远程健康监测系统客户端的设计
智能健康监测系统设计与实现
智能健康监测系统设计与实现一、概述随着社会的发展，人们对健康越来越关注。
现在的医学技术和健康监测设备越来越先进，相应的，智能健康监测系统的设计也得到了越来越广泛的应用。
智能健康监测系统可以实时监测人体数据，帮助人们保持健康状态，有效提高生活质量和生活安全。
二、系统设计（一）硬件设计智能健康监测系统的硬件设计需要包含以下几个方面：1、传感器：温度传感器、心率传感器、血氧传感器、血压传感器等用于监测身体的各个方面。
这些传感器通过采集人体的生理信号，并将其转换为数字信号。
2、微控制器：如ATmega32，作为系统的控制中心，负责处理传感器获取的数据并根据预设的算法进行处理，最终输出监测结果。
3、显示屏：用于展示监测结果，包括体温、心率、血氧、血压等。
4、数据存储设备：如flash存储，可以存储用户的个人身体数据，实现远程监控，后期也可以作为医学数据分析的基础。
（二）软件设计1、数据采集和处理：通过传感器采集的生理信号，采用嵌入式算法对信号进行处理，得到准确的生理指标数据，如体温、心率、血氧、血压等。
2、数据传输和与PC通信：将处理好的数据通过无线通讯模块通过WiFi连接网络，将数据传输到包含监测数据的压缩文件包，然后通过系统软件与PC进行通信，保存和分析数据。
3、数据存储：将得到的生理指标保存至云端存储，包括系统硬件进行的数据存储和远程抓取的数据存储，以便使用者随时查看。
4、数据分析：对存储的生理指标数据进行大数据分析和处理，以分析用户健康的状态、预测未来的健康问题并给出预警和建议，帮助用户进行自我监测。
三、系统实现通过以上的系统设计，我们可以实现以下功能：1、实时监测：通过传感器，实时监测用户的生理指标数据，如体温、心率、血氧、血压等。
2、数据处理：通过对监测数据的处理，得到准确的生理指标数据。
3、数据存储和传输：将处理好的数据以压缩文件包的形式存储至云端，同时通过无线通讯模块进行数据传输。
4、大数据分析：对用户的监测数据进行大数据分析，给出健康数据参考，提供用户健康状态的自我监测。
基于物联网的远程健康监测系统设计与实现
基于物联网的远程健康监测系统设计与实现随着物联网技术的快速发展，基于物联网的远程健康监测系统也得到了广泛的关注。
这种系统可以通过传感器等设备实时采集用户的生理数据，并将其上传到云端进行分析和处理，以实现对用户健康状态的监测和预警。
本文将介绍一个基于物联网的远程健康监测系统的设计和实现。
一、系统架构基于物联网的远程健康监测系统包含端设备、传输网络和云端三个主要部分。
其中，端设备主要指搭载传感器模块的可穿戴设备，如手环、智能手表、智能眼镜等。
传输网络则是指将端设备采集到的数据传输到云端的通信网络，包括无线局域网、蜂窝网络等。
最后是云端部分，由服务器、存储设备和算法模块组成，用于数据的汇聚、分析和处理。
二、设备设计在设备设计上，我们以智能手环为例进行说明。
智能手环是一种便携式的可穿戴设备，内置了多个传感器模块，可以实时采集用户的生理数据。
为了提高传输效率和降低功耗，我们采用了低功耗蓝牙技术实现了手环与手机之间的数据传输。
同时，为了保证数据的安全性和隐私性，我们还采用了异步加密技术对传输的数据进行了加密处理。
三、数据采集和传输数据采集和传输是整个系统中最为关键的部分。
在智能手环中，我们主要采集用户的心率、血压、血氧、体温等生理数据，这些数据将通过低功耗蓝牙技术传输到用户的手机上，并通过蜂窝网络上传到云端服务器。
为了提高数据的采集精度和传输效率，我们还对传感器进行了优化和校准，并针对不同传感器设计了不同的数据处理算法。
四、数据处理和分析在云端部分，我们运用了人工智能技术对采集到的数据进行处理和分析。
通过建立模型，我们能够快速分析用户的健康状态，并预测潜在的健康风险。
同时，云端还可以将预测结果通过手机应用程序传递到用户手环上，实现远程健康监测和提醒功能。
五、数据安全和隐私保护在整个系统中，数据的安全性和隐私保护是必不可少的。
为了确保数据的安全性，我们采用了多重加密技术对采集、传输和存储的数据进行加密处理。
同时，我们还设计了完善的用户权限管理系统，确保只有授权用户可以访问和处理数据。
智慧健康监测系统设计与实现
智慧健康监测系统设计与实现随着科技的不断发展和人们对健康管理的关注度不断提升，智慧健康监测系统在人们的生活中扮演了越来越重要的角色。
本文将介绍智慧健康监测系统的设计和实现，探讨其在健康管理领域中的应用及优势。
智慧健康监测系统是一种利用信息技术手段来对人体的健康状况进行监测、分析和管理的系统。
它通过各种传感器、设备和软件，收集和分析人体生理指标、运动行为、饮食习惯等多种数据，为用户提供个性化的健康建议和管理方案。
在智慧健康监测系统的设计中，首先需要考虑的是数据的采集。
系统可以通过佩戴式传感器、可穿戴设备、家庭医疗设备等多种形式对人体生理指标进行实时监测。
例如，可以通过心率传感器、血压计、血糖仪等设备收集用户的生理数据。
同时，系统还可以通过智能手机、智能手表等移动设备收集用户的运动数据、睡眠质量等健康指标。
采集到的数据需要进行实时传输和存储，以保证后续分析和处理的顺利进行。
其次，在数据采集完成后，智慧健康监测系统需要进行数据的处理和分析。
利用数据分析技术，系统可以对用户的健康状况进行评估和预测。
例如，通过对心率、血压等数据进行分析，可以了解用户的身体状况是否健康。
通过对运动数据和饮食习惯的分析，可以评估用户的运动水平和饮食健康程度。
同时，系统还可以根据用户的个人信息和历史数据，进行风险评估，提前发现潜在的健康问题，并给出相应的健康建议。
智慧健康监测系统的设计还需要考虑用户界面的友好性和易用性。
系统可以通过手机应用程序、网页等形式为用户展示健康数据和分析结果。
用户可以随时查看自己的健康状况，了解自己的身体状况和健康趋势。
系统还可以根据用户的需求和健康目标，为用户制定个性化的健康管理计划，并提供相关的饮食、运动建议和健康知识。
在实际应用中，智慧健康监测系统具有广泛的应用前景和优势。
首先，它可以帮助用户实时监测和管理健康状况，提醒用户注意个人健康。
其次，系统可以提供健康建议和个性化管理方案，帮助用户改变不良生活习惯，提高生活质量。
智能健康监测系统的设计与实现
智能健康监测系统的设计与实现一、引言随着人工智能技术的发展和普及，智能健康监测系统逐渐成为人们关注的热点。
智能健康监测系统是指利用人工智能相关技术，通过多种传感器和设备对人体生理状态进行实时监测和分析、预测，提供个性化健康管理方案的智能化系统。
本文将介绍一种基于物联网、云计算和人工智能技术的智能健康监测系统的设计与实现。
二、系统架构智能健康监测系统的架构可以分为三层：1. 感知层：通过各种传感器监测人体生理数据，包括心率、血压、血氧、体温、呼吸等指标。
同时，还可以通过环境传感器监测房间温度、湿度、空气质量等环境因素对人体健康产生的影响。
2. 网络层：各种物联网设备通过网关的方式与云端连接。
网关采集传感器数据，通过Wi-Fi、蓝牙等方式与云端通信，实现远程监测和控制。
3. 云层：云计算作为智能健康监测系统的核心部分，主要处理感知层和网络层的数据，并进行各种数据挖掘和分析，生成健康报告。
同时，还可以通过数据分析和人工智能技术预测可能出现的健康问题，并给出相应的处理方案。
三、系统功能智能健康监测系统主要包括以下功能：1. 生理数据采集：通过各种传感器采集人体生理数据，包括心率、血压、血氧、体温、呼吸等指标。
2. 环境监测：通过环境传感器监测房间温度、湿度、空气质量等环境因素对人体健康产生的影响。
3. 数据存储和管理：智能健康监测系统采用云计算技术，可以对采集到的数据进行储存和管理，方便随时查看。
4. 数据分析：通过智能算法对采集到的生理数据进行统计和分析，并生成健康报告。
5. 健康管理方案：系统可以根据用户的健康状况和生活习惯，给出相应的健康管理方案，提供个性化的健康管理服务。
6. 智能预警：系统可以通过数据分析和人工智能技术预测可能出现的健康问题，并给出相应的处理方案，提高健康管理的效率和准确性。
四、技术实现为了实现智能健康监测系统的功能，需要使用以下技术：1. 物联网技术：通过将各种传感器和智能设备连接到互联网，实现远程监测和控制。
基于物联网的智能健身监测系统设计
基于物联网的智能健身监测系统设计随着人们对健康管理的重视不断增加，智能健身监测系统作为一种新兴的科技产品正日益受到人们的追捧。
基于物联网的智能健身监测系统设计，正是为了满足人们对个人健康管理的需求和期望而开发的一种创新科技产品。
本文将从系统的设计原理、功能特点、应用范围和未来发展趋势等方面进行介绍和分析。
首先，基于物联网的智能健身监测系统设计的核心原理是通过传感器、无线网络和云计算技术相结合，实现数据的采集、传输、分析和存储。
传感器可以植入或佩戴在用户身上，通过感知用户的生理指标和运动状态，如心率、血氧饱和度、步数等，然后将这些数据通过无线网络传输到云服务器进行实时监测和分析。
云服务器利用先进的算法和人工智能技术对数据进行处理，生成用户的健康报告和个性化建议，帮助用户进行健身和健康管理。
其次，基于物联网的智能健身监测系统设计具有以下几个功能特点。
首先是数据的实时性和准确性，用户可以随时监测自己的健康状况和运动量，及时调整运动计划。
其次是个性化的健康管理，系统能够根据用户的个人信息和健康目标，制定相应的运动计划和饮食建议。
此外，系统还具备数据的可视化展示功能，用户可以通过手机或电脑查看自己的健康数据和健身报告，更直观地了解自己的身体状况。
最后，系统还可以与其他智能设备和移动应用进行数据共享和互联互通，提供更全面的健康管理服务。
基于物联网的智能健身监测系统设计在应用范围上非常广泛。
首先，个人用户可以通过佩戴智能手环或植入传感器，实时监测自己的健康状况和运动量，进行个性化的健身管理。
其次，健身房和运动俱乐部可以引入智能健身监测系统，对会员进行健康管理和运动指导，提升用户体验和满意度。
再者，医疗机构和养老院可以利用智能健身监测系统，实现对患者和老年人的远程监护和健康管理。
甚至企业可以为员工配备智能健身监测系统，提高员工的健康水平和工作效能。
最后，基于物联网的智能健身监测系统设计在未来还有许多发展趋势。
首先是传感器技术的不断创新和进步，使得传感器的性能和精度得到提升，进一步提高系统的数据采集和监测能力。
智能医疗监护系统的设计与实现
智能医疗监护系统的设计与实现智能医疗监护系统是一种结合先进技术与医疗服务的创新系统，旨在提供有针对性的医疗监护和关怀。
该系统利用智能传感器、人工智能、云计算等技术，实现对患者的实时监测、远程医疗、预警提醒等功能，以提高医疗质量和效率，促进医患之间的联系和沟通。
一、系统设计智能医疗监护系统的设计需要考虑下述几个方面的内容：1. 智能传感器的选择：系统需要搭载高精准度的传感器，用于监测患者的生命体征、运动状态等数据。
比如心率传感器、体温传感器、血氧传感器等。
通过这些传感器采集到的数据，系统可以实现对患者的实时监测与检测。
2. 云计算平台：为了实现数据的存储与分析，需要将传感器采集到的数据上传到云计算平台。
通过云计算平台，医护人员可以实时访问患者的数据，并进行分析和处理。
3. 数据挖掘与人工智能算法：系统需要采用数据挖掘和人工智能算法对患者数据进行分析和预测。
通过建立适当的模型和算法，系统能够识别出患者可能存在的问题或异常，进而预警医护人员。
4. 远程医疗平台：为了提供医患之间的远程医疗服务，系统需要搭载远程医疗平台。
患者可以通过手机或电脑等设备与医生进行视频咨询、远程监控和医嘱及时反馈等。
二、系统实现智能医疗监护系统的实现需要以下几个步骤：1. 传感器集成与部署：选择合适的传感器，并将其集成到监护设备中。
确保传感器能够稳定可靠地采集到患者的生命体征数据，同时能够与监护设备进行良好的通讯。
2. 云计算平台搭建：选择合适的云计算平台，并进行平台的搭建和配置。
确保平台具备数据存储、数据分析和算法建模的功能，同时能够良好地与监护设备进行数据传输和交互。
3. 数据挖掘与人工智能算法开发：根据需要，选择合适的数据挖掘和人工智能算法，并进行算法的开发和优化。
确保算法能够准确地识别患者的异常情况，并能够进行预警和提醒。
4. 远程医疗平台开发：根据远程医疗服务的需求，开发相应的远程医疗平台。
确保平台能够提供视频咨询、远程监控、医嘱反馈等功能，同时能够与监护设备进行数据传输和交互。
家庭健康监测系统的设计与实现
家庭健康监测系统的设计与实现随着社会的发展和科技的进步，人们对健康的重视度越来越高。
现代生活的快节奏使得人们难以保持健康的生活方式，而家庭健康监测系统的出现则提供了一种便捷的健康管理方式。
本文将介绍家庭健康监测系统的设计与实现。
一、家庭健康监测系统的概述家庭健康监测系统是指通过各种传感器和智能设备，实时监测家庭成员的生理指标和环境参数，并提供数据分析、报告和预警等功能，帮助家庭成员掌握健康状况，及时采取保健措施或求助医疗机构。
二、家庭健康监测系统的硬件设计家庭健康监测系统的硬件主要包括传感器、智能设备和数据接收终端三个部分。
传感器负责采集各项生理指标和环境参数，智能设备用于处理和存储数据，数据接收终端则是用户与系统交互的界面。
1. 传感器的选择传感器的选择需要根据监测对象的不同而定，常见的生理指标包括体温、心率、血压、血氧等，环境参数包括温湿度、空气质量等。
不同传感器的精度和稳定性都需要考虑，同时还需要兼顾用户的舒适度和方便程度。
2. 智能设备的配置智能设备可以选择嵌入式系统或者云端服务器，根据系统的规模和用户的需求来决定。
嵌入式系统可以将数据处理和存储的功能集成在硬件中，云端服务器则可以提供更为强大的计算和存储能力，同时还可以实现多用户间的数据共享和远程监控。
3. 数据接收终端的设计数据接收终端可以选择手机、平板电脑或者电脑等设备作为用户界面，用户可以通过这些设备查看健康数据、生成报告、设置提醒等。
界面设计要简洁清晰，操作便捷友好，方便用户使用。
三、家庭健康监测系统的软件设计家庭健康监测系统的软件主要包括数据处理、数据存储、数据分析和用户界面等模块。
1. 数据处理模块数据处理模块负责对传感器采集的原始数据进行滤波、去噪和校准等处理，提高数据的准确性和可靠性。
同时，还需要建立合适的数据格式和数据结构，便于后续的存储和分析。
2. 数据存储模块数据存储模块可以选择数据库或者文件系统进行数据的存储，同时需要确保数据的安全性和隐私性。
智能健康监测系统的设计和实现
智能健康监测系统的设计和实现随着科技的发展和人们对健康意识的增强，智能健康监测系统已经成为当今健康管理的重要工具。
本文将介绍智能健康监测系统的设计和实现，包括其背景、功能以及实施要点等内容。
一、背景介绍智能健康监测系统是一种结合传感器技术、数据分析和人工智能的系统，旨在实时监测用户的健康状况，提供个性化的健康建议和预警。
该系统可以通过监测用户的生理参数，如心率、血压、体温等，来了解用户的健康状况，并根据数据进行分析和处理。
二、功能设计1.生理参数监测：智能健康监测系统通过传感器技术实时监测用户的生理参数，包括心率、血压、体温等。
传感器将采集到的数据通过无线通信方式传输到系统，并进行存储和分析。
2.数据分析和处理：通过人工智能算法和数据分析，系统对采集到的生理参数数据进行处理和分析，以识别异常情况和趋势。
系统还可以根据用户的历史数据和个人健康档案，提供个性化的健康建议和预警，帮助用户更好地管理自己的健康。
3.远程监护功能：智能健康监测系统可与医生或护士的终端设备相连接，实现远程监护功能。
医生或护士可以通过系统接收并查看用户的健康数据，及时调整用户的治疗方案或给予建议。
4.健康档案管理：系统可建立用户的健康档案，包括基本信息、病史、治疗方案等。
这些信息可以用于评估用户的健康状况、制定个性化的治疗计划，并与医生或护士共享。
三、实施要点1.选择合适的传感器设备：根据监测的具体需求选择合适的传感器设备，包括心率传感器、血压计、体温计等。
传感器设备的准确性和稳定性是系统设计的关键因素。
2.建立数据传输和存储系统：要确保采集到的数据能够及时、安全地传输到系统，并能够进行有效的存储。
可采用无线通信技术，如蓝牙、Wi-Fi等，将传感器与系统相连接。
3.开发数据处理和分析算法：通过人工智能算法对采集到的数据进行处理和分析，以评估用户的健康状况，并给出相应的建议和预警。
算法的准确性和实时性对系统性能至关重要。
4.保障用户隐私和数据安全：在设计系统时，要考虑用户的隐私保护和数据安全。
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目录引言 (1)1无线传感器网络概述 (1)1.1无线传感网络简介 (1)1.2无线传感网络的发展史 (2)1.3无线传感网络的应用 (2)1.4远程健康监测系统总体设计方案 (3)2生理信息采集简介 (4)2.1生理信息的参数采集 (4)2.2人体生理的常规参数 (4)3客户端开发软件 (5)3.1Visual Basic简介 (5)3.2SQL简介 (6)4 客户端软件的开发 (6)4.1远程医疗健康监测系统客户端界面的设计 (6)4.2后台SQL数据库的设计 (10)4.3客户端开发过程中的回顾 (10)参考文献 (11)英文摘要........................................... 错误！未定义书签。
致谢. (12)远程健康监测系统客户端的设计电子系1101班姓名刘迅成指导老师王爱珍摘要：远程医疗是未来医疗行业发展的趋势。
远程医疗系统可以在医学专家和患者之间建立起全新的联系，使患者不用离开原地就可以接受高水平的专家的诊治，大量节约了病人和医务人员的时间，改善医疗资源的不平衡。
远程健康监测系统作为远程医疗的一个组成部分，本文提出了基于ZigBee和各种传感器组成的健康检测系统的设计思想，并重点对远程健康检测系统的客户端进行了初步设计。
该系统能够实时的监测病人的心电图、血压、体温等各方面体征信息，使得医生可以快速便捷的分析会诊，特别适合地处边远地区但期望获得高水平专家诊断的患者。
关键词：远程医疗；健康监测客户端；人体体征引言远程医疗健康是通过多个医疗终端设备对人体进行各方面生理信息的采集，并通过无线网络将收集到的各项人体信息传送回服务器，并进行专业的分析之后给出相应治疗方案的一项技术。
近年来由于无线网络和数据传输的飞速发展，对于远程医疗来说有了更大的实用性和可用性，一些较偏远医疗卫生体系不健全或缺乏的地方可以利用远程医疗来实现病情的治疗，可以共享全国的医疗资源。
而作为远程医疗技术最关键一环的远程医疗健康监测系统客户端而言，不但需要调用人体各项监测得来的体征数据，而且要方便供专业人员分析使用，本文主要考虑使用SQL Sever数据库以及Visual Basic进行远程健康监测系统的客户端设计。
1 无线传感器网络概述1.1无线传感网络简介在当下信息时代中，传感器的功能在无时无刻的丰富中，从最初的简单数据处理到现在的数据采集、数据分析以及无线数据传输等强大功能。
而所带来的效益也是足以喜人的，但是离不开支撑其功能的各项技术，尤其是在在微电子技术、计算技术和无线通信等技术方面。
对于无线传感器网络来说，它不只是一个简单的网络系统，它可以随着环境的变化而变化、随着任务的变化而变化，完全达到了智能的地步。
如图1.1所示的传感网络结构，在它的内部，充满了无数极小的传感器节点。
当人工部署作业后，将唤醒传感器系统开始运作。
首先，传感器节点完成数据的收集，之后开始进行数据传输。
而数据传输所需要的传输路径由簇节点和传感器节点构建。
最后，当数据传输到协调器节点后，由协调器节点决定传送方式再传送到数据集中处理中心（网关节点）[1]。
图1.1无线传感网络的结构1.2无线传感网络的发展史无线传感网络的发展史其实也可以称作无线以及传感器的发展史，无线传感网络的研究成果中也少不了这两项技术的身影，他们可以说是同荣辱、共存亡。
从时间历史上来说，无线传感网络可以分为4代。
20世纪70年代的简易点对点一代传感器网络到20世纪80年代可以处理稍微复杂问题的二代传感器网络再到20世纪90年代末出现的现场总线第三代传感器网络最后到现在的无线大功能性第四代传感器网络。
从时间上来看，仅仅不到半个世纪的时间，无线传感网络的发展速度可以用飞速来形容。
最开始的无线传感网络也仅仅用于战场情报的搜集，并且它的实用性也很低，而随着信息时代的一步步走来，人们开始逐步认清了无线传感网络的巨大前景，以及将来在科技领域的地位。
美国的一些著名大学也开始着手将无线传感网络课题提到日程，并不断深入研究，加速了无线传感网络的更新换代，一步一步的加强了它的功能性和实用性。
而在国内的无线传感网络的发展起步较之美国落后很多，直到1999年才正式开始起步。
由于无线传感网络在我国国情下对生活、生产的方方面面极具影响力，使得它的研究地位在我国迅速确立[2]。
1.3无线传感网络的应用无线传感网络不但在军事、农业、环境监测、智能家居、建筑物监测、复杂机械监测和城市交通等应用广泛，更在远程健康医疗护理上有着无可取代的优势。
在军事上由于它的高效率、高可靠性以及高智能性使得它非常适合应用于军事领域，比如监控敌军的兵力和装备以及战场的各种情报搜集，使得我们快速获得有利的作战信息，制定作战计划。
在农业方面则可以检测农作物、土壤、空气、地表等各种环境数据和作物的准确信息。
在环境方面能够进行大范围的空气、地表、生物以及气象等的检测。
而在建筑物方面，由于一般建筑物在看不见的地壳震动中可能产生损坏，利用传感器网络可以检测建筑物的稳固安全状况以便进行及时修复[3]。
而在远程医疗健康上的应用则是本文的背景，接下来是远程健康监测系统的总体思路。
1.4远程健康监测系统总体设计方案基于ZigBee无线网的远程医疗健康检测系统主要由ZigBee无线网络，协调器网关，客户端上位机系统三大部分组成。
用户通过生理信息采集终端，自由采集自己的各项生理指标，比如心跳，血压，脉搏，体温等等，并且通过ZigBee 无线网络将信息发送给协调器处理，如图1.2所示。
进行到协调器这一步后，剩下的就是要把数据发送到终端了。
在这个过程中，协调器起到了‘承上启下’的作用，不但能够打包整理好下面传来的数据，还要将之进一步处理发送到终端。
在终端的设备上再对数据进行最终的分析，从而得出相应的结论。
图1.2无线网的健康监测系统对于如图1.3的系统而言，各模块所解决的问题就是远程医疗健康检测系统的几大主要问题，可以看出它的几大方面，包括生理信息的采集、生理信息数据的传输、协议转换、参数转换、在远程监控平台上对数据的处理以及数据的存储和更新。
系统的流程主要是先进行生理信息采集，然后将采集来的数据整理发送和转换，最后将数据传送到远程监控平台终端上进行监视分析，得出报告后储存数据及结果，整个过程结束[5]。
图1.3系统模块关联2 生理信息采集简介2.1生理信息的参数采集如图2.1所示，为底层医学传感器数据采集模块关联图。
图2.1 生理信息采集模块关联图通过心跳，血压，体温等传感器感知身体的生理信息，在传感器做出响应以后，将采集的数据进行A/D转换，并且路由节点把转换后的数据组织成固定标准的数据结构以后，通过调用ZigBee底层的协议栈打包发送给协调器节点[5]。
由于该系统对人体所采集的生理数据包括：体温、心电和血压等。
对于不同的生理参数，采集所使用的相关传感器类型以及采集方式是不一样的，并且由于各项生理指标对所采集数据的精准度要求不同，导致在选用传感器类型方面也是具有一定要求的[6]。
2.2人体生理的常规参数（1）体温体温数据是人体的一项重要指标，一般人体体温检测的正常范围在36-37.3℃之间，并且采集数据的精度要求较高，这就需要对传感器所采集的体温数据采用较为合适的A/D转换[7]。
（2）心率心率就是指心脏每分钟跳动的次数。
根据医学研究表明，人体的心率并不是一个固定值，它会随着一切外部条件的影响或者人体主观的心理活动等产生上下浮动。
而婴儿一般心率较快于成年人，老年人的心率则最慢。
健康人的心率在60-100次/分，通常在60-80次/分。
各年龄阶段或者性别或者生活习惯都会决定一个人的心率平均水平，需要具体对象具体分析。
比如长期锻炼的人群，他们的心率一般比较慢。
（3）血压血压是指人体的血液输送到全身部位所需要的压力。
通常监测的数据包括高压和低压。
而高压就是指血液从心室流入动脉对动脉的压力，即收缩压。
低压是指心室舒张，动脉血管回缩，此时的压力即舒张压。
正常的血压才能促进血液正常的循环流动，才能维持正常的新陈代谢。
因此血压是我们人体体征重要的一项数据，直接关系着人体的正常与否，更是人体器官正常的代表数据。
更甚至人体死亡时，血压就消失了。
所以血压数据有着极其重要的作用。
人体正常收缩压的检测范围在90mmHG-140mmHG,舒张压在60mmHG-90mmHG。
而血压和心率一样都受到外界或多或少的影响，包括心理活动和人体行为等，会上下浮动。
通常所说的高血压就是指血压异常的超过正常值，收缩压大于等于140mmHG或舒张压大于等于90mmHG。
低血压则是异常的低于正常值，收缩压小于等于90mmHG或舒张压小于等于60mmHG。
而高血压对于老年男性来说很常见，并且会给老年人健康带来很大的威胁，所以血压监测数据对于远程医疗健康监测系统很重要。
3 客户端开发软件3.1Visual Basic简介Visual Basic是一种由Microsoft公司开发的结构化的、模块化的、包含协助开发环境的、面向对象的事件驱动力为机制的可视化程序设计语言。
VB拥有图形用户界面，使得它成为第一个能够可视化的设计工具，而且它还有快速应用程序开发系统，更有快速创建使用控件功能。
相对于其它的软件开发工具，本文之所以选择此软件，因为它对于初学者来说，不论你有没有基础，都可以快速、简单的开发出软件来，不只是因为它的可视化窗口应用程序，还可以轻松使用插入的控件，开发速度和效率都非常可靠[8]。
最后，由于本文设计需要连接数据库，而VB开放式的数据连接使得能够轻易连接自制的数据库。
正是考虑到它的种种特点，最终选择了这款软件来开发远程健康医疗监测系统的客户端。
3.2SQL简介SQL(Structured Query Language)，全称为结构化查询语言。
作为高级的非过程化编程语言，不但可以存取数据、查询、和更新还可以管理数据库。
并且作为数据库的操作语言来说，从开发至今不但没有衰落，它的影响力更是与日俱增。
SQL语言本身独立于数据库并且具有很好的可移植性，除此之外，不需要为要储存的数据建立字段，随时可以存取，非常方便。
而且在大量的数据面前拥有优秀的读写能力，这一点尤为重要。
虽然不是完整的程序语言，但是却可以通过VB来实现快速调用数据库系统。
因此，基于此软件的特点配合VB来实现远程健康医疗检测系统客户端[9]。
4 客户端软件的开发4.1远程医疗健康监测系统客户端界面的设计基于VB6.0的客户端界面的设计，主要进行了关于用户登陆界面的设计以及关于远程监控数据主界面的设计。
首先，启动VB6.0之后，新建工程以及新建窗口文件Form1，窗口编译需要2个Text文件、3个Label文件和一个Command 文件。
然后对Form1进行代码编译，要求实现输入用户名以及密码后能够登陆自动跳转Form2主窗口，如果用户名或密码错误，则进行提示。