空调温度控制系统的数学模型
高效变频空调系统控制策略研究

高效变频空调系统控制策略研究随着气候变化和环境保护意识的增强,高效变频空调系统的需求日益增长。
为了提高空调系统的性能和能效,研究人员致力于开发创新的控制策略。
本文将探讨高效变频空调系统的控制策略研究,并分析其对能效的影响。
1. 引言高效变频空调系统是一种采用变频技术的空调系统。
相比传统的固定频率空调系统,高效变频空调系统能够根据室内外温度变化和负荷需求进行自适应调节,以提供更为精确和舒适的温度控制。
为了进一步提高其性能,研究人员探索了各种控制策略,包括PID控制、模型预测控制和优化控制等。
2. PID控制策略PID控制是一种经典的控制策略,通过调节比例、积分和微分参数,可以实现系统稳定性和响应速度之间的平衡。
在高效变频空调系统中,PID控制策略可以根据实时温度测量值和设定温度值进行控制决策,调节压缩机转速和制冷剂流量,以实现温度的精确控制。
然而,PID控制策略存在参数调节困难、响应速度慢和不适应复杂环境的问题。
3. 模型预测控制策略模型预测控制是一种基于数学模型的控制策略,通过预测系统未来行为,计算最优控制策略。
在高效变频空调系统中,模型预测控制策略可以建立系统的数学模型,并结合温度和负荷预测模型,预测未来的温度和负荷需求。
然后,通过动态优化算法计算最优的控制策略,以最大程度地提高系统性能和能效。
模型预测控制策略具有良好的鲁棒性和适应性,可以适应复杂的环境变化,但计算复杂度较高。
4. 优化控制策略优化控制是一种基于优化算法的控制策略,通过调节控制参数,使系统在给定的性能指标下达到最优化。
在高效变频空调系统中,优化控制策略可以通过数学优化算法,如遗传算法和粒子群优化算法,寻找最优的控制策略。
优化控制策略可以最大程度地提高系统的能效和性能,但计算复杂度也较高。
5. 控制策略对能效的影响高效变频空调系统的控制策略对系统的能效有着重要的影响。
传统的固定频率空调系统往往以固定转速和制冷剂流量运行,造成能量浪费。
基于模型预测控制的建筑智能化中央空调控制策略研究

基于模型预测控制的建筑智能化中央空调控制策略研究随着现代建筑技术的不断发展,建筑行业对于绿色建筑的要求日益提高。
其中,采用智能化中央空调系统成为了当下建筑节能减排的重要手段之一。
而在空调系统中,控制策略是关键因素之一。
基于模型预测控制的中央空调控制策略,则是目前建筑智能化领域中备受关注和研究的课题。
一、基于模型预测控制的中央空调控制策略概述基于模型预测控制的中央空调控制策略,是在数学模型的基础上对系统进行预测和控制,以实现系统能耗效率的优化。
该控制策略的基本原理是将未来一段时间内的能量消耗进行预测,然后根据预测结果调节空调系统的运行状态,以使得空调系统在满足室内舒适度的前提下,实现尽可能的能耗节约。
整个系统包括传感器、控制器和执行器。
其中,传感器可以采集房间温度、湿度等信息,并传回控制器;控制器将传感器的信息进行处理,生成中央空调系统的控制信号;执行器根据传输的信号,对中央空调系统进行实时控制。
基于模型预测控制的中央空调控制策略将精准的预测和控制融为一体,通过计算精度和计算速度的提高,实现了整个系统的高效运行。
在实际应用中,该策略可以有效提高中央空调运行的效率,降低能耗、减轻环境压力,实现节能环保。
二、基于模型预测控制的中央空调控制策略实现方法基于模型预测控制的中央空调控制策略需要对空调系统的精细化建模,以更好地理解系统的状态和性能。
建模过程通常包括以下三个步骤:1. 建立数学模型数学模型是基于空调系统的物理原理和现实问题,应用相关数学方法建立的抽象模型。
根据可控变量和不可控变量等要素,利用控制理论和状态空间法等数学工具,建立系统模型方程。
2. 模型参数辨识模型参数辨识是指通过实验或测量数据,确定所建立模型的参数。
根据模型参数辨识方法及其所使用的数据类型不同,它可以被分为经典辨识、多元统计辨识、模糊辨识、无模型自适应辨识等多种方法。
3. 控制算法设计根据所建立的数学模型和模型参数,设计基于模型预测控制的控制算法。
自动控制原理(暖通)智慧树知到答案章节测试2023年北京工业大学

第一章测试1.从自动控制原理的观点看,家用电冰箱工作时,房间的室温为()。
A:干扰量B:给定量(或参考输入量)C:反馈量D:输出量(或被控制量)答案:A2.从自动控制原理的观点看,下列哪一种系统为开环控制系统?()A:家用空调机温度控制系统B:国内现有的无人操作交通红绿灯自动控制系统C:家用电冰箱温度控制系统D:家用电热水器恒温控制系统答案:B3.试判断下列元件的动态方程中的哪个是线性方程?()A:B:C:D:答案:C4.自动控制系统的正常工作受到很多条件的影响,保证自动控制系统正常工作的先决条件是()。
A:调节性B:快速性C:反馈性D:稳定性答案:D5.下列有关自动控制的相关描述正确的是()。
A:自动化装置包括变送器、传感器、调节器、执行器和被控对象B:反馈控制实质上是被控对象输出要求进行控制的过程C:只要引入反馈控制,就一定可以实现稳定的控制D:稳定的闭环控制系统总是使偏差趋于减小答案:D第二章测试1.以温度为对象的恒温系统数学模型,其中θc为系统的给定,θf为干扰,则()。
A:T为放大系数,K为调节系数B:T为时间系数,K为放大系数C:T为调节系数,K为放大系数D:T为时间系数,K为调节系数答案:B2.被控对象的时间常数反映对象在阶跃信号激励下被控变量变化的快慢速度,即惯性的大小,时间常数大,则()。
A:惯性小,被控变量速度慢,控制较困难B:惯性大,被控变量速度慢,控制较平稳C:惯性小,被控变量速度快,控制较平稳D:惯性大,被控变量速度快,控制较困难答案:B3.关于系统的传递函数,正确的描述是()。
A:取决于系统的固有参数和系统结构,是单位冲激下的系统输出的拉氏变换B:输入量与输出量之间的关系与系统自身结构无关C:系统固有的参数,反映非零初始条件下的动态特征D:输入量的形式和系统结构均是复变量s的函数答案:A4.一阶控制系统在阶跃A作用下,L的变化规律为()。
A:B:C:D:答案:A5.一阶被控对象的特性参数主要有()。
空调房数学建模与仿真

科学技术创新2020.12空调房数学建模与仿真郭安柱马永志(青岛大学机电工程学院,山东青岛266071)1概述随着我国经济的快速发展,人民生活水平也在不断提高,空调已经是家家户户必备的产品。
众所周知,空调房系统是一个具有高度的非线性、滞后性的复杂系统[1],房间温度受到各种因素的影响,各种因素对房间温度的影响程度不一,为了探究外界因素对房间温度的影响,更好的通过空调系统对房间温度进行调节,利用集总参数法建立了空调房系统的动态数学模型,采用Matlab/Simulink 对系统进行模拟仿真。
2模型建立2.1物理模型的建立文章物理模型的原型为青岛某一办公室,其室内结构布局如图1所示,办公区被分隔为三部分,整个办公区长6.2m ,宽4m ,高3m 。
整个办公区采用全空气空调系统,送风形式为侧送风。
图1青岛某办公室平面结构图2.2数学模型的建立空调房为一个非常复杂的热力学系统,具有惯性大、影响因素多、高度的非线性等特点[1],想要准确的描述其热力学特征非常困难,为了方便建模和求解,本文在实际的空调房热力学模型的基础上提出了以下假设[2]:(1)房间温度场分布均匀,即房间各个点的温度一样;(2)不考虑房间中其他因素对温度场的影响,仅考虑几个主要的热源;(3)与室内进行热交换的围护结构主要为墙体,不考虑其他结构如窗户等对室内温度的影响且室内无阳光直接照射;空调房空气温度对象建模:根据能量守恒定律,空调房内空气储热量的变化率等于单位时间内空调房得到的能量减去空调房失去的能量[3],则空调房能量守恒的计算公式为:式中,h s 为空调房送风焓值,J/Kg ;h a 为空调房空气焓值,J/Kg ;ρa 为空气密度,Kg/m 3;V a 为空调房室内空气体积,m 3;G s 为送风量,Kg/s ;Q w 为室内围护结构与空气的对流换热量,W ;Q b 为空调房内人体与空气之间的换热量,W ;Q o 为室内其他热源如电灯和电子设备的产热量,W ;K wa 为墙体与空气之间的对流传热系数,W/(m 2·K );A b 为墙体与室内空气之间的对流换热面积,m 2;T w 与T a 分别为墙体内表面与室内空气温度,K ;τ为时间,s ;人体与空气之间的换热量由三部分组成,分别是人体通过呼吸作用、辐射作用和自然对流与空气之间的换热量。
自动控制原理题目(含答案)

《自动控制原理》复习参考资料一、基本知识 11、反馈控制又称偏差控制,其控制作用是通过输入量与反馈量的差值进行的。
2、闭环控制系统又称为反馈控制系统。
3、在经典控制理论中主要采用的数学模型是微分方程、传递函数、结构框图和信号流图。
4、自动控制系统按输入量的变化规律可分为恒值控制系统、随动控制系统与程序控制系统。
5、对自动控制系统的基本要求可以概括为三个方面,即:稳定性、快速性和准确性。
6、控制系统的数学模型,取决于系统结构和参数, 与外作用及初始条件无关。
7、两个传递函数分别为 G1(s)与 G2(s)的环节,以并联方式连接,其等效传递函数为G(s)+G2(s),以串联方式连接,其等效传递函数为G1(s)*G2(s)。
18、系统前向通道传递函数为 G (s),其正反馈的传递函数为 H (s),则其闭环传递函数为G(s) /(1-G(s) H(s) )。
9、单位负反馈系统的前向通道传递函数为 G (s),则闭环传递函数为G(s) /(1+ G(s) )。
10 、典型二阶系统中,ξ=0.707 时,称该系统处于二阶工程最佳状态,此时超调量为 4.3%。
11、应用劳斯判据判断系统稳定性,劳斯表中第一列数据全部为正数,则系统稳定。
12、线性系统稳定的充要条件是所有闭环特征方程的根的实部均为负,即都分布在S平面的左平面。
13、随动系统的稳态误差主要来源于给定信号,恒值系统的稳态误差主要来源于扰动信号。
14、对于有稳态误差的系统,在前向通道中串联比例积分环节,系统误差将变为零。
15、系统稳态误差分为给定稳态误差和扰动稳态误差两种。
16 、对于一个有稳态误差的系统,增大系统增益则稳态误差将减小。
17 、对于典型二阶系统,惯性时间常数 T 愈大则系统的快速性愈差。
18 、应用频域分析法,穿越频率越大,则对应时域指标 ts越小,即快速性越好19 最小相位系统是指 S 右半平面不存在系统的开环极点及开环零点。
20、按照校正装置在系统中的不同位置,系统校正可分为串联校正、反馈校正、补偿校正与复合校正四种。
室内温度调控问题数学建模

室内温度调控问题可以通过数学建模来进行分析和解决。
以下是一个简单的数学建模思路:
1. 建立室内温度模型:首先,需要建立一个描述室内温度变化的数学模型。
可以考虑使用传热方程来描述室内的热传递过程。
传热方程可以根据室内空气的热容、传热系数和温度差来推导。
另外,还需要考虑其他影响因素,如室内外温差、日照、风速等。
2. 考虑室内外热交换:室内温度的调控可能涉及到室内外的热交换。
室内外的热交换可以通过建立室内外热传递模型来描述。
可以将室内外的热交换量建模为与室内外温度差、表面传热系数和表面积有关的函数。
3. 控制策略建模:温度调控通常涉及到一些控制策略,如采用空调、调节采暖设备、调整窗帘、自然通风等。
可以将这些控制策略建模为对温度模型中的参数进行调节的函数关系。
例如,空调的开关状态可以用二元变量来表示。
4. 目标函数设定:在温度调控中,可能存在一些目标函数,如室内温度的稳定性、能源的消耗量等。
可以将这些目标函数建模为与温度模型和控制策略有关的函数。
5. 数值求解和优化:利用建立的数学模型,可以使用数值方法求解,例如使用数值解法求解温度模型的时间演化过程,并结合优化方法对控制策略进行调整,以达到目标函数的最小化或最大化。
需要注意的是,室内温度调控问题是一个复杂的、多变量的系统,建立一个准确的模型并找到最优的控制策略可能会面临一定的困难。
因此,在进行数学建模时,需要根据具体问题进行简化和假设,以便于实际应用和求解。
此外,建模过程中还需考虑实际情况中的各种因素,如建筑结构、人员活动等。
空调温度控制系统的数学模型教程文件

空调温度控制系统的数学模型空调温度控制系统的数学模型一、 恒温室的微分方程为了研究上的方便,把图所示的恒温室看成一个单容对象,在建立数学模型,暂不考虑纯滞后。
1. 微分方程的列写根据能量守恒定律,单位时间内进入恒温室的能量减去单位时间内由恒温室流出的能量等于恒温室中能量蓄存的变化率。
即,⎡⎤⎛⎫⎛⎫⎛⎫=+⎢⎥ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎣⎦恒温室内蓄每小时进入室内每小时室内设备照热量的变化率的空气的热量明和人体的散热量⎡⎤⎛⎫⎛⎫-+⎢⎥ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎣⎦每小时从事内排每小时室内向出的空气的热量室外的传热量上述关系的数学表达式是:111()()c a b n a d C Gc q Gc dt αθθθθθγ-=+-+ (2-1) 式中 1C —恒温室的容量系数(包括室内空气的蓄热和设备与维护结构表层的蓄热)(千卡/ C ︒ );a θ—室内空气温度,回风温度(C ︒);G —送风量(公斤/小时);1c —空气的比热(千卡/公斤 );c θ —送风温度(C ︒);n q —室内散热量(千卡/小时);b θ—室外空气温度(C ︒);γ—恒温室围护结构的热阻(小时 C ︒/千卡)。
将式(2—1)整理为:111111111n b a c a q d Gc C dt Gc Gc Gc θθθγθγγγ++=++++ 11111n a q Gc Gc Gc γθγ⎛⎫+ ⎪ ⎪=+ ⎪+ ⎪⎝⎭(2-2)或 11()a a c f d T K dtθθθθ+=+ (2-3) 式中 111T R C = —恒温室的时间常数(小时)。
1111R Gc γ=+ —为恒温室的热阻(小时 /千卡)1111Gc K Gc γ=+ —恒温室的放大系数(/C C ︒); 1b n f q Gc θγθ+= —室内外干扰量换算成送风温度的变化(C ︒)。
式(2—3)就是恒温室温度的数学模型。
式中 和 是恒温的输入参数,或称输入量;而 是恒温室的输入参数或称被调量。
用CFD对空调房间进行数值模拟

设计者: 易聪华 徐娓 指导教师:钱宇 陆恩锡
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1
前言
✓设计任务
✓设计方案
✓设计内容
模型建立
顶部送风
模拟结果与分析 底部送风
✓结论
侧面送风
✓体会
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2
设计任务
用CFD方法分别对采用传统送风方式和置换 通风方式的空调房间的气流组织进行模拟和 优化,得到不同情况下的温度场和速度场, 并进行比较。
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11
二、层高3米房间,置换通风方式(底送风)
2、温度场
Z为0.1米处温度场
Z为1.1米处温度场
Z为1.6米处温度场
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12
y为0.8米处温度场
二、层高3米房间,置换通风方式(底送风)
3、速度场
Y为0.8米处速度场
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X方向送风口处速度场
13
三、层高3米房间,置换通风方式(侧送风)
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4
设计内容(一) 模型建立
一、几何模型
房间尺寸:6m*3.3m*3m
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5
二、数学模型
在本设计中采用标准k-ε 模型,它经证明适用 于模拟室内气流流动这种高雷诺数的情况。
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6
三、控制方程
➢连续性方பைடு நூலகம்:
ui 0 xi
➢动量方程:
( u x iu jj) 1 x p j x j[v ( v t) ( x u i j u x ij) ]gT tze j
➢能量守恒方程:
( u xjT j ) xj[(k cpvt) x T j]q c vp
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7
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空调温度控制系统的数学模型
一、恒温室的微分方程
为了研究上的方便,把图所示的恒温室看成一个单容对象,在建立数学模型,暂不考虑纯滞后。
1.微分方程的列写
根据能量守恒定律,单位时间内进入恒温室的能量减去单位时间内由恒温室流出的能量等于恒温室中能量蓄存的变化率。
即
,⎡⎤⎛⎫⎛⎫⎛⎫=+⎢⎥ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎣⎦
恒温室内蓄每小时进入室内每小时室内设备照热量的变化率的空气的热量明和人体的散热量⎡⎤⎛⎫⎛⎫-+⎢⎥ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎣⎦
每小时从事内排每小时室内向出的空气的热量室外的传热量
上述关系的数学表达式是:
111()()c a b n a d C Gc q Gc dt αθθθθθγ
-=+-+ (2-1) 式中1C —恒温室的容量系数(包括室内空气的蓄热和设备与维护结构表层的蓄热)
(千卡/ C ︒);
a θ—室内空气温度,回风温度(C ︒);
G —送风量(公斤/小时)
; 1c —空气的比热(千卡/公斤);
c θ —送风温度(C ︒);
n q —室内散热量(千卡/小时);
b θ—室外空气温度(C ︒);
γ—恒温室围护结构的热阻(小时C ︒/千卡)。
将式(2—1)整理为:
111111111n b a c a q d Gc C dt Gc Gc Gc θθθγθγγγ
++=++++ 11111n a q Gc Gc Gc γθγ⎛⎫+ ⎪ ⎪=+ ⎪+ ⎪⎝⎭
(2-2)
或11()a a c f d T K dt
θθθθ+=+ (2-3) 式中111T R C = —恒温室的时间常数(小时)。
111
1R Gc γ=+
—为恒温室的热阻(小时 /千卡) 1
111Gc K Gc γ
=
+ —恒温室的放大系数(/C C ︒); 1b n f q Gc θγθ+
= —室内外干扰量换算成送风温度的变化(C ︒)。
式(2—3)就是恒温室温度的数学模型。
式中和是恒温的输入参数,或称输入量;而是恒温室的输入参数或称被调量。
输入参数是引起被调量变化的因素,其中起调节作用,而起干扰作用。
输入量只输出量的信号联系成为通道。
干扰量至被调量的信号联系成为干扰通道。
调节量至被调量的信号联系成为调节通道。
如果式中是f θ个常量,即0f f θθ=,则有
110()a a c f d T K dt
θθθθ+=+ (2-4) 如果式中c θ是个常量,即c θ0c θ=,则有
110()a a c f d T K dt
θθθθ+=+ (2-5) 此时式成为只有被调节量和干扰量两个的微分方程式.此式也称为恒温室干扰通道的微分方程式。
2.增量微分方程式的列写
在自动调节系统中,因主要考虑被调量偏离给定值的过渡过程.所以往往希望秋初被调增量的变化过程.因此,我们要研究增量方程式的列写.所谓增量方程式就是输出参数增量与输入参数增量间关系的方程式。
当恒温室处在过渡过程中,则有:
0a a a θθθ=+∆,0c c c θθθ=+∆,0f f f θθθ=+∆ (2-7)
式中带“∆”项增量.
将式(2—7)代入式(2—3)得:
101001()()a a a c f c f d T K K dt
θθθθθθθ∆+∆=-+++∆+∆ 将式(2—6)代入式(2—8)得:
11()a a c f d T K dt
θθθθ∆+∆=∆+∆ 式中(2—9)是恒温式增量微分方程式的一般表达式,显然,它与式(2—3)有相同的形式。
对上式取拉式变换,克的恒温室的传递函数如下:
1111
K W T S =+
二、热水加热器对象的微分方程
如前所述,谁加热器可以是个双容对象,存在容量滞后,为了使研究问题简化,可以把图2—7水加热器看成水加热器看成是一个容量滞后的单容对象,这里掀不考虑它的纯滞后,那末水加热器对象特性了用下述微分方程式来描述: 440c c f d T K W dt
θθθθ∆+∆=∆+∆+∆ 式中c θ∆ —水加热器后空气温度的变化(C ︒);
4T —水加热器的时间常数(小时);
W ∆—热水流量变化(3米/小时)
; 0θ∆—水加器前送风温度的变化(C ︒);
4f θ∆—进入水加热器的热水温度的变化引起的散热量变化折合成送风
温度的变化(C ︒);
4K —水加热器的放大系数(/C ︒小时公斤)。
他的物理意义是当热水流量变化一
个单位是引起的散热量变化社和送风温度的变化。
当热水器前送风温度为常量且进入水加热的温度不变时,即00θ∆=,0f θ∆=,由上式可以得到热水加热器1SR 对象调节通道的微分方程式如下: 4400c c f d T K W dt
θθθθ∆+∆=∆+∆+∆ 当热水加热器前送风温度为常量且进入加热器的热水流量变化为常量,即00θ∆=,0W ∆=,由上述可得到热水加热器2SR 的对象
调节通道的微分方程式如下:
44c c f d T dt
θθθ+∆=∆ 对上加热器1SR 及2SR 取拉式变换,可得二者传递函数的传递函数如下: ()4441K W s T S =+'441()1
W s T S =+
三、敏感元件及变送器的特性
敏感元件及变送器也是自动调节系统中的一个重要组成部分,他是自动调节系统的“感觉器官”,调节器根据特的信号作用。
1.敏感元件的微分方程
根据热平衡原理,热电阻每小时有周围介质吸收的热量与每小时周围介质传入的热量相等,故无套管热电阻的热量平衡方程式为:
2()z a z d C F dt
θαθθ=- 式中2C —热电阻热容量(/C ︒千卡);
z θ —热电阻温度(C ︒);
a θ —介质温度(C ︒);
α —介质对热电阻的传热系数(2/C ︒千卡米小时);
F —热电阻的表面积(2米)
; 由式得22z a d z T K dt
θθθ+= 如令敏感元件的放大系数21K =,则上式可写成
2z a d z T dt
θθθ+= 式中222T R C = —敏感元件的时间常数(小时),其中21R F α=
为敏感元件的热阻力系数(/C ︒小时千卡)。
其时间常数与对象的时间常数相比较,一般都较小。
当敏感元件的时间常数小道可以忽略时,式就变成
2z a K θθ=
2.变送器的特性
采用电动单元组合仪表时,一般需要将被测的信号转换成统一0—10毫安的电流
信号,采用气动单元组合仪表需转换成统一的0.2—1.0公斤/2厘米信号。
他们在转换时其时间常数和之滞后时间都很小,可以略去不计。
所以实际上相当于一个放大环节。
此时变送器特性可用下式表示:
Z B Z B K θ=
式中Z B —经变送器将成比例变幻后的相应信号(2/毫安或公斤厘米);
Z θ—敏感元件反映的被测参数(温度)(C ︒);
B K —变送器的防大系数。
四、敏感元件及变送器特性
考虑到敏感元件为一阶惯性元件,二变送器为比例环节,将式(2—19)代入式(2—16)得:
22Z Z B a dB T B K K dt
θ+= 其增量方程式:
22
Z Z B a d B T B K K dt θ∆+∆=∆ 如果敏感元件的时间常数的数值与对象常数比值可略去时,则有:
2Z B a B K K θ∆=∆
即敏感元件加变送器这一环节可以看成是一个比例环节。
对敏感器及变送器微分方程取拉式变换可得其传递函数如下:
()2W s K =
五、执行器的特性
执行器是调节系统中得一个重要组成部分,人们把它比喻成工艺自动化的“手脚”.它的特性也将直接印象调节系统的调节质量,根据流量平衡关系,可列出气动执行机构的微分方程式如下:
3dW T W F P dt k
α+=∆ 式中333T R C = —气动执行机构的时间常数(分);
3C —薄膜式的容量系数,并假定为常数3
3/⎛⎫ ⎪⎝⎭
米公斤厘米; 3R —是从调节器到调节阀之间到导管的阻力系数23//⎛⎫ ⎪⎝⎭
公斤厘米米小时; W —热水流量(3米/小时);
P —调节起来的气压信号(2/公斤厘米);
α—流量系数;
k —执行器的弹簧的弹簧系数;
在实际应用中,一般都将气动调节阀作为一阶惯性环节来处理,其时间常数为数秒之数十秒之间,而对象时间常数较大时,可以把气动调节发作为放大环节来处理、则简化的调节系统的微分方程如下:
W F P k α
∆=∆
3W K P ∆=∆ 式中3K k α
= —气动调节阀的防大系数。
对敏感器及变送器微分方程取拉式变换可得其传递函数如下:
()33W s K =。