研发运营一体化能力成熟度模型-持续交付
国内领先水平!中国工商银行工银e生活项目通过DevOps持续交付标准评估
89业界观察Industry Observation2019 . 10 中国金融电脑在9月6日的GNSEC 高峰论坛上，中国工商银行（以下简称“工行”）重要项目工银e 生活顺利通过DevOps 标准持续交付部分3级评估，获得由中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）颁发的《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型》评估证书。
这代表着工行在该系统的持续交付能力达到国内领先水平。
全球首个DevOps 标准，即《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型》，由信通院牵头，联合云计算开源产业联盟、高效运维社区、DevOps 时代社区、BATJ、清华大学、通信及金融等行业顶尖企事业单位专家共同制定。
DevOps 标准和CMMI 互为补充，侧重CMMI 体系中工程技术的实践方法与落地指导。
目前，由信通院主导的DevOps 标准已在联合国直属标准化组织ITU-T、中国通信标准化协会（CCSA）正式立项。
在此之前，通过DevOps 标准评估的企业包国内领先水平！中国工商银行工银e 生活项目通过DevOps 持续交付标准评估括浙江移动、中国银行、腾讯、招商银行、广东移动、北京移动和去哪儿网等（按参评顺序）。
工银e 生活是工行牡丹卡中心打造的一款集生活、消费和金融于一体的综合消费服务平台，是工行信用卡中心在互联网渠道面向客户的第一平台和重要对客App 渠道，用户规模已达千万级。
工银e 生活的业务需求种类丰富、变化迅速、对需求上线速度要求非常高，因此，集中力量快速提升相关项目的DevOps 能力是非常关键的。
据了解，工行准备在企业内部以DevOps 标准来重新审视和规划持续交付能力建设。
把评估中获得4级的优势能力项向其他项目推广，同时研究专家提出的改进建议，结合工行实际情况推进落实，进一步提升全中心的DevOps 能力，包括如继续打造高效的持续交付工具平台，提升各个阶段的标准化和自动化能力，实现端到端的价值交付。
研发运营一体化(DevOps)能力成熟度
一、什么是DevOps?DevOps是一种在软件开发和交付过程中将开发和运维团队紧密结合起来的方法和理念。
它的目的是通过不断改进流程、工具和文化，实现开发和运维过程的高效协作，并快速交付高质量的软件产品。
二、什么是DevOps能力成熟度评估?DevOps能力成熟度评估是一种方法，用于评估组织的DevOps实践的成熟度。
它旨在帮助组织确定其当前的DevOps实践的强项和弱点，并提供指导和建议，以改进其DevOps实践，从而实现更高效的开发和交付。
三、DevOps能力成熟度模型DevOps能力成熟度模型是一种框架，用于描述和指导DevOps实践的成熟度。
它基于一系列最佳实践和指南，包括敏捷、持续交付、自动化、监控和反馈等方面。
它通过五个不同层次的成熟度来描述组织的DevOps实践：起步阶段、重复阶段、定义阶段、管理阶段和持续改进阶段。
四、如何进行DevOps能力成熟度评估？进行DevOps能力成熟度评估需要以下步骤：1.了解DevOps能力成熟度模型并选择评估工具。
2.评估组织当前的DevOps实践，包括其开发、交付、运维和监控等方面。
3.确定组织在DevOps实践中的强项和弱点，制定基于评估结果的改进计划。
4.执行改进计划并监控其效果，随着时间的推移对实践进行迭代和改进。
五、DevOps的优势和挑战DevOps的优势包括：1.提高软件交付速度，将软件产品更快地推向市场。
2.改进软件质量和可靠性，通过自动化测试、代码审核等工具降低错误率。
3.减少软件开发和运维成本，提高资源利用效率。
4.增强开发和运维团队之间的协作，改善团队文化和工作效率。
然而，DevOps实践也面临一些挑战：1.需要组织文化和管理的变革，包括企业文化、组织结构和流程等方面的变革。
2.需要团队具备一定的技术和工具的储备和使用水平。
3.需要适应不断变化的需求和市场竞争力。
六、结语DevOps是一种协同工作的理念，强调团队协作、自动化和持续改进。
DevOps赋能金融科技及企业数字化转型
周期的容量和成本 监控报警。
· 至少半年进行一次灾
· 全链路的体验告警，用户 体验优化效果可衡量、可
· 流量切换。 · 基础的健壮性，硬件故障 能及时恢复。 · 数据库备份可靠。
· 基础的业务影响分析 · 具有快速处理用户体验的 能力和业务风险分析 投诉问题，具备丰富的业 能力，基本应急演练。 务端的数据收集能力。
二级
先进级： 自动化 /脚本化
· 覆盖更多监控对象。
· 完善的事件及变更
·告警收敛，监控数据 关联分析。
GNSEC 高峰论坛 · 2019 北京站
敏捷宣言
个体和互动 工作的软件 客户合作 响应变化
高于 高于 高于 高于
流程和工具 详尽的文档 合同谈判 遵循计划
最后一公里
DevOps 10s
CALMS： 文化、自动化、精益、 度量、共享
部分源自乔梁《持续交付2.0》
Gartner：DevOps 是数字化转型成功的六个关键之一
企业的 IT 枢纽（管理2人万效条） ！？
DevOps 流水线平台，企业 IT 中枢
·
DevOps：面向目标，更安全、更快速的交付有用的价值
系统稳定性提高至少 30% 需求上线速度提高500%（从12周缩短到2周）
2017 DevOps State Report
·
需求状态自动更新 自动化构建 / 边开发边验证 单一制品、应用和配置相分离 自动化单元测试、质量红线 自动化非功能性测试、自动化安全扫描 自动部署、部署红线、灰度发布
·
软件工程的三次变革（激荡50年：1968~）
如果使用瀑布式软件开发模式管理软件项目， 对同一个软件，最好能够迭代两次： · 第一次使用它做出一个软件原型， · 第二次再用它开发出软件最终正式版本。
《研发运营一体化(devops) 能力成熟度模型 11部分
《研发运营一体化(devops) 能力成熟度模型11部分研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型是一种用于评估组织在DevOps实践方面的成熟度的方法。
通过这个模型，组织可以了解自己在DevOps实践中的优势和不足之处，并制定相应的改进计划。
本文将从五个大点来阐述研发运营一体化能力成熟度模型的重要性和其具体内容。
一、引言概述研发运营一体化能力成熟度模型是帮助组织评估和改进DevOps实践的一种方法。
它可以帮助组织了解自己在DevOps实践中的成熟度，并提供指导以改进组织的DevOps能力。
二、正文内容2.1 持续集成与持续交付持续集成和持续交付是DevOps实践的核心。
在这一部分，我们将详细阐述持续集成和持续交付的重要性以及如何实施它们。
其中包括建立自动化的构建和部署流程，实现代码质量和自动化测试，以及快速反馈和迭代。
2.2 自动化测试与质量保证自动化测试和质量保证是确保软件质量的关键环节。
在这一部分，我们将介绍如何建立自动化测试框架和流程，包括单元测试、集成测试和端到端测试。
同时，我们还将讨论如何确保测试覆盖率和质量标准。
2.3 基础设施即代码基础设施即代码是通过代码来管理和配置基础设施的一种方法。
在这一部分，我们将详细介绍基础设施即代码的概念和原则，并讨论如何使用工具和技术来实现基础设施即代码。
2.4 日志和监控日志和监控是保证系统稳定性和可靠性的关键环节。
在这一部分，我们将讨论如何收集、存储和分析日志数据，以及如何建立监控系统来实时监测系统的性能和健康状况。
2.5 团队协作与文化团队协作和文化是DevOps实践成功的重要因素。
在这一部分，我们将探讨如何建立高效的团队协作和沟通机制，以及如何营造积极的DevOps文化。
三、总结通过研发运营一体化能力成熟度模型，组织可以全面了解自己在DevOps实践中的成熟度，并制定相应的改进计划。
在持续集成与持续交付、自动化测试与质量保证、基础设施即代码、日志和监控以及团队协作与文化这五个大点中，组织可以逐步提升自己的DevOps能力，从而实现更高效、更稳定和更可靠的软件交付。
DevOps成熟度模型解析
DevOps成熟度模型解析今天准备谈下DevOps能⼒成熟度模型，重点是敏捷开发和持续交付两个域。
研发运营能⼒⼀体化能⼒成熟度模型是国内外第⼀个DevOps系列标准，由中国信息通信研究院云计算开源产业联盟（OSCAR）联合多个单位⾏业顶级技术专家100多名共同编写制定，为了让更多的企业能复⽤DevOps领域领先企业积累的先进技术。
该系列标准分为敏捷开发管理、持续交付、技术运营、应⽤设计、安全风险管理、组织结构及系统和⼯具等部分，涵盖了软件开发到运维的全⽣命周期，如下图：DevOps起源于2009年，主要针对敏态业务，DevOps没有发明任何技术，但所有的技术都为它所⽤。
因为DevOps是⼀个概念，它从技术上升到业务层，会建议你组织结构的变⾰。
整个评估模型我可以看到融⼊了多⽅⾯的内容，核⼼是如下三⽅⾯研发项⽬管理和敏捷研发⽅法论软件⼯程，特别是持续集成⽅法论IT管控和治理，包括对原来ITIL思想体系融⼊在这三⽅⾯以外，我们⼜看到整个成熟度评估⾥⾯很多评估要求的达到本⾝⼜希望你采⽤微服务架构思想，通过容器云来实现持续集成和交付等。
这也和我们经常谈到的，微服务和容器云是实践DevOps的另外⼀个关键要素。
敏捷开发管理如果做过CMMI或敏捷项⽬管理的可以看到实际上在当前DevOps成熟度模型中的敏捷开发管理还是相当粗的，⽽且是将软件⼯程域内容和过程管理内容融合在了⼀起，同时也可以看到其核⼼还是基于Scrum敏捷项⽬管理⽅法论⽽展开，只是更加强调了业务场景驱动和价值交付的重要性。
DevOps持续集成和交付本⾝就是为了更加敏捷响应需求，快速短周期的迭代交付，因此和敏捷⽅法论配合是⾃然的事情。
同时也可以看到要实现敏捷，需求必须细粒度化，同时需求本⾝需要体现业务价值，⽽要做到这点核⼼就是基于业务场景分析出来的⽤户故事和⽤户故事地图。
⽤户故事地图和对Backlog清单跟踪改进原来我们谈的就是⽤户故事，Product backlog和Sprint backlog，先形成产品backlog，同时评估优先级和功能点复杂度，然后将不同的⽤户故事分配到具体的sprint backlog⾥⾯形成当前的迭代版本。
《研发运营一体化(devops)能力成熟度模型》能力成熟度评估证书
研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型，是当前软件开发行业中被广泛应用的管理工具之一，能够有效评估企业在DevOps实践中的成熟度，以及制定提高成熟度的具体实施计划。
在本文中，我们将深入探讨DevOps能力成熟度模型，并对其评估证书进行全面介绍和分析。
1. DevOps能力成熟度模型概述DevOps能力成熟度模型是一种通过评估企业在软件开发、测试、部署和运维等方面的成熟度，来帮助企业改善和优化研发运营流程的管理工具。
这一模型基于一系列的最佳实践和标准，旨在帮助企业实现研发运营一体化，提高交付速度和质量，降低成本，增强灵活性和创新能力。
2. 能力成熟度评估证书介绍能力成熟度评估证书是在经过DevOps能力成熟度评估后，企业所获得的认可证书。
这一证书是对企业在DevOps实践中所取得成就的肯定，也是企业参与和推动DevOps转型的重要标志。
根据评估结果，企业可以获得相应的成熟度等级认证，如初级、中级、高级或尖端水平，并获得相应的证书和奖励。
3. DevOps能力成熟度模型的评估流程在进行DevOps能力成熟度评估时，一般包括几个主要阶段：确定评估范围和目标、搜集相关数据和信息、分析和评估数据，制定改进计划和持续改进。
评估过程需要全面深入地了解企业的研发运营现状，精准分析各个环节的瓶颈和问题，并结合最佳实践提出具体改进建议。
4. 个人观点和理解在我看来，DevOps能力成熟度模型是非常重要的管理工具，它可以帮助企业识别瓶颈和问题，提高交付效率和质量，推动组织的数字化转型。
评估证书作为对企业转型成果的认可，可以激励企业持续改进和提高成熟度水平。
在总结回顾本文中对DevOps能力成熟度模型和评估证书的介绍和分析后，我们可以看到它对企业研发运营一体化的重要性和实际应用。
期望企业能够认真对待DevOps能力成熟度模型的评估，不断提升自身在DevOps转型上的实践水平，获得更多的证书和成绩认可，推动企业实现可持续发展和成功。
中国电学学会 业务研发安全运营一体化能力成熟度模型标准
中国电学学会业务研发安全运营一体
化能力成熟度模型标准
根据中国电子学会标准编制工作计划，经标准编制单位的辛勤努力，现已形成团体标准《业务研发安全运营一体化能力成熟度模型》（标准号：JH/CIE230-2022）的征求意见稿。
该标准旨在帮助企业提升IT效能，在保证稳定的同时，快速交付高质量的软件及服务，灵活应对快速变化的业务需求和市场环境。
《业务研发安全运营一体化能力成熟度模型》共分为5个级别，每个级别中按照不同程度说明，呈现递进的方式，高级别内容宜包含低级别内容，无需重复引用。
具体而言，级别1为初始级，指在组织局部范围内开始尝试DevOps活动并获得初期效果；级别2为基础级，指在组织较大范围内推行DevOps实践并获得局部效率提升；级别3为全面级，指在组织内全面推行DevOps实践并贯穿软件全生命周期获得整体效率提升；级别4为优秀级，指在组织内全面落地DevOps并可按需交付用户价值达到整体效率最优化；级别5为卓越级，指在组织内全面形成持续改进的文化并不断驱动DevOps在更大范围内取得成功。
为确保标准撰写的全面性、合理性和实用性，现面向社会各界公开征求意见。
业内专业人士可填写《标准征求意见汇总处理表》，于2023年7月15日17:00前反馈至联系人邮箱。
《研发运营一体化(devops)能力成熟度模型》能力成熟度评估证书
《研发运营一体化（devops）能力成熟度模型》能力成熟度评估证书研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型是一种用于评估组织在DevOps实践方面的能力水平的工具。
通过对组织的各个方面进行评估，该模型可以帮助组织了解自身在DevOps实践方面的成熟度，并提供相应的改进建议。
本文将从引言概述、正文内容和总结三个部分来详细阐述研发运营一体化能力成熟度模型及其评估证书。
引言概述：研发运营一体化（DevOps）是一种将软件开发和运维过程相结合的方法论，旨在通过自动化和协作来提高软件交付速度和质量。
为了帮助组织评估自身在DevOps实践方面的能力水平，研发运营一体化能力成熟度模型应运而生。
该模型通过对组织的人员、流程和工具等方面进行评估，帮助组织了解自身在DevOps实践方面的成熟度，并提供相应的改进建议。
正文内容：1. 人员能力：1.1 员工技能：评估员工在DevOps实践方面的技能水平，包括对自动化工具和流程的熟练程度、对持续集成和持续交付的理解等。
1.2 团队合作：评估团队成员之间的协作能力，包括沟通、合作和知识共享等方面的能力。
1.3 转型意愿：评估员工对DevOps实践的接受程度和转型意愿，包括对变革的积极性和对新技术的学习能力等。
2. 流程改进：2.1 持续集成：评估组织是否实现了持续集成，包括代码管理、构建和自动化测试等方面的流程改进。
2.2 持续交付：评估组织是否实现了持续交付，包括部署自动化、环境管理和配置管理等方面的流程改进。
2.3 故障恢复：评估组织对故障的处理能力，包括监控、告警和故障排查等方面的流程改进。
3. 工具支持：3.1 自动化工具：评估组织是否使用了适当的自动化工具来支持DevOps实践，包括持续集成工具、配置管理工具和日志分析工具等。
3.2 监控工具：评估组织是否使用了合适的监控工具来监控系统的运行状态，包括性能监控、日志监控和异常监控等。
3.3 安全工具：评估组织是否使用了安全工具来保护系统的安全性，包括漏洞扫描、代码审查和访问控制等。
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5.1.2.3变更回滚4
5.2构建与持续集成4
5.2.1构建实践4
5.2.1.1构建方式5
5.2.1.2构建环境5
5.2.1.3构建计划5
5.2.1.4构建职责5
5.2.2持续集成5
5.3测试管理6
5.3.1测试分层策略6
5.3.2代码质量管理7
5.3.3自动化测试8
5.4部署与发布管理9
持续交付
UI
User Interface
用户界面
API
Application Programming
Interface
应用程序编程接口
SMARTSpecific Measurable AttainableRelevantTime具体的、可度量度、可实现的、相关性和时效性原则
5持续交付
持续交付是指持续的将各类变更（包括新功能、缺陷修复、配置变化、实验等）安全、快速、高质量地落实到生产环境或用户手中的能力。
多条分支长期并行存在且分支合并到主干的周期长
1)使用统一的制品库管理构建产物
2)有清晰的存储结构
3)有唯一的版本号
4)通过统一的制品库地址进行构建产物分发
开发测试部署环节所用到的源代码来源于统一版本控制系统
3
1)将配置文件、构建和部署等自动化脚本纳入版本控制系统管理
2)有健全的版本控制系统管理机制，包括：代码库命名规范
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
[1]
GB/T32400-2015
信息技术 云计算 概览与词汇
[2]
GB/T32399-2016
信息技术 云计算 参考架构
[3]
3.3代码复杂度codecomplexity1
3.4部署流水线deploymentpipeline1
4缩略语1
5持续交付2
5.2
5.1.1.2分支管理：2
5.1.1.3制品管理：2
5.1.1.4单一可信数据源2
5.1.2变更管理4
5.1.2.1变更过程4
5.1.1.1版本控制系统
版本控制系统是指通过记录一个或若干文件内容变化,能够查阅特定版本修订情况的系统。
5.1.1.2分支管理
分支管理是对软件研发过程中的分支和集成策略的管理，分支策略代表了研发协作方式。
5.1.1.3制品管理
制品管理是对软件研发过程中生成的产物的管理，一般作为最终交付物完成发布和交付。
2)实现数据库和环境变更信息的可追溯
自动化回滚全流程的所有变更包括变更依赖
5
可视化变更生命周期，支
持全程数据分析管理
实现从需求到部署发布各个环节
的相关全部信息的全程可追溯
同上
5.2构建与持续集成
构建是将软件源代码通过构建工具转换为可执行程序的过程，一般包含编译和链接两个步骤，将高级语言代码转换为可执行的机器代码并进行相应的优化，提升运行效率。
研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型
第3部分：持续交付
The capability maturity model of DevOps
Part 3: Continuous Delivery
前言III
1范围1
2规范性引用文件1
3术语1
3.1配置项configurationitem1
3.2制品artifact1
配置管理是指所有与项目相关的产物，以及它们之间的关系都被唯一定义、修改、存储和检索的过程，保证了软件版本交付生命周期过程中所有交付产物的完整性，一致性和可追溯性。
配置管理是持续交付的基础，是保障持续交付正确性的前提，良好设计的配置管理策略，可提高组织协作的效率，改善产品价值交付流程。配置管理可以分为版本控制和变更管理两个维度表述。
单一可信数据源进一步覆盖研发本地环境
制系统的度量
与监控机制
5
1)将软件生命周期的所有配置项纳入版本控制系统管理
2)可完整回溯软件交付过程满足审计要求
3)持续优化的版
本控制系统
1)持续优化的分支管理机制
2)可以针对不同业务和技术要求， 选用不同的分支策略，在指定时间发布
持续优化的制品管理机制
1)单一可信数据源贯穿整研发价值流交付过程
5.1.1版本控制
版本控制是指通过记录软件开发过程中的源代码、配置、工具、环境、数据等的历史信息，快速重现和访问任意一个修订版本。
版本控制是团队协作交付软件的基础，应支持所有变更历史的详细信息查询及共享，包括修改人员、修改时间、文件内容以及注释信息等，通过有效信息共享，加快问题定位速度和沟通协作效率。
实现版本控制系统和变更管理系
统的自动化关联,信息双向同步和实时可追溯
1)实现变更管理系统和版本
控制系统的同步回滚，保证状态的一致性
行评审，并使用自动
化手段
2)回滚操作实现自动化
4
1)使用统一的变更管理系统
2)变更管理过程覆盖从需求到部署发布全流程
3)建立变更的分级评审
机制
1)变更依赖关系被识别和标记
2)构建脚本由专
人专岗统一维护
1）构建环境配置实现标准化
2）有独立的构建资源池
1)实现定期自动执行构建和代码提交触发构建
2)明确定义构建计划和规则，并在研发团队内共享
构建工具和环境由专门团队维护
并细分团队人员职责
4
1)实现构建方式服务化，可按需提供接口或用户界面，将构建能力赋予整个研发团队
2)研发团队可以按场景实现构建过程可视化
5.1.1.4单一可信数据源
单一可信数据源是一种信息数据模型和关联模式，保证每个数据元素只存储一份，确保数据的一致性。
表2版本控制
级别
版本控制系统
分支管理
制品管理
单一可信数据源
1
源代码分散在研发
本地自行管理
无
构建产物分散在研发本
地自行管理
无
2
1)使用统一的版本控制系统
2)将全部源代码纳入版本控制系统管理
构建方式
构建环境
构建计划
构建职责
1
采用手工方式进行
构建
使用研发本地设备构建
构建任务不定期执行
无专人专岗负责构建
2
采用脚本实现构建
有独立的构建服务器，多
实现每日自动构建
构建工具、环境与计划
过程自动化
种任务共用构建环境
根据发布策略细分构
建类型，比如发布构建、测试构建
由专人负责维护并有权限管理
3
1)定义结构化构建脚本，实现模块级共享复用
备份与可用性保障机制
权限模型
专人专岗管理
1）短周期分支
2）分支频繁地向主干合并
1)将依赖组件纳入制品库管理
2)将所有交付制品纳入制品库管理，比如：测试报告
3)制品库读写有清晰的权限管控制度
版本控制系统和制品库作为单一可信数据源， 覆盖生产部署环节
4
1)将数据库变更脚本和环境配置等纳入版本控制系统管理
编排
实现构建资源动态弹性按需分配与回收，如搭建基于云服务虚拟化和容器化的分布式构建集群
实现按需制定构建计划
构建实现自服务，团队接口人可自主按需执行
5
持续优化的构建服务平台，持续改进
服务易用性
持续改进构建环境以提高构建效能
同上
将构建能力赋予全部团队成员，并按需触发
构建实现快速反馈
5.2.2 持续集成
持续集成是软件工程领域中的一种最佳实践，即鼓励研发人员频繁的向主干分支提交代码，频率为至少每天一次。每次提交都触发完整的编译构建和自动化测试流程，缩短反馈周期，及时修复问题，从而保证软件代码质量，减少大规模代码合并的冲突和问题，软件可按照指定时间发布。
构建与持续集成级别构建方式构建环境构建计划构建职责采用手工方式进行构建使用研发本地设备构建构建任务不定期执行无专人专岗负责构建采用脚本实现构建有独立的构建服务器多实现每日自动构建构建工具环境与计划过程自动化种任务共用构建环境根据发布策略细分构建类型比如发布构建测试构建由专人负责维护并有权限管理定义结构化构建脚本实现模块级共享复实现定期自动执行构建和代码提交触发构建明确定义构建计划和规则并在研发团队内共享构建工具和环境由专门团队维护并细分团队人员职责实现构建方式服务化可按需提供接口或用户界面将构建能力赋予整个研发团队研发团队可以按场景实现构建过程可视化编排实现构建资源动态弹性按需分配与回收如搭建基于云服务虚拟化和容器化的分布式构建集群实现按需制定构建计构建实现自服务团队接口人可自主按需执持续优化的构建服务平台持续改进服务易用性持续改进构建环境以提高构建效能同上将构建能力赋予全部团队成员并按需触发构建实现快速反馈522持续集成持续集成是软件工程领域中的一种最佳实践即鼓励研发人员频繁的向主干分支提交代码频率为至少每天一次
1)无变更过程
2)变更信息分散在每个系统内部，缺乏信息的有效共享机制
无
无
2
1)建立代码基线
2)记录代码变更管理信息
3)针对重点变更内容进
行评审
1）有清晰定义的版本号规则
2）实现制品和代码基线的关联， 可追溯指定版本的完整源代码信息
手工实现回滚
3
1)所有配置项变更由变更管理系统触发
2)针对每次变更内容进
表4构建与持续集成5
表5持续集成6
表6测试分层策略6
表7代码质量管理7
表8自动化测试8
表9部署与发布模式9
表10部署流水线10
表11环境管理11
表12测试数据管理12
表13数据变更管理13
表14度量指标14