基于Kubernetes的Devops的工具链
devops发展史
devops发展史DevOps（Development和Operations的缩写）是一种软件开发和IT运维协作的文化和实践，通过强调团队合作和自动化，旨在缩短软件开发到部署的周期，提高产品交付速度和质量。
以下是DevOps发展的主要阶段和关键事件：1.敏捷方法的兴起（2000年前后）：敏捷方法强调团队协作、快速交付和迭代开发，为DevOps的核心理念奠定了基础。
2.DevOps的初现（2007年左右）：Patrick Debois 在2007年首次提出“DevOps”这个术语，他组织了一次名为“DevOpsDays”的会议，探讨了开发和运维之间的协作。
3.持续集成和持续交付（CI/CD）的兴起：CI/CD的概念逐渐得到推广，强调自动化测试、持续集成和持续交付，以实现更频繁的软件交付。
4.云计算的发展（2010年前后）：云计算平台的兴起（如AWS、Azure、Google Cloud）为DevOps提供了更灵活、可伸缩的基础设施，支持快速开发和部署。
5.Docker和容器技术（2013年左右）：Docker的出现推动了容器技术的普及，容器化简化了应用程序的交付和部署，为DevOps 实践提供了更便捷的方式。
6.微服务架构（2014年以后）：微服务架构的兴起推动了软件架构的变革，使团队更容易实现独立部署和维护，与DevOps理念相辅相成。
7.DevOps工具链的发展：出现了各种DevOps工具，如Jenkins、Ansible、Chef、Puppet等，用于自动化、配置管理和部署。
8.Site Reliability Engineering（SRE）的兴起：Google提出的SRE概念强调在开发中引入运维思维，以确保系统的可靠性和稳定性。
9.DevSecOps的崛起：安全（Security）逐渐被纳入DevOps的范畴，形成了DevSecOps，强调将安全性融入整个软件开发和运维流程。
总的来说，DevOps的发展历程是一个与技术和文化变革相互关联的过程，不断演进以适应快速变化的软件开发和IT运维环境。
DevOps概念和组成部分
1.DevOps的概念DevOps一词的来自于Development和Operations的组合，突出重视软件开发人员和运维人员的沟通合作，通过自动化流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。
DevOps是为了填补开发端和运维端之间的信息鸿沟，改善团队之间的协作关系。
不过需要澄清的一点是，从开发到运维，中间还有测试环节。
DevOps其实包含了三个部分：开发、测试和运维。
换句话说，DevOps希望做到的是软件产品交付过程中IT工具链的打通，使得各个团队减少时间损耗，更加高效地协同工作。
专家们总结出了下面这个DevOps能力图，良好的闭环可以大大增加整体的产出。
CI ：持续集成CD：持续部署CT：持续测试CM：持续监控DSL：特定领域语言Sh文件：shell脚本，控制应用安装、卸载PipeLine：流水线，通过流水线控制DevOps领域内操作Dockerfile：通过Dockerfile文件创建镜像2.DevOps的几个关键问题DevOps的一个巨大好处就是可以高效交付，这也正好是它的初衷。
与低效组织相比，高效组织的部署频繁200倍，产品投入使用速度快2555倍，服务恢复速度快24倍。
在工作内容的时间分配上，低效者要多花22%的时间用在为规划好或者重复工作上，而高效者却可以多花29%的时间用在新的工作上。
所以这里的高效不仅仅指公司产出的效率提高，还指员工的工作质量得到提升。
DevOps另外一个好处就是会改善公司组织文化、提高员工的参与感。
员工们变得更高效，也更有满足和成就感；调查显示高效员工的雇员净推荐值（eNPS:employee Net Promoter Score）更高，即对公司更加认同。
快速部署同时提高IT稳定性。
这难道不矛盾吗？快速的部署其实可以帮助更快地发现问题，产品被更快地交付到用户手中，团队可以更快地得到用户的反馈，从而进行更快地响应。
而且，DevOps小步快跑的形式带来的变化是比较小的，出现问题的偏差每次都不会太大，修复起来也会相对容易一些。
基于DevOps的持续软件开发与交付培训课件
微服务架构原理
讲解微服务架构的核心概念、设计原则和优势，包括服务拆分、独立部署、高度可配置等。
监控、日志分析与故障排除技巧
05
采用合适的日志收集工具，如Logstash、Fluentd等，实现日志的自动收集。
日志收集
选择合适的存储方案，如Elasticsearch、InfluxDB等，实现日志的长期存储和高效查询。
学员C
AI与DevOps深度融合：随着AI技术的不断发展，AI将在DevOps实践中发挥更大作用，如智能监控、智能告警、智能根因分析等，进一步提高软件开发与运维的智能化水平。
THANKS
感谢观看
自动化测试与质量保证策略
03
使用JUnit、TestNG等框架进行单元测试编写和执行，确保代码模块功能正常。
单元测试自动化
利用Selenium、Appium等工具模拟用户操作，验证系统各组件间的集成和交互。
集成测试自动化
通过Postman、SoapUI等工具对API接口进行测试，确保系统整体功能稳定。
持续交付
通过这次培训，我深刻理解了DevOps的核心思想，学会了如何在实际项目中应用持续集成和持续交付，提高了团队协作效率。
学员A
容器化和微服务架构让我对软件开发有了全新的认识，这种架构方式能够更好地应对复杂系统的挑战。
学员B
自动化和智能化的引入大大减轻了我们的工作负担，让我们有更多的精力关注业务创新。
在持续集成的基础上，将软件以可部署的形式快速、安全地交付给用户，同时保证软件质量。
采用容器技术实现应用轻量级部署，结合微服务架构提高系统可扩展性和可维护性。
通过自动化工具链实现开发、测试、部署等流程的自动化，提高开发效率；同时引入智能化技术，如AIOps，提升运维智能化水平。
DevOps的工具与方法
DevOps的工具与方法随着软件开发的不断发展和变化，DevOps作为一种新的软件开发方法论逐渐兴起。
DevOps强调软件开发和运维的紧密合作，通过各种工具和技术实现自动化的软件开发和部署，提高软件开发的效率和质量。
本文将重点介绍DevOps常用的工具和方法，并分析它们的优缺点以及如何结合应用。
一、常用的工具1. JenkinsJenkins是一种基于Java的开源自动化构建服务器，提供了丰富的插件和工具，可帮助开发人员自动化构建、测试和部署软件。
Jenkins提供了各种CI/CD（持续集成/持续交付）流水线工具，支持多种版本控制系统和构建工具，并且可以与其他DevOps工具集成使用。
优点：开源免费、可扩展性强、插件丰富、易于使用。
缺点：需要一定的技术实力才能正确配置并使用。
2. DockerDocker是一种基于容器技术的虚拟化工具，它可以将应用程序和依赖打包到一个容器中，然后在任何环境中运行。
Docker可以大大简化软件部署的过程，使得软件开发人员和运维人员可以更加轻松地协作。
优点：轻便快速、可移植性强、提高资源利用率、易于管理。
缺点：安全隐患、容器的互相影响、启动时间较慢。
3. GitGit是一种流行的分布式版本控制系统，可用于管理项目代码并实现多人协作。
它的强大功能包括分支、合并、查找、回退以及本地缓存等功能。
Git是DevOps的信仰之一，几乎所有的软件项目都使用它。
优点：分布式、可靠性高、性能优良、安全性强。
缺点：有些使用方式需要较高的技术水平。
4. AnsibleAnsible是一种基于Python的自动化运维工具，它可以将复杂的运维任务自动化，包括部署、配置、管理和监控等。
Ansible可以通过SSH或WinRM协议在多个节点上执行命令，支持高度配置化和可扩展性的设置。
优点：跨平台、基于Python、易于使用、支持多种协议。
缺点：配置过程较为复杂。
5. KubernetesKubernetes是一种用于自动管理容器化应用程序的开源平台，可以帮助DevOps更加简便地管理容器和部署应用。
基于Docker下DevOps系统的设计与实现
基于Docker下DevOps系统的设计与实现摘要：随着IT 行业的迅猛发展，相关软件企业对于DevOps 系统应用也在不断加深，但是传统的DevOps 系统仍然存在一定的缺陷和不足。
基于此，该文通过Docker 的应用对DevOps 系统构建的影响的分析，针对基于Docker 下DevOps 系统的设计与应用的设计、运作、应用三个方面进行深入的研究。
关键词：Docker; DevOps 系统；etcd 数据库集群目录1. 前言 (3)2. Docker的应用对DevOps系统构建的影响 (3)3. 基于Docker下DevOps系统的设计与应用 (4)3.1. 设计 (4)3.2. 运作 (5)3.3. 应用 (6)4. 结束语 (6)1.前言研发团队和运维团队是IT 部门的两大核心团队，两个团队的目标却存在一定的冲突：研发人员希望对常规软件迅速进行大面积推广，运维人员则更多的考虑产品的稳定性。
为了维持两个团队的平衡，就需要采用现代化的手段来维持团队在目标确定中存在的分歧，因此需要通过DevOps 系统进行干预。
2.Docker的应用对DevOps系统构建的影响Docker 是个开源平台，主要由 Docker Hub 注册服务器、容器引擎等几方面构成。
从功能上来看，Docker Hub 注册服务器能完成用户的相关数据操作，例如构镜像库数据库、数据的分享等；Docker 的容器引擎能满足深层次的数据管理要求，例如可以让技术人员将应用打包到一个移植的容器内部，并通过Linux 设备完成发布。
利用Docker, 能够实现各种软件的随处运行以及一次配置。
DevOps 系统是一系列过程、系统和方法的统称，该系统的应用有利于促进软件工程的开发、加强质量保证部门和技术运营之间的沟通和整合。
DevOps系统的核心理念是研发、运行、维护、质保各个团队之间的高效协作。
与传统的DevOps 系统相比，应用Docker 构建DevOps系统的优势主要有以下儿点：1)对研发、生产等环节完成标准化管理。
科技工作总结及工作思路
科技工作总结及工作思路一、工作总结：在过去的一年中，我作为一名科技工作者，在公司科技团队的支持下，进行了一系列的开发和维护工作，下面就这一年的工作总结做一些归纳。
1. 新技术的探索与使用我们团队致力于追踪新的技术趋势，并将其应用于公司的实际业务中。
在2021年，我们开始探索使用 5G 技术在 IoT 领域的应用，并进行了多轮尝试。
我们还在 Web 开发中开始运用Artificial Intelligence 和 Machine Learning 技术，以提高用户体验和精准度。
在这个过程中，我们还与业内的一些专业团队合作，取得了不错的成效。
2. 前端开发作为科技团队的前端负责人，我带领团队开发了多个 Web 项目，其中一些包括我们公司网站的重构工作。
我们同时还开展了多种 Web 应用的开发，其中包括一些基于 React 或者 Vue 框架的应用，这些应用在不断地优化中已经得到了更好的性能和速度。
3. 后端开发我们科技团队还涉及了很多后端工作，我们完成了公司内部多个工具的开发，同时与其他团队一起打造了不少重要的系统。
我们在开发中使用了 Java, Node.js, PHP 和 Python 等多个主流后端语言完成了相应的开发工作，提供了各类 API 来服务公司的业务需要。
4. DevOps 工具链我们使用 DevOps 工具链将开发、测试、部署和运维各项工作集中在一起，以此来加速整个开发流程。
在我们的 DevOps 工作中使用了 Jenkins, Docker 和 Kubernetes 等工具，并持续优化和改进生产环境，以保证高可用性和灵活性。
5. 交流与反馈我时刻与主要客户和公司的其他团队保持常态交流，接受用户反馈，并为其提供技术支持和解决意见。
我还定期参加技术会议和培训，不断学习新的技术知识和经验，并将其应用于工作中。
以上仅是我个人的工作总结，我的团队和我将继续维护一一些关键系统，同时继续为公司内部和客户提供高质量的技术支持和服务。
k8s与devops gitops概念
k8s与devops gitops概念Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，用于管理和部署容器化应用程序。
它提供了强大的自动化和可扩展能力，使开发人员能够轻松地部署、扩展和管理容器化应用。
DevOps 是一种软件开发方法和文化，强调开发团队和运维团队之间的协作和沟通。
它旨在通过自动化和持续集成/持续交付（CI/CD）流程，实现快速、可靠的软件交付。
GitOps 是一种基于 Git 的DevOps 实践，它将基础设施和应用配置作为代码进行管理。
通过使用 Git 作为版本控制系统，GitOps 可以确保配置的一致性、可追溯性和自动化。
它使用 pull 请求和自动化工作流来管理和部署基础设施和应用配置。
在 Kubernetes 环境中，GitOps 可以与持续集成/持续交付（CI/CD）工具集成，实现应用程序和基础设施的自动化部署和管理。
通过使用 GitOps，开发人员可以将应用配置和基础设施定义存储在 Git 仓库中，并使用自动化工具将其部署到 Kubernetes 集群中。
GitOps 的优势包括：1. 一致性：确保所有环境中的配置都是一致的，减少配置漂移和错误。
2. 可追溯性：通过 Git 历史记录，可以轻松追踪配置更改和回滚。
3. 自动化：自动化部署和配置管理，减少手动干预和错误。
4. 版本控制：可以对基础设施和应用配置进行版本控制，方便管理和回滚。
总之，Kubernetes、DevOps 和 GitOps 是相互关联的概念，它们共同提供了一种强大的方法来管理和部署容器化应用程序。
通过结合 Kubernetes 的自动化和可扩展性，DevOps 的协作和流程，以及 GitOps 的版本控制和自动化部署，组织可以实现更高效、可靠和可持续的软件交付。
灵雀云全栈云原生平台产品手册说明书
灵雀云全栈云原生平台产品手册北京凌云雀科技有限公司目录1产品背景 (1)2产品简介 (1)基础平台 (1)C ONTAINER P LATFORM (2)D EV O PS (3)S ERVICE M ESH (4)中间件P AA S服务 (6)3产品特点 (1)多集群管理 (1)基于RBAC的用户权限体系 (2)企业级多租户管理 (2)自动化运维管理 (3)无缝对接K UBERNETES (3)成熟的微服务治理能力 (4)可开箱即用、灵活选择的D EV O PS工具链 (5)持续构建，持续交付 (5)基于O PERATOR的可视化数据服务 (5)快速部署、可视化运维、高可靠的中间件服务 (6)标准化交付 (6)4核心功能介绍 (7)平台管理 (7)项目管理 (12)容器服务 (13)智能运维 (23)持续交付 (25)微服务治理 (27)中间件P AA S服务 (35)5客户价值 (40)白皮书产品背景1产品背景传统企业在今天都面临着新兴业务模式的剧烈冲击，同质化的竞争手段已无法让企业在愈演愈烈的竞争中脱颖而出，包括金融、能源、制造、汽车以及政府机构在内的传统企业，纷纷致力于数字化转型。
通过数字化转型，企业能够快速感知用户的需求并做出调整，加速产品迭代更新，不断地提升用户体验和满意度，从而获得或提高市场差异化竞争优势。
在数字化换转型浪潮的推动下，业务的敏捷、弹性、个性化和智能化需求凸显，应用的交付模式也发生了深刻的变化，要求技术架构具备轻量化、松耦合、灵活敏捷的特点。
软件能力成为了帮助企业实现软件定义业务、自主IT研发和业务的持续创新，让企业具备从竞争对手中脱颖而出并保持优势的IT核心竞争力。
一直以来，在传统的企业软件开发模式中，开发、测试和运维人员分别隶属于不同的部门。
各部门虽然共享组织目标，但是彼此之间缺乏高效的协作方式，导致在日常IT运营和维护的过程中矛盾不断。
在传统的交付周期中，软件开发人员在编写代码后，将软件交给测试团队进行测试，再将最终版本交给运维团队部署。
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编译和单测
模块测试
系统测试
预上线
生产－灰度
生产－全罩
l
划分阶段 ( Stag e ) :
• 多个Stages 是串行执行 • 前—个 Stage 成功完成后自动触发 • 也可以通过手工触发
执行作业( Jo b ) :
• 代码覆盖率
Approve后流水线自动执行
• 也可配置前序Stage 成功后 自 动触发执行
>xx%
SQL发布Pipeline
SQL提交 • SQL工单 • 继承版本号
自动审核 • SQL语法审 核 • SQL规范审 核
自动备份 • 根据表大小 决定
手动/自动执行 • 开发、测试 自动执行 • 生产部分表 自动执行
结果反馈 • 通知 • 数据库版本 变更
数据库版本管理
SQL Pipeline 结束
更新数据 库版本
数据库版 本检查
Code Pipeline 开始
ID
版本号
更新应用
更新日期
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