第三范式2
简述第一范式 第二范式 第三范式的要求
简述第一范式第二范式第三范式的要求“范式”一词来源于希腊文，原意是“套在轮子上的圈”。
1.第一范式：“以事实为基础，进行理论演绎，得出必然性结论”。
2.第二范式：“通过归纳、类比或试错法对大量的教学案例和数据信息进行分析整理，形成规律性认识，以达到改善课堂教学效果的目的”。
3.第三范式：“主要针对传统教育学强调理论和证据，但忽视情感、体验等，缺乏反思性等问题提出的应对措施”。
这是教育学史上的经典理论，也是我国教育教学改革历经几十年的实践探索所发现的一种基本规律。
这三种范式，无论哪一种都充满着理性色彩。
但其背后蕴含着丰富的理念和内涵，它们共同构成了人们认识世界、改造世界的强大思想武器，并成为教师专业成长的主要途径。
下面仅从“以事实为基础”、“以学生为中心”和“促进学生有效地从经验中学习”三个方面谈谈自己对它们的认识和体会。
这种范式的特点在于侧重强调证据与规则，遵循客观性、逻辑性、确定性。
从这个角度来看，这种范式可以使得教学更具科学性。
但是它也存在着不足之处。
3.第二范式：“促进学生有效地从经验中学习，以获得有用的知识”。
该理论是由加涅等人提出的。
这个理论强调：学生已经知道了什么，他们只是没有表述出来而已。
这是对人类科学知识加工方式的一个比喻。
所谓“表述”，就是指将学习者已经知道了的东西描述出来。
因此，学生表述出来的东西越多，表明他们知道的就越多。
所以教师最好能将学生的表述记录下来，让学生听一听，这样做的结果是学生们说话更流利了，表述更准确了，写起作业来也更容易了。
这种理论提倡给学生大量的时间进行口头表述，让学生用语言表述自己的思维过程。
传统的教学模式是把教师作为认知过程的控制者和学生作为认知活动的接受者，在很大程度上忽略了学生的主体地位，削弱了教师的权威，把学生当成“知识的容器”。
新课程倡导的“教学要关注每一个学生的发展”和“课堂应该是民主的舞台”等理念，旨在体现对学生的尊重和对学生主体地位的肯定。
第一范式和第二范式和第三范式 -回复
第一范式和第二范式和第三范式 -回复第一范式、第二范式和第三范式是关系数据库设计中的重要概念。
它们是为了解决数据冗余和数据更新异常等问题而提出的规范化原则。
1. 第一范式（1NF）第一范式要求数据表中的每个字段都是原子性的，即不能再拆分成更小的数据项。
它的目的是消除重复的数据，并提高数据存储的效率。
例如，一个学生信息表中包含的字段有“学生姓名”、“性别”、“出生日期”，这些字段都是原子性的，不含有重复的数据。
2. 第二范式（2NF）第二范式要求数据表中每个非主键字段必须完全依赖于主键。
换句话说，每个表中只能存在一种和主键相关的数据依赖关系。
如果一个表中存在多个这样的依赖关系，就需要将其分解成多个表。
这样做的目的是消除数据冗余和数据更新异常。
例如，有一个订单表包含的字段有“订单编号”、“商品编号”、“商品名称”、“商品价格”、“商品数量”和“总金额”。
其中，“订单编号”和“商品编号”是联合主键，“商品名称”、“商品价格”和“商品数量”是和“商品编号”相关的字段，而“总金额”是和“订单编号”相关的字段。
为了满足第二范式，可以将该表拆分成两个表，一个是包含“订单编号”、“商品编号”和“商品数量”字段的表，另一个是包含“商品编号”、“商品名称”和“商品价格”字段的表。
3. 第三范式（3NF）第三范式要求数据表中的每个非主键字段都必须直接依赖于主键，而不能间接依赖于主键。
如果存在间接依赖关系，就需要进行拆分。
这样做的目的是进一步消除数据冗余和数据更新异常。
例如，有一个学生课程表包含的字段有“学生姓名”、“课程名称”、“教师姓名”和“教师电话”。
其中，“学生姓名”是主键，“课程名称”是直接依赖于主键的字段，而“教师姓名”和“教师电话”是间接依赖于主键的字段。
为了满足第三范式，可以将该表拆分成两个表，一个是包含“学生姓名”和“课程名称”字段的表，另一个是包含“课程名称”、“教师姓名”和“教师电话”字段的表。
通过遵循第一范式、第二范式和第三范式，可以有效地减少数据冗余和数据更新异常的发生。
第一第二第三范式的区别于联系
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。
满足不同程度要求的为不同范式。
数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。
只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库.目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。
满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。
在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。
其余依此类推。
范式可以避免数据冗余，减少数据库的空间，减轻维护数据完整性的麻烦，但是操作困难，因为需要联系多个表才能得到所需要数据，而且范式越高性能就会越差。
要权衡是否使用更高范式是比较麻烦的，一般在项目中，用得最多的也就是第三范式，我认为使用到第三范式也就足够了，性能好而且方便管理数据。
函数依赖,如果一个表中某一个字段Y的值是由另外一个字段或一组字段X的值来确定的，就称为Y函数依赖于X。
第一范式(1NF)定义：如果关系模式R的每个关系r的属性都是不可分的数据项，那么就称R是第一范式的模式。
简单的说，每一个属性都是原子项，不可分割。
1NF是关系模式应具备的最起码的条件，如果数据库设计不能满足第一范式，就不称为关系型数据库。
关系数据库设计研究的关系规范化是在1NF之上进行的。
例如(学生信息表)：学生编号姓名性别联系方式20080901张三男email:**********,phone:8888666620080902李四女email:**********,phone:66668888以上的表就不符合，第一范式：联系方式字段可以再分，所以变更为正确的是：学生编号姓名性别电子邮件电话20080901张三男**********8888666620080902李四女**********66668888第二范式（2NF）定义：如果关系模式R是1NF，且每个非主属性完全函数依赖于候选键，那么就称R是第二范式。
简单的说，第二范式要满足以下的条件：首先要满足第一范式，其次每个非主属性要完全函数依赖与候选键，或者是主键。
数据库第三范式
数据库第三范式数据库第三范式（ThirdNormalForm，简称3NF）是由Edgar F. Codd开发的一种关系数据库设计范式，该范式旨在解决违反第二范式（Second Normal Form，简称2NF）的原子性问题。
此范式通常在实现正确、稳定、且可靠的关系数据库设计中被采用。
数据库第三范式指出，在符合第二范式的前提下，表中的非主关键字不应可以由另外一个或多个非主关键字推算出来。
简单地说，数据库第三范式指出，表中的每一列都必须与其它列相关，而与主键无关。
这意味着，表中每一个列都必须直接取自于该表的主键，或者可以完全通过主键来推算出来。
这种范式的基本理论是：如果一个表中存在多个列，而这些内容却可以从另外一个列中推算出来，那么这些列应当从表中删除，以便使该表遵守3NF。
数据库第三范式的优点包括但不限于：降低表的复杂性、消除冗余数据、使表更容易扩展、消除一对多的逻辑关系。
3NF有助于保持数据库表的一致性和稳定性，使其在系统故障及多用户环境下仍然可靠。
实现3NF最常见的方法是将表分成更小的好几个表，然后通过外键连接这些表，以最小化重复数据。
例如，假设表customer有以下列：cust_id，name，address，city，state，zip_code。
cust_id 是主键，而其他列都可以由此推算出来，因此这个表不符合3NF。
要满足3NF，可以将它分解成三个表：customer，address和zip_code，其中customer表有两个列：cust_id和name，而address表只有三列：cust_id，city，state；zip_code表有两列：cust_id，zip_code。
这样，就能够消除冗余数据，并确保该表遵守3NF。
数据库第三范式的应用是非常重要的，可以有效地解决数据库表中的一些重复数据和逻辑关系，并确保数据库表可靠性。
3NF可以帮助开发人员为数据库表设计出一种灵活、可靠、可操作的数据管理结构，以便更好地服务于关系型数据库设计、维护和开发。
数据库范式第一第二第三范式的区别
数据库范式第一第二第三范式的区别
主要是针对数据库来说。
第一范式、第二范式都是针对数据表的，而第三范式针对的则是数据库中的数据模型了。
比如说，在关系型数据库里面，第三范式又称为实体完整性规范化（ Entity Completeness Normatification），即将数据库中的每个数据项，按照某种方法进行组织和存储。
例如，关系型数据库的第一范式，又叫做完全范式，是指所有的表，其字段都具备相同类型的数据值。
在实际应用中，通常使用第一范式设计的数据库管理系统比较简单，因此大多数的数据库开发人员习惯于这样设计他们的系统。
但由于很少考虑用户的特殊需求，致使许多第一范式设计的系统不能满足用户的需要。
也就是说，在第一范式下设计出来的数据库没办法处理各种各样的事务操作。
如何解决这个问题呢？答案就是采用第二范式。
这里所谓的“第二范式”并非指在实体上增加一个额外的范围，而是指改变第一范式中的某些规定以适应新的情况。
一般地讲，采取第二范式后，可以提高数据库的性能。
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第一第二范式第三范式关系
第一第二范式第三范式关系关系数据库是现代应用开发中常用的数据存储和管理方式，而范式化是一种设计数据库的方法。
在关系数据库中，范式分为第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
本文将介绍三个范式的概念、原则和关系，以帮助读者更好地理解和运用范式化方法。
第一范式是关系数据库设计中的基本要求，它要求每个数据列都是原子的，不可再分。
具体来说，每个表的每个字段都只能有一个单一值，不能包含多个值或重复的分组。
这样可以确保数据的唯一性和一致性，方便数据的查询和管理。
例如，一个学生信息表应该将学生姓名、学号、性别等信息分开存储，而不是将它们合并在一个字段中。
第二范式在第一范式的基础上进一步规范了关系数据库的设计。
第二范式要求每个非主键字段都完全依赖于主键，即非主键字段必须和主键直接相关，而不能和其他非主键字段相关。
这种规范化可以避免数据的冗余和更新异常。
举个例子，一个订单表中，订单号是主键，订单日期和客户名称完全依赖于订单号，而不是互相依赖。
第三范式在第二范式的基础上进一步规范了数据库的设计。
第三范式要求所有非主键字段都不传递依赖于主键，即非主键字段之间不能相互依赖。
这样可以消除数据冗余和处理更新异常的可能性。
例如，一个员工表中，员工编号是主键，部门号和部门名称之间存在函数依赖关系，因此应该将它们分开存储，而不是将部门名称作为员工表的字段。
范式化的好处是可以提高数据的一致性、完整性和可维护性，减少数据冗余和更新异常的可能性。
但过度范式化也可能导致查询性能下降，因此在实际应用中需要权衡范式化和性能的关系。
一般来说，高频查询的字段可以冗余存储，以提高查询性能，但需要注意保持数据的一致性。
在数据库设计过程中，应该根据实际需求选择合适的范式化级别。
如果数据结构相对简单，可以选择较高的范式化级别；如果数据结构复杂，可以适当冗余存储以提高查询性能。
同时，还可以使用索引、优化查询语句等方法来提高数据库的性能。
MySQL数据库三大范式
MySQL数据库三⼤范式第⼀范式（1NF） 所谓第⼀范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的⼀个规范要求，所有的域都应该是原⼦性的，即数据库表的每⼀列都是不可分割的原⼦数据项，⽽不能是集合，数组，记录等⾮原⼦数据项。
即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。
在符合第⼀范式（1NF）表中的每个域值只能是实体的⼀个属性或⼀个属性的⼀部分。
简⽽⾔之，第⼀范式就是⽆重复的域。
说明：在任何⼀个关系数据库中，第⼀范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，⼀般设计中都必须满⾜第⼀范式（1NF）。
不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为⾮1NF的关系模型。
换句话说，是否必须满⾜1NF的最低要求，主要依赖于所使⽤的关系模型。
第⼆范式（2NF） 在1NF的基础上，⾮码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除⾮主属性对主码的部分函数依赖。
第⼆范式（2NF）是在第⼀范式（1NF）的基础上建⽴起来的，即满⾜第⼆范式（2NF）必须先满⾜第⼀范式（1NF）。
第⼆范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯⼀地区分。
选取⼀个能区分每个实体的属性或属性组，作为实体的唯⼀标识。
例如在员⼯表中的⾝份证号码即可实现每个⼀员⼯的区分，该⾝份证号码即为候选键，任何⼀个候选键都可以被选作主键。
在找不到候选键时，可额外增加属性以实现区分，如果在员⼯关系中，没有对其⾝份证号进⾏存储，⽽姓名可能会在数据库运⾏的某个时间重复，⽆法区分出实体时，设计辟如ID等不重复的编号以实现区分，被添加的编号或ID选作主键。
（该主键的添加是在ER设计时添加，不是建库时随意添加） 第⼆范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。
所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键<字⼀部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这⼀部分应该分离出来形成⼀个新的实体，新实体与原实体之间是⼀对多的关系。
为实现区分通常需要为表加上⼀个列，以存储各个实例的唯⼀标识。
数据库的几大范式
数据库的几大范式数据库的几大范式数据库范式是一种规范化的设计方法，它可以帮助我们避免数据冗余和不一致性，提高数据的完整性和可靠性。
数据库范式分为一至五个范式，每个范式都有其独特的特点和应用场景。
第一范式（1NF）第一范式是指关系模型中的每个属性都是原子性的，即不可再分解的。
这意味着每个属性都只能包含一个值，而不能包含多个值或者是一个集合。
例如，一个学生的姓名和年龄应该分别作为一个属性，而不是将姓名和年龄合并成一个属性。
第二范式（2NF）第二范式是指关系模型中的每个非主属性都完全依赖于主键，而不是依赖于主键的一部分。
这意味着每个非主属性都应该与主键有一个完整的依赖关系。
例如，一个订单表中的商品名称和价格应该与订单号有一个完整的依赖关系，而不是与订单日期有一个依赖关系。
第三范式（3NF）第三范式是指关系模型中的每个非主属性都不依赖于其他非主属性。
这意味着每个非主属性都应该与主键有一个直接的依赖关系，而不是通过其他非主属性间接依赖。
例如，一个学生表中的年龄和出生日期应该分别作为一个属性，而不是将出生日期作为一个属性，然后通过计算得到年龄。
BCNF范式BCNF范式是指关系模型中的每个非主属性都不依赖于主键的任何候选键。
这意味着每个非主属性都应该与主键有一个直接的依赖关系，而不是通过其他候选键间接依赖。
例如，一个订单表中的商品名称和价格应该与订单号有一个完整的依赖关系，而不是与客户号有一个依赖关系。
第五范式（5NF）第五范式是指关系模型中的每个非主属性都不能被分解成更小的关系。
这意味着每个非主属性都应该是不可分解的，而且不能被分解成更小的关系。
例如，一个学生表中的成绩应该作为一个属性，而不是将成绩分解成多个属性。
总结数据库范式是一种规范化的设计方法，它可以帮助我们避免数据冗余和不一致性，提高数据的完整性和可靠性。
每个范式都有其独特的特点和应用场景，我们应该根据实际情况选择合适的范式进行设计。
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第一范式（1NF）：在关系模式R中的每一个具体关系r中，如果每个属性值都是不可再分的最小数据单位，则称R是第一范式的关系。
例：如职工号，姓名，电话号码组成一个表（一个人可能有一个办公室电话和一个家里电话号码）规范成为1NF有三种方法：一是重复存储职工号和姓名。
这样，关键字只能是电话号码。
二是职工号为关键字，电话号码分为单位电话和住宅电话两个属性三是职工号为关键字，但强制每条记录只能有一个电话号码。
以上三个方法，第一种方法最不可取，按实际情况选取后两种情况。
第二范式（2NF）：如果关系模式R（U，F）中的所有非主属性都完全依赖于任意一个候选关键字，则称关系R 是属于第二范式的。
例：选课关系SCI（SNO，CNO，GRADE，CREDIT）其中SNO为学号，CNO 为课程号，GRADEGE 为成绩，CREDIT 为学分。
由以上条件，关键字为组合关键字（SNO，CNO）在应用中使用以上关系模式有以下问题：a.数据冗余，假设同一门课由40个学生选修，学分就重复40次。
b.更新异常，若调整了某课程的学分，相应的元组CREDIT值都要更新，有可能会出现同一门课学分不同。
c.插入异常，如计划开新课，由于没人选修，没有学号关键字，只能等有人选修才能把课程和学分存入。
d.删除异常，若学生已经结业，从当前数据库删除选修记录。
某些门课程新生尚未选修，则此门课程及学分记录无法保存。
原因：非关键字属性CREDIT仅函数依赖于CNO，也就是CREDIT部分依赖组合关键字（SNO，CNO）而不是完全依赖。
解决方法：分成两个关系模式SC1（SNO，CNO，GRADE），C2（CNO，CREDIT）。
新关系包括两个关系模式，它们之间通过SC1中的外关键字CNO 相联系，需要时再进行自然联接，恢复了原来的关系第三范式（3NF）：如果关系模式R（U，F）中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递信赖，则称关系R是属于第三范式的。
例：如S1（SNO，SNAME，DNO，DNAME，LOCATION）各属性分别代表学号，姓名，所在系，系名称，系地址。
关键字SNO决定各个属性。
由于是单个关键字，没有部分依赖的问题，肯定是2NF。
但这关系肯定有大量的冗余，有关学生所在的几个属性DNO，DNAME，LOCATION将重复存储，插入，删除和修改时也将产生类似以上例的情况。
原因：关系中存在传递依赖造成的。
即SNO -> DNO。
而DNO -> SNO却不存在，DNO -> LOCATION, 因此关键辽SNO 对LOCATION 函数决定是通过传递依赖SNO -> LOCATION 实现的。
也就是说，SNO不直接决定非主属性LOCATION。
解决目地：每个关系模式中不能留有传递依赖。
解决方法：分为两个关系S（SNO，SNAME，DNO），D（DNO，DNAME，LOCATION）注意：关系S中不能没有外关键字DNO。
否则两个关系之间失去联系。
BCNF：如果关系模式R（U，F）的所有属性（包括主属性和非主属性）都不传递依赖于R的任何候选关键字，那么称关系R是属于BCNF的。
或是关系模式R，如果每个决定因素都包含关键字（而不是被关键字所包含），则RCNF的关系模式。
例：配件管理关系模式WPE（WNO，PNO，ENO，QNT）分别表仓库号，配件号，职工号，数量。
有以下条件a.一个仓库有多个职工。
b.一个职工仅在一个仓库工作。
c.每个仓库里一种型号的配件由专人负责，但一个人可以管理几种配件。
d.同一种型号的配件可以分放在几个仓库中。
分析：由以上得PNO 不能确定QNT，由组合属性（WNO，PNO）来决定，存在函数依赖（WNO，PNO）-> ENO。
由于每个仓库里的一种配件由专人负责，而一个人可以管理几种配件，所以有组合属性（WNO，PNO）才能确定负责人，有（WNO，PNO）-> ENO。
因为一个职工仅在一个仓库工作，有ENO -> WNO。
由于每个仓库里的一种配件由专人负责，而一个职工仅在一个仓库工作，有（ENO，PNO）-> QNT。
找一下候选关键字，因为（WNO，PNO）-> QNT，（WNO，PNO）-> ENO ，因此（WNO，PNO）可以决定整个元组，是一个候选关键字。
根据ENO->WNO，（ENO，PNO）->QNT，故（ENO，PNO）也能决定整个元组，为另一个候选关键字。
属性ENO，WNO，PNO 均为主属性，只有一个非主属性QNT。
它对任何一个候选关键字都是完全函数依赖的，并且是直接依赖，所以该关系模式是3NF。
分析一下主属性。
因为ENO->WNO，主属性ENO是WNO的决定因素，但是它本身不是关键字，只是组合关键字的一部分。
这就造成主属性WNO对另外一个候选关键字（ENO，PNO）的部分依赖，因为（ENO，PNO）-> ENO但反过来不成立，而P->WNO，故（ENO，PNO）-> WNO 也是传递依赖。
虽然没有非主属性对候选关键辽的传递依赖，但存在主属性对候选关键字的传递依赖，同样也会带来麻烦。
如一个新职工分配到仓库工作，但暂时处于实习阶段，没有独立负责对某些配件的管理任务。
由于缺少关键字的一部分PNO而无法插入到该关系中去。
又如某个人改成不管配件了去负责安全，则在删除配件的同时该职工也会被删除。
解决办法：分成管理EP（ENO，PNO，QNT），关键字是（ENO，PNO）工作EW（ENO，WNO）其关键字是ENO缺点：分解后函数依赖的保持性较差。
如此例中，由于分解,函数依赖（WNO，PNO）-> ENO 丢失了, 因而对原来的语义有所破坏。
没有体现出每个仓库里一种部件由专人负责。
有可能出现一部件由两个人或两个以上的人来同时管理。
因此，分解之后的关系模式降低了部分完整性约束。
一个关系分解成多个关系，要使得分解有意义，起码的要求是分解后不丢失原来的信息。
这些信息不仅包括数据本身，而且包括由函数依赖所表示的数据之间的相互制约。
进行分解的目标是达到更高一级的规范化程度，但是分解的同时必须考虑两个问题：无损联接性和保持函数依赖。
有时往往不可能做到既有无损联接性，又完全保持函数依赖。
需要根据需要进行权衡。
1NF直到BCNF的四种范式之间有如下关系：BCNF包含了3NF包含2NF包含1NF小结：目地：规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小，便于插入、删除和更新原则：遵从概念单一化"一事一地"原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。
规范的实质就是概念的单一化。
方法：将关系模式投影分解成两个或两个以上的关系模式。
要求：分解后的关系模式集合应当与原关系模式"等价"，即经过自然联接可以恢复原关系而不丢失信息，并保持属性间合理的联系。
注意：一个关系模式结这分解可以得到不同关系模式集合，也就是说分解方法不是唯一的。
最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。
其根本目标是节省存储空间，避免数据不一致性，提高对关系的操作效率，同时满足应用需求。
实际上，并不一定要求全部模式都达到BCNF不可。
有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询。
尤其对于那些更新频度不高，查询频度极高的数据库系统更是如此。
在关系数据库中，除了函数依赖之外还有多值依赖，联接依赖的问题，从而提出了第四范式，第五范式等更高一级的规范化要求。
在此，以后再谈。
各位朋友，你看过后有何感想，其实，任何一本数据库基础理论的书都会讲这些东西，考虑到很多网友是半途出家，来做数据库。
特找一本书大抄特抄一把，各位有什么问题，也别问我了，自已去找一本关系数据库理论的书去看吧，说不定，对各位大有帮助。
说是说以上是基础理论的东西，请大家想想，你在做数据库设计的时候有没有考虑过遵过以上几个范式呢，有没有在数据库设计做得不好之时，想一想，对比以上所讲，到底是违反了第几个范式呢？我见过的数据库设计，很少有人做到很符合以上几个范式的，一般说来，第一范式大家都可以遵守，完全遵守第二第三范式的人很少了，遵守的人一定就是设计数据库的高手了，BCNF的范式出现机会较少，而且会破坏完整性，你可以在做设计之时不考虑它，当然在ORACLE中可通过触发器解决其缺点。
以后我们共同做设计之时，也希望大家遵守以上几个范式。
那些数据库的书介绍的数据库范式，实在是晦涩难懂，我在这里给出一个通俗的描述：1NF：一个table中的列是不可再分的（即列的原子性）2NF：一个table中的行是可以唯一标示的，（即table中的行是不可以有重复的）3NF：一个table中列不依赖以另一个table中的非主键的列，还是不通俗！巨寒！！举个例子吧：有一个部门的table，我们叫它tbl_department, 它有这么几列（dept_id(pk),dept_name,dept_memo...）有一个员工table，我们叫它tbl_employee,在这个table中有一列dept_id(fk)描述关于部门的信息，若tbl_employee要满足3NF，则在tbl_employee中就不得再有除dept_id列的其它有关部门信息的列！一般数据库的设计满足3NF即可！（个人觉得应该尽可能的满足3NF，一家之言^_^）BCNF：通常认为BCNF是修正的第三范式，它比3NF又进一步！4NF：5NF：将一个table尽可能的分割成小的块，以排除在table中所有冗余的数据。