医学统计学计数资料的统计描述-PPT课件
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医学统计学计数资料的统计描述课件
58/190×100%=30.53%。同理可分别计 算出1990年和1998年循环系统疾病、呼吸系 统疾病等死亡占五种疾病死亡人数的构成比， 结果见表5-1。
医学统计学计数资料的统计描述
11
n 从表5-1可以看出该医院1990和1998两 年五种疾病死亡构成比的排序不同。 1990年五种疾病死亡人数中恶性肿瘤所 占比重最大，其次为循环系统疾病，消 化系统疾病死亡占的比重最小；
n 1998年循环系统疾病占五种疾病死亡人 数的比重最大，其次为恶性肿瘤，消化 系统疾病、传染病死亡则占比重最小。
医学统计学计数资料的统计描述
12
构成比有两个特点：
（1）说明同一事物的k个构成比的总和
应等于100%，即各个分子的总和等于分母。
（2）各构成部分之间是相互影响的， 某一部分比重的变化受到两方面因素的影响。 其一是这个部分自身数值的变化，其二是受 其它部分数值变化的影响。
率 同 某 期 时 可 期 能 内 发 发 生 生 某 某 现 现 象 象 的 的 观 观 察 察 单 单 位 位 总 数 数 比 例 基 数
医学统计学计数资料的统计描述
5
式中比例基数，可以取100%、1000‰、 10万/10万…等。
比例基数的选择主要根据习惯用法和使计 算的结果能保留1~2位整数，以便阅读。例如 患病率通常用百分率、婴儿死亡率用千分率、 肿瘤死亡率以十万分率表示。
医学统计学计数资料的统计描述
32
表5-4两种疗法的治愈率比较
病型
普通型 重型 合计
病人数 300 100 400
甲疗法 治愈数
180 35 215
治愈率（%） 60.0 35.0 53.8
乙疗法
病人数 治愈数 治愈率（%）
医学统计学计数资料的统计描述
11
n 从表5-1可以看出该医院1990和1998两 年五种疾病死亡构成比的排序不同。 1990年五种疾病死亡人数中恶性肿瘤所 占比重最大，其次为循环系统疾病，消 化系统疾病死亡占的比重最小；
n 1998年循环系统疾病占五种疾病死亡人 数的比重最大，其次为恶性肿瘤，消化 系统疾病、传染病死亡则占比重最小。
医学统计学计数资料的统计描述
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构成比有两个特点：
（1）说明同一事物的k个构成比的总和
应等于100%，即各个分子的总和等于分母。
（2）各构成部分之间是相互影响的， 某一部分比重的变化受到两方面因素的影响。 其一是这个部分自身数值的变化，其二是受 其它部分数值变化的影响。
率 同 某 期 时 可 期 能 内 发 发 生 生 某 某 现 现 象 象 的 的 观 观 察 察 单 单 位 位 总 数 数 比 例 基 数
医学统计学计数资料的统计描述
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式中比例基数，可以取100%、1000‰、 10万/10万…等。
比例基数的选择主要根据习惯用法和使计 算的结果能保留1~2位整数，以便阅读。例如 患病率通常用百分率、婴儿死亡率用千分率、 肿瘤死亡率以十万分率表示。
医学统计学计数资料的统计描述
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表5-4两种疗法的治愈率比较
病型
普通型 重型 合计
病人数 300 100 400
甲疗法 治愈数
180 35 215
治愈率（%） 60.0 35.0 53.8
乙疗法
病人数 治愈数 治愈率（%）
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• （1）、同质（homogeneity）：根据研 究目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
• 同质：同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• （2）、变异 （variation）
• 变异 （variation）：同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （ variation）
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
睛
研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
（2）变量(variable）： 研究单位的研究特
征。
例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量：
身高
（3）变量值（value of variable
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
• 同质：同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• （2）、变异 （variation）
• 变异 （variation）：同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （ variation）
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
睛
研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
（2）变量(variable）： 研究单位的研究特
征。
例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量：
身高
（3）变量值（value of variable
医学统计学统计描述课件.ppt
合计
1468
448
100.00
因为60-岁组的患病年龄构成为30.13%,在五个组中最大，因 此60-岁组患白内障的机率最大，其次是50-岁组，最低是80岁组。这种说法成立吗？
。
• 2.计算相对数应有足够数量即分母不宜太小 ，例数很少的情况下最好用绝对数直接表示
Ⅰ期患者22例,确诊后未予治疗的5例 患者中1例进展,3例自愈,1例部分缓解; 确诊后即予激素治疗的17例患者中,9例 完全缓解,1例进展至Ⅱ期
。
结节病59例治疗及随访分析
目的 探讨结节病的治疗、影响预后的因素及预 后
方法 回顾1984年1月-2003年1月北京协和医院住 院治疗且随访≥2年的59例结节病临床资料
结果 随访时间(61.9±49.4)个月
讨论：随访时间可能为偏态分布资料，以均数与标 准差表示是否适合？
。
描述集中位置的统计指标
。
描述离散程度的统计指标
变异系数 表示方法：CV，它实际上是标准差的另一种表达方式， 即将标准差转化为均数的倍数，以百分数的形式表示。
计算公式：
适用情况： （1）比较度量衡单位不同的多组资料的变异度 （2）比较均数相差悬殊的多组资料的变异度。
。
描述离散程度的统计指标 指标的联用 正态分布：算术均数 ±标准差 偏态分布：中位数 与 四分位数间距
。
计量资料的统计描述
主要内容 1 描述集中位置的指标 23 描述离散程度的指标
。
描述集中位置的统计指标
平均数（average）
算术均数（mean） 几何均数（geometric mean） 中位数（median）
。
描述集中位置的统计指标
算术均数
医学统计学PPT课件
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic）
• （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值：男、女。
.
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二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
.
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二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
医学统计学课件：分类资料的统计描述
交叉表
交叉表是一种更为复杂的表格形式 ，可以展示两个或多个分类变量之 间的关系，进一步分析变量之间的 关联。
分层资料的统计描述
分层平均数
对于分层资料，可以使用分层平 均数来描述各层内数据的平均水 平，通过比较不同层的平均数，
可以了解各层之间的差异。
层间方差
层间方差是用来衡量不同层次间 的变异程度，通过计算和比较层 间方差，可以了解各层次之间的
辅助决策制定
准确的分类资料统计描述 能够为决策制定提供有力 支持，帮助决策者了解情 况、制定合理方案。
分类资料统计描述的应用场景
临床研究
在临床研究中，分类资料 统计描述常用于分析患者 的疾病分布、治疗反应等 。
流行病学
流行病学中，分类资料统 计描述用于分析疾病的地 区分布、人群特征等。
公共卫生
公共卫生领域中，分类资 料统计描述用于监测和评 估公共卫生状况、健康问 题分布等。
动态数的计算与解读
动态数的计算
动态数是用来描述某一指标在不同时间点上的变化情况，通常通过将某一指标在 不同时间点的数值进行对比来计算。例如，某医院某年的治愈率与前一年的治愈 率之比。
动态数的解读
动态数的值越大，说明该指标的变化趋势越明显；反之，则越小。动态数可以用 来预测未来的发展趋势，以及评估政策或措施的效果。
相对数与动态数的应用场景
相对数在医学研究中应用广泛，如比较不同地区、不同时间 、不同人群的发病率、患病率、死亡率等指标，以了解疾病 在特定人群中的分布和发生情况。
动态数在医学监测和流行病学研究中应用较多，如监测某种 疾病的发病率、死亡率等指标的变化趋势，以及评估干预措 施的效果等。
04
统计图表在分类资料中的应用
在制作箱线图时，应将数据按照数值 大小进行排序，并使用合适的横轴和 纵轴尺度。
交叉表是一种更为复杂的表格形式 ，可以展示两个或多个分类变量之 间的关系，进一步分析变量之间的 关联。
分层资料的统计描述
分层平均数
对于分层资料，可以使用分层平 均数来描述各层内数据的平均水 平，通过比较不同层的平均数，
可以了解各层之间的差异。
层间方差
层间方差是用来衡量不同层次间 的变异程度，通过计算和比较层 间方差，可以了解各层次之间的
辅助决策制定
准确的分类资料统计描述 能够为决策制定提供有力 支持，帮助决策者了解情 况、制定合理方案。
分类资料统计描述的应用场景
临床研究
在临床研究中，分类资料 统计描述常用于分析患者 的疾病分布、治疗反应等 。
流行病学
流行病学中，分类资料统 计描述用于分析疾病的地 区分布、人群特征等。
公共卫生
公共卫生领域中，分类资 料统计描述用于监测和评 估公共卫生状况、健康问 题分布等。
动态数的计算与解读
动态数的计算
动态数是用来描述某一指标在不同时间点上的变化情况，通常通过将某一指标在 不同时间点的数值进行对比来计算。例如，某医院某年的治愈率与前一年的治愈 率之比。
动态数的解读
动态数的值越大，说明该指标的变化趋势越明显；反之，则越小。动态数可以用 来预测未来的发展趋势，以及评估政策或措施的效果。
相对数与动态数的应用场景
相对数在医学研究中应用广泛，如比较不同地区、不同时间 、不同人群的发病率、患病率、死亡率等指标，以了解疾病 在特定人群中的分布和发生情况。
动态数在医学监测和流行病学研究中应用较多，如监测某种 疾病的发病率、死亡率等指标的变化趋势，以及评估干预措 施的效果等。
04
统计图表在分类资料中的应用
在制作箱线图时，应将数据按照数值 大小进行排序，并使用合适的横轴和 纵轴尺度。
医学统计学-计数资料的统计描述
02
相对频数的计算公 式
相对频率 = （某组的频数 / 所有 观察值的总数） × 100%。
03
相对频数分布的应 用
用于比较不同组别之间的相对大 小关系，特别是在样本量差异较 大时。
集中趋势的描述：平均数、中位数、众数
平均数
所有观察值的总和除以观察值的数量，反映 数据的平均水平。
中位数
将数据从小到大排序后，位于中间位置的数 值，反映数据的中心位置。
总结词
Logistic回归分析是一种用于处理因变量 为分类变量（通常是二分类）的统计方 法。
VS
详细描述
Logistic回归分析通过建立数学模型，将 自变量与因变量的关系转化为概率形式， 从而预测因变量的发生概率。它广泛应用 于医学、经济学、社会学等领域，尤其在 医学研究中，常用于疾病发生风险的预测 和诊断模型的建立。
Spearman秩相关与Kendall秩相关
Spearman秩相关和Kendall秩相关是两种常用的非参数相关分析方法， 适用于处理等级数据。
Spearman秩相关是根据变量的秩次来计算相关系数，反映两个变量之间 的线性关系。
Kendall秩相关则是基于排序数据中相邻数据的变化情况来计算相关系数， 反映两个变量之间的单调关系。
1 2 3
早期发展
计数资料统计描述起源于早期的统计学研究，最 初主要用于人口普查和农业统计等领域。
近代发展
随着计算机技术的进步和统计学理论的不断完善， 计数资料统计描述的方法和手段得到了极大的丰 富和发展。
未来趋势
随着大数据时代的到来，计数资料统计描述将更 加注重自动化、智能化和可视化，以提高数据处 理和分析的效率和准确性。
计数资料统计描述的重要性
卫生统计学02统计描述 PPT课件
变异程度
Ｒ ＝最大值－最小值
Ｒ 甲＝100-60=40
Ｒ 乙＝90-70=20
Ｒ 丙＝100-60=40
医学统计学
12
第三节
二、离均差平方和
变异程度
SS ( X X )
2
SS甲＝（60-80）2+（70-80）2+（80-80）2+（90-80）2+（100-80）2 = 1000 SS乙＝（70-80）2+（75-80）2+（80-80）2+（85-80）2+（90-80）2 = 250 SS丙＝（60-80）2+（75-80）2+（80-80）2+（85-80）2+（100-80）2 = 850
中位 145X 50%=72.5
M =12＋6（145×50%—63）/40=13.4
医学统计学 9
第二节
三、中位数与百分位数
平均水平
百分位数计算法: 中位数实质上是50%位数，所以在中位数计算公式中用 N×50%。如果我们把50%换成别的百分数，且把相应的L、i、 ｆm、ｆc 都作相应的变换，则可求出各百分位数。 P25 ＝6＋6 （145×25%-18） / 45= 8.43 P75 ＝18＋6 （145×75%-103） / 30= 19.15 P5 ＝0＋6（145×5%－0）/ 18＝2.42 P95 ＝24＋6 （145×95%-133） / 6= 28.75
医学统计学
23
The class is over 谢谢！
医学统计学
24
医学统计学
5
第一节 频数表与直方图
40
医学统计学(统计图表)ppt课件
纵标目
标题
表1 甲、乙两地1980年乙肝表面抗原阳性率 地区 调查数 阳性数 阳性率（%）
甲地
横标目
5000 6000
11000
数字
1100 1050
2150
线条
22.0 17.5
19.5
乙地
合计
备注
5
统计图表
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如 表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横 行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述， 例如表1中，第一个行中的数字可以理解为“甲地1980年 调查了5000人，阳性人数为1100人，阳性率为22.0%”。
医学统计学(统计图表)
基本内容
统计描述 计量资料 频数分布 集中趋势 离散趋势 统计推断 应 用 抽样误差 正常值范围估计 标准误 t u F检 可信区间的估计 验 秩和检验 u 、 2检验 疾病统计 秩和检验 人口统计 t 检验
统计图表
计数资料 相对数及其 标准化
统计图表
相关与回归 r b
统计图表
• 概念：以长条面积为100%，用长条内各段 面积所占的百分比来表示各部分在全体中 所占的比例。 • 适用资料：构成比资料。
统计图表
26
三、百分条图
• 绘制要点： ⅰ标尺：一定要有标尺，画在图的上方或下方，起始的位置、 总长度和百分条图一致，并和百分条图平行。全长为100%，分 成10格，每格10%。 ⅱ分段：按各部分所占百分比的大小排列，在图上标出百分比。 ⅲ图例：在图外要附图例说明。 ⅳ多组比较：若要比较的事物不止一个时，可以画几个平行的 百分条图，以示比较。各条图的排列顺序相同，图例相同。 • 应用：描述各部分的百分构成。
标题
表1 甲、乙两地1980年乙肝表面抗原阳性率 地区 调查数 阳性数 阳性率（%）
甲地
横标目
5000 6000
11000
数字
1100 1050
2150
线条
22.0 17.5
19.5
乙地
合计
备注
5
统计图表
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如 表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横 行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述， 例如表1中，第一个行中的数字可以理解为“甲地1980年 调查了5000人，阳性人数为1100人，阳性率为22.0%”。
医学统计学(统计图表)
基本内容
统计描述 计量资料 频数分布 集中趋势 离散趋势 统计推断 应 用 抽样误差 正常值范围估计 标准误 t u F检 可信区间的估计 验 秩和检验 u 、 2检验 疾病统计 秩和检验 人口统计 t 检验
统计图表
计数资料 相对数及其 标准化
统计图表
相关与回归 r b
统计图表
• 概念：以长条面积为100%，用长条内各段 面积所占的百分比来表示各部分在全体中 所占的比例。 • 适用资料：构成比资料。
统计图表
26
三、百分条图
• 绘制要点： ⅰ标尺：一定要有标尺，画在图的上方或下方，起始的位置、 总长度和百分条图一致，并和百分条图平行。全长为100%，分 成10格，每格10%。 ⅱ分段：按各部分所占百分比的大小排列，在图上标出百分比。 ⅲ图例：在图外要附图例说明。 ⅳ多组比较：若要比较的事物不止一个时，可以画几个平行的 百分条图，以示比较。各条图的排列顺序相同，图例相同。 • 应用：描述各部分的百分构成。
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从表 5-1 可以看出该医院 1990 和 2019 两 年五种疾病死亡构成比的排序不同。 1990 年五种疾病死亡人数中恶性肿瘤所 占比重最大，其次为循环系统疾病，消 化系统疾病死亡占的比重最小； 2019 年循环系统疾病占五种疾病死亡人 数的比重最大，其次为恶性肿瘤，消化 系统疾病、传染病死亡则占比重最小。
例5-4：某地各年龄组妇女宫颈癌危险人数 及患者资料如下表，问哪个年龄组妇女容 易患宫颈癌。
表5-4：某地妇女各年龄组宫颈癌患者构成比及患病率 ──────────────────────── 年龄 危险人数 患者数 构成比 ──────────────────────── 30以下 100000 3 1.2 3 1.2 100 % 3096667 29 11.2 258 4063000 82 31.8 5024000 96 37.2 606000 48 18.6 ──────────────────── 合计 289667 258 100.0 ────────────────────────
第五章
计数资料的统计描述常用的相数： 一、率。 二、构成比 三、相对比
计数资料常见的数据形式是绝对数，如某 病的出院人数、治愈人数、死亡人数等。 但绝对数通常不具有可比性： 1 、如甲、乙两个医院某病出院人数不同 时，比较两医院该病的死亡人数没有意义 2 、如 00 级七年制一、二大班学生人数不 同时，比较两班医学统计学的及格人数没有意 义 因此需要在绝对数的基础上计算相对数。
式中比例基数，可以取100%、1000‰、 10万/10万…等。 比例基数的选择主要根据习惯用法和使计 算的结果能保留1~2位整数，以便阅读。例如 患病率通常用百分率、婴儿死亡率用千分率、 肿瘤死亡率以十万分率表示。
例5-1 某医院2019年在某城区随机调 查了8589例60岁及以上老人，体检发现高 血压患者为2823例。 高血压患病率为： 2823 / 8589 100% = 32.87% 。
表 某地妇女各年龄组宫颈癌患者构成比及患病率 年龄 危险人数 患者数 构成比 百万患病率 30以下 100000 3 1.2 0.3 3096667 29 11.2 3.0 4063000 82 31.8 13.0 5024000 96 37.2 40.0 606000 48 18.6 80.0 8.9 合计 289667 258 100
表 5-1 疾病构成 恶性肿瘤 循环系统疾病 呼吸系统疾病 消化系统疾病 传染病 合 计
某医院 1990 年和 1998 年住院病人五种疾病死亡人数和构成比 1990 年 1998 年 死亡人数 构成比（%） 死亡人数 构成比（%） 58 30.53 40 26.85 44 23.16 44 29.53 37 19.47 29 19.46 19 10.00 18 12.08 32 16.84 18 12.08 190 100.00 149 100.00
二、构成比 构成比：表示事物内部某一部分的个体数 与该事物各部分个体数的总和之比，用来说明 各构成部分在总体中所占的比重或分布。 通常以100%为比例基数。其计算公式为:
某 一 组 成 部 分 的 观 察 单 位 数 构 成 比 1 0 0 % ( 5 2 ) 同 一 事 物 各 组 成 部 分 的 观 察 单 位 总 数
例5-3 某医院1990年和2019年住院病 人死于五种疾病的人数见表5-1。1990年因 五种疾病死亡的人数共190人，其中死于恶 性肿瘤者58人，恶性肿瘤死亡人数占五种疾 病死亡人数的构成比为
58/190×100%=30.53%。同理可分别计 算出1990年和2019年循环系统疾病、呼吸系 统疾病等死亡占五种疾病死亡人数的构成比， 结果见表5-1。
第五章 计数资料的统计分析 Description of Enumeration data
流行病与卫生统计学教研室
公共卫生学院
outline
Rate、constituent ratio and ratio Application of relative measurement Standardization rate Dynamic series
例5-2：某幼儿园有100名儿童2019年3月发 生麻疹流行有30名儿童患病。问此时该幼儿园麻 疹发病率是多少？
30 麻疹发病率 100 % 30 % 100
其中10名曾经患过麻疹，有30名有麻疹疫苗接 种史，有40名是新入园的。
30 麻疹发病率 100 % 50 % 100 10 30
构成比有两个特点：
（1）说明同一事物的 k个构成比的总和 应等于100%，即各个分子的总和等于分母。 （ 2 ）各构成部分之间是相互影响的， 某一部分比重的变化受到两方面因素的影响。 其一是这个部分自身数值的变化，其二是受 其它部分数值变化的影响。
表 5-1 中， 1990 与 2019 年住院病人五种 疾病死因构成的总和均为100%。 2019年呼吸系统疾病死亡人数比 1990 年 少，但构成比却比较接近；再看两年的循环 系统疾病死亡人数相同，而2019年的构成比 却较1990年高，这不能说明2019年循环系统 疾病的病死严重程度较1990年高。 死因构成比只能说明某病死亡人数在总 死亡人数中所占比重，如需要比较其病死的 严重程度，则要计算病死率。
设某事物个体数的合计由A1，A2，· · ·， Ak个部分组成，构成比的计算为：
A 1 构 成 比 1 1 0 0 % A + A + A 1 2 k
…..…………………….
A 2 构 成 比 2 1 0 0 % A + A ++ A 1 2 k
A k 构 成 比 k 1 0 0 % A + A + + A 1 2 k
第一节 常用相对数
一、率：说明某现象发生的频率或强度。 常以百分率（%）、千分率（‰）、万分 率（1/万）、十万分率（1/10万）等表示，计 算公式为：
某 时 期 内 发 生 某 现 象 的 观 察 单 位 数 率 比 例 基 数 同 期 可 能 发 生 某 现 象 的 观 察 单 位 总 数