数字图像处理练习题3

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数字图像处理练习题3

数字图像处理练习题3

Lecture 16-17 作业一. 判断题(每题1分。

T表示正确,F表示错误。

)1. 在数字图像中,一个像素的邻域只有8领域。

(F)2. 在空间域基于滤波器处理数字图像时,二维滤波器可以分解为多个一维滤波器,以提高计算效率(T)。

3. 彩色数字图像平滑处理无需考虑颜色模型。

(F)二. 单项选择题(每题1分。

)1. 能够实现数字图像平滑的处理方法(C)。

A. 线性点处理B. 基于直方图的处理…C. 邻域处理D. 非线性点处理2. 最大值滤波器可用于检测数字图像中的像素点是(A)。

A. 最亮B. 最暗C. 中间亮度D. 平均亮度3. 最小值滤波器可用于检测数字图像中的像素点是(B)。

A. 最亮B. 最暗。

C. 中间亮度D. 平均亮度4. 阿拉法裁剪均值滤波器a-trimmed mean filter是(D)。

A. 中值median滤波器B. 均值mean滤波器C. 排序rank滤波器D. 混合hybrid滤波器三. 多项选择题(每题2分。

)1. 在数字图像中,基于邻域处理的滤波器包括(ABCD)。

'A. 可以是十字、方形等形状B. 可以是3 X 3、5 X 5等不同尺寸C. 可以有不同的权值D. 可以采用中心为原点四. 填空题(每题1分。

)1. 若操作是在像素的某个邻域内进行的,即输出数字图像的像素值由对应的输入数字图像的像素值及其邻域像素值决定,则称其为邻域操作。

2. 在数学上,数字图像模糊处理相当于数字图像被平均或被积分。

五. 简答题(每题4分。

){1. 在空间域进行数字图像排序滤波有哪些各有什么特点排序滤波包括:中值滤波、中值滤波的线性组合、中值滤波的高阶组合、加权的中值滤波、迭代的中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、中点值滤波。

中值滤波,适合处理脉冲噪声,脉冲噪音长度要小于滤波器宽度的一半。

中值滤波的线性组合,取多个中值滤波器结果的线性加权值。

中值滤波的高阶组合,取多个中值滤波器结果的最大值。

数字图像处理试题集(终版)

数字图像处理试题集(终版)

第一章引言一.填空题1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。

数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为_像素_。

2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是从图像到图像的处理,如图像增强等;二是_从图像到非图像的一种表示_,如图像测量等。

3. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是_从图像到图像的处理_,如图像增强等;二是从图像到非图像的一种表示,如图像测量等。

4. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。

其中,采用数学的方法,将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像_。

5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。

其中,_图像重建_的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。

二.简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的5种。

①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。

主要包括采样和量化两个过程。

②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。

③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。

④图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。

⑤图像识别与理解:通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。

2. 什么是图像识别与理解?图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。

比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息,就需要先将照片上的人脸检测出来,进而将检测出来的人脸区域进行分析,确定其是否是该犯罪分子。

4. 简述数字图像处理的至少5种应用。

①在遥感中,比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。

②在医学中,比如B超、CT机等方面。

③在通信中,比如可视电话、会议电视、传真等方面。

④在工业生产的质量检测中,比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。

数字图像处理期末复习试题3

数字图像处理期末复习试题3

1、数字图像:指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。

将物理图像行列划分后,每个小块区域称为像素(pixel)。

数字图像处理:指用数字计算机及其它有关数字技术,对图像施加某种运算和处理,从而达到某种预想目的的技术.2、8-连通的定义:对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。

3、灰度直方图:指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。

4、中值滤波:指将当前像元的窗口(或领域)中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元的输出值。

像素的邻域邻域是指一个像元(x,y)的邻近(周围)形成的像元集合。

即{(x=p,y=q)}p、q为任意整数。

像素的四邻域像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1)三、简答题( 每小题10分,本题共30 分 ):1. 举例说明直方图均衡化的基本步骤。

直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图,即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。

直方图均衡化变换:设灰度变换s=f(r)为斜率有限的非减连续可微函数,它将输入图象Ii(x,y)转换为输出图象Io(x,y),输入图象的直方图为Hi(r),输出图象的直方图为Ho(s),则根据直方图的含义,经过灰度变换后对应的小面积元相等:Ho(s)ds=Hi(r)dr直方图修正的例子假设有一幅图像,共有6 4(6 4个象素,8个灰度级,进行直方图均衡化处理。

根据公式可得:s2=0.19+0.25+0.2l=0.65,s3=0.19+0.25+0.2l+0.16=0.8l,s4=0.89,s5=0.95,s6=0.98,s7=1.00由于这里只取8个等间距的灰度级,变换后的s值也只能选择最靠近的一个灰度级的值。

因此,根据上述计算值可近似地选取:S0≈1/7,s 1≈3/7,s2≈5/7,s3≈6/7,s4≈6/7,s5≈1,s6≈l,s7≈1。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案:B. 滤波2. 在数字图像处理中,以下哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种操作可以提高图像的对比度?A. 增加亮度B. 减小对比度C. 增加饱和度D. 应用低通滤波答案:A. 增加亮度4. 在图像分割中,Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的?A. 最大类间方差B. 最小类内方差C. 最大熵原则D. 最小误差率答案:A. 最大类间方差5. 下面哪种格式不是用于存储数字图像的常见文件格式?A. JPEGB. PNGC. RAWD. MP3答案:D. MP3二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指图像中像素点的灰度值或者颜色值。

答案:像素2. 使用中值滤波器处理图像可以有效地去除__________噪声。

答案:椒盐3. 在图像处理中,__________是指通过计算像素点之间的差异来突出图像中的特定结构或特征。

答案:边缘检测4. __________变换可以将图像从空间域转换到频率域,便于分析图像的频率成分。

答案:傅里叶5. 直方图是表示图像中__________的分布情况。

答案:像素强度三、简答题1. 简述数字图像处理的基本步骤。

答:数字图像处理的基本步骤通常包括图像获取、预处理(如去噪、增强)、图像分割、特征提取和图像识别等。

2. 说明数字图像滤波的主要作用。

答:数字图像滤波的主要作用包括去除噪声、平滑图像、边缘检测、图像锐化等,以改善图像质量,为后续的图像分析和处理提供更好的图像数据。

3. 描述直方图均衡化的原理及其作用。

答:直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法。

它通过调整图像中像素值的分布,使其更加均匀,从而使图像的对比度在整个范围内得到增强。

数字图像处理答案3

数字图像处理答案3

靳 ①凡=迟感小 t=0. b ...7r 用累稅分布帝敕〔CDF )件为交换西7SjiW-ftdb^Co*12 3 4ij 舟(U 0.1 ai 1 业』00 DJ Oil ftl 1 00 an. Q4 1 014 t i —0^ 0 fti flO03 阳 1 「112 {J|D-*j-41S 01 M JJ Oil 叽』ai0IO0 0,13讹WM01010 —业 1 01011J0I0L -IJ 衡化过程,并画出均衡化后的直方图。

若在原图像一行上连续8个像素的灰数T [『]牡理时.却剪比时芋果住动态范围伺大・切+码3rQ=0 0474 0.1?^li 呻 和=1/70-174tj —j/7 0.(^8 0.2622/7n=2/7 O.OA60.34S 2HSL =2.'70-174r>=3.!7 QM 0.42® :--「■|1』」亍DMS0.496 *灯护抒0.HAr-=sn0.058 03544/70.042 0.6164 -5S-4/7 0.120 r-=l0.3® 411Sf-10JM②均衝化后的直方團:0, $ 0. 4 0. 3 0. 2 0. 1A ■• mihV0 1 2 3 4 5 & 7③0、K 2. 3. 4> 5. 6. 7均衡化后的灰燮值依次为K 2、2、3> 3. 4、4、度值分别为:0、1、2、3、4、5、6、7,则均衡后,他们的灰度值为多少?符号 al a2 a3 a4 a5 a6 概率0.10.40.060.10.040.33、对下列信源符号进行Huffman 编码,并计算其冗余度和压缩率。

顶始侣憑觀車1"> s 4 a20.40.40.4f Qjfi捅030.3 0.303 CMal010.1*0.2 ~|*Q.3把010.1 0.1a3i5Q.QfiQ.OJ■*o.i从越小的恺源开始一直套廈始的愕源。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括:A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案:D2. 在数字图像处理中,灰度化处理的目的是:A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案:A3. 下列哪个不是图像的几何变换?A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案:D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。

答案:数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。

这个过程包括两个步骤:空间采样和量化。

空间采样是按照一定的间隔在图像上取样,量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。

2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。

答案:边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。

它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。

通过边缘检测,可以将图像中的不同区域区分开来,为进一步的图像分析提供重要信息。

三、计算题1. 给定一幅数字图像,其分辨率为1024×768,颜色深度为24位,计算该图像的存储大小(以字节为单位)。

答案:图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。

所以,1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。

2. 如果对上述图像进行灰度化处理,存储大小会如何变化?答案:灰度化处理后,颜色深度变为8位(每个像素一个灰度值),所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。

四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。

答案:数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。

常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。

低通滤波器可以去除图像中的高频噪声,保留低频信息,但可能会导致图像细节丢失。

高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节,但可能会放大噪声。

带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围,但设计复杂度较高。

数字图像处理考试试题

数字图像处理考试试题

数字图像处理考试试题一、选择题(每题 3 分,共 30 分)1、以下哪个是数字图像处理的主要研究内容?()A 图像增强B 图像压缩C 图像分割D 以上都是2、图像数字化的过程不包括()A 采样B 量化C 编码D 滤波3、灰度直方图反映了图像中()A 灰度级的分布情况B 像素的分布情况C 图像的清晰度D 图像的对比度4、中值滤波的主要作用是()A 去除噪声B 增强边缘C 平滑图像D 锐化图像5、图像旋转后出现的空白区域通常采用()方法进行填充。

A 最近邻插值B 双线性插值C 均值插值D 零值填充6、以下哪种图像压缩算法是无损压缩?()A JPEGB MPEGC Huffman 编码D 小波变换7、在图像分割中,阈值分割法是基于图像的()特征。

A 灰度B 纹理C 形状D 颜色8、边缘检测算子中,对噪声比较敏感的是()A Roberts 算子B Sobel 算子C Prewitt 算子D Canny 算子9、图像的几何变换不包括()A 平移B 旋转C 缩放D 傅里叶变换10、以下哪个指标用于评价图像增强的效果?()A PSNRB MSEC SNRD 以上都是二、填空题(每题 3 分,共 30 分)1、数字图像可以用矩阵来表示,矩阵中的元素值对应图像的______。

2、图像的分辨率越高,包含的______越多。

3、图像锐化是为了增强图像的______。

4、常见的彩色模型有 RGB、HSV 和______。

5、图像平滑处理中,均值滤波的窗口越大,平滑效果越______,但同时也会导致图像细节丢失越多。

6、图像的傅里叶变换将图像从______域转换到______域。

7、基于区域的图像分割方法通常依据图像的______特性来划分区域。

8、图像压缩的目的是减少图像的______,以便于存储和传输。

9、形态学图像处理中的膨胀操作可以使图像中的目标______。

10、图像的对比度是指图像中______的差异程度。

三、简答题(每题 10 分,共 20 分)1、简述图像增强的目的和常用方法。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示,并在计算机中进行处理和分析。

下面哪个选项是数字图像处理的主要目标?A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案:D. 以上都是2. 在数字图像处理中,下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响?A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中,下面哪个选项描述了图像的亮度?A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案:D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割,下面哪个选项描述了图像分割的目标?A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案:B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。

下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理?A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案:C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术,并举例说明。

答:图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。

常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。

以均值滤波为例,该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。

具体而言,对于每个像素点,将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。

这样可以减小图像中的噪声,并使图像变得更加平滑。

例如,对于一张包含椒盐噪声的图像,使用均值滤波可以去除部分噪声,提高图像的观看效果。

2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术,并举例说明。

答:图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
中点值滤波,用于提取最亮和最暗像素的平均值。
七.算法题(每题5分。)
1.下图为一个5x5的数字图像,采用3x3中值滤波(Median Filter),给出处理后结果,写出计算过程,边界像素不处理,设定为黑色。
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For v form -RtoR
{
For u form -RtoR
{
sum = sum+IA.GetPixel(x+u, y+v)
}
}
IO.SetPixel(x, y, int(sum*1.0/((2R+1)*(2R+1))))
}
}
3.采用伪代码描述数字图像加权中值滤波weighted median filter的算法,滤波器半径为R。
输入:
待处理图像II
加权中值滤波器半径R
加权中值滤波器的系数矩阵Mask
输出图像IO,与输入图像II具有同样的宽度和高度
For y formRto H-1-R
{
For x formRto W-1-R
{
For v form -RtoR
{
For u form -RtoR
{
gray =IA.GetPixel(x+u, y+v)
中值滤波,适合处理脉冲噪声,脉冲噪音长度要小于滤波器宽度的一半。
中值滤波的线性组合,取多个中值滤波器结果的线性加权值。
中值滤波的高阶组合,取多个中值滤波器结果的最大值。
加权的中值滤波,对像素值进行加权后再做中值滤波。
迭代的中值滤波,对数字图像进行多次中值滤波。
最大值滤波,用于提取最亮的像素。
最小值滤波,用于提取最暗的像素。
A.线性点处理
B.基于直方图的处理
C.邻域处理
D.非线性点处理
2.最大值滤波器可用于检测数字图像中的像素点是(A)。
A.最亮
B.最暗
C.中间亮度
D.平均亮度
3.最小值滤波器可用于检测数字图像中的像素点是(B)。
A.最亮
B.最暗
C.中间亮度
D.平均亮度
4.阿拉法裁剪均值滤波器a-trimmed mean filter是(D)。
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中心像素为第2行的第2列到4列
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For r from 0 to Mask(u+R, v+R)
{
list.add(gray)
}
}
}
list.sort();
IO.SetPixel(x, y, int(list.Get(list.GetSize()/2))
}
}
4.采用伪代码描述该表达式 所对应的数字图像(宽度M,高度N)线性邻域处理算法。
Input:
Image f(x,y)
Filterw
Output:
Image g(x,y)
Process:
sumW=0
for k = -btobdo
for j = -atoado
sumW= sumW+w(j +a, k +b)
end for j
end for k
for y =bto N-b -1 do
1.若操作是在像素的某个邻域内进行的,即输出数字图像的像素值由对应的输入数字图像的像素值及其邻域像素值决定,则称其为邻域操作。
2.在数学上,数字图像模糊处理相当于数字图像被平均或被积分。
五.简答题(每题4分。)
1.在空间域进行数字图像排序滤波有哪些?各有什么特点?
排序滤波包括:中值滤波、中值滤波的线性组合、中值滤波的高阶组合、加权的中值滤波、迭代的中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、中点值滤波。
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最终滤波结果:
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Lecture16-17作业
一.判断题(每题1分。T表示正确,F表示错误。)
1.在数字图像中,一个像素的邻域只有8领域。(F)
2.在空间域基于滤波器处理数字图像时,二维滤波器可以分解为多个一维滤波器,以提高计算效率(T)。
3.彩色数字图像平滑处理无需考虑颜色模型。(F)
二.单项选择题(每题1分。)
1.能够实现数字图像平滑的处理方法(C)。
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边界像素不进行处理。
对其它像素,以某像素为中心小窗口内所有像素灰度按从小到大排序,取排序结果的中间值作为该像素的灰度值。
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2.采用伪代码描述数字图像均值滤波mean filter的算法,滤波器宽度为2R+1。
输入:
待处理图像II
均值滤波器的半径R
输出图像IO,与输入图像II具有同样的宽度和高度
For y formRto H-1-R
{
For x formRto W-1-R
{
Sum=0八ຫໍສະໝຸດ 编程题(每空1分。)1.下列Java源代码是实现数字图像3 x 3正方形中值滤波,填写横线处(15、17、18、24、29)遗漏的源代码。
1.
15 2*K+
17 =h-2
18 =w-2;
24 k++
29 ,P[K]
A.中值median滤波器
B.均值mean滤波器
C.排序rank滤波器
D.混合hybrid滤波器
三.多项选择题(每题2分。)
1.在数字图像中,基于邻域处理的滤波器包括(ABCD)。
A.可以是十字、方形等形状
B.可以是3X 3、5 X 5等不同尺寸
C.可以有不同的权值
D.可以采用中心为原点
四.填空题(每题1分。)
for x =ato M -a- 1 do
sum = 0
for k = -btobdo
for j = -atoado
sum = sum +w(j +a, k +b)f(x + j, y + k)
end for j
end for k
g(x, y) = sum/sumW
end for x
end for y
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中心像素为第3行的第2列到4列
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