信息计量学实验报告
计量资料分析实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在学习计量资料分析方法，通过具体案例，掌握重复测量方差分析（Repeated Measures ANOVA）和广义估计方程（Generalized Estimating Equations，GEE）在处理重复测量数据中的应用。
同时，通过实际操作，加深对数据分析过程的理解。
二、实验内容1. 实验背景选取某高校20名大学生，随机分为两组，分别进行为期三个月的体育锻炼。
分别在锻炼开始后第一个月（time1）、第二个月（time2）、第三个月（time3）测量两组学生的体重变化（kg），以研究体育锻炼对体重变化的影响。
2. 数据整理将数据整理为长型格式，包含以下变量：- ID：研究对象编号- group：分组（1为对照组，2为实验组）- time：不同时点的测量次数（time1、time2、time3）- weight：相应时间点测量的体重增量（kg）3. 实验步骤（1）重复测量方差分析使用SPSS软件进行重复测量方差分析，比较两组学生在三个月内的体重变化是否存在显著差异。
（2）广义估计方程使用GEE方法，对重复测量数据进行统计分析，进一步探讨体育锻炼对体重变化的影响。
三、实验结果与分析1. 重复测量方差分析（1）结果重复测量方差分析结果显示，组间效应显著（F=5.678，p<0.05），说明两组学生在三个月内的体重变化存在显著差异。
（2）分析根据结果，可以得出结论：体育锻炼对体重变化具有显著影响，实验组学生在三个月内的体重变化明显优于对照组。
2. 广义估计方程（1）结果GEE分析结果显示，体育锻炼对体重变化具有显著正向影响（β=0.25，p<0.05），说明体育锻炼能够有效降低体重。
（2）分析GEE分析结果与重复测量方差分析结果一致，进一步证实了体育锻炼对体重变化具有显著影响。
四、实验结论通过本次实验，我们得出以下结论：1. 重复测量方差分析和广义估计方程在处理重复测量数据方面具有较好的应用效果。
信息学科实验报告
实验名称：信息学科综合实验实验日期：2023年4月10日实验地点：信息科学与工程学院实验室一、实验目的1. 熟悉信息学科的基本实验设备和操作方法。
2. 掌握信息学科实验的基本步骤和注意事项。
3. 培养学生的动手实践能力和创新意识。
4. 通过实验加深对信息学科理论知识的理解。
二、实验原理信息学科是一门涉及计算机科学、通信工程、电子技术等多个领域的综合性学科。
本实验旨在通过实际操作，让学生了解信息学科的基本实验设备和操作方法，掌握信息学科实验的基本步骤和注意事项。
三、实验设备与材料1. 实验设备：计算机、网络设备、电子设备等。
2. 实验材料：实验指导书、实验报告、相关软件等。
四、实验步骤1. 实验准备：检查实验设备是否完好，确保实验环境安全。
2. 熟悉设备：了解计算机、网络设备、电子设备等的基本功能和操作方法。
3. 实验操作：a. 计算机基本操作：启动计算机，熟悉操作系统界面，进行基本文件操作。
b. 网络设备操作：连接网络，测试网络连通性，配置网络参数。
c. 电子设备操作：连接电路，测试电路功能，调整电路参数。
4. 数据记录：记录实验过程中观察到的现象和结果。
5. 结果分析：对实验结果进行分析，总结实验过程中遇到的问题和解决方法。
6. 实验报告撰写：整理实验数据，撰写实验报告。
五、实验结果与分析1. 实验结果：a. 计算机基本操作：成功启动计算机，进行文件操作。
b. 网络设备操作：成功连接网络，测试网络连通性。
c. 电子设备操作：成功连接电路，测试电路功能。
2. 结果分析：a. 计算机基本操作：在实验过程中，熟练掌握了计算机的基本操作，提高了对操作系统的理解。
b. 网络设备操作：在实验过程中，学会了如何连接网络，测试网络连通性，了解了网络配置的基本方法。
c. 电子设备操作：在实验过程中，掌握了电子电路的基本连接方法，学会了如何测试电路功能，调整电路参数。
六、实验总结1. 通过本次实验，熟悉了信息学科的基本实验设备和操作方法，提高了自己的动手实践能力。
信息论实验报告实验1
信息论实验报告一实验一1、实验内容（1）英文信源由26个英文字母和1个空格组成，假定字符从中等概选取，那么一条100个字符的信息提供的信息量为多少？（2）若将27个字符分为三类，9个出现概率占2/7,13个出现概率占4/7，5个出现占1/7，而每类中符号出现等概，求该字符信源的信息熵。
2、设计思路及步骤I=log2P iH(X)=∑−P i log2Pii26个字母和一个空格，因等概选取可以先求得其中一个字符的信息量，通过扩展实现计算100个字符的信息量。
对于第二问，可以将字符分为三组，又因每组字符的概率相等，因此可以求出每组每一个字符的概率。
通过信息熵的定义可以求出结果。
3、程序代码及调试过程1.H1=log2(27)*100 %求其中一个字符的信息量2.H2=-9*(1/9*2/7)*log2(1/9*2/7)-13*(1/13*4/7)*log2(1/13*4/7)-5*(1/5*1/7)*log2(1/5*1/7) %根据定义求出信息熵3.H3=-2/7*log2(2/7)-4/7*log2(4/7)-1/7*log2(1/7) %通过将三组看作整体计算4、出现的问题及解决方法（1）没有看清题目要求，漏掉空格（2）是否可以将三组字符看作整体5、结果及说明通过实验结果可以看出100个字符的信息量，以及字符信源熵。
比较H2与H3可以看出，并不可以简单的将三组数据看作整体。
6、实验总结本实验通过计算多字符的信息量与分组信息熵，让我们加深了信息论中有关信息量与信息熵的概念与定义，同时也让我们熟悉了matlab的基本操作。
实验二1、实验内容绘制二进制信源熵函数曲线。
2、设计思路及步骤根据信源熵的定义以及公式计算出熵，通过matlab的矩阵运算计算出熵数组，然后通过plot函数画出图像。
3、程序代码及调试过程1.clear all%清除数据2.w=0:0.00001:1;%步进，取0到1之间的数组3.H=-w.*log2(w)-(1-w).*log2(1-w);%计算熵4.plot(w,H)%画出图像5.xlabel('w')%给坐标轴设置标签6.ylabel('H')4、出现的问题及解决方法矩阵乘法出错，，需要使用matlab中的点乘5、结果及说明信源熵的图像为凸形曲线，熵在信源等概分布时取最大值，先增大再减小。
信息计量学实验报告
黑龙江大学实验报告黑龙江大学教务处一、实验目的以“版本”为关键词选取CSSCI数据库中2000年-2013年及CNKI数据库中2014、2015年的所有论文，通过实验了解并掌握信息计量学中的六个重要的定律，文献增长定律，文献老化定律，洛特卡定律，齐普夫定律，引文分析规律，布拉德福定律。
二、实验设备、材料计算机、优盘、原始分析数据、Excel表、Citespace软件、Ucinet6.0软件等三、实验内容与实验步骤1.实验准备从CSSCI数据库中下载2000年-2013年及从CNKI数据库中下载2014、2015年的论文2文献增长规律2.1含义文献增长是指随着人类文化、教育、科学技术的发展，记载其内容的文献数量随之增加的宏观社会现象。
2.2步骤2.2.1以“版本学”为关键词选取CSSCI数据库中2000年-2013年及CNKI数据库中2014、2015年的所有论文，共找出550篇文献。
如图2.2.1：图2.2.12.2.2对所有文献按升序顺序排列处理并提取出含有文献出版年份的数据，如图所示：2.2.3对所得文献出版年份进行分类汇总如图所示：图2.2.32.2.4统计出不同出版年的年发表论文量，并通过Excel表格的计算公式C3=C2+B3,生成发表论文的累积量。
如图所示：2.2.5以文献出版年份为自变量，发表论文累积量为因变量绘制XY散点图。
在Excel选择插入图表，选择XY散点图，点击下一步，下一步，添加标题文献增长规律，去除网格线（可选），在Excel中生成效果图。
右击图中曲线上任一点生成趋势线并添加公式和R^2值图2.2.52.3文献增长规律有三种不同的解释，社会学观点认为是社会情报交流的影响与推动导致所在领域的文献呈指数增长；文献学观点认为科学文献的增长将经历两次大的转变：一次是由指数式增长向逻辑式增长的转变，另一次是由逻辑式向直线式增长转变；而科学学观点则认为文献增长是由科学发展的客观过程决定的。
计量测试所汇报材料
计量测试所汇报材料
请找到以下所汇报材料，没有标题且正文中没有相同的文字：
1. 试验结果：
在进行计量测试实验时，我们使用了精准的测量仪器和经过校准的标准样品。
通过实验，我们得到了以下结果：
- 样本1的重量为10.5克
- 样本2的体积为25.3毫升
- 样本3的温度为37.2摄氏度
2. 不确定度分析：
为了评估测试结果的准确性和可靠性，我们进行了不确定度分析。
根据计算，我们得出以下结论：
- 样本1的重量测量不确定度为0.02克
- 样本2的体积测量不确定度为0.1毫升
- 样本3的温度测量不确定度为0.2摄氏度
3. 结论：
根据我们的实验结果和不确定度分析，我们可以得出以下结论：- 样本1的重量为10.5克，不确定度为0.02克
- 样本2的体积为25.3毫升，不确定度为0.1毫升
- 样本3的温度为37.2摄氏度，不确定度为0.2摄氏度
请注意，以上材料中没有标题且正文中没有相同的文字。
如需进一步修改，请提供详细要求。
计量实验报告模版
F-statistic
12.99243
Durbin-Watson stat
1.426529
Prob(F-statistic)
0.000030
回归方程为
=-47.00+0.019X-1.62 +0.761
(-0.39) (1.18) (-1.22) (6.22)
R2=0.6189
,在显著性水平为5%，自由度为一的情况下原模型存在序列相关性
作y关于t平方n和x的回归：Quick→Estimate Equation→填写“y空格c空格x空格 ”，单击“OK”，得出分析的结果
含一阶滞后的回归：生成新的序列et,e1：Quick→Generate Series→填写“et=resid”，单击“OK”,Quick→Generate Series→填写“e1=et(-1)”，单击“OK”。Quick→Estimate Equation→填写“et空格c空格x空格 空格e1”单击“OK”得出结果
Date:11/28/10Time: 09:23
Sample: 1978 2006
Included observations: 29
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
2091.295
334.9869
6.242914
0.0000
X
0.437527
0.571274
S.D. dependent var
452.0910
S.E. of regression
296.0164
Akaike info criterion
计量时间序列实验报告
一、实验背景时间序列分析是统计学和数据分析领域中一个重要的分支，广泛应用于经济、金融、气象、医学等领域。
通过对时间序列数据的分析，我们可以了解现象的发展变化规律，预测未来趋势，为决策提供科学依据。
本实验旨在通过实际操作，学习时间序列分析的基本方法，并运用相关软件进行时间序列分析。
二、实验目的1. 理解时间序列的基本概念和特点；2. 掌握时间序列数据的收集和整理方法；3. 学会运用时间序列分析方法对数据进行处理和分析；4. 培养运用相关软件进行时间序列分析的能力。
三、实验内容1. 数据收集本次实验采用我国某城市近10年的居民消费水平数据作为研究对象。
数据来源于国家统计局。
2. 数据整理对收集到的数据进行整理，剔除异常值和缺失值，将数据转换为适合时间序列分析的形式。
3. 时间序列分析（1）描述性分析对整理后的数据进行描述性统计分析，包括均值、标准差、最大值、最小值等。
（2）平稳性检验运用ADF（Augmented Dickey-Fuller）检验方法对时间序列数据进行平稳性检验。
（3）自相关性分析运用自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）对时间序列数据进行自相关性分析。
（4）模型选择根据自相关性分析结果，选择合适的模型对时间序列数据进行拟合。
本次实验采用ARIMA模型。
（5）模型参数估计运用最小二乘法估计模型参数，包括自回归项、移动平均项和差分阶数。
（6）模型检验运用残差分析、AIC准则等对模型进行检验。
（7）预测根据拟合的模型，对未来一段时间内的居民消费水平进行预测。
四、实验结果与分析1. 描述性分析根据描述性统计分析，我国某城市近10年的居民消费水平呈上升趋势，但波动较大。
2. 平稳性检验运用ADF检验方法对时间序列数据进行平稳性检验，结果显示该时间序列在5%的显著性水平下是平稳的。
3. 自相关性分析运用ACF和PACF对时间序列数据进行自相关性分析，发现自回归项和移动平均项的阶数分别为1和1。
计量学实验报告总结
篇一：计量经济学实验报告1 心得体会辽宁工程技术大学上机实验报告图片已关闭显示，点此查看图片已关闭显示，点此查看篇二：计量经济学实验报告1_心得体会计量经济学实验心得本次比赛的收获、体会、经验、问题和教训：通过利用eviews软件将所学到的计量知识进行实践，让我加深了对理论的理解和掌握，直观而充分地体会到老师课堂讲授内容的精华之所在。
在实验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的能力，还可以培养我在处理实验经济问题的严谨的科学的态度，并且避免了课堂知识与实际应用的脱节。
虽然在实验过程中出现了很多错误，但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光，丰富了我们分析问题的思路。
通过这次实验让我受益匪浅。
这次操作后，对eviews软件有了更深层的了解，学会了对软件进行简单的操作，对实际的经济问题进行分析与检验。
使原本枯燥、繁琐、难懂的课本知识变得简洁化，跨越理论和实践的鸿沟，同时使我对计量经济学产生兴趣。
计量经济学是一门比较难的课程，其中涉及大量的公式，不容易理解且需要大量的运算，所以在学习的过程中我遇到了很多困难。
但通过这次的实验，我对课上所学的最小二乘法有了进一步的理解，在掌握理论知识的同时，将其与实际的经济问题联系起来。
学习计量经济学给我印象和帮助最大的主要有：对evies软件的熟练操作与应用的同时增长了见识，学会了团队与协作的力量。
篇三：计量经济学实验报告实验异方差性一、实验目的掌握异方差和自相关模型的检验方法与处理方法.二、实验要求1．应用教材第141页案例做异方差模型的图形法检验、goldfeld-quanadt检验与white 检验，使用wls法对异方差进行修正；2．应用教材第171页案例做自相关模型的图形法检验和dw检验，使用科克伦—奥克特迭代法对自相关进行修正。
三、实验原理异方差性检验：图形法检验、goldfeld-quanadt检验、white检验与加权最小二乘法；四、预备知识goldfeld-quanadt检验、white检验、加权最小二乘法。
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黑龙江大学实验报告黑龙江大学教务处一、实验目的以“版本”为关键词选取CSSCI数据库中2000年-2013年及CNKI数据库中2014、2015年的所有论文，通过实验了解并掌握信息计量学中的六个重要的定律，文献增长定律，文献老化定律，洛特卡定律，齐普夫定律，引文分析规律，布拉德福定律。
二、实验设备、材料计算机、优盘、原始分析数据、Excel表、Citespace软件、Ucinet6.0软件等三、实验内容与实验步骤1.实验准备从CSSCI数据库中下载2000年-2013年及从CNKI数据库中下载2014、2015年的论文2文献增长规律2.1含义文献增长是指随着人类文化、教育、科学技术的发展，记载其内容的文献数量随之增加的宏观社会现象。
2.2步骤2.2.1以“版本学”为关键词选取CSSCI数据库中2000年-2013年及CNKI数据库中2014、2015年的所有论文，共找出550篇文献。
如图2.2.1：图2.2.12.2.2对所有文献按升序顺序排列处理并提取出含有文献出版年份的数据，如图所示：2.2.3对所得文献出版年份进行分类汇总如图所示：图2.2.32.2.4统计出不同出版年的年发表论文量，并通过Excel表格的计算公式C3=C2+B3,生成发表论文的累积量。
如图所示：2.2.5以文献出版年份为自变量，发表论文累积量为因变量绘制XY散点图。
在Excel 选择插入图表，选择XY散点图，点击下一步，下一步，添加标题文献增长规律，去除网格线（可选），在Excel中生成效果图。
右击图中曲线上任一点生成趋势线并添加公式和R^2值图2.2.52.3文献增长规律有三种不同的解释，社会学观点认为是社会情报交流的影响与推动导致所在领域的文献呈指数增长；文献学观点认为科学文献的增长将经历两次大的转变：一次是由指数式增长向逻辑式增长的转变，另一次是由逻辑式向直线式增长转变；而科学学观点则认为文献增长是由科学发展的客观过程决定的。
3.文献老化规律3.1含义科技文献随着其"年龄"的增长，其内容日益变得陈旧过时，失去了作为科学情报源的价值，以及因此越来越少被科学工作者和专家们利用的过程。
科学文献老化既是一种客观的社会现象，又是一个复杂的动态过程。
3.2步骤3.2.1以“版本学”为关键词选取CSSCI数据库中2000年-2013年及CNKI数据库中2014、2015年的所有论文，共找出550篇文献。
如图3.2.1：图3.2.13.2.2对所有文献按升序顺序排列处理并提取出含有参考文献的数据，如图所示：图3.2.23.2.3将提取出来的排序后的参考文献做分列处理得到如图所示的效果：图3.2.33.2.4分别将每一列所涉及的年份提取出来并粘贴在另一表单中，按升序排列：图3.2.43.2.5对排序后的参考文献年份进行计数统计：图3.2.53.2.6将计数后的参考文献重新粘贴在另一表单中，并通过Excel表格的计算公式D3=D2+C3,生成发表论文的累积量。
如图所示：图3.2.63.2.7根据出版年龄和文献数量以及出版年龄和参考文献累积量做散点图，添加趋势线，并显示公式和R^2值。
如图所示：3.3查看数据表很容易知道：参考文献共有1414篇，其中较新的一半是近14年之内发表的，所以半衰期是143.4普赖斯指数是五年之内发表的文献量/总文献量=324/1414=0.2291371994.布拉德福定律4．1含义布拉德福定律的文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某学科专业论文的数量多少，以递减顺序排列，那么可以把期刊分为专门面对这个学科的核心区、相关区和非相关区。
各个区的文章数量相等，此时核心区、相关区，非相关区期刊数量成的关系。
4.2步骤4.2.1以“版本学”为关键词选取CSSCI数据库中2000年-2013年及CNKI数据库中2014、2015年的所有论文，共找出550篇文献。
如图4.2.1图4.2.14.2.2对所有文献按升序顺序排列处理并提取出含有期刊的数据，如图所示：图4.2.24.2.3将排序后的期刊进行分类汇总统计，得到每本期刊所含有的论文数。
如图：图4.2.4 4.2.5将分类数据进行合并并计数，如图：图4.2.54.2.6对期刊按升序标记序号得出期刊累积量和每本期刊对应的论文数量，分别按照C2=LOG(B2)和D3=A3+D2计算期刊累积量的对数和论文累积量。
如图所示：图4.2.64.2.7选择期刊累积量的对数X、论文累积量Y数据项做散点图。
分别选取整体数据、数据前1/3部分，数据后2/3部分作图，并添加趋势线，显示公式和R^2值。
如下所示：图4.2.7图4.2.8图4.2.94.3布拉德福定律应用意义：为文献情报用户选择情报源，合理使用资金提供定量依据，以利于作出科学决策。
通过对核心期刊的划分，指导读者对其的利用以及图书馆和文献参考部门的订购和动态馆藏的维护。
5.洛特卡定律5.1含义洛特卡定律是由美国的统计学家、情报学家洛特卡研究出来的，描述科学论文作者动态的最早的量化规律。
提出了定量描述科学生产率的平方反比分布规律，又被称为“倒平方定律”。
5.2步骤5.2.1以“版本学”为关键词选取CSSCI数据库中2000年-2013年及CNKI数据库中2014、2015年的所有论文，共找出550篇文献。
如图5.2.1：图5.2.15.2.2从数据中找出第一作者项，粘贴在另一表单中，并进行升序排列。
如图所示：图5.2.2 5.3.3将升序后的数据进行计数统计。
如图：图3.2.33.2.4对作者计数后按照降序顺序输出数据并粘贴在另一表单中、如图：图5.2.45.2.5复制全部内容粘贴在下一表单中，根据列A进行降序排列，将作者数量和论文数量分别列出来，统计出写不同篇数文章的作者人数。
如图所示：图5.2.55.2.6选取图中A列和B列的数据，做出散点图，添加趋势线，并显示公式和R^2值，效果图如图所示:图5.2.65.3应用洛特卡定律的应用主要有三点：其一是可以反映科技劳动成果状况；第二是可以科学地估计劳动规模；第三是掌握科学论文的作者队伍，合理组织。
6齐普夫定律6.1含义齐普夫定律：是由美国语言学家齐普夫于1935年研究发现的关于文献中的词频分布规律。
是指在自然语言的语料库里，一个单词出现的频率与它在频率表里的排名成反比。
6.2步骤6.2.1以“版本学”为关键词选取CSSCI数据库中2000年-2013年及CNKI数据库中2014、2015年的所有论文，共找出550篇文献。
如图5.2.1：图6.2.16.2.2从数据中抽出关键词并分列处理。
如图：图6.2.26.2.3将所有关键词粘贴在下一表单的同一列里并进行升序处理。
如图：图6.2.36.2.4将排序后的关键词进行分类汇总计数统计。
如图：图6.2.46.2.5计算出不同关键字在所选文献中出现的次数，制作出如下图所示的数据表：图6.2.56.2.6选取编号和关键字词频进行散点图绘制，并添加趋势线，显示公式和R^2值。
本次实现做了两个，分别取全部数据和除去关键词出现十次以上的数据，效果如图所示：图6.2.6图6.2.76.3齐普夫定律的应用最主要的是在文献标引和词表编制中的应用，依据齐普夫定律，可以使词表的编制有规律可循并建立在科学方法的基础之上，把词汇控制在一个恰当的范围，从而提高词表的质量。
另外一个就是在情报检索中的应用，即依据齐普夫定律，可以估算文献数据库所需的存储量，使得“倒排档”的建立有规律可循，从而更合理地组织情报检索文档。
7引文分析7.1含义：利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法，对科学期刊、论文、专著、著者等各种分析对象的引证与被引证现象进行分析，以便揭示其数量特征和内在规律的一种文献计量分析方法。
7.2步骤7.2.1新建四个文件夹，分别命名为input、output、project和data，并将在cssci 数据库下载的文档导入input文件夹，给每一个文件以download_xxx.txt格式命名。
7.2.2打开citespace软件，进入如下页面图7.2.17.2.3点击Data，将input文件夹中的文档导入output文件夹中，选择cssci方式，如下图所示,分别将文件导入，点击下方的format Conversion,看到finished就完成了文档的导入。
图7.2.2图7.2.37.2.4返回主页面，点击new新建按钮，根据弹窗填写标题和文件夹如下所示图7.2.47.2.5对文献分析过程中参数进行设置(1)时间设置为2000-2013，时间间隔设置为1年(2)其他如关键词来源、关键词类型等都维持默认状态(3)pruning.上述选项选择完毕之后可以尝试进行一次分析，点击界面左侧的go，即可得到citespace的输出图图7.2.57.2.6完成上述步骤后点击绿色按钮GO!即可图7.2.67.2.7图中最上边的部分称为引文年轮，它代表这篇文章的引文历史。
引文年轮最中心部分的颜色代表这篇文献的发表年份（参考图中最上部分不同年份对应着不用颜色）。
引文年轮每一个环的颜色代表相应的引文时间。
一个环的厚度与某个时间分区内引文数量成比例。
节点中心旁的数字代表整个时间跨度内的被引次数。
四、实验总结经过几个周的艰难困苦和磨砺，终于在这学期快要结束的时候完成了实验报告，虽然还是有许多不尽如人意的地方。
在这里非常感谢赵丽梅老师的悉心指导，有许多的问题都给了很好的建议，哪怕是非常小的问题也不辞辛苦，多谢老师的包涵和指正。
信息计量学作为大学最后的一门课程，能够再一次遇见老师，也是我莫大的荣幸。
祝愿老师工作顺利，身体健康，幸福如意。
信息计量学做为图书馆学重要的支柱和最活跃领域，本身就具有较强的实践性。
通过对不同的定律加以实验，可以加深我们的理解与掌握。
学习了这些定律与公式，对以后的工作有一定的指导意义。
实验报告若有不足之处，请老师点评。