数据结构_图遍历的演示

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数据结构+二叉树及遍历+PPT

数据结构+二叉树及遍历+PPT

课程13 课程
数据结构和算法
定义二叉树( 定义二叉树(续) 完整二叉树:
指有 n 个节点且深度为 d ,且其节点对应深度为k 的完整二叉 树中序号从0到n − 1 的节点。
0
A
0
A
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1
B
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D
E
F
G
D
E
F
D
E
G
满二叉树
完整二叉树
不完整二叉树
Ver. 1.0
root A
B
C
D
E
F
G
H
D
Ver. 1.0
H
B
E
A
F
C
I
I
课程13 课程
数据结构和算法
中序遍历( 中序遍历(续)
I的右子树为空。 因此,移动到节点G。
root A
B
C
D
E
F
G
H
D
Ver. 1.0
H
B
E
A
F
C
I
I
课程13 课程
数据结构和算法
中序遍历( 中序遍历(续) 访问节点 G。
root A
B
B
C
D
E
F
G
H
D
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H
课程13 课程
I
数据结构和算法
中序遍历( 中序遍历(续)
H的右子树为空。 因此,移动到节点 B。
root A

数据结构实验报告图的遍历讲解

数据结构实验报告图的遍历讲解

数据结构实验报告图的遍历讲解一、引言在数据结构实验中,图的遍历是一个重要的主题。

图是由顶点集合和边集合组成的一种数据结构,常用于描述网络、社交关系等复杂关系。

图的遍历是指按照一定的规则,挨次访问图中的所有顶点,以及与之相关联的边的过程。

本文将详细讲解图的遍历算法及其应用。

二、图的遍历算法1. 深度优先搜索(DFS)深度优先搜索是一种常用的图遍历算法,其基本思想是从一个顶点出发,沿着一条路径向来向下访问,直到无法继续为止,然后回溯到前一个顶点,再选择此外一条路径继续访问。

具体步骤如下:(1)选择一个起始顶点v,将其标记为已访问。

(2)从v出发,选择一个未被访问的邻接顶点w,将w标记为已访问,并将w入栈。

(3)如果不存在未被访问的邻接顶点,则出栈一个顶点,继续访问其它未被访问的邻接顶点。

(4)重复步骤(2)和(3),直到栈为空。

2. 广度优先搜索(BFS)广度优先搜索是另一种常用的图遍历算法,其基本思想是从一个顶点出发,挨次访问其所有邻接顶点,然后再挨次访问邻接顶点的邻接顶点,以此类推,直到访问完所有顶点。

具体步骤如下:(1)选择一个起始顶点v,将其标记为已访问,并将v入队。

(2)从队首取出一个顶点w,访问w的所有未被访问的邻接顶点,并将这些顶点标记为已访问,并将它们入队。

(3)重复步骤(2),直到队列为空。

三、图的遍历应用图的遍历算法在实际应用中有广泛的应用,下面介绍两个典型的应用场景。

1. 连通分量连通分量是指图中的一个子图,其中的任意两个顶点都是连通的,即存在一条路径可以从一个顶点到达另一个顶点。

图的遍历算法可以用来求解连通分量的个数及其具体的顶点集合。

具体步骤如下:(1)对图中的每一个顶点进行遍历,如果该顶点未被访问,则从该顶点开始进行深度优先搜索或者广度优先搜索,将访问到的顶点标记为已访问。

(2)重复步骤(1),直到所有顶点都被访问。

2. 最短路径最短路径是指图中两个顶点之间的最短路径,可以用图的遍历算法来求解。

数据结构第七章-图

数据结构第七章-图

*
V0
V7
V6
V5
V4
V3
V2
V1
若图的存储结构为邻接表,则 访问邻接点的顺序不唯一, 深度优先序列不是唯一的
V0
V1
V3
V2
V7
V6
V5
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V0,V1,V3,V4,V7,V2,V5,V6,
※求图G以V0为起点的的深度优先序列(设存储结构为邻接矩阵)
void DFSAL(ALGraph G, int i) {/*从第v个顶点出发,递归地深度优先遍历图G*/ /* v是顶点的序号,假设G是用邻接表存储*/ EdgeNode *p; int w; visited[i] =1; Visit(i); /*访问第v个顶点*/ for (p=G.vertices[i].firstarc;p;p=p->nextarc) {w=p->adjvex; /*w是v的邻接顶点的序号*/ if (!visited[w]) DFSAL(G, w); /*若w尚未访问, 递归调用DFS*/ } }/*DFSAL*/
在邻接表存储结构上的广度优先搜索
*
Q
V0
V1
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7.3 图的遍历
7
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1
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V0
V2
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data
firstarc
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^
^
adjvex
next
3

图的深度优先遍历幻灯片PPT

图的深度优先遍历幻灯片PPT

5 v5 6 v6 7 v7 8 v8
v2 v8 v3 v7 v3 v6 v4 v5
v,1
v,2
v1
v,4
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v1
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0
1 v1
v2 v3
2 v2
v1 v4
v5
3 V3
v1 v6
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4 V4 v2 v8
5 v5 6 v6 7 v7 8 v8
v2 v8 v3 v7 v3 v6 v4 v5
v5
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v8
6 v6
v3 v7
7 v7
v3 v6
8 v8
v4 v5
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1 v1
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v1 v4
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v1 v6
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4 V4 v2 v8
5 v5
v2 v8
v1
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6 v6
v3 v7
7 v7
v3 v6
8 v8
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1 v1
v2 v3
2 v2
v1 v4
visited[v]=true;//以前未被访问,此处被访问 //改变对应的标志为已经访问
v1
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5 v5 6 v6
v2 v8 v3 v7
7 v7
v3 v6
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1 v1
v2 v3
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v1 v4
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v3

图的遍历和搜索PPT课件

图的遍历和搜索PPT课件

7
1
2 4
3 5
Dfs: 124356
6
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Bfs: 123645
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A
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A
AB
AC
ABC
ACD ACE
ABCD ABCE ACDE ACED
ABCDE ABCDE ACDEC
ACEDC
ABCDEC ABCDEC ACDECB
readln(f,ch1,ch2,ch3); data[ch1,ch3]:=1; data[ch3,ch1]:=1; end; close(f);assign(f,'wjx.out');rewrite(f); end;
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procedure main(ch:char;step:integer); var r:char; begin
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Dfs: 124563 Bfs: 123465
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Dfs: 124563
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Dfs: 124356 Bfs: 123645
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一. 递归算法:

数据结构课程设计

数据结构课程设计

数据结构课程设计实验1 线性表及其应用1.集合的并、交和差【问题描述】编制一个能演示执行集合的并、交和差运算的程序【基本要求】1)集合的元素限定为小写字母;2)演示程序以用户和计算机的对话方式执行。

void Union(OrderedSet &T,OrderedSet S1, OrderedSet S2){//求已建成的集合Sl和S2的并集T,即:S1.head!=NULL且S2.head!=NULL if(InitList(T){pl=GetEiemPos(Sl,1);p2=GetElemPos(S2,l);while(pl&&p2){cl=Elem(pl); c2=Elem(p2);if(cl<=c2){Append(T,Copy(pl);pl=SuccNode(pl);if(cl==c2) p2=SuccNode(p2);}else{ Append(T,Copy(p2)); p2=SuccNode(p2); }while(pl){ Append( T,Copy(pl)); pl=SuccNode(pl);}while(p2){Append(T,Copy(p2)); p2=SuccNode(p2);}}}//Unionvotd Intersection(OrderedSet &T,OrderedSet S1; OrderedSet S2) {//求集合 Sl 和 S2 的交集 Tif(!InitList(T)) T.head =NULL;else{pl=GetElemPos(S1,1);p2=GetElemPos(S2,l);while(pl&&p2){c1=Elem(p1);c2=Elem(p2);if(cl<c2) pl=SuccNode(pl);else if(cl>c2) p2=SuccNode(p2);else{ //cl==c2Append(T,Copy(pl));pl=SuccNode(pl);p2=SuccNode(p2);}//else}//while}// else}//Intersectionvoid Difference(OrderedSet &T,OrderedSet S1,OrderedSet S2) {//求集合Sl和S2的差集Tif(!InitList(T)) T.head =NULL;else {pl =GetElemPos(S1,l);p2=GetElemPos(S2,1);while(pl&&p2){cl=Elem(pl);c2=Elem(p2);if(cl<c2){Append(T,Copy(pl));pl=SuccNode(pl)else if(cl>c2) p2=SuccNode(p2);else // Cl ==c2{pl =SuccNode(p1);p2=SuccNode(p2);}}//whilewhile(pl){Apend(T,Copy(pl));p =SuccNode(pl);}}//else}//Differencevoid WriteSetElem(LinkType p){//显示集合的一个元素pramtk'Jh WriteElem(Elem(p));}//WriteSetElemvotd Printset(OrderedSet T){//显示集合的全部元素p=GetElemPos(T,1);printf('[']);if(p){WriteElem(Elem(p);p=SuccNode(p);}ListTraverse(p,WriteSetElem());Prtntf(')]');}//Printset实验2 栈、队列和递归程序设计2. 迷宫问题。

数据结构清华大学殷人昆演示文稿

数据结构清华大学殷人昆演示文稿

则递归到只有一个结点的子树。 树的子树棵数不限,而N叉树中根的子树最多N
棵。
树可以区分为外向树和内向树,而N叉树一般是外向
树,即边是有向的,从父指向子。
树可以用N叉树实现。二叉树、B树等又都是N叉
树的特殊情形。
第六页,共二百零一页。
树的特点
数据结构清华大学殷人 昆演示文稿
1
第一页,共二百零一页。
数据结构清华大学殷人 昆
2
第二页,共二百零一页。
第 4 章 树与二叉树
树的定义与基本概念
二叉树 二叉树遍历 二叉树的计数 线索二叉树
树与树的遍历
树的应用
第三页,共二百零一页。
树和森林的概念
树的定义
树是由n (n>0) 个结点组成的有限集合: ➢ 有一个特定的称之为根(root)的结点; ➢ 除根以外的其它结点划分为 m (m≥0) 个 互 不相交的有限集合T1, T2, …, Tm,每个集合又 是一棵树,并且称之为根的子树。
第十四页,共二百零一页。
性质4 具有 n (n≥0) 个结点的完全二叉树的高度为 log2(n+1)
证明:设完全二叉树的高度为 h,则有 2h-1-1<n ≤ 2h-1
上面h-1层结点数 包括第h层的最大结点数
变形 2h-1<n+1≤2h
取对数
h-1<log2(n+1)≤h 有 h = log2(n+1)
树是分层结构,又是递归结构。每棵子树的根结点有 且仅有一个直接前驱,但可以有 0 个或多个直接后继。
前驱
A
B
后继 E F
C
D
GHI J
KL
M
1层 2层
depth = 4 3层 height= 4 4层

图的遍历动态演示

图的遍历动态演示

图的遍历动态演示程序摘要:图是一种复杂的数据结构,具有较高的学习难度。

本文讲述了对图的动态演示程序的操作和程序的具体实现过程,使得我们对图的认识更深刻,学习更容易。

本软件以Visual Studio 2008作为开发工具,使用邻接表法,用MFC类库实现了对图的可视化创建和图的遍历的动态演示。

本文首先讲解了图的遍历动态演示程序的实现框架和设计思路,然后深入讲解了对图中结点和弧的创建、插入和删除,最后着重讲解了图的深度优先遍历和广度优先遍历动态演示的具体实现。

关键词:图; 遍历; 动态演示The dynamic demonstrative program of traverse graph Abstract:Graph is a complex data structure, which is hard to learn. This thesis tells people the manipulate of the dynamic demonstrate of traverse graph and the specific realization progress of the program. This study give us a deeper understanding of graph, as well as make it easier to learn it. This software realizes the visual creation of graph and the dynamic demonstration of traverse graph by using adjacent table, MFC library and Visual Studio 2008. This thesis firstly explains the realization of the dynamic demonstrate of traverse graph program, the go into the depth of the creation, insertion, deleting of node and arc, at last explains emphatically the actual realization of the Depth-First traverse of graph and the Breadth-First traverse of graph.Key Words:graph, traverse, dynamic demonstrative目录1 引言 (1)1.1 开发背景 (1)1.2 开发的目的以及意义 (1)2 需求分析 (1)2.1 功能概述 (1)2.2 功能需求分析 (2)2.2.1 结点的操作 (2)2.2.2 弧的操作 (2)2.2.3 自动生成图的支持 (2)2.2.4 支持图的销毁 (3)2.2.5 图的遍历类型 (3)2.2.6 图的存储结构 (3)2.2.7 图的遍历代码 (3)2.2.8 支持图的遍历次序显示和中间辅助队列的进出队情况显示 (3)2.2.9 支持对遍历速度的设置 (3)2.2.10 支持暂停和单步 (3)2.2.11 支持对图的实现代码的查看和运行 (4)2.2.12 支持对版本和帮助的显示 (4)3 总体设计 (4)3.1 程序框架的搭建 (4)3.1.1 工程项目的创建 (4)3.1.2 窗口的显示 (4)3.2 菜单的制作 (6)3.2.1 创建图 (6)3.2.2 设置演示速度 (8)3.2.3 查看源代码的实现 (8)3.2.4 运行此程序菜单的实现 (9)3.2.5 打开此文件菜单和帮助菜单的实现 (10)3.2.5 版本菜单的实现 (10)3.2.6 退出菜单功能的实现 (10)3.3图的创建和遍历核心算法的设计与实现 (10)3.3.1 算法的设计 (10)3.3.2 核心算法的实现 (16)4 测试与总结 (28)谢辞 (29)参考文献 (30)1 引言在纷繁复杂的社会生活中,很多东西都涉及到图的应用问题。

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实习报告题目:图遍历的演示编译环境: Microsoft Visual Studio 2010 功能实现:以邻接表为存储结构,演示在连通无向图上访冋全部节点的操作; 实现连通无向图的深度优先遍历和广度优先遍历;建立深度优先生成树和广度优先生成树,按凹入表或树形打印生成树。

1.以邻接表为存储结构,演示在连通无向图上访问全部节点的操作。

该无向图为一个交通网络,共25个节点,30条边,遍历时需要以用户指定的节点为起点, 建立深度优先生成树和广度优先生成树,再按凹入表或树形打印生成树。

2.程序的测试数据:graph.txt 文件所表示的无向交通图。

//边表结点//邻接点域,即邻接点在顶点表中的下标//顶点表结点 //数据域struct TNode // 树结点{stri ng data;struct TNode *fristchild, * nextchild; };2.邻接表类设计:class GraphTraverse{public:需求分析二、概要设计1.主要数据结构设计:struct ArcNode{int vex In dex; ArcNode* n ext;};struct VertexNode {stri ng vertex; ArcNode* firstArc; };三、详细设计1. 主要操作函数的实现:(1) 建立深度优先生成树函数:TNode* GraphTraverse::DFSForest(i nt v){int i,j;TNode *p,*q,*DT; j=v;for(i=O;i<vertexNumberber;i++) {Visited[i]=0;}for(i=0;i<vertexNumberber;i++) {if(Visited[(i+j)%vertexNumberber]==0) {p=new TNode; p->data=VexList[(i+j)%vertexNumberber].vertex; p->fristchild=NULL; p-> nextchild=NULL; DT=p; q=p;DFSTree(((i+j)%vertexNumberber),p); } }return DT; }(2) 深度优先遍历图函数:VertexNode VexList[MaxSize]; int vertexNumberber; int arcNumberber; bool HasCreated;void ReadFile();void DisplayGraph(); TNode* DFSForest(i nt);void DFSTree(i nt, TNode*); TNode* BFSForest(i nt); void BFSTree(i nt, TNode*); void Prin tTree(TNode*, i nt); };//顶点表数组 //图的顶点数 //图的边数//图是否创建//从文件读取数据,并建立该图 //以邻接表显示图 //建立深度优先生成树 //深度优先遍历图 //建立广度优先生成树 //广度优先遍历图//按照凹入表方式打印树void GraphTraverse::DFSTree( in tv, TNode* DT){int j=0;int i=0;TNode *p,*q;int first=1;Visited[v]=1;for(ArcNode *m=VexList[v].firstArc;m;m=m->n ext) { j=m->vex In dex;if(Visited[j]==0){p=new TNode; p->data=VexList[j].vertex;p->fristchild=NULL;p-> nextchild=NULL;if(first){DT->fristchild=p; first=0;} else q->n extchild=p;q=p;DFSTree(j,q);}}}(3) 建立广度优先生成树函数:TNode* GraphTraverse::BFSForest(i nt v) {int i,j;TNode *p,*q,*BT;BT=NULL;j=v;for(i=0;i<vertexNumberber;i++){Visited[i]=0;} for(i=0;i<vertexNumberber;i++)if(Visited[(i+j)%vertexNumberber]==0) {p=new TNode;{p->data=VexList[(i+j)%vertexNumberber].vertex;p->fristchild=NULL;p-> nextchild=NULL;BT=p;q=p;BFSTree(((i+j)%vertexNumberber),p);}}return BT;}(4) 广度优先遍历图函数:void GraphTraverse::BFSTree(i nt v,TNode*BT) {int fron t=-1;int rear=-1;int j=0;int a,b;int first=1;a=b=0;TNode *m, * n, *r, *cur[MaxSize];r=BT;ArcNode *p;Visited[v]=1;Query[++rear]=v;while(fro nt!=rear){first=1;v=Query[++fr on t];for(p=VexList[v].firstArc;p;p=p->n ext){j=p->vex In dex;if(Visited[j]==0){m=new TNode;m->data=VexList[j].vertex; m->fristchild=NULL;m-> nextchild=NULL;Visited[j]=1;Query[++rear]=j;if(first)r->fristchild=m; first=0;{elsen->n extchild=m; cur[a++]=m; n=m;}} r=cur[b++];}}(5) 打印函数:按照凹入表方式打印树。

void GraphTraverse::Pri ntTree(TNode *T,i nt i){int j;TNode *p; cout«e nds;for(j=1;jv=i;j++){cout«e nds«e nds;}cout<<T->data<<e ndl;for(p=T->fristchild;p;p=p->n extchild) Prin tTree(p,i+1);}2. 主函数的实现:void mai n(){stri ng s1;int flag;TNode *DT,*BT;GraphTraverse graph net;stri ng beg in;int i;flag=atoi(s1.c_str());while(flag>5||flag<1){coutvv"输入错误,请重新输入!"<<endl;cout«endlvv"请输入操作序号:"; cin> >s1;flag=atoi(s1.c_str());} _while(flag!=5)switch(flag){{{case 1:graph net.ReadFile(); break; case 2:graph net.DisplayGraph(); break; case 3:coutvv"请输入遍历起点:"; cin> >beg in;for(i=0;i<graph net.vertexNumberber;i++){if(graph net.VexList[i].vertex==begi n)break; }if(i==graph net.vertexNumberber) {cout«"输入的起点不存在! "<<endl; break; } else {DT=graph net.DFSForest(i);coutvv"深度优先遍历结果如下(凹入表): graph net.Pri ntTree(DT,0); break;} case 4:coutvv"请输入遍历起点:";cin> >beg in;for(i=0;i<graph net.vertexNumberber;i++) {if(graph net.VexList[i].vertex==begi n)break; }if(i==graph net.vertexNumberber) {coutvv"输入的起点不存在! "<<endl; break; } elseBT=graph net.BFSForest(i);coutvv"广度优先遍历结果如下(凹入表):"vve ndl;"vve ndl;graph net.Pri ntTree(BT,O); break;}flag=atoi(s1.c_str());while(flag>5||flag<1){coutvv"输入错误,请重新输入!"<<endl;cout«endlvv"请输入操作序号:"; cin> >s1;flag=atoi(s1.c_str());} _}}四、用户手册1. 本程序的执行文件为:GraphTraverse.exe2. 进入程序的用户界面,并根据程序提示,输入文件名及其路径,读取文件中的数据:* 图堀历演示*-1.读取文件2.显示当前图3-探麹免遍房4.广度优先遍历5.退岀-请输入操作序号:1\CodeSpace\GraphT pau e rs e \g paph-txt :1:读取文件2:显示当前图3:探IWtl 4:广度优先遍历5:退岀:3. 显示当前图:1:读取文件2=显示当前图3= 4:广度优先遍历5:退岀:巒紹n创北存天肄>1<徐州-嘲中徐州-〉天津£>->徐旷南训南昌-〉上海g株洲->广州株洲->南昌株洲->武汉足I-I-I珂M 匚_______________丄」匸_ ■- —H 赫粪鈣如长春H贵阳-〉昆明贵阳成都柳州-〉贵阳柳州-〉南宁L■历演示4.输入遍历起点,进行深度优先遍历(或者广度优先遍历)五、测试结果程序的主要测试结果如下: 1.读取文件,并显示当前图:1:读取文件2=显示当前图3:探1 勰翳4:广度优先遍历氐退岀:1:读取文件2:显示当前图3:深4:广度优先遍历5=退岀:请输入操作序号:1英算入文籠名-E- MCodeSpace ^jGi^aphTi^auerse Xarraph-txt春阳刑长沈兰兰春Afl->->明2霉Lc>>j一-津刃Rr畫->->=>->2接津州嘗上南ff7->:2^肄阳^^3-->莎7衣.^=->>>>>>>>>>>>>>>J-J口&早>>>>>>>曬京津州窖常宀阳连明坦丁州->->宁洲州西株郑|'|->州谢广->TT->特洲州宀贏忙株郑西路乎^^京州阳->D->->->->->「兰木2.输入遍历起点,进行深度优先遍历:1:徴取交件2:显示当前图3-跺厲輕霸乩广度优先遍历「退出:1:诵取文件2:显示当前图4躁!I 勰霸4:广度优先遍历G 退出: 倩输入操作序号*3. 输入遍历起点,进行广度优先遍历:京下匕Q 3 J J S A :果 号点结哇冃--iL 冃深d 齐 木 特昌hHH 蛊 $- 杀呼 J Z 4Z 宁圳卅 洲柳广南 阳株 明贵 都昆 * ■1:读取文件显示当前圉轧深融盂齬4:广度优先遍历久退出:六、附录源程序文件清单:GraphTraverse.hGraphTraverse.cppGraphMa in. cpp 涼QT 4TT 女 :果 号占结 序起历 作历遍 f i 和.三ip ; I ; ■ ! 羸乌西宀盘 州上 州西 徐 »b i 关 【宁圳 一 哪漏探 洲柳广 武 一 昊长 f c r r L I L 天〃邻接表类以及主要数据结构的声明 〃邻接表类成员函数的实现。

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