第二章 SPSS数据文件的建立和管理

（2）删除一条个案：即删除数据编辑窗口中的某条个案。 ★在要删除的个案号码上单击左键，于是待删除的个案数 据全部反色显示。 ★单击右键，从弹出菜单中选择 cut选项。
3、插入和删除一个变量 （1）插入一个新变量：即在数据编辑窗口的某个变量前插 入一个新变量。 ★ 将当前数据单元确定在某变量上 ★选择菜单： 编辑 -> 插入变量
一行为一个个案
一列为一个变量
二、计数数据的组织方式 有时所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分 组汇总后的计数数据。 在研究职称和年龄的关系时汇总得到如表所示的数据。其 中职称的分组值分别为1～4，年龄段的分组值为1～3。 职称 教授（1） 副教授（2） 讲师（3） 助教（4） 年龄段 35岁以下（1） 36～49岁（2） 50岁以上（3） 0 10 20 35 15 20 10 2 8 1 1 0
例 有两份关于职工基本情况的SPSS数据文件，文件名分别 为“职工数据.sav”和“追加职工.sav”。两份数据文件中的 数据项不尽相同，且同一数据项的变量名也不完全一致。现需 要将这两份数据合并到一起。
纵向合并数据文件的基本操作步骤
1、在数据编辑窗口中打开一个需要合并的SPSS数据文件。 2、选择菜单： 数据 -> 合并文件 -> 添加个案
基本操作步骤如下： （1）选择菜单： 文件 -> 打开 -> 数据 （2）选择数据文件的类型，并输入数据文件名。
注意：
如果读入的是Excel格式文件，SPSS默认将它的所有 数据读到SPSS数据编辑窗口中，也可以指定读取工作表中某 个区域内的数据（A5:B10，表示仅读取以A5单元为左上角 ，B10单元为右下角的矩形区域内的数据）。工作表上的一 行数据为SPSS的个案。如果Excel工作表文件第一行或指定 读取区域内的第一行上存储了变量名信息，则应选择读取变 量名选项。
纵向合并SPSS数据时，通常要注意以下两个问题： ★ 两个待合并的SPSS数据文件的内容合并起来应是有实际 意义的。换句话说，如果两份完全不相干的数据，虽然操作上 能够实现他们的纵向合并，但却是毫无意义的。
★为方便SPSS数据文件的纵向合并，在不同数据文件中数 据含义相同的数据项最好用相同的变量名，且数据类型也最好 相同，利于SPSS对变量的自动匹配。
（2）删除一个变量：即删除数据编辑窗口中的某列变量。 ★ 在要删除列的变量名上单击左键，于是待删除列的数据 全部反色显示。
★单击右键，从弹出菜单中选择 cut选项。
4、数据的移动、复制和删除
数据的移动、复制和删除：与一般的应用程序相同 （1）选择操作对象（变量、个案、若干连续单元等） （2）剪切：Edit+Cut(Ctrl+X) 复制：Edit+Copy(Ctrl+C) 粘贴：Edit+Paste(Ctrl+V)
频数数据举例
2-2 数据文件的结构和定义方法
SPSS数据的结构是对SPSS每列变量及其相关属性的描述， 它的定义是通过数据编辑窗口中的变量视图实现的。 一、变量名 二、数据类型 三、变量名标签 四、变量值标签 五、缺失数据 六、计量尺度
一、变பைடு நூலகம்名（Name）
变量名是变量存取的惟一标志。在定义SPSS数据文件结构 时应首先给出每列变量的变量名。为了方便记忆，变量名最好 与代表的数据含义相对应。 变量名一般的起名规则： 1、变量名的字符个数不多于8个；变量名不区分大小写字 母。允许汉字作为变量名，汉字总数不能超过4个； 2、首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！，？，*之 外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字母； 3、变量名不能与SPSS内部特有的具有特定含义的保留字 相同，如ALL，BY，NOT，OR等；SPSS有默认的变量名，它 以字母“VAR”开头，后面补足5位数字，如VAR00001， VAR00012等。
纵向合并数据文件的基本操作步骤
3、新的活动数据集中的变量： 框中显示的变量名是两个数据文件中的同名变量，SPSS 默认它们有相同的数据含义，并将它们作为合并后新数据文 件中的变量。如果不接受这种默认，可以按 按钮将它们 剔除到非成对变量框中。
4、非成对变量：框中显示的变量名是两个文件中的不同 变量。SPSS默认这些变量的含义不同，且不放入合并后的新 文件中。如果不接受这种默认，可选择其中的两个变量名并 按 指定配对，表示虽然它们的名称不同，但数据含 义是相同的。可进入合并后的数据文件中。或者，对某变量 按 改名后再指定配对。
定距型数据（Scale）：通常是指诸如年龄、身高、体重、 血压等连续数值型数据，也包括“人数”、“商品件数”等离 散数值型数据； 定序型数据（Ordinal）：具有内在固有大小或高低顺序， 一般可以用数值或字符表示，它取值的大小能够表示观测对象 的某种顺序关系（等级、方位或大小等），但是相邻级别之间 的差距是不相等。例如，职称变量可以有低级、中级、高级三 个取值，可分别用1,2,3表示。年龄段变量可以有老、中、青三 个取值，分别用A、B、C表示等。 定类型数据（Nominal）：是指没有内在固有大小或高低顺 序，而只是一种名义上的指代，一般以数值或字符表示的分类 数据。如性别变量中的男、女取值，可以分别用1，2表示。民 族变量中的各个民族，可以分别用汉、回、满等字符表示。
逗号型
Comma
圆点型
Dot
美元符号型
Dollar
字符型
String
8
无
一串字符
dd-mmm-yyyy、mm/dd/yyyy 等
日期型
Date
2、字符型（String） 字符型也是SPSS较常用的数据类型，由一串字符串组成。如 职工号码、姓名、地址等变量都可以定义为字符型数据。 3、日期型（Date） 日期型用来表示日期或者时间数据，如生日、成立日期 等变量可以定义为日期型。
SPSS用户缺失值是： ★ 对字符型或数值型变量，用户缺失值可以是1～3个特 定的离散值。 ★ 对一个数值型变量，用户缺失值可以在一个连续的闭 区间内并同时附加一个区间以外的离散值。
SPSS系统缺失值： 是用一个圆点表示，它 不等于0或.00，通常出现 在数值型变量数据中。
六、计量尺度（Measure）
四、变量值标签（Values）
变量值标签是对变量取值含义的解释说明信息，对于定 类型和定序型数据尤为总要。 例，用数值1表示男， 用数值2表示女。
可见，变量值标签对于定序数据（如收入的高、中、低） 和定类数据（如民族、性别）来说是必不可少的，它不但明确 了数据的含义，也增强了最后统计分析结果的可读性。变量值 标签可以用中文。
第二章
SPSS数据文件 －－建立与管理
2-1
SPSS数据文件
一、SPSS数据文件的特点
1、SPSS数据文件的扩展名是.sav； 2、SPSS数据文件是一种有结构的数据文件。（结构＋内容） 二、SPSS数据的基本组织方式 1、原始数据的组织方式 如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些 基本的统计指标，那么这些数据就可按原始数据的方式组织 。 打开住房状况调查：桌面－>培训->住房状况调查
数据的剪 切、粘贴 与复制
若想恢复，打开Edit---Undo
2-4 读取其他格式的数据文件
一、直接读入其他格式的数据文件
dBase(*.dbf) Text(*.txt) data(*.dat) SPSS(*.sav) dBase系列数据文件，（从dBase II～IV） 纯文本格式的数据文件 纯文本格式的数据文件 spss系列数据文件
二、数据的类型、宽度、小数位数 Type、 Width、Decimals
数据类型是指每个变量取值的类型。SPSS中有三种基本数 据类型，分别为数值型、字符型和日期型。相应的类型会有 默认的列宽或小数位数等。
1、数值型 数值型是SPSS最常用的数据类型，通常由阿拉伯数字（0 ～9）和其他特殊符号（如美元符号、逗号、圆点）等组成 。SPSS中数值型有以下五种不同的标识方法： （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar）
五、缺失数据（Missing）
数据中明显错误或明显不合理的数据以及漏填的数据都可看 做缺失数据。 例，在某项客户满意度的问卷调查数据中，某个被调查者 的年龄是213岁。这个数据显然是一个不符合实际情况的失真 数据。
例，在某项客户满意度的问卷调查数据中，某个被调查者的 年收入没有填，是空缺的。
SPSS中说明缺失数据的基本方法是指定用户缺失值。在SPSS中处理的方 式是：首先，在遗漏的数据处填入某个特定的标记数据，例，将遗漏的年收 入数据用特定的标记数据（如9999999）来替代；然后，再指明这个特定的 标记数据（如9999999）或那些明显的失真的数据（如213）等为用户缺失值 。这样，在进行统计分析时，SPSS就能将这些用户缺失值与正常的数据区 分开来，并依据用户选择的处理策略对其进行处理或分析等。
二、使用文本导向读入文本文件
（1）选择菜单： 文件 -> 检索
数据间如何分割
数据文件的第一行上是否有变量名
数据部分从文本文件的第几行开始 个案数据在文本文件中是如何安排的
指定文本文件的分割符号
字符型数据表示方法
2-5 SPSS数据文件合并
一、纵向合并数据文件 纵向合并数据文件就是将数据编辑窗口中的数据与另一个 SPSS数据文件中的数据进行首尾对接，即将一个SPSS数据文 件的内容追加到数据编辑窗口中当前数据的后面，依据两个数 据文件中的变量名进行数据对接。
变量结构定义的基本操作 单击Variable View 进入； 定义 变量 名
定义显 示宽度
定义 对齐 方式
定义变 量类型
变量值 定义变量名标签 定义度量尺度 标签