CPDA项目数据分析师培训课程表
项目数据分析师培训 数据分析师培训学习内容_光环大数据培训
项目数据分析师培训数据分析师培训学习内容_光环大数据培训项目数据分析师培训_数据分析师培训学习内容。
光环大数据了解到，项目数据分析师(CPDA）是专业从事投资和运营项目数据分析的高级决策人，通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具，将经济学原理用数学模型表示，科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。
项目数据分析师培训有必要参加吗？光环大数据认为，项目数据分析师培训是有必要参加的，随着我国经济体制变革的不断深入发展，银行和企业对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。
因此，项目数据分析师专业人员组成的项目数据分析事务所应运而生，填补了我国项目分析评估市场的空白。
参加项目数据分析师培训，能够快速上岗，是一个高效的捷径。
数据分析师培训学习内容有哪些？课程一阶段WEB前端实战开发学习内容：WEB前端开发学习目标：掌握原稿设计、HTML与CSS、JavaScriptjQuery框架、Bootstrap框架等前端开发实战。
完成项目：大型网站设计项目、京东电商网站项目、JS贪吃蛇游戏项目。
课程二阶段数据库实战学习内容：数据库实战开发学习目标：熟练进行数据库安装与管理、使用DDL/DML/DCL、掌握数据库编程开发。
完成项目：ERP员工管理系统开发、图书管理系统开发、数据库系统调优。
课程三阶段Python实战开发学习内容：Python实战开发学习目标：能够编写网络爬虫、Python进行网络编程PythonWeb全栈开发、Python机器学习。
完成项目：Python微博数据爬取、MapReduce设计ETLHive计数统计分析、SSM框架可视化分析。
课程四阶段Echart数据分析学习内容：Echarts数据分析学习目标：熟练使用Echarts进行开发设计、可视化开发、Echarts大数据可视化分析完成项目：全国各省旅游局投诉分析项目、某市智慧城市分析项目。
培训计划 课程表
培训计划课程表一、课程目标本次培训旨在提高参与者的专业知识和技能，培养其在工作中所需的能力，使其能够更好地完成工作任务，提高工作效率和质量。
二、培训时间本次培训共计5天，每天8小时，共40小时。
三、培训内容第一天上午09:00-09:30 培训开班仪式09:30-10:00 公司介绍及培训内容讲解10:00-11:30 专业知识讲解11:30-12:00 专业知识练习下午13:30-15:30 专业技能讲解15:30-16:30 专业技能实操第二天上午09:00-11:30 团队合作与沟通11:30-12:00 实战演练下午13:30-15:30 项目管理技能15:30-17:00 项目管理案例分析第三天上午09:00-11:30 时间管理与工作效率11:30-12:00 时间管理实践下午13:30-15:30 领导力与管理技能15:30-17:00 领导力案例讨论第四天上午09:00-11:30 创新思维与问题解决11:30-12:00 创新思维实践下午13:30-15:30 情绪管理与团队建设15:30-17:00 团队建设案例分析第五天上午09:00-11:30 职业规划与个人发展11:30-12:00 结业仪式下午13:30-17:00 模拟项目实战演练四、培训材料1. 印制教材：包括专业知识、专业技能以及其他相关课程内容。
2. 视频教学资料：提供相关视频教学资料，方便学员在课后进行加深学习。
五、培训方法1. 理论讲解：讲师通过讲解相关理论知识，帮助学员建立理论基础。
2. 实操训练：通过实际操作和案例分析，加深学员对知识和技能的理解和掌握。
3. 情景模拟：模拟真实工作场景，进行角色扮演，培养学员的应变能力和解决问题的能力。
4. 案例讨论：通过案例分析、讨论和分享，帮助学员从实际经验中汲取教训，提高问题解决能力。
六、考核方式1. 课堂互动：学员积极参与课堂互动，提问和回答问题。
2. 专业知识考核：学员进行专业知识的笔试。
项目数据分析师指南-课程介绍30页PPT
课程特点：从业认证、行业引导
问题1（为什么要把这么多内容都放进来，这么多条线索，体系庞大，原来的投资分析思路多清晰，就 一条线索，很清晰，老师好讲、学生好学）和问题2（学员多是处于企业决策的某一个环节，不见得对课 程体系的所有内容都需要，这套课程对学员的确切定位是什么），实际上是课程该如何定位的问题。
CPDA 完善的配套产品——总述
•课程学习提供资料
《投资数据分析实务》 《市场调研与预测》 《项目数据分析师考试习题册》 CPDA课程讲义 远程学习卡 项目数据分析专用软件
•拓展辅修教材（学员自行购买）
《价值评估》《并购制胜战略》等
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CPDA 完善的配套产品——教材
特点1
特点2 特点3 特点4
项目数据分析方法与实务操作 相结合，突出方法论的作用
每章配有针对性习题及重点， 利用读者在练习中加深理解
体系完整、重点突出、全真案例教学 项目研究资深专家编撰教材并讲授课程
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CPDA 完善的配套产品——讲义
案P案P例T例课讲实件解操
案浓例缩互教动材教，学图，表开表拓现学，员易思于维学方员式在，短增时强间学内员迅项速目的体搭验架知识体系， 掌案握例要实点操，学员动手模拟项目分析流程，培养实战本领
CPDA的发展方向有两个： 第一，成立项目数据分析事务所，承接企业和投资机构的投融 资咨询和评估项目 第二，到投资公司、证券公司、会计评估事务所承接投融资项 目；到银行做企业信贷；到企业市场部、战略部、数据中心做市场 分析和开拓工作等等
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目录
➢ CPDA课程体系介绍 ➢ CPDA课程的配套产品 ➢ CPDA培训与考试
问题1是问为什么要将课程体系做大呢？这是由认证课程的定位决定的。CPDA的课程是从业认证培训 要起到行业引导的作用。通过认证培训，要教育学员，数据分析具有广泛的应用领域，如果因为好讲好 学而只讲投资分析，会给学员以误导，认为数据分析就是做投资项目评估的。这会使我们失掉很多学员 会使我们的路越走越窄。到新浪微薄去看，会发现有一些数据分析行业的专家把我们说成就是做评估的 这对于我们未来开拓更广阔的数据分析业务是非常不利的。
数据分析培训课程
项目投资风险 分析 项目决策与公 司价值分析
数据分析项目 流程及工作方 法
考前综合案例 复习
不确定性与风险盈亏平衡分析 、 敏感性分析 、 风险概率分析 独立项目决策 、 互斥项目决策 、 资本限量下的项目决策 远程拓展：公司价值评估 第八天 数据分析咨询项目的常规流程和重要原则 、 需求的把握 、 项目建议书的撰写 项目的执行阶段 、 项目的汇报阶段 、 数据分析报告的常规模式 知识串讲和重点考点复习、 量化经营实操复习题、 量化投资实操复习题
数据分析概述
企业战略管理 数据分析
数据产生
数据导入与预 处理
数据分析
数据挖掘
数据展示
营销决策数据 分析概述
市场分析与预 测
客户数据分析 与市场定位
营销组合数据 分析
生产与采购决 策数据分析
投资决策概述
项目投资收益 分析
第三天 什么是营销决策 、 营销决策的理论框架 、 营销决策的业务流程 市场分析概述 、 市场预测原则 、 定性预测方法 回归分析与预测 （二手房， 车险， 保险等案例） 、 时间序列分析与预测 Datahoop 平台预测分析 第四天 客户数据分析概述 、 客户细分与市场定位 客户数据分析综合案例（电信用户细分，微信运 营） Datahoop 平台聚类分析 第五天 营销组合决策 、 产品决策 、 价格决策 、 促销决策 、 渠道决策 第六天 生产与采购决策概述 、 生产单位决策 、 生产计划与产品混合 供应链管理决策 、 库存管理决策 、 供应商选择决策 、 生产质量控制 交货期管理 第七天 量化投资相关概念 、 量化投资的特点 、 量化投资决策框架 量化投资数据分析框架 、 量化投资基础数据 、 资金时间价值 投资关注现金流量分析 投资收益分析结构逻辑 、 现金流量基本概念 、 现金流量表编制实务 、 经济评价
项目数据分析师(CPDA)的课程学习内容
项目数据分析师CPDA的课程学习内容
CPDA项目数据分析师上海授权管理中心的项目数据分析师课程内容包括：战略管理、市场研究、数据采集、数据预测、财务管理分析、投资研究、管理学等，是将财务管理、市场研究、投资分析和风险评估等的这些学科课程中与数据分析相关的理论提取出来形成的一门边缘学科。
分析师注重综合解决问题的能力，所以以上提及过的课程内容，项目数据分析师课程都有涉及，但这些课程又没有一个可以涵盖数据分析课程全部的，只是数据分析中的一个环节。
申报参加项目数据分析专业技术培训考核人员，应具备数学、统计学、市场营销、管理、财务或投资类等相关专业大专以上学历；如果其他专业大专以上学历人员，须从事与数据分析相关专业工作一年以上。
申报人员所出具的学历证明，必须是经国家教育部承认的正规国民教育学历。
项目数据分析师CPDA的考试通过后，学员将获得以下证书：
Ⅰ中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《项目数据分析师证书》
该证书是唯一被行业协会认可的证书体系，可组建事务所和在企业中从业，该证书是市场及客户认可的承接数据分析报告项目的从业证书，登录中国项目数据分析师网数据库可查询项目数据分析师专业技能证书获得者信息。
Ⅱ工业和信息化部教育与考试中心颁发的《项目数据分析师职业技术证书》。
数据分析师培训PPT课件完整版(精)
报告制作工具
介绍常用的报告制作工具和技术 ，如Microsoft PowerPoint、
Tableau等。
数据分析方法与技
03
术
描述性统计分析
数据可视化
利用图表、图像等方式 直观展示数据分布和特
征。
集中趋势度量
计算平均数、中位数和 众数等指标，了解数据
中心的位置。
离散程度度量
通过方差、标准差等指 标衡量数据的波动情况
角色
在企业中，数据分析师充当着数据翻 译者的角色，他们将复杂的数据转化 为易于理解的形式，为决策者提供有 价值的见解和建议。
数据分析师的核心能力
数据处理和分析能力
掌握数据处理和分析技术，包括数据 清洗、转换、可视化等。
业务理解能力
沟通能力
能够将分析结果以易于理解的方式呈 现给非技术人员，与团队成员有效沟 通。
明确分析目标
01 根据业务需求，确定数据分析
的目标和范围。
数据收集
02 从各种数据源中收集相关数据
，包括数据库、API、文件等 。
数据清洗
03 对数据进行预处理，包括去重
、填充缺失值、转换数据类型 等。
数据分析
04 运用统计学、机器学习等方法
对数据进行深入分析，挖掘数 据中的规律和趋势。
数据可视化
05 将分析结果以图表、图像等形
通过对医疗资源的数据进行分析，优化资源配置和管理，提高医疗服 务的效率和质量。
THANKS.
02
数据分析基础
数据类型与数据质量
数据类型
介绍数值型、文本型、日 期型等常见数据类型及其 特点。
数据质量
阐述数据质量的重要性， 包括准确性、完整性、一 致性等方面。
大数据分析师培训课程
THANKS
感谢观看
了解多维数据降维、聚类 分析等高级统计方法。
编程基础及工具使用
Python/R语言编程
01
熟悉至少一种数据分析编程语言，掌握基本语法和常用库函数
。
数据可视化工具
02
学习使用Tableau、PowerBI等数据可视化工具进行图表展示。
Git版本控制
03
了解Git基本原理，掌握代码版本管理和协作流程。
大数据分析师培训课程
汇报人：XX 2024-02-01
目录
• 课程介绍与背景 • 基础知识与技能 • 大数据存储与管理技术 • 数据分析方法与模型应用 • 数据可视化与报告呈现技巧 • 实践项目与案例分析
01
课程介绍与背景
大数据分析师职业概述
职业定义
大数据分析师是运用数据分析技 术，对海量数据进行挖掘、分析 、处理、呈现，并为企业决策提
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实践项目与案例分析
实践项目选题和指导思路
选题方向
根据行业发展趋势和热点，选择具有 实际应用价值的课题，如电商用户行 为分析、金融风控模型构建等。
指导思路
明确项目目标和任务，提供数据资源 和技术支持，引导学生自主探索和解 决问题，注重实践能力和创新思维的 培养。
团队协作和沟通技巧培养
团队协作
培训周期一般为3-6个月 ，具体时间根据学员实际 情况进行安排。
课后支持
提供课程回放、在线答疑 等课后服务，确保学员能 够随时巩固所学内容。
02
基础知识与技能
数学统计学基础
概率论与数理统计
理解概率分布、假设检验 、回归分析等基本概念和 方法。
线性代数
掌握矩阵运算、特征值与 特征向量等基础知识。
大数据分析师行业的培训课程和学习资源
大数据分析师行业的培训课程和学习资源随着大数据时代的到来，大数据分析师成为了当今热门的职业之一。
大数据分析师通过挖掘和分析海量数据，为企业决策提供重要的依据。
然而，要成为一名合格的大数据分析师，并不仅仅需要具备计算机技术，还需要系统性的培训和广泛的学习资源。
本文将介绍大数据分析师行业的培训课程和学习资源，帮助读者更好地了解和选择相关学习途径。
一、培训课程1. 数据分析基础课程数据分析基础课程是大数据分析师入门的必修课程之一。
这类课程主要介绍数据分析的基本原理、常用的数据分析工具和技术，帮助学员了解数据分析的基本概念和方法。
课程内容包括数据收集、数据清洗、数据处理和数据可视化等方面的知识。
通过系统学习这些课程，学员能够建立起扎实的数据分析基础，为进一步深入学习和实践打下坚实的基础。
2. 大数据技术课程大数据分析师需要掌握大数据技术工具和平台的使用，因此大数据技术课程也是必不可少的一部分。
这类课程主要介绍大数据平台和工具的原理、架构及其在实际应用中的使用方法。
学员将学习到如何使用Hadoop、Spark等大数据处理框架，并了解如何进行数据的存储、管理和分析。
通过这些课程的学习，学员能够掌握大数据处理的核心技术，为实际工作做好准备。
3. 机器学习与数据建模课程机器学习是大数据分析的重要组成部分，也是大数据分析师必备的技能之一。
机器学习与数据建模课程主要介绍机器学习的基本原理、算法和应用。
学员将学习到如何构建机器学习模型，如何进行数据预处理、特征选择和模型评估等方面的知识。
通过这些课程的学习，学员能够应用机器学习算法对数据进行分析和预测，为企业决策提供有力的支持。
二、学习资源1. 开放式学习平台目前，许多知名的大学和教育机构都提供了大数据分析相关的在线课程。
例如，Coursera、edX、Udacity等开放式学习平台都有大数据分析的课程资源。
学员可以根据自己的兴趣和需求选择合适的课程进行学习。
这些平台提供了丰富的学习资源，包括课程视频、教材、作业和讨论区等，学员可以通过学习平台与其他学员和教师进行交流和讨论。
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CPDA 项目数据分析师培训课程表时间讲师课程内容
周六 3.31 9：00
至
12：00 项目投资决策分析概述项目分析开题案例
13：30 至
16：30 市场研究与销量预测市场预测案例分析
周日 4.1 9：00
至
12：00 项目投资决策程序及资金时间价值现金流量表的编制
13：30 至
16：30 现金流量表编制案例分析投资项目的经济效益评价
周六 4.7 9：00
至
12：00 不确定性分析
风险投资筛选项目的标准投资风险案例分析
13：30 至
16：30 投资项目比较
理论考试题型辅导
周日 4.8 9：00
至
12：00 并购业务中的项目价值评估（专题）综合项目数据分析案例（一）
13：30 至
16：30 商业计划书的编制
综合项目数据分析案例（二）
周六 4.14 9：00
至
16：30 项目数据分析软件应用（上机）理论串讲
周日 4.15 9：00
至
16：30 项目数据分析软件应用（上机）考前辅导课
周六 4.21 9：30
至
11：30
理论知识考试（网络统考）
13：30
至
16：30
实际操作考试。