高级数据分析师工作的主要职责(10篇)
高级数据分析师工作的职责内容(五篇)
高级数据分析师工作的职责内容职责：1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。
任职要求：1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;____年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法;3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔;4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通E____cel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型;5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力;6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。
数据分析师工作职责
数据分析师工作职责数据分析师工作职责（精选15篇）数据分析是指利用适当的统计分析方法分析收集的大量数据,提取有用的信息,形成结论,对数据进行详细研究和总结的过程，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。
下面是小编帮大家整理的数据分析师工作职责，希望能够帮助到大家。
数据分析师工作职责篇1职责：1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议，并配合策划并落实精准营销方案;2、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持;3、规划数据分析应用项目，开展并推动项目应用和发展;4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。
任职资格：1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上数据统计分析工作经验;2、有必备的统计建模能力，熟悉常用的算法，会使用常用分析软件，比如R，Python等尤佳;3、具备良好的商业直觉和数据敏感度，能够捕获数据价值;4、责任心强、诚信敬业、善于沟通，具有良好的团队合作精神;5、具有较强的逻辑分析和判断能力。
数据分析师工作职责篇21、深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容，以量化分析的方法驱动决策，通过分析多维度数据，建立客户全生命周期价值管理模型，为不同客户设计优化相应营销和产品策略，满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长；2、通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点，跟踪产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节，最终完成业务线指标；3、为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目，提供可行性分析及产品效果检验的数据支持，推动不同的创新产品的孵化落地；4、负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析，如用户画像、关联度模型、NPV/PV，响应模型预测及预警模型等，参与建立并优化公司的核心大数据决策体系；数据分析师工作职责篇3职责：1.全面负责用户运营体系的建设和完善，根据公司战略，制定用户运营计划;有结合内容营销的数据运营能力;2.有效组织公司内外部各种资源，通过产品运营、内容运营、数据运营等途径，实施用户运营计划，提高产品的用户活跃度和转化率，对各项运营指标负责;3.对用户体系有研究，建立用户分层、成长和激励体系，利用个性化、精细化运营手段，提升用户体验，提升新用户转化率、老用户的活跃率和活跃度运营，降低用户转化成本;4.监控、分析用户运营数据，根据运营数据提出产品构想、策略及计划;5.负责挖掘并分析行业的现状及需求，负责研究市场竞争对手的产品，进行分析对比，提供产品策略和运营建议。
数据分析岗位任职要求15篇
数据分析岗位任职要求15篇名目【第1篇】商业数据分析岗位工作职责商业数据分析岗位描述(模板一)岗位职责:1、深化了解互联网业务,建立基于业务场景的数据分析需求,解构各类业务问题并有效以数据分析进行衡量;2、充分了解数据,在遵循业务规章的前提下与业务部门合作制定出最佳的数据分析策略;3、基于数据分析,与客户销售、服务、产品管理、工程团队以及其他主要相关方开展跨职能协作,助力相关产品/服务取得胜利;4、供应高级分析技术支持,并与业务部门建立长期合作关系;5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台,建立数据分析的流程,规范和方法。
任职要求:1、本科以上学历,经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上互联网公司数据分析工作阅历;2、具备杰出的定量分析力量,在推动业务拓展方面拥有丰富的阅历;具有优秀的商业敏感度和突出的分析力量,能够敏捷利用数据,设计分析方案解决简单的商业问题;3、擅长与内部及外部合作团队沟通沟通,具有优秀的报告讲解及沟通力量,能够独立的分析和解决问题;4、有数据建模实践阅历(2年以上相关工作阅历)者优先,熟识hive,娴熟使用sql等数据库查询语言;娴熟使用python者优先;5、具有较强结构化思维、规律思维力量,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析力量,能够形成清楚的业务观点和前瞻推断。
商业数据分析岗位描述(模板二)岗位职责:1、独力规划讨论报告的框架和内容,独力完成数据处理和分析,并撰写具有洞察和见解的报告;2、商业嗅觉灵敏,擅长沟通,能够深化了解业务、挖掘业务问题和痛点,通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略供应数据支持;3、查找数据产品化的机会,数据产品的运营,让数据在业务中发挥更大的价值;4、探究数据商业化的机会。
任职要求:1、五年以上数据分析相关的工作经受,有业务团队工作经受、询问工作经受的优先;2、丰富的项目阅历,丰富的跨团队、部门的项目资源整合力量,能够独立开展讨论项目;3、拥有撰写各种商业分析报告思路和技能,优秀的数据分析力量、可视化呈现力量,娴熟使用sql,e*cel,优秀的ppt撰写力量;4、良好的商业嗅觉,对商业数据敏感度高,具有较强的产品运营思路,有物流供应链行业阅历优先。
高级数据分析师的主要职责
高级数据分析师的主要职责作为高级数据分析师，主要职责涉及以下几个方面：1. 数据收集和整合：高级数据分析师负责收集并整理各种类型的数据，包括结构化数据（如数据库中的数据）和非结构化数据（如社交媒体的评论和评论）。
他们需要具备深入业务理解的能力，以便确定关键数据和指标，以支持业务决策。
2. 数据探索和可视化：高级数据分析师需要使用数据探索技术和可视化工具，对数据进行深入分析，并生成易于理解和解释的可视化报告。
他们通过数据可视化方式，为业务人员提供洞察力和见解，协助他们做出更明智的决策。
3. 数据模型和算法的开发：高级数据分析师需要具备扎实的数学和统计学知识，以开发和实施适当的数据模型和算法，用于识别和解决复杂的业务问题。
他们还需要具备编程技能，如Python或R，以实现数据科学和机器学习模型。
4. 统计分析和预测模型：高级数据分析师需要熟悉各种统计方法和预测模型，以支持业务决策。
他们需要能够使用统计工具和编程语言，如SPSS或SAS，来分析数据、检验假设，并开发预测模型。
5. 数据质量和隐私保护：高级数据分析师需要负责确保数据的质量和准确性，并保护数据的隐私。
他们需要使用数据清洗和处理技术，以消除数据中的错误和异常值，并采取适当的安全措施，以保护数据不被非授权人员访问或使用。
6. 业务洞察和决策支持：高级数据分析师需要与业务人员紧密合作，理解他们的需求和挑战，并提供相关的业务洞察和决策支持。
他们需要能够将复杂的分析结果转化为可理解和可操作的建议，并有效地与业务人员进行沟通和协作。
7. 团队管理与领导力：高级数据分析师可能需要负责领导和管理数据分析团队。
他们需要具备领导力和团队合作能力，以协调和指导团队成员的工作，并确保项目按计划完成。
8. 持续学习和技术创新：高级数据分析师需要密切关注数据分析领域的最新技术和趋势，不断学习和更新知识和技能。
他们需要保持对新兴技术和工具的敏感度，并将其应用于实践中，以提高数据分析的效率和准确性。
数据员岗位职责(精选16篇)
数据员岗位职责（精选16篇）数据员岗位职责第1篇职位描述：1、研究关于医疗领域的相关国家政策和行业发展趋势，协助公司高层制定公司数据运营战略以及创新的商业模式。
2、根据医疗领域的行业发展趋势以及相关关联领域的合作，负责医疗数据运营领域的商业模式的落地运营。
3、参与公司在数据运营工作中的战略制定，研判政策方向4、负责医疗领域数据运营产品的规划、设计工作，5、负责协调公司内部资源，推动和协助产品的研发落地，满足市场需求。
6、高效领导团队、培养团队，推进战略项目的实现。
7、指导顾问团队进行数据运营的产品设计。
8、参加行业高端会议，发表专家观点。
职位要求：1、统计类、医药类本科学历及以上；2、3年及以上数据分析相关工作经验；3、熟悉数理统计、预测理论及实践，掌握数据建模基本方法；4、熟悉sql语言、spss或sas、r工具，了解数据仓库理论及多维数据分析方法；5、思维敏锐、逻辑严谨，良好的数据洞察能力；6、具备积极主动的工作心态，与公司跨职能部门协同工作时能保持高度的诚信和责任感；7、耐心、细致，善于学习，具有较强的责任心和团队合作意识。
数据员岗位职责第2篇1.负责公司所有对外客户开发、招商合同的审核、审批、归档，及与集团法务部对接事宜。
2.每周、每月按时统计公司各销售专员、本部门的业绩及执行情况;督促各团队成员开卡指标及线上交易执行情况。
3.每月制定、统计、汇总客户开发部的经营预算、开卡指标(线上交易金额指标)。
4.及时、准确的记录、统计并上报各类基础数据(如销售专员及部门业绩)，并与财务部、行政人事部对接。
5.外埠机构新开流程及信息变更流程。
6.协助销售总监、销售经理，处理跟本部门工作有关的各类文案工作(会议纪要、起草制度、报表统计)。
7.负责公司客开类文件资料的收集、审核、统计、整理等建档与归档工作，确保文件与单据不遗失。
8.预算费用申请流程及各项签呈流程。
9.负责公司客户资料管理，包括收集、整理、录入、修改、分派、跟踪等日常维护工作，确保客户信息的及时性、真实性、完整性、实用性。
数据分析岗位工作职责
数据分析岗位工作职责职位概述数据分析师在公司的数据团队中扮演着重要的角色。
他们负责收集、整理和分析大量的数据来支持业务决策。
本文档将介绍数据分析岗位的主要工作职责。
主要职责1. 数据收集和整理：负责从不同的数据源中收集数据，并确保数据的准确性和完整性。
使用SQL和其他数据提取工具提取数据，并进行数据清洗和预处理。
数据收集和整理：负责从不同的数据源中收集数据，并确保数据的准确性和完整性。
使用SQL和其他数据提取工具提取数据，并进行数据清洗和预处理。
2. 数据分析和挖掘：使用统计学和机器研究技术对数据进行分析和挖掘。
根据业务需求，设计和执行相关的数据分析方法和模型。
通过数据分析来发现数据中的规律、趋势和关联性，并从中提取有价值的信息。
数据分析和挖掘：使用统计学和机器学习技术对数据进行分析和挖掘。
根据业务需求，设计和执行相关的数据分析方法和模型。
通过数据分析来发现数据中的规律、趋势和关联性，并从中提取有价值的信息。
3. 数据可视化和报告：将分析结果以易于理解和吸引人的方式进行可视化，并撰写报告呈现给相关的利益相关者。
使用数据可视化工具如Tableau或Power BI来创建仪表板和报表，帮助业务部门理解数据并做出决策。
数据可视化和报告：将分析结果以易于理解和吸引人的方式进行可视化，并撰写报告呈现给相关的利益相关者。
使用数据可视化工具如Tableau或Power BI来创建仪表板和报表，帮助业务部门理解数据并做出决策。
4. 数据驱动决策：基于数据分析的结果和洞察，为公司的战略和业务决策提供支持。
与团队成员和其他部门的同事合作，解释和传达数据分析的结果，并提供建议和改进方案。
数据驱动决策：基于数据分析的结果和洞察，为公司的战略和业务决策提供支持。
与团队成员和其他部门的同事合作，解释和传达数据分析的结果，并提供建议和改进方案。
5. 数据质量和保密性：确保数据的质量和准确性，通过数据验证和监测机制来发现和修复数据质量问题。
高级分析师的工作职责和所需技能
高级分析师的工作职责和所需技能在当今信息大爆炸的时代，大量的数据如同无头苍蝇般无法驾驭，分析师就应运而生。
作为一名高级分析师，他们的职责和所需技能比一般分析师更高，本文将介绍高级分析师的工作职责和所需技能。
一、工作职责1. 数据收集和处理高级分析师首要的任务之一就是收集数据，清理、整理和存储数据。
这些数据来自不同来源，格式不一，高级分析师必须有能够处理各种结构化和非结构化数据的技能。
同时，高级分析师需要深入了解公司业务和市场，以确保数据的准确性和完整性。
2. 数据挖掘和分析分析师的最大价值在于能够发掘数据中的潜在价值。
作为高级分析师，他们需要构建复杂的数学和统计模型，以分析和解释大量数据。
高级分析师需要预测销售趋势，客户行为等，以协助公司制定战略和决策。
3. 报告和可视化高级分析师需要将复杂数据转化成策略性的见解，并通过呈现可视化数据的方式向公司高层报告。
高级分析师需要拥有将数据转化为各种图表、图表和可视化工具的技能，让数据变得生动易懂。
4. 影响公司决策最后，高级分析师需要通过数据和见解主导公司的决策。
高级分析师需要了解公司的业务和战略，使决策制定者了解数据对业务的影响，以便做出更好的商业决策。
二、所需技能1. 技术技能作为高级分析师，需要精通SQL查询语言和至少一种编程语言。
例如，R和Python可以帮助分析师在数据可视化方面工作得更快更智能。
高级分析师还应该能够熟练掌握现代数据科学工具，如Hadoop, Hive, Pig, Spark等。
2. 商业技能除了技术技能之外，高级分析师还需要在商业领域拥有同样的技能。
高级分析师需要了解公司的业务和战略，以便创建可观察的见解，并帮助执行战略性决策。
此外，高级分析师还应该具备创造性思维和解决问题的能力。
3. 沟通技能高级分析师需要拥有清晰的沟通技能，以便将数据向各个层面的人员传达清晰。
高级分析师需要具备书面和口头应对不同需求的能力，为数据建立全面的支持和指导。
2024年高级数据分析师工作的职责内容范本（三篇）
2024年高级数据分析师工作的职责内容范本职责：1、承担项目的需求调查、数据剖析、商业分析及数据挖掘模型构建等工作，通过解析用户行为以洞察用户需求；2、协助业务部门完成临时的数据分析需求，进行研究及实施；3、参与构建、维护、部署和评估数据挖掘模型的全过程；4、编制商业数据分析报告，及时识别和解析其中隐藏的变化和问题，为业务决策提供有力支持；5、负责对接产品部门，满足其在运营、产品、研发、市场营销等多维度的数据分析需求。
岗位要求：1、具备出色的分析技巧和报告呈现能力，具有敏锐的商业洞察力；2、精通SQL/SAS，熟悉至少两种数据库管理系统，例如：oracle、mysql、sqlserver等；3、具有____年以上的专业数据分析工作经验；4、具备严谨的逻辑推理能力和优秀的文档编制能力，以及良好的团队协作与沟通能力。
2024年高级数据分析师工作的职责内容范本（二）职责：1、承担构建数据挖掘与分析架构的职责，对大量运营数据进行分类整合及深度分析；2、负责对数据库信息进行高效挖掘与利用，以充分释放数据的商业潜力，通过将复杂交通问题转化为数学模型，利用大数据技术优化用户出行体验，为战略决策提供有效支持，并促进运营数据的提升；3、领导数据管理团队的建设，有效指导并推动数据分析与挖掘团队以支持业务的持续发展；4、协助制定业务关键目标，并在执行过程中进行有效的管理以确保目标达成。
任职资格：1、拥有数学、统计学或计算机科学相关专业的全日制本科及以上学历，具备至少____年的相关工作经验；2、精通至少一种数据库系统，如MySQL、MariaDB或MongoDB；3、具有互联网行业的产品数据分析背景，优先考虑有成功案例，通过数据分析显著提升运营指标的候选人；4、具备敏锐的业务洞察力，能通过数据深入理解业务动态与商业模式；5、对数据有高度敏感性，思维灵活，精力充沛，具备出色的沟通能力和团队合作精神，能承受高强度的工作压力。
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高级数据分析师工作的主要职责职责：1、负责业务数据分析平台建设，设计有效的数据指标体系，支持业务日常运营和分析;2、监控业务运营指标，发现潜在风险，发掘潜在机会，为运营决策、业务流程优化提供支持;3、根据实际业务情况，对数据进行建模和挖掘，与运营部门一起建立并持续完善数据分析模型;4、参与数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。
任职要求：1、本科及以上学历，计算机、应用数学、统计及相关专业;2、具备数据采集、清洗整理、分析建模等能力;3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化;4、熟悉SQL语言，会使用至少一种主流数据库，至少一种ETL工具，至少一种分析和建模工具，至少一种数据可视化工具和方法;5、熟悉python语言;6、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，善于理解和分析业务，对数据敏感。
高级数据分析师工作的主要职责（二）职责：1.以数据为基础提供分析结果和决策建议。
2.利用数据挖掘技术，预测用户行为，发现用户特征，能够对用户进行合理分群，分析产品用户流失问题，根据数据反馈不断优化产品模型。
3.负责以数据驱动业务增长，把结论应用到产品/系统的优化。
4.根据用户行为构建用户画像，解决个性化情感问题。
5.定期评估产品功能改版对业务的影响。
任职要求：____本科及以上学历，统计/数学/信息科学等专业优先。
____年以上的数据分析、数据产品工作经验。
____对业务数据逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力。
____具备统计学相关知识，数学模型相关算法如：回归、相关、因子、决策树、聚类等，并有实战经验。
5.熟练使用hive、sql、E____cel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一种工具进行数据分析建模。
高级数据分析师工作的主要职责（三）职责：通过与客户深入沟通了解客户需求及潜在需求，开展营销需求咨询，挖掘商业痛点并形成数据分析需求通过深入的消费者洞察，熟练运用各种分析工具为客户定制高度个性化的市场线上营销活动提供数据依据，以帮助客户更有效地与其顾客进行沟通以实现业务目标为导向，支持产品运营日常数据分析需要;深入分析挖掘数据，应用数据分析方法为产品运营以及广告投放策略提供方案与建议，跟踪执行效果为业务提供解决方案，能够引导产品运营团队应用正确方法框架进行基于数据的产品运营关注跟踪电商平台运营及市场营销领域的新玩法和技术发展趋势，跟踪竞争对手动态，分析对标竞争对手的产品组织市场策略等任职要求教育背景：大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业毕业工作经验：五年以上工作经验，其中三年以上商业数据分析、数据管理经验，丰富的线下CRM及线上电商平台知识体系工作经验(从事过美妆、母婴奶粉、快消零售等行业数据分析、数据挖掘建模分析经验者优先)必备技能：对数据具有足够的敏感性和洞察力，具备良好的学习能力、逻辑思维能力，愿意在数据分析领域深入钻研沟通能力：优秀的沟通能力，对外能深入了解客户需求，对内能高效沟通协调解决问题语言能力：熟练的英文读写能力，良好的英文听说能力计算机能力：熟练使用windows系统以及office等基础应用软件，精通E____cel以及熟练使用PPT职业素养：对大数据行业有热情，有数据好奇心，优秀的团队协作能力和执行力;能够在压力下完成工作，善于与人沟通交流，良好的亲和力，灵活的处理问题能力，以及高效的办事风格。
高级数据分析师工作的主要职责（四）职责：1、客户周期的数据管理，负责每日、周、月业务团队日常数据监控及汇总输出;2、与业务运营团队紧密配合，通过数据分析结果，应用于业务指标的监控及提升;对日常业务风险进行预警并传达至业务管理人员3、完善CRM产品的数据标签体系，实现数据系统化;4、建立有效长期的数据库，做好归档、保管工作，确保数据信息的安全;岗位要求：1、____年以上互联网数据分析相关工作经验，统计学、数学等相关专业本科及以上毕业;2、逻辑清晰、思维缜密、数据敏感度高，善于把握问题本质，具备良好的沟通、协调和执行能力;3、具有CRM系统相关经验、具有数据管理及分析经验优先;4、良好的职业道德，高度的工作主动性和责任心，良好的团队合作意识;5、能够承受较强的压力，有责任心、较强的内驱力和快速学习能力;高级数据分析师工作的主要职责（五）职责：____支持各种常规或临时数据分析需求;2.提供各类业务相关的分析及建议;3.通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;4.和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;5.持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。
任职要求：1.数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;2.____年以上数据分析或数据挖掘方面经验;3.有出色的数据处理、分析能力，对数据敏感，能够从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出优化建议。
4.熟悉一种或者几种数据分析方面的工具，比如SQL、E____cel(VBA)、SPSS、R、Python等;5.熟悉一种或者几种主流数据库,如Mysql、Oracle、MSSQLServer、Teradata 等;高级数据分析师工作的主要职责（六）职责：1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究，数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议;3、基于对产品需求的充分理解，设计数据分析和洞察方案，洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。
5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持;6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告;岗位要求1、____年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先;2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议;3、掌握基本的统计方法，熟练使用SQL，熟悉至少一种数据库软件(如：ORACLE、MYSQL、SQLServer、SAS等)，能够熟练的利用E____cel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;4、掌握Python、Shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。
高级数据分析师工作的主要职责（七）职责：1、负责构建数据挖掘与数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。
任职资格：1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少____年相关工作经验;2、能熟练操作至少一种数据库，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。
高级数据分析师工作的主要职责（八）职责：1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。
任职要求：1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;____年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法;3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔;4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通E____cel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型;5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力;6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。
高级数据分析师工作的主要职责（九）职责：1、建立并维护自动化报表体系，监控并反馈业务运营状况;2、负责各产品线的数据分析报告，进行客户分层及业务对比分析判断;3、建立并完善数据模型，优化数据指标，监控并预测业务走势;4、深入理解业务及产品，跨部门协调和沟通，响应临时性数据分析需求;5、分析数据成因及业务运营关联性，发现问题并为企业决策提供支持。
岗位要求：1、统招本科及以上学历,统计学、数学及计算机等相关专业;2、有____年以上数据分析等相关工作经验，熟悉数据分析方法和思路;3、精通E____CEL,熟练运用MySQL等数据库工具，具备一定Python等编程能力;4、数据高度敏感，逻辑思维缜密，出色的数据分析能力;5、善于跨部门协调和沟通，有良好的学习能力和一定的抗压能力。