空调温度控制系统的数学模型教程文件
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课程设计课程设计名称:空调温度控制系统设计专业班级:学生姓名:学号:指导教师:课程设计地点:课程设计时间: 2008.12.29-01.04计算机控制技术课程设计任务书摘要近几年,随着人民生活水平的逐步提高,居住条件也越来越宽敞;另一方面,环境保护运动的蓬勃发展,也要求进一步提高制冷和空调系统的利用率。
此外,人们对舒适的生活品质与环境愈来愈重视,要求也愈来愈高,不仅对室内温、湿度提出了较高的要求,也希望室内环境趋于自然环境。
综观空调器的发展过程,有三个主要的发展阶段:(1)从异步电机的定频控制发展到变频控制。
(2)从异步电机变频控制发展到无刷直流电机的变频控制。
(3)控制方法从简单的开关控制向智能控制转变。
随着对变频空调器研究的日渐深入,控制目标逐渐从单一的室温控制向温湿度控制、舒适度控制转移;控制方法从简单的开关控制向PID控制、神经网络控制、专家系统控制等智能控制方向发展。
由于神经网络控制和专家系统控制实现难度较大而且效果不一定很理想,因此本设计采用PID控制算法。
本设计从硬件和软件两方面完成了空调的温度控制系统,主要是以PIC系列单片机为核心的控制系统设计,采用PID控制算法,即通过A/D转换器将温度传感器采集来的温度数据送入单片机,单片机将采集的数据与设定温度相比较决定压缩机的工作状态,单片机通过对制冷压缩机的控制,调节压缩机的转速,实现了空调的制冷。
空调的硬件电路只是起到支持作用,因为作为自动化控制的大部分功能,只能采取软件程序来实现,而且软件程序的优点是显而易见的。
它既经济又灵活方便,而且易于模块化和标准化。
同时,软件程序所占用的空间和时间相对来说比硬件电路的开销要小得多。
同时,与硬件不同,软件有不致磨损、复制容易、易于更新或改造等特点,但由于它所要处理的问题往往远较硬件复杂,因而软件的设计、开发、调试及维护往往要花费巨大的经历及时间。
对比软件和硬件的优缺点,本设计采用软硬件结合的办法设计。
控制系统的数学模型课件.ppt

t
s0
..
位移定理
L[ f (t 0 )] e0s F (s)
卷积定理
t
F1(s)F2(s) L[ 0 f1(t ) f2()d] f1(t ) f2() f1(t) f2(t)
拉氏反变换(部分分式展开法)
F(s)
B(s) A(s)
b0sm b1sm1 sn a1sn1
第2章 控制系统的数学模型
本章主要内容与重点 控制系统的时域数学模型 控制系统的复域数学模型 控制系统的结构图
..
本章主要内容
本章介绍了 建立控制系统数 学模型和简化的 相关知识。包括 线性定常系统微 分方程的建立、 非线性系统的线 性化方法、传递 函数概念与应用、 方框图及其等效 变换、梅逊公式 的应用等。
dx2
x0
(x x0 )2
y
y0
f
(x)
f
(x0 )
df (x) dx x0
(x
x0 )
具有两个自变量的非线性函数的线性化
y K x
y
f
(x1, x2 )
f
(
x10
,
x
20
)
f
( x1 , x1
x
2
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(
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aΒιβλιοθήκη 1d dtc(t)
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d dt m
(完整word版)制冷空调系统建模与仿真

空调压缩机虚拟样机开发中的建模与仿真摘要:该文介绍了建模与仿真技术在开发新型汽车空调旋叶式压缩机虚拟样机中的应用。
该虚拟样机由产品的三维几何模型、动力学模型和反映其工作过程(热力学、流体力学、传热传质等过程)的动态数学模型为基础,利用虚拟样机对压缩机性能进行了仿真研究和优化.关键词:虚拟样机;制冷压缩机;计算机仿真1引言随着计算机技术的飞速发展,压缩机的设计与研究已经从传统的经验或半经验方法逐步转向虚拟样机开发这一先进有效的手段。
虚拟样机是一种基于建模与仿真的设计,包括几何形状、传动的联接关系、物理特性和动力学特性的建模与仿真。
本文利用建模与仿真技术开发了一个汽车空调用旋叶式压缩机的虚拟样机,它具有与真实压缩机一致的内在和外观特性,即模拟了其运动学、动力学和工作过程(热力学、流体力学、传热传质)的性能。
该虚拟样机已在产品和实际开发和制造中发挥了重要的理论指导作用。
2旋叶式制冷压缩机简介新型旋叶式压缩机由于其对汽车空调良好的适应性,目前在国内外得到了大力发展。
这种压缩机结构设计巧妙,结构紧凑,每个工作基元在一转当中有两次吸排气,转子运动平稳,整机的振动小、噪声低。
在日本和美国的一些压缩机制造公司已进行大批量生产.在国内,旋叶式压缩机还处于引进、消化和设计开发阶段。
图1为旋叶式(又称滑片式)压缩机的结构示意图,该压缩机的结构特点为:1)缸内壁型线为多段复杂型线光滑连接而成,转子与气缸同心放置,无偏心。
2)转子和气缸短轴处的密封圆弧段将气缸分成两个压缩腔,两组吸、排气口相错180°布置,使作用在转子上的径向气体力基本平衡,卸除了轴承的径向负荷。
3)为改善叶片运动,叶片斜置。
4)转子与气缸同心,这给机器的制造和安装带来了极大的便利。
5)采用压力供油,以起到润滑和密封作用。
1—排气阀2—转子3—气缸4—滑片5-吸气口图1 压缩机结构简图[1]旋叶式压缩机主要用于小型气体压缩装置和汽车空调系统中,另外还在机舱、军用车辆及民用住宅等空气制冷空调系统中有所应用。
自动控制原理第二章 控制系统的数学模型1

控制系统的数学模型的方法。
教学重点与教学学时
1、复域模型--传递函数(Transfer function) 2、传递函数的零、极点对系统性能的影响 3、三种数学模型的相互转换 5、教学学时:三次课共6个学时。
教学内容
1、时域模型:本节分别通过从简单的电学电路和力学系统讲解 如何建立数学模型。 由于有关电机拖动的课还未讲到电机模型内容,故本章中有关 电动机模型只介绍结论,不详细推导。 2、时域模型--微分方程求解,简单讲解复习微分方程求解方 法 3、非线性系统的线性化,重点讲清楚线性化的条件,以及如何 线性化(泰勒展开式)
如何建立数学模型
建立数学模型用二种方法:1.分析法 2.实验法
分析法:根据系统运动本身的物理、化学规律,列出相应的运
动方程。 如:电工学中的克希霍夫定律;力学中的牛顿定律等。 实验法:对于运动规律很复杂的系统或一个未知的系统无法用 一个准确的数学关系式来描述时,可用实验法。
数学模型有多种形式
1.以时间为变量所建立的模型称为时域模型——微分方程。 2.在复平面内建立的模型称为复域模型——传递函数。 3.以频率为变量所建立的模型称为频域模型——频率特性。
第二章第五次课内容
一、闭环系统传递函数三种形式(a)输入信号作用下的闭环传递函 数、(b)扰动作用下的闭环传递函数、(c)闭环系统的误差传递函数。
要求:能熟练地写出闭环系统的传递函数和传递函数的特征式。
注意:在各种信号作用下,输出量c(s)或误差量e(s)可以应用叠加 原理,但闭环传递函数不适用叠加原理。 二、 三、有关本章习题中出现的问题讨论
ur ( s) 0.1s 0.2 uc ( s ) 2 2 s s 1 s s 1
控制系统的数学模型及传递函数【可编辑全文】

可编辑修改精选全文完整版控制系统的数学模型及传递函数2-1 拉普拉斯变换的数学方法拉氏变换是控制工程中的一个基本数学方法,其优点是能将时间函数的导数经拉氏变换后,变成复变量S的乘积,将时间表示的微分方程,变成以S表示的代数方程。
一、拉氏变换与拉氏及变换的定义1、拉氏变换:设有时间函数,其中,则f(t)的拉氏变换记作:称L—拉氏变换符号;s-复变量; F(s)—为f(t)的拉氏变换函数,称为象函数。
f(t)—原函数拉氏变换存在,f(t)必须满足两个条件(狄里赫利条件):1)在任何一有限区间内,f(t)分断连续,只有有限个间断点。
2)当时,,M,a为实常数。
2、拉氏反变换:将象函数F(s)变换成与之相对应的原函数f(t)的过程。
—拉氏反变换符号关于拉氏及变换的计算方法,常用的有:①查拉氏变换表;②部分分式展开法。
二、典型时间函数的拉氏变换在实际中,对系统进行分析所需的输入信号常可化简成一个成几个简单的信号,这些信号可用一些典型时间函数来表示,本节要介绍一些典型函数的拉氏变换。
1.单位阶跃函数2.单位脉冲函数3.单位斜坡函数4.指数函数5.正弦函数sinwt由欧拉公式:所以,6.余弦函数coswt其它的可见表2-1:拉氏变换对照表F(s) f(t)11(t)t三、拉氏变换的性质1、线性性质若有常数k1,k2,函数f1(t),f2(t),且f1(t),f2(t)的拉氏变换为F1(s),F2(s),则有:,此式可由定义证明。
2、位移定理(1)实数域的位移定理若f(t)的拉氏变换为F(s),则对任一正实数a有, 其中,当t<0时,f(t)=0,f(t-a)表f(t)延迟时间a. 证明:,令t-a=τ,则有上式=例:, 求其拉氏变换(2)复数域的位移定理若f(t)的拉氏变换为F(s),对于任一常数a,有证:例:求的拉氏变换3、微分定理设f(t)的拉氏变换为F(s),则其中f(0+)由正向使的f(t)值。
变频控制热泵式VRV空调机组数学模型

文章编号: 1005—0329(2003)09—0058—04变频控制热泵式VRV空调机组数学模型薛卫华(上海日立电器有限公司技术中心,上海 201206)摘 要: 建立了VRV空调系统各部件数学模型,根据系统各部件的特点,用分相集中参数法建立了蒸发器和冷凝器数学模型,用集中参数法建立了压缩机和电子膨胀阀数学模型,并编制了仿真程序。
在VRV空调系统整机性能实验台上对建立的数学模型进行了验证,证明了所建立的数学模型正确、可行。
关键词: VRV空调系统;数学模型;分相集中参数法;集中参数法中图分类号: T B61 文献标识码: AMathem atical Models of the VRV Air2conditioning SystemX UE Wei2huaAbstract: Mathematical m odels of different parts of the VRV air2conditioning system are established.F or the evaporator and con2 denser,the m odels are established by dynamic and concentrating method in each zone.F or compress or and electronic expansion valve, the m odels are established by steady and concentrating method in the whole unit.Based on the mathematical m odels,the emulator is programmed.C om pared with the experiment results,there are only small differences between each other.It is proved that the established emulator is correct.K eyw ords: VRV air2conditioning system;mathematical m odel;dynamic and concentrating method in each zone;steady and concentrat2 ing method in the whole unit1 概述VRV空调系统全称为制冷剂流量可变系统。
控制系统数学模型(PPT)共39页

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1
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2
s2
s
2
复习拉普拉斯变换有关内容(3)
(3)积分定理 L ftd t1 sF s1 sf-10
零初始条件下有:
Lftd
t1Fs
s
进一步有:
L ftdn t s 1 nF s s 1 nf 1 0 sn 1 1f 2 0 1 sf n 0
复习拉普拉斯变换有关内容(3)
(4)位移定理 L f(t0 ) e τ 0 sF (s)
证明:左0f(t0)etsdt
令 t 0
f( )es(0)d e0s f()esd 右
0
0
0 t 0
自动控制原理
第二章 控制系统的数学模型
§2-1 拉普拉斯变换有关知识 §2-2 传递函数 §2-3 动态结构图及其等效函数 §2-4 典型环节的传递函数 §2-5 自动控制系统的传递函数 §2-6 MATLAB应用
自动控制原理课程的任务与体系结构
自动控制原理
§2 控制系统的数学模型
时域模型 — 微分方程 复域模型 — 传递函数
线性系统
拉氏
傅氏
变换
变换
传递函数
微分方程
频率特性
建立数学模型的一般方法(举例)
例1:如图所示的RLC电路,试建立以电容上 电压uc(t)为输出变量,输入电压ur(t)为输
入变量的运动方程。
R
L
ur(t)
i(t) C
uc(t)
依据:电学中的基尔霍夫定律
ur(t)R i(t)Ldd i(tt)uc(t),(1)
自动控制原理-控制系统的数学模型可编辑全文

r(t)
b1
d m1 dt m1
r(t)
bm1
d dt
r(t)
bm r (t )
c(t)是系统输出量,r(t)是系统输入量,参数是常系数。
性质:满足叠加原理
6
3. 系统微分方程的建立步骤
第一步:将系统分成若干个环节,列写各环节的 输出输入的数学表达式。
利用适当物理定律—如牛顿定律、 基尔霍夫定律、能量守恒定律等。
s2 2
n 1 2
e nt
s in( n
1 2t)
n2 s 2 2n s n 2
12
4、拉氏反变换
查表实现
f
(t )
1 2pj
s j F ( s )e st ds
s j
F(s)化成下列因式分解形式:
F (s) B(s) k(s z1)(s z2 ) (s zm ) A(s) (s s1)(s s2 ) (s sn )
设双变量非线性方程为:y f (x1,, x工2 ) 作点为
则可近似为:
y K1x1 K2x2
y0 f (x10 , x20 )
x1 x1 x10 x2 x2 x20
K1
y x1
| , K x1x10
2
x2 x20
y x2
|x1 x10
x2 x20
[注意]: ⑴上述非线性环节不是指典型的非线性特性(如间隙、饱和特 性等),它可以用泰勒级数展开。 ⑵实际的工作情况在工作点附近。 ⑶变量的变化必须是小范围的。其近似程度与工作点附近的非 线性情况及变量变化范围有关。
◆F(s)中具有单极点时,可展开为
F (s) c1 c2 cn
s s1 s s2
s sn
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空调温度控制系统的
数学模型
空调温度控制系统的数学模型
一、 恒温室的微分方程
为了研究上的方便,把图所示的恒温室看成一个单容对象,在建立数学模型,暂不考虑纯滞后。
1. 微分方程的列写
根据能量守恒定律,单位时间内进入恒温室的能量减去单位时间内由恒温室流出的能量等于恒温室中能量蓄存的变化率。
即
,⎡⎤⎛⎫⎛⎫⎛⎫=+⎢⎥ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎣⎦
恒温室内蓄每小时进入室内每小时室内设备照热量的变化率的空气的热量明和人体的散热量
⎡⎤⎛⎫⎛⎫-+⎢⎥ ⎪ ⎪⎝
⎭⎝⎭⎣⎦每小时从事内排每小时室内向出的空气的热量室外的传热量
上述关系的数学表达式是:
111()()c a b n a d C Gc q Gc dt αθθθθθγ
-=+-+ (2-1) 式中 1C —恒温室的容量系数(包括室内空气的蓄热和设备与维护结构表层的蓄热)
(千卡/ C ︒ );
a θ—室内空气温度,回风温度(C ︒);
G —送风量(公斤/小时);
1c —空气的比热(千卡/公斤 );
c θ —送风温度(C ︒);
n q —室内散热量(千卡/小时);
b θ—室外空气温度(C ︒);
γ—恒温室围护结构的热阻(小时 C ︒/千卡)。
将式(2—1)整理为:
111111111n b a c a q d Gc C dt Gc Gc Gc θθθγθγγγ
++=++++ 11111n a q Gc Gc Gc γθγ⎛⎫+ ⎪ ⎪=+ ⎪+ ⎪⎝⎭
(2-2)
或 11()a a c f d T K dt
θθθθ+=+ (2-3) 式中 111T R C = —恒温室的时间常数(小时)。
111
1R Gc γ
=+ —为恒温室的热阻(小时 /千卡)
1
111
Gc K Gc γ
=+ —恒温室的放大系数(/C C ︒); 1b n f q Gc θγ
θ+
= —室内外干扰量换算成送风温度的变化(C ︒)。
式(2—3)就是恒温室温度的数学模型。
式中 和 是恒温的输入参数,或称输入量;而 是恒温室的输入参数或称被调量。
输入参数是引起被调量变化的因素,其中起调节作用,而起干扰作用。
输入量只输出量的信号联系成为通
道。
干扰量至被调量的信号联系成为干扰通道 。
调节量至被调量的信号联系成为调节通道。
如果式中是f θ个常量,即0f f θθ=,则有
110()a a c f d T K dt
θθθθ+=+ (2-4) 如果式中c θ是个常量,即c θ0c θ=,则有 1
10()a a c f d T K dt
θθθθ+=+ (2-5) 此时式成为只有被调节量和干扰量两个的微分方程式.此式也称为恒温室干扰通道的微分方程式。
2. 增量微分方程式的列写
在自动调节系统中,因主要考虑被调量偏离给定值的过渡过程.所以往往希望秋初被调增量的变化过程.因此,我们要研究增量方程式的列写.所谓增量方程式就是输出参数增量与输入参数增量间关系的方程式。
当恒温室处在过渡过程中,则有:
0a a a θθθ=+∆,0c c c θθθ=+∆, 0f f f θθθ=+∆ (2-7)
式中带“∆” 项增量.
将式(2—7)代入式(2—3)得: 101001()()a a a c f c f d T K K dt
θθθθθθθ∆+∆=-+++∆+∆ 将式(2—6)代入式(2—8)得: 11()a a c f d T K dt
θθθθ∆+∆=∆+∆ 式中(2—9)是恒温式增量微分方程式的一般表达式,显然,它与式(2—3)有相同的形式 。
对上式取拉式变换,克的恒温室的传递函数如下:
1111
K W T S =+
二、 热水加热器对象的微分方程
如前所述,谁加热器可以是个双容对象,存在容量滞后,为了使研究问题简化,可以把图2—7水加热器看成水加热器看成是一个容量滞后的单容对象,这里掀不考虑它的纯滞后,那末水加热器对象特性了用下述微分方程式来描述: 440c c f d T K W dt
θθθθ∆+∆=∆+∆+∆ 式中 c θ∆ —水加热器后空气温度的变化(C ︒);
4T —水加热器的时间常数(小时);
W ∆—热水流量变化( 3米/小时);
0θ∆—水加器前送风温度的变化(C ︒);
4f θ∆—进入水加热器的热水温度的变化引起的散热量变化折合成送
风温度的变化(C ︒);
4K —水加热器的放大系数(/C ︒小时公斤 )。
他的物理意义是当热水
流量变化一个单位是引起的散热量变化社和送风温度的变化。
当热水器前送风温度为常量且进入水加热的温度不变时,即00θ∆= ,
0f θ∆= ,由上式可以得到热水加热器1SR 对象调节通道的微分方程式如下: 4400c c f d T K W dt
θθθθ∆+∆=∆+∆+∆ 当热水加热器前送风温度为常量且进入加热器的热水流量变化为常量,即 00θ∆=,0W ∆= ,由上述可得到热水加热器2SR 的对象
调节通道的微分方程式如下:
44c c f d T dt
θθθ+∆=∆ 对上加热器1SR 及2SR 取拉式变换,可得二者传递函数的传递函数如下:
()4441
K W s T S =+ '441()1W s T S =+ 三、 敏感元件及变送器的特性
敏感元件及变送器也是自动调节系统中的一个重要组成部分,他是自动调节系统的“感觉器官”,调节器根据特的信号作用。
1.敏感元件的微分方程
根据热平衡原理,热电阻每小时有周围介质吸收的热量与每小时周围介质传入的热量相等,故无套管热电阻的热量平衡方程式为: 2()z a z d C F dt
θαθθ=- 式中 2C —热电阻热容量(/C ︒千卡);
z θ —热电阻温度(C ︒);
a θ —介质温度(C ︒);
α —介质对热电阻的传热系数(2/C ︒千卡米小时);
F —热电阻的表面积
(2米); 由式 得 22z a d z T K dt
θθθ+= 如令敏感元件的放大系数21K =,则上式可写成 2z a d z T dt
θθθ+= 式中 222T R C = —敏感元件的时间常数(小时),其中21R F α=
为敏感元件的热阻力系数(/C ︒小时千卡)。
其时间常数与对象的时间常数相比较 ,一般都较小。
当敏感元件的时间常数小道可以忽略时,式就变成
2z a K θθ=
2.变送器的特性
采用电动单元组合仪表时,一般需要将被测的信号转换成统一0—10毫安的电流信号,采用气动单元组合仪表需转换成统一的0.2—1.0公斤/2厘米信号。
他们在转换时其时间常数和之滞后时间都很小,可以略去不计。
所以实际上相当于一个放大环节。
此时变送器特性可用下式表示:
Z B Z B K θ=
式中 Z B —经变送器将成比例变幻后的相应信号(2/毫安或公斤厘米);
Z θ—敏感元件反映的被测参数(温度)( C ︒ );
B K —变送器的防大系数。
四、 敏感元件及变送器特性
考虑到敏感元件为一阶惯性元件,二变送器为比例环节,将式(2—19)代入式(2—16)得: 2
2Z Z B a dB T B K K dt θ+= 其增量方程式: 22
Z Z B a d B T B K K dt θ∆+∆=∆ 如果敏感元件的时间常数的数值与对象常数比值可略去时,则有: 2Z B a B K K θ∆=∆
即敏感元件加变送器这一环节可以看成是一个比例环节。
对敏感器及变送器微分方程取拉式变换可得其传递函数如下:
()2W s K =
五、 执行器的特性
执行器是调节系统中得一个重要组成部分,人们把它比喻成工艺自动化的“手脚”.它的特性也将直接印象调节系统的调节质量,根据流量平衡关系,可列出气动执行机构的微分方程式如下: 3dW T W F P dt k
α+=∆ 式中 333T R C = —气动执行机构的时间常数 (分);
3C —薄膜式的容量系数,并假定为常数3
3/⎛⎫ ⎪⎝⎭
米公斤厘米; 3R —是从调节器到调节阀之间到导管的阻力系数23//⎛⎫ ⎪⎝⎭
公斤厘米米小时; W —热水流量( 3米/小时);
P —调节起来的气压信号(2/公斤厘米);
α—流量系数;
k —执行器的弹簧的弹簧系数;
在实际应用中,一般都将气动调节阀作为一阶惯性环节来处理,其时间常数为数秒之数十秒之间,而对象时间常数较大时,可以把气动调节发作为放大环节来处理、则简化的调节系统的微分方程如下: W F P k α
∆=∆
3W K P ∆=∆
式中 3K k α
= —气动调节阀的防大系数。
对敏感器及变送器微分方程取拉式变换可得其传递函数如下:
()33W s K =。