主数据基本概念
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4. 运营效率提升：主数据管理可以减少数据错误和冗余，降低数据处理成本，提高运营效率。
四、实施主数据管理的最佳实践
实施主数据管理需要遵循以下最佳实践：
1. 定义数据治理策略：制定数据治理策略，明确主数据的所有权和责任，并确保数据的质量和完整性。
2. 建立数据质量检查机制：建立有效的数据质量检查机制，包括数据验证、清洗和纠正等，以确保主数据的准确性。
3. 统一数据标准：制定统一的数据标准，包括命名规范、数据格式、单位等，以确保不同业务系统之间的数据一致性。
4. 实施数据集中管理：将主数据集中管理，确保所有业务系统都使用同一份主数据，避免数据冲突和重复输入。
5. 培训和意识提升：培训组织内的员工，提高他们对主数据管理重要性的认识，并指导他们正确使用和更新主数据。
6. 持续改进：不断优化主数据管理的流程和机制，通过持续改进来提高主数据的质量和管理效果。
结论：
主数据在组织中发挥着重要的作用，它是决策支持和业务流程的基础。通过实施主数据管理的最佳实践，组织可以确保数据的准确性和一致性，提升运营效率和客户满意度。因此，主数据管理应被组织高度重视，并纳入组织的数据治理框架中。
二、主数据的种类
主数据主要可以分为以下几类：
1. 客户数据：客户数据是组织与其顾客之间业务关系的基础。它包含了客户的个人和公司信息，如名称、地址、联系方式等。
2. 供应商数据：供应商数据是组织与其供应商之间业务关系的基础。它包含了供应商的公司信息和联系方式等。
3. 产品数据：产品数据是组织所销售或生产的产品的描述和属性。它包含了产品的名称、规格、价格等信息。
4. 雇员数据：雇员数据是组织内部员工的基本信息，如姓名、工号、职称等。
关于元数据、资源目录、主数据、数据元、元数据管理、主数据管理解释
主数据、元数据、分级数据、非结构化数据、交易数据
Master Data Service(MDS)
主数据、元数据 变易数据、分析数据
InfoSphere MDM server
支持SOA 支持的业务实体 实施成本
是 SAP的所有业备实体
最高
三类业务实体中心
是 (Hub)客户、产品、位 中等 置 类似于IBM 的领域
元数据管理为数据质量管理 提供基础支撑，促进数据质 量标准管理
2021/8/8
元数据管理 元数据管理的范围
技术元数据
• 描述系统中技术领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括 对数据结构、数据处理方面的特征描述，覆盖系统数据源接口、 数据仓库与数据集市存储、ETL、OLAP、数据封装和前端展现等 全部数据处理环节
标识符 数据元类型 数据格式
值域
数据元名称
数据库表中不展示内容， 英文名称
用于理解
中文全拼
同义名词
相关环境
定义
注册机构
提供者
数据库表中不展示内容， 源系统
用于管理
维护者
限制项
属性定义
CY010100001：CY 01 0100 001
船员 基本信息 登记 登记号
CrewRegNum 字符型 an9 代码结构如 C+9位整数数字，C表示船员， 数字表示编号。
的信息。 • 是关于数据仓库的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，
目标定义，转换规则等相关的关键数据。 • 描述数据的内容（what）、覆盖范围（where, when）、质量、管理方式、数据
的所有者（who）、数据的提供方式（how）等信息，是数据与数据用户之间的 桥梁；
FICO基本概念(新手入门必知)
FICO基本概念(新手入门必会)对于新手来说，搞清楚FICO的基本概念，就可以游刃有余。
因为基本概念是最基本的基础知识，是迈向更高阶梯的台阶。
整理了33个FICO基本概念，供新手入门学习。
1、集团(client)的概念：是SAP中的最高等级;每一个集团建立主数据库2、公司：能够产生法定财务报表的组织单元;财务报表是在公司级别上建立合并的;一个公司可以包含一个或者多个公司代码。
3、公司代码：一个必须的企业结构;一个独立核算的会计主体;是一个能够进行会计核算的最小组织单元。
资产负载表和损益表是建立在公司代码级别上的。
4、业务范围：用于做内部报表、内部资产负载表和内部损益表的一个内部组织结构;有用于所有的公司代码，必须在所有的公司代码中有相同的含义;根据业务范围，更新总帐余额。
5、信用控制范围：它是一个组织单元或责任范围，用来控制客户信用范围;公司代码可以派给一个也只能是一个信用控制范围(可以是多对多关系。
满足对一个公司代码下不同产品的信用控制);多个公司代码可以派给一个信用控制范围。
6、控制范围：它是用来定义公司的成本/管理会计行为的结构组织单元;公司代码只能分配给一个控制范围;一个控制范围可以分配多个公司代码这允许跨公司成本分摊和报表。
7、经营组织：是获利能力分析中的核心组织要素，控制区域应转换为一个且仅一个经营组织，用于内部管理分段报告。
一个经营组织可可以包括多个成本控制范围。
8、主数据：是描述那些运用在会计，物料，供应商，客户等业务过程中的行为体;在一段时期内，信息往往保持不变;每个主数据库具有单一的名字或数字编号。
与业务数据的差别：主记录包含的数据可控制如何记帐和处理业务数据，主数据在系统中保存相对较长的一段时间，而业务数据保存的时间较短。
业务数据是从R/3 中的正常业务处理获取的数据。
为了提高系统的操作性能，可以周期性地将系统内的业务数据进行归档。
9、损益表：它包含一个留存收益的识别标记;在会计年度期末,损益科目结帐到留存收益表中。
主数据基本概念
一、基本概念：1、主数据主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的、高价值的数据。
也称企业基准数据。
例如，物资、供应商、客户、财务、账户、员工、合作伙伴、组织单位等都是主数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性、完整性、可控性。
需要注意的是：主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据。
是指企业内各个系统间需要共享的数据，它能描述核心业务实体，例如，客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
企业内大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据。
主数据与记录业务活动，波动较大的交易数据、帐单数据相比变化缓慢。
主数据是企业内能够跨业务重复使用（即共享的）、高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
它按一定的规则被量化为可以记录一类信息的集合，成为可以被计算机系统处理、存储和交换的数据。
主数据必须存在并加以正确维护，在正规的关系数据模型中，才能保证被交易系统参照的完整性。
2、元数据元数据是关于数据的结构信息，或者可以简单说成是“数据的数据”。
如货款数据中单价与数量。
3、数据模型表示一类特定信息的数据形式构架，包括数据的结构部分、数据的操作部分和数据的约束条件。
4、实体指特定的业务对象，如物料、设备、员工。
每一类主数据为一个实体，如物资主数据为一个实体。
5、属性事物本身固有的不可缺少的性质，通常用抽象、分解、归纳后的事物特征表示。
如描述供应商时，供应商的公司名称、地址、联系电话等。
6、实体模型描述主数据有哪些属性组成以及如何组成的模型。
例如描述物资主数据由那些属性组成，这些属性如何分类、如何校验等信息。
7、实体模型摸版：描述实体模型下属性的模版信息。
8、实体模型摸版标准：描述实体模型下属性的不同标准引用情况，例如某一属性可按国标，美标定义不同的元属性构成。
9、实体模型元属性描述实体模型下属性的结构信息，或者可以简单说成是“属性的属性”。
数据、元数据、主数据概念解释
数据、元数据、主数据概念解释元数据、主数据是数据治理的核心。
元数据、技术元数据、业务元数据、操作元数据、主数据、参考数据、事务数据、业务数据、维度、度量、指标等概念层出不穷，如何理解其中复杂的关系成为困扰很多数字化人的问题之一。
按照数据的记录、管理和分析三个用途，对这些数据名词进行归类如下：一、记录类数据1.事务数据事务是数据库的处理数据的一个单元，可以理解为一次数据库CRUD的操作。
事务数据就是记录下数据库操作的系统日志数据，以及特定业务场景中，专门记录的业务操作事务记录的数据，比如用于安全审计的系统登录日志。
2.业务数据业务数据就是为了完成业务流程而存储的业务操作类数据。
就是业务系统的绝大多数表和数据。
3.日志数据早期的日志数据是属于事务数据中的。
现在大数据时代，用户访问数据变得越来越重要，所以单独分离出来。
二、管理类数据1.元数据元数据又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。
通俗来讲，只要能够用来描述某个数据的，都可以认为是元数据。
举个例子，如果你把一部电视剧看做数据，那么你在电视剧里面获取到的信息，比如角色名、剧情、主题曲、感情线、导演、演员等等，都可以被看做是这部电视剧的元数据。
对于企业而言，元数据是跟企业所使用的物理数据、业务流程、数据结构等有关的信息，描述了数据（如数据库、数据模型）、概念（如业务流程、应用系统、技术架构）以及它们之间的关系。
同理，现在我告诉一个数字：175，你除了对175这个数字有比较确定的量化意义之外，也无法理解175具体代表了什么含义。
但是如果是这样描述一下呢？这样是不是就很清楚了？175的意思是：2020年统计的全国成年男性平均身高，该值的合理阈值是80-260cm，数据目前存在MySQL中，访问连接是XXXX，由国家统计局的张三在2020年1月1日创建，数据目前是公开的，很安全，质量经过多重确认无误的。
主数据管理(MDM)应用指南
主数据管理（MDM）应用指南主数据管理（MDM）应用指南随着业务发展以及监管的需要，企业对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求，主数据管理(Master Data Management ，MDM)也应运而生，它是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
本次的技术手册对主数据管理（MDM）进行了一个比较系统的介绍，从基本定义概念，到实施主数据管理的最佳实践，我们将带您领略更多MDM的知识。
主数据管理基础知识简单而言，主数据管理（MDM）是公司权衡和重用常见、和准确业务数据的一种全面的方法。
不管你是否考虑实现新的MDM系统还是评估可能的工具和软件来帮助你目前的数据管理和数据整合主动性，了解基础的知识都是十分必要的。
主数据管理详解（一）主数据管理详解（二）主数据管理详解（三）最常见的13种主数据管理（MDM）词汇和定义主数据管理最佳实践在考虑像主数据管理（MDM，Master Data Management）这样的学科时，寻找已经经历过或做过主数据管理的过来人咨询是唯一自然的途径。
因此在本部分中，我们将请相关人员讲述主数据管理的最佳实践。
主数据管理（MDM）的七个最佳实践（上）主数据管理（MDM）的七个最佳实践（下）SQL Server 2008 R2：主数据服务Master Data Services，也称为 MDS，是 SQL Server 2008 R2 增加的关键商业智能特性之一。
Master Data Services 的基本目标是为企业信息提供单个权威来源。
然后这个信息可以被其它应用和数据使用，这样您的环境中每一个应用便都是使用相同信息的同一份权威副本。
SQL Server 2008 R2最新功能：主数据服务Master Data Services的潜在问题主数据服务的相关业务案例Master Data Services存在可提升的空间Master Data Services 入门：配置MDSMaster Data Services 入门：创建数据模型Master Data Services进阶指导：加载数据Master Data Services进阶指导：处理和验证数据MDM专家指导利用现有的数据质量工具，你也许可以进行数据标准化的工作，但是数据质量工具不可能满足所有MDM项目的需求。
关于主数据、元数据、交易数据的概念及典型应用
企业数据管理的内容和范畴通常包含交易数据、主数据以及元数据。
本文将主要针对主数据、元数据的相关概念以及应用跟大家做一个探讨。
(文章内容来自互联网，kuangfeng88588整理)1 主数据和主数据管理的概念企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。
企业主数据可以包括很多方面，除了常见的客户主数据之外，不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据，例如：对于电信行业客户而言，电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据；对于航空业客户而言，航线、航班是其企业主数据的一种。
对于某一个企业的不同业务部门，其主数据也不同，例如市场销售部门关心客户信息，产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息，人事部门关心员工机构，部门层次关系等信息。
1.1数据管理的范畴和主数据管理的概念企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。
∙交易数据：用于纪录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等，它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。
∙主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。
∙元数据：即关于数据的数据，用以描述数据及其环境的结构化信息，便于查找、理解、使用和管理数据。
主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性。
1.2主数据管理的意义集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素，主数据管理要做的就是从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用，包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。
物资主数据管理对物资供应链的影响
物资主数据管理对物资供应链的影响摘要：本文探讨了物资主数据管理在物资供应链中的重要性和影响。
随着供应链越来越复杂，物资主数据的准确性和一致性对于供应链的高效运作至关重要。
本文分析了物资主数据管理的定义和作用，以及它在供应链各个环节中的影响。
通过文献综述，论述了如何建立健全的物资主数据管理系统以提升供应链的可靠性、透明性和灵活性。
关键词：物资主数据管理；供应链；准确性；一致性；可靠性一、引言在当今全球化和信息技术高度发展的时代，供应链管理成为企业竞争的重要战略。
而供应链中的物资主数据管理作为支撑和驱动供应链运作的核心要素，正日益受到企业的关注。
物资主数据是对于物资的基本信息和属性的统一、标准化管理，涵盖了物资的名称、规格、产地、价格等关键信息。
物资供应链的有效运作需要准确、一致的主数据支持。
准确的物资主数据可以帮助企业更好地规划生产、控制成本、降低库存风险，提高供应链的可靠性和效率。
然而，现实中往往存在数据不准确、不一致等问题，这可能导致供应链中断、成本上升以及生产延误等问题。
二、物资主数据管理的基本概念2.1 物资主数据管理的定义物资主数据管理是一种系统化的方法，用于集中、标准化、维护和共享与物资相关的关键信息。
这些信息包括物资的属性、规格、类别、价格、供应商等内容。
通过物资主数据管理，企业可以确保在供应链的不同环节中使用的信息是准确、一致且可信的，从而提高数据的质量和可用性。
2.2 物资主数据的重要作用物资主数据在供应链中扮演着不可或缺的角色，对整体运作和效率产生深远影响。
它为企业提供了精确的物资信息，赋予采购、生产、库存等环节以有针对性的决策能力。
这有助于企业根据实际需求制定合适的战略，避免资源浪费和库存积压。
物资主数据的一致性有助于消除数据错误和混淆，减轻信息不匹配的风险。
通过确保数据一致性，企业能够避免因不同数据源间的冲突而引发的错误决策，提升供应链决策的准确性和可靠性。
物资主数据的共享促进了供应链内外部合作，实现了信息的流通与协同。
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一、基本概念：1、主数据主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的、高价值的数据。
也称企业基准数据。
例如，物资、供应商、客户、财务、账户、员工、合作伙伴、组织单位等都是主数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性、完整性、可控性。
需要注意的是：主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据。
是指企业内各个系统间需要共享的数据，它能描述核心业务实体，例如，客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
企业内大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据。
主数据与记录业务活动，波动较大的交易数据、帐单数据相比变化缓慢。
主数据是企业内能够跨业务重复使用（即共享的）、高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
它按一定的规则被量化为可以记录一类信息的集合，成为可以被计算机系统处理、存储和交换的数据。
主数据必须存在并加以正确维护，在正规的关系数据模型中，才能保证被交易系统参照的完整性。
2、元数据元数据是关于数据的结构信息，或者可以简单说成是“数据的数据”。
如货款数据中单价与数量。
3、数据模型表示一类特定信息的数据形式构架，包括数据的结构部分、数据的操作部分和数据的约束条件。
4、实体指特定的业务对象，如物料、设备、员工。
每一类主数据为一个实体，如物资主数据为一个实体。
5、属性事物本身固有的不可缺少的性质，通常用抽象、分解、归纳后的事物特征表示。
如描述供应商时，供应商的公司名称、地址、联系电话等。
6、实体模型描述主数据有哪些属性组成以及如何组成的模型。
例如描述物资主数据由那些属性组成，这些属性如何分类、如何校验等信息。
7、实体模型摸版：描述实体模型下属性的模版信息。
8、实体模型摸版标准：描述实体模型下属性的不同标准引用情况，例如某一属性可按国标，美标定义不同的元属性构成。
9、实体模型元属性描述实体模型下属性的结构信息，或者可以简单说成是“属性的属性”。
如物料中的“规格”属性是由长、宽、高组成，其中长、宽、高即是元属性。
10、实体模型元属性规则描述实体模型元属性的相关规则，例如：元属性的定义数据类型（字符型、数值型、日期型等），字符长度，取值方法（下拉框、编辑、元属性组成等），是否必填、校验方式等。
11、实体模型校验规则创建主数据实体时，主数据的数据校验方法，例如唯一性校验、相似性校验等。
12、实体模型编码规则：定义主数据实体的编码生成规则。
二、主数据管理：为了达到主数据能在整个企业范围内保持一致性、完整性、可控性这一目标，就需要进行主数据管理。
主数据管理(Master Data Management ，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM)的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM)保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。
通常，我们会把主数据管理作为应用流程的补充，通过从各个操作/事务型应用以及分析型应用中分离出主要的信息，使其成为一个集中的、独立于企业中各种其他应用核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确保各个操作/事务型应用以及分析型应用间的核心数据的一致性。
通过主数据管理，改变企业数据利用的现状，从而更好地为企业信息集成做好铺垫。
主数据管理(MDM)可以帮助我们创建并维护整个企业内主数据的单一视图(Single View)，保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而提供数据质量，统一商业实体的定义，简化改进商业流程并提供业务的响应速度。
从变化的频率来看，主数据和日常交易数据不一样，变化相对缓慢，另外，主数据由于跨各个系统，所以对数据的一致性、实时性以及版本控制要求很高。
主数据管理其实在很早之前就一直存在，只不过现在随着业务发展以及监管的需要，对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求，才被业界广泛接受，各个厂商相应的推出了一系列的主数据管理集成与基础套件以及特定领域的解决方案。
近年来最明显的变化是，客户在以前的时候经常问的问题是：“主数据管理是什么?”，而现在客户经常问的问题演变成了：“我们的业务的确存在一些问题，主数据管理正好可以解决这个问题，我们怎么开始?”。
与以前相比，客户对主数据管理(MDM)的认识有了巨大的进步，并开始尝试用主数据管理(MDM)解决他们在整个企业范围内进行跨业务、跨主题域时遇上的各种挑战和问题：比如税务行业，税务局在按纳税人在一些分析统计时，就发现关于纳税人的基本信息分布在核心征收管理系统、发票管理系统、个人所得税系统、增值税管理系统等多达几十个系统中，使得统计分析变得困难起来，在比如在医疗设备公司，由于没有按照供应商进行产品层次的分类，各个产品的描述也很不一样，使得产品目录的维护十分困难。
随着业务的发展，对各行各业来说，生成并维护一个统一的主数据系统变的十分迫切和必要，特别是对一些跨国公司，如何在不同的地区(各个国家和地区)的业务系统之间维护关于客户、产品目录、供应商等信息的单一视图更是重要。
相对于传统数据仓库解决方案的单向集成，主数据管理正注重将主数据的变化同步发布到各个关联的业务系统中(主数据管理数据是双向的)。
主数据不光指需要共享的数据，更包含需要共享的业务规则和策略。
（主数据管理的成熟度根据主数据管理实施的复杂程度，参照Jill Dyche, Evan Levy的观点大体可以把主数据管理可以分为五个层次，从低到高反映了主数据管理(MDM)的不同成熟度。
下面我们简单介绍一下这五个层次：Level 0 ：没有实施任何主数据管理(MDM)在Level 0的情况下，意味着企业的各个应用之间没有任何的数据共享，整个企业没有数据定义元素存在。
比如，一个公司销售很多产品，对这些产品的生产和销售由多个独立的系统来处理，各个系统独立处理产品数据并拥有自己独立的产品列表，各个系统之间不共享产品数据。
在Level 0, 每个独立的应用负责管理和维护自己的关键数据(比如产品列表、客户信息等)，各个系统间不共享这些信息，这些数据是不连通的。
Level 1 ：提供列表Level 2 ：同等访问(通过接口的方式，各个系统与主数据主机之间直接互联) 这个知识库可以是一个数据库或者一个应用系统，通过在线的方式支持数据的访问和共享。
创建、读取、更新和删除 (CRUD)是处理基本功能的典型编程术语。
在这个阶段，规则管理、数据质量和变更管理必须在企业范围内作为附加功能定制构建。
Level 3 ：集中总线处理与MDM Level 2相比，MDM Level 3打破了各个独立应用的组织边界，使用各个系统都能接受的数据标准统一建立和维护主数据(MDM Level 2的主数据主机上存储的数据还是按照各个系统分开存储的，没有真正的整合在一起)。
集中处理意味着为MDM构建了一个通用的、基于目标构建的平台。
这意味着应用系统，作为消费者或使用主数据，拥有一个共识就是数据是主题数据内容的映像，打破了各个独立应用的组织边界。
MDM Level 3支持分布主参考数据的存在。
Level 4 ：业务规则和政策支持一旦数据从多个数据源整合在一起，主题域视图超越单独的应用并表现为一个企业视图，你将获得事实的单一版本。
Level 5 ：企业数据集中在MDM Level 5 ，总线和相关的主数据被集成到独立的应用中。
主数据和应用数据之间没有明显的分隔。
他们是一体的。
当主数据记录详细资料被修改后，所有应用的相关数据元素都将被更新。
这意味着所有的消费应用和源系统访问的是相同的数据实例。
这本质上是一个闭环的MDM：所有的应用系统通过统一管理的主数据集成在一起。
在这个级别，所有在系统看起来都是事实的同一个版本。
操作应用系统和MDM内容是同步的，所以当变更发生时，操作应用系统都将更新。
在那些熟悉的MDM架构风格中，持久总线架构，当一个总线更新所有的操作应用系统将体现这种变更，形成改变的直接操作视图。
在注册环境中，当数据数据更新时，总线将通过Web服务连接相关系统应用事务更新。
因此，MDM Level 5提供一个集成的，同步的架构，当一个有权限的系统更新一个数据值时，公司内所有的系统将反映这个变更。
系统更新完数据值后不要单选其他系统中相应值的更新：MDM将使这种更新变的透明。
从MDM Level 4到MDM Level 5意味着MDM功能性不是在一个应用内被特殊设计或编码的。
这还意味着主数据传播和供应不需要源系统专门的开发或支持。
所有的应用清楚的知道他们并不拥有或控制主数据。
他们仅仅使用数据来支持他们自己的功能和流程。
由于MDM总线和支持的IT基础架构，所有的应用可以访问主参考数据。
一个公司在完成MDM Level 5后将使他们所有的应用连在一起—既包括操作的也包括分析的—所有访问主数据是透明的。
举例说明，当一个客户更新她的状态—不要管注册该变更的系统—数据变更将被广播到所有的应用平台(因此一致起来)。
MDM Level 5是把数据概念作为一种service来实现。
MDM Level 5保证了一个一致的主数据主题域企业映像。
定义“客户”和其他应用接受客户主数据业务规则变化实际上是一回事。
MDM Level 5移走了主数据的最后一个障碍：统一采用数据定义、授权使用和变更传播。
)主数据管理的关键就是“管理”。
主数据管理不会创建新的数据或新的数据纵向结构。
相反，它提供了一种方法，使企业能够有效地管理存储在分布系统中的数据。
主数据管理使用现有的系统，它从这些系统中获取最新信息，并提供了先进的技术和流程，用于自动、准确、及时地分发和分析整个企业中的数据，并对数据进行验证。
主数据管理解决方案具有以下特性：·在企业层面上整合了现有纵向结构中的客户信息以及其他知识和深层次信息·共享所有系统中的数据，使之成为一系列以客户为中心的业务流程和服务·实现对于客户、产品和供应商都通用的主数据形式，加速数据输入、检索和分析·支持数据的多用户管理，包括限制某些用户添加、更新或查看维护主数据的流程的能力·集成产品信息管理、客户关系管理、客户数据集成以及可对主数据进行分析的其他解决方案。
由于和主数据管理关联的方法和流程的运行与企业的业务流系统及其他系统彼此独立，因此这些方法和流程不仅能检索、更新和分发数据，还能满足主数据的各种用途。
主数据管理通过将数据与操作应用程序实时集成来支持操作用途。
主数据管理还通过使用经过授权的流程来创建、定义和同步主数据来支持协作用途。
最后，主数据管理通过事件管理工具事先将主数据推送至分析应用程序来支持分析用途。