常用测度值
常用化学指标
高锰酸盐指数
耗氧量（CODMn法，以O2计）
挥发酚(以苯酚计)
铝
铁
锰
锌
铜
砷
汞
铬（六价）
硒
镉
铅
氰化物
硫化物
2常规微生物指标，即：总大肠菌群、耐热大肠菌群、大肠埃希氏菌、菌落总数（CFU/ml），单位CFU/100ml或MPN/100ml，共4项；
3常规有机物，即：石油类、阴离子合成洗涤剂、三氯甲烷、四氯化碳，等，共4项。
水源地名称
监测点名称
监测点位置
项目
类别
监测项目
计量单位
经纬度
所在区域
必测
现场指标
水位
m
水温
℃
测度
铂钴色度
浑浊度
NTU
嗅和味
无量纲
肉眼可见物
无量纲
pH值
无量EC
μs/cm
总碱度
mmol/L
常规化学指标
Na+
K+
Ca2+、
Mg2+
硫酸盐（以SO42-计）
氯化物（以Cl-计）
硝酸盐（以N计）
亚硝酸盐（以N计）
氨氮（以N计）
总磷（以P计）
氟化物（以F-计）
碘
溴
TDS
1常规化学指标，即：Na+、K+、Ca2+、Mg2+、硫酸盐（以SO42-计）、氯化物（以Cl-计）、硝酸盐（以N计）、亚硝酸盐（以N计）、氨氮（以N计）、总磷（以P计）、氟化物（以F-计）、碘、溴、TDS、总硬度（以CaCO3计）、高锰酸盐指数,耗氧量（CODMn法，以O2计）、挥发酚(以苯酚计)、铝、铁、锰、铜、锌、硒、砷、汞、镉、铬（六价）、铅、氰化物、硫化物等，单位mg/L，共30项；
应用统计（含答案）
应⽤统计（含答案）对外经济贸易⼤学远程教育学院2010—2011学年第⼆学期《应⽤统计》期末考试复习⼤纲本⼤纲适⽤于本学期的期末考试，考试题型分为三种：判断题、单项选择题和多项选择题。
复习题（红⾊答案来⾃答疑系统，答案供参考）⼀、判断题(正确的写A, 错误的写B)1.若统计研究某地区居民的收⼊情况，则总体是该地区全部居民的收⼊。
（A）2．企业的产值、产量和⾏业类型都是数值型变量。
（B）3．将顾客的满意度分为⾮常不满意、不满意、⼀般、满意、⾮常满意五类数据，这⾥“顾客的满意度”属于顺序型变量。
( A ) 4．⼀家研究机构从IT从业者中随机抽取500⼈作为样本进⾏调查，其中50%的⼈回答他们的消费⽅式是经常使⽤信⽤卡。
这⾥的“消费⽅式”是分类变量（A）。
5．根据样本计算的⽤于推断总体特征的概括性度量值称作参数（B）。
6.统计数据的收集是统计⼯作过程的起点和基础环节.( A)7.统计推断就是根据样本统计量估计总体参数。
( A )8.通常⼈们获得统计数据的途径包括统计调查、实验研究和利⽤已有数据。
( A)9.普查是专门组织的经常性全⾯调查.（B）10.⽬前我国全国性的普查活动只有⼈⼝普查。
（B）11. 我国政府部门取得统计数据的主要来源是统计报表制度。
( A)12.抽样调查是从总体中选取⼀部分单位进⾏观察,其⽬的是研究样本的数量特征.( B)13.问卷是⽤来收集调查数据的⼀种⼯具.( A )14.为解决“不重”问题，统计整理在进⾏组距式分组时习惯上规定“上组限不在内”。
( A)15.统计表与统计图是显⽰统计数据的两种重要形式。
（A）16.显⽰品质型数据分布特征最常⽤的图⽰是条形图和饼图。
（A）17.最适宜显⽰总体内部分组结构特征的图形是条形图.( B)18. 适⽤于显⽰数值型数据的图形有茎叶图和直⽅图。
（A）19.对数值型数据分组的⽅法包括单项式分组和组距式分组两种形式.( A )20. 单项式分组通常适⽤于连续型变量且变量值个数较少情况。
综合数据分析2
趋势
二、平均指标的作用
(四)利用平均指标，可以分析现象之间
的依存关系 (五)平均指标可作为某些科学预测、决策 和某些推算的依据
算术平均数
一、算术平均数的基本形式
总体标志总量 算术平均数 总体单位总数
二、算术平均数的计算方法
(一)简单算术平均数
程度的指标。
(二)标志变异指标的作用 1.标志变异指标可以衡量平均数代表性的大小。 2.标志变异指标可以反映社会经济活动过程的
节奏性和均衡性。
3.标志变异指标可以反映总体单位标志值的均
匀性和稳定性。
4.标志变异指标是科学地确定必要的抽样单位
数应考虑的重要因素。
二、标志变异指标的计算方法
分类数据的众数
不同品牌饮料的频数分布 饮料品牌 可口可乐 旭日升冰 茶 百事可乐 汇源果汁 露露 频数 比例 百分比 (%)
解：这里的变量为“饮料 品牌”，这是个分类变量 ，不同类型的饮料就是变 量值 在 所 调 查 的 50 人 中 ， 购买可口可乐的人数最多 ， 为 15 人 ， 占 总 被 调 查 人数的30%，因此众数为 “可口可乐”这一品牌， 即 Mo＝可口可乐
( x x)
2
f
f
pq
方差：
2
( x x)
2
f
f
pq
(四)标准差系数
V
X
注:用变异系数可以比较同类现象的不同水平的 变异程度,也可以进行不同现象的标志变异比较
f1
f2
X3 Xn
f3
fn
X
f
众数
9.,简述抽样调查的含义及其特点
9.,简述抽样调查的含义及其特点篇一：【统计学原理】简答题汇总统计学原理简答题汇总1．品质标志与数量标志有什么区别？答：统计标志通常分为品质标志和数量标志两种。
品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字表示，如学生的性别、职工的文化程度等，品质标志不能直接汇总为统计指标，只有对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量；数量标志则表明总体单位的数量特征，其标志表现用数值来表示，即标志值，如学生的成绩、职工的工资等，它们从不同方面体现出总体单位在具体时间、地点条件下运作的结果。
数量标志值可直接汇总综合出数量指标。
2．举例说明统计标志与标志表现有何不同？答：标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。
标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。
例如：工人的“工资”是标志，而工资为“1200”分，则是标志表现。
3．一个完整统计调查方案应包括哪些主要内容？答：一个完整的统计调查方案包括发下主要内容：确定调查目的；确定调查对象和调查单位；确定调查项目，拟定调查表；确定调查时间和时限；确定调查的组织和实施计划。
4．举例说明如何理解调查单位与填报单位的关系？答：调查单位是调查项目的承担者，是调查对象所包含的具体单位；填报单位是负责向上提交调查资料的单位。
两者在一般情况下是不一致的。
例如：对工业企业生产设备进行普查时，调查单位是每一台工业生产设备，而填报单位是每一个工业企业。
但调查单位和填报单位有时又是一致的。
例如：对工业企业进行普查时，调查单位是每一个工业企业，而填报单位也是每一个工业企业，两者一致。
5．调查对象、调查单位和填报单位有何区别？答：调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体；调查单位是构成调查对象的每一个单位，它是进行登记的标志的承担者；报告单位也叫填报单位，它是提交调查资料的单位，一般是基层企事业组织。
6．简述什么是普查及普查的特点。
方差 — 标准差
方差(Variance)[编辑]什么是方差方差和标准差是测度数据变异程度的最重要、最常用的指标。
方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ2表示。
方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。
标准差又称均方差，一般用σ表示。
方差和标准差的计算也分为简单平均法和加权平均法，另外，对于总体数据和样本数据，公式略有不同。
[编辑]方差的计算公式设总体方差为σ2，对于未经分组整理的原始数据，方差的计算公式为：对于分组数据，方差的计算公式为：方差的平方根即为标准差，其相应的计算公式为：未分组数据：分组数据：[编辑]样本方差和标准差样本方差与总体方差在计算上的区别是：总体方差是用数据个数或总频数去除离差平方和，而样本方差则是用样本数据个数或总频数减1去除离差平方和，其中样本数据个数减1即n－1称为自由度。
设样本方差为，根据未分组数据和分组数据计算样本方差的公式分别为：未分组数据：分组数据：未分组数据：分组数据：例:考察一台机器的生产能力，利用抽样程序来检验生产出来的产品质量，假设搜集的数据如下：根据该行业通用法则：如果一个样本中的14个数据项的方差大于0.005，则该机器必须关闭待修。
问此时的机器是否必须关闭？解：根据已知数据，计算因此，该机器工作正常。
方差和标准差也是根据全部数据计算的，它反映了每个数据与其均值相比平均相差的数值，因此它能准确地反映出数据的离散程度。
方差和标准差是实际中应用最广泛的离散程度测度值。
∙函数VAR假设其参数是样本总体中的一个样本。
如果数据为整个样本总体，则应使用函数VARP来计算方差。
∙参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。
∙逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。
∙如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。
数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。
统计学思考题答案
统计学思考题答案统计学思考题⼀、名词解释1.参数：描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。
所关⼼的参数主要有总体均值、标准差、总体⽐例等。
总体参数通常⽤希腊字母表⽰2.残差:因变量的观测值与根据估计的回归⽅程求出的预测值之差，⽤e表⽰。
反映了⽤估计的回归⽅程去预测⽽引起的误差，可⽤于确定有关误差项ε的假定是否成⽴3.标准分数：变量值与其平均数离差除以标准差后的值就是标准分数也称标准化值或z分数。
P874.次序统计量：⼀组样本观测值X1,X2,…,X n由⼩到⼤的排序X（1）≤X（2）≤…≤ X （i）≤…≤ X（n）后，称X（1），X（2），…，X（n）为次序统计量。
中位数、分位数、四分位数等都是次序统计量5.β错误：原假设为伪是没有拒绝，犯这种错误的概率⽤表⽰，所以也称β错误或取伪错误6.α错误：原假设为真时拒绝原假设，犯这种错误的概率⽤α表⽰，所以也被称为α错误或弃真错误。
7.多元回归⽅程：描述因变量y 的平均值或期望值如何依赖于⾃变量x1，x2，…，x k的⽅程。
多元线性回归⽅程的形式为E( y ) = β+ β1 x1+ β2 x2+…+ βk x k8.多元回归模型：描述因变量y 如何依赖于⾃变量x1， x2，…， x k和误差项ε的⽅程，称为多元回归模型。
其⼀般形式为：E( y ) = β+ β1 x1+ β2 x2+…+ βk x k + ε9.多重判定系数：是多元回归中的回归平⽅和占总平⽅和的⽐例，它是度量多元回归⽅程拟合程度的⼀个统计量，反映了在因变量y的变差中被估计的回归⽅程所解释的⽐例。
10.F分布：设随机变量Y与Z相互独⽴，且Y与Z分别服从于⾃由度为m和n的2χ分布，随机变量X有如下表达式：F=nY／mZ,则称X服从于第⼀⾃由度为m,第⼆⾃由度为n的F分布，记作X～F（m,n）11.⽅差分析：检验各个总体均值是否相等来判断分类型⾃变量对数值型因变量是否有显著影响。
医药数理统计习题答案解析
第一章数据的描述和整理一、学习目的和要求1. 掌握数据的类型及特性；2.掌握定性和定量数据的整理步骤、显示方法；3.掌握描述数据分布的集中趋势、离散程度和分布形状的常用统计量；4.能理解并熟练掌握样本均值、样本方差的计算；5.了解统计图形和统计表的表示及意义；6. 了解用Excel软件进行统计作图、频数分布表与直方图生成、统计量的计算。
二、内容提要（一）数据的分类（二）常用统计量1、描述集中趋势的统计量2、描述离散程度的统计量3、描述分布形状的统计量* 在分组数据公式中，m i ， f i 分别为各组的组中值和观察值出现的频数。
三、综合例题解析例1．证明：各数据观察值与其均值之差的平方和（称为离差平方和）最小，即对任意常数C ，有2211()()n ni ii i x x x C ==-≤-∑∑ 证一：设 21()()ni i f C x C ==-∑由函数极值的求法，对上式求导数，得11()2()22, ()2 n ni i i i f C x C x nC f C n =='''=--=-+=∑∑令 f '(C )=0，得唯一驻点11= ni i C x x n ==∑由于()20f x n ''=>，故当C x =时f (C )y 有最小值，其最小值为21()()ni i f x x x ==-∑。
证二：因为对任意常数C 有22222211111222212()()(2)2(2)()0nn n n nii iii i i i i i ni i xx x C x nx x C x nC nx C x nC n x Cx C n x C ======---=---+=-+-=--+=--≤∑∑∑∑∑∑故有2211()()nni ii i x x x C ==-≤-∑∑。
四、习题一解答1．在某药合成过程中，测得的转化率（%）如下：94.3 92.8 92.7 92.6 93.3 92.9 91.8 92.4 93.4 92.6 92.2 93.0 92.9 92.2 92.4 92.2 92.8 92.4 93.9 92.0 93.5 93.6 93.0 93.0 93.4 94.2 92.8 93.2 92.2 91.8 92.5 93.6 93.9 92.4 91.8 93.8 93.6 92.1 92.0 90.8 （1）取组距为0.5，最低组下限为90.5，试作出频数分布表； （2）作频数直方图和频率折线图；（3）根据频数分布表的分组数据，计算样本均值和样本标准差。
统计方法基础知识(一)
一、正态分布参数
平均值 μ
如果你是某学校高一的班主任，当每次考试 成绩公布前，你第一想知道的结果是什么？
人口普查华东，人均收入、男女平均身等一、正态分布参数平均值
总体平均值μ ( 样本平均值X)
1、一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 2、测量集中位置就是寻找数据一般的代表值和 中心值。 3、平均值是正态分布曲线的位置参数，它只 决定曲线出现频率最大数值，而不改变正态 曲线的形状。 4、平均值易受极端值的影响。
二、波动的分类
产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。 1、 正常波动： 随机原因引起的产品质量波动。 特点：大量存在、影响很小、消除难度大、 经济代价高。 要求：一般情况下在生产过程中允许存在。 控制状态：仅有正常波动的生产过程，简称 为控制状态或稳定状态。
产品质量的波动
2、 异常波动：
由系统原因引起的产品质量波动。 特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易 查明原因，容易预防和消除。 要求：由于对生产影响大，生产过程中不允许 存在。 质量管理工作的一项重要工作，就是把正常 波动控制在合理范围之内，消除异常波动。
总体与样本
样本：从总体中随机抽取出来要对其进行分 析的一部分个体，也称为子体。
样本中所含的样品数目、一般叫样本大小或样本容量、常用符号“n” 表示。例：从1000件产品中随机抽取20件、对它进行检测，这20件产品
组成一个样本即n=20、样本是由一个或若干个样品组成的。
抽样：从总体中随机抽取样品组成样本的活 动过程。 随机抽样：使总体中每一个个体都有同等的 机会被抽取出来组成样本的活动过程。
关于正态分布
正态分布曲线，又称高斯曲线、钟型曲线。 正态分布受两个参数影响 μ（总体平均值）——集中位置 σ（总体标准偏差）——分散程度 通常用样本平均值：X 样本的标准偏差：S
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常用测度值
测度值是现代科学研究和工程技术的基石之一。
它们用来描述和量化物理或化学过程中的各种特征，因此在生活中有各种各样的应用场景。
常用的测度值包括长度、温度、重量、时间和力量等，它们是衡量不同物理量的标准。
长度是衡量距离的单位，它以米（m）为单位。
温度是物体热量的测量值，以摄氏度（℃）或华氏度（℉）表示，通常用温度计进行测量。
重量是物体所包含物质的量，以千克（kg）为单位，通常使用秤进行测量。
时间是指时间流逝的量度，以秒（s）为单位，通常使用时钟进行测量。
力量是指物体受到的推拉力，以牛顿（N）为单位，通常使用称重器或力量计进行测量。
除了以上这些常见的测度值之外，在不同行业中还会使用其他的测度值。
例如，在医疗领域，血压和血糖是常见的生命体征指标。
在环境科学中，空气质量和水质量是评估环境健康状况的重要参数。
在金融领域，收益率和投资回报率是用来衡量不同投资方案的指标。
测量值不仅在基础研究中使用广泛，而且在实际生产中应用也十分广泛。
例如，在制造业中，使用测量工具是保证产品质量高的重要手段之一。
在建筑业中，测量值用于确定地面平整度和建筑物高度。
在农业领域，土地的肥力和水分含量通过测量值来测算。
此外，在交通运输、能源、航空等各种领域，测量值也都有其独特的应用。
总之，测量值是现代科学研究和工程技术的重要基础之一。
了解不同的测量值和其所适用的场合，可以帮助我们更好地理解和应用科学知识。
所以，学习测量值成为我们日常生活中的必备技能。