数字图像处理练习题
数字图像期末考试试题
数字图像期末考试试题# 数字图像处理期末考试试题## 一、选择题（每题2分，共20分）1. 在数字图像处理中，灰度化处理通常使用以下哪种方法？A. 直接取RGB三个通道的平均值B. 只取红色通道C. 只取绿色通道D. 只取蓝色通道2. 边缘检测是图像处理中的一个重要步骤，以下哪个算法不是边缘检测算法？A. Sobel算子B. Canny算子C. Laplacian算子D. Gaussian模糊3. 在图像增强中，直方图均衡化的目的是什么？A. 增加图像的对比度B. 减少图像的噪声C. 改善图像的色彩D. 锐化图像的边缘4. 以下哪个是图像滤波中常用的高通滤波器？A. 高斯滤波器B. 均值滤波器C. Laplacian滤波器D. 中值滤波器5. 在图像分割中，阈值分割法是基于什么原理？A. 图像的纹理特征B. 图像的灰度分布C. 图像的颜色分布D. 图像的几何形状## 二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述数字图像的基本属性及其在图像处理中的重要性。
2. 描述图像锐化的基本步骤，并解释为什么锐化可以提高图像的可读性。
3. 解释什么是图像的傅里叶变换，并简述其在图像处理中的应用。
## 三、计算题（每题25分，共50分）1. 给定一个大小为 \( 256 \times 256 \) 的灰度图像，其像素值范围从0到255。
计算该图像的直方图，并说明如何根据直方图进行图像的对比度增强。
2. 假设有一个图像，其尺寸为 \( 100 \times 100 \) 像素，且每个像素的灰度值为 \( g(x, y) \)。
请写出使用高斯滤波器对图像进行平滑处理的公式，并描述其对图像噪声的影响。
## 四、综合应用题（共30分）1. 描述如何使用Canny边缘检测算法进行图像边缘的提取，并解释其算法的步骤和原理。
2. 给出一个实际应用场景，说明如何利用图像分割技术来解决该场景中的问题。
## 五、论述题（共30分）1. 论述数字图像处理在医学成像领域的应用，并讨论其对提高诊断准确性的潜在影响。
数字图像处理技术试题答案(五篇)
A.100
B.200
C.300
D. 400
3.颜色数为 16 种的彩色图，R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量分别由 1 个字节表示，则调色板
需要（）字节来表示
A.48
B.60
C.30
4.下面哪一个不属于 bmp 文件的组成部分
D. 40
A．位图文件信息头 B. 位图文件头 C.调色板 D. 数据库标示
12.真彩色所能表示的颜色数目是
A．128 128
B． 256 256 256
C． 256
D． 6059
13.设灰度图中每一个像素点由 1 个字节表示，则可表示的灰度强度范围是 A．128 B．256 C．36 D．96 14.下面那一种是正确的彩色图转灰度图公式
A． Gray 0.3 R 0.59G 0.11 B B． Gray 0.8 R 0.6G
sin(a)
cos(a)
0
0
0
1
0
0
1
11.下面哪一个选项是锐化模板
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 A． -1 9 -1 B． -1 -9 -1 C． -1 8 -1 D． -1 6 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
C． Gray R B G
15.下面哪个选项是形态学的核心运算： A．击中与不击中 C．开、闭运算
D． Gray 0.6 R 0.7 G
B．膨胀、腐蚀 D．形态过滤、形态细化
二、判断题：(本大题 小题, 2 分/每小题,共 分) 1.灰度图表示其调色板内的数值为 1 或 0； × 2.当彩色图调色板内红(R)蓝(B)绿(G)的值相同时，就可形成灰度图； √ 3. 一般来说， bmp 文件的像素数据是从下到上，从左到右的存放的； √ 4.通常，做图像平滑时，模板不会超出图像的边界，所以处理后的图像比原图像小。× 5. 平滑和锐化操作实现了一种邻域操作，即处理后图像的某个像素点的灰度不仅和未处理 前该点灰度值有关，还与其未处理前邻接点的灰度值有关。√ 6.旋转后的图像尺寸也许会变大。√ 7.中值滤波是一种典型的低通滤波器。 × 8. 锐化模板在边缘检测中很有用。 √ 9.锐化模板可看成是一个高通滤波器； √ 10.锐化处理将使得图像的边缘更加突出；√ 11.设红色的值为 200，则反色后的值为 55；√ 12.设蓝色的值为 100，则反色后的值为 155； √ 13.设绿色的值为 260，则反色后的值为 55；× 14. 当不是真彩色模式下时，位图中的数据只是对应调色板中的一个索引值；√ 15.当反色处理时，我们只需要将调色板中的颜色反转，形成新调色板，而位图数据不用动， 就能够实现反色。√ 16．灰度图是一种特殊的伪彩色图，只不过调色板中的 R、G、B 值 都是一样的而已；√ 17. 二值位图一定是黑白色的；× 18.通过变换矩阵，可以将灰度图完整地还原为彩色图；× 19. 灰度扩展的意思就是把你所感兴趣的灰度范围拉开，使得该范围内的象素，亮的越亮， 暗的越暗，从而达到了增强对比度的目的。√ 20. 削波(cliping)可以看作是对比度扩展的一个特例；√ 21.经过阈值化处理后的图象变成了黑白二值图；√ 22.直方图均衡化可以用来增大对比度； √
数字图像处理习题
数字图像处理习题⼀、判断题（10分）（正确√，错误×）1.图像处理就是对图像信息进⾏加⼯处理，以满⾜⼈的视觉⼼理和实际应⽤的要求（√）2.在MA TLAB中，uint8是⽆符号8位整数（√）3.在MA TLAB中，uint16是⽆符号16位整数（√）4.图像的点运算与代数运算不相同（√）5.点运算也叫灰度级变换（√）6.线性点运算可以改变数字图像的对⽐度（√）7.图像的⼏何变换也叫图像的点运算（×）8.图像的平滑操作实际上是邻域操作（√）9.傅⽴叶变换后的矩阵处在频域上（√）10.傅⽴叶变换后的矩阵处在空域上（×）11.傅⽴叶变换，⼈们可以在空域和频域中同时思考问题（√）12.像素深度是指存储每个像素所⽤的位数（√）13.图像经过变换后，图像的⼤部分能量都集中在中、⾼频段（×）14.图像经过变换后，图像的⼤部分能量都集中在低频段（√）15.直⽅图均衡化也是⼀种⾮线性点运算（√）16.仿射变换是空间变换（√）17.空间变换是频域变换（×）18.边缘检测是将边缘像元标识出来的⼀种图像分割技术（√）19.灰度直⽅图能反映⼀幅图像各灰度级像元占图像的⾯积⽐（√）20.直⽅图均衡是⼀种点运算，图像的⼆值化则是⼀种局部运算（×）21.双边滤波法可⽤于边缘增强（×）22.均值平滑滤波器可⽤于锐化图像边缘（×）23.拉普拉斯算⼦可⽤于图像的平滑处理（×）24.⾼频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对⽐度（√）25.应⽤傅⽴叶变换的可分离性可以将图像的⼆维变换分解为⾏和列⽅向的⼀维变换（√）26.图像分割可以依据图像的灰度、颜⾊、纹理等特性来进⾏（√）27.图像增强有空域和变换域两类（√）28.加⼤、减⼩对⽐度分别会使图像发⽣亮处更亮，暗处更暗的直观变化（√）29.加⼤、减⼩亮度分别会使图像发⽣亮处更亮，暗处更暗的直观变化（×）30.⼆值图像就是只有⿊⽩两个灰度级（√）31.⼀般来说，图像采样间距越⼤，图像数据量越⼤，质量越好；反之亦然（×）32.⽤Matlab开辟⼀个图像窗⼝的命令是imshow（×）33.图像尺⼨为400*300是指图像的宽为400毫⽶，⾼为300毫⽶（×）34.⼀般⽽⾔，对于椒盐噪声，均值滤波的效果好于中值滤波（×）35.与⾼斯低通滤波器相⽐，理想低通滤波低通滤波器在图像处理过程中更容易出现振铃(rings)（√）⼆、填空题（20分，1分/空）1.⼀般来说，图像采样间距越⼩，图像数据量_____，质量_____；反之亦然（⼤，⾼）2.若采样4个数，⼤⼩分别为4.56 0.23 7.94 16.55。
数字图像处理试题及参考答案
一、填空题（每题1分，共15分）1、列举数字图像处理的三个应用领域医学、_________ 、竺事 _______________2、存储一幅大小为1024 1024，256个灰度级的图像，需要8M bit。
3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越差。
4、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。
5、依据图像的保真度，图像压缩可分为无损压缩和有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余三种冗余基础上。
7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度亮度。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法：___ （g （x ,y mjin ） * 2 55g ma^ g 2一） _______________________二、选择题（每题2分，共20分）1、采用幕次变换进行灰度变换时，当幕次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
（B）A图像整体偏暗B图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
（B ）A平均灰度B图像对比度C图像整体亮度D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ）A、RGBB、CMY 或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板］-1 1 : T主要检测（A ）方向的边缘。
A.水平B.45C. 垂直D.1355、下列算法中属于图象锐化处理的是：（C ）A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D.中值滤波6、维纳滤波器通常用于（C ）A、去噪B、减小图像动态范围 C 、复原图像D 、平滑图像7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB彩色模型。
A.直方图均衡化B.同态滤波C.加权均值滤波D.中值滤波& _B_滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A.逆滤波B.维纳滤波C.约束最小二乘滤波D.同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案：B. 滤波2. 在数字图像处理中，以下哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种操作可以提高图像的对比度？A. 增加亮度B. 减小对比度C. 增加饱和度D. 应用低通滤波答案：A. 增加亮度4. 在图像分割中，Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的？A. 最大类间方差B. 最小类内方差C. 最大熵原则D. 最小误差率答案：A. 最大类间方差5. 下面哪种格式不是用于存储数字图像的常见文件格式？A. JPEGB. PNGC. RAWD. MP3答案：D. MP3二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指图像中像素点的灰度值或者颜色值。
答案：像素2. 使用中值滤波器处理图像可以有效地去除__________噪声。
答案：椒盐3. 在图像处理中，__________是指通过计算像素点之间的差异来突出图像中的特定结构或特征。
答案：边缘检测4. __________变换可以将图像从空间域转换到频率域，便于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶5. 直方图是表示图像中__________的分布情况。
答案：像素强度三、简答题1. 简述数字图像处理的基本步骤。
答：数字图像处理的基本步骤通常包括图像获取、预处理（如去噪、增强）、图像分割、特征提取和图像识别等。
2. 说明数字图像滤波的主要作用。
答：数字图像滤波的主要作用包括去除噪声、平滑图像、边缘检测、图像锐化等，以改善图像质量，为后续的图像分析和处理提供更好的图像数据。
3. 描述直方图均衡化的原理及其作用。
答：直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法。
它通过调整图像中像素值的分布，使其更加均匀，从而使图像的对比度在整个范围内得到增强。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括：A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案：D2. 在数字图像处理中，灰度化处理的目的是：A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案：A3. 下列哪个不是图像的几何变换？A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案：D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案：数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤：空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样，量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案：边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测，可以将图像中的不同区域区分开来，为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像，其分辨率为1024×768，颜色深度为24位，计算该图像的存储大小（以字节为单位）。
答案：图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以，1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理，存储大小会如何变化？答案：灰度化处理后，颜色深度变为8位（每个像素一个灰度值），所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案：数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声，保留低频信息，但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节，但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围，但设计复杂度较高。
数字图像处理考试试题
数字图像处理考试试题一、选择题（每题 3 分，共 30 分）1、以下哪个是数字图像处理的主要研究内容？（）A 图像增强B 图像压缩C 图像分割D 以上都是2、图像数字化的过程不包括（）A 采样B 量化C 编码D 滤波3、灰度直方图反映了图像中（）A 灰度级的分布情况B 像素的分布情况C 图像的清晰度D 图像的对比度4、中值滤波的主要作用是（）A 去除噪声B 增强边缘C 平滑图像D 锐化图像5、图像旋转后出现的空白区域通常采用（）方法进行填充。
A 最近邻插值B 双线性插值C 均值插值D 零值填充6、以下哪种图像压缩算法是无损压缩？（）A JPEGB MPEGC Huffman 编码D 小波变换7、在图像分割中，阈值分割法是基于图像的（）特征。
A 灰度B 纹理C 形状D 颜色8、边缘检测算子中，对噪声比较敏感的是（）A Roberts 算子B Sobel 算子C Prewitt 算子D Canny 算子9、图像的几何变换不包括（）A 平移B 旋转C 缩放D 傅里叶变换10、以下哪个指标用于评价图像增强的效果？（）A PSNRB MSEC SNRD 以上都是二、填空题（每题 3 分，共 30 分）1、数字图像可以用矩阵来表示，矩阵中的元素值对应图像的______。
2、图像的分辨率越高，包含的______越多。
3、图像锐化是为了增强图像的______。
4、常见的彩色模型有 RGB、HSV 和______。
5、图像平滑处理中，均值滤波的窗口越大，平滑效果越______，但同时也会导致图像细节丢失越多。
6、图像的傅里叶变换将图像从______域转换到______域。
7、基于区域的图像分割方法通常依据图像的______特性来划分区域。
8、图像压缩的目的是减少图像的______，以便于存储和传输。
9、形态学图像处理中的膨胀操作可以使图像中的目标______。
10、图像的对比度是指图像中______的差异程度。
三、简答题（每题 10 分，共 20 分）1、简述图像增强的目的和常用方法。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示，并在计算机中进行处理和分析。
下面哪个选项是数字图像处理的主要目标？A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案：D. 以上都是2. 在数字图像处理中，下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响？A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案：C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中，下面哪个选项描述了图像的亮度？A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案：D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割，下面哪个选项描述了图像分割的目标？A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案：B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。
下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理？A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案：C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术，并举例说明。
答：图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。
常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
以均值滤波为例，该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。
具体而言，对于每个像素点，将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。
这样可以减小图像中的噪声，并使图像变得更加平滑。
例如，对于一张包含椒盐噪声的图像，使用均值滤波可以去除部分噪声，提高图像的观看效果。
2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术，并举例说明。
答：图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。
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一、练习题一
二、填空题
1.图象平滑既可在空间域中进行,也可在频率域中进行。
2.对于一个6位的灰度图像,其灰度值范围是0-63。
3.对于一个大小为64x64的24位彩色图像,在没有压缩的情况下,所需要的存储空
是12KB。
4.依据图象的保真度,图象编码可分为有失真编码和无失真编码两种。
5.直方图修正法包括直方图均衡化和直方图规定化两种方法。
三、名词解释
6.邻域
答:邻域是指一个像元( x,y)的邻近(周围)像元形成的像元集合。
即{(x+p, y+q)} p、q为任意整数。
7.模板匹配
答:模板匹配是指对象物的图案以图象形式表现时,根据该图案与一幅图像各部分的相似度,从而求得对象物在图象中位置的操作。
8.数字图像
答:数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像元),各点(或像元)的灰度值经量化用离散的整数来表示,形成计算机能处理的形式。
9.图像锐化
答:图像锐化是增强图像的边缘或轮廓的一种图像增强方法。
9.图像复原
答:图像复原是指可能恢复退化图像的本来面目,它是沿图像退化的逆过程进
行处理。
10.无失真编码
答:无失真编码是指压缩图像经解压可以恢复原图像,没有任何信息损失的编
码技术。
四、简单题
11.简述局部平均法的优缺点?
答:局部平均法是将窗口内所含的像元灰度取平均作为中心像元的输出值。
优点是计算简单,速度快。
但在降低噪声的同时,使图像产生模糊,特别是在边缘和细节处。
12.空间域图像增强与频率域图像增强的基本原理与实现方法?
答:图像增强的概念:根据特定需要突出图像中某些信息,同时,削弱或去除某
些不需要的信息的处理方法。
其主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说,比原始图像更适用,处理的结果使图像更适合于人的视觉特性或机器的识别系统。
图像增强实现方法分为两大类:空间域方法和频域方法。
其中“空间域”是指图像本身,这类方法以对图像像素的直接处理为基础;而“频域”处理技术是以修改
图像的傅氏变换(小波、DCT 等)后的频谱为基础。
空间域图像增强的实现方法主要有基于直方图的均衡化或规定化处理等,还有基于像素点极其邻域的空间域滤波方法(如以统计排序滤波器为代表的平滑空间滤波器和以拉普拉斯掩模为代表的锐化空间滤波器)。
而频域图像增强的实现方法是首先把图像变到频域,然后与一系列高通、低通滤波器或同态滤波器等滤波器函数相乘,然后变回空间域(实际过程中前后还要进行中心化处理)。
13.简述平滑空间滤波器和锐化滤波器的原理与应用?
答:平滑空间滤波器的原理是取图像中每个像素及其邻域的平均(取均值或排序后取中值);而锐化空间滤波器的原理是对图像取微分(一阶梯度法或二阶拉普拉斯法)。
此外,空间滤波器的工作原理还可借助频域进行分析,它们的基本特点都无非是让图像在频域某个范围内的分量受到抑制而让其它分量不受影响,从而改变输出图的频率分布,达到增强的目的,从这样的视角看,则平滑可用低通滤波实现,锐化可用高通滤波实现。
平滑空间滤波器主要应用于模糊处理和减小噪声;锐化空间滤波器则主要应用于突出图像中的细节边缘或轮廓,或者增强被模糊了的细节。
1、从理论的实践的角度谈谈《数字图像处理》这门课的认识;
2、结合我们的实践生活应用,谈谈数字图像处理所带来的影响;
图像处理的论述题。
练习题二
五、填空题
l.影像数字化包括采样和量化两过程。
2.图像进行几何校正一般要经坐标变换和灰度内插两步。
3.常用彩色增强技术包括伪彩色增强和假彩色增强两种。
4.设图像的长宽比为4:3,30万像素的手机上摄像机的空间分辨率是632 x 474。
5.图像处理中常用的两种邻域是4-邻域和 8-邻域。
六、名词解释
6.灰度直方图
答:灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。
7.中值滤波
答:中值滤波是指将当前像元的窗口(或邻域)中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元的输出值。
8.直方图规定化
答:直方图规定化是指将原图象灰度直方图变成规定形状的直方图而对图象作修正的增强方法。
9.数字图像
答:数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像元),各点(或像元)的灰度值经量化用离散的整数来表示,形成计算机能处理的形式。
10.变长编码
答:变长编码是指对出现概率大的信息符号赋予短码字,而对于出现概率小的信息符号赋予长码字。
七、简单题
11.图像锐化和图像平滑有何区别和联系?
答:区别:图像锐化是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图像清晰;图像平滑用于去噪,对图像高频分量即图像边缘会有影响。
联系:图像锐化和图像平滑都属于图像增强,改善图像效果。
12.图像数字化主要包括那两个过程?数字化参数对数字图像质量有什么影响?
答:图像数字化主要包括取样和量化这两个过程,其中取样过程是使图像空间
坐标数字化,而量化过程是使图像函数值(灰度值)数字化。
取样(数字化空间坐标)过程影响着数字化图像的空间分辨率(图像中可辨别的最小细节);而量化(数字化灰度值)过程影响着数字化图像的灰度级分辨率(灰度级
别中可辨别的最小变化)。
13.简述数字图像中的三种冗余形式及对应的编码方法?
答:第一种冗余形式是编码冗余,其对应的编码方法是变长编码。
如果图像的
灰度级在编码时用的编码符号数多于表示每个灰度级实际所需的符号数,则得到的
图像包含编码冗余。
解决办法是通过尽量少的比特数表达尽可能多的灰度级来实现数据压缩,这种方法称为变长编码。
第二种冗余形式是像素间冗余,其对应的编码方法是行程编码。
因为图像中像素间存在相关,故任何给定的像素的值可以根据这个像素的相邻像素进行适当的预测,单一像素对于一幅图像的多数视觉贡献是多余的,这种冗余称之为像素间冗余。
解决办法是将人类观察和解释的二维像素阵列变换为更有效的形式,如用像素间的
差异来描绘图像,这种变换必须是可逆的映射。
第三种冗余形式是心理视觉冗余,其对应的编码方法是有损编码。
人眼感觉到的区域的亮度不仅仅取决于该区域的反射光,还取决于其他一些因素,例如马赫带现象。
产生这种现象的原因是由于眼睛对所有视觉信息感受的灵敏度不同。
在正常的视觉处理过程中,各种信息的相对重要程度不同,那些不太重要的信息称为心理视觉冗余。
解决办法是对图像进行“量化”,由于这种映射是不可逆的(视觉信息由损失),故称有损编码,但这种编码方法在不削弱图像感知质量的情况下可以消除冗余。