绿色数据中心的建设——大型数据中心节能设计实例分析
绿色(零碳、近零碳)数据中心建设方案(五)
绿色（零碳、近零碳）数据中心建设方案一、实施背景随着云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展，数据中心的数量在全球范围内不断增长，导致能源消耗和碳排放量大幅增加。
据相关研究报告显示，全球数据中心的能源消耗占全球总量的3%以上，且碳排放量呈逐年上升趋势。
因此，开展绿色数据中心建设已成为当务之急。
二、工作原理绿色数据中心的建设主要从以下几个方面入手：1. 能源效率提升：采用更高效的IT设备、网络设备和冷却系统等，优化数据中心整体能源效率。
2. 可再生能源利用：利用太阳能、风能等可再生能源为数据中心提供部分电力，降低化石能源的消耗。
3. 碳排放减少：合理配置数据中心的负载，避免能源浪费，同时采用更环保的建筑材料和设备。
4. 资源回收利用：通过合理设计，将数据中心产生的废热、废水和废气等资源进行回收再利用。
三、实施计划步骤1. 需求分析：了解数据中心的现状和需求，明确绿色改造的目标和期望效果。
2. 方案设计：根据需求分析结果，制定详细的绿色改造方案，包括能源效率提升、可再生能源利用、碳排放减少和资源回收利用等。
3. 方案评审：组织专家对方案进行评审，确保方案的可行性和有效性。
4. 方案实施：根据评审结果，对数据中心进行实际改造，包括设备更新、系统优化、可再生能源接入等。
5. 测试与验证：对改造后的数据中心进行测试和验证，确保达到预期效果。
6. 运行维护：建立运行维护管理制度，定期检查和保养数据中心设备，保证数据中心稳定运行。
四、适用范围该建设方案适用于新建和已有的数据中心。
对于已有的数据中心，需要根据实际情况进行评估，制定相应的改造方案。
五、创新要点1. 能源效率创新：采用先进的冷却系统、电源系统和IT设备等，提高数据中心的能源效率。
例如，采用液冷服务器等新型IT设备，有效降低数据中心的能耗。
2. 可再生能源创新：利用太阳能、风能等可再生能源为数据中心供电，实现能源的可持续发展。
例如，在数据中心屋顶安装太阳能电池板，或利用风能发电等。
数据中心设计与节能管理的最佳实践与经验分享
数据中心设计与节能管理的最佳实践与经验分享随着数字化时代的到来，数据中心的重要性变得愈发突出。
数据中心作为存储、处理和传输大量信息的关键基础设施，对于各种行业的运营和发展起到了至关重要的作用。
然而，数据中心的运行需要消耗大量的电能，给能源资源造成了巨大压力，同时也带来了环境问题。
因此，如何设计和管理数据中心以实现节能效果成为了亟待解决的问题。
本文将分享一些关于数据中心设计与节能管理的最佳实践与经验。
一、优化数据中心的布局与结构在数据中心设计过程中，合理的布局和结构极为关键。
首先，应考虑到数据中心的扩展性和可维护性。
通过使用模块化的设计和可扩展的设备，可以减少因硬件更换或升级而导致的停机时间和资源浪费。
此外，数据中心的布局也应尽量避免设备之间的热空气回流，采用冷热通道隔离、风道优化等方式来提高冷却效率和热量利用率。
二、应用高效能源管理技术数据中心的能源管理是实现节能的关键。
有效地控制和管理能源的使用可以降低能源成本，减少对环境的影响。
其中，采用智能化的监控系统和能耗管理工具可以实时监测数据中心的能耗情况，识别潜在的能源浪费问题。
结合数据分析和预测模型，可以帮助管理员调整设备运行模式，优化能源利用效率。
另外，利用可再生能源也是一种有效的节能手段。
将太阳能和风能等可再生能源与常规能源混合使用，可以降低数据中心的碳排放量并促进可持续发展。
三、采用高效的硬件设备选择高效的硬件设备是实现节能的重要途径。
首先，服务器的能效比对于数据中心的节能至关重要。
应选择具备高能效比和低功耗的服务器，减少服务器在运行过程中产生的热量和能耗。
其次，采用高效节能的网络设备和存储设备也能有效地提升整个数据中心的能效。
四、优化冷却系统冷却系统是数据中心能源消耗的主要组成部分，因此，优化冷却系统是节能的关键。
传统的数据中心通常采用机械式制冷设备来降低温度，但这些设备会消耗大量电能。
相比之下，采用空气侧或水侧的自然冷却系统能够在更加节能的同时保证数据中心的正常运行。
数据中心的绿色环保理念及实践
数据中心的绿色环保理念及实践随着科技的快速发展和数字化的推进，数据中心在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。
然而，数据中心的高能耗和高碳排放已经引起了人们的关注。
为了解决这一问题，数据中心开始积极探索绿色环保理念，并采取相应的实践举措。
本文将探讨数据中心的绿色环保理念以及一些实际操作。
一、优化能源利用数据中心的能源利用效率对于降低碳排放至关重要。
为了提高能源利用效率，数据中心可以采取多种措施。
首先，优化空调系统的制冷方式可以显著降低能源消耗。
采用高效率的制冷设备和温度控制技术，可以最大限度地降低数据中心的制冷负荷。
其次，采用智能化的能源管理系统可以准确监测和控制数据中心的能源使用情况，进一步节约能源。
此外，通过选择节能设备，如高效服务器和存储设备，也能够降低总体能源消耗。
二、推广可再生能源数据中心通常依赖于传统的能源供应，如煤炭和天然气，这些能源往往会产生大量的二氧化碳排放。
为了减少碳足迹，数据中心可以积极推广可再生能源的使用。
通过安装太阳能电池板和风力发电装置，数据中心可以自行发电，并且将多余的电能反馈到电网上。
此外，还可以利用地热能和生物质能源等，进一步降低对传统能源的依赖。
三、循环利用废弃物数据中心运作中产生大量的废弃物，如旧设备、电线电缆等。
为了减少资源浪费和环境污染，数据中心可以采取循环利用的策略。
通过对于废弃物的分类和回收处理，可以最大限度地减少废弃物的排放。
并且，废弃物的再利用还可以减少新资源的开采和生产，从而实现循环经济的理念。
四、优化数据中心布局合理的数据中心布局能够提高运营效率并降低碳排放。
首先，数据中心可以采用冷热通道隔离的设计，将冷气和热气流进行分离，提高制冷效果。
其次，通过合理布置服务器和网络设备，可以降低能耗和热量产生。
此外，还可以利用自然光线和天然通风，减少电力消耗。
五、关注环境影响评估数据中心在规划和运营之前，应该进行全面的环境影响评估。
通过评估环境影响，可以更好地了解数据中心对于周边生态环境的潜在影响，并采取相应的预防和控制措施。
数据中心的绿色节能与环保设计
数据中心的绿色节能与环保设计随着信息化时代的到来，数据中心成为现代社会不可或缺的基础设施。
然而，大量的能源消耗和环境污染问题也随之而来。
为了应对全球变暖和环境保护的要求，数据中心的绿色节能与环保设计变得至关重要。
本文将探讨数据中心在绿色节能和环保方面的设计原则和实践方法。
1. 高效能源利用数据中心作为一个庞大的电子设备集群，对能源的需求非常巨大。
因此，提高能源利用效率成为节能的关键。
首先，合理选择数据中心的地理位置。
对于寒冷地区，可以利用低温环境进行自然散热，减少空调设备的使用。
而对于温暖地区，则需要考虑降低环境温度的方法，如冷却塔或水幕墙等。
其次，优化设备的能耗。
采用能源效率较高的服务器和存储设备，减少无效能耗。
通过合理的设备布局和优化风道设计，提高冷、热的空气流动效果，降低能源消耗。
最后，引入可再生能源。
利用太阳能、风能等可再生能源来供电，减少对传统能源的依赖。
同时，在能源供应方面做好规划，确保能源的稳定供应。
2. 节约用水除了能源消耗，数据中心的用水量也是不可忽视的环保问题。
考虑到数据中心在制冷过程中需要大量用水，合理使用和管理水资源可以有效地降低对水资源的浪费。
在设计方面，可以采用回收利用的方法来降低用水量。
例如，使用冷却水回收系统，将用于散热的水进行回收再利用，减少对自来水的需求。
同时，使用高效的冷却设备，减少冷却水的用量。
此外，加强用水管理也是必要的。
通过监测和控制用水量，提前预警水资源的消耗情况。
通过数据分析，优化水的使用效率，减少浪费。
3. 废物排放与回收利用合理管理数据中心的废物排放，对环保非常重要。
首先，减少废物产生量。
通过选择环保技术和设备，减少有害物质的产生和排放。
同时，加强对电池、电子废弃物等有害废物的管理，按照环保要求进行处理和回收。
其次，合理利用废物资源。
对于某些可回收的废物，如纸张、塑料等，应进行分类回收利用。
同时，对于有机废弃物，可以通过处理后作为肥料等再次利用。
浅谈绿色节能数据中心的建设
１ 存 储 设 备 的 节 能 ． ２
配 电系 统 的能 耗 约 占机 房 总能 耗 的 １ ％左 右 ，可 采 取 以下 措 施 ０
阳县 ，３ ４ ０ ０ ３０ ．
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ＹＡＮＧ ｎ ｗｅ Ｂｉ ． ｎ
控数据 的变化 ， 极大地提高了工作效率。
５ 结 论
本文 以煤矿井下 瓦斯浓度监 测为 背景 ，以现代控制理论为
基础 ， 设计了基 于 Ｇ Ｒ Ｐ Ｓ的煤矿瓦斯监测系统 ， 该系统具有实时、
［ ］ 汪志锋． ３ 工控组态软件［ ． ： Ｍ］ 北京 电子工业出版社 ，０ ７ ２０． ［ ］ 王旭光．基 于组 态王 的畜 牧无 害化处理监 控系统 的开发 ４ ［ ． Ｄ］ 青岛： 中国海洋大学 ，０ ８ ２０ ． （ 责任编辑 ： 平） 胡建
ｈ ｒ ｗａ ｅａ ｄ ｓ ｆ ｒ ｅ ａ ｄ ｒ ｎ ｏ ｔ ｗａ ．
ＫＥＹ ＯＲＤＳ ｇ ｎｔｒ ｇｓ ｓ ｍ； Ｐ ； ｙｔｍ ｏ ｏ ｅ ｔＫｉｇ ｉｗ Ｗ ： ａ ｍｏ ｉ ｉ ｙｔ ｓ ｏｎ ｅ Ｇ ＲＳ ｓ ｓｅ ｃ ｍｐ ｎ ｎ； ｎ ｖｅ
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浅谈绿色节能数据 中心 的建设
服务器 的虚拟化就是把 运行 于不 同服务器上的多个操作系 统和软件 整合到一个服务器内 ，即在一 台物理服务器上运行多
个虚拟机 ， 相互之 间不产生干扰 ， 协同工作 ， 根据 Ｃ Ｕ的利用率 Ｐ
决定部署虚拟机 的数量。通过虚拟化技术 的应用 ， 减少了服务器
数据中心的绿色建筑设计
数据中心的绿色建筑设计数据中心的绿色建筑设计随着科技的不断进步和信息技术的广泛应用，数据中心作为存储和管理大量数据的关键设施，在现代社会中扮演着越来越重要的角色。
然而，传统的数据中心设计和运营模式存在着能源消耗高、环境污染等问题，亟待改进。
因此，绿色建筑设计在数据中心建设中得到了广泛关注。
本文将探讨数据中心绿色建筑设计的意义、原则和实践，旨在为未来的数据中心设计提供一些建议和指导。
一、意义数据中心作为大量电子设备、机械设备和服务器的集中运营地，对能源的需求非常巨大。
根据统计数据，数据中心在全球总用电量中占比高达3%~5%。
因此，数据中心的能源消耗问题直接关系到可持续发展的重要性以及对环境的影响。
1. 保护环境以绿色建筑设计为基础的数据中心能够显著降低能源消耗，减少碳排放，降低对环境的负面影响。
采用可再生能源、智能节能设备和高效冷却系统等绿色技术，可以最大程度地节约能源，并减少所需的化石燃料。
2. 降低运营成本绿色建筑设计能够为数据中心降低运营成本。
通过提高设备的效率、降低能源消耗和延长设备的使用寿命，绿色数据中心能够有效减少能源和维护成本，提高资源利用率，并为企业创造可观的经济效益。
二、原则数据中心的绿色建筑设计需要遵循以下原则：1. 能源效率建筑设计应充分考虑数据中心能源利用的最大化。
采用节能灯具、高效冷却系统和智能监控设备等技术手段，降低能源浪费和不必要的能源消耗。
2. 智能化管理通过智能化管理，优化设备配置和运行调度，降低能源消耗，延长设备寿命，并实现数据中心的自动化运营管理。
3. 可再生能源充分利用可再生能源，如太阳能和风能等，减少对化石燃料的依赖，降低碳排放量。
4. 循环使用建筑材料的选用应尽量选择可循环利用和环境友好的材料，减少对自然资源的消耗，并且在废弃物处理过程中进行有效的再利用和回收。
三、实践在实际数据中心建设中，可以采取以下绿色建筑设计的实践措施：1. 优化空间布局在数据中心的设计和规划中，合理布置设备和机架，提高空间利用率，并确保冷却系统的有效运行。
绿色数据中心的设计与构建研究
绿色数据中心的设计与构建研究随着数字化时代的到来，数据中心在各行各业中的地位日益重要。
然而，大量能源的使用与碳排放的问题也愈发显著，对环境造成越来越大的影响。
如何以更绿色的方式设计与构建数据中心，成为了当前一个值得深入探究的领域。
一、绿色设计思路绿色数据中心建设的核心在于环保与节能，这也决定了其设计与建设需要遵循可持续发展的原则。
绿色设计思路主要包括以下几个方面：1. 设计能耗优化对于数据中心而言，巨大的能源消耗额外推高了能源成本。
因此，在绿色数据中心的设计过程中，应优化能源利用，达到“节能降耗”的目的。
例如，在机房布置上，考虑降低物理设备的工作负荷，减少不必要的能量浪费等。
同时，绿色数据中心基于新一代固态硬盘，行业朝向数据共享，仅存储最重要的数据，量能够减少机房和核心设备的数量，从而减少整个数据中心的电耗。
此外，绿色数据中心应加强IT自动化功能，将空闲服务器自动关闭，减少不必要的能耗浪费。
在电源布置方面，绿色数据中心应选择节能的电力供应技术，比如通过太阳能、风能等新能源技术生成电力，并尽量减少用电峰值，从而使能耗和电费都更加优化。
2. 环保材料使用除了在能耗方面加以优化，绿色数据中心还应选择符合环保标准、可循环利用的材料来进行建设和装修。
目前，绿色体系认证已成为评价绿色数据中心的重要标准之一。
在材料的使用上，应选择符合环保标准、可循环利用的材料，比如采用低VOC（挥发性有机化合物）油漆进行室内装修材料中含有VOC的材料，如家具、胶水、清洁剂等，很容易对人体、环境造成损害，如过敏、致癌、挥发性小会更有助于预防空气污染、保障工作人员和用户的健康。
3. 空调系统优化数据中心的机房环境与数据存储设备的温度、湿度等有着密切联系。
因此，现代绿色数据中心的设计非常注重空气循环系统的控制和优化。
绿色数据中心应该采用节能的高效空气循环系统，比如热回收系统，通过冷热交换，回收热空气中的能量，达到节能降耗的目的。
同时，结合人工智能技术，可自动检测机房内部环境，实现精确的机房环境控制，最终提高数据中心的能源利用效率，达到更好的节能效果。
数据中心节能方案分析
数据中心节能方案分析在当今数字化高速发展的时代，数据中心已经成为了支撑各行各业运营的关键基础设施。
然而，随着数据中心规模的不断扩大，其能耗问题也日益凸显。
高能耗不仅增加了运营成本，还对环境造成了较大的压力。
因此，探索有效的节能方案对于数据中心的可持续发展至关重要。
数据中心的能耗主要来自于服务器、存储设备、网络设备以及冷却系统等。
服务器和存储设备在运行过程中会消耗大量的电能，而网络设备的不断升级和扩展也使得能耗逐渐增加。
冷却系统则是为了保证设备在适宜的温度环境下运行，但其能耗往往占据了数据中心总能耗的相当大一部分。
为了降低数据中心的能耗，我们可以从多个方面入手。
首先是硬件设备的优化。
选择高效节能的服务器和存储设备是关键。
新一代的服务器采用了更先进的处理器技术和节能设计，能够在提供相同性能的同时降低能耗。
例如，采用低功耗的处理器、动态电源管理技术以及固态硬盘（SSD）替代传统的机械硬盘等，都可以显著降低设备自身的能耗。
合理规划和布局数据中心的设备也能起到节能的效果。
通过优化机柜的布局、合理安排设备的摆放位置，可以改善空气流通，提高冷却效率，减少冷却系统的能耗。
此外，采用高密度的服务器部署方式，在相同的空间内承载更多的计算能力，也有助于提高能源利用效率。
冷却系统的优化是数据中心节能的重要环节。
传统的风冷方式在大型数据中心中往往效率不高，且能耗较大。
液冷技术逐渐成为一种有效的解决方案。
液冷技术包括直接液冷和间接液冷两种方式。
直接液冷是将冷却液直接与发热部件接触进行散热，效率极高；间接液冷则是通过冷却液在换热器中与空气进行热交换来实现散热。
相比风冷，液冷技术能够更有效地带走热量，降低冷却系统的能耗，同时还可以减少服务器风扇的使用，进一步降低能耗。
除了硬件方面的改进，软件层面的优化同样不可忽视。
虚拟化技术的应用可以提高服务器的利用率，减少物理服务器的数量，从而降低整体能耗。
通过将多个虚拟机运行在一台物理服务器上，可以根据业务需求动态分配资源，避免了服务器资源的闲置浪费。
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文 ｌ 网信 息 通 信 有 限 公 司 郭 向东 国
１ 引言
目前 ， 国 内大 型 数 据 中心 如 雨后 春 笋般
层 出 不 穷 ， 数 据 中 心 面 积 越 来 越 大 ， 从 几 百 平 方 米 到 几 千 平 方 米 ， 甚 至 上 万 平 方 米 的 数
ｎｅｌｅ ｔＢｕｌｉｇ＆Ｃｉ ｆｒ ｔ ｎ ０ ２ Ｎ ．８ １ ｔｌ ｎ ｉ ｎ ｉ ｇ ｄ ｔ Ｉ ｏｍａｉ ２ １ ３ ｙｎ ｏ ｏ１ ４ １
Ｉ ｒｙ 本 关 Ｉ ｕＥ ｓ 期 注 Ｏ ｅ
如 惠 普 公 司 将 数 据 中 心 建 在 靠 近 海 边 的 温 耶 德 ，将 凉 爽 的 海风 进 行 预 处 理 后 直 接 送 入 机 房 作 为 免 费 冷 源 。 温 耶 德 数 据 中心 是 惠 普 公 司 能 源 使 用 效 率 最 高 的 数 据 中心 ，据 估 算 满 负 荷 运 行 时 ， 该 数 据 中 心 的 Ｐ Ｅ值 仅 为 １１ 。 此 外 Ｕ ．６ 雅 虎 公 司 的纽 约 数 据 中心 、微 软 公 司 的 都 柏 林 数 据 中心 等 也 都 采 用 了冷 空 气 作 为免 费冷 源 的 制冷 方 式 ，省 去 了空 调 制冷 设 备 ，取 得 了非 常 低 的 Ｐ Ｅ值 ，提 高 了 电 能 利 用 效 率 。 Ｕ
国 内 数 据 中 心 的 能 源 支 出 要 远 远 超 过 人 力 成 本 。 从 各 大 数 据 中心 对 电 力 的 需 求 来 看 ， 数 据 中心 已 经 成 为 重 要 的 高 耗 能 产 业 而 非 “ 无 烟工业 ” ，建 设 绿 色 、 节 能 的 数 据 中心 急 需 从 概念 走 向实 际。
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数 据 中心 按 照 １４ ｋ ｍ 置 电 力 ； 里 兰 ．２ Ｗ／ 配 马 州 毕 士 大 （ ｅｈ ｓ ａ）的 “ 国 国 家 环 境 预 Ｂ ｔｅ ｄ 美 报 中心 （ ＣＥ ） 的 数 据 中心 电 力 配 置 达 到 Ｎ Ｐ” １８ ｋ ／ 目前 国 内 新 建 数 据 中 心 的 电 力 ．５ Ｗ ｍ 。 配 置 也 基 本 满 足 Ｔｅ ３或 Ｔｅ４ 的 要 求 。 根 据 ｉｒ ｉｒ
陷 ，导 致 Ｐ ＵＥ值 偏 高 。 然 而 ， 不 切 实 际 的 追 求过 低 的 Ｐ ＵＥ值 同 样 是 不 可 取 的 ， 过 度 追求更低 的 Ｐ ＵＥ值 通 常 情 况 下 都 需 在 建 设 初 期投 入 大 量 的资 金 ，这对 国 内的企 业 是个 两难 的选择 。
而 我 国 目前 数 据 中 心 的 Ｐ ＵＥ平 均 值 基
本 在 １８ ２０， 中 小 规 模 机 房 的 Ｐ Ｅ值 更 ．～ ． Ｕ
高 ，大 都 在 ２５ 以 上 。 这 表 明 国 内 数 据 中 心 ．
在 前 期 规 划 及 设 计 时 没 有 充 分 考 虑 节 能 问 题 ，在 数 据 中心 选 址 、机 房 装修 、空调 制冷 、
司建 在 都 柏林 的数 据 中心 是 数 据 中心 设计 的
里 程 碑，其 Ｐ ＵＥ值 为 １２ 。 据 最 新 报 道 ， ．５ Ｇｏ ｇｅ公 司 现 在 已 经 有 部 分 数 据 中心 的 Ｐ Ｅ ｏ ｌ Ｕ
值 降 低 到 １１ 。 ．１
仅次 于人 力 成本 。鉴 于 国内 的人 力成本 较低 ，
右 ，因此节 能十分 重要 。
节 能 为 首 要 目标 ，从 数 据 中心 的选 址 、建 筑 结 构 、设 备 选 型到 机 房 装修 、空 调 制冷 方 案 都应 充分 考虑 绿色节 能 的因素 。 国外 在 这 方 面 有很 多案 例 值 得 借鉴 ，例
随 着 数 据 中心 的不 断 变 大 ，绿 色 节 能 数
据 中心 已经 由概 念 走 向 实 际。 衡 量 数 据 中
心 节 能 的 指 标 通 常 用 Ｐ Ｅ（ ｏ ｒ ｓ ｇ Ｕ Ｐ ｗｅ ａ ｅ Ｕ
Ｅｆｃｉ ｎ ｓ ｆ ｔ ｅ ｅ ｓ）值 表 示 ，简 单 来 说 Ｐ Ｅ ｅ ｖ Ｕ ＝机
房 总 耗 电量 ／ Ｉ 备 耗 电 量 ，Ｐ Ｔ设 ＵＥ越 低 ， 说 明机 房 越 节 能 。 当 Ｐ Ｅ Ｕ ＝１时 ， 说 明 机 房 所
据 中心 越 建 越 多 。如 此 大 规模 的数 据 中心 对
电 力 的 需 求 也 呈 现 出 爆 炸 式 增 长 的 趋 势 ， 因
消耗 的 电量全 部 用来 维持 Ｉ Ｔ设备 运 行 ，其他 设 备 如 空 调 、照 明等 没有 消 耗 任何 电力 ，在
理 论 上 是 最 节 能 的 机 房 。 当 然 ，这 在 实 际 中 是 不 可 能 的 ， 但 追 求 更 低 的 Ｐ Ｅ值 已 经 成 Ｕ 为 数 据 中 心 设 计 的 首 要 目标 。 例 如 ，微 软 公
２ 数 据 中心 节 能 的必 要 性
按 照 Ｔｅ３或 Ｔｅ４的 标 准 ， 数 据 中 心 电 ｉｒ ｉｒ 力 应 按 照 １０ １６ Ｗ／ 的 需 求 进 行 配 置 。 很 ．～ ．ｋ ｍ 多 国 外 数 据 中 心 的 电 力 配 置 更 高 ，例 如 ， 美
ＵＰ Ｓ、照 明等 影 响 节 能 的 因素 上存 在 设 计缺
３ 绿 色 节 能 数 据 中 心 的 设计 理 念
３１ 国外 绿 色 节 能 数 据 中 心简 介 ．
大 型 数 据 中心 的 建 设 应 以安 全 、绿 色 、
对 国 内数据 中心 的调查 统计 ，面 积 为 １ ０ ｍ Ｏ０ 的机房 ，每 年 的用 电量 多在 ５ ０ ７ ０万 度左 ０～ ０
此 ，节 能 成 为 大型 数 据 中心 在 设 计 和 运 行 时
要考 虑 的首要 问题之 一 。 据全 球 最 具权 威 的 Ｉ 究 与 顾 问咨 询公 Ｔ研
司—— Ｇａｔｅ （ 德 纳 ） 司统 计 ，随 着 能 ｒ ｒ 高 ｎ 公
耗 和 能 源 成 本 的 节 节 攀 升 ， 能 源 支 出 已 成 为 全 球 ７ ％ 数 据 中心 的第 二 大 运 营 支 出项 目， ０