定性属性数据分析复习题
定性数据知识点总结
定性数据知识点总结一、定性数据的概念定性数据是指用语言来描述的数据，通常是以文本形式存在的数据。
与定量数据相对应，定性数据没有具体的数值，而是通过描述性的语言来表达。
定性数据主要适用于调研、文本分析、社会科学等领域的数据分析。
二、定性数据的特点1. 描述性：定性数据是通过描述性的语言来表达，通常是用一些标签、符号或文字来表示，而非具体的数字。
2. 非数值化：定性数据不具有数值属性，无法进行数学计算，只能通过文字描述或分类来表示。
3. 主观性：定性数据通常包含了研究者或被调查者的主观意见、看法和感受，具有一定的主观性和个性化。
4. 多样性：定性数据的形式多样，可以是文字、图片、音视频等多种形式的信息。
5. 信息丰富：定性数据能够提供更为详尽和全面的信息，能够帮助人们更好地理解研究对象的特征和内涵。
6. 可解释性：定性数据通常具有较强的解释性，能够帮助人们理解数据背后的含义，揭示隐藏的规律和关联。
三、定性数据的分类1. 分类数据：分类数据是最常见的一种定性数据，通常是将个体或对象分为不同的类别或组别。
例如性别、学历、职业等都是分类数据。
2. 颜色数据：颜色数据是指反映事物颜色属性的数据，例如红色、黄色、蓝色等。
3. 标称数据：标称数据是用名称标识不同的类别，没有顺序关系。
例如血型(A、B、AB、O)、宠物类型(猫、狗、鸟)等都是标称数据。
4. 有序数据：有序数据是指具有一定顺序关系的数据，但没有具体的数值。
例如文化程度的高低可以分为低、中、高三个等级，这就是有序数据。
四、定性数据的收集和处理1. 数据收集：定性数据的收集通常通过调查问卷、访谈、观察等方式获取，然后进行整理、归类和记录。
2. 数据处理：定性数据的处理涉及到数据清洗、编码、分类、文本分析等步骤，以便进行深入的分析和应用。
五、定性数据的分析方法1. 描述性分析：通过统计、频数分布、交叉表等方法对定性数据进行描述性统计和分析，了解各类别的分布情况和属性特征。
定性数据分析第三章课后答案
第三章课后习题作业9、对72个可疑患者用两种不同的方法进行检测，检测结果如下：问：检测方法1阳性和阴性的比例是否与检测方法2阳性和阴性的比例相同？ 解：（1）提出原假设根据题意，我们假设检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。
即：原假设：011:,H p p ++= 备选假设：011:H p p ++≠（2）选择检验统计量如果边缘齐性检验问题的原假设成立时，因为121122211221,p p p p p --==，可见参数个数为2，并且似然函数为2221121122211211)21()()()()()(),(121112112212111211n n n n n n n n p p p p p p p p p L --==++所以11p 、12p 和2112p p =极大似然估计分别为n n p1111ˆ=、n n p 2222ˆ=和n n n p p2)(ˆˆ21122112+==。
从而得到边缘齐性检验问题的2χ检验统计量和似然比检验统计量)ln(2Λ-，它们分别为：2χ检验统计量：211222112212122)(ˆ)ˆ(n n n n p n p n n i j ij ij ij +-=-=∑∑==χ似然比检验统计量：⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++-=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=Λ-∑∑==212112211221121221212ln 2ln 2ˆln 2)ln(2n n n n n n n n n p n n i j ijijij它们都有渐近2χ分布，其自由度都是4-2-1=1。
（3）计算检验统计量和p 值，并作出决策则McNemar 2χ检验统计量和似然检验统计量)ln(2Λ-的值分别为：3918)918(22=+-=χ 05818.392918ln 9182918ln 182)ln(2=⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅++⋅+-=Λ-我们在Excel 中分别输入“)1,3(chidist =”和“)1,05818.3(chidist =”，可得到2χ检验统计量和似然检验统计量)ln(2Λ-的p 值分别为：083264517.0)3)1((2=≥=χP p 080331601.0)05818.3)1((2=≥=χP p由于p 值都不小，我们不能拒绝原假设，从而认为检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。
定性数据分析第三章课后答案
第三章课后习题作业9、对72个可疑患者用两种不同的方法进行检测，检测结果如下：问：检测方法1阳性和阴性的比例是否与检测方法2阳性和阴性的比例相同？ 解：（1）提出原假设根据题意，我们假设检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。
即：原假设：011:,H p p ++= 备选假设：011:H p p ++≠（2）选择检验统计量如果边缘齐性检验问题的原假设成立时，因为121122211221,p p p p p --==，可见参数个数为2，并且似然函数为2221121122211211)21()()()()()(),(121112112212111211n n n n n n n n p p p p p p p p p L --==++所以11p 、12p 和2112p p =极大似然估计分别为n n p1111ˆ=、n n p 2222ˆ=和n n n p p2)(ˆˆ21122112+==。
从而得到边缘齐性检验问题的2χ检验统计量和似然比检验统计量)ln(2Λ-，它们分别为：2χ检验统计量：211222112212122)(ˆ)ˆ(n n n n p n p n n i j ij ij ij +-=-=∑∑==χ似然比检验统计量：⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++-=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=Λ-∑∑==212112211221121221212ln 2ln 2ˆln 2)ln(2n n n n n n n n n p n n i j ijijij它们都有渐近2χ分布，其自由度都是4-2-1=1。
（3）计算检验统计量和p 值，并作出决策则McNemar 2χ检验统计量和似然检验统计量)ln(2Λ-的值分别为：3918)918(22=+-=χ 05818.392918ln 9182918ln 182)ln(2=⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅++⋅+-=Λ-我们在Excel 中分别输入“)1,3(chidist =”和“)1,05818.3(chidist =”，可得到2χ检验统计量和似然检验统计量)ln(2Λ-的p 值分别为：083264517.0)3)1((2=≥=χP p 080331601.0)05818.3)1((2=≥=χP p由于p 值都不小，我们不能拒绝原假设，从而认为检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。
医学统计学定性资料统计描述思考与练习带答案
第五章定性资料的统计描述【思考与练习】一、思考题1．应用相对数时需要注意哪些问题？2. 为什么不能以构成比代替率？3. 标准化率计算的直接法和间接法的应用有何区别？4. 常用动态数列分析指标有哪几种？各有何用途？5. 率的标准化需要注意哪些问题？二、案例辨析题某医生对98例女性生殖器溃疡患者的血清进行检测，发现杜克雷氏链杆菌、梅毒螺旋体和人类单纯疱疹病毒2型病原体感染患者分别是30、51、17例，于是该医生得出结论：女性生殖器溃疡患者3种病原体的感染率分别为30.6%(30/98)、52.0%(51/98)和17.4%(17/98)。
该结论是否正确？为什么？三、最佳选择题1. 某地2006年肝炎发病人数占当年传染病发病人数的10.1%，该指标为BA. 率B. 构成比C. 发病率D. 相对比E. 时点患病率2. 标准化死亡比SMR是指AA. 实际死亡数/预期死亡数B. 预期死亡数/实际死亡数C. 实际发病数/预期发病数D. 预期发病数/实际发病数E. 预期发病数/预期死亡数3. 某地人口数：男性13,697,600人，女性13,194,142人；五种心血管疾病的死亡人数：男性16774人，女性23334人；其中肺心病死亡人数：男性13952人，女性19369人。
可计算出这样一些相对数：11395283.18%16774p ==， 2139521936983.08%1677423334p +==+，313952101.86/1013697600p ==万， 416774122.46/1013697600p ==万，523334176.85/1013194142p ==万， 645p p p =+71395219369123.91/101369760013194142p +==+万81677423334149.15/101369760013194142p +==+万该地男性居民五种心血管疾病的死亡率为D A. 1p B. 2p C. 3pD. 4pE. 5p4. 根据第3题资料，该地居民五种心血管病的总死亡率为E A. 1p B. 2p C. 5pD. 6pE. 8p5. 根据第3题资料，该地男、女性居民肺心病的合计死亡率为D A. 2p B. 5pC. 6pD. 7pE. 8p6. 某地区2000~2005年结核病的发病人数为015,,,a a a ⋯，则该地区结核病在此期间的平均增长速度是DA ．0156a a a ⋯+++B.C.D.1-E.7. 经调查得知甲、乙两地的恶性肿瘤的粗死亡率均为89.94/10万，但经过标准化后甲地恶性肿瘤的死亡率为82.74/10万，而乙地为93.52/10万，发生此现象最有可能的原因是C A. 甲地的诊断技术水平更高B. 乙地的恶性肿瘤防治工作做得比甲地更好C. 甲地的老年人口在总人口中所占比例比乙地多D. 乙地的老年人口在总人口中所占比例比甲地多E. 甲地的男性人口在总人口中所占比例比乙地多 8. 下列不属于相对比的指标是 C A. 相对危险度RR B. 比值比ORC. 病死率D. 变异系数CVE. 性别比9. 计算标准化率时，宜采用间接法的情况是BA．已知被标准化组的年龄别死亡率与年龄别人口数B．已知被标准化组的死亡总数与年龄别人口数C．已知标准组年龄构成与死亡总数D．已知标准组的人口总数与年龄别人口数E．被标化组各年龄段人口基数较大四、综合分析题1. 为研究经常吸烟与慢性阻塞性肺病(COPD)的关系，1998~2000年间，某医生收集了356例COPD患者的吸烟史，经常吸烟(日平均1支以上，30年)的COPD 患者有231例；而同时期同年龄段的479名非COPD患者中，经常吸烟的有183例。
王静龙定性数据分析 习题五
王静龙定性数据分析习题五1. 问题描述在定性数据分析中，王静龙遇到了一个问题，他想要了解一份调查问卷中的开放性问题的回答情况。
具体而言，他想要回答以下几个问题：1.开放性问题的回答内容的总体情况如何？2.开放性问题的回答内容中是否存在一些常见的关键词或主题？3.开放性问题的回答内容中是否存在一些特定的意见或情感？为了解决这个问题，王静龙希望能够进行数据分析，并得出一些有用的结论。
2. 数据准备首先，王静龙需要准备调查问卷中开放性问题的回答数据。
这些数据可以以文本文件的形式存储，每一行代表一个回答。
例如，以下是一些示例数据：1. 我觉得工作环境很好，同事们相互合作，给了我很多帮助。
2. 公司的培训计划很好，能够提高员工的技能和知识。
3. 我对公司的管理方式有一些不满意，希望能够改进。
4. 薪资待遇不够优厚，希望能够有所提升。
5. 我觉得公司的发展前景很不错，希望能够有更好的发展空间。
3. 数据分析3.1 总体情况分析为了了解开放性问题的回答内容的总体情况，王静龙可以进行以下分析：•回答的总数•回答的平均长度•回答的最长长度•回答的最短长度为了实现这些分析，可以使用Python编程语言中的文本处理库进行操作。
下面是一个示例代码，可以帮助完成上述分析：```python # 导入所需的库 import pandas as pd 读取文本文件data = pd.read_csv(’responses.txt’, header=None)计算回答的总数total_responses = len(data)计算回答的平均长度average_length = data[0].apply(len).mean()计算回答的最长长度max_length = data[0].apply(len).max()计算回答的最短长度min_length = data[0].apply(len).min()输出结果print(。
数据分析复习提纲
数据分析复习提纲
一、数据的基本分类
1.定性数据
2.定量数据
定量数据是有关度量的数据，其中有两类：
（1）离散定量数据：是指只有有限个可能取值的数据，如年龄、性别、省份等。
（2）连续定量数据：是数值的定量数据，如年收入、体重等。
二、数据清洗
数据清洗是数据分析过程中的重要环节，它的主要作用是检查数据的
质量和完整性，进行缺失值处理、异常值处理、重复值处理等，保证分析
结果准确。
1.缺失值处理
缺失值处理是一种清理数据的重要技术，其主要目的是用有效的方式
插补缺失值，保证分析时充分利用数据资源。
常用的插补缺失值的方法有：均值插补、中位数插补、众数插补等。
2.异常值处理
异常值处理是指检测和处理离群点的一种技术，它的目的是检测到和
去除异常值，以保证分析的正确性。
常用的异常值处理方法有：硬/软异
常值删除法、极值缩放法、内外点聚类法等。
3.重复值处理
重复值处理是指在数据清洗中，检测和删除数据中的重复值，保证原始数据的一致性。
定性数据的分析——卡方检验
2 ） 理论频数计算公式
TRC
nR nC n
T频RC数表；示列联表中第R行第C列交叉格子的理论
nR表示该格子所在的第R行的合计数； nC表示该格子所在的第C列的合计数； n表示总例数。
例10-1 用磁场疗法治疗腰部扭挫伤患者 708人，其中有效673例。用同样疗法治 疗腰肌劳损患者347人，有效312例。观 察结果如表10-6所示。
χ2检验连续性校正公式为
2 ( A T 0.5)2 T
四格表χ2检验连续性校正公式*
2 ( ad bc 0.5n)2 n
(a b)(c d)(a c)(b d )
例10-4 某医生用复合氨基酸胶囊治疗肝硬 化病人，观察其对改善某实验室指标的 效果，见表10-7。
分组 B1
B2
合计
A1
a
b
a+b
A2
c
d
c+d
合计 a+c
b+d
a+b+c+d
案例1 治疗肺炎新药临床试验 用某新药治疗肺 炎病，并选取另一常规药作为对照药，治疗结果 如下：采用新药治100例，有效 60例；采用对照 药治40例，有效 30例。
试问：1） 列表描述临床试验结果；
2）两种药物疗效有无差别？
相应地此时率的标准误估计值按下式计算:
S p ˆ p
p(1 p) n
(10 2)
• 式中，Sp为率的标准误的估计值；p为样本率。
二、率的区间估计
总体率的点估计是计算样本的率，很简单， 但计算得到的样本率不等于总体率，它们 间存在差异。因此，我们还需要知道总体 率大概会在一个什么样的区间范围，即所 谓总体率的可信区间估计。
社会研究方法论复习题
社会研究方法论复习题社会研究方法论是社会科学领域中一个重要的分支，它涉及对研究设计、数据收集和分析方法的深入理解。
在准备社会研究方法论的复习时，以下是一些关键点和可能的复习题：一、研究设计1. 描述社会研究的基本步骤。
2. 解释定性研究与定量研究的区别。
3. 讨论案例研究在社会研究中的作用和限制。
4. 阐述实验设计和调查研究设计的特点。
二、理论框架1. 描述理论在社会研究中的作用。
2. 讨论如何构建一个研究假设。
3. 说明理论框架与研究问题之间的关系。
三、数据收集1. 列举常见的数据收集方法，并说明其优缺点。
2. 讨论观察法在社会研究中的应用。
3. 解释如何设计有效的问卷调查。
4. 描述访谈法的类型及其适用性。
四、抽样方法1. 说明抽样的重要性和目的。
2. 描述概率抽样和非概率抽样的区别。
3. 讨论分层抽样和整群抽样的适用条件。
五、数据分析1. 描述描述性分析和推断性分析的区别。
2. 解释统计显著性的概念及其在社会研究中的重要性。
3. 讨论定性数据分析的过程和挑战。
六、伦理问题1. 讨论社会研究中伦理问题的重要性。
2. 描述研究参与者的知情同意和隐私保护。
3. 讨论研究中可能遇到的伦理困境及解决方案。
七、研究报告1. 描述研究报告的结构和组成部分。
2. 讨论如何撰写研究问题和研究目的。
3. 解释研究结果的呈现方式和解释。
八、批判性思维1. 讨论批判性思维在社会研究中的作用。
2. 描述如何评估研究的可靠性和有效性。
3. 讨论研究结果的解释和批判性分析。
结束语社会研究方法论不仅是一门科学，也是一门艺术。
它要求研究者具备严谨的逻辑思维、敏锐的观察力和高度的伦理意识。
通过掌握这些方法论，研究者能够更有效地探索社会现象，为社会科学的发展做出贡献。
希望以上复习题能够帮助你更好地准备考试，深化对社会研究方法论的理解。
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属性数据分析复习题
一、 填空（每题4分，共20分）
1. 按数据取值分类，人的身高，性别，受教育程度分别属于计量数据，名义数据，有序数据
2. 度量定性数据离散程度的量有离异比率， G-S 指数，熵
3. 分类数据的检验方法主要有2χ检验和似然比检验
4. 二值逻辑斯蒂线性回归模型的一般形式是011ln 1k k p x x p
βββ=+++- 5. 二维列联表的对数线性非饱和模型有 3 种
二、 案例分析题（每题20分，共60分）
1.P40习题二1，给出上分位数20.05(5)11.07χ=
0123456:0.3,0.2,0.2,0.1,0.1,0.1H p p p p p p ======
220.0518.0567(5)11.07χχ=>=,落入拒绝域，故拒绝原假设，即认为这些数据与
消费者对糖果颜色的偏好分布不相符
2.P42表
3.1独立性检验，给出上分位数2
0.05(1) 3.84χ= 012:H p p =（即认为肺癌患者中吸烟比例与对照组中吸烟比例相等） 112:H p p ≠
未连续性修正的：
22
2
2112212210.051212()106(6011332)9.6636(1) 3.8463439214n n n n n n n n n χχ++++-⋅-⋅===>=⋅⋅⋅ 带连续性修正的：
22
11221221220.051212(||)106(|6011332|53)27.9327(1) 3.8463439214
n n n n n n n n n n χχ++++--⋅-⋅-===>=⋅⋅⋅ 均落入拒绝域，故拒绝原假设，即认为肺癌患者中吸烟比例与对照组中吸烟比例不等
3.P83表
4.3 独立性检验，给出上分位数2
0.05(2) 5.99χ= 0:ij i j H p p p ++=（即认为男性和女性对啤酒的偏好无显著性差异）
220.0590.685(2) 5.99χχ=>=，落入拒绝域，故拒绝原假设，即认为男性和女性对
啤酒的偏好有显著性差异
三、简答（每题10分） 1.谈谈你对p 值的认识
P 值是：
1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。
2) 拒绝原假设的最小显著性水平。
3) 观察到的(实例的)显著性水平。
4) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。
P 值（P value ）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。
如果P 值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P 值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
总之，P 值越小，表明结果越显著。
统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为显著， P<0.01 为非常显著
2.写出三维列联表各种独立性之间的关系
(,)(,)(,)(,)(,,)(,)(,)(,)(,)(,)BA BC A BC CA CB AB AC A B C B AC CA CB AB AC C AB BA BC ⎧⎧⇒⎨⎪⎩⎪⎪⎧⎪⇒⇒⎨⎨⎩⎪⎪⎧⎪⇒⎨⎪⎩⎩。