Piwik数据字典描述说明文档
数据字典描述
数据字典描述数据字典是一种用于描述数据元素和数据元素之间关系的文档或者数据库对象。
它提供了对数据元素的定义、属性、取值范围以及数据元素之间的关系的详细说明。
数据字典是数据管理和数据分析的重要工具，它可以匡助用户更好地理解和使用数据。
数据字典的标准格式通常包括以下几个部份：1. 数据字典名称：数据字典的名称应该简洁明了，能够准确描述所描述的数据集合。
2. 数据字典版本：数据字典的版本号用于标识数据字典的不同版本，方便用户进行版本控制和管理。
3. 数据字典的创建日期和更新日期：记录数据字典的创建日期和最近一次更新日期，以便用户了解数据字典的时效性。
4. 数据字典的作者和负责人：记录数据字典的作者和负责人的姓名或者工号，方便用户在使用过程中进行咨询和反馈。
5. 数据字典的目的和范围：明确数据字典的编制目的和应用范围，以便用户了解数据字典的用途和适合性。
6. 数据字典的结构和组织方式：描述数据字典的结构和组织方式，包括数据元素的层次结构、分类和归类方式等。
7. 数据字典的数据元素描述：对每一个数据元素进行详细的描述，包括数据元素的名称、定义、数据类型、长度、取值范围、单位等。
8. 数据字典的关系描述：描述数据元素之间的关系，包括关联关系、依赖关系、继承关系等。
9. 数据字典的附加说明：根据需要，可以在数据字典中添加附加说明，如数据字典的使用方法、数据字典的扩展性等。
数据字典的编制应当遵循以下原则：1. 简洁明了：数据字典的描述应该简洁明了，避免使用过多的专业术语和复杂的表达方式，以便用户易于理解和使用。
2. 准确完整：数据字典的描述应该准确无误，不应有任何歧义或者含糊之处。
同时，数据字典应该包含所有必要的信息，确保用户可以全面了解数据元素和数据元素之间的关系。
3. 统一规范：数据字典的编制应该遵循统一的规范和标准，以便于不同用户之间的交流和共享。
4. 及时更新：数据字典应该及时更新，保持与实际数据的一致性。
数据字典模板
数据字典模板一、引言数据字典是一个组织或者系统中所使用的数据的结构和定义的集合。
它提供了对数据元素、数据类型、数据长度、数据格式、数据来源以及数据关系等信息的详细描述。
本文档旨在定义数据字典的标准格式，以便统一组织和管理数据字典的内容。
二、1. 数据字典标识符数据字典标识符用于惟一标识一个数据字典。
它由字母、数字和下划线组成，长度不超过20个字符。
2. 数据字典版本数据字典版本用于标识数据字典的版本号。
它由数字和小数点组成，例如 1.0、2.1等。
3. 数据字典作者数据字典作者是指创建和维护数据字典的人员的姓名或者用户名。
4. 数据字典创建日期数据字典创建日期是指创建数据字典的日期，格式为YYYY-MM-DD。
5. 数据字典更新日期数据字典更新日期是指最近一次更新数据字典的日期，格式为YYYY-MM-DD。
6. 数据字典描述数据字典描述用于描述数据字典的目的和内容。
7. 数据字典结构数据字典结构包括数据元素、数据类型、数据长度、数据格式、数据来源和数据关系等。
- 数据元素：数据元素是指一个数据项或者数据对象的名称，例如"姓名"、"年龄"等。
- 数据类型：数据类型是指数据元素的类型，例如整数、字符、日期等。
- 数据长度：数据长度是指数据元素的长度，例如整数的长度为4字节。
- 数据格式：数据格式是指数据元素的显示格式，例如日期的格式为YYYY-MM-DD。
- 数据来源：数据来源是指数据元素的来源，例如数据库表、文件等。
- 数据关系：数据关系是指数据元素之间的关系，例如主键-外键关系。
8. 数据字典示例以下是一个示例数据字典的部份内容：数据字典标识符：EMPLOYEE数据字典版本：1.0数据字典作者：John Smith数据字典创建日期：2022-01-01数据字典更新日期：2022-02-15数据字典描述：该数据字典用于描述员工信息。
数据元素：员工编号数据长度：4字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：主键数据元素：员工姓名数据类型：字符数据长度：50字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：员工年龄数据类型：整数数据长度：4字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：员工性别数据类型：字符数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：入职日期数据类型：日期数据长度：8字节数据格式：YYYY-MM-DD数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：部门编号数据类型：整数数据长度：4字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：外键，关联数据库表"DEPARTMENT"的主键"DEPT_ID"三、总结本文档定义了数据字典的标准格式，包括数据字典标识符、数据字典版本、数据字典作者、数据字典创建日期、数据字典更新日期、数据字典描述、数据字典结构等内容。
数据字典描述
数据字典描述一、概述数据字典是一个结构化的文档，用来描述一个系统或者数据库中所使用的数据元素的定义、属性和关系。
它提供了对数据元素的详细描述，包括数据类型、长度、取值范围、关联关系等信息，帮助开发人员、管理员和用户更好地理解和使用数据。
本文档旨在描述一个名为“XYZ公司销售系统”的数据字典，详细介绍了该系统中涉及的数据元素及其属性。
二、数据字典1. 数据库名称：XYZ_Sales_System_DB2. 数据库版本：1.0三、数据表描述1. 表名：Customer描述：存储客户信息的表字段列表：- CustomerID：客户ID，数据类型为整型，主键- Name：客户姓名，数据类型为字符串，长度为50- Gender：客户性别，数据类型为字符串，长度为10，取值范围为男、女- Age：客户年龄，数据类型为整型，取值范围为0-150- Email：客户邮箱，数据类型为字符串，长度为100- Phone：客户电话，数据类型为字符串，长度为20- Address：客户地址，数据类型为字符串，长度为2002. 表名：Product描述：存储产品信息的表字段列表：- ProductID：产品ID，数据类型为整型，主键- Name：产品名称，数据类型为字符串，长度为100- Category：产品类别，数据类型为字符串，长度为50，取值范围为电子产品、家居用品、服装等- Price：产品价格，数据类型为浮点型，取值范围为大于等于0的实数- Description：产品描述，数据类型为字符串，长度为5003. 表名：Order描述：存储订单信息的表字段列表：- OrderID：订单ID，数据类型为整型，主键- CustomerID：客户ID，数据类型为整型，外键，关联Customer表的CustomerID字段- ProductID：产品ID，数据类型为整型，外键，关联Product表的ProductID 字段- Quantity：产品数量，数据类型为整型，取值范围为大于0的整数- OrderDate：订单日期，数据类型为日期型，格式为YYYY-MM-DD- Status：订单状态，数据类型为字符串，长度为20，取值范围为待处理、已发货、已完成等四、关系描述1. Customer表与Order表之间的关系：- 一对多关系，一个客户可以有多个订单，一个订单只能属于一个客户。
Piwik数据字典描述说明文档
目录1 Piwik数据表解析 (2)2 Piwik数据字段解析 (4)2.1 piwik_access (4)2.2 piwik_archive_blob_yyyy-MM (4)2.3 piwik_archive_numeric_yyyy-MM (5)2.4 piwik_goal (5)2.5 piwik_log_action76e0 (6)2.6 piwik_log_conversion (6)2.7 piwik_log_conversion_item (8)2.8 piwik_log_link_visit_action (8)2.9 piwik_log_profiling (10)2.10 piwik_log_visit (10)2.11 piwik_logger_message (13)2.12 piwik_option (13)2.13 piwik_report (13)2.14 piwik_segment (14)2.15 piwik_sequence (15)2.16 piwik_session (15)2.17 piwik_site (15)2.18 piwik_site_setting (16)2.19 piwik_site_url (17)2.20 piwik_user (17)2.21 piwik_user_dashboard (17)2.22 piwik_user_language (18)3 Piwik数据库E-R模型 (19)4 参考资料 (19)Piwik数据字典说明文档1Piwik数据表解析Piwik数据库的所有表以“piwik_”作为前缀，一共22张表。
下图是采用Navicat查看到的所有Piwik数据表。
下面，分别介绍各数据表的存储功能描述。
（1）piwik_access：用户访问权限表；（2）piwik_archive_blob_yyyy-MM：定期归档统计表，主要用于非数值的统计；（3）piwik_archive_numeric_yyyy-MM：定期归档统计表，主要统计数值；（4）piwik_goal：目标表，自定义的转化目标可以根据路径或是页面名称进行精确或是模糊的匹配进行跟踪，每个转化目标需设置一个转化价值字段；（5）piwik_log_action：活动记录表，访客访问的页面，用hash算法多URL进行处理，方便piwik_log_link_visit_action的引用；（6）piwik_log_conversion：目标转化记录表；（7）piwik_log_conversion_item：转化项目表，记录转化的明细，主要是订单的详细产品，可以记录产品的分类，单价，数量等；（8）piwik_log_link_visit_action：随后活动记录表，用户的每次页面请求都会记录到该表，该表需要大量记录页面的url地址，例如本次请求的页面url，上次请求的url地址等，因此会引用piwik_log_action表的idaction作为外键减少存储；（9）piwik_log_profiling：性能日志表，储存SQL查询的概要信息；（10）piwik_log_visit：访问记录表，存储每个新的访问实体；（11）piwik_logger_message：日志信息表，用来记录所有的调试和系统信息；（12）piwik_option：系统参数设置表；（13）piwik_report：报表表，记录用户定制的周期报告数据；（14）piwik_segment：分段表，用于筛选特定条件的访问进行统计；（15）piwik_sequence：归档值表，记录数字归档表的值；（16）piwik_session：会话表；（17）piwik_site：站点信息表，记录主页站点的信息；（18）piwik_site_setting：站点设置表；（19）piwik_site_url：URL表，记录网站和URL的对应关系，因为一个网站有一个主要的URL，也可以对应多个URL；（20）piwik_user：用户表，存储Piwik用户的信息；（21）piwik_user_dashboard：面板布局设置表；（22）piwik_user_language：用户语言设置表，记录登陆用户设置的语言类型和时间格式。
数据字典描述
数据字典描述一、引言数据字典是一个关于数据元素的集合，它提供了对数据元素的定义、属性和关系的详细描述。
本文档旨在描述数据字典的标准格式，以便统一数据字典的编写规范，提高数据管理的效率和准确性。
二、数据字典结构数据字典通常由以下几个部分组成：1. 数据元素名称：描述数据元素的名称，应该简明扼要，具有一定的描述性。
2. 数据类型：指定数据元素的类型，例如整数、字符串、日期等。
3. 长度：指定数据元素的长度，以字符为单位。
4. 精度：对于数值型数据元素，指定其精度和小数位数。
5. 可空性：指定数据元素是否允许为空值。
6. 默认值：指定数据元素的默认值，当数据元素为空时使用。
7. 描述：对数据元素进行详细的描述，包括其含义、用途、取值范围等。
8. 约束条件：指定数据元素的约束条件，例如唯一性约束、范围约束等。
9. 关系：描述数据元素与其他数据元素之间的关系，例如主键-外键关系。
三、示例数据字典下面是一个示例数据字典，用于描述一个学生信息表的数据元素：1. 数据元素名称：学生编号数据类型：整数长度：10精度：N/A可空性：否默认值：N/A描述：学生的唯一标识符，用于区分不同的学生。
约束条件：唯一性约束2. 数据元素名称：学生姓名数据类型：字符串长度：50精度：N/A可空性：否默认值：N/A描述：学生的姓名，用于显示和识别学生。
约束条件：N/A3. 数据元素名称：性别数据类型：字符串长度：1精度：N/A可空性：否默认值：N/A描述：学生的性别，可以是男性或女性。
约束条件：N/A4. 数据元素名称：出生日期数据类型：日期长度：N/A精度：N/A可空性：否默认值：N/A描述：学生的出生日期，用于计算年龄和日期相关的操作。
约束条件：N/A5. 数据元素名称：班级编号数据类型：整数长度：10精度：N/A可空性：是默认值：N/A描述：学生所属的班级编号，用于与班级表建立关联。
约束条件：外键约束，关联班级表的班级编号字段。
数据字典模板
数据字典模板一、引言数据字典是一个组织内部或者一个系统中使用的数据定义和描述的集合。
它记录了数据的结构、属性、关系以及数据的使用规则等信息，为组织或者系统的数据管理提供了便利。
本文档旨在提供一个标准格式的数据字典模板，以便于组织或者系统的数据管理工作。
二、数据字典模板以下是数据字典模板的标准格式，包括数据字典的基本信息、数据表信息、数据字段信息等。
1. 数据字典基本信息1.1 数据字典名称：[数据字典名称]1.2 数据字典版本：[数据字典版本号]1.3 数据字典作者：[数据字典作者]1.4 数据字典创建日期：[数据字典创建日期]1.5 数据字典修改日期：[数据字典修改日期]1.6 数据字典描述：[数据字典描述]2. 数据表信息2.1 表名称：[表名称]2.2 表描述：[表描述]2.3 表创建日期：[表创建日期]2.4 表修改日期：[表修改日期] 2.5 表作者：[表作者]2.6 表版本：[表版本号]3. 数据字段信息3.1 字段名称：[字段名称]3.2 字段描述：[字段描述]3.3 字段类型：[字段类型]3.4 字段长度：[字段长度]3.5 字段允许空值：[是/否]3.6 字段默认值：[字段默认值] 3.7 字段约束：[字段约束]3.8 字段索引：[字段索引]3.9 字段备注：[字段备注]4. 数据关系信息4.1 主键：[主键字段]4.2 外键：[外键字段]4.3 关联表：[关联表名称]4.4 关联字段：[关联字段名称] 4.5 关联类型：[关联类型]5. 数据字典使用规范5.1 数据字典的命名规范：[命名规范]5.2 数据字典的更新规范：[更新规范]5.3 数据字典的备份规范：[备份规范]5.4 数据字典的共享规范：[共享规范]6. 数据字典维护记录6.1 修改日期：[修改日期]6.2 修改内容：[修改内容]6.3 修改人：[修改人]三、总结本文档提供了一个标准格式的数据字典模板，包括数据字典的基本信息、数据表信息、数据字段信息、数据关系信息、数据字典使用规范以及数据字典维护记录等内容。
数据字典描述
数据字典描述数据字典是一种用于描述数据元素及其属性的文档，它提供了对数据元素的定义、数据类型、取值范围、长度、关联关系等详细信息，帮助用户更好地理解和使用数据。
本文将详细描述一个名为“学生信息管理系统”的数据字典，包括学生信息表、课程信息表和成绩信息表的数据元素及其属性。
一、学生信息表1. 学号（student_id）：学生的唯一标识符，由系统自动生成，采用字符串类型，长度为10个字符。
2. 姓名（name）：学生的姓名，采用字符串类型，长度不超过20个字符。
3. 性别（gender）：学生的性别，采用枚举类型，取值范围为男、女。
4. 年龄（age）：学生的年龄，采用整数类型，取值范围为18到30。
5. 手机号码（phone）：学生的联系电话，采用字符串类型，长度为11个字符。
6. 地址（address）：学生的家庭地址，采用字符串类型，长度不超过100个字符。
二、课程信息表1. 课程编号（course_id）：课程的唯一标识符，由系统自动生成，采用字符串类型，长度为8个字符。
2. 课程名称（course_name）：课程的名称，采用字符串类型，长度不超过50个字符。
3. 授课教师（teacher）：课程的授课教师，采用字符串类型，长度不超过20个字符。
4. 学分（credit）：课程的学分，采用浮点数类型，取值范围为0.5到5.0。
5. 开课时间（start_time）：课程的开课时间，采用日期时间类型，格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS。
6. 结课时间（end_time）：课程的结课时间，采用日期时间类型，格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS。
三、成绩信息表1. 学号（student_id）：学生的唯一标识符，采用字符串类型，长度为10个字符。
2. 课程编号（course_id）：课程的唯一标识符，采用字符串类型，长度为8个字符。
3. 成绩（score）：学生在该门课程中的成绩，采用整数类型，取值范围为0到100。
数据字典描述
数据字典描述引言概述：数据字典是一种用于描述数据元素的工具，它提供了对数据结构和数据元素的详细描述，帮助人们更好地理解和使用数据。
本文将从五个大点来阐述数据字典的描述，包括数据元素的定义、数据类型的描述、数据元素的属性描述、数据元素之间的关系描述以及数据字典的优势。
正文内容：1. 数据元素的定义1.1 数据元素的名称：数据字典中，每个数据元素都有一个独特的名称，用于标识和区分不同的数据元素。
1.2 数据元素的含义：对于每个数据元素，需要给出其具体的含义和定义，以便用户能够准确理解和使用该数据元素。
1.3 数据元素的取值范围：对于有限取值的数据元素，需要明确其取值范围，以便用户能够正确使用该数据元素。
2. 数据类型的描述2.1 数据类型的定义：数据字典需要描述每个数据元素的数据类型，例如整数、浮点数、字符串等，以便用户了解数据元素的基本类型。
2.2 数据类型的长度：对于字符串类型的数据元素，需要描述其长度限制，以便用户在使用时遵守长度要求。
2.3 数据类型的格式：对于日期、时间等特殊类型的数据元素，需要描述其格式，以便用户正确输入和解析这些数据。
3. 数据元素的属性描述3.1 数据元素的可空性：对于某些数据元素，可能允许为空值，需要在数据字典中明确描述其可空性，以便用户正确处理空值情况。
3.2 数据元素的约束条件：某些数据元素可能有特定的约束条件，例如唯一性约束、外键约束等，需要在数据字典中详细描述这些约束条件，以便用户正确使用数据元素。
3.3 数据元素的默认值：对于某些数据元素，可以设置默认值，以便在用户未提供具体数值时，系统可以使用默认值进行处理。
4. 数据元素之间的关系描述4.1 数据元素的关联关系：在数据字典中，需要描述数据元素之间的关联关系，例如一对多关系、多对多关系等，以便用户了解数据元素之间的关系。
4.2 数据元素的依赖关系：某些数据元素可能依赖于其他数据元素的取值，需要在数据字典中明确描述这种依赖关系，以便用户正确理解和使用数据元素。
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目录
1 Piwik数据表解析 (2)
2 Piwik数据字段解析 (4)
2.1 piwik_access (4)
2.2 piwik_archive_blob_yyyy-MM (4)
2.3 piwik_archive_numeric_yyyy-MM (5)
2.4 piwik_goal (5)
2.5 piwik_log_action76e0 (6)
2.6 piwik_log_conversion (6)
2.7 piwik_log_conversion_item (8)
2.8 piwik_log_link_visit_action (8)
2.9 piwik_log_profiling (10)
2.10 piwik_log_visit (10)
2.11 piwik_logger_message (13)
2.12 piwik_option (13)
2.13 piwik_report (13)
2.14 piwik_segment (14)
2.15 piwik_sequence (15)
2.16 piwik_session (15)
2.17 piwik_site (15)
2.18 piwik_site_setting (16)
2.19 piwik_site_url (17)
2.20 piwik_user (17)
2.21 piwik_user_dashboard (17)
2.22 piwik_user_language (18)
3 Piwik数据库E-R模型 (19)
4 参考资料 (19)
Piwik数据字典说明文档
1Piwik数据表解析
Piwik数据库的所有表以“piwik_”作为前缀，一共22张表。
下图是采用Navicat查看到的所有Piwik数据表。
下面，分别介绍各数据表的存储功能描述。
（1）piwik_access：用户访问权限表；
（2）piwik_archive_blob_yyyy-MM：定期归档统计表，主要用于非数值的统计；
（3）piwik_archive_numeric_yyyy-MM：定期归档统计表，主要统计数值；
（4）piwik_goal：目标表，自定义的转化目标可以根据路径或是页面名称进行精确或是模糊的匹配进行跟踪，每个转化目标需设置一个转化价值字段；
（5）piwik_log_action：活动记录表，访客访问的页面，用hash算法多URL进行处理，方便piwik_log_link_visit_action的引用；
（6）piwik_log_conversion：目标转化记录表；
（7）piwik_log_conversion_item：转化项目表，记录转化的明细，主要是订单的详细产品，可以记录产品的分类，单价，数量等；
（8）piwik_log_link_visit_action：随后活动记录表，用户的每次页面请求都会记录到该表，该表需要大量记录页面的url地址，例如本次请求的页面url，上次请求的url地址等，因此会引用piwik_log_action表的idaction作为外键减少存储；
（9）piwik_log_profiling：性能日志表，储存SQL查询的概要信息；
（10）piwik_log_visit：访问记录表，存储每个新的访问实体；
（11）piwik_logger_message：日志信息表，用来记录所有的调试和系统信息；
（12）piwik_option：系统参数设置表；
（13）piwik_report：报表表，记录用户定制的周期报告数据；
（14）piwik_segment：分段表，用于筛选特定条件的访问进行统计；
（15）piwik_sequence：归档值表，记录数字归档表的值；
（16）piwik_session：会话表；
（17）piwik_site：站点信息表，记录主页站点的信息；
（18）piwik_site_setting：站点设置表；
（19）piwik_site_url：URL表，记录网站和URL的对应关系，因为一个网站有一个主要的URL，也可以对应多个URL；
（20）piwik_user：用户表，存储Piwik用户的信息；
（21）piwik_user_dashboard：面板布局设置表；
（22）piwik_user_language：用户语言设置表，记录登陆用户设置的语言类型和时间格式。
2Piwik数据字段解析
本章对Piwik数据库中每张表的数据字段进行解析，其中PK（Primary Key）表示表的主键。
2.1piwik_access
用户访问权限表
2.2piwik_archive_blob_yyyy-MM
定期归档统计表（非数值）
2.3piwik_archive_numeric_yyyy-MM
定期归档统计表（数值）
2.4piwik_goal
目标表
2.5piwik_log_action
活动记录表
2.6piwik_log_conversion
目标转化记录表
2.7piwik_log_conversion_item
转化项目表
合商品项目。
2.8piwik_log_link_visit_action
随后活动记录表
2.9piwik_log_profiling
性能日志表
2.10piwik_log_visit
访问记录表。