微弱振动信号采集及分析系统设计
基于FPGA和DSP的微振动传感器信号采集系统设计

2012年10月15日第35卷第20期现代电子技术Modern Electronics TechniqueOct.2012Vol.35No.20基于FPGA和DSP的微振动传感器信号采集系统设计李 彦,梁正桃,李立京,林文台,尚 静,姜 漫(北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京 100191)摘 要:为实现对双M-Z型光纤微振动传感器的振动信号进行实时检测和处理,提出一种基于FPGA和DSP的数据采集和实时处理系统。
通过描述系统的硬件设计原理和寄存器配置,以及软件框架和流程,介绍了系统的设计和实现方法。
经验证,该系统实现对微振动传感器的实时数据采集并实时进行信号处理,能满足微振动传感器系统对实时性的要求。
该系统具有可重构性,方便实现不同算法。
关键词:光纤微振动传感;数据采集;FPGA;C6747中图分类号:TN919-34 文献标识码:A 文章编号:1004-373X(2012)20-0021-04Design of optical-fiber micro-vibration sensor data acquisition system based on FPGA and DSPLI Yan,LIANG Zheng-tao,LI Li-jing,LIN Wen-tai,SHANG Jing,JIANG Man(School of Instrument Science and Optoelectronics Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China)Abstract:In order to realize the real-time detection and processing for bibration signal of M-Z type optical-fiber micro-vi-bration sensor,data acquisition and real-time processing system is proposed based on FPGA and DSP.The the method of sys-tem design and implementation is introduced by means of hardware design theory,register arrangement and software architec-ture.The verification result presents that the system meets the real-time property requirement of optical-fiber sensor.Thesystem based on FPGA and DSP is capable of implementation of reconfiguration and different algorithms.Keywords:optical fiber micro-vibration sensing;data acquisition;FPGA;C6747收稿日期:2012-05-03 随着光纤技术的不断发展,光纤微振动传感器越来越多地应用于周界安防、石油和天然气管道和通信线路监测等系统中[1]。
振动信号诊断系统课程设计

振动信号诊断系统课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解振动信号的物理意义,掌握振动信号的采集、处理和分析方法。
2. 学习振动信号诊断系统的基本构成,了解各部分功能及相互关系。
3. 掌握运用振动信号诊断系统对简单机械故障进行判断和分类。
技能目标:1. 能够正确使用振动信号采集设备,进行数据采集和初步处理。
2. 能够运用信号处理软件对振动信号进行分析,提取故障特征。
3. 能够根据振动信号的诊断结果,提出合理的维修和改进建议。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对振动信号诊断系统的兴趣,激发学习热情,增强探索精神。
2. 培养学生的团队合作意识,学会在团队中分工合作,共同完成项目任务。
3. 培养学生严谨的科学态度,注重实际操作,养成良好的实验习惯。
课程性质:本课程为实践性课程,注重理论联系实际,通过实际操作和案例分析,使学生掌握振动信号诊断系统的基本原理和方法。
学生特点:学生具备一定的物理知识和实验操作能力,对新技术和新设备充满好奇,喜欢动手实践。
教学要求:结合学生特点,以实践为主,注重启发式教学,引导学生主动参与,提高学生的动手能力和实际问题解决能力。
将课程目标分解为具体的学习成果,以便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 振动信号基础知识:介绍振动信号的物理概念、振动信号的类型及其在工程中的应用。
教材章节:第一章 振动基础内容列举:振动信号的分类、振动信号的时域和频域分析。
2. 振动信号采集与处理:讲解振动信号的采集方法、传感器原理及信号处理技术。
教材章节:第二章 振动信号的采集与处理内容列举:振动传感器、数据采集系统、信号预处理方法、特征提取技术。
3. 振动信号诊断系统:介绍振动信号诊断系统的构成、各部分功能及其在实际工程中的应用。
教材章节:第三章 振动信号诊断系统内容列举:诊断系统的基本构成、常见故障类型及其振动特征、故障诊断方法。
4. 实践操作与案例分析:通过实际操作和案例分析,使学生掌握振动信号诊断系统的应用。
振动信号同步采集系统的设计

振动信号同步采集系统的设计作者:郭庆胡文俊徐翠锋来源:《电脑知识与技术》2019年第20期摘要:基于单片机控制技术,设计了一种基于压电传感器的四通道振动信号采集系统。
系统采用了PVDF压电薄膜传感器采集振动信号,采集到的振动信号通过调理电路转换成电压并放大,调理后的四路信号输入到采样保持电路、模拟开关电路,最终由STM32F103ZET6单片机控制信号的采样和A/D转换并通过USB串口将数据传输到上位机。
由上位机实时显示振动信号的波形以及通道的选择、切换。
该系统具有成本低廉、操作简单等特点,可以灵敏的采集到振动信号并直观的在上位机实时显示。
关键词:PVDF压电薄膜传感器;振动信号;同步采集中图分类号:TP212; ; ; ; 文献标识码:A文章编号:1009-3044(2019)20-0255-04开放科学(资源服务)标识码(OSID):Abstract: Based on the control technology of single chip microcomputer, a four-channel vibration signal acquisition system based on piezoelectric sensor is designed. The system adopts PVDF piezoelectric film sensor to collect vibration signal. The collected vibration signal is converted into voltage and amplified by the conditioning circuit. The four signals after conditioning are input to the sample-and-hold circuit and the analog switch circuit, and finally the signal is controlled by STM32F103ZET6 single-chip microcomputer. Sampling and A/D conversion and transfer data to the host computer via the USB serial port. The waveform of the vibration signal and the selection and switching of the channel are displayed in real time by the host computer. The system has the characteristics of low cost, simple operation, etc., and can collect the vibration signal sensitively and display it in real time in the upper computer.Key words: PVDF piezoelectric film sensor; vibration signal; synchronous acquisition振动在人们的工作、生活中随处可见,振动信号在地质勘测、地震监测、机械检测等领域上则尤为重要。
震动信号采集报告

中北大学课程设计说明书学生姓名:陈杰学号:1005084122学院:信息与通信工程学院专业:生物医学工程题目:振动信号采集系统设计指导教师:杨录2013 年 12 月 20 日中北大学课程设计任务书2013/2014 学年第一学期学院:信息与通信工程学院专业:生物医学工程学生姓名:田野学号:21 学生姓名:陈杰学号:22 学生姓名:黄志浩学号:45 课程设计题目:振动信号采集系统设计起迄日期:12月9日~12月20日课程设计地点:信息工程系实验室指导教师:杨录学科主任:张全下达任务书日期: 2013 年12月8日目录1 实验背景 (1)2 整体设计思路 (1)3 实验原理图 (2)3.1 硬件原理图 (2)3.2 软件原理图 (2)4 元器件以及应用软件简介 (2)4.1 NE5532 (2)4.2 AD620 (2)4.3ADC16 (3)4.4 Multisim 仿真软件 (3)4.5 Matlab (3)5 硬件电路设计 (4)5.1 信号叠加电路原理图 (4)5.2信号叠加电路仿真结果图 (4)5.3 模数转换电路原理图 (5)5.4 模数转换电路仿真结果图 (5)6 实验程序 (6)7 实验结果与分析 (8)8 心得体会 (12)参考文献 (13)附录 (14)1 实验背景震动信号普遍存在于自然界中,渗透于人类生产生活的各个方面,震动信号采集与分析技术是机械动力学和电子技术相结合的一门崭新的学科。
随着科学技术的日益发展,对各类机械的运转速度、承载能力、工作寿命等方面的要求越来越高。
人们对震动的认识也越来越深入,因此对震动信号监测采集和分析技术的研究提出了越来越高的要求。
震动信号分析作为传感系统的一个重要组成部分,对震动信号实时分析和处理,并给出相应的识别信号,可以判别震动信号,减小其它信号的干扰。
通过初步分析处理该信号,进行数据采集预处理电路、数据存储器、仿真接口及与计算机的通信接口的实现,来采集到良好的震动信号。
基于ARM的微弱信号采集系统的设计

嵌入式系统设计教程题目基于ARM的微弱信号采集系统的设计学生姓名学号学院专业指导教师二O一二年五月二十二日基于ARM的微弱信号采集系统的设计摘要:为提取噪声背景下的微弱信号,提出了一种硬件与软件相结合的实现方案。
采用仪表放大技术和单片机控制技术相结合对数据进行检测和处理。
该系统优化硬件调理电路设计,保证采集数据的精度要求。
利用ARM 实现基于数字相关的算法,改善信噪比,有效恢复淹没于强背景噪声中的微弱信号。
最后通过对模拟低频微弱电流信号的检测实验,充分显示了该系统在微弱信号检测方面的实用性和有效性。
关键词:微弱信号;仪表放大器;改善信噪比;数字相关一.引言对于绝大多数数据采集系统而言,其采集对象一般都为大信号,即有用信号的幅值远远大于噪声,然而在一些特殊的场合,采集到的信号往往很微弱,并且常常被随机噪声所淹没。
这种情况下,仅仅采用放大器和滤波器无法有效的检测出微弱有用信号[1-2]。
本系统硬件电路针对溶解氧传感器输出的微弱低频电流信号,利用仪表放大器有效抑制共模噪声,通过ARM 处理器的数字相关算法优化,保证采集系统的精度要求。
由于确定信号在不同时刻取值具有很强的相关性,而噪声一般都是随机信号,不同时刻其相关性较差。
相关检测技术就是基于信号与噪声统计学的特点,充分利用它们的相关性,从而实现微弱信号的提取和降噪的目的。
针对被淹没在噪声中的信号,采用数字相关检测算法可以排除噪声。
本系统采用三星(SamSung)公司的ARM7 微控制器芯片S3C4510B,这是整个系统的核心,由它控制数据的采集和处理。
该模块由以下3 个功能:1)起动AD,控制数据的存储和传输;2)实现数据处理的算法;3)负责与上位机进行通讯。
S3C4510B 芯片是高性价比的16/32 位RSIC 微控制器,非常适合低功耗的场合。
本系统采用S3C4510B 作为处理器,通过外部中断读取ADC 数据,并实现基于数字相关的算法。
二.基于数字相关检测的算法微弱信号检测的主要目的就是从被噪声淹没的信号中提取有用信号。
基于MATLAB软件的振动信号采集与分析系统研究

基于MATLAB软件的振动信号采集与分析系统研究振动信号采集与分析在工程领域中具有很重要的应用价值,可以用于诊断故障、实时监测等方面。
MATLAB是一款功能强大的工程软件,具备丰富的信号处理和分析工具,因此可以用来实现振动信号的采集与分析系统。
振动信号采集与分析系统主要包含以下几个方面的内容:信号采集、信号处理、特征提取和故障诊断。
首先,信号采集是系统的基础。
采集振动信号可以通过传感器将机械振动转换为电信号,并输入到数据采集卡中。
MATLAB可以通过调用相应的接口函数与数据采集卡进行通信,实现信号的实时采集和存储。
其次,信号处理是对采集到的振动信号进行预处理的过程。
通常会对信号进行滤波、降噪和去趋势等处理,以提高信号的质量。
MATLAB提供了很多信号处理函数和工具箱,比如滤波函数、小波变换、快速傅里叶变换等,方便用户进行信号处理。
然后,特征提取是系统的关键步骤。
通过对采集到的振动信号进行特征提取,可以得到一些与故障相关的特征参数,比如频率、幅值、相位等。
MATLAB提供了多种特征提取方法,可以帮助用户提取出振动信号中的有效信息。
最后,故障诊断是根据特征提取结果对机械设备进行故障分析和诊断。
将提取到的特征参数与已有的故障特征库进行比较,可以确定机械设备的故障类型和位置。
MATLAB提供了统计分析、数据建模和机器学习等函数和工具箱,可以帮助用户进行故障诊断。
除了以上的基本功能,振动信号采集与分析系统还可以进行数据可视化、报表生成和远程监控等功能。
用户可以通过MATLAB的图形界面设计工具,实现界面友好的数据显示和操作。
同时,也可以将分析结果以报表形式输出,方便用户进行进一步分析和评估。
另外,系统还可以实现数据存储和远程监控的功能,以满足不同应用场景的需求。
总结来说,基于MATLAB软件的振动信号采集与分析系统可以实现信号采集、信号处理、特征提取和故障诊断等功能。
它具备强大的信号处理和分析能力,可以帮助用户高效地进行振动信号相关的工程问题研究和故障诊断。
微弱信号的检测提取及分析方法

/detail/kerenigma/4462916全部代码和工程报告基于多重自相关的微弱信号检测及提取方法研究Study on Weak Sigusodial Signal Based on Multi-layerAutocorrelation目录一摘要二选题背景与目的三实验特点与原理3.1高斯白噪声3.1.1概念: (5)3.1.2基本数字特征及其Matlab实现: (5)3.2检测及提取方法的原理3.2.1自相关检测方法 (6)3.2.2多重自相关法 (7)3.3本实验采取的微弱信号检测及提取的方法四实验设计与实现4.1高斯白噪声的产生与数字特征4.1.1产生 (8)4.1.2均值 (8)4.1.3 方差 (9)4.1.4 均方值 (9)4.1.5 自相关函数 (9)4.1.6 频谱(傅里叶变换): (10)4.1.7 功率谱密度: (10)4.2 原始正弦信号的产生与数字特征4.2.1 产生 (10)4.2.2均值 (11)4.2.3方差 (11)4.2.4均方值 (11)4.2.5自相关函数 (11)4.2.6频谱(傅里叶变换) (11)4.2.7功率谱密度 (12)4.3 混合信号的产生与提取4.3.1混合信号产生 (12)4.3.2 混合信号的部分数字特征 (13)4.3.3信号的提取与分析 (14)五实验结论六参考文献七附件analysis.m extract.m一摘要摘要:对高斯白噪声的主要数字特性进行了分析,并通过对在高斯白噪声环境下的正弦信号的检测与提取。
并利用Matlab工具,通过wgn 函数生成高斯噪声,通过多重自相关方法,对高斯白噪声环境下的正弦信号进行分析与提取,并给出仿真结果。
关键字:随机信号,弱信号检测提取,多重自相关二选题背景与目的2.1 选题背景在随机信号处理的许多应用场合,噪声中信号的检测是一个重要的课题,尤其是微弱信号检测。
微弱信号检测的目的是从强背景噪声中提取有用信号,或用一些新技术和新方法来提高检测系统输出信号的信噪比。
微机课程设计-微弱信号采集系统的设计

目录1、摘要 (2)2、总体方案设计 (2)2.1设计目的 (2)2.2设计任务与要求 (2)2.3设计方案 (3)3、硬件原理图设计 (3)3.1总硬件设计图说明 (3)3.2各子硬件图说明 (4)3.2.1原理图所用芯片介绍 (4)3.2.2各子硬件电路说明 (13)4、程序设计 (19)4.1程序流程图 (19)4.2程序设计说明 (20)5、课程设计体会总结 (22)6、参考文献 (22)7、附录 (23)一、摘要本次课程设计主要是为了解可编程外围芯片8255的工作原理,以及学会对ADC0809和8255芯片的应用和设计技术,对微型计算机基本的系统结构、对微型计算机硬软件的工作原理有个整体的认识。
学习和掌握计算机中常用接口电路的应用和设计技术,充分认识理论知识对应用技术的指导性作用,进一步加强理论知识与应用相结合的实践和锻炼。
通过这次课程设计实践能够进一步加深对专业知识和理论知识学习的认识和理解,使自己的设计水平和对所学的知识的应用能力以及分析问题解决问题的能力得到全面提高。
二、总体设计方案2.1设计目的1)进一步建立微机系统的概念,加深对系统的理解和认识,培养我们应用微型计算机解决实际问题的能力;2)进一步学习和掌握汇编语言程序的编写和应用的方法,通过较大规模程序的编写,提高编写汇编语言程序的水平和学习程序调试方法;3)进一步熟悉微机最小系统的构成及常用接口芯片的使用,提高我们系统设计的能力。
2.2设计任务和要求设计内容:以8088CPU为核心设计一个采集系统,系统可以实现对一路模拟电压信号进行采集,已知该电压信号的电压范围是0,选用ADC0809作为A/D转换器,系统中有三位LED显示器mV~255显示所采集到电压的毫伏数。
设计要求:1)画出电路原理图,说明工作原理;2)编写一个实现对输入模拟电压进行转换并在LED显示器显示当前采集数据的数字量程序。
2.3设计方案数据采集系统的设计,要求使用微型计算机的最小系统,且具有一路的输入,输入信号在mV0,而且采用数码管显示输入(显255~示的结果用十进制的表示)。
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微弱振动信号采集及分析系统设计
摘要:针对机械振动等包含低频微弱信号的振动设备,设计了一种微弱振动信号实时采集与分析系统。
该系统通过TI的DSP芯片TMS320VC5509A对微弱振动信号完成数据的实时采集并将采样数据发送至上位机,通过上位机软件对微弱振动信号进行实时的处理与分析,从而发现微弱振动信号中的一些有用特征。
实验表明该系统能够很好的绘制出低频微弱信号时域与频域波形,分析出低频微弱信号的一些不良特征,具有实际应用价值。
关键词:DSP;低频微弱信号;采集分析
一、前言
微弱信号一般指深埋在背景噪声中的极其微弱的有用信号,消息强度低,既小又弱,不易被设备接收,主要有声信号、光信号或电信号等[1]。
在机械结构的振动过程,许多微弱振动信号包含着机械运动的丰富特征信息,例如故障特征等信息[2]。
如果对机械振动信号进行采集及分析,便可以使机械设备的异常振动得到及时发现,从而有效的避免事故的发生,提高设备运行的安全性。
因此,微弱振动信号采集及分析在当今社会有着重要应用。
目前有许多针对振动信号的检测系统,但对振动信号进行分析的实时性一般较差。
本文以此为背景设计了微弱振动信号采集与分析系统,该系统可以很好的对微弱振动信号进行实时的检测与分析,用来发现振动信号中包含的一些不良
的特征。
二、系统框图与系统原理
系统的总体框图如图1所示,主要包括硬件和软件两部分。
硬件部分由前置电压放大、抗混淆滤波、A/D转换[3],USB数据传输等几部分组成。
前置电压放大电路将被检测的微弱信号放大到适合A/D 采集的电压范围,抗混淆滤波电路滤除信号中混有的高频噪声,A/D 转换电路将模拟信号转换为适合计算机处理的数字信号,USB数据传输电路将采集到的数据发送至上位机处理。
软件部分由DSP硬件系统软件和上位机数据处理分析软件两大部分组成。
DSP硬件系统软件部分通过A/D定时触发完成对信号的采样,并且通过USB2.0接口传送至上位机。
数据处理分析软件部分可以完成信号的时域、频域图形的显示,也可以对采样数据做低通滤波、自相关、包络谱和自功率谱等变换。
三、系统设计
1、系统硬件设计
1.1、前置电压放大电路
由于本系统的数据采集信号为微弱信号,需要对信号进行前置放大。
仪表放大器是一种精密差分电压放大器,具有高共模抑制比、高输入阻抗、低噪声、低线性误差、低失调漂移、增益设置灵活和使用
方便等特点,适合作为微弱信号的前置放大器件。
为了减小放大电路引入的噪声和信号的保真度,在此使用TI公司的低噪声、低功耗精密运算放大器OPA1611和ADI公司的仪表放大器AD620构成两级放大。
前置放大电路的增益可以通过调节电阻R的阻值来设定。
具体电路如图2所示,其中Signal_Input接信号输入端,Signal_Output为放大信号输出端,VCC5接+5V电压,VCC-5接-5V电压。
1.2、抗混淆滤波电路
对模拟信号进行离散化时,采样频率fs至少应2倍于被分析的信号的最高频率f,即:fs≥2f;否则可能出现因采样频率不够高,模拟信号中的高频信号折叠到低频段,从而出现频率混叠的现象。
为了解决频率混叠现象,在对模拟信号进行离散化采样之前,通常采用低通滤波器滤除高于1/2采样频率的频率成份。
巴特沃斯响应能够最大化滤波器的通带平坦度,为了维护采样信号增益的平坦性,在此采用4阶有源巴特沃斯低通滤波器。
1.3、A/D转换电路
TLC2555是TI公司生产的一款高精度、微功耗、12位数模转换器。
该A/D转换器为单端输入、采用单5V供电、最大采样速率达400KSPS,可以满足低频微弱信号的采集要求。
TLC2555与DSP采用SPI通信,具体电路如图3所示。
其中AIN接待采样信号,VCC 接+5V电压,DR和CLKR分别对应TMS320VC 5509A芯片的S11
和S10引脚。
1.4、USB
2.0接口电路
USB(Unversal Serial Bus)是一种应用在计算机领域的新型接口技术,USB接口具有传输速度快,支持热插拔以及连接多个设备的特点。
USB2.0的数据传输速度理论上可以达到480Mbps,并且可以向下兼容USB1.1。
USB2.0接口可以完成本系统数据传输要求,电路如图4所示[4]。
其中USB_DET是上电检测信号,USBPU、USBDP 和USBDN分别对应TMS320VC5509A芯片的PU、DP和DN引脚。
图4 USB2.0接口电路
2、系统软件设计
2.1、硬件系统软件设计
硬件系统软件主要完成数据的采集以及通过USB2.0接口将采样数据送至上位机。
首先硬件系统软件主程序要初始化A/D的采样频率、采样点数等参数以及USB2.0设备与PC机的连接。
USB2.0设备与PC机的连接的具体过程为:当PC机检测到有USB设备连接到USB总线时,PC机向USB设备发出一系列的设备请求,获取USB 设备的一些属性,如设备支持的最大传输速率、设备接口特性、设备端点个数以及每个端点支持的传输方式等。
接着PC机为USB设备分配一个唯一的设备地址,然后USB设备便正常使用。
初始化工作完成后,硬件系统软件开启定时中断,开始数据的采集工作,当完成指定采样点数的采样后,DSP通过USB2.0接口将采样数据发送至上位机,然后硬件设备进入下一组采样。
2.2、上位机软件设计
上位机软件主要包含两大部分,第一部分是USB2.0设备驱动软件,第二部分是采样数据的实时分析及显示软件。
前者完成采样数据的接收,后者完成采样数据的分析及显示。
由于两大部分软件采用不同语言编写,因此两者之间通过进程通信中的管道完成采样数据的交换。
2.2.1、USB2.0设备驱动软件
USB2.0设备驱动程序是基于WDM(Windows Driver Module),即Win32驱动模型[5]。
WDM有两种运行模式,即内核模式和用户模式。
在内核模式下,程序的运行不受操作系统的任何限制,对I/O有完全的访问权限;在用户模式下,操作系统提供某种机制,可以限制程序的各种I/O操作。
WDM驱动程序采用了分层驱动的方式,不同层之间的驱动程序完成不同的操作,不同层之间可以互相调用,在WDM中引入了功能设备对象(FDO Filter Device Object)来描述硬件。
驱动程序的主要工作有:枚举总线上的设备、向操作系统报告总线上的动态事件、响应即插即用和电源管理的I/O请求、管理总线上的设备。
当通过USB2.0设备驱动软件使硬件系统连接到PC机后,USB2.0设备驱动软件将开启定时器读取DSP发送过来的采样数据,并且将接受到的数据送入管道,等待数据分析及显示软件的读取。
2.2.2、数据分析及显示软件
数据分析及显示软件采用CSharp语言编写,图形的绘制使用ZedGraph控件[6],主要用来绘制采样数据的时域、频域波形。
该软件也可对采样数据做低通滤波、自相关、包络谱和自功率谱等变换,并且绘制出其波形。
数据分析及显示软件与USB2.0设备驱动软件建立连接后,将从管道中读取数据,并且可以根据用户需求绘制信号的时域、频域、低通滤波等图形,当用户结束数据读取时,软件将停止用户选择图形的绘制。
2.2.3、进程通信
USB2.0设备驱动软件和和数据分析及显示软件采用不同的语言编写,因此必须解决采样数据的实时交换问题,在此采用进程通信的方式来完成。
目前进程通信技术主要有WM_COPYDATA消息、剪贴板、文件映射、动态链接库、管道、邮槽、动态数据交换、远程过程调用、NetBIOS、Windows Sockets、COM/DCOM等[7]。
考虑到数据的交换不需要完全同步以及数据交换的速度较低等特点,在此采用管道的方式来完成。
四、结语
经实际测试表明,该系统可以很好地完成微弱振动信号的采集与分析,具有较高的使用价值。
该系统充分利用了DSP的多通道缓冲串口(McBSP)、USB等片上外设,使硬件电路设计简单可靠。
该系统还将采集到的数据保存到文本文件中,为后续的分析处理提供了方便。
此外,该系统的实现过程在数据采集分析领域中具有较高的通用性,而且该系统的算法可以完全移植到硬件设备上,实现数据采集分析系统的便携化。
参考文献:
[ 1 ] Liu Jun,Zhan Binzhen,etal. Weak Signal Detection Technology[M],Beijing,Publishing House of Electronics Industry,2005.
[ 2 ] 李永建,李舜酩,郝青青,沈峘. 微弱振动信号自适应采集系统设计[J]. 现代电子技术,2009,(5):187-190.
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[ 4 ] 赵洪亮,卜凡亮,黄鹤松,张仁彦. TMS320C55xDSP应用系统设计[M]. 北京航空航天大学出版社,2010.
[ 5 ] 於志渊,魏义祥. 基于DSP实现USB2.0高速数据传输[A]. 第11届全国计算机在现代科学技术领域应用学术会议论文集[C]. 中
国山东长岛,2003:268-271.
[ 6 ] 朱亦钢. 应用Zedgraph高效开发数据图表[J]. 电脑编程技巧与维护,2009,(12):59-61,124.
[ 7 ] 徐江峰,张战辉,杨有. 基于VC++的进程通信技术研究[J]. 计算机科学,2007,34(9),262-264.。