Digital Image Processing数字图像处理练习题
数字图像处理练习题..
一、基本题目1.2.HSI模型中，H I(Intensity)3.CMYK（Black）。
4.5.6.7.8.存储一幅大小为M×N，灰度级为2g bit）大小的存储空间。
9.图像退化是图像形成、传输和记录的过程中，由于成像系统、传输介质和设10.行图像的边缘检测。
11.用函数bs+=来对图像象素进行拉伸变换，其中r表示待变换图像象素灰kr度值，若系数0k>b,1>压缩）12.13.两种。
14.15.少），所得16.17.图像退化的典型表现为图像模糊、失真、噪声等，我们针对退化进行图像复18.灰度直方图反映一幅图像中各灰度级象素出现的频率之间的关系，19. 因此可以采20. 图像边缘是指图像中象素灰度值有阶跃变化或屋顶状变化的那些象素的集合。
21.22.(X B X B =Θ23. (Y (U ,V )信号，它们之间的关系为：24. 我国的电视标准是PAL 行25.26. MPEG 是ISO 其工作是开发满足各种应27. 若原始的模拟图像，其傅氏频谱在水平方向的截止频率为m U ，在垂直方向，则只要水平方向的空间取样频率02m U U =，垂直方向的空28. CT 。
29. 人们在观察一条由均匀黑和均匀白的区域形成的边界时，可能会认为人的主观感受是与任一点的强度有关。
但实际情况并不是这样，人感觉到的是在亮度变化部位附近的暗区和亮区中分别存在一条更黑和更亮的条带，这就是所谓的“Mach 带”30. 若代码中任何一个码字都不是另一个码字的续长，也就是不能在某一个码字后面添加一些码元而构成另一个码字，称其为非续长代码。
反之，称其为续长代码。
31. 对每个取样点灰度值的离散化过程称为量化。
常见的量化可分为两大类，一类是将每个样值独立进行量化的标量量化方法，另一类是将若干样值联合起来作为一个矢量来量化的矢量量化方法。
在标量量化中按照量化等级的划分方法不同又分为两种，一种均匀量化；另一种是非均匀量化32.33.活动图像编码传输系统的与静态图像系统的主要差别就在于活动图像的编码传输系统中必须要有一个传输缓冲存储器34.基于数学形态学的图像分割算法是利用数学形态学变换，把复杂目标X分割成一系列互不相交的简单子集X1，。
数字图像处理练习题
一、练习题一二、填空题1.图象平滑既可在空间域中进行,也可在频率域中进行。
2.对于一个6位的灰度图像,其灰度值范围是0-63。
3.对于一个大小为64x64的24位彩色图像,在没有压缩的情况下,所需要的存储空是12KB。
4.依据图象的保真度,图象编码可分为有失真编码和无失真编码两种。
5.直方图修正法包括直方图均衡化和直方图规定化两种方法。
三、名词解释6.邻域答:邻域是指一个像元( x,y)的邻近(周围)像元形成的像元集合。
即{(x+p, y+q)} p、q为任意整数。
7.模板匹配答:模板匹配是指对象物的图案以图象形式表现时,根据该图案与一幅图像各部分的相似度,从而求得对象物在图象中位置的操作。
8.数字图像答:数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像元),各点(或像元)的灰度值经量化用离散的整数来表示,形成计算机能处理的形式。
9.图像锐化答:图像锐化是增强图像的边缘或轮廓的一种图像增强方法。
9.图像复原答:图像复原是指可能恢复退化图像的本来面目,它是沿图像退化的逆过程进行处理。
10.无失真编码答:无失真编码是指压缩图像经解压可以恢复原图像,没有任何信息损失的编码技术。
四、简单题11.简述局部平均法的优缺点?答:局部平均法是将窗口内所含的像元灰度取平均作为中心像元的输出值。
优点是计算简单,速度快。
但在降低噪声的同时,使图像产生模糊,特别是在边缘和细节处。
12.空间域图像增强与频率域图像增强的基本原理与实现方法?答:图像增强的概念:根据特定需要突出图像中某些信息,同时,削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。
其主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说,比原始图像更适用,处理的结果使图像更适合于人的视觉特性或机器的识别系统。
图像增强实现方法分为两大类:空间域方法和频域方法。
其中“空间域”是指图像本身,这类方法以对图像像素的直接处理为基础;而“频域”处理技术是以修改图像的傅氏变换(小波、DCT 等)后的频谱为基础。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案：B. 滤波2. 在数字图像处理中，以下哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种操作可以提高图像的对比度？A. 增加亮度B. 减小对比度C. 增加饱和度D. 应用低通滤波答案：A. 增加亮度4. 在图像分割中，Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的？A. 最大类间方差B. 最小类内方差C. 最大熵原则D. 最小误差率答案：A. 最大类间方差5. 下面哪种格式不是用于存储数字图像的常见文件格式？A. JPEGB. PNGC. RAWD. MP3答案：D. MP3二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指图像中像素点的灰度值或者颜色值。
答案：像素2. 使用中值滤波器处理图像可以有效地去除__________噪声。
答案：椒盐3. 在图像处理中，__________是指通过计算像素点之间的差异来突出图像中的特定结构或特征。
答案：边缘检测4. __________变换可以将图像从空间域转换到频率域，便于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶5. 直方图是表示图像中__________的分布情况。
答案：像素强度三、简答题1. 简述数字图像处理的基本步骤。
答：数字图像处理的基本步骤通常包括图像获取、预处理（如去噪、增强）、图像分割、特征提取和图像识别等。
2. 说明数字图像滤波的主要作用。
答：数字图像滤波的主要作用包括去除噪声、平滑图像、边缘检测、图像锐化等，以改善图像质量，为后续的图像分析和处理提供更好的图像数据。
3. 描述直方图均衡化的原理及其作用。
答：直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法。
它通过调整图像中像素值的分布，使其更加均匀，从而使图像的对比度在整个范围内得到增强。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括：A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案：D2. 在数字图像处理中，灰度化处理的目的是：A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案：A3. 下列哪个不是图像的几何变换？A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案：D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案：数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤：空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样，量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案：边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测，可以将图像中的不同区域区分开来，为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像，其分辨率为1024×768，颜色深度为24位，计算该图像的存储大小（以字节为单位）。
答案：图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以，1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理，存储大小会如何变化？答案：灰度化处理后，颜色深度变为8位（每个像素一个灰度值），所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案：数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声，保留低频信息，但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节，但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围，但设计复杂度较高。
数字图像处理考试试题
数字图像处理考试试题一、选择题（每题 3 分，共 30 分）1、以下哪个是数字图像处理的主要研究内容？（）A 图像增强B 图像压缩C 图像分割D 以上都是2、图像数字化的过程不包括（）A 采样B 量化C 编码D 滤波3、灰度直方图反映了图像中（）A 灰度级的分布情况B 像素的分布情况C 图像的清晰度D 图像的对比度4、中值滤波的主要作用是（）A 去除噪声B 增强边缘C 平滑图像D 锐化图像5、图像旋转后出现的空白区域通常采用（）方法进行填充。
A 最近邻插值B 双线性插值C 均值插值D 零值填充6、以下哪种图像压缩算法是无损压缩？（）A JPEGB MPEGC Huffman 编码D 小波变换7、在图像分割中，阈值分割法是基于图像的（）特征。
A 灰度B 纹理C 形状D 颜色8、边缘检测算子中，对噪声比较敏感的是（）A Roberts 算子B Sobel 算子C Prewitt 算子D Canny 算子9、图像的几何变换不包括（）A 平移B 旋转C 缩放D 傅里叶变换10、以下哪个指标用于评价图像增强的效果？（）A PSNRB MSEC SNRD 以上都是二、填空题（每题 3 分，共 30 分）1、数字图像可以用矩阵来表示，矩阵中的元素值对应图像的______。
2、图像的分辨率越高，包含的______越多。
3、图像锐化是为了增强图像的______。
4、常见的彩色模型有 RGB、HSV 和______。
5、图像平滑处理中，均值滤波的窗口越大，平滑效果越______，但同时也会导致图像细节丢失越多。
6、图像的傅里叶变换将图像从______域转换到______域。
7、基于区域的图像分割方法通常依据图像的______特性来划分区域。
8、图像压缩的目的是减少图像的______，以便于存储和传输。
9、形态学图像处理中的膨胀操作可以使图像中的目标______。
10、图像的对比度是指图像中______的差异程度。
三、简答题（每题 10 分，共 20 分）1、简述图像增强的目的和常用方法。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示，并在计算机中进行处理和分析。
下面哪个选项是数字图像处理的主要目标？A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案：D. 以上都是2. 在数字图像处理中，下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响？A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案：C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中，下面哪个选项描述了图像的亮度？A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案：D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割，下面哪个选项描述了图像分割的目标？A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案：B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。
下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理？A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案：C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术，并举例说明。
答：图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。
常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
以均值滤波为例，该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。
具体而言，对于每个像素点，将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。
这样可以减小图像中的噪声，并使图像变得更加平滑。
例如，对于一张包含椒盐噪声的图像，使用均值滤波可以去除部分噪声，提高图像的观看效果。
2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术，并举例说明。
答：图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。
完整版数字图像处理作业题及部分答案
1.数字图像与连续图像相比具有哪些优点?连续图像f(x,y)与数字图像I(c,r)中各量的含义是什么?它们有何联系和区别? (To be compared with an analog image, what are the advantagesof a digital image? Let f(x,y) be an analog image, I(r, c) be a digital image, please giveexplanation and comparison for defined variables: f/I, x/r, and y/c)2.图像处理可分为哪三个阶段? 它们是如何划分的？各有什么特点? (We can divide image processing into 3 stages, what are they? how they are divided? What are their features?)答：低级处理---低层操作,强调图像之间的变换,是一个从图像到图像的过程;中级处理---中层操作,主要对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,从而建立对图像的描述,是一个从图像到数值或符号的过程;高级处理---高层操作,研究图像中各目标的性质和相互联系,得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释;3.试从结构和功能等角度分析人类视觉中最基本的几个要素是什么?什么是马赫带效应? 什么是同时对比度?它们反映了什么共同问题? (According to the structure and function of theeyes, what are the basic elements in human vision? What is the Mach Band Effect? What is Simultaneous Contrast? What common facts can we infer from both Mach Band Effect and Simultaneous Contrast?)答：人的视觉系统趋向于过高或过低估计不同亮度区域边界的现象称为“马赫带”效应;同时对比度指的是人的视觉系统对某个区域感觉到的亮度除了依赖于它本身的强度,还与背景有关. 马赫带效应和同时对比度现象表明人所感觉到的亮度并不是强度的简单函数.4.比较说明像素邻域、连接、通路以及连通基本概念的联系与区别。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案：B. 模糊2. 在数字图像处理中，下列哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种方法可以用于图像的对比度增强？A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案：D. 所有选项都正确4. 在图像处理中，使用中值滤波的主要目的是什么？A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案：C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像，YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么？A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案：B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。
答案：图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域，常用于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。
答案：动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度，使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。
答案：色彩调整5. 在图像压缩中，__________是一种无损压缩技术，可以减少文件大小而不丢失图像信息。
答案：行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。
答：数字图像处理的应用领域非常广泛，包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。
在医学成像中，数字图像处理技术用于增强图像质量，以便更准确地诊断疾病。
在卫星遥感中，它用于分析地表特征和环境变化。
在工业检测中，图像处理技术用于自动化检测和质量控制。
安防监控中，图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。
图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。
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一、基本理论与方法1.简要归纳一下傅里叶变换在〈数学图像处理〉的各章节中都有哪些主要应用，应用了它的哪些性质或特点?对下面图像(checkerboard.tif)进行傅氏变换并平移到中心点.(注:先对图像进行灰度格式转换)1）1.图像增强与图像去噪：绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频——噪声;边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘；2.图像分割之边缘检测：提取图像高频分量3.图像特征提取：形状特征：傅里叶描述子纹理特征：直接通过傅里叶系数来计算纹理特征其他特征：将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性4.图像压缩：可以直接通过傅里叶系数来压缩数据；常用的离散余弦变换是傅立叶变换的实变换；5.在图像分析和扫描中，用傅里叶子描述区域边界的二维坐标，在纹理分析中，可以用傅里叶颜谱的频率特性来描述周期的或者几乎周期的二维图像模式的方向性。
（2）步骤：i=imread('checkerboard.tif ');Di=double(i)/255;%将灰度值转成0-1之间的双精度值figure,imshow(Di);fi=fft2(Di);%离散傅氏正变换figure,imshow(fi);ifi=ifft2(fi);%反变换figure,imshow(ifi);变换后：2.先对下图进行二层小波变换(注:先将此图像变为索引图像)然后说明，在图像处理中小波变换的主要用途是什么?(1)小波变换在图像处理中的作用：小波变换没有频域变量，变换后的函数是尺度和位置参数的函数且仍在空域中，其结果是对原函数的位置和尺度的分解。
每一幅小波变换分解图是原函数在位移点的尺度放大或缩小。
是一个时间和频率的局域变换，因而能有效的从信号中提取信息，通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析，解决了傅立叶变换不能解决的许多问题。
它的特点是压缩比高，压缩速度快，压缩后能保持信号与图像的特征不变，且在传递中可以抗干扰。
它还具有多分辨率，也叫多尺度的特点，可以由粗及精的逐步观察信号。
鉴于其特点，小波变换的应用领域十分广泛，包括：数学领域的许多学科、信号分析、图象处理；量子力学、理论物理；军事电子对抗与武器的智能化；计算机分类与识别；音乐与语言的人工合成；医学成像与诊断；地震勘探数据处理；大型机械的故障诊断等方面。
它已用于数值分析、构造快速数值方法、曲线曲面构造、微分方程求解、控制论等。
②在信号分析方面的滤波、去噪声、压缩、传递等。
③在图象处理方面的图象压缩、分类、识别与诊断、去污等。
④在医学成像方面的减少B 超、CT、核磁共振成像的时间、提高分辨率等(2)matlab代码：I = imread('cameraman.tif');subplot(221)image(I);title('原图像');[X,map] = gray2ind(I,128);nbcol = size(map,1);cod_X = wcodemat(X,nbcol);subplot(222)image(cod_X)title('索引图像');colormap(map)[ca,chd,cvd,cdd] = swt2(X,2,'db2');for k = 1:2% Images coding for level k.cod_ca = wcodemat(ca(:,:,k),nbcol);cod_chd = wcodemat(chd(:,:,k),nbcol);cod_cvd = wcodemat(cvd(:,:,k),nbcol);cod_cdd = wcodemat(cdd(:,:,k),nbcol);decl = [cod_ca,cod_chd;cod_cvd,cod_cdd];subplot(2,2,k+2)image(decl)title(['SWT dec.: approx. ', ...'and det. coefs (lev. ',num2str(k),')'],'FontSize',9); colormap(map)end3.对下图实施梯度算子边缘检测，假定所给的边界幅度阈值10，请回答：共有多少个像元被定义为边界？并给出边界图像I=imread('eight.tif');BW=edge(I,'sobel',0.0392) %10/255=0.0392imshow(BW);sum_of_1=sum(sum(BW));边界像元总数sum_of_1：42344、对下图实施(1): 对数变换3*log(x)+5(2): 求原图中像元亮度超过均值+1.5倍标准差的像元空间分布图（1）对数变换：i=imread('alumgrns.tif');I=mat2gray(i);J=3*log(I)+5;imshow(J)（2）evalue = mean2(I);% svalue = std(reshape(I,r*c,1));svalue = std2(I);sp_distribute = zeros(r, c);sp_distribute(find(I>evalue+1.5*svalue)) = 1; figure(2);imshow(sp_distribute);其中黑色部分代表满足要求的像元集合。
5.用命令形成下图，并用形态学方法提取下图的边缘(腐蚀和减法)写出命令，所用结构体及结果。
BW =[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]注释：结构体模板为：SE =Flat STREL object containing 9 neighbors.Neighborhood:1 1 11 1 11 1 1腐蚀的结果为:经过减法得到的最终边界结果为:（1）BW = zeros(16, 16);BW(5:12,5:8) = 1BW(9:12,9:12) = 1BW =0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0（2）提取边缘：腐蚀：se = strel([0 1 0; 1 1 1; 0 1 0]);BW2 = imerode(BW, se)BW2 =0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 00 0 00 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 00 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0减法后提取边缘：se = strel([0 1 0; 1 1 1; 0 1 0]);BW3 = BW-imerode(BW, se)BW3 =0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 00 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 00 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 06.用strel命令构建结构体,再用开运算和闭运算命令去除下图(bw.png)中的黑白噪声点.显示结构体和所有命令过程并显示每一步的结果.注:先对图像求反(用imcomplement命令)再构建结构体,去噪声后再用求反命令还原.(1) 求反：i = imread('bw.png');imshow(i)j = imcomplement(i);figure, imshow(j);结果如图：(2)构建结构体做开运算SE=strel('rectangle',[9,11])SE =Flat STREL object containing 99 neighbors.Decomposition: 2 STREL objects containing a total of 20 neighbors Neighborhood:1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 I_opened = imopen(j,SE);figure,imshow(I_opened)结果如图：（3）构建结构体做闭运算SE=strel('rectangle',[15,14])SE =Flat STREL object containing 210 neighbors.Decomposition: 2 STREL objects containing a total of 29 neighborsNeighborhood:1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1I_closed=imclose(I_opened,SE);figure,imshow(I_closed)结果如图：（4）再次求反：J = imcomplement(I_closed);figure, imshow(j)结果如图:7．读出pout.tif这幅图像，给这幅图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声后并与前一张图显示在同一图像窗口中。