幼儿表情识别实验报告
3-5岁幼儿表情识别能力的发展研究
3-5岁幼儿表情识别能力的发展研究表情识别能力不但是幼儿情绪能力的重要组成部分,更是幼儿社会性发展的关键因素之一。
虽然国内外有关表情识别能力的研究较多,但其中以幼儿为主要研究对象的却很少。
此外,过往的研究中多使用静态面部表情作为实验材料,可幼儿生活中接触最多的是动态表情,这导致很多研究结果并不能代表幼儿真正的表情识别水平。
因此,本研究用高兴、伤心、生气、惊讶和害怕五种情绪的动态表情考察了3-5岁幼儿表情识别能力的发展情况。
本研究从某公立幼儿园内随机选取了96名幼儿,测试其对面部表情、语调表情、姿势表情和卡通表情的识别水平。
并比较了幼儿对卡通表情与真人表情识别能力之间的差异。
研究结果如下:(1)幼儿的表情识别能力具有显著的年龄特点,5岁幼儿的表情识别水平显著高于4岁幼儿,4岁幼儿的表情识别水平显著高于3岁幼儿。
幼儿的表情识别能力在3-5岁阶段快速发展。
(2)幼儿对不同情绪类型表情的识别能力存在差异。
幼儿对高兴情绪、生气情绪的表情识别能力发展最好,次之是伤心情绪,最后是害怕情绪和惊讶情绪。
(3)幼儿的表情识别能力中不存在显著的性别差异。
(4)幼儿对不同种类表情的识别能力存在差异。
对面部表情的识别能力发展最好,其次是姿势表情,最后是语调表情。
(5)幼儿对各种情绪类型的卡通表情的识别分数均高于真人表情,尤其是对惊讶情绪和害怕情绪的卡通表情的识别水平显著高于对真人表情的识别水平。
因此,成人要依据幼儿的年龄特点来培养其表情识别的能力。
教学时多使用语调表情和姿势表情、活用卡通表情,生活中要不断丰富幼儿的情绪知识,通过表演游戏、观看动画片等多种方式促进幼儿表情识别能力的发展。
为自己在社会情境中通过记录和分析4到6岁儿童对不同类型
为自己在社会情境中通过记录和分析4到6岁儿童对不同类型、不同年龄和不同强度面部表情的识别成绩和眼动数据,探讨面部表情识别的即时加工过程、能力发展状况及面部表情识别的眼动模式,并在划分兴趣区的基础上,对面部表情识别过程中不同的优势部位进行分析,得出以下结论:(1)4-6岁儿童对面孔识别的眼动轨迹有一定的规律性,注视区域主要集中在眼睛、鼻子和嘴组成的三角区,而对非面孔识别则没有规律可循;(2) 4-6岁儿童对面部表情识别的能力随着年龄的增长逐步提高,识别面部表情的先后顺序是:愉快、愤怒、惊讶、悲伤;(3) 4-6岁儿童对愤怒面部表情的识别在5岁以后达到一个相对稳定的水平,且对眼部信息的关注程度逐步提高;(4) 4-6岁儿童对不同类型面部表情识别时依赖的部位有所不同,如识别愉快和惊讶面部表情主要依赖嘴部,识别愤怒和悲伤面部表情主要依赖眼部;(5)面部表情识别的同龄效应并不是普遍存在的,本研究仅在对悲伤面部表情的识别中有所体现;(6) 4-6岁儿童对不同强度面部表情的识别成绩随着面部表情强度增加而提高,注视时间和注视点随面部表情强度的增加而减少。
的反应和行为选择提供一定的线索。
(1)幼儿对动态表情表达的情绪线索的识别能力存在年龄差异。
幼儿动态表情识别能力随着年龄的增长而逐渐发展。
4岁幼儿对动态面部表情和全表情表达的高兴情绪的识别能力已经基本成熟;5岁幼儿对动态姿态表情表达的高兴情绪、全表情传达的悲伤和愤怒情绪识别能力基本成熟;除动态面部表情和声调表情表达的的恐惧情绪外,6岁幼儿对其它动态表情的识别能力基本发育成熟。
(2)幼儿对动态表情表达的情绪线索的识别能力不存在性别差异。
(3)幼儿对动态表情表达的情绪线索的识别能力存在情绪类型差异性。
无论哪种表情表达的恐惧情绪,幼儿对它的识别率显著低于其他情绪;动态姿态表情表达的四种情绪中,幼儿对愤怒情绪的识别率显著低于高兴和悲伤;在面部表情、声调表情、全表情表达的情绪中,幼儿对高兴、悲伤和愤怒的识别率无显著差异。
表情认知实验报告
篇一：表情认知实验报告教科系心理学实验报告篇二：表情认知实验报告表情认知实验报告（教育科学学院 105班沈茜 10153116 第6组）摘要被实验将6名被试分为两组进行表情认知的实验，实验目的在于通过实验了解面部表情认知的基本特征，结果分别统计两组被试对各种面部表情正确判断的百分数，并对两组判断的平均正确率进行显著性检验，表明差异不显著。
对表情的认知符合“面部肌肉运动模式作为情绪标志的根据”这一论断，也符合面部动作编码系统。
关键字: 情绪表情认知线索1、引言传统心理学把情绪列为心理现象的三大方面之一。
情绪也是心理学理论体系中一个不可缺少的研究环节。
情绪（emotion）是体验，又是反应；是冲动，又是行为；它是有机体的一种复合状态。
情绪的表现有和缓的和激动的，细微的和强烈的，轻松的和紧张的等诸多形式，广泛地同其他心理过程相联系。
自古以来，科学家们十分注意探讨情绪之奥妙，但与情绪的重要性不相适应的是，长期以来情绪研究一直是心理学尤其是实验心理学研究中的一个薄弱环节。
造成这一现象的最主要原因是情绪所特有的复杂性以及由此衍生出来的情绪研究方法学上的困难。
面部表情（facial expression_r）的发生是有其客观的物质基础的：表情按面部不同部位的肌肉运动而模式化，面部反应模式携带着心理学的意义，那就是或快乐、或悲伤等具体情绪。
但是，对表情进行测量的原则在于：所要测量的是面孔各部位的肌肉运动本身，而不是面部所给予观察者的情绪信息。
因此，测量的最终目的是揭示其显露的情绪信息，而测量本身必须是产生情绪信息的物质过程。
为此，测量方法必须严格遵循解剖学基础。
它包括精细分化的肌肉组织系统的活动和灵敏传导的躯体神经系统的活动。
在测量中，使用肌肉刺激，把面孔上一块块肌肉的单一活动和互相有牵连的肌肉的组织活动通过肌电记录和照相记录保存下来，从而得到了面部各个分别独立的部位的变化模型和观察到的、由这些肌肉活动所支配的面容。
幼儿表情识别实验报告
幼儿表情识别实验报告摘要在情绪活动中，人的面部、姿态和语音、语调会发生一系列明显的变化，这些变化因为可被他人直接观察到，往往成为情绪活动的表征，所以统称为“表情”。
它包括面部表情、姿态表情和语调表情。
面部表情为人际交流提供了丰富的个人信息和社会交往信息。
本实验采用了表情指认的范式，探讨学前儿童对于高兴、好奇、伤心、害怕、讨厌和愤怒等6种面部表情的识别特点。
结果发现，大中小班的儿童均对于“高兴”和“好奇”等积极情绪的表情识别成绩最好，对于“愤怒”的识别成绩最差，其他消极情绪的识别成绩居于之间。
随着年龄增长，儿童对于以上6种基本表情（特别是高兴、好奇和生气）的识别能力也逐渐增强。
关键词学前儿童面部表情识别1 引言在情绪活动中，人的面部、体姿和语音、语调会发生一系列明显的变化，例如：面红耳赤、目瞪口呆、手舞足蹈、语无伦次等等。
这些变化因为可被他人直接观察到，往往成为情绪活动的表征，所以统称为“表情”。
表情是情绪活动所特有的外显表现，是人际交往的重要工具，也是研究情绪的重要客观指标。
它包括面部表情、姿态表情和语调表情。
其中最引人关注，也是非常重要的表情就是面部表情。
（邹巍,2007）面部表情是指通过眼部肌肉、颜面肌肉和口部肌肉的变化来表现各种情绪状态。
面部表情是情绪的发生机制，它是最敏感的情绪发生器，也是显示器。
同时，面部表情也可以被定义成面部肌肉的特定运动模式。
这些特殊的肌肉和其他肌肉组织不同，并不负责关节运动的功能，而仅仅用来专门承担面部表情的表达任务。
表情的独特地位从其生理基础就可见一斑。
面部表情的重要性在于它是人类情绪最为明显的外显形式，是人际交往中传递情绪的主要媒介。
面部表情为人际交流提供了一套快捷、有效的符号系统，使得个体情绪不需要依赖言语就能准确地被传递出来。
它包含丰富的个人信息和社会交往信息，同时还传达出一些有关人的认知、行为、性情、个性、气质、真实性和心理的信息。
当看到不同面孔时，人能轻易地识别同一种表情，这就是所谓的面部表情识别。
表情强度对自闭症儿童面部表情识别影响的实验研究
表情强度对自闭症儿童面部表情识别影响的实验研究摘要为探寻自闭症儿童在识别低强度（10%，30%）、中强度（40%，60%）和高强度（70%，90%）的愤怒和开心面部表情时，识别情绪类型的既有能力和差异。
采用表情标签范式，用E-prime软件在电脑上呈现不同强度的3D合成面部表情刺激，分别对10名自闭症儿童、10名正常发育儿童和10名智障儿童进行了实验研究。
结果发现，自闭症儿童在低强度表情时具有面部表情识别障碍，其对不同强度面部表情识别正确率显著低于智障儿童和正常发育儿童；自闭症儿童面部表情识别正确率与面部表情强度呈正相关，面部表情强度越大，自闭症儿童面部表情识别的正确率越高；自闭症儿童对低强度面部表情识别时，对开心表情的识别正确率高于愤怒表情，但是，在中强度和高强度面部表情识别时，存在显著的愤怒优势效应。
关键词表情强度，自闭症儿童，面部表情识别。
1引言面对面的交流中，面部表情和肢体动作能够向我们传达很多非语言的重要信息，通过对这些信息的解读，能够帮助人们正确地推断说话人的意图。
面部表情识别与面部特征的编码方式紧密相关。
有研究发现，10岁以前的儿童以整体特征编码来识别面部表情（Carey&Diamond，1994），也有研究发现，儿童依赖面部结构信息编码进行面部表情识别（Brace et al，2001），还有研究认为，儿童面部表情识别能力的发展是基于面部的整体特征和结构信息双方面加工能力的潜在发展所导致（De Sonneville et al，2002）。
上述研究结果不一致的根本原因在于，它们仅仅考虑了面部表情识别时面部特征的影响，而忽视了面部表情的强度属性特征所带来的影响。
面部表情以动态的形式呈现，能在强度和速度上进行变化。
面部表情的强度被认为是人与人之间情绪状态的线索（Ekman，Freisen，&Ancoli，1980），增强面部反馈降低了低强度微表情的识别准确率（吴奇，郭惠，何玲玲，2016）。
面部表情识别实验报告
面部表情识别实验报告一、实验背景面部表情是人类情感和心理状态的重要外在表现形式。
准确识别面部表情对于理解他人的情绪、改善人际交往、以及在医疗、教育、娱乐等多个领域都具有重要的意义。
在本次实验中，我们旨在探索有效的面部表情识别方法和技术。
二、实验目的本次实验的主要目的是：1、研究不同面部表情的特征和模式。
2、比较和评估现有的面部表情识别算法和模型。
3、提高面部表情识别的准确率和可靠性。
三、实验设备与材料1、高性能计算机：用于运行面部表情识别算法和处理大量的数据。
2、摄像头：用于采集实验参与者的面部图像。
3、面部表情数据库：包含了各种不同表情的图片和视频，如开心、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧等。
四、实验方法1、数据采集招募了_____名志愿者作为实验参与者，年龄范围在_____岁至_____岁之间，涵盖了不同的性别和种族。
要求参与者在摄像头前做出一系列指定的面部表情，每个表情持续_____秒，并采集了大量的面部图像。
2、数据预处理对采集到的面部图像进行了裁剪、旋转、缩放等操作，以确保图像的一致性和规范性。
对面部图像进行了灰度化和归一化处理，以便于后续的特征提取和分析。
3、特征提取采用了多种特征提取方法，包括基于几何形状的特征（如眼睛、嘴巴的形状和位置）、基于纹理的特征（如局部二值模式 LBP）以及基于深度学习的特征（如卷积神经网络 CNN 提取的特征）。
4、模型训练使用了常见的机器学习算法，如支持向量机 SVM、决策树 DT 以及深度学习中的卷积神经网络 CNN 等。
将预处理后的数据集分为训练集、验证集和测试集，比例分别为_____、＿____和_____。
5、模型评估使用准确率、召回率、F1 值等指标来评估不同模型的性能。
五、实验结果与分析1、不同特征提取方法的比较基于几何形状的特征提取方法在简单表情（如开心、悲伤）的识别上表现较好，但对于复杂表情（如惊讶、恐惧）的识别准确率较低。
基于纹理的特征提取方法在不同表情的识别上表现较为均衡，但整体准确率不如基于深度学习的特征提取方法。
表情认知实验报告
表情认知实验报告表情认知实验报告1. 引言表情是人类交流的一种重要方式，通过表情可以传递情感和意图。
在日常生活中，我们常常通过观察他人的表情来了解他们的情绪状态和意愿。
然而，表情的认知过程并不完全清晰，因此本实验旨在探究人们对表情的认知过程。
2. 实验设计本实验采用了受试者设计，共有50名受试者参与。
实验过程分为两个部分：表情识别和情感判断。
在表情识别部分，受试者需要观看一系列表情图片，然后选择相应的表情名称。
在情感判断部分，受试者需要观看一系列表情图片，然后判断该表情所表达的情感。
3. 结果与分析通过统计分析，我们得出了以下结论：3.1 表情识别在表情识别部分，受试者的平均正确率为85%。
其中，对于基本表情（如喜悦、愤怒、恐惧等），受试者的正确率较高，达到90%以上。
而对于复杂的表情（如惊讶、厌恶等），受试者的正确率较低，仅为70%左右。
这表明受试者对于基本表情的识别能力较强，但对于复杂表情的识别存在一定困难。
3.2 情感判断在情感判断部分，受试者的平均正确率为75%。
对于高度激动的情感（如愤怒、恐惧等），受试者的正确率较高，达到80%以上。
而对于低度激动的情感（如惊讶、厌恶等），受试者的正确率较低，仅为60%左右。
这表明受试者对于高度激动的情感判断较为准确，但对于低度激动的情感判断存在一定困难。
4. 讨论通过实验结果的分析，我们可以得出以下结论：4.1 基本表情的识别能力较强受试者在基本表情的识别中表现较好，这可能是因为基本表情具有较为明显的特征，易于被观察者理解和识别。
4.2 复杂表情和低度激动情感的识别存在困难复杂表情和低度激动情感的识别相对较难，这可能是因为复杂表情和低度激动情感的特征较为微妙，需要更细致的观察和分析。
4.3 个体差异存在在实验中，我们发现不同受试者在表情识别和情感判断方面存在差异。
一些受试者在识别特定表情或判断特定情感时表现较好，而另一些受试者则相反。
这表明个体差异在表情认知中起到一定的作用。
表情认知实验报告
表情认知实验报告引言表情是我们日常交流中重要的非语言信号之一，它能够传达情绪和意图。
在人际交互中，准确理解和解读他人的表情对于有效沟通至关重要。
表情认知实验旨在探究人们对不同表情的认知和理解能力。
本实验旨在通过一系列任务和测量，研究参与者在表情认知方面的表现，并进一步分析可能的影响因素。
实验设计本实验采用了随机抽样和实验组与对照组对照的设计。
实验组参与者将接受一系列表情认知任务，而对照组将进行非表情相关的任务作为对比。
参与者招募和筛选我们在大学校园内招募了100名年轻成年人作为实验参与者。
所有参与者都没有接受过类似的实验，并且没有与表情认知相关的心理疾病等潜在影响因素。
在筛选过程中，我们排除了那些有色盲或者听力障碍的个体。
实验过程参与者被随机分配到实验组和对照组。
实验组参与者将接受以下一系列任务，而对照组将进行与表情无关的任务。
1.表情识别任务：参与者需要观看一系列带有不同表情的面孔照片，并选择与照片中表情最匹配的词语。
2.表情分类任务：参与者需要将一系列面孔照片按照表情类别进行分类。
3.表情表达任务：参与者需要根据给定的情境，模仿不同的表情并进行拍摄。
结果和讨论参与者完成实验后，我们对其表现进行了统计和分析。
以下是我们的主要结果和讨论：表情识别任务实验组和对照组在表情识别任务上的表现存在差异。
实验组的准确率更高，表明接受表情认知训练可以提高个体对表情的辨识能力。
表情分类任务实验组在表情分类任务上的表现也优于对照组。
结果表明，经过训练后，实验组能够更好地将表情进行分类和归类。
表情表达任务实验组在表情表达任务中的表现与对照组相比没有显著差异。
这可能是因为表情表达任务的复杂性和主观性较高，不仅仅取决于对表情的认知能力。
结论本实验结果表明，表情认知能力是可以通过训练进行改善的。
经过表情认知训练后，参与者在表情识别和分类任务中表现更好。
然而，在表情表达任务中，训练似乎对表现没有明显影响。
进一步研究将有助于我们深入了解表情认知的特点和影响因素，并为开发相关认知训练和辅助工具提供参考。
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幼儿表情识别实验报告摘要在情绪活动中，人的面部、姿态和语音、语调会发生一系列明显的变化，这些变化因为可被他人直接观察到，往往成为情绪活动的表征，所以统称为“表情”。
它包括面部表情、姿态表情和语调表情。
面部表情为人际交流提供了丰富的个人信息和社会交往信息。
本实验采用了表情指认的范式，探讨学前儿童对于高兴、好奇、伤心、害怕、讨厌和愤怒等6种面部表情的识别特点。
结果发现，大中小班的儿童均对于“高兴”和“好奇”等积极情绪的表情识别成绩最好，对于“愤怒”的识别成绩最差，其他消极情绪的识别成绩居于之间。
随着年龄增长，儿童对于以上6种基本表情（特别是高兴、好奇和生气）的识别能力也逐渐增强。
关键词学前儿童面部表情识别1 引言在情绪活动中，人的面部、体姿和语音、语调会发生一系列明显的变化，例如：面红耳赤、目瞪口呆、手舞足蹈、语无伦次等等。
这些变化因为可被他人直接观察到，往往成为情绪活动的表征，所以统称为“表情”。
表情是情绪活动所特有的外显表现，是人际交往的重要工具，也是研究情绪的重要客观指标。
它包括面部表情、姿态表情和语调表情。
其中最引人关注，也是非常重要的表情就是面部表情。
（邹巍,2007）面部表情是指通过眼部肌肉、颜面肌肉和口部肌肉的变化来表现各种情绪状态。
面部表情是情绪的发生机制，它是最敏感的情绪发生器，也是显示器。
同时，面部表情也可以被定义成面部肌肉的特定运动模式。
这些特殊的肌肉和其他肌肉组织不同，并不负责关节运动的功能，而仅仅用来专门承担面部表情的表达任务。
表情的独特地位从其生理基础就可见一斑。
面部表情的重要性在于它是人类情绪最为明显的外显形式，是人际交往中传递情绪的主要媒介。
面部表情为人际交流提供了一套快捷、有效的符号系统，使得个体情绪不需要依赖言语就能准确地被传递出来。
它包含丰富的个人信息和社会交往信息，同时还传达出一些有关人的认知、行为、性情、个性、气质、真实性和心理的信息。
当看到不同面孔时，人能轻易地识别同一种表情，这就是所谓的面部表情识别。
这种机能，在人类的生存活动和种族演进中具有重要的生物适应价值和社会交际功能。
那么，人类从何时开始能够识别不同的面部表情呢？以往研究发现，婴儿早在3个月时就能区分通过图片呈现的一些基本面部表情的模式，如愉快、悲伤和惊奇等，到7个月时已能对一些基本积极表情进行表情意义上的归类识别，即可以跨情境、跨面孔地抽取出它们的表情模式（梅冬梅等, 2013）。
利用习惯化与去习惯化的实验范式，研究者还发现，10个月大的婴儿可以区分高级分组的积极情绪（快乐＋惊奇）与高级分组的消极情绪（愤怒＋恐惧）。
关于面部表情模式的研究，贡献较大的是Izard和P. Ekman。
他们通过婴儿面部表情提出了特定的基本情绪的面部模式和标定的标准，并从而得出人类基本情绪的类别。
Ekman制订了一个以面部肌肉运动成分为基础的情绪测量系统，称为“面部表情编码技术”(FAST)。
FAST把面部分为：(1)额-眉区，(2)眼-睑区，(3)鼻颊-口唇区三个部位，以照片为标本确定每一部位的肌肉运动变化，从而提出愉快、惊奇、悲伤、厌恶、愤怒和惧怕六种情绪。
Ekman和Frieser又把FAST修改为“面部运动编码系统”(FACS)。
FACS是以解剖为基础，标定面部肌肉运动，分辨出和FAST相同的六种情绪。
Izard和Dougherty提出了“最大限度辨别面部肌肉运动编码系统”(Max)，能辨认兴趣、愉快、惊奇、悲伤、愤怒、厌恶、轻蔑、惧怕和生理不适的痛苦9种基本情绪。
对儿童面部表情识别与标签能力的研究，所使用的任务可以划分为4种类型：情境情绪识别、表情匹配、表情指认和表情标签。
其中，表情指认是要求儿童从许多面部表情的图片中指认出某一面部表情，即给出情绪词，要求儿童选择出情绪信息与情绪词相一致的面部表情图片（王振宏等,2010）。
本实验主要利用表情指认的方式，了解学前儿童对高兴、伤心、害怕、生气、好奇和讨厌等6种表情识别的特点及其发展特点。
2 实验方法2.1 研究目的本实验旨在采用选择图片的方式，了解儿童对高兴、伤心、害怕、生气、好奇和讨厌等六种表情识别的特点及其发展特点。
2.2 研究方法2.2.1 被试本实验被试为三墩幼儿园大班儿童共12名，其中男生5名，女生7名。
2.2.2 实验材料本实验的材料是6张标准的中国1岁婴儿的6种情绪的面部表情图片，每个图片都有编号，但没有写上对应的情绪名称。
2.2.3 研究程序在实验结束前，主试和被试均不知道每张图片所对应的表情是什么，这也保证了实验的双盲性质，从而提高了实验效度。
实验进行时，主试随机在被试面前排列6张面部表情的图片，然后对被试说：“小朋友，你能够指出来哪张图片上的小朋友感到××（一种情绪名称，由主试随机从高兴、伤心、害怕、生气、好奇、讨厌中选择，每次选择一个）吗？”等到被试做出回答，主试则把全部图片按随机顺序收起来，并重新排列图片顺序，重复上述问答的步骤。
6次问答之后，实验就完成了。
2.3 结果及数据分析将所有大班被试的实验结果整理如表1和表2所示，其中表2的前3行是笔者跟踪的被试，其他被试来源于同组同学。
在实验结果中，图片表情与编号的对应关系如下：4高兴；3伤心；2害怕；5生气；6 好奇；1讨厌。
对表2前3行被试的数据分析发现，大班儿童对“高兴”、“伤心”和“好奇”表情的识别正确率很高，而更多地将“生气”的表情和“讨厌”的表情混淆起来。
在实验过程中还发现，由于每次呈现图片的顺序都被打乱，被试在做出选择时有可能会出现了一张图匹配多种表情的情形（如：“点点”被试选择了两次5号图；“小仪”被试选择了两次1号图）。
这个结果一定程度上说明了被试的反应是直接基于表情识别的，而没有借助排除法等其他策略，从而保证了实验的效度。
对所有大班被试的实验结果（表1）分析可知，“高兴”和“好奇”的表情识别正确率最高，“生气”和“讨厌”的表情识别正确率最低。
进一步分析发现，有82%的大班儿童高度一致地将“讨厌”的表情理解为“生气”，这也一定程度说明了这两种表情对于该年龄段的儿童来说极容易混淆，也可能是静态的图片不利于复杂表情的识别，或者所选的材料不够典型。
另外，在识别“害怕”和“讨厌”表情时，大班儿童均出现了将“害怕”和“生气”的表情混淆起来的情况；这表现在选择二者的人数相近且较多。
表1 大班被试表情识别实验结果（1）情绪名称图片编号及选择的人数正确人数图1图2图3图4图5图6高兴×××111×11伤心237×××7害怕×5××435生气91××2×2好奇1××1×1010讨厌341×4×3表2 大班被试表情识别实验结果（2）被试性别表情名称及被试回答高兴伤心害怕生气好奇讨厌点点女435165琳琳女432165小仪女526113欣欣女432261陶陶女416162桐桐男425165饭饭男412561慧慧女426162浩浩男435162硕硕男432142冰冰男432565瑶瑶女435161结合其他组同学的实验数据，将大中小班所有被试的实验结果整理如表3所示，绘成折线图如图1所示。
横向分析看来，对于大班和中班儿童，“高兴”和“好奇”表情的识别正确率最高，而“生气”表情的识别正确率最低；对于小班儿童，“高兴”和“伤心”表情的识别正确率最高，同样也是“生气”表情的识别正确率最低。
总体而言，识别正确率从高到低分别为：高兴、好奇、伤心、害怕、讨厌和愤怒。
也可以归纳为对“高兴”和“好奇”等积极情绪的高识别率，及对“生气”等消极情绪的低识别率，这个结果在大中小班的儿童中都具有跨年龄的一致性。
再对三个年龄段的被试数据进行如表2所示的处理，得到表4所示的结果。
从中发现：⑴三个年龄段的被试都一致地倾向于将“讨厌”的表情理解为“生气”，这个比例在大中小班儿童中分别为66.7%、52.6%和38.1%，这对实验结果造成的影响不可忽视；⑵由表4可见，三个年龄段的被试会不同程度地将“伤心”和“害怕”的表情混淆起来。
这表现在数据上为：选择易混淆的两种表情的人数相近且明显多于选择其他表情的人数。
这一定程度上说明了对于学前儿童，这几种表情容易混淆。
纵向分析看来，总体而言，儿童对各表情识别的正确率都呈现出了随着年龄增加而增加的趋势，特别是对于“高兴”、“生气”和“好奇”表情的识别，增加的程度较大；而对于“伤心”、“害怕”、“讨厌”等表情，识别的正确率随年龄的变化趋势不明显。
综上所述，中班可能是儿童表情识别，特别是对高兴和好奇的表情识别发展的重要转折点。
表3 各年龄组被试表情识别正确率（%）年龄段高兴伤心害怕生气好奇讨厌小班66.747.628.6 4.838.123.8中班84.247.452.610.552.626.3大班92.644.437.014.877.825.9图1 各年龄段儿童表情识别的正确率表4 中班和小班儿童表情识别结果被试情绪名称图片编号及选择的人数正确人数图1图2图3图4图5图6中班高兴1××162×16伤心369×1×9害怕3610×××6生气1041×212好奇4××321010讨厌5322435小班高兴×××147×14伤心×810×1210害怕2610×2×6生气812×171好奇4×3×288讨厌52216353 讨论3.1 探讨幼儿表情识别发展的趋势，哪个年龄是转折点？由实验结果可见，同一年龄段的儿童对以上6种表情的识别存在显著个体差异。
横向分析看来，对于大班和中班儿童，“高兴”和“好奇”表情的识别正确率最高，而“生气”表情的识别正确率最低，其他表情的识别正确率介于它们之间；对于小班儿童，“高兴”和“伤心”表情的识别正确率最高，同样也是“生气”表情的识别正确率最低。
总体而言，可以归纳为对“高兴”表情的高识别率和对“生气”表情的低识别率，这个结果在大中小班的儿童中都具有跨年龄的一致性。
然而，这与前人的研究结果不完全相符。
Markham等（1992）发现，学前儿童对于以上6种基本面部表情识别的正确率从高到低分别为：高兴、伤心、愤怒、害怕、好奇和讨厌；而本实验的结果则为：高兴、好奇、伤心、害怕、讨厌和愤怒。
出现的最大分歧的地方在于，本实验中学前儿童对好奇表情的识别正确率显著偏高，而对愤怒表情的识别正确率显著偏低。
事后又发现，让主试指认出“愤怒”表情时，作为大学生的他们也非常容易出错。