数据库基本对象操作和管理

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第1章数据库基础

第1章数据库基础

网状模型(Network Model) 关系模型(Relationship Model)
层次模型和网状模型统称为非关系模型,它是按照图论中
图的观点来研究和表示的数据模型。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
逻辑模型
层次模型,若用图来表示,层次模型是一棵倒立的树。
是兄弟结点,R2、R4和R5
是叶结点。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
逻辑模型
网状模型,若用图来表示, 网状模型是一个网络模型。
在数据库中,将满足下列两个条件的数据模型称为网状模型: (1)允许有一个以上的结点双亲结点。 (2)一个结点可以有一个或多个双亲结点。 在网状模型中,由于子结点与双亲结点的联系不是唯一的。因此,网络中的每个联 系都要命名以示区别,并指出与该联系有关的双亲结点和子结点。 右图给出了一个抽象的网状模型。 在图中,R1和 R4之间有两种联系, 分别命名为L1 、L2;R1、R2无双 亲结点,而R3、R5有两个双亲结点。
另一类模型是逻辑模型和物理模型,
逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模 型等,按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表示方
式和存取方法,在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
更好的安全保密性,也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。所以 深受用户的喜爱。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
1.4 关系数据模型
基本概念
(1)关系:一个关系就是一张二维表,通常将一个没有重复行、重复列的二维表看成

简述access数据库的几种对象及各个对象之间的关系。

简述access数据库的几种对象及各个对象之间的关系。

简述access数据库的几种对象及各个对象之间的关系。

Access数据库是一种非常流行的关系型数据库管理系统,它包
含了多个重要的对象,这些对象之间相互关联,构成了一个完整的数据库。

以下是几种Access数据库对象及它们之间的关系:
1. 表格对象:表格对象是Access数据库中存储数据的最基本的对象,它包含了多个字段,每个字段对应一个数据类型,用来存储相应的数据。

表格对象可以与其他对象建立关系,如与查询对象建立关系,以便进行数据分析。

2. 查询对象:查询对象是Access数据库中用来分析数据的对象,它可以从一个或多个表格对象中获取数据,并按照指定的条件和排序规则进行筛选和排序,最终生成一个新的数据视图。

查询对象可以与表格对象建立关系,以方便获取数据。

3. 表单对象:表单对象是Access数据库中用来显示和编辑数据的对象,它可以用来创建数据输入和输出的用户界面。

表单对象可以与表格对象建立关系,以方便在表格的基础上进行数据编辑。

4. 报表对象:报表对象是Access数据库中用来生成专业报告的对象,它可以从一个或多个表格对象或查询对象中获取数据,并按照指定的格式和排版规则生成报表。

报表对象可以与查询对象或表格对象建立关系,以获取相应的数据。

在Access数据库中,这些对象之间可以建立多种关系,如一对一、一对多、多对多等关系。

这些关系可以通过定义主键、外键、索引等方式来实现,以确保数据的完整性和一致性。

同时,Access数
据库还支持各种查询和过滤功能,以方便用户获取和分析数据库中的数据。

数据库常用对象实验报告

数据库常用对象实验报告

一、实验目的1. 理解数据库的基本概念和常用对象。

2. 掌握数据库的创建、修改和删除操作。

3. 熟悉数据库中表、视图、索引、存储过程等对象的创建和使用。

4. 培养实际操作数据库的能力,提高数据库应用水平。

二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 数据库管理系统:MySQL 5.73. 开发工具:MySQL Workbench三、实验内容1. 数据库的基本操作2. 表的创建、修改和删除3. 视图的创建和使用4. 索引的创建和使用5. 存储过程的创建和使用四、实验步骤1. 数据库的基本操作(1)创建数据库打开MySQL Workbench,连接到本地MySQL服务器。

在“对象浏览器”中,右键点击“数据库”,选择“创建数据库”。

在弹出的对话框中,输入数据库名称(如:test_db),点击“创建”按钮。

(2)删除数据库在“对象浏览器”中,右键点击要删除的数据库,选择“删除数据库”。

在弹出的对话框中,点击“确定”按钮。

2. 表的创建、修改和删除(1)创建表在“对象浏览器”中,右键点击“表”,选择“创建表”。

在弹出的对话框中,输入表名(如:students),然后定义表中的列和类型。

例如:```id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50) NOT NULL,age INT NOT NULL,class VARCHAR(50) NOT NULL```点击“保存”按钮,创建成功。

(2)修改表在“对象浏览器”中,右键点击要修改的表,选择“修改表”。

在弹出的对话框中,可以对表中的列进行添加、删除、修改等操作。

(3)删除表在“对象浏览器”中,右键点击要删除的表,选择“删除表”。

在弹出的对话框中,点击“确定”按钮。

3. 视图的创建和使用(1)创建视图在“对象浏览器”中,右键点击“视图”,选择“创建视图”。

在弹出的对话框中,输入视图名称(如:view_students),然后编写SQL查询语句。

dbms基本单位

dbms基本单位

dbms基本单位DBMS基本单位是指数据库管理系统中最基本的逻辑和物理单位,也是关系数据库的基础构建单元,是实施关系模型的核心和基础。

本篇文章将围绕DBMS基本单位展开阐述。

一、逻辑单位逻辑单位是指数据库管理系统中的数据存储单位,包括表、视图、索引等。

其中,表是最主要的逻辑单位,是关系数据库管理系统中最基本的数据对象,且数据以行和列的形式进行存储。

视图则是基于表构建的虚拟表,其数据内容由底层表组成,且对外呈现的数据是基于视图定义进行筛选的。

索引则是指用来加速表操作的数据结构,可通过某一列(字段)进行快速查找。

二、物理单位物理单位是指数据库实际存储数据的单位,包括数据页面、数据块、表空间等。

数据页面是数据库磁盘中最小的存储单元,通常与操作系统的页大小相同,一般是4k或8k的大小。

数据块则是在表空间中进行分配的存储空间,由多个数据页面组成,其大小可以根据具体需求进行设置。

表空间则是指在数据库中为表及其关联对象(如视图、索引等)预留的存储空间,将不同表空间分开管理能更好地维护数据库。

三、实现方式实现方式是指管理系统中对DBMS基本单位的实现方法,包括通用型、专用型、基于文件类型等。

通用型实现方式是指可以用于多种类型数据库服务器的管理系统,如Oracle、MySQL等,可支持多种业务需求,并具有较强的灵活性。

而专用型实现方式则是指针对某一特定数据库服务器的管理系统,如SQL Server、DB2等,这类管理系统通常具有较强的性能和稳定性,但因面向特定平台而缺少灵活性。

基于文件类型实现方式则是指将每个表或索引都存储在不同的文件中,可提高对特定表或索引的数据访问速度,但同时也增加了系统的复杂度和管理难度。

总之,DBMS基本单位是关系数据库中最基本、最核心的单元,是实现数据库操作和管理的基础构建单元。

对其深入了解,可以帮助我们更好地理解和应用数据库管理系统,并提高数据管理的效率和质量。

数据库中基本的对象

数据库中基本的对象

数据库中基本的对象数据库是计算机系统中存储、管理和组织数据的基本工具。

在数据库中,有许多基本的对象用于存储和处理数据。

本文将介绍数据库中的五个基本对象:表、字段、记录、索引和视图,并探讨它们在数据库中的作用和用途。

一、表表是数据库中最基本的对象,它由一组有序的行和列组成。

每一列都代表了表中的一个属性,每一行则代表了一个实体或记录。

表可以存储不同类型的数据,例如员工信息、产品信息等。

通过表,我们可以方便地对数据进行增删改查的操作,实现数据的有效管理。

二、字段字段是表中的一个列,它定义了表中的每个属性的类型和约束条件。

字段可以是整数、字符、日期等不同类型的数据。

通过字段,我们可以确定表中每个属性的数据类型,以便数据库系统能够正确地处理和存储数据。

三、记录记录是表中的一行,它代表了一个实体或对象的具体信息。

每个记录由一组字段值组成,这些字段值对应了表中每个属性的值。

通过记录,我们可以存储和管理大量的数据,并方便地进行数据的查询和分析。

四、索引索引是数据库中用于提高数据检索效率的一种数据结构。

它可以加快查询操作的速度,减少数据库系统的负载。

索引可以根据表中的一个或多个字段来创建,通过对这些字段进行排序和分组,可以快速定位到需要的数据。

索引的创建和维护需要消耗额外的存储空间和计算资源,但它能够大大提高数据库的查询性能。

五、视图视图是一个虚拟表,它是由一个或多个表的数据组成的。

与表不同的是,视图并不实际存储数据,而是根据定义的查询条件和逻辑关系动态地生成结果。

通过视图,我们可以将复杂的查询操作简化为一条简单的查询语句,并对数据进行逻辑上的组织和管理。

表、字段、记录、索引和视图是数据库中基本的对象,它们在数据库系统中起着不同的作用和用途。

表用于存储和管理数据,字段定义了表中每个属性的类型和约束条件,记录存储了具体的实体信息,索引提高了数据库的查询效率,视图简化了复杂的查询操作。

这些基本对象通过组合和关联,构成了一个完整的数据库系统,为用户提供了高效、可靠和安全的数据存储和管理服务。

数据库对象

数据库对象

实验四oracle对象管理及使用一、实验目的及要求掌握Oracle的常用对象的操作方法。

会使用常用对象解决一些实际问题。

二、实验主要内容(1) 表结构的建立、修改、查看、删除操作。

(2) 索引的建立、修改、查看、删除操作。

(3) 视图的建立、查询、修改、删除操作。

(4) 同义词的建立、查询、修改、删除操作,比较对同义词的操作与对原数据库对象的操作是否一致。

(5) 掌握序列的建立、查询、修改、删除操作,利用序列向数据库表中插入数据。

三、实验仪器设备在局域网环境下,有一台服务器和若干台客户机。

服务器成功安装Oracle 10g数据库服务器(企业版),客户机成功安装Oracle 10g客户端软件,网络服务配置正确,数据库和客户端正常工作。

四、实验步骤1.创建表结构利用命令行方式将下列各表建立到员工医疗保险系统数据库中。

表结构如附录员工医疗保险系统表1-表7所示。

2.查看表结构(1) 利用数据字典查看员工医疗保险系统所有表的字段信息和约束信息。

从数据字典DBA_TAB _COLUMNS查看员工医疗保险系统所有表的字段信息。

从数据字典DBA_ CONSTRAINTS查看员工医疗保险系统所有表的约束信息。

3.修改表结构(1) 将表“staff_sql”重新命名为“staff_sql0”。

(2) 为“staff_sql0”表添加“age ”字段,利用DESC命令查看“staff_sql0”表的字段信息。

(3) 为“staff_sql0”表添加“salary NUMBER(5,2)”、“salary_add NUMBER(3,1)”两个字段,利用DESC命令查看“staff_sql0”表的字段信息。

(4) 向“staff_sql0”表添加“sname”字段惟一性约束,从数据字典DBA_CONSTRAINTS查看“staff_sql0”表的约束信息。

(5) 删除“staff_sql0”表上“sname”字段惟一性约束,从数据字典DBA_CONSTRAINTS查看“staff_sql0”表的约束信息。

数据库复习基本知识

数据库复习基本知识1、数据库的4个基本概念:数据(描述事物的符号记录)、数据库(长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享概括的讲,数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点)、数据管理系统(DBMS)和数据库系统(DBS)2、数据库系统的特点:数据结构化(数据库系统实现整体数据的结构化,这是数据库的主要特征这一,也是数据库系统与文件系统的本质区别)、数据的共享性高、冗余度低且易扩充(数据共享可以大大减少数据冗余,节约存储空间,数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性)、数据的独立性高(物理独立性和逻辑独立性)、数据由数据库管理系统统一管理和控制(必须具备的4各控制功能1、数据的安全性保护2、数据的完整性检查3、并发控制4、数据库恢复)3、数据库的定义:数据库是长期存储在计算机内有组织、大量、共享的数据集合。

它可以提供各种用户共享,具有最小冗余度和较高的数据独立性。

数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制,以保证数据的完整性和安全性,并在多用户同时使用数据库时进行并发控制,在发生故障后对数据库进行恢复。

4、两大数据模型:1、概念模型(也称信息模型,主要用于数据库设计)2、数据模型(包括逻辑模型和物理模型逻辑模型主要用于数据库管理系统的实现)数据模型应满足三方面的要求:1、能比较真实的模拟现实世界2、容易为人所理解3、便于在计算机上实现<5、概念模型:它是按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计,从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成的。

6、数据模型:它是对现实世界数据特征的抽象。

是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。

数据模型是数据库系统的核心和基础。

包括逻辑模型(主要包括层次模型、网状模型、关系模型等。

它是按计算机系统的观点对数据建模,主要用于数据库管理系统的实现)和物理模型(对数据最底层的抽象,它描述数据在系统内部的表示方式和存取方方法是面向计算机系统的)从概念模型到逻辑模型的转换可以有数据可设计人员完成,也可以用数据可设计工具协助设计人员完成;从逻辑模型到物理模型的转换主要由数据库管理系统完成。

python中sqlite3的基本操作和用法

python中sqlite3的基本操作和用法SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统,它可以被集成到Python应用程序中进行本地数据管理。

Python的内置模块sqlite3提供了与SQLite数据库进行交互的接口。

本文将介绍SQLite3在Python中的基本操作和用法,帮助读者快速上手使用SQLite3进行数据管理。

1. 引入模块和连接数据库在使用SQLite3之前,首先要引入Python的sqlite3模块,并且建立与数据库的连接。

下面是使用SQLite3连接数据库的示例代码:```pythonimport sqlite3# 建立与数据库的连接conn = sqlite3.connect('database.db')```上述代码中,通过引入sqlite3模块后,使用`sqlite3.connect()`函数建立了与SQLite数据库的连接。

数据库的名称可以替换为自己想要连接的数据库名称。

2. 创建表和插入数据接下来,可以通过执行SQL语句创建表格和插入数据。

使用SQLite3的`cursor`对象执行SQL语句,并通过`execute()`方法执行。

下面是一个创建表格的示例:```python# 创建表格cursor = conn.cursor()cursor.execute('''CREATE TABLE students(id int PRIMARY KEY, name text, age int)''')mit()```上述代码中,使用`cursor.execute()`方法执行了创建`students`表格的SQL语句,并通过`mit()`提交事务。

插入数据的操作可以通过执行插入语句实现,如下所示:```python# 插入数据cursor.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'Tom', 20)")mit()```上述代码中,执行了插入语句将数据插入到`students`表格中。

数据库管理系统的基本概念及原理

数据库管理系统的基本概念及原理数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是指一种用于存储、管理和操作数据库的软件系统。

它是建立在操作系统之上,为用户提供与数据库交互的接口。

数据库管理系统的基本原理和概念是构建和维护一个高效、可靠和安全的数据库系统的关键。

一、数据库管理系统的基本概念1. 数据库(Database):指在逻辑上相关联的数据的集合,可以通过DBMS进行管理和操作。

2. 数据模型(Data Model):数据模型是对数据结构的抽象描述,用于在数据库中组织和表示数据。

3. 数据模式(Data Schema):数据模式是对数据库中包含的所有数据及其关系的逻辑描述。

4. 数据库管理系统(DBMS):是指用于管理和操作数据库的软件系统。

5. 数据库管理员(DBA):是负责数据库设计、安全性管理和运维问题的专业人员。

6. 数据库用户(Database User):是通过数据库管理系统访问和操作数据库的人。

7. 数据定义语言(DDL):用于定义和修改数据库中各种对象(表、视图、索引等)的语言。

8. 数据操作语言(DML):用于对数据库进行查询、更新、插入和删除数据的语言。

9. 事务(Transaction):是指由一系列操作组成的逻辑工作单元,具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。

二、数据库管理系统的基本原理1. 数据的存储和组织:DBMS负责对数据进行组织、存储和管理。

常见的数据组织方式有层次模型、网络模型、关系模型等。

其中,关系模型是最广泛应用的数据模型,通过将数据表示为关系表的形式,实现了数据的简洁和灵活管理。

2. 数据的一致性和完整性:DBMS通过设置各种约束条件(如主键、外键、唯一性约束等),确保数据库中的数据具有一定的一致性和完整性。

这些约束条件能够防止无效、冲突或不符合逻辑的数据进入数据库。

3. 数据的安全性和权限控制:DBMS通过用户认证和授权机制,确保只有授权的用户才能访问和操作数据库。

数据库基础教程(完整版)

数据库基础教程(完整版)第一部分:认识数据库数据库,顾名思义,就是一个用来存储、管理数据的仓库。

在这个信息爆炸的时代,数据已经成为了企业的核心资产,而数据库就是管理这些资产的重要工具。

无论是电商平台、社交媒体,还是企业内部的管理系统,都离不开数据库的支持。

一、数据库的分类1. 关系型数据库:以表的形式组织数据,每个表由行和列组成,行代表记录,列代表字段。

常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。

2. 非关系型数据库:与关系型数据库不同,非关系型数据库的数据结构更加灵活,常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。

3. NoSQL数据库:NoSQL是Not Only SQL的缩写,表示不仅仅是SQL,它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术,如NewSQL 等。

二、数据库的组成1. 数据库管理系统(DBMS):负责管理和维护数据库的软件系统,如MySQL、Oracle等。

2. 数据库:存储数据的仓库,由多个表组成。

3. 表:数据库中的基本单位,由行和列组成,行代表记录,列代表字段。

4. 记录:表中的一行数据,代表一个完整的信息。

5. 字段:表中的一列数据,代表记录中的一个属性。

三、数据库的作用1. 数据存储:将数据存储在数据库中,方便管理和查询。

2. 数据管理:通过数据库管理系统,可以对数据进行增删改查等操作。

3. 数据安全:数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能,保障数据的安全。

4. 数据共享:多个用户可以同时访问数据库,实现数据共享。

5. 数据分析:通过数据库管理系统,可以对数据进行统计、分析等操作,为企业决策提供依据。

四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率:掌握数据库技术,可以快速地处理大量数据,提高工作效率。

2. 适应市场需求:随着互联网的发展,数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。

3. 拓展职业发展:学习数据库技术,可以为职业发展打下坚实的基础。

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1.定义数据库
一般来说,为了创建数据库首先应定义数据库,定义数据库的 内容包括:
(1)数据库名称
❖ 如命名数据名称为Material_Data。
(2)数据库大小
❖ 如主文件(. mdf)大小为10MB,日志文件大小为3MB。
(3)数据库将驻留在哪一个文件中
❖ 如数据库将驻留在‘C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\data\material_Data.MDF’中。
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图3.6 指定数据库所者-3
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图3.7 指定数据库所者-4
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指定主文件与日志文件初始大小
第四步 指定主文件与日志文件初始大小,图 3.8所示。主文件10MB,日志文件3MB。
图3.8指定主文件与日志文件初始大小
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指定数据库名称
第二步 指定数据库名称Material_Data 在进入新建数据库,图3.3所示图面中,在数
据库名称输入框输入数据库名称 Material_Data
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图3.3数据库名称输入图面
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指定数据库所有者
第三步 指定数据库所有者 可选择默认所有者。选择数据库所有者右边 按钮,进入数据库所有者指定方法,步骤图 3.4-3.7所示
CREATE DATABASE Material_Data1 ON
PRIMARY(NAME=Material_Data1,FILENAME='C:\Pro gram Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\Data\material_Data1.MDF',
SIZE=10MB, MAXSIZE=15MB, FILEGROWTH=20%) LOG ON (NAME=Material_Log1, FILENAME='C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\Data\material_Log1.LDF', SIZE=3MB, MAXSIZE=5MB, FILEGROWTH=1MB)
3.1 数据库
在SQL Server2005中创数据库方法有两种, 使用SQL Server Manager和T-SQL(Create Datebase)创建数据库。当新数据库创建之 后,系统自动把model数据库中的系统表复 制到新数据库中。下面描述在SQL Server2005中用两种不同方法创建数据库的 内容。
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(5)当新数据库创建之后,系统自动把model数 据库中的系统表复制到新数据库中,新建成 功的Material_Data出现在数据库列表中,图 3.15所示。
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3.2表
.1表管理设计与创建
假如有如下五个业务表
❖ 即,创建Material_Data数据库, 主文件(. mdf)大小为 10MB,日志文件大小为3MB。数据库将驻留在 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\data\material_Data.MDF'中。
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2 .Server Manager创建数据库
订单编 号
管理人 订单日 订单金额
员编


表3.4Manager
管理人员编 管理人员姓名 号
管理人员 性别
管理人员工资
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现对以上五个表的表名、字段名、字段类型、字 段长度、主键及外键设计如下,表3.6-3.10所示:
表3.6 Department
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其中, ❖ PRIMARY 指定主文件(扩展名为.dmf) ❖ FILENAME 指定文件名与路径 ❖ SIZE 指定数据或日志文件大小 ❖ MAXSIZE 指定文件能增长到的最大长度 ❖ FILEGROWTH 指定文件增长量
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(4)在图3.13中,选择执行功能菜单,执行结果 图3.14所示,数据库创建成功
下面描述用Server Manager创建数据库步骤。 第一步, 登录SQL Server 2005数据库引擎 后,图3.1所示SQL Server数据库管理图面。
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SQL Server数据库管理界面
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在选择数据库菜单中右击鼠标,出现图3.2 所示图面,选择新建数据库功能
下面描述用T-SQL(Create Datebase)创建数据 库。
(1) 选择新建查询命令,进入T-SQL命令编辑窗 口,图3.12所示。
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(2)在图3.12数据库下拉列表框中选择master数 据库,图3.13所示。
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(3)在图3.11 的T-SQL命令编辑窗口,输入如下的TSQL语句。
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指定主文件与日志文件自助增长方式 与最大文件大小
第五步 指定主文件与日志文件自助增长方式与 最大文件大小,在图3.8中,选择自动增长栏 中右边按扭,出现图3.9所示窗口。在3.9所 示窗口中可指定文件自动增长方式与最大文 件大小。
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图3.9 指定主文件与日志文件自助增长方式最大文件大小
表3.1 Department
部门编号 0001 0002
部门名称 生产管理部 销售管理部
表3.2 Product
产品编码 1001 1002
产品名称 电动机 电影机
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表3.3planning
部门编号
0001
0002
产品编号
1001
1002
产量
500
1000
表3.5 Orderbill
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指定主文件与日志文件目录路径
第六步 指定主文件与日志文件目录路径,在图 3.8的路径栏中,选择与主文件、日志文件对 应的右边按钮,分别进入主文件目录路径与 日志文件目录路径指定窗口,图3.10与图 3.11所示。
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3.T-SQL(Create Datebase)创建数 据库
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