2020年人工智能产业人才发展报告
人工智能工程技术人员
人工智能工程技术人员职业编码：2-02-38-01文 / 南京信息职业技术学院 聂明人工智能（Artificial Intelligence，AI）是通过计算机系统和模型（算法、数据），模拟人类心智（Mind）的技术体系与实现方法的集合。
经过60多年的发展，2016年3月谷歌围棋AlphaGo以4∶1战胜世界著名围棋九段选手李世石，AlphaGo达到的智能水平在全世界引起轰动，也标志着人工智能技术发展达到了一个新的高度和热度。
今天，人工智能技术已经渗透到我们日常生活的方方面面，包括交通、制造、商业、农业、金融、医疗、物流、媒体、娱乐、新闻等，对相关人才的需求量巨大，催生了人工智能工程技术人员这一新兴的职业。
人工智能工程技术人员的一天记录时间：2021年8月18日 记录人：万某海上午工作情况 8点1.公司正在参与研发法律智能问答小程序“民法知道”。
任务要求：打开微信小程序，语音输入感兴趣的法律问题，后台自动问答机器人能迅速匹配出对应的法律条文，并给出咨询建议。
（需求分析）2.在图纸上，任务已被清晰地分成三类算法：文本表示算法，用来把问题变成机器能解读或识别的语言；分类算法，用来解决哪个领域的法律能够适用于用户提出的问题；文本匹配算法，用来解决具体法条的对应问题。
（算法设计）1.基本思路敲定后打开公司网上工作平台，联系数据资源部的同事拿到准备好的数据。
（数据获取）2.模型设计好后，要在网上大量搜集网友们的各种真实法律问题，并将已有回答中对应的法律条文逐条标注出来，“投喂”给机器，让它根据算法学习解读一问一答中包含的对应关系。
（数据整理）下午工作情况1.回到办公室，抓紧时间把上午写在纸上的算法模型敲成电脑里的一行行代码。
（算法实现）2.3个多小时飞逝而过，将近17点，转头看电脑屏幕，任务完成了一半多。
（算法实现）1.调用各种算法，让机器一步步学习问答之间的逻辑关系。
写完模型构建的代码后，要导入之前准备好的数据，在机房里大规模服务器上进行模型训练。
中国人工智能发展报告
中国人工智能发展报告一、引言随着科技的快速发展，人工智能（AI）逐渐成为各国竞争的焦点。
中国作为全球最大的经济体之一，也积极布局人工智能领域，力求在技术革新和产业应用方面取得领先。
本报告将针对中国人工智能的发展现状、优势与挑战、应用场景以及未来发展趋势等方面进行深入分析。
二、发展现状1.人工智能产业规模：根据报告，中国人工智能产业规模持续扩大，成为全球人工智能产业的重要力量。
2019年，中国人工智能产业规模约为600亿元人民币，预计到2025年将达到1600亿元人民币。
2.人工智能企业数量：中国人工智能企业数量也呈现出快速增长的趋势。
截至2020年，中国人工智能企业数量超过2000家，其中独角兽企业31家。
3.人工智能创新成果：中国在人工智能领域的研究论文数量已经超过了美国，位列全球第一。
同时，中国在人工智能领域的专利申请量和授权量也呈现出快速增长的趋势。
三、优势与挑战1.优势：中国拥有庞大的人力资源库和广阔的市场前景，为人工智能产业提供了良好的发展环境。
同时，中国政府加大了对人工智能领域的投入，推动了人工智能技术的发展和应用。
2.挑战：尽管中国在人工智能领域已经取得了一定的进展，但仍面临着人才短缺、核心技术不足、商业化应用难度大等挑战。
四、应用场景1.智能驾驶：随着自动驾驶技术的不断发展，智能驾驶已经成为人工智能领域的重要应用场景。
中国政府也积极推动智能驾驶的研发和应用，预计未来几年内将有更多的智能驾驶车辆上路。
2.医疗健康：人工智能技术在医疗健康领域的应用也呈现出快速增长的趋势。
例如，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高医疗效率和精确度。
3.智能客服：随着电子商务的快速发展，智能客服已经成为各大电商平台的必备工具。
人工智能技术可以帮助电商平台提高客户满意度和购物体验。
4.安全防护：人工智能技术在安全防护领域的应用也日益广泛。
例如，人工智能可以帮助企业进行网络安全监测和防范，提高网络安全水平。
人工智能产业调查报告
人工智能产业调查报告随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为当今社会最具创新性和影响力的领域之一。
从智能家居到医疗保健，从金融服务到交通运输，人工智能的应用无处不在，正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。
一、人工智能产业的发展现状目前，人工智能产业呈现出蓬勃发展的态势。
在技术层面，深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术不断取得突破，算法的精度和效率大幅提升。
例如，图像识别技术已经能够准确识别各种复杂的场景和物体，语音识别技术也能够实现高准确率的语音转文字。
在应用领域，人工智能已经广泛渗透到各个行业。
在医疗领域，AI 辅助诊断系统能够帮助医生更快速、准确地诊断疾病，提高医疗效率和质量。
在金融领域，风险评估模型利用 AI 算法能够更精准地预测市场风险，为投资决策提供有力支持。
在制造业，智能机器人和自动化生产线能够提高生产效率，降低成本。
二、人工智能产业的市场规模近年来，全球人工智能市场规模持续增长。
据相关数据显示，全球人工智能市场规模从_____年的_____亿美元增长至_____年的_____亿美元，预计在未来几年仍将保持较高的增长率。
在国内，人工智能市场也呈现出快速发展的趋势。
政策的支持、资本的涌入以及企业的积极布局，都为国内人工智能产业的发展提供了有力保障。
＿____地区和_____地区成为国内人工智能产业的重要集聚地，形成了较为完善的产业链和创新生态。
三、人工智能产业的驱动因素1、数据的爆发式增长随着互联网和物联网的普及，海量的数据不断产生。
这些数据为人工智能的训练和优化提供了丰富的素材，使得模型能够不断学习和改进。
2、计算能力的提升云计算、GPU 等技术的发展，为人工智能的运算提供了强大的计算支持，大大缩短了模型的训练时间，提高了运算效率。
3、政策支持各国政府纷纷出台相关政策，鼓励人工智能的研发和应用，为产业的发展营造了良好的政策环境。
4、市场需求的推动企业为了提高竞争力，对人工智能技术的需求日益旺盛，推动了人工智能在各个领域的应用和创新。
2024年新一代人工智能科技产业发展报告
近年来，随着人工智能科技的飞速发展，它作为一种技术形式已经逐步渗透进社会各个领域，影响着社会的发展。
预计到2024年，新一代人工智能技术将在国内科技产业发展史上发挥重要作用。
首先，新一代人工智能技术涉及到大数据，云计算和机器学习，这将是未来国内科技产业发展的最重要基础。
作为一种新技术，它可以提供量身定制的、更具个性化的服务，从而有效提高企业的经济效益，减少企业的运营成本。
从工业到金融，用户行为分析有效帮助企业优化业务流程，提高单位时间的生产力。
其次，本次发展还将推动机器人技术的进一步发展，已被广泛应用于各行各业，有助于改善生产效率和质量，提升自动化水平，促进西部可持续发展。
智能机器人的出现，在国内产业结构中，劳动密集型行业将发生巨大变革，将为西部经济带来更多机遇。
此外，新一代人工智能技术还将为人们提供更便捷的个性化服务，应用于智能家居、智能运输以及智能医疗等领域。
人工智能实训室解决方案
人工智能实训室解决方案一、研究背景（一）国家战略近年来,随着人工智能相关技术的快速发展,其对社会和经济的影响力日益凸显。
我国政府高度重视人工智能的发展,并多次将其发展方向和规划策略纳入国家政策。
具体来看:2015年以来,人工智能发展被列入多个国家政策文件。
2017年,国家《新一代人工智能发展规划的通知》提出要大力推动人工智能技术在教育领域的应用,覆盖教学、管理、资源建设等方面。
2020年,科技部发布的《关于科技创新支撑复工复产和经济平稳运行的若干措施》政策文件强调,要大力推动5G、人工智能等关键核心技术的研发与攻关,以支撑经济社会发展，加强重大科技项目的实施和支持力度。
（二）产业发展据工信部、艾媒数据中心相关数据显示，随着国家政策对人工智能的倾斜，以及5G 等相关基础技术建设的发展突破，我国人工智能产业发展进入强烈的爆发式增长。
从产业融资的反应看，2014 年以来，相关产业的融资规模就不断在扩大，2018 年达到了最高峰，2020 年人工智能相关产业的融资规模达到1402 亿元。
数据表明，我国人工智能相关产业已经吸引了大批资本的注入，可见未来发展趋势非常迅猛。
从人工智能核心产业规划角度分析，数据表明，在2019 年我国人工智能核心产业规模就已超过510 亿元，预计在2025 年将达到4000 亿元，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。
（三）人才需求根据工信部发布的《人工智能产业人才发展报告（2019－2020 年版）》，我国目前处于人工智能技术发展的强劲时期，与AI 技术相关企业数量不断增加，相关人才的需求量巨大，岗位与人才的供需比例严重不平衡。
在之前的四年中，AI相关岗位的人才需求量年均增长74%。
《人工智能产业人才发展报告（2019－2020年版）》的数据表明，当前AI 相关企业岗位需求量靠前的为算法研究岗、应用开发岗和实用技能岗等，占整体相关技术岗位人才需求量的12.2％、19.8％、34.8％，但相对应的人才供需比仅为0.13、0.17、0.98。
2023年人工智能行业研究报告
2023年人工智能行业研究报告人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是当前全球科技领域重要的前沿技术之一，也是未来科技与经济发展的重要推动力量。
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能行业在2023年有望迎来新的发展机遇和挑战。
一、行业概述2023年，人工智能行业将进入技术和应用双轮驱动的快速发展阶段。
在技术方面，人工智能算法的不断深化、硬件设备的不断升级以及数据基础的逐渐完备将推动人工智能技术创新，并广泛应用于各行各业。
在应用方面，人工智能将进一步渗透到智能制造、医疗健康、金融服务、智慧城市等领域，提高生产效率和服务质量，推动经济社会发展。
二、产业发展态势2023年，人工智能产业将呈现出以下几个发展态势：1. 技术创新驱动产业升级。
人工智能技术的不断创新将推动人工智能产业从基础研究向应用转化，从单一应用向复合应用扩展。
例如，深度学习、自然语言处理、机器视觉等技术将得到更广泛的应用，推动人工智能在自动驾驶、智能医疗、智慧金融等领域的快速发展。
2. 产业生态进一步完善。
2023年，人工智能产业生态将更加健全。
各类企业将形成以大型科技公司为核心，涵盖了硬件设备、云计算平台、算法研发、智能应用等多个环节的完整产业链。
与此同时，人工智能产业将与传统产业深度融合，形成新的商业模式和协同创新机制。
3. 国际竞争格局加剧。
随着全球各国在人工智能领域的重视程度不断提升，2023年人工智能产业的国际竞争将更加激烈。
美国、中国、欧洲等地的人工智能产业将成为全球竞争的主要力量。
同时，中国的人工智能产业将通过人才培养、政策支持和国际合作等手段提升自身竞争力。
三、发展面临的挑战2023年人工智能行业的发展离不开以下几个挑战的应对：1. 数据安全和隐私保护。
随着人工智能应用的广泛拓展，数据安全和隐私保护问题日益引起关注。
人工智能企业需要加强对数据的安全管理，建立起健全的数据隐私保护体系，提高用户信任度和数据使用的合规性。
《2019-2020年人工智能产业人才发展报告》
人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）2020年6月序人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在深刻改变着人们的生产生活方式,为经济社会发展注入了新动能。
习近平总书记指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
当前人工智能正呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
作为引领未来的战略性产业，我国人工智能要保持竞争优势，需要加强人才队伍建设。
在调研中，我们发现我国人工智能产业人才队伍还存在以下三个问题：一是人才供需结构不平衡，当前人工智能人才整体需求缺口较大，人才供给在当前面临着岗位类型和技术方向上与企业需求之间存在显著错位的严重现象；二是人才供需质量不平衡，随着人工智能技术的不断进阶，应用落地范围的持续扩展，企业对创新型、复合型人才的需求更加突出，而当前人才质量难以满足企业需求；三是人才供需区域不平衡，京津冀地区、长三角地区和粤港澳大湾区是现阶段我国人工智能产业的三大人才集聚地，人工智能相关企业数量也领先全国其他地区，部分欠发达地区由于缺乏人才，更进一步制约了人工智能产业本地化的发展趋势。
习近平总书记强调：“发展是第一要务,人才是第一资源,创新是第一动力。
”人工智能产业的发展，要紧紧抓住人才这一资源，实现人尽其才、才尽其用、用有所成。
只有加强顶层设计，紧密围绕实际用人需求，推进人工智能“产学研一体化”人才培养模式发展，精准培养产业所需人才，才是解决产业内人才问题的切实方法。
由工业和信息化部人才交流中心牵头编写的《人工智能产业人才发展报告（2019-2020 年）》从人才角度出发，全面分析梳理了人工智能产业人力资源发展情况，提出相关人工智能产业人才工作建议。
由于时间仓促，报告中存在不当之处，还请指正！图目录图 1 人工智能的三次发展浪潮 (11)图 2 人工智能产业链及代表厂商 (12)图 3 全球主要国家的人工智能产业政策（部分） (13)图 4 中国人工智能产业规模（单位：亿美元） (15)图 5 2018-2025 年中国数据总量（单位：ZB） (17)图 6 2010-2017 年中国企业法人单位数及个体工商户数（单位：万个） (17)图 7 2010-2018 年中国人口数量及互联网上网人数（单位：亿人） (18)图 8 本次调研企业的人员规模情况 (20)图 9 本次调研企业的区域分布情况 (20)图 10 本次调研企业的产业链分布情况 (21)图 11 人工智能产业人才岗位类型 (22)图 12 人工智能各技术方向岗位人才供需比 (23)图 13 人工智能各职能岗位人才供需比 (24)图 14 全国主要区域的人才的需求情况及求职人才意向的区域情况 (25)图 15 人工智能产业十大热门专业 (26)图 16 新增人工智能本科专业高校区域分布 (27)图 17 开展人工智能培训的社会培训机构（部分） (29)图 18 主要岗位的工作年限要求 (33)图 19 主要岗位的专业要求 (33)图 20 主要岗位的学历要求 (34)图 21 典型岗位单月薪酬情况 (35)图 22 主要技术方向对工作年限的要求 (39)图 23 主要技术方向对专业的要求 (39)图 24 主要技术方向对学历的要求 (40)图 25 主要技术方向的单月薪酬情况 (41)图 26 各类型岗位对人才的需求情况及求职人才的岗位意向情况 (44)图 27 各技术方向对人才的需求情况及求职人才技术方向意向情况 (45)图28 “机器学习”和“机器视觉”百度指数搜索趋势 (45)图 29 企业需求中应届毕业生的比重和求职人才中应届毕业生的比重 (46)图 30 地方政府人工智能产业人才相关政策发布情况（单位：项） (48)图 31 意向京津冀、长三角、粤港澳、川渝地区的人才的来源地 (51)图 32 意向湖北省、陕西省、山东省的人才的来源地 (51)表目录表 1 人工智能领域十大紧缺岗位 ..................................................... 错误!未定义书签。
机器学习嵌入式AI课程报告
机器学习嵌入式AI课程报告摘要：新工科建设关键在于学科的交叉融合，嵌入式人工智能就是多学科高度交叉融合的典型应用。
针对计算机专业嵌入式人工智能方向的人才培养，在分析当前实践教学现状和存在问题的基础上，从资源建设、项目案例开发、竞赛引导等几个方面阐述了如何将人工智能理论应用到嵌入式终端上，打通了“基本理论-算法分析-数据采集-模型训练-轻量化裁剪-模型部署-应用测试”的全周期项目资源链条，以达到知识与实践的有机融合，为更好地培养优质创新型人才而不断努力。
关键词：嵌入式人工智能；线上线下混合式；项目结果导向；赛教融合；全周期；新工科引言自2016年我国正式加入“华盛顿工程认证协议”后，新工科建设成为应对全球新一轮科技和产业革命的又一重大战略选择。
历经“复旦共识”“天大行动”“北京指南”等一系列探索实践，我国的新工科建设向纵深发展。
2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，要求推进新工科建设，重视人工智能与计算机、物联网、生物学、心理学、社会学等学科专业教育的交叉融合，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式[1]。
《人工智能产业人才发展报告（2019-2020）》中指出，目前人工智能产业人才供需结构不平衡，整体需求缺口较大，人才供给在当前面临的岗位类型和技术方向上与企业需求之间存在显著错位的严重现象；人才供需质量不平衡，企业对创新型、应用型、复合型人才的需求更加突出[2]。
嵌入式人工智能（Embedded Artificial Intelligence,EAI）是以微控制器MCU 或应用处理器MPU为核心，具备基本学习或者推理算法，融合传感器采样、滤波处理、边缘计算、通信及执行机构等功能于一体的嵌入式计算机系统。
目前它的发展还处于初始阶段，其发展应用正与物联网技术有机融合，势必会引起先进制造业的深刻变革[3-5]。
1现状及存在问题1.1现状分析对于模型的终端部署（嵌入式人工智能）未形成统一的教学体系，仍然是各个高校普遍存在的共性问题。