2) ... An cos(nt n )
• 公司充分发挥航天技术优势,长期致力于各类旋 转机械故障诊断系统的研发、生产和经营,已有 近30年的历史,已成为国内机械故障诊断行业中 知名的科、工、贸一体化企业,同时产品批量出 口。
• 公司离在线产品以可靠的质量,完善的售后服务 及优越的性能价格比赢得了国内外用户的信赖。 公司产品已广泛应用于石油、化工、钢铁、电力、 铁路、烟草、供水等大、中型企业的设备管理、
频谱分析的常用概念
• 工频(也称基频、转频、1X(1倍频)等)
工频 转速 60
• 谐波(倍频)、次谐波 • 谐波(倍频)是指某一频率的整倍数频
率分量,如2X,3X,4X,5X……nX。 • 次谐波是指某一频率的分数倍频率分量,
如1/2X,1/3X,1/4X,3/2X ……
频域表示与时域表示的关系
检测及维修。
ISO9001质量体系认证证书
2002、2003、2004年度 被评为全国用户满意产品
技术部在火箭院的荣誉
国家科技进步二等奖
中国计量器具许可证(CMC)
返回
一.设备故障诊断的概况
(一).设备故障诊断的意义、目的、任务 (二).设备故障诊断发展的历史 (三).设备故障诊断的适用性与应用
• 北京京航公司是隶属于中国运载火箭技术研究院 的航天高科技企业;
• 同时是中国设备管理协会于2000年批准成立的设 备诊断工程技术中心;
• 公司于2003年通过ISO-9001国际质量体系认证。 • 2004年被中国质量协会全国用户委员会评为“全
国用户满意单位”。 • 2006年与丹麦PCH公司成为战略合作伙伴关系。
转动特征 正进动 正进动 正进动 正进动
正进动
反进动
二、振动、频谱分析的基本理论
(一).振动与简谐振动 (二).简谐振动的要素 (三).频谱分析的基础及作用 (四).频谱分析中的常用概念与波形
振动定义:物体在平 衡位置附近所做的往 复运动称为振动
简谐定义: 物体在跟偏 离平衡位置的位移大小 成正比,并且总指向平衡 位置的回复力的作用下 的振动,叫做简谐振动。
• 制订合理的监测维修制度,延长设备 寿命,降低维护费用。
• 为设备优化设计、合理制造及生产过 程提供数据和信息。
2020/5/3
c.设备故障诊断的任务
• 设备状态监测 • 设备故障诊断 • 指导设备的管理维修
2020/5/3
返回
(二)、设备维修制度的发展
• 事后维修,故障维修 (Break down) 设备坏了后才去修理。
返回
什么是状态监测和故障诊断?
• 在设备运行中或在基本不拆卸的情况下, 通过各种手段,掌握设备运行状态, 判定产生故障的部位和原因, 并预测、预报设备未来的状态。
是防止事故和计划外停机的有效手段。
是设备维修的发展方向。
返回ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
a.设备故障诊断的意义
• 1989年美国挑战者号航天飞机失事 • 前苏联切尔诺贝利核电站的爆炸 • 1985年大同电厂1988年秦岭电厂20万
中国运载火箭技术研究院 北京京航公司
设备状态监测与故障诊断技术及应用
(诊断技术与产品介绍专题) 主讲人:贾元立
中国运载火箭技术研究院 北京京航公司(介绍)
一、设备故障诊断的概况 二、设备状态监测知识树 三、中国运载火箭技术研究院
北京京航公司(产品) 四、全国客户群
谢谢!
中国运载火箭技术研究院 北京京航公司
❖ 测量非转动部件的绝 对振动的速度。
❖ 不适于测量瞬态振动 和很快的变速过程。
❖ 抗干扰力强。
❖ 传感器质量较大,对 小型对象有影响。
❖ 在传感器输出阻抗固 有频率附近有较大的 相移。
压电加速度传感器
接收形式:惯性式 变换形式:压电效应 典型频率范围:0.2Hz~10kHz 线性范围和灵敏度随各种不同型号 可在很大范围内变化。
返回
振动监测手段的分类和选用 振动监测系统的分类和选择
设备 类型
关键 设备
重要 设备 一般 设备
损坏后果
完全停产 ~100%
部分停产 50~100% 部分停产 或不停产 0~50%
推荐监测手段
主要功能
计算机化 固定式的 监测系统
一般的 固定式的 监测系统
周期性的 监测系统
便携式的 测振仪表
振动幅值、频谱的连续监测 数据存储、数据比较,数据文件管理 趋势分析、谱趋势分析 启、停车等瞬态过程数据收集 超限报警、保护,事故记忆 故障诊断,人工智能,联网,远程等 振动幅值的连续监测 超限报警、保护 数据存储、比较,趋势分析 振动幅值、频谱的周期采集 数据存储和管理 数据比较,趋势分析 振动幅值的采集 简单的频率分析
an
2 T
T 0
x(t)constdt
n 1,2,3,
bn
2 T
T 0
x(t)sin nt
n 1,2,3,
a 其中 n 和 bn 称为傅立叶系数。 a0 / 2 是 x(t) 的平均值,即直流分量。
快速傅立叶变换(FFT)
F ( j) F ()e j () R() jX ()
F() R2() X 2() ( ) arctg X ( )
定期预防维修 统计规律 经验
感观化
个体差异
不利于学习
维修不足 维修过剩
预知维修
设备状态 数据
客观、量化 仪器差异
利于学习
经济维修
返回
(三)、设备状态监测的适用性
1、能适用的机械比例大(约90%)
2、对复杂的机械设备效果特别大
3、对劣化发展型和随机型故障的(过去预 防维修无能为力)设备效果特别大
设备故障诊断在国内外企业的应用
R( )
称 F()为F( j)的幅值谱函数,称 ()为F( j的) 相位谱函数
周期信号的幅值谱和相位谱
简谐振动波形和频谱图(例)
T
x
A s in(2

f
3
)
2
返回
转动机械常见故障的频率特征
故障名称 不平衡 热弯曲
频率特征
1×R 1×R
转动特征 同步正进动 同步正进动
不对中 2×R
正进动
磁拉力 不平衡
数百亿元。
返回
设备状态监测与故障诊断知识树
设备允许参数









集 获取检 理 设备特 别
被测设备
对比
测信号 征信息
故障确定 趋势分析
诊断决策
返回
识别重要设备
要看设备出现故障时是否: 会威胁安全或破坏环保标准 会有重大经济损失后果
根据设备的重要程度以及减少对工作效率的影 响等来决定排除故障的投资决策。
KW发电机组断轴毁机事故
………………..
2020/5/3
• 据统计,中国在1977年和1987年已 投产的6-7个大化肥厂中,由于大机 组的故障停机,仅这两年内损失的 化肥产量,相当于一个大型化肥厂 的全年产量(30万吨合成氨,48万 吨尿素)。
b.设备故障诊断的目的
• 及时预防、诊断、消除设备故障,对 设备运行进行必要指导。
日本:事故率降低75%,维修费用降低 25%~50%。
英国:对2000个大型工厂进行调查表明:节省费用3 亿英镑,而诊断成本为0.5亿英镑,净获利2.5 亿英镑。
相关文档
最新文档