关于人们对正、负性情绪图片的喜好程度的情绪反应时间的研究

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关于人们对正、负性情绪图片的喜好程度的情

绪反应时间的研究

摘要：在现实生活中,人们对美好的事物或者喜欢的事物都会多看几眼,可能是人们想

将这些美好的事物留在记忆中，这也是自然选择的要求。利用心理实验法，通过研究

不同对正、负性图片的反应时间的不同，由此可以看出不同人对正、负性情绪图片的喜好倾向。根据实验的结果找出喜欢正、负性图片的人群各自的特点。有人喜欢正性图片，有人喜欢负性图片。根据实验的结果我们想找出喜欢正、负性图片的人群各自的特点。以38名大学生为被试，采用2（性别：男、女）×2（图片：正、负情绪图片）的混合实验设计，结果发现1.被试在不同组反应时间的平均数是有差异的2.不同性别的被试反应时间的平均数是有差异的3.不同性别的被试在不同组反应时间的平均数也是有差异的。结果表明人们还是更愿意看正性的情绪图片。

关键词：正性情绪；负性情绪；互动

1.问题的提出

情绪一词在我们生活中经常被提到，那么究竟什么事情绪呢？情绪有以下几层含义：1. 缠绵的情意。2. 泛指感情。3. 心情，心境。4. 情况；端绪。5. 有劲头。6. 指不正当或不愉快的情感。在生活中我们会适当的队我们的情绪进行管理，这也是生存所必须的，因此我们每个人都有情绪管理的能力，当然也得有情绪的辨别或者识别能力，这也是我们实验得以进行的前提条件。本实验主要探究第四个方面--对他人情绪的识别能力及喜好程度。正面的情绪即是我们在平时状态下保持的平稳的情绪这样的状态是最平常的一种状态，然在我们受到外部的良性刺激的时候我们的平常情绪会得到加强于是就表现出高兴，开朗，甚至是兴奋这样的积极的情绪；所谓物极必反而

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情绪也是一样的，负面的情绪在我们受到恶性的刺激或者乐极生悲时产生的，如愤怒、悲伤等。受詹姆斯—兰格理论和坎农理论的启发，人们开始重视对情绪的生理心理学研究，其中尤其重视对情绪的自主生理反应研究，因为这些自主生理变化与情绪二者之间存在着显而易见的联系。经证明，常用的自主神经系统活动的指标有心率、皮肤电反应、指端脉搏容积、血压等，它们都是标定情绪变化的有效指标。以前的研究大都数都是研究自主生理的变化，而且我们生活在社会群体中，每天都在进行着互动，而情绪互动更为的重要，因为它深深的影响着我们的人际关系、健康、寿命以及幸福。几十年来，心理学家们致力于研究人类“不好”的问题，例如忧郁症、创伤后压力症候群、强迫症等。而很少有人研究人们在关注正性情绪和关注负性情绪的差异以及男性和女性之间在这方面有什么差异。由此我们提出了这样一个实验。

2.实验方法

2.1 被试

重庆文理学院全体同学中随机选取38名同学，其中男同学16名，女同学22名。

2.2 实验设计

采用2（性别：男、女）×2（图片：正、负情绪图片）的混合实验设计

可能的额外变量：电脑设备新旧不一，反应速度可能也有快慢；被试实验时的心情

控制：被试尽量在同一台电脑上做实验；完全随机选取被试。

2.3 实验材料与仪器

从中国情绪图片库（CAPS）中选取积极情绪面孔图片和消极情绪面孔图片各30张,男女面孔图片各30张。像素为260*300的*bmp格式，照片大小明暗度一致。这些图片被随机分为2组，每组分别包含积极、消极图片各15张。

图片通过电脑呈现给被试,图片的呈现时间和顺序由e-prime软件编制程序进行控制，并且由软件采集被试的反应时间。

2.4 实验流程

实验程序由两个list组成，每个list里面都有30张情绪图片，在第一个list 中是30张正性情绪图片，在第二个list里面是30张负性情绪图片。要求被试集中精力看每一张情绪图片，但是没有时间限制，完全根据自己的意愿。当被试不想看图片后就按M键进入下一张图片。被试在看完第一个list时有一个被试的休息时间。本实验共有38名被试，每一个被试都要看完60张情绪图片，实验主要记录每一个被试在

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重庆文理学院试卷

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每一个情绪图片上的反应时间。

本实验在正式实验之前没有练习，因此主试必须认真对被试讲明指导语，直至被试完全明白为止。

实验的指导语：“请大家仔细观看电脑上的图片，图片会为您呈现10秒钟，在这10面中内，您可以随时按空格键观看下一图片。观看时间的长短没有硬性规定，完全按照您个人的喜好，只要您真实反应即可！本实验分为2组，在第一组结束后您有1分钟的休息时间，最后，对于您的配合我们表示衷心的感谢！”

2.5 数据处理

被试对情绪图片的反应时间由E-prime 软件自动记录，然后将E-prime 中的被试数据合并之后导入SPSS11.5，之后在SPSS11.5中进行分析。

3 结果

3.1 初步分析

被试的反应时不同组间进行独立样本T 检验，如表1。

T-Test

表1 Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of

Variances

t-test for Equality of Means

F Sig.

t df

Sig.

(2-taile d)

Mean Differen ce

Std.

Error Differen ce

95% Confidence

Interval of the Difference Lower Upper 时间

Equal variances assumed 119.823

.000 9.064

2278 .000 1391.64 153.542

1090.545

1692.738

Equal variances not assumed

9.064

1451.490

.000

1391.64

153.542

1090.454

1692.829