企业数字化的基础工程分析
2023-炼化企业数字工厂解决方案-1
炼化企业数字工厂解决方案近年来，随着工业化进程的不断推进，各种制造业企业的数字化转型越来越受到重视。
在这样的大背景下，炼化企业数字工厂解决方案应运而生，成为了数字化转型的重要一环。
下面我们就来分步骤阐述一下这个解决方案。
第一步：数字化基础设施建设炼化企业数字工厂解决方案的第一步就是数字化基础设施建设。
这一步包括了工厂网络架构设计、数据中心建设以及智能化设备的引入。
通过数字化基础设施建设，可以实现不同工厂之间信息无缝衔接，提高生产效率。
第二步：数据采集和管理在数字化基础设施建设完成后，需要进行数据采集和管理。
这一步包括设备传感器的部署、数据采集系统的搭建以及数据处理和存储等。
通过数据采集和管理，可以实现对生产过程进行实时监控、数据分析，更好地指导生产过程。
第三步：智能制造应用在前两步完成后，需要进行智能制造应用的开发和实施。
这一步包括开发和应用智能算法，优化生产过程，实现预测维护和动态调度等。
通过智能制造应用，可以提高生产效率和质量，降低生产成本。
第四步：数字化运营管理数字化运营管理是数字化转型的重要一步。
这一步包括数字化运营管理平台的建设、生产过程监控和生产调度等。
通过数字化运营管理，可以实现生产过程可视化、提高生产效率、优化成本管理等，进一步提高企业的竞争力。
总之，炼化企业数字工厂解决方案是一个庞大而复杂的系统工程，需要从数字化基础设施建设、数据采集和管理、智能制造应用以及数字化运营管理等方面综合打造。
在数字化转型的征程中，只有不断挖掘数字化优势、提高数字化技术的应用水平，才能在市场竞争中立于不败之地。
基础建设项目的数字化转型与智能基础设施
基础建设项目的数字化转型与智能基础设施近年来，随着科技的飞速发展，数字化转型在各个行业都取得了显著的成果。
基础建设行业也不例外，数字化转型正在推动着智能基础设施的建设与发展。
本文将就基础建设项目的数字化转型以及智能基础设施展开探讨，以期为读者提供更多关于该主题的信息。
一、数字化转型在基础建设项目中的重要性随着时代的发展，传统的基础建设项目方式已显现出一定的局限性，而数字化转型则为这一问题提供了可行的解决途径。
数字化转型的核心在于信息化、网络化和智能化，通过将基础建设项目与先进的信息技术相结合，可以实现项目全过程的数字化管理和信息共享，提高工程质量和效率，降低成本，实现可持续发展目标。
其次，数字化转型还可以推动整个基础建设行业的创新与升级。
通过数字化技术，可以实现项目信息的实时监测和数据分析，有助于提前发现问题并及时进行调整与优化，从而提高项目的可控性和可预测性。
同时，数字化转型还可以为基础建设项目提供更多的创新空间，如智能交通系统、智能供水系统、智能能源系统等，为城市的智能化发展奠定基础。
二、智能基础设施的建设与发展智能基础设施是数字化转型的重要成果之一，它通过信息技术的应用实现了对基础设施的智能化管理与运营。
智能基础设施的建设与发展，不仅可以提高城市的运行效率和服务质量，还可以提升居民的生活品质和城市的可持续发展。
在交通领域，智能交通系统的建设已成为基础建设项目的重要组成部分。
通过在道路上布置传感器和相机等设备，可以实现对车辆和行人的实时监控，并进行数据分析和智能调度，从而提高交通管理的效率和安全性。
在供水领域，智能供水系统的建设旨在实现对供水管网的智能监测与管制。
通过传感器等设备对水质、水压和泄漏等问题进行实时监测，并通过数据分析和远程控制实现智能化管理，从而提高供水系统的效率和可靠性。
在能源领域，智能能源系统的建设旨在实现对能源的智能调度与管理。
通过信息技术的应用，可以实现对能源的实时监测、优化调度以及能源利用的智能控制，从而提高能源的利用效率，降低能源消耗，实现可持续能源的发展目标。
数字化设计制造技术基础
数字化设计制造技术基础在当今科技飞速发展的时代，数字化设计制造技术已经成为制造业的核心驱动力之一。
它融合了计算机技术、信息技术、工程设计和制造工艺等多个领域的知识和技能，极大地改变了传统制造业的生产方式和流程。
数字化设计制造技术的核心在于将产品的设计和制造过程数字化，通过计算机软件和硬件的支持，实现从概念设计到产品制造的全过程数字化管理和控制。
这一技术的出现，不仅提高了产品的设计质量和制造效率，还降低了生产成本，缩短了产品的开发周期，增强了企业的市场竞争力。
数字化设计技术是数字化设计制造技术的重要组成部分。
它包括计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）和计算机辅助制造（CAM）等。
CAD 软件使得设计师能够更加高效、精确地完成产品的二维和三维建模。
设计师可以通过 CAD 软件直观地看到产品的外观和结构，进行各种设计修改和优化。
CAE 则用于对产品的性能进行分析和预测，例如力学性能、热性能、流体性能等。
通过 CAE 分析，设计师可以在产品设计阶段就发现潜在的问题，并进行相应的改进，从而避免在实际制造过程中出现问题。
CAM 则是将设计好的产品模型转换为制造加工的指令，直接驱动数控机床等制造设备进行生产。
在数字化设计过程中，参数化设计和特征建模技术是两个重要的概念。
参数化设计是指通过定义参数和约束关系来控制产品的几何形状和尺寸。
这样，当修改参数值时，产品模型会自动更新，大大提高了设计效率和灵活性。
特征建模则是将产品的设计元素定义为特征，如孔、槽、凸台等，通过对特征的操作和组合来构建产品模型。
特征建模技术更符合工程师的设计思维，提高了设计的准确性和可重用性。
数字化制造技术包括数控加工技术、快速成型技术、增材制造技术等。
数控加工技术是利用数控机床按照预先编制的加工程序对零件进行加工。
数控机床具有高精度、高效率、高自动化程度等优点，能够加工出复杂形状的零件。
快速成型技术则是基于离散堆积原理，将三维模型转换为一系列二维截面，然后逐层制造出实体零件。
地基基础工程的现状及发展综述
地基基础工程的现状及发展综述1. 前言地基基础工程是建筑工程中至关重要的一环。
地基基础工程的质量和稳定性直接影响着建筑物的安全和耐久性。
随着城市化进程的加速和建筑技术的不断发展，地基基础工程也在不断创新与完善。
本文将对地基基础工程的现状和发展进行综述，并分析其面临的挑战和未来的发展方向。
2. 地基基础工程的现状2.1 地基基础工程的重要性地基基础工程是建筑物的根基，它的重要性不言而喻。
一个稳固的地基能够分担和传递建筑物的荷载，保证建筑物的稳定性和安全性。
因此，地基基础工程是建筑工程中的关键环节。
2.2 地基基础工程的主要方法目前，地基基础工程主要采用以下几种方法： - 打桩：也称为灌注桩，通过打入桩体来增加地基的承载能力。
- 桩基础：将桩体嵌入地下，使其成为地基的一部分。
- 地基加固：采用地基加固材料对现有地基进行强化，提高地基的稳定性。
- 挡土墙：用于抵抗土体的侧向压力，保证地基的稳定性。
- 基坑支护：在建造地下结构时，用于保持基坑的稳定和安全。
2.3 地基基础工程的发展趋势随着城市化进程的加速和建筑技术的发展，地基基础工程也面临着新的挑战和机遇。
未来地基基础工程的发展趋势主要包括以下几个方面： - 高效施工技术的应用：随着工程技术的不断创新，越来越多的高效施工技术将被应用于地基基础工程中，以提高施工效率和质量。
- 环境友好型地基工程：在地基基础工程中，人们越来越重视环境保护和可持续发展。
因此，未来的地基基础工程将注重环境友好型设计和施工，尽量降低对环境的影响。
- 智能化技术的应用：随着科技的不断进步，智能化技术在建筑工程中得到了广泛应用。
未来的地基基础工程将更加注重智能化设计和施工，以提高效率和可靠性。
3. 地基基础工程的挑战地基基础工程虽然发展迅速，但仍面临着一些挑战。
以下是地基基础工程面临的主要挑战： - 地质条件的复杂性：地质条件是地基基础工程的重要因素之一，不同地区的地质条件各异。
运营平台配置方案
运营平台配置方案一、背景介绍随着互联网的蓬勃发展，数字化运营平台已经成为企业发展的重要工具。
而对于企业来说，一个高效稳定的运营平台配置方案无疑是其稳健运营和发展的重要保障。
本方案将详细介绍运营平台配置方案的具体实施步骤，以及实施过程中需要考虑的关键问题。
二、运营平台配置方案的重要性运营平台配置方案是企业数字化运营的基础，一个好的配置方案可以确保企业在数字化运营过程中稳健地前行，提高效率、降低成本并最大程度地满足用户需求。
因此，一个精心设计的运营平台配置方案是非常重要的。
三、运营平台配置方案的实施步骤1.需求分析首先要明确自身企业的数字化运营需求，包括但不限于：业务流程、数据安全、实时监控、性能优化等方面的需求。
将这些需求整理清晰后，才能够进行运营平台配置的下一步工作。
2.基础设施建设在满足了需求分析的基础上，就需要建设一个高效稳定的基础设施，包括服务器、网络、数据存储等。
这些基础设施的选择和配置将直接影响到运营平台的稳定性和扩展性。
3.平台应用选择根据企业的需求和实际情况，选择合适的运营平台应用，比如ERP 系统、CRM系统、营销系统等。
这些应用需要与基础设施相配合，确保平台运营的高效和稳定。
4.配置方案实施在基础设施和平台应用确定后，就需要开始实施配置方案。
这个过程中需要严格按照需求分析的结果进行配置，确保每个环节都可以精准满足企业的数字化运营需求。
5.性能优化配置方案实施完成后，需要进行性能优化工作，包括但不限于：数据分析、流程优化、系统稳定性测试等。
只有经过性能优化的运营平台才能够真正发挥其价值。
6.监控和维护运营平台的配置和优化是一个持续的过程，需要建立有效的监控和维护机制，保障平台的稳定性和安全性。
同时，不断优化运营平台的配置和应用，以应对不断变化的市场需求。
四、需考虑的关键问题1.安全性数据安全是数字化运营的重中之重，因此在设计运营平台配置方案时，需要特别注意安全性的问题，包括但不限于：网络安全、数据加密、权限管理和身份识别等。
数字建造背景下中小微企业数字化转型的路径分析探讨
数字建造背景下中小微企业数字化转型的路径分析探讨作者：秦峰来源：《商场现代化》2022年第14期基金项目：河南省高等职业学校青年骨干教师培养计划，项目编号：2020GZGG002;河南省高等教育教学改革研究与实践项目，项目编号：2021SJGLX677;鹤壁职业技术学院教育教学改革研究项目，项目编号：2021JG030;河南省职业院校省级骨干教师培育对象，编号：130摘要：现阶段，新一轮的科技革命正在兴起，在科技革命推动下，很多行业也开启了自身的变革之路，如，制造业的智能制造发展，传统工程建造碎片化发展，粗放型生产模式向集成化方向发展等，数字化的发展为工程建造发展指明了方向，加速了数字技术和工程建造的集成。
在这一背景下，中小微企业要加速自身的转型升级，才能够把握正确的发展方向，实现自身的核心竞争力不断提升。
本文对于中小微企业的发展概况进行分析，研究目前中小微企业数字化转型中存在的问题，并深入探究数字建造背景下的中小微企业数字化转型路径。
关键词：数字建造;中小微企业;数字化转型;升级在国民经济体系中，中小微企业也占据重要地位，但是在激烈的市场竞争环境中，中小微企业相对于大企业，其核心竞争力不足，中小微企业在资金、人才、技术、管理等方面都严重落后。
对此，中小微企业在数字时代，需要研究自身的革新转型路径，不断促进自身竞争力提升，加速发展转型和升级。
中小微企业实现数字化转型，是时代发展的必然要求，也是其自身发展和竞争力提升的本质需要。
一、中小微企业发展基本情况现阶段，中小微企业发展中面临严峻挑战。
中小微企业是目前提供就业岗位的重要市场组织结构，其对于国家的税收贡献占据整体的将近一半，贡献了超过60%的GDP。
近年来，国内受到新冠疫情影响，中小微企业营业收入不断下降，综合利润降低，而整体经营成本不断增长，可见，中小微企业的发展举步维艰，面临巨大挑战。
而目前国外的新冠疫情依然在蔓延，我国的新冠疫情防控工作虽然取得了很大的成效，但是也需要随时对抗突发的风险。
如何更好的进行全面的智能化和信息化建设,实现企业的数字化化和持续发展
如何更好的进行全面的智能化和信息化建设，实现企业的数字化化和持续发展在当今全球数字化的浪潮中，企业面临着数字化转型的压力和机遇。
数字化转型不仅仅是企业向数字化经济时代的顺应，更是为了保证企业的竞争力、可持续性和发展。
数字化转型是一个涉及到技术、管理、组织等多个方面的系统工程，如何更好的进行全面的智能化和信息化建设，实现企业的数字化化和持续发展成为当今企业所面临的挑战。
本文将探讨如何更好地进行企业数字化转型。
一、全面深入的数字化转型全面深入的数字化转型不仅仅是对企业在技术层面进行数字化改造，涉及到企业的管理、组织、流程、文化等多个方面。
数字化转型需要从公司的战略与愿景出发，深入分析目标客户、企业市场定位、公司核心竞争力等多方面，确立企业数字化转型的目标路径与策略规划。
仅管数字化转型的路径取决于企业本身的特点，但一般包括以下方面：（一）企业数字化基础设施建设企业数字化转型的基石是数字化基础设施，数字化技术如云计算、大数据、5G、物联网等已广泛应用于企业的生产经营中，并且企业数字化基础设施的建设也是数字化转型过程中的重要组成部分。
企业的数字化基础设施建设包括：1、网络基础设施：企业必须具有完善的高速网络和云计算技术，以支持大数据分析、AI等应用。
2、物联网设备系统：物联网技术使得企业能够实现全面的智能控制，从而提高生产效率和降低生产成本。
3、IT系统架构：企业必须能够建立一个高效的IT系统架构，以支持企业数字化转型需要的各种应用。
（二）智能化流程设计数字化转型过程中，企业的传统流程需要进行数字化升级，优化和创新，实现从信息化到智能化的跨越。
这个过程需要全面分析企业管理流程、业务流程、生产流程等，建立智能化流程设计，确保企业的数字化转型过程中，所有相关流程都得到升级才能更好地提高效率和质量。
（三）数据需求和标准化在数字化转型过程中，企业会收集大量的数据，如生产数据、销售数据、客户数据、员工数据等，建立数据仓库和数据平台，并实现数据的收集、分析和应用。
工程数字化年度总结范文(3篇)
第1篇一、前言随着信息技术的飞速发展，工程数字化已成为推动工程建设行业转型升级的重要手段。
在过去的一年里，我单位紧紧围绕国家战略，积极响应行业发展趋势，深入推进工程数字化建设，取得了一系列显著成果。
现将2023年度工程数字化工作总结如下：一、工程数字化工作概述1. 工程数字化战略规划2023年，我单位结合实际，制定了《工程数字化发展战略规划》，明确了工程数字化的发展目标、重点任务和保障措施，为工程数字化工作提供了强有力的政策支持。
2. 工程数字化基础设施建设（1）数据中心建设：完成了数据中心的基础设施建设，包括服务器、存储、网络等硬件设备，为工程数字化提供了稳定的数据存储和计算平台。
（2）网络通信建设：优化了网络通信设施，实现了内外部网络的互联互通，确保了数据传输的高效、安全。
（3）软件平台建设：研发了工程数字化软件平台，涵盖了项目管理、设计、施工、运维等环节，为工程数字化提供了全面的技术支持。
3. 工程数字化技术应用（1）BIM技术应用：在工程设计、施工、运维等环节，广泛应用BIM技术，实现了工程全生命周期的信息化管理。
（2）云计算技术应用：采用云计算技术，实现了工程数据的集中存储、共享和协同，提高了数据利用率。
（3）大数据技术应用：利用大数据技术，对工程数据进行挖掘和分析，为工程决策提供了有力支持。
（4）人工智能技术应用：在工程质量、安全、进度等方面，引入人工智能技术，提高了工程管理的智能化水平。
二、工程数字化工作成果1. 工程项目效益显著通过工程数字化建设，我单位在多个工程项目中取得了显著效益：（1）缩短了工期：应用BIM技术，实现了工程设计、施工的协同，缩短了工期20%以上。
（2）降低了成本：通过数字化管理，优化了资源配置，降低了工程成本10%以上。
（3）提高了质量：应用BIM技术，实现了工程质量的全过程监控，提高了工程质量合格率。
2. 数字化人才队伍建设（1）加强培训：组织开展了工程数字化培训，提高了员工数字化技能水平。
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• 企业IRM的目标是“3E”:Efficient（高效）、 Effective（实效）、Economical（经济）。
上世纪80年代初美国的调查显示，虽然仅有8%的公司成功地将信息作为资源 进行管理，但这些公司5年内总资本回收及纯边际利润是其他公司的300%。到 80年代中期，信息资源管理的理念和技术，被许多大企业的管理者所采纳， 逐步确立了信息在企业中的战略地位（设立CIO岗位） 。
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信息资源规划(IRP)
二.信息资源规划的理论指导
1970-1980 发达国家遇到“数据处理危机”问题； 1980-1985 为走出困境提出“信息工程方法论”。
最终用户新需求 压力日益增加
旧应用堆积严重 维护愈加困难译自80年代初 J.M Nhomakorabeartin专著
国外失败案例：
年营业额超过50亿美元的美国百年医药业福克斯 公司，在一家享有盛名的软件商的鼓吹下全面引进 ERP系统(替换老系统)，投入了两年半的时间和一亿 美元之后宣告破产，仅以8000万美元被收购。
国内企业数字化建设的普遍问题：
重硬轻软，重网络轻数据； 分散开发，孤立设计，“信息孤岛”丛生； 空间数据与属性数据分离； 数据自采自用，接口复杂，信息无法共享。
• 数据管理是企业管理的重要组成部分，是长期复杂的 工作，会遇到许多困难，持之以恒才能见到效果。
◆ 詹姆斯·马丁(James Martin)：
信息工程方法论(IEM)
• 信息系统以数据为中心 (不是以处理为中心)； • 数据结构稳定，处理多变； • 最终用户必须真正参加信息系统开发工作。
数据生成 数据维护
◆ 威廉·德雷尔(William Durell)：
数据管理(DA)理论
• 没有卓有成效的数据管理，就没有成功高效的数据处 理，更建立不起来整个企业的计算机信息系统；
• 数据元素是最小的信息单元，数据管理工作必须从数 据元素标准化做起；
• 企业数据管理部门的重要职责，是集中控制和管理数 据定义，建立全企业数据管理基础标准和规范化的数 据结构，协调计算机应用开发人员和用户实施数据管 理标准规范；
初级阶段
中级阶段
高级阶段
信息时代：数据管理-数字化 抓住信息资源规划的时机-实现跨越式发展
企业数字化的本质是企业数据环境 (Data Environment)的改造
刘介：“改造、重构旧数据库，真正实现数据共享。”
国际上数据环境发展的三次飞跃:
第一次飞跃：80年代初期
我们今天遇到 同样的困境
1986年我们在国内率先引进，结合国情研究推广； 1994年我们通过国家自然基金项目“信息系统集成的理论和工具 的研究”和多年实践积累，形成信息资源规划的理论与方法。
1.国际先进理论的引进
◆ 霍顿(F.W.Horton)：
信息资源管理(IRM)理论
• 企业的信息资源与其它资源有同等地位, IRM是一 种新的管理职能；
——信息资源的采集、处理、传输、利用的全面规划
办公 人力资源
财务
职能域之间 信息流
生产
职能域内部 信息流
生产调度 计划管理 设备管理
成本控制 财务会计 资产管理
教育培训 员工管理 机构管理
会议组织 公文管理
子公司
分公司 驻外机构 研发单位
与直属单位 信息流
与外部的信息流：客户、供应商、业务伙伴、政府部门…...
小结：ERP与IRP的关系
——IRP是实现数字化的基础工程和先导工程
IRP= Information Resource Planning 信息资源规划: 信息的采集、处理、传输、利用 的全面规划
ERP= Enterprise Resource Planning 企业资源规划: 企业的人、财、物等资源的优化 配置应用软件
一.企业数字化建设 必须进行信息资源规划
国外成功案例：
美国的百年服装业VF公司1996年开始用4年时间 进行计算机系统集成改造，用6个月设计出新的业 务流和数据标准化，应用软件开支7000万美元(SAP 、i2、Logility、SAS、Brio、Gerber、Spectra)，到 2000年全部上线，营业额从55亿美元增到70亿。
企业数字化的基础工程 分析
2020年4月26日星期日
信息化是我国加快实现工业化和现代化的 必然选择。坚持以信息化带动工业化，以工业 化促进信息化，走出一条科技含量高、经济效 益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优 势得到充分发挥的新型工业化路子。
企业数字化是企业信息化的发展趋势，是 现代企业的数据管理、信息管理与知识管理的 重要阶段。企业数字化包括设计、生产、装备 和管理的全面数字化，要求将空间信息与属性 信息紧密结合起来，成为各类企业信息化的一 种全新理念。
船舶
当前的最大误区：
信息化= Net + ERP
分散开发，盲目引进ERP，数据混乱，“信息孤岛”丛生。
产品-结构 计划-实绩 材料-库存 供应商 价格
员工
MRP MRPII ERP
企业资源配置的优化是通过信息资源的共享实现的
信息资源规划的目的和作用
信息资源规划( Information Resource Planning, IRP )
IRP：发展规划的延伸，管理创新的落实
企业规划
信息规划
信息资源规划
(管理咨询)
(企业规划/R&D部门)
(IT咨询)
企业发展 战略规划
界定 IT战略
企业信息化 总体规划
界定 IRP
IRP
信息资源规划
系统功能建模 系统数据建模 建立IRM基础标准
IRP的作用：
帮助理清并规范表达用户需求，落实“应用主导”； 整合信息资源，消除“信息孤岛”，实现应用系统集成； 指导应用软件的选购、定制或开发的成功。
数据仓库 主题数据库
元库
单据生成
汇总分析
图表和报告生成
“如果—那么”分析
决策支持
信息查询
系统 & 软件
审计
转变思维，观念创新，学好主流方法论。
◆ 理查德·诺兰(Richard·L Nolan)
： “计算机化企业”的发展阶段论
信息资源规划的时机
信息时代
计算机时代
起步 扩展
数据 控制 集成 管理 成熟