计量实验报告

计量经济学第二次实验报告

(利用所给数据（bothtwins data Excel文件）研究教育的工资回报率问题)

一、实验内容：

1、实验目的：

利用所给数据（bothtwins data Excel文件）研究教育的工资回报率问题。

2、实验要求：

运用Eviews软件进行数据分析，利用已知数据建立回归模型，考虑诸如遗漏变量和测量误差的模型内生性问题。由于数据都是不同家庭的双胞胎数据，分析时请利用这一数据特征

二、实验报告：

（1）、问题提出

随着社会的发展，教育的工资回报率问题被提上了日程。对于影响工资回报率的因素我们愈加关注。为了这一问题，我们利用所给数据（bothtwins data Excel文件）研究教育的工资回报率问题。同时考虑诸如遗漏变量和测量误差的模型内生性问题。

（2）、指标选择

根据分析问题的需要，依据指标数据可得性原则，我们选择经济含义明确并具有较好完整性和可比较性的数据（bothtwins data Excel 文件）作为数据指标。Age：年龄；age2：年龄平方；Daded：父亲受教育年数；Momed：母亲受教育年数；Hrwage：工资时薪；lwage：时薪工资对数值；female：是否为女性；white：是否为白人；first:是否为家中长子；Educ：受教育年数（自报）；Educ_t：双胞胎中另

一个受教育年数（自报）；Eductt：双胞胎中某个提供的另外一个的受教育年数（互报）；Educt_t：此双胞胎的sibling提供的此双胞胎受教育年数（互报）。

（3）、数据来源

数据由老师提供。由于数据量过大，截取部分数据展示如下表1，具体数据参见附表1

表1 数据（bothtwins data Excel文件）（部分数据）

（4）、数据处理

数据可直接用于建模分析，无需经过任何处理

（5）、数据分析

运用Eviews画出时薪工资与受教育程度的散点图，观察两者的相关性。如

图1时薪工资与受教育程度的散点图

020*********

120140

EDUC

H R W A G E

从图1可以看出时薪工资与受教育程度有一定正相关关系。 （6）、建立模型

模型一：在不考虑双胞胎的情况下，建立分析模型如下：

为了解决由遗漏变量和测量误差引起的内生性问题，这里运用已提供的双胞胎数据和已知的模型一进行差分方程建立模型二，模型二如下：

①

2012345678910i

(ex.:)k k lwage educ age age mothered

fathered white female IQ number of siblings

family income X u ββββββββββββ=++++++++

+++

++

②

2012345678910-(ex.:)k k j

lwage t educ t age age mothered

fathered white female IQ number of siblings

family income X u ββββββββββββ=+-+++++++

+++

++

2012345678910(ex.:)k k lwage educ age age mothered

fathered white female IQ number of siblings

family income X u

ββββββββββββ=++++++++

+++

++

方程①—②得模型二：

1ln ln _(_)()i j wage wage t educ educ t βμμ-=-+-

利用已知数据做回归分析得出如下结果：

Dependent Variable: LWAGE-LWAGE_T Method: Least Squares Date: 11/17/14 Time: 21:11 Sample: 1 680

Included observations: 680

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C

0.000000 0.019460 0.000000 1.0000 EDUC-EDUC_T 0.061701

0.013227 4.664688

0.0000

R-squared 0.031095 Mean dependent var 0.000000 Adjusted R-squared 0.029666 S.D. dependent var 0.515162 S.E. of regression 0.507463 Akaike info criterion 1.484150 Sum squared resid 174.5975 Schwarz criterion 1.497450 Log likelihood -502.6111 Hannan-Quinn criter. 1.489298 F-statistic 21.75931 Durbin-Watson stat 2.962756

Prob(F-statistic) 0.000004

模型二的方程为：

消除了已知数据中相同的变量以及不可观察的能力和家庭背景等遗漏变量的影响。只考虑双胞胎的受教育程度对时薪工资的影响。在其他变量消除的情况下，双胞胎的受教育程度差距每增加一年，时薪工资的差距相对增加0.062%。 （7）、模型检验 1、经济检验

从斜率项的值看，0< 0.062<1,符合经济理论。 在其他变量消除的情况下，双胞胎的受教育程度差距每增加一年，时薪工资的差距相对增

)

_(062.0_ln ln t educ educ t wage wage -=-