正则表达式及其示例课件
形式语言与自动机课件-第04章 正则表达式
正则表达式和有穷自动机的关系
（2）r=ε, 对应的 NFA M是：
因为q0既是初始状态，又是终结状态，同时M也没有其他转移 动作，所以这个NFA 只能接受{ε}。 （3）r=a (a∈∑), 对应的 NFA M是：
因为这个NFA只有一个转移r函数δ(q0 ,a)={qf},而qf又是终 结状态，所以这个NFA 只接受{a}。
正则表达式和有穷自动机的关系
对于新构造的这个ε-NFA M，可以形象地用图表示如下：
可以看出，M从q0出发有两个ε转移，一个是进入M1的初始状态 q1 ，开始模拟M1的动作；另一个是直接到M的终结状态f0，使M 能接受空串ε。当M1到达它的终结状态f1后，又有两个ε转移，一 个是返回到M1的初始状态q1，继续模拟M1的动作，以保证M能重 复接受M1所能接受的一切字符串；另一个是到M的终结状态f0，结 束M的动作。因此，M所接受的集合恰好是 M1所接受集合的闭包， 即L(M)=L(M1)*。定理证完。
正则表达式和有穷自动机的关系
对于新构造的这个ε-NFA M，可以形象地用图表示如下：
可以看出，M从它的初始状态q1（也是M1的初始状态）出发，开 始模拟M1的动作，到达M1的终结状态f1以后，不用读任何符号马 上转移到M2的初始状态q2 ，然后继续模拟M2的动作，到达M2的 终结状态f2，也就是到达了M的终结状态。显然，M接受的集合恰 好是M1接受的集合和M2接受的集合的连接，也就是L(M)= L(M1)L(M2)。
正则表达式和有穷自动机的关系
定理4.1 设r是一个正则表达式，则存在一个具有ε-转移的有穷自 动机接受L（r）。
证明 我们对构成r的构造数目作归纳法证明一个比定理更强的命 题：存在一个具有ε-转移的有穷自动机 M，M只有一个终结状态 且没有从该状态出发的任何转移动作，使得 L(M)=L(r)。 归纳基础 设构成r的构造数目为0，即r是没有经过任何“+”、 “连接”和“*”构造的正则表达式，因此它只能是 φ，ε 或 ∑中 的某个符号a，下面针对这三种情况分别讨论。 （1）r=φ, 对应的 NFA M是：
中文符号正则表达式
中文符号正则表达式一、校验数字的表达式数字：^[0-9]*$n位的数字：^\d{n}$至少n位的数字：^\d{n,}$m-n位的数字：^\d{m,n}$零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$有1~3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$非零的正整数：^[1-9]\d*$ 或^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或^\+?[1-9][0-9]*$非零的负整数：^\-[1-9][]0-9"*$ 或^-[1-9]\d*$非负整数：^\d+$ 或^[1-9]\d*|0$非正整数：^-[1-9]\d*|0$ 或^((-\d+)|(0+))$非负浮点数：^\d+(\.\d+)?$ 或^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$非正浮点数：^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$正浮点数：^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[ 1-9][0-9]*))$负浮点数：^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9] *[1-9][0-9]*)))$浮点数：^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$二、校验字符的表达式汉字：^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$英文和数字：^[A-Za-z0-9]+$ 或^[A-Za-z0-9]{4,40}$长度为3-20的所有字符：^.{3,20}$由26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$由26个大写英文字母组成的字符串：^[A-Z]+$由26个小写英文字母组成的字符串：^[a-z]+$由数字和26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z0-9]+$由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：^\w+$ 或^\w{3,20}中文、英文、数字包括下划线：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$中文、英文、数字但不包括下划线等符号：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$可以输入含有^%&',;=?$\"等字符：[^%&',;=?$\x22]+禁止输入含有~的字符[^~\x22]+其它：.*匹配除 \n 以外的任何字符。
《正则表达式》PPT课件
字符类和分组
• [] • 表示匹配中括号中的任一字符 • () • 小括号内的为一个整体 •| • 前后两者恣意匹配一种 • \(?0\d{2}[)-]?\d{8} • (\(0\d{2}\)\d{8})|(0\d{2}-
\d{8})|0\d{2}\d{8}
反义
• \W：与\w相反 • \S：与\s相反 • \D：与\d相反 • \B：与\b相反 • [^something]：与[something]相反
字符本义
• 假设要求匹配元字符中的符号，那么需 求加反斜杠。例如\+表示匹配加号
• 和www\.zjei\.net
字符反复
•* • 反复零次或多次 •+ • 反复一次或多次 •？ • 反复零次或一次
字符反复
• {n} • 反复n次 • {n,} • 至少反复n次 • {n,m} • 反复n到m次 • \d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3} • ^w{3}\..+\.\w+$
正那么表达式
• 记录文本规那么的代码，用于文本匹配 • 元字符 • 字符本义 • 反复 • 字符类和分组 • 反义
根本元字符
• .〔小圆点〕 • 匹配除换行符号外的恣意字符 • \w • 匹配字母、数字、下划线和汉字 • \s • 匹配恣意空白字符 • \d • 匹配数字
根本元字符
• \b • 匹配单词的开场或终了 •^ • 匹配字符串的开场，或排除 •$ • 匹配字符串的终了 • 以上都是单个字符匹配
一些正那么表达式
• 0\d{2}-\d{8} • \b\w{6}\b • ^\w+ • <a[^>]+> • Windows98|Windows2000|WindosXP • ((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-
Java正则表达式详解,附实例（PDF精品）
如果你曾经用过Perl或任何其他内建正则表达式支持的语言，你一定知道用正则表达式处理文本和匹配模式是多么简单。
如果你不熟悉这个术语，那么“正则表达式”（Regular Expression）就是一个字符构成的串，它定义了一个用来搜索匹配字符串的模式。
许多语言，包括Perl、PHP、Python、JavaScript和JScript，都支持用正则表达式处理文本，一些文本编辑器用正则表达式实现高级“搜索-替换”功能。
那么Java又怎样呢？本文写作时，一个包含了用正则表达式进行文本处理的Java规范需求（Specification Request）已经得到认可，你可以期待在JDK的下一版本中看到它。
然而，如果现在就需要使用正则表达式，又该怎么办呢？你可以从下载源代码开放的Jakarta-ORO库。
本文接下来的内容先简要地介绍正则表达式的入门知识，然后以Jakarta-ORO API 为例介绍如何使用正则表达式。
一、正则表达式基础知识我们先从简单的开始。
假设你要搜索一个包含字符“cat”的字符串，搜索用的正则表达式就是“cat”。
如果搜索对大小写不敏感，单词“catalog”、“Catherine”、“sophisticated”都可以匹配。
也就是说：1.1 句点符号假设你在玩英文拼字游戏，想要找出三个字母的单词，而且这些单词必须以“t”字母开头，以“n”字母结束。
另外，假设有一本英文字典，你可以用正则表达式搜索它的全部内容。
要构造出这个正则表达式，你可以使用一个通配符——句点符号“.”。
这样，完整的表达式就是“t.n”，它匹配“tan”、“ten”、“tin”和“ton”，还匹配“t#n”、“tpn”甚至“t n”，还有其他许多无意义的组合。
这是因为句点符号匹配所有字符，包括空格、Tab字符甚至换行符：1.2 方括号符号为了解决句点符号匹配范围过于广泛这一问题，你可以在方括号（“[]”）里面指定看来有意义的字符。
正则表达式PPT示例讲解.ppt
– ……
• Additional Matters
– Experience & Skills – Recommend for learning
• Q&A
Introduction
Some notes about Regular Expressions
Some notes about Regular Expressions
• 起源 – 最早从 Unix 中的qed 编辑器，并作为文本编辑和搜索工具中一个 重要部分直到现在，属于Unix下专利，尤其是Perl中应用，NET中 Regex从Perl中衍生而来
• 简单定义？ – 简写为 Regexes，描述了一种字符串匹配的模式，检查一个串是否 含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某 个条件的子串等。也即是一串特殊的字符，转换为某种算法，根 据这个算法来匹配文本 (类似通配符、SQL中的%、词法语法分析)。
反向字符集。匹配未包含的任何字符。例如，“[^abc]”匹 配“plain”中的“p”。
字符范围。匹配指定范围内的任何字符。例如，“[a-z]”匹 配“a”到“z”范围内的任何小写字母
反向范围字符。匹配不在指定的范围内的任何字符。例如， “[^a-z]”匹配任何不在“a”到“z”范围内的任何字符
括号中的任一字符
DEMO
Match different charact符、文本、反向引用或八进制转义 符。例如， “\n”匹配换行符,“\\”匹配“\”，[\-]转义连字符， 当查找?、“。”、[name]不作为单字符(\[name\])等时候使用
( ) 标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供 以后使用。要匹配这些字符，请使用 \( 和 \)
正则办公用法实例
正则办公用法实例
1. 查找手机号码：
正则表达式：\d{11}
用法实例：
- 可以用于验证用户输入的手机号码是否符合格式要求；
- 可以用于从一段文本中提取出所有的手机号码。
2. 邮箱验证：
正则表达式：\w+@\w+\.\w+
用法实例：
- 可以用于验证用户输入的邮箱地址是否符合格式要求；
- 可以用于从一段文本中提取出所有的邮箱地址。
3. 验证密码强度：
正则表达式：^(?=.*[a-z])(?=.*[A-
Z])(?=.*\d)(?=.*[!@#$%^&*()\-_=+{};:,<.>]).{8,}
用法实例：
- 可以用于验证用户输入的密码是否符合一定的强度要求，如至少包含一个小写字母、一个大写字母、一个数字、一个特殊字符；
- 可以用于注册时的密码强度检测。
4. 验证身份证号码：
正则表达式：^\d{17}[\dXx]$
用法实例：
- 可以用于验证用户输入的身份证号码是否符合格式要求。
5. 验证日期格式：
正则表达式：^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}$
用法实例：
- 可以用于验证用户输入的日期是否符合格式要求，如"2022-01-01"。
6. 查找网址：
正则表达式：(http|https)://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w- ./?%&=]*)?
用法实例：
- 可以用于从一段文本中提取出所有的网址。
以上仅是一些常见的办公用法实例，正则表达式还可以用于更复杂的需求，如匹配特定格式的文件名、过滤文本中的敏感词等。
中文字符正则表达式
如果要匹配某个特定的汉字，可以直接使用该汉字进行匹配，如`匹配`。
02
中文字符正则表达式的 应用
匹配中文字符
匹配单个中文字符
可以使用中文字符的正则表达式模式 ，如`[u4e00-u9fa5]`，来匹配任意 单个中文字符。
匹配多个中文字符
可以使用量词`+`表示匹配一个或多个 中文字符，如`[u4e00-u9fa5]+`。
匹配中文字母的正则表达式
总结词
匹配中文字母的正则表达式可以用来识别和 提取中文字符中的字母。
详细描述
中文字母正则表达式通常使用Unicode字符 集来匹配中文字符中的字母，例如 “[u4e00-u9fa5a-z]”可以匹配任意中文 字符中的字母。
匹配中文标点的正则表达式
总结词
匹配中文标点的正则表达式可以用来识别和 提取中文字符中的标点符号。
冗余
正则表达式中的冗余部分会导致匹配效率降低。因此，在编写正则表达式时，需要注意避免冗余部分 的出现，提高匹配效率。
04
中文字符正则表达式的 示例
匹配中文数字的正则表达式
总结词
匹配中文数字的正则表达式可以用来识 别和提取中文字符中的数字。
VS
详细描述
中文数字正则表达式通常使用Unicode字 符集来匹配中文字符中的数字，例如 “[u4e00-u9fa50-9]”可以匹配任意中 文字符中的数字。
替换中文字符
替换单个中文字符
可以使用替换函数和正则表达式模式来替换单个中文字符，如将“你”替换为 “我”，可以使用`s/[u4e00-u9fa5]/u6211/g`。
替换多个中文字符
可以使用替换函数和量词来替换多个中文字符，如将所有的中文字符替换为 “*”，可以使用`s/[u4e00-u9fa5]/*/g`。
30分钟正则表达式
30分钟正则表达式在实际开发中经常需要进⾏对字符串进⾏复杂的匹配查找替换等等操作，通过正则表达式可以⽅便实现字符串的复杂操作正则表达式[a-z]表⽰a到z的任意字符正则表达式[a-z]+表⽰由1个或多个a到z的字符组成字符集合[abc] 这是由abc三个字符中任意⼀个字符[^abc] 除了abc的任意字符[a-z] abc......z 中的任意⼀个字符[a-zA-Z0-9] 这是a-z，A-Z，0-9中任意⼀个字符[a-z&&[^bc]] a-z中除了b和c以外的任意⼀个字符其中&&表⽰与的关系预定义字符集\d 任意⼀个数字字符相当于0-9\w 单词字符，相当于[a-zA-Z0-9_]\s 空⽩字符，相当于[\t\n\cOB\h\r]\D ⾮数字字符\W ⾮单词字符\S ⾮空⽩字符数量词X? 表⽰0个或者1个XX* 表⽰0个或者任意多个XX+ 表⽰1个到任意多个X（⼤于等于1个X）X{N} 表⽰N个XX{N,} 表⽰N个到任意多个X（⼤于等于N个X）X{N,M}表⽰N个到M个X⽰例匹配邮政编码六位数[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9] //第⼀种[0-9]+{6} //第⼆种 \d{6} //第三种 边界匹配“^” 和“$”“^” 表⽰字符串开始“$”表⽰字符串结束matches⽅法（正则表达式）将⼀个字符串与正则进⾏匹配匹配成功返回true 否则为falseString email = "bjliyi@";String reg = "^[a-zA-Z0-9_.-]+@([a-zA-Z0-9-]+\\.)+[a-zA-Z0-9]{2,4}$";System.out.println(reg.matches(email));使⽤split和replaceAll⽅法来匹配正则String str = "s s b c d";String sr = "[\\s]";String[] s = str.split(sr);System.out.println(Arrays.toString(s));String str1 = "s+s-b*c=d";String sr1 = "[\\+\\-\\*\\=]";String[] s1 = str1.split(sr1);System.out.println(Arrays.toString(s1)+"s1");String str2 = "12556ds56d";String sr2 = "[0-9]+";str2 = str2.replaceAll(sr2,"数字");System.out.println(str2);equals⽅法和==之间的区别==⽤于⽐较变量的值，可以应⽤于任何类型，如果⽤于引⽤类型⽐交的变量中存储的值（地址信息）判断两个变量是否指向相同对象⽽equals是Object的⽅法，重写之后，可以⽤于⽐较两个对象的内容是否相等。
java正则表达式（内附例子）
java正则表达式（内附例⼦）正则表达式 定义：正则表达式，⼜称规则表达式。
（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的⼀个概念。
正则表达式通常被⽤来检索、替换那些符合某个模式(规则)的⽂本。
概念：正则表达式是对字符串操作的⼀种逻辑公式，就是⽤事先定义好的⼀些特定字符、及这些特定字符的组合，组成⼀个“规则字符串”，这个“规则字符串”⽤来表达对字符串的⼀种过滤逻辑。
⽬的：给定⼀个正则表达式和另⼀个字符串，我们可以达到如下的⽬的： 1. 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（称作“匹配”）。
2. 可以通过正则表达式，从字符串中获取我们想要的特定部分。
特点：正则表达式的特点是： 1. 灵活性、逻辑性和功能性⾮常强； 2. 可以迅速地⽤极简单的⽅式达到字符串的复杂控制。
3. 对于刚接触的⼈来说，⽐较晦涩难懂。
4、由于正则表达式主要应⽤对象是⽂本，因此它在各种⽂本编辑器场合都有应⽤，⼩到著名编辑器EditPlus，⼤到MicrosoftWord、Visual Studio等⼤型编辑器，都可以使⽤正则表达式来处理⽂本内容。
元字符 要想真正的⽤好正则表达式，正确的理解元字符是最重要的事情。
下表列出了所有的元字符和对它们的⼀个简短的描述。
元字符描述\将下⼀个字符标记符、或⼀个向后引⽤、或⼀个⼋进制转义符。
例如，“\\n”匹配\n。
“\n”匹配换⾏符。
序列“\\”匹配“\”⽽“\(”则匹配“(”。
即相当于多种编程语⾔中都有的“转义字符”的概念。
^匹配输⼊字⾏⾸。
如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。
$匹配输⼊⾏尾。
如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。
*匹配前⾯的⼦表达式任意次。
例如，zo*能匹配“z”，也能匹配“zo”以及“zoo”。
正则表达式
正则表达式单数普通名词的正则表达式\w+_NN1,实义动词的正则表达式\w+_VV\w+,形容词的正则表达式\w+_JJ,副词的正则表达式\w+_RR,-ing形式的正则表达式\w+_VDG,过去分词的正则表达式\w+_V\wN,不定式to的正则表达式to_TO,系动词be的所有形式的正则表达式\w+_VB\w,情态动词的正则表达式(\S+VM\s)?,否定词not的正则表达式\w+_XX,It的正则表达式[iI]t_PPH1It is +adj.+ that结构的正则表达式为：PPH1\s\S+_VBZ\s\S+_JJ\s\S+_CSTIt was +adj. + that结构的正则表达式为：PPH1\s\S+_VBDZ\s\S+_JJ\s\S+_CST It may be + adj. + that结构的正则表达式为：PPH1\s\S+_VM\s\S+_VB[0I]\s\S+_JJ\s\S+_CST It is/was/may be/has been/is very /may be very/may have been very/may not be so clear that …这一句型的正则表达式则为：\S+_PPH1\s(\S+_VM\s)?(\S+_VH\S+\s)?(\S+_XX\s)?\S+_VB\ S+\s(\S+_XX\s)?(\S+_ R\S+\s)?\S+_J\S+\s\S+_CST任意冠词的正则表达式是\S+_[AD]\w+\s,被动语态的正则表达式为\S+_VB\w*\s(\S+_[RX]\w+\s)*\S+_V\wN\s，完成时的正则表达式则成了\S+_VH\w*\s(\S+_[RX]\w+\s)*\S+_V\wN\s，进行时的正则表达式：\S+_VB\S+\s\S+_V[VBDH]G\s，双宾语结构的正则表达式：\S+_V\w+\s\S+_[NP]\w+\s\S+_[NP]\w+\b，“watch +名词/代词+do”的正则表达式：watch\w*_V\w+\s(\S+\s){0,2}\w+_[PN]\w+\s\w+_V\wI“watch (包含其各种形式) + 名词/代词+ doing”的正则表达式：watch\w*_V\w+\s(\S+\s){0,2}\w+_[PN]\w+\s\w+_V\wG）情态动词+have+done的正则表达式\，\S+_VM\w*\s(\S+_[RXT]\w+\s)*\S+_VH\w*\s\S+_VBN\s(\S+ _[RX]\w+\s)*\S+_V\ wN\s\wly/jj可以检索出以ly结尾的形容词，\wly/rb可以检索出以ly结尾的副词；\S+ility可以把所有以ility结尾的词语检索出来，如ability, inability, possibility 等。