质量管理控制图
质量管理与控制补充X-R控制图
控制图的基本形式
质量特性 x 0.135% 3σ
X 3σ
0.135%
三线：中心线，上控制限，下控制限；
上控制界限 （UCL）
中心线（CL）
下控制界限（LCL） 样品序号(组号)
控制界限的确定 以样本平均值X为中心线，上下取3倍的标准偏差 （x ± 3σ ）来确定控制图的控制界限。
在生产过程中，仅有偶然性误差存在时，质量
R图用于判断生产过程的标准差是否处于或保持 在所要求的受控状态；
X R图通常在样本容量较小时使用，是一种最常用的
计量值控制图；一般n = 3、4、5、6为宜；
x 控制图控制界限的确定
x 的期望值
E(x)
x 的标准偏差 D(x) / n
、 可通过k组大小为n的样本数据求得
的估计值= x
Ri
max
1 jn
xi
j
min 1 jn
xi
j
3、计算全部样本组的平均样本均值和平均样本极差
X
1 k
k
xi
i 1
R
1 k
k i 1
Ri
4、计算控制界限
UCL x A2 R x图CL x
LCL x A2 R
系数A(n)数值表
单值—移动极差 控制图
数据 类型
计件
分布
二项 分布
控制图名称 不合格率控制图 不合格数控制图
泊松 单位缺陷控制图 计点 分布
缺陷数控制图
计量值控制图
适用于产品质量特性为计量值的情形。 例如：长度、重量、时间、强度、成分等连 续变量。常用的计量值控制图有下面几种：
1. 均值－极差控制图（ x R图）。 2. 中位数－极差控制图（ ~x R 图）。
质量管理直方图控制图例题1
质量管理直方图控制图例题11. 问题描述在某汽车轮胎生产企业生产线上，任意连续5个轮胎的胎压数据如下：30.1，30.2，30.3，30.1，31.2为了保障轮胎质量的稳定，企业创造性地引入了质量管理直方图控制图进行质量管理。
其中，控制上限、下限被确定为28、32。
请根据上述数据绘制直方图控制图，及时发现问题，保障轮胎质量。
2. 数据处理2.1 频数分布表计算首先，我计算出5个胎压的频数分布表，如下：胎压范围频数30-30.5 331-31.5 128-28.5 028.5-29 029-29.5 029.5-30 030.5-31 131.5-32 02.2 直方图计算根据频数分布表，我绘制出如下的直方图：3▁2 |▅ || |1 ▃ | ▆└────┴─────────30其中，x轴代表胎压范围，y轴代表频数。
可以看出，该数据的主体胎压范围在30-30.5之间，且符合正态分布。
2.3 计算平均值和标准差接着，我计算出这5个数据的平均值和标准差，如下：•平均值：30.18•标准差：0.613. 直方图控制图分析3.1 控制上限和下限的计算根据控制上限和下限的计算公式，我得出：•控制上限（UCL）：31.61•控制下限（LCL）：28.753.2 控制图的绘制最后，我将控制上限、下限、平均值画在直方图上，如下：3▁2 |▅ || |1 ▃ | ▅█ UCL└────┴─────────30LCL其中，直方图的中心线代表胎压的平均值，控制上限和下限分别代表性能指标的最大和最小可接受值，符号。
质量管理控制图之单位缺陷控制图(U图)
质量管理控制图之单位缺陷控制图（U图）摘要：单位缺陷控制图(U图)是一种计数型控制图,是一种以计算产品的不良件数或点数的方法.它绘制的是每个样本中的单位缺陷数,当同一个产品单位中可能存在几种各自独立缺陷时,这时我们就可以利用U图来判断过程质量监控是否稳定.单位缺陷控制图缺陷是指残损或不圆满的地方。
产品的缺陷是指产品上不符合规定要求的地方。
如金属抛光后，表面遗留的凹痕、班点等都是缺陷。
这些缺陷都是随机地、孤立地、间断地出现。
没有缺陷的产品被认为是合格品。
有缺陷的产品被认为是不合格品。
在研究有缺陷产品时，人们关心的是单位产品上的缺陷数，这里的单位产品是为了实施抽样或统计缺陷数而划分的单位体或单位量。
对于按件制造的产品来说，一件产品就是一个单位产品，如一个螺丝、一个电阻、一台电视机等。
但有些产品的单位产品的划分是不明确的，需要人为地规定一个单位量，如一公尺导线、，一平方米玻璃等被人们规定为一个单位产品。
缺陷数:单位产品上的缺陷数已被很多产品用来作为质量特性，如：●一个铸件上的缺陷（砂眼等）数；●一定布上的缺陷（疵点）数；●一平方米玻璃上的缺陷（气泡）数；●一只螺栓上的缺陷（裂缝）数；●一盘录像带上的缺陷（疵点）数；●一公尺金属丝外层绝缘材料上的缺陷（伤痕）数；●一双球鞋上的缺陷（伤痕、脱胶、污染等）数；单位缺陷数控制图特点●当样本大小变化时，应将各个样本的缺陷数折算成每个检查单位的缺陷数u，即单位缺陷数;●以过程的单位缺陷数u为控制对象，构造U图;●U图控制界限为:●由于U图控制界限中包含样本规模n，在n大小不等时，上下控制界限均不等;●与P图一样，U控制图的控制界限呈凸凹不平状;U控制图案例分析现需要对一注塑产品的缺陷进行控制图分析，收集的数据记录如下表：收集到以上数据,我们就可以直接利用QSmart SPC软件来自动生成单位缺陷控制图来判断该注塑产品是否合格.首先,我们需要把上面收集到的数据录入到SPC系统中,如下:数据录入完毕后,SPC系统就可自动生成单位缺陷控制图,无需人工绘制控制图:备注:从上图可以看出,该过程中25个点子中有1个落在控制界限以外,因而过程处于失控状态.。
质量管理学控制图课件.ppt
• 计算统计量的中心值和控制界限。
x 图：
中心值CL＝
＝ ＝x29.86（g）
UCL＝ ＝x＋ A2 R ≈ 45.69（g）
LCL＝
＝ x—
A2
R
≈
14.03（g）
注：A2为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。
第13页，共35页。
R 图：
中心值 CL＝ R＝27.44（g） UCL＝ D4 R≈ 58.04（g）
• 在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。
第5页，共35页。
二、应用控制图的步骤
应用步骤如下：
选择控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等；
选用合适的控制图种类； 确定样本容量和抽样间隔；
收集并记录至少20～ 25个样本的数据，或使用以前所记录的数据； 计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等；
• 在不对该过程做任何调整的同时，继续用同样的方法对 多装量抽样、观察和打点。如果在继续观察时，控制图 显示出存在异常原因，则应进一步分析具体原因，并采 取措施对过程进行调整。
第16页，共35页。
四、控制图的观察与分析
点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处理），
控制界限内的点子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生 产过程稳定，不必采取措施。 控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常：
34.2
25
24
28
27
22
32
54
163
32.6
32
25
42
34
15
29
21
141
23.2
27
累计
746.6
质量管理体系控制流程图
质量管理体系控制流程图质量管理体系控制流程图是指用图形化的方式展示质量管理体系中的各个环节和流程，以便于全面了解和掌握质量管理体系的运作流程和关键要素。
该流程图可以帮助组织建立和改进质量管理体系，确保产品或服务的质量符合标准和客户要求，提高组织的竞争力和持续发展能力。
以下是一个示例的质量管理体系控制流程图，用于说明质量管理体系的主要流程和控制要点：1. 质量目标设定阶段：- 确定质量目标和指标；- 制定质量政策和质量目标；- 分析和评估现有质量管理体系的有效性。
2. 质量计划制定阶段：- 制定质量计划，包括质量控制计划、质量检查计划等；- 确定质量控制点和检测点。
3. 质量控制执行阶段：- 进行质量控制活动，包括质量检查、测试、验证等；- 记录和汇总质量数据。
4. 质量控制结果分析阶段：- 对质量控制结果进行分析和评估；- 发现问题和风险，并制定相应的改进措施。
5. 质量改进阶段：- 制定质量改进计划；- 实施质量改进活动，包括过程优化、技术创新等；- 持续改进质量管理体系。
6. 质量审核和评估阶段：- 进行内部和外部质量审核；- 对质量管理体系进行评估和认证。
7. 绩效监控和持续改进阶段：- 监控质量绩效指标，包括产品质量、客户满意度等；- 持续改进质量管理体系，提高质量管理水平。
以上流程图仅为示例，实际的质量管理体系控制流程图会根据组织的具体情况和要求进行调整和完善。
在实际应用中，还可以根据需要添加更多的环节和流程，以确保质量管理体系的全面性和有效性。
质量管理体系控制流程图的编制和使用需要注意以下几点：1. 确保流程图的准确性和清晰性，以便于人员理解和操作；2. 标注每个环节和流程的具体要求和关键控制点；3. 确保流程图与实际操作相符，避免流程图与实际操作不一致的情况发生；4. 定期审查和更新流程图，以适应组织的变化和改进需求。
质量管理体系控制流程图是质量管理体系的重要工具之一，通过使用该流程图，组织可以更好地把握质量管理体系的运作情况，及时发现和解决问题，提高质量管理水平，实现持续改进和卓越品质。
质量管理05控制图
I—Rs图 计算移动极差Rsi
质量管理05控制图
控制图的绘制（续）
•4.(1)控制图样本参数的计算:
图名称 np图
步骤
计算平均不合格 品率
p 图 计算各组不合格 品率pi
c图 计算各样本的平 均缺陷数
u图 计算各样本的单 位缺陷数ui
计算公式
备注
（np)i——第i样本的 不合格品数（各样本 样本容量皆为n）
质量波动的来源主要有五个方面（简称 5M1E ）：
• 操作人员（Man）——人 • 设备（Machine） —— 机 • 原材料（Material）——料 • 操作方法（Method）——法 • 环境（Environment）——环 • 测量(Measurement) ——测
质量管理05控制图
控制对象－质量波动（续）
质量管理05控制图
控制图的由来
•控制图的发展：
20世纪40年代，美国 贝尔电话公司应用统计质量 控制技术取得成效；美国军 方在军需物资供应商中推进 统计质量控制技术的应用； 美国军方制定了战时标准 Z1.1《质量控制指南》、 Z1.2《数据分析用的控制图 法》、 Z1.3《生产中质量管 理用的控制图法》。
质量管理05控制图
均值-极差控制图（续）
极差控制图随生产过程的特点不同 有其不同的作用： •在自动化水平比较高的生产过程中， 产品质量的一致性好。因此，当极差增 大，意味着机器设备出现故障．需要进 行修理或更换； •在非自动化生产过程中，极差反映出 操作者的技术水平，生产熟练程度，故 又称为操作者控制图。
–所谓满足规格要求，并不是指上、下控制线必须在规格上、下限内侧，
即UCL＞TU；LCL＜ TL。而是要看受控工序的工序能力是否满足给定 的Cp值要求。
质量管理-质量控制-老七种工具之七：控制图
控制图是判断和预报生产过程中质量状况是否发 生波动的一种有效方法。 例如：美国某电气公司的一个工厂有3千人，制定 了5千张控制图； 美国柯达彩卷公司有5千人，制定控制图有3万 5千张，平均每人7张。 我国某飞机制造厂中的先进质量体系(AQS)中， 要求一些工序必须作控制图。
P(连25点，d ＞ 0)=0.0654 (有人建议这一判据应划为稳态)
2) 失控状态的判断
只要控制图上的点子出现下列情况时，就可判断工 序为失控状态： (a) 控制图上的点子超出控制界限外或恰好在在界 限上；(针对判真为假而言，α越小越好) (b) 控制界限内的点子排列方式有缺陷，呈现非随 机排列。 (针对判假为真而言， β越小越好)
所谓控制图的基本思想就是把要控制的质量特性 值用点子描在图上，若点子全部落在上、下控制 界限内，且没有什么异常状况时，就可判断生产 过程是处于控制状态。否则，就应根据异常情况 查明并设法排除。通常，点子越过控制线就是报
警的一种方式。
2.常用控制图的种类
常用质量控制图可分为两大类： （1）计量值控制图包括：
的场合。
计量值控制图对工序中存在的系统性原因反应敏 感，所以具有及时查明并消除异常的明显作用， 其效果比计数值控制图显著。计量值控制图经常 用来预防、分析和控制工序加工质量，特别是几 种控制图的联合使用。
计数值控制图则用于以计数值为控制对象的
场合。离散型的数值，比如，一个产品批量的不 合格品件数。虽然其取值范围是确定的，但取值 具有随机性，只有在检验之后才能确定下来。
小组观察 数目(n)
2 3 4 5 6 7 8 9 10
表4-11 计量值控制图计算公式中的系数值表
A2 1.830 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308
德信诚质量管理控制图原理
德信诚质量管理控制图原理一、控制图的结构控制图(Control Chart)是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
图上有中心线(CL，Central Line)、上控制限(UCL，Upper Controllimit)和下控制限(LCL，Lower Control limit)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列，参见图4.2-1。
UCL与LCL统称为控制线(Control lines)。
若控制图中的描点落在UCL 与LCL之外或描点在UCL与LCL之间的排列不随机，则表明过程异常。
世界上第一张控制图是美国休哈特(W.A.Shewhart)在1924年5月16日提出的不合格品率p控制图。
控制图有一个很大的优点，即在图中将所描绘的点子与控制界限或规范界限相比较，从而能够直观地看到产品或服务的质量。
二、控制图的重要性控制图的重要性体现在下列各点:(1)是贯彻预防原则的SPC的重要工具；控制图可用以直接控制与诊断过程，故为质量管理七个工具的重要组成部分。
(2)日本名古屋工业大学调查了200家日本中小型企业(但应答的只有115家)，结果发现平均每家工厂采用137张控制图。
这个数字对于推行SPC有一定的参考意义。
(3)当然，有些大型企业应用控制图的张数是很多的，例如美国柯达彩色胶卷公司(Eastman Kodak)有5000职工，一共应用了35000张控制图，平均每个职工7张，为什么要应用这么多张控制图呢?因为彩色胶卷的工艺很复杂，在胶卷的片基上需要分别涂上8层厚度为1～2μm的药膜；此外，对于种类繁多的化工原料还要应用SPC进行控制。
(4)我们不追求控制图张数的多少，但可以说，工厂中使用控制图的张数在某种意义上反映了管理现代化的程度。
三、控制图原理(一)控制图的形成将通常的正态分布图(例如图1.3-24)转个方向，使自变量增加的方向垂直向上，将μ、μ+3σ和μ-3σ分别标为CL、UCL和LCL，这样就得到了一张控制图。
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质量管理
控制图实验
一、紫铜管的Xbar-R 控制图
C1, ..., C5 的 Xbar-R 控制图
C1, ..., C5 的 Xbar 控制图检验结果
检验 1。
1 个点，距离中心线超过 3.00 个标准差。
检验出下列点不合格: 3
检验 6。
5 点中有 4 点，距离中心线超过 1 个标准差（在中心线的同一侧）
检验出下列点不合格: 11
* 警告 * 如果使用新数据更新图形，以上结果可能不再正确。
二、某产品验收的交验批批量不等，试用不合格品率控制图样本号
样本号 样本容量(n) 不合格品数(d)
样本号 样本容量(n)
不合格品数
(d)
1 835 8 14 250 8
2 808 12 15 830 14
3 780 6 16 798 7
4 252 6 17 813 9
5 430 7 18 818 7
6 600 5 19 581 8
7 822 11 20 464 4
8 814 8 21 807 11 9
206
6 22 595
7 10 703
8 23 500 12 11 850 1
9 24 760 7 12 709 11 25
420
8
13 350
5
合计 15795 214
三、某厂生产一种零件，规定每天抽100件为一个样本，试用np 控制图对其质
量进行控制。
样本号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 不合格 品数di
3 4 0 4 3 3 2 2 2 5 4 1 1 2 0 3 0 6 0 4 4 1 0 6 4 样本容量均为ni =100；样本组数k =25；不合格品总数
四、红珠实验
姓名 第1天 第2天 第3天 第4天 第5天平均 小张 6 6 8 4 6 小王 8 9 6 4 6.75 小李 10 10 9 7 9 小刘 11 16 6 10 10.75 小曹 15 6 3 4 7 小郑 9 12 10 5 9 平均 9.83
9.83
7
5.67
8.08
23
21
19
17
15
1311
9
7
5
3
1
161412
1086420
样本
样本计数
__
NP=8.5
UCL=15.53
LCL=1.47
1
1
红珠实验的 NP 控制图
五、一共检查了20个铸件，每个铸件上的缺陷数如表所示：
六、用单位缺陷数控制图（u图）对某电子仪器组装车间的焊接质量进行控制。