2011A数学建模城市污染物

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2011A数模培训

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建立的重金属元素传播模型适用于重金属 随地下水或土壤表层水稳定均匀的迁移。把重 金属元素的连续和脉冲输入作为边界条件,可 求得该方程的解析解, 阶梯函数可以用于在相 当长的时间里恒定浓度的污染物质的输入,其 中“相当长” 和“有限”是相对于问题中的时 间的历程而言的。 • 边界条件:
C ( x, y,0) 0, 其中(x, y) (0,0) C (0,0, t ) A C ( , y, t ) C ( x,, t ) 0, t 0
现要求你们通过数学建模来完成以下任务: (1)给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布, 并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。 (2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。 (3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型, 确定污染源的位置。 (4) 分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城 市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了 这些信息,如何建立模型解决问题?
D ( x x0 ) 2 ( y y0 ) 2 a ( z z0 )
C0
C0
为重金属背景值
最小二乘法确定污染源:
设该地区每种重金属存在m个污染源,n个有效的采样点数, 则第i个污染源扩散后,在第j个采样点处的浓度贡献值记为Cij, 第j个采样点处的采样值记为Cj,通过调整每个污染源位置、排放 强度等参数,使下式达到最小值:
C ( x, y ) A e
D x2 y2
这里D可理解为是扩散系数。
海拔高度z的影响:

本题中的每个采样点都给出了海拔高度,海拔高度显 然会影响到重金属的扩散,简单的办法是对距离、或对扩 散系数等进行修正,可考虑它们是海拔高度z的函数,即 可得:
C ( x, y , z ) A e

2011年全国大学生数学建模竞赛A题论文

2011年全国大学生数学建模竞赛A题论文

城市表层土壤重金属污染分析摘要土壤作为城市环境的重要组成部分,不仅提供人类生存所需的各种营养物质,而且接受来自工业和生活废水、固体废物、农药化肥、及大气降尘等物质的污染.很容易导致金属元素的蓄积,从而造成土壤重金属的污染.本文讨论了某城市表层土壤重金属污染的空间分布分布状况,地区污染程度,以及污染传播特征,污染源等,建立了相应的几何与数学模型或算法,得到了较好的结果,为防治城市表层重金属污染,保护和提高土壤资源和生态环境,提供参考.对于问题一:通过给定数据的相关分析,不考虑地形高低对污染浓度变化的影响,用Matlab 软件编程绘制个重金属元素污染浓度空间分布三维网格图和二维等高线图,综合研究该城市各功能区的空间分布以及污染程度分布.建立了Muller 地积累指数模分析模型:)]/([log 2Bn C Fn ⨯=ℜ,确定污染程度水平分级标准,通过统计计算,分析了各重金属在不同功能区的污染状况及程度.结论是:主干道路区和工业区的重金属元素的污染最严重,其他次之.对于问题二,为说明重金属元素污染的主要原因,采用单因子指数模型和内梅罗综合指数模型进行综合指标评价分析,结合问题一中统计数据进行综合分析,得到个重金属元素在各功能区及城区的综合污染程度指标.污染最严重的功能区是主干道路区,其次按照污染程度从大小的顺序依次为:工业区、生活区、公园绿地区、山区.主干道路区土壤表层重金属元素含量很高,且种类多.根据地区的差异性和元素的特殊性,分析出重金属污染Hg 和Cu 污染是最严重的污染源,且污染最严重的地区在主干道路区和工业区.这些污染主要由于含铅汽油的燃烧、汽车轮胎磨损产生的含锌粉尘、工业污水的排放、生活废水的排放、化肥农药的多度使用、金属矿山的开采.详细情况见正文.对于问题三,为了找出该城区的污染源,在分析出重金属元素的主要传播特征之后,考虑大气空间传播情况,建立了微分方程模型,通过模型求解分析,用其等效的向内(向污染浓度较高的方向搜索)搜索算法,计算确定了重金属元素主要污染源的位置,其中As 较严重的中心污染源坐标分别为:(5291,7349,10)、(12696,3024,27)、(18134、10046、41)、(17814,10707,64)、(27700,11609,165).这五个污染源主要分布在主干道路区.(5291,5739,10),(12696,3024,27),(17814,10707,64)分布在工业区,其它两种污染源分布在生活区.其余元素的中心污染源见正文.对于问题四,需对前面所建立的模型进行分析与评价并进行模型的优化,在详细分析了前三个问题的求解模型及过程之后,评价出所建立模型的优缺点.在问题三中,重金属元素除了在大气中传播以外,还通过水土流动传播.另外,前几个模型都是静态的,但污染物传播的过程与时间有关,是一个动态的过程.最后建立了一个扩算方程模型进行优化,能够为更好的研究城市地理环境的演变模式做贡献.关键词:重金属污染 地积累指数模型 单因子指数模型 内梅罗综合污染指数 微分方程模型一、问题重述1.1 问题背景随着工业发展和城市化进程的加剧,通过交通运输、工业排放、市政建设和大气沉降等造成城市重金属污染越来越严重.对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究城市不同功能区表层土壤重金属污染特征和污染空间分布性,以便更好的研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式.本文就如何应用查证获得的海量数据资料展开城市环境质量评价,研究地质环境的演变模式建立数学模型.附录1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附录2列出了8种列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附录3列出了8种主要重金属元素的背景值.1.2 需要解决的问题有(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度.(2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因.(3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立数学模型,确定污染源的位置.(4) 分析所建立模型的优缺点,为更好的研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?二、问题分析该题目一方面通过GPS记录了该城市大量样本点的位置以及所属功能区,再应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据,通过这两个表的数据就大致可以提取出一些对于解决问题的重要信息,另一方面,题目给出了自然区各样本点的重金属元素的背景值,作为重金属污染情况的指标.对于分析研究各个样本点的污染程度至关重要.利用Matlab软件进行三维网格图和等高线图的制作并结合相关的数据统计分析,可以分析该城区不同区域重金属的污染程度.后面利用地积累指数法和内梅尔综合评价指数对数据进行处理,分析污染严重的功能区和重金属.结合图形的分析以及模型的建立综合分析重金属污染物的传播特征.接着对模型进行一定的优化处理,使得处理的结果更准确.三、模型假设1、假设题目所给的数据合理正确.2、该区域的划分是稳定的,不会出现大的变动.3、不考虑观测误差、随机误差和其他外在因素所产生的误差.4、重金属在大气中无穷空间扩散,不受风的影响,其扩散服从热传导定律.5、重金属污染程度连续变化,大气中重金属元素浓度连续变化.6、界限不明显区域有扩大、缩小、消失的过程,穿过大气进入仪器的重金属含量只有浓度大小之分,浓度大小由仪器灵敏度确定.四、变量与符号说明eo lg地积累指数n ()8,7,6,5,4,3,2,1=n 分别表示As,Cd,Cr,Cu,Hg,Ni,Pb,Zn 元素Fn 污染物重金属元素n 的浓度 Bn第n 种重金属元素的背景值上限P 综综合污染指数 n C重金属n 的实测值(ug/g ) max (/)n n C S 重金属污染物中污染指数最大值 (/)n n wg C S重金属污染物中污染指数平均值 n χ 重金属污染物n 的环境质量指数;n α 重金属污染物n 的实测值 n β 重金属污染物的评价标准. Ω 重金属元素通过的平面t 时间 h 海拔高度 V体积五、模型建立与求解针对问题一,首先想到的是用Matlab 软件编程,进行三维网格图、三维曲面图、等高线图和散点图的制作.5.1 问题(1)的分析、模型建立与求解: 5.1.1 问题(1)的分析对于问题一,首先来分析一下, 要给出8种主要重金属在该城区的空间分布, 就必须确定每个重金属元素与他们所对应的地区之间的联系.刚好题目给出了每个样本点的各元素浓度,那么 是不是可以将每种重金属元素含量浓度含量与该目标点所在的功能区建立联系?由此 想到利用Matlab 软件画出每种元素在该城区的三维曲面和空间曲面图.同时 在分析不同区域重金属的污染程度时,考虑到这个污染程度是否可以量化.并且是否能够建立一种模型将这种指标量化.这道问题还要求考虑每个功能区的污染程度, 知道每个功能区的每种重金属污染程度又是不一样的.那 通过什么指标来判断每个功能区的污染程度大小,这也是 为什么用权重作为评价每个功能区的污染程度的指标.5.1.2 问题(1)的模型建立该城区受这八种重金属元素As 、Cd 、Cr 、Cu 、Hg 、Ni 、Pb 、Zn 污染程度不一样.题目提供了每种重金属元素的背景值,那么 怎么样利用这些背景值和每种元素相关的浓度确定不同区域重金属的污染程度?所以 需要找出一种方法来准确的分析该城区内不同区域重金属的污染程度,并且最好能够量化.建立8种主要重金属元素在该城区的空间分布模型如下:引入了一种用于研究沉积物及其他物质中重金属污染程度的该区内不同地域重金属的污染程度的定量指标——地积累指数又称Muller 指数法,Muller 指数法表达式为:)]/([log 2Bn C Fn ⨯=ℜ式中Fn 表示污染物重金属元素n 的浓度;Bn 表示第n 种重金属元素的背景值上限,C 为考虑各地岩石差异可能会引起背景值的变动而取得一系列系数(一般取值为1.5),用来表征沉积特征、岩石地质及其他影响.Muller 地积累指数评价和分级标准分级标准具体详见表1表1:地积累指数分级标准地积累指数ℜ 分级污染程度105≤ℜ<6及严重污染 54≤ℜ< 5强-及严重污染 43≤ℜ< 4强污染 32≤ℜ< 3中等-强污染 21≤ℜ< 2中等污染 10≤ℜ< 1轻度-中等污染 0≤ℜ 0无污染 该方法指标主要是通过每种重金属元素测得的实际浓度以及他们的相关背景值,计算出每种元素的地积累指数.然后根据上面这张表 就可以判断出每种元素的污染级别,这样就可以对每种元素的污染情况进行分析.然后 再利用Matlab 软件对题目所给数据进行处理,画出相应的网格曲面图和等高线曲线图.这里需要对Matlab 进行编程,首先利用每个样本点的横坐标、纵坐标、海拔高度建立等高线图,程序语句见附录一.通过该图,可以直观的看到该城区各功能区的空间分布.但是这张图不能反映出8种主要元素在城区的污染情况, 需要借助于各种主要元素的浓度.所以 需要再建立一张等高曲线图以及相应的网格曲面图,将主要元素的浓度作为第三坐标,命令语句见附录一.5.1.3 问题(1)的求解过程首先通过Matlab 软件,调用每个样本点的位置相关数据.就是以海拔为第三坐标,并且对每个功能区进行颜色区分,画出该城区每个功能区的二维等高线图.最后把每个样本点显示在图上.得到如下这张图:图一:重金属As空间二维等高线分布图这张图只反映出了该城区各功能区的空间分布,还不能看出每种重金属污染的情况.将每种重金属元素的浓度在图上反应出来,做出该城区重金属污染的二维等高线图.具体程序语句见附录二,得到如下这张图:图二:重金属As分布平面图同时为了对应这张As含量分布平面图,也画出了三维网格曲面图(图三).图三:重金属As含量分布的空间三维图从空间三维图三中可以看到,有一处的波峰很高说明该处污染情况很严重,有二处处于波峰说明污染情况比较严重的主要有二处,还有一处面积比较广且所处高度稍微低一点这表明该处所受污染情况相对严重且污染的范围较广;同样分析二维等高线图二,图中有一处等高线之间的间距越来越密集且颜色很深表明该处受污染情况很严重,有二处等高线比较密集颜色相对较深表明这二处的污染情况相对严重,还有一处等高线间的距离较密集但是所包围的面积较广说明该处的污染也较严重且污染的面积很广.再结合前面的数据他们中心污染源的坐标分别为:(5291,5739),(12696,3024),(17814,10707).都是分布在工业区,还有一处污染级别不是特别严重,但是在该处存在着污染源,此处刚好是山林密集区.通过观察图三,会发现刚好有三个点处于波峰,还有个点波峰稍微偏低,但还是能很直观的看出来.再来看一下,Cd这种重金属的城区各功能区的二维等高线图,分布平面图,空间分布图(图四、图五):图四:重金属Cd空间二维等高线分布图图五:重金属Cd含量空间分布平面图以及相应的三维网格曲面图(图六):图六:重金属Cd含量空间分布图从空间分布图六中可以看到,污染情况比较严重且面积比较广的主要有一处,还有五处污染也相对严重.以及几处小的污染;同样从二维分布图五可以看出等高曲线所谓面积有一处颜色很深,说明该区域污染情况很严重,同时也观察到又五处等高曲线所围的面积颜色比较深,这说明了这五处区域污染情况相对严重,很明显的是有一处等高曲线所围成的面积比较广且颜色较深,表明了该区域有一处污染情况较严重且污染面积比较广,由此可见不管是从二维还是三维图形进行分析的结果是相吻合的.再结合前面的数据它金属Cd中心污染源的坐标为:(22304,10527).分布在主干道路区,还有一处污染级别不是特别严重.再观察图三,会发现刚好有三个点处于波峰.如此,通过同样的方法,都能够得到对其它六种种重金属在该城区的空间分布以及污染情况的了解(参见附录三)通过观察每种元素的三维曲面图以及等高曲线图.很容易观察到,每种重金属对该城区都存在或大或小的污染.其中有些地区是存在多种重金属污染,并且污染很严重,通过观察这8张图会发现这六种元素Cd,Cr,Cu,Hg,Ni,Pb 在横坐标在[3000,4000],纵坐标在[3000,6000]这个区域内含量都非常高,大致可以判定这段区域属于重度污染区.下面将题目中所给的数据用excel进行分类处理,得到样本点的地积累指数.然后运用数学统计法得到各种元素污染程度数据分布表,通过这些表就可以确定该城区内不同区域重金属的污染程度.统计该表时,是通过统计每个功能区的总样本点个数,然后通过地积累指数法分别计算出每种样本点的地积累指数,并判断他们的所在的污染级别.然后统计每种污染级别下,各功能区的污染点数占总点数的百分比也就是说的权重,通过该权重就能够分析出每种重金属元素的污染程度大小,以及污染所波及的范围.从而得到每种重金属元素污染最严重的地区.通过Excel对数据运算,得到重金属元素As 污染情况分布表:表二:As污染程度分布数据表下面通过同样的数据处理,得到Cd污染程度数据分布表:表三:Cd污染程度数据分布表其它六种元素的污染程度数据分布表见附录三.表中数值0的意义是在该污染级别下不存在观测的样本点.这是个大样本事件,可以认为该级别污染很轻微,甚至不存在这种级别的污染.而百分比越大,就说明在该污染级别下涉及的样本点比较多,污染波及范围较广.5.1.4问题(1)的结果分析5.1.4.1 As这种重金属污染情况分析由该表可以看出各个区域受As的污染程度,其中一类区即是生活区31.82%无污染,63.64%轻度—中度污染,4.55%为中等污染,无强污染和及严重污染的情况;二类区即是工业区38.89%不受重金属污染,52.78%受轻度—中度污染,5.56%受中等污染,2.78%受中等—强污染;三类区即是山区大多数不受污染,只有15.15%受轻度—中度污染,1.51%受中等污染;四类区即是主干路区47.83%不受污染,50.00%受轻度—中度污染,0.72%受中等污染,1.45%受中等—强污染;五类区即是公园绿地区大多数受轻度—中度污染,25.71%不受污染,2.86%受中等污染.再结合相应的几何图形,会发现在四区存在三个很明显的污染源,在污染源附近会看到,有很多二区的样本点.有个别一区的点,说明这种元素对一区的影响相对来说轻点.所以由分析可知工业区受污染最严重,污染面积达到了61.11%,其次是生活区、主干道路区,生活区污染面积都达到了50%以上,也就是说这三个区有至少一半的土壤受到该元素的不同程度的污染.其余功能区受污染程度就次之.5.1.4.2 Cd这种重金属污染情况分析由该表可以看出各个区域受Cd的污染程度,其中一类区即是生活区29.55%无污染,54.55%轻度—中度污染,13.64%为中等污染,无强污染和及严重污染的情况;二类区即是工业区16.77%不受重金属污染,44.44%受轻度—中度污染,30.56%受中等污染,8.33%受中等—强污染;三类区即是山区大多数不受污染,只有75.76%受轻度—中度污染,21.21%受中等污染;四类区即是主干路区23.91%不受污染,44.2%受轻度—中度污染,26.09%受中等污染,5.07%受中等—强污染;五类区即是公园绿地区大多数受轻度—中度污染,48.57%不受污染,31.43%受轻度-重度污染,11.43%受中等污染,8.57%受中等-强污染.再结合相应的几何图形,会发现在四区存在三个很明显的污染源,在污染源附近会看到,有很多二区的样本点.有个别一区的点,说明这种元素对一区的影响相对来说轻点.所以由分析可知工业区受污染最严重,污染面积达到了61.11%,其次是生活区、主干道路区,生活区污染面积都达到了50%以上,也就是说这三个区有至少一半的土壤受到该元素的不同程度的污染.其余功能区受污染程度就次之.5.1 这六种重金属Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn污染情况分析由于重金属含量越多,说明该地区的重金属污染程度越严重.Cr污染最严重的有一处,该中心污染源的坐标为:(3299,6018),所在地区为主干道路区,一定程度上波及到了生活区.一区和四区存在强-及严重污染,一区波及面积达到了52.27%,四区波及面积达到了41.3%,该元素污染最严重的就是生活区.Cu污染最严重的有一处,该中心污染源的坐标为:(2427,3971),所在地区为生活区,一定程度上波及到了工业区和主干道路区.一区和四区存在及严重污染,一区污染波及范围达到了84.09%,四区污染波及范围达到了84.06%,该元素污染最严重的就是生活区和主干道路区.Hg污染最严重的有一处,中心污染源的坐标为:(3299,6018),所在地区为主干道路区,一定程度上波及到了生活区.一区和四区存在及严重污染,一区污染波及范围达到了54.55%,四区污染波及范围达到了50.74%,该元素污染最严重的就是主干道路区.Ni污染最严重的有一处,中心污染源的坐标为:(3299,6018),所在地区为主干道路区,一定程度上波及到了生活区.一区、二区和四区存在及严重污染,一区污染波及范围达到了90.91%,二区污染波及范围达到了94.44%,四区污染波及范围达到了93.48%,该元素污染最严重的就是主干道路区和生活区.Pb污染最严重的有二处,中心污染源的坐标为:(2383,3692)、(5062,4339),所在地区为生活区和主干道路区,一定程度上波及到了工业区.一区和四区存在及严重污染,一区污染波及范围达到了52.73%,四区污染波及范围达到了80.87%,该元素污染最严重的就是主干道路区.Zn污染最严重的有一处,中心污染源的坐标为:(14065,10987),所在地区为主干道路区,一定程度上波及到了工业区.四区存在及严重污染,四区污染波及范围达到了67.39%,该元素污染最严重的就是主干道路区.所以,该城区不同区域重金属污染最严重的区域是主干道路区和工业区,其次是生活区、公园绿地区、山区.5.2 问题(2)的求解:5.2.1问题(2)的分析通过问题一的分析,可粗劣的判断哪几种元素污染比较大,哪个功能区污染比较严重,但是怎么样才能具体到哪个功能区污染最严重,被污染的功能区的土壤哪种重金属污染最严重?所以,针对问题二给出的数据分析,不能简单的进行数据处理.为了使得所寻找出来的原因更有说服力,用两种方法分别进行说明和验证,还要进行综合指标评价.最后确定了最严重的污染地区以及污染最严重的相关元素,根据地区的差异性和元素的特殊性,才能说明重金属污染的主要原因.5.2.2数据的统计分析首先通过数据的处理,建立每个功能区各重金属元素的污染程度样本所占的百分比表.一功能区的相关百分比数据如下:表四:一功能区各重金属污染程度所占百分比在此功能区从总体来看,重金属污染程度处于中等-强污染,其中主要污染来自重金属元素Ni,另外在该区域有少数地方Cu污染及严重.表五: 二功能区各重金属污染程度所占百分比在该功能区重金属Hg 和重金属Ni 的污染极为严重,尤其是在该区域的某些地方.由此可见,在此功能区照成重金属污染的罪魁祸首为重金属元素Hg 和重金属元素Ni . 通过这两张表, 会发现有些地区之所以污染严重,主要是因为个别元素污染所导致的.所以 要分析重金属污染的原因,就得分析该重金属在该功能区为什么会产生污染.其它三个功能区各重金属污染程度百分比见附录三.通过该附录表 可以看到在该功能区里,重金属污染程度较轻,污染等级集中在轻度污染及以下. 再观察功能区四,重金属污染十分严重,大多数重金属污染元素都集中在在各个功能区,但是在这个功能区,Pb 污染级别比较轻,没有中度甚至以上级别的污染. 再看功能区五,从总体上分析,该地区重金属污染中等、强污染几乎没有,正因如此造成重金属污染的少数种类重金属元素就凸显出来了——Ni 元素和Hg 元素.纵观整体,分析所有的功能区, 很容易发现造成重金属污染的主要重金属元素,他们就是Ni 元素和Hg 元素.知道前面的数据分析理由不充分,只是一个粗劣的判断.为了综合前面处理的数据,准确找出各个功能区污染的主要元素. 需要利用单因子指数法和内梅罗综合污染指数法进行综合评价.5.2.3 单因子指数法和内梅罗综合污染指数法的建立与求解单因子指数法是目前国内土壤重金属的单项污染指数评价方法之一,其计算公式为:n n n βαχ=,式中n χ为重金属污染物n 的环境质量指数;n α为重金属污染物i 的实测值;n β为重金属污染物的评价标准.n χ﹥1表示污染;n χ=1或n χ﹤1表示无污染;且n χ值越大,则污染物越严重.为了更全面的反应各重金属对土壤的不同作用.突出高浓度重金属对环境质量的影响, 采用内梅罗综合污染指数法.其计算公式为:2)/(/22max n wgn n n S C S C P +=)(综,式中max )(n n βα表示重金属污染物种污染指数nn βα的最大值;(/)n n wg C S 表示重金属污染物中污染指数的平均值.土壤污染水平分级标准采用国家土壤环境二级标准.土壤污染综合污染指数分级标准为综合污染指数>3为重污染,2~3为中污染,1~2为轻污染,0.7~1为警戒级,≤ 0.7为安全级.下面为了找到每种元素在该城区的综合污染指数,借助于Matlab 循环计算.编写如下系列命令见附录七.运行程序结果为As 综合污染指数:p=4.0093,分别运行另外几种程序,得到每种重金属元素的综合评价指标,简单结果如下表:。

最新高教社杯全国大学生数学建模竞赛全国一等奖a题城市表层土壤重金属污染分析汇总

最新高教社杯全国大学生数学建模竞赛全国一等奖a题城市表层土壤重金属污染分析汇总

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛全国一等奖A题城市表层土壤重金属污染分析2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛城市表层土壤重金属污染分析摘要本文主要研究重金属对城市表层土壤污染的问题,我们根据题目所给定的一些数据和信息分析并建立了扩散传播模型、权重分配模型、对比模型和转换模型解决问题。

首先,我们利用Matlab 软件拟出该城区地势图(图1),根据所给数据绘出该地区的三维地势及采样点在其上的综合空间分布图。

之后将8种重金属的浓度等高线投影到该地区三维地形图曲面上,接着分别计算8种重金属在五个区域的平均值,立体图和平面图(图1附件)相结合便可得出8种重金属元素在该城区的空间分布。

其次,在确定该城区内不同区域重金属的污染程度时,我们运用两种方法进行解答。

先假设各重金属毒性及其它性质相同,运用公式ijij P C P ='求出各区域各金属相对于背景平均值的比值作为金属污染程度,再运用1ji ij j C C ==∑求出各区域重金属污染程度,并将各区进行比较。

之后,我们加上各重金属的毒性,对各重金属求出权数,再结合国标重金属污染等级和已知的各组数据来确定金属的污染程度。

由上述两种方法的对比,更准确地得出重金属对各区的影响程度。

即: 工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区 并根据第一个模型的数据来说明重金属污染的主要原因。

再次,对重金属污染物的传播特征进行了分析,判断出重金属污染物主要是通过大气、土壤和水流进行传播。

在分析之中,我们得出这三种状态的传播并不是孤立存在的,而是可以相互影响和叠加的,因此,我们分别建立三个传播模型,再对这三个传播模型进行了时间和空间上的拟合,得出重金属浓度最高的区域图,并结合各重金属的分布图(图6)来确定各污染源的位置。

最后,本题中只给出了重金属对土壤的污染,对于研究城市地质环境的演变模式,还需要搜集一些信息(图7)。

根据每种因素对地质环境的影响程度进行由定性到定量的转化。

2011数学建模A题 城市表层土壤重金属污染分析.

2011数学建模A题   城市表层土壤重金属污染分析.

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则 .我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等与队外的任何人(包括指导教师研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道, 抄袭别人的成果是违反竞赛规则的 , 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料 ,必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从 A/B/C/D中选择一项填写 : A 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话 :所属学校(请填写完整的全名 :重庆交通大学参赛队员 (打印并签名 :1. 陈训教2. 范雷3. 陈芮指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名 :胡小虎日期:2011 年 9 月 12日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号:2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号 :全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号 :全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号 :城市表层土壤重金属污染分析摘要本文针对城市表层土壤重金属污染做出了详细的分析, 对于本题中所提出的问题一,我们利用 MATLAB 软件对所给的数值进行空间作图,然后分别作出了八种重金属元素的空间分布特征, 然后, 我们利用综合指数(内梅罗指数评价的方法, 对五个区域进行了综合评价, 得出结果令人满意。

对于问题二, 我们根据第一问和题目所给的数据进行综合分析, 得出了重金属污染的主要原因来自于交通区含铅为主的大量排放, 和工业区污水的大量排放等等。

对于问题三, 我们通过对问题一中的八张重金属元素空间分布的图可以看出, 发现大多数金属都呈中心发散性传播, 同时经过分析, 我们发现, 如果考虑大气传播和固态传播, 很难得出结论, 在交通区, 由于是汽车尾气造成的传播, 发现重金属的传播无规律可循等,所以,我们考虑液态形式的传播,以针对地表水污染物的物理运动过程, 以偏微分方程为建模基础, 通过和假设和模型参数的估计, 得出了可能污染源位置, 最后, 我们对模型进行了稳定性检验即灵敏性分析和拟合检验, 发现在参数变化在 10%左右,模型的稳定性良好。

2011年全国大学生数模竞赛A题 城市表层土壤重金属污染分析

2011年全国大学生数模竞赛A题 城市表层土壤重金属污染分析

关键词:Krging 插值、 内梅罗综合指数法、主成分分析、浓度场
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一、 问题重述与分析
1.1 问题重述 土地资源是与人类生存密切相关的自然资源,是人类赖以生存和繁衍的基础。由 于城市化进程不断加快,人类对土壤系统的改造在范围、规模和强度上均日益增大和 加强,城市表层土壤具有明显的人为扰动特征。频繁的人类活动和密集的工业、交通 运输的影响,使城市土壤受到较为严重的重金属污染。城市的生态环境质量日益受到 广泛关注。 因此,分析土壤重金属的累积和分布规律以及它们在城市不同功能区污染程度的 差异性和相关性,通过数学模型分析重金属污染物的传播特征,确定污染源的位置, 进而研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,可以为改造和提高城市环境质 量,更好地保护和修复城市土壤生态系统,保障人类健康提供重要依据。 1.2 问题分析 土壤是一个开放体系,尤其城市表层土壤重金属污染来源更为广泛,目前关于污染
C jQ (i) :重金属 j 在第 i 年由于吸收引起的重金属浓度减少量
F (Pi ) :第 i 年规划排放量相对于当前排放量的变化量为 P 时金属浓度的增加值 G(Qi ) :第 i 年规划吸收量相对于当前吸收量的变化量为 Qi 时金属浓度的减少
四、模型的建立与求解
针对题目提出的一系列的问题,我们运用数学方法进行了定量分析。 在模型Ⅰ中,我们运用 Matlab 对数据进行插值、分析并引入了单因子指数法和内梅罗 指数法对污染程度进行评价。 模型Ⅱ在模型Ⅰ的基础上将该城区划分为 5 个污染区, 运用主成分分析的方法求解主要 污染原因。 模型Ⅲ中我们类比电场的特征,提出浓度场的概念分析重金属的传播扩散特征。 最后,模型Ⅳ在分析上述模型的基础上,建立了一个动态的重金属元素浓度变化模型。 4.1 模型Ⅰ的建立与求解 根据题目提供的信息,我们可以知道城区内各个采样点上重金属污染物浓度,但为 了分析各元素的空间分布情况,我们需要更为详细的浓度数据。因此我们考虑引入插值 方法,获取空间浓度分布情况。 Kriging 内插是最常用的地质空间数据插值方法,在估计土壤污染物浓度的计算中

2011数学建模A题神经网络优秀论文,带代码

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图 1 该城区的地形分布图
首先,我们根据样本点的位置和海拔绘制出该城区的地貌,见图 1。我们运 用 matlab 软件,根据各个网格区域中的重金属含量,用三角形线性插值的方法 得到各种重金属含量在空间上分布的等值线图。
1 图 2-1
2
1 图 2-2
2
图 2-1 给出了 As 在该区域的空间分布:图中可以观察到 As 有两个明显的高 值中心,我们标记为区域 1 和 2。这两个区域都处于工业区分布范围内,并以该 两个区域作为中心向外延伸, 浓度逐渐减少,同时我们注意到在山区的很多区域
Ni
(3211,5686) (24001,12366)
Pb
(1991,3329) (4508,5412)
Zn
(1699,2867) (3725,5487) (9583,4512) (13653,9655)
综合分析所得污染源所在位置,发现不同金属的污染源有同源现象,依据 同源性汇聚污染源,绘制了八种重金属的污染源汇总图。 问题四:神经网络模型的优点是具有较强的自组织、自学习能力、泛化能 力和充分利用了海拔高度的信息;缺点是训练要求样本点容量较大。可以通过搜 集前几年该城区八种重金属浓度的采样数据和近几年工厂分布多少位置的变化、 交通路段车流量的变化、 人口及生活区分布变化与植被分布多少位置的变化等数 据,进一步拓展神经网络模型,得到该城市地质环境的演变模式。
符号
意义
k i j
x ij
xi
表示不同功能区 表示金属的种类 表示不同的样本 表示样本 j 中金属 i 的浓度 表示金属 i 背景值的平均值 表示金属 i 背景值的标准差
表示 x i j 标准化后的值
i
Y ij
i
Ik

2011全国大学生数学建模竞赛A题获奖论文——一篇

2011全国大学生数学建模竞赛A题获奖论文——一篇

城市表层土壤重金属污染分析的数学模型摘要为研究城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式。

本文通过处理和分析已给数据,给出金属的空间分布说明污染程度和主要原因;建立数学模型确定污染源位置;最后收集其他信息讨论城市地质环境的演变模式。

问题一,利用matlab软件作出位置坐标x、y与八种总金属元素浓度的空间分布图;分析采集的重金属元素浓度所在区域的大致情形。

对采集的重金属元素浓度的数据进行分析,并计算单因子和多因子污染指数,根据土壤污染分级标准判断出不同重金属元素在各功能区的污染程度和各功能区的综合污染程度,其中工业区中铜是所有元素在不同功能区中污染程度最严重的,而工业区和交通区的综合污染程度是最严重的。

问题二,首先利用SAS软件对八种重金属元素在五个城区的含量进行主成分分析,得到八种重金属对各功能区的贡献率,可初步推断出工业生产、交通设施和生活垃圾造成重金属污染。

再利用SAS软件对各城区的重金属进行因子分析,进一步判断八种不同重金属污染的原因,如汞污染的原因为工业生产中三废的排放、交通运输业中汽油的燃烧和汽车轮胎磨损产生的粉尘等。

问题三,根据所给数据,分析重金属污染传播特征,即分别是介质的迁移运动、污染物的分散运动、污染物的累积与转化、污染物被环境介质吸收或吸附、污染物的沉淀,然后利用Matlab软件,采用多元纯二次二项式回归分析方法,分别得到每种重金属元素浓度与坐标的回归方程,并根据该方程利用多元函数求极值的方法确定出污染源的可能位置分别为:As(1878.2634,6003.7263,4.5846),Cd(970.5835,3946.7518,6.5891),Cr(1235.1956,2658.3427,8.5402),Cu(138.4682,6223.4521,3.2461),Hg (1231.5782,2561.5483,5.2478),Ni(12234.2587,5865.1656,23.2461),Pb (2310.68914145.2674,3.2651),Zn(3015.43418642.2365 5.0543);问题四,基于前三问,分析所建模型的优缺点。

2011数模竞赛A题

2011数模竞赛A题

城市表层土壤重金属污染分析摘要随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点,而重金属污染分析与研究首当其冲。

对于城市重金属污染的分析评价,根据本题中的原始数据,我们确定了八种重金属作为评价指标,针对问题1,通过Mathematica7.0,根据原始数据,以各种重金属在城区中的X、Y坐标和浓度,分别绘制出了8种主要重金属元素在该城区的空间分布;然后把附表中的原始数据进行数据标准化,利用excel绘制出柱状图,并结合模型一:单因子评价模型,对该城区内不同区域重金属的污染程度进行定性分析;最后建立模糊综合评价模型,求出综合评价向量,结合分值化了《土壤重金属污染分类标准》,计算出该城市五个城区的综合评价分数,对该城区内不同区域重金属的污染程度进行定量分析。

综合得出:山区、公园绿地区、生活区、主干道路区和工业区的重金属污染程度依次增加。

针对问题2,利用问题1中的数据进行分析,根据各功能区重金属污染程度的权重加之环境背景值,即表7所示,利用excel绘制出各种重金属元素的权重直方图,把每个功能区的j N 确定,在每个功能区我们依据比值最大的元素来研究污染的主要原因。

分析如下:一类区主要源于生活垃圾排放,废物的堆积;二类区主要原因可能是重工业污水和气体排放;三类区由于远离人类活动区,无污染来源。

四类区主要原因可能是汽车尾气排放;五类区可能来自于大气,降雨。

针对问题3,由于土壤中重金属污染物的传播途径很多,污染物的传播主要依靠于环境介质的传递。

因此,我们选取大气中重金属的传播作为研究对象,根据相关专业知识,建立弥散模型。

由此模型知:重金属浓度大的地方污染越严重,距离污染源越近,我们通过Mathematica7.0绘制出城区综合污染程度分布图,如图4所示。

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承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则。

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名):1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期:年月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):城市表层土壤重金属污染分析摘 要随着工农业的不断发展,我国土壤污染问题日益突出,进入土壤的持久性有机污染物、重金属污染等与日俱增,土壤环境面临着前所未有的压力。

因此,了解土壤污染物来源是切实有效地控制土壤污染,保障环境安全和农业可持续发展的重要前提。

本文针对城市表层土壤重金属污染问题,在合理的假设下,先绘制出重金属元素空间分布图;再根据单因子指数与内梅罗综合污染指数分析方法对各功能区污染程度分析,说明重金属污染的主要原因;接着,在此基础上建立二维污染物空间扩散模型,采用搜索算法在污染较为严重的区域搜索出适量的样本点,再采用多元非线性回归方法对二维扩散模型进行拟合,求解相应的参数;最后通过对第三问模型优缺点的分析,建立时空扩散模型,更加精确反映城市地质环境的演变情况。

对于问题1,根据附件数据,调用Matlab 软件中的surf 函数绘制出重金属元素空间分布图,采用三维图像表示城区地貌特征,用灰度描绘该地受污染程度,清晰反映出在不同地貌,不同功能区的重金属污染物空间分布特点。

选用单因子指数和内梅罗指数模型评价污染状况,运用Visual C++ 6.0编程计算出不同功能区单因子指数与内梅罗综合指数,由数据反映出工业区和交通区Hg 和Cu 严重超标,各功能区染程度由重到轻依次为:工业区、交通区、生活区、公园绿地区、山区。

对于问题2,对各功能区的污染物含量进行分析,分析推测该城市存在规模较大或者数量较多的Hg,Cu,Zn 严重超标的工厂。

为进一步揭示表层土壤重金属污染来源,对各个功能区的不同重金属污染元素进行相关性分析,运用spss 软件计算出各相关系数,揭示了不同功能区内土壤表层重金属污染的不同来源,分析可得,交通区污染主要来源于汽车尾气排排放,工业区污染主要来源于工厂的超标排放。

对于问题3,根据污染物扩散的特征,建立一维污染物扩散模型:22()0()x u Q x Q e σ--=,以此推广建立污染物的二维空间扩散模型:222000()()(,)exp[]x x y y Q x y Q σ-+-=-;再运用搜索算法在局部极值点附近搜索适量样本点;采用多元非线性拟合方法对二维空间扩散模型进行拟合,得到区域的最大值,即为污染源所在地,以Hg 的分布为例说明。

对于问题4,通过对上述模型优缺点的分析,进一步搜集相关数据,依据重金属传播所具有的富集性和不易分解性等特征,在空间分布模型的基础上引进时间变量,突出时间对于污染物扩散的影响,建立时空扩散模型,以更好地研究地质环境的演化模式。

本文描述了城市土壤重金属在城市不同功能区的含量分布、不同功能区各元素间分布格局的差异性、给出定量描述城区不同区域重金属的污染程度评价模型,通过对数据的分析以及数据间相关性的分析推测不同污染物的来源,并根据重金属的污染物的传播特征,建立确定污染源位置的模型,为合理规划和利用城市土壤、改造和提高城市环境质量、保障人类健康等提供重要依据。

关键词:城市土壤 重金属污染 单因子指数 内梅罗综合指数 扩散模型 非线性拟合一、问题重述1.1背景资料背景值:未受人类活动明显影响的土壤本身的化学元素组成和含量称为土壤背景值,或土壤环境背景值。

影响土壤背景值的因素很复杂。

包括数万年以来人类活动的综合影响,风化、淋溶、淀积等地球化学作用的影响,生物小循环的影响,母质成因、质地与有机物含量的影响等等。

因此,土壤背景值是—个范围值,而不是—个确定值。

1.2问题描述随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。

按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。

现对某城市城区土壤地质环境进行调查。

为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10 厘米深度)进行取样、编号,并用GPS记录采样点的位置。

应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。

另一方面,按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。

附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。

1.3需要解决的问题:问题(1):给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。

问题(2):通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。

问题(3):分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。

问题(4):分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?二、问题分析2.1 问题1:先对采集点做分布进行分析,若分布较不均匀,则需做空间插值处理,随后根据附录数据并运用matlab的surf函数进行绘图,得到用三维坐标反映四维信息图像,其中以白色到黑色的渐变过程描绘污染程度的由轻到重的变化。

再采用最为常用的土地污染评价方法单因子指数法和内梅罗综合污染指数法对五个不同功能区的污染状况进行评价。

2.2 问题2:由问题1得到各功能区不同种类的重金属含量的单因子指数,并由此分析其重金属污染物的主要类型,推测污染物来源的性质;因为对不同污染物的之间的相关性分析可以帮助分析污染源的性质,通过选择污染较为严重的几种元素进行相关性分析,放映了不同功能区污染来源的差异,并推测各功能区重金属污染的主要原因。

2.3 问题3:通过污染物的传播特点,建立二维污染物空间分布模型;考虑到污染源的位于污染严重的附近区域,仅在污染严重的区域搜索样本点,极大地简化算法,且能准确反映污染源的位置;采用多元非线性拟合方法求解二维高斯分布函数,确定局部极值所对应的坐标轴,即污染源所在地;对相关参数进行解释,说明重金属污染物的传播特点。

2.4问题4:对模型一和模型三存在的优缺点进行评价,通过对模型优缺点的分析,了解模型存在的问题,收集更多的信息,借用这些信息对模型进行改善,更好地研究城市地质环境的演变模式。

思路的流程图如下:三、 符号说明i P :表示第i 重金属的单因子指数j p :表示第i 功能区的内梅罗综合指数12,,,n q q q :i 从1到n 分别表示n 个一维观测点Q :表示污染源中心0Q :表示污染源排污总量0()t Q :表示第t 年污染源的排污总量()Q x :表示观测点位置为x 的污染物含量00(,)x y :表示二维污染源分布的中心位置1122(,),(,),,(,)n n q x y q x y q x y :i 从1到n 分别表示n 个二维观测点四、 模型的假设假设1:样本数据真实可靠,可以客观评价城市重金属的分布状况。

假设2:各重金属污染物之间没有相互反应,传输中没有引起某种物质的消除和形成。

假设3:各重金属污染物在传播的过程中总含量没有衰减。

假设4:该城市重金属均由本城市市民生产和生活活动产生,无外来重金属的影响。

假设5:污染严重的局部地区仅存在唯一的污染源。

假设6:污染源的的传播作用范围有限。

五、 模型的建立与求解数据的采集:对采集点做散点图分布,观测采集点的地区分布,如下所示:图1采集点在地区空间上的分布相对均匀,基本覆盖城市的生活区,工业区,山区,交通区和公园绿地区,获得的信息能够较为全面的反映该城市各不同功能区的土壤污染状况。

5.1问题1模型的建立与求解为了分析8种重金属污染的分布情况,首先做出这8种重金属污染的分布图,以对重金属污染分布有总体认识;然后根据所给出的数据,用内梅罗综合污染指数法,定量的分析8种重金属的污染分布。

考虑到海拔因素对人类活动存在重大影响,为直观表现在不同地貌下,人类活动对城市不同功能区土壤重金属的影响。

以三维图像表示城市的地貌特征,用灰度描绘各种重金属污染物的污染严重程度(其中纯白代表无污染)。

8种主要重金属元素在该城区的空间分布如下图所示(源代码见附录1):图1-1 As污染分布图图1-2 Cd污染分布图图1-3 Cr污染分布图图1-4 Cu污染分布图图1-5 Hg污染分布图图1-6 Ni污染分布图图1-7 Pb污染分布图图1-8 Zn污染分布图从各重金属空间分布图可大致看出:1、 山区和公园绿地区重金属污染程度较轻,生活区、交通区和工业区污染较为严重。

2、 Hg 分布较广,各功能区污染程度不一;各区As 、Cd 、Ni 含量普遍较低。

3、 重金属污染集中分布在海拔较低处,污染程度随着海拔的升高而减轻。

4、 工业区呈现混合污染态势。

1)污染物评价模型的建立土壤重金属评价方法包括生态危害指数法、地积累指数法、单因子指数法和内梅罗综合污染指数法、模糊贴近度方法、潜在生态危害指数法等。

因为内梅罗污染指数反映了各污染物对土壤的作用,并且特别考虑了污染最严重的因子,突出了高浓度污染物对土壤环境质量的影响,其环境质量指数在加权过程中避免了权系数中主观因素的影响。

故本次研究所采用目前在土壤重金属研究领域被广泛运用的单因子指数法和内梅罗综合指数法来进行重金属污染等级划分。

1)单因子指数法:i i iC P S =(1.1)i P 为土壤中i 种重金属的单项污染指数 i C 为土壤中i 种重金属的实测值 i S 为i 种重金属的土壤环境环境背景值2)内梅罗综合污染指数:2211(())()2nij iji j M ax P P np =+=∑ (1.2)j 是城市功能区编号 i 为重金属元素种类 n 为重金属污染物种类ij P 是j 功能区单项污染因子2)污染物评价模型的求解及分析对数据预处理:将附录1各观测点功能区分类B,C,D,E 列复制黏贴到附录2中第J 列,将数据复制黏贴到文件名为a.txt 的txt 文档中,保存路径如:“C://a.txt ”。

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