2019年中国基础云服务行业发展洞察报告
泸州市2025-2050公需科目题库含答案
泸州市专业技术人员公需科目试题（一）一、单项选择题1、将坚持和加强党的全面领导贯穿数字政府建设的各领域、各环节和全过程，体现的是数字政府建设基本原则中的（D）。
A、坚持数据赋能B、坚持改革引领C、坚持以人民为中心D、坚持党的全面领导2、（D）主要解决城乡、区域间优质社会服务资源配置不均衡问题。
A、以多元化供给激发社会服务市场活力B、以智能化创新提高社会服务供给质量C、以数字化转型扩大社会服务资源供给D、以网络化融合实现社会服务均衡普惠3、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出，实现更加充分更高质量就业，城镇调查失业率控制在（A）以内，居民人均可支配收入增长与国内生产总值增长基本同步，分配结构明显改善，基本公共服务均等化水平明显提高。
A、3.5%B、4.5%C、5.5%D、6.5%4、《数字乡村标准体系建设指南》指出了（A）方面重点任务。
A、四B、五C、六D、七5、打造乡村金融、文化、民政、社保、就业、医保、教育等公共服务体系体现了（B）趋势。
A、乡村经济数字化B、乡村民生信息化C、乡村治理数字化D、乡村文化数字化6、习近平经济思想是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分。
十八大以来，其不断丰富和发展，形成了习近平新时代中国特色社会主义思想“十个明确”的第（C）个明确。
A、五B、六C、七D、八7、坚持（A）导向部署实施国家重大发展战略，是我国经济发展的战略举措。
A、问题B、目标C、理论D、实践8、摩尔定律是指集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。
换言之，处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的（C）。
A、五分之一B、三分之一C、一半D、十分之一9、以数据为生产要素、打造（D）为核心的经济模式。
A、安全保障B、文化服务C、信息D、数据产品10、（D）是指由政府部门、国有企事业单位和相关中介机构履行法定职责，根据公民、法人或者其他组织的要求，为其提供帮助或者办理有关事务的行为。
行业分析的实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着科技的不断进步，智能网联汽车行业逐渐成为全球汽车产业发展的新趋势。
我国政府高度重视智能网联汽车产业发展，出台了一系列政策支持，推动行业快速发展。
本实验旨在分析我国智能网联汽车行业的现状、发展趋势及市场规模，为行业决策者提供参考。
二、实验目的1. 了解我国智能网联汽车行业的发展现状；2. 分析我国智能网联汽车行业的发展趋势；3. 评估我国智能网联汽车市场规模及增长潜力；4. 为我国智能网联汽车产业发展提供政策建议。
三、实验方法1. 文献分析法：查阅相关政策文件、行业报告、学术论文等，了解我国智能网联汽车行业的发展历程、政策环境、技术水平、市场规模等；2. 案例分析法：选取具有代表性的智能网联汽车企业，分析其发展策略、产品特点、市场竞争状况等；3. 统计分析法：运用统计数据，分析我国智能网联汽车行业的发展趋势和市场规模。
四、实验内容（一）我国智能网联汽车行业现状1. 政策环境：我国政府高度重视智能网联汽车产业发展，出台了一系列政策，如《智能网联汽车产业发展规划（2017-2025年）》等，为行业发展提供了有力保障；2. 技术水平：我国智能网联汽车技术水平不断提高，自动驾驶、车联网、车路协同等领域取得显著成果；3. 市场规模：截至2023年底，我国智能网联汽车测试道路里程已达到2万千米，发放的测试牌照超过5200张，累计测试里程超过8800万千米。
（二）我国智能网联汽车行业发展趋势1. 自动驾驶技术逐渐成熟：自动驾驶技术将成为未来智能网联汽车行业发展的关键；2. 车联网技术广泛应用：车联网技术将为智能网联汽车提供更丰富的应用场景和增值服务；3. 车路协同技术不断创新：车路协同技术将实现车与车、车与路、车与人的高效协同，提高道路通行效率；4. 产业链逐渐完善：随着政策的支持和市场的需求，我国智能网联汽车产业链将逐步完善。
（三）我国智能网联汽车市场规模及增长潜力1. 市场规模：预计到2025年，我国汽车技术软件市场规模可能达到142.5亿元，私有云市场预计也将显著增长，从2022年的1500亿元增加到2400亿元；2. 增长潜力：随着智能网联汽车销量增长，市场规模有望进一步扩大。
2020-2021年中国专有云行业发展洞察报告
中国专有云行业发展洞察报告2020-2021年摘要专有云是吸收公有云与私有云双重优势的最佳中间方案：专有云在稳定性、易用性、拓展性等方面具备公有云级别的成熟度，又兼顾了私有云的安全可控，能够更好地满足政企特定性能、应用及安全合规等诉求。
市场积极回应，专有云行业发展迅猛：得益于政策推动及自身需求的萌发，传统行业客户上云步伐不断加快，其对信息安全可控和企业业务稳定的要求不断催生对于专有云服务的需求。
我国专有云市场于2019年接近100亿元规模，并以接近60%的年复合增长率持续扩张。
依然处于蓝海市场，但竞争日益激烈：随着公有云厂商陆续推出专有云部署模式或解决方案，国内专有云市场聚集了有雄厚资金实力的公有云厂商、传统IT厂商、系统集成商、电信运营商及垂直型厂商，市场竞争更加激烈。
多云融合、产业互联网、物联网将是行业下一阶段发展的关键词：专有云成为企业多云融合策略的一部分，赋能传统产业加速数字化转型，并将在物联网高速发展的加持下迎来新的增量空间。
专有云行业概述1中国专有云市场发展现状2行业未来发展趋势3云服务部署模式的分化云化转型向传统产业加速渗透，纯公有云部署模式受到挑战在国家相关政策及市场的驱动下，中国云计算行业延续了快速发展的态势。
经过十余年的发展，云计算已经在关键技术和 应用规模上实现了对传统IT 的全面超越。
越来越多的企业正加速上云。
虽然公有云是云平台的标准，也是云计算的“理想形态”；但随着云计算从互联网客户渗透向传统产业客户，之前备受互联网客户青睐的公有云模式受制于诸多主客观因素面临落地困难。
企业有时更愿意使用私有云、专有云这类在数据安全上更有保障、服务更具可控性的部署模式。
与此同时，“多云策略”也成为企业客户上云实践中的主流：通过灵活使用多个供应商的云服务来降低成本、避免单一供应商锁定等。
2018年中国企业云服务部署方式的变化趋势目前的部署方式未来倾向的部署方式混合云纯私有纯公有12.5%30.2%20.1%34.3%67.4%存在近2倍增长潜力35.5%网络隔离X云平台需求驱动下的云计算部署模式演化，聚焦安全性与易用性云计算经过几年的高速发展，一方面已经上云的企业正在将更多应用向云端迁移，另一方面传统行业的海量未上云企业也在上云道路上跃跃欲试。
十大战略性技术趋势-Gartner报告
十大战略性技术趋势 | Gartner报告近日，全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner发布了《Gartner 2019 年十大战略性技术趋势》报告 (Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019)。
Gartner公司列出了企业组织在需要探究的十大战略性技术趋势：自主设备、增强分析、AI驱动的开发、数字双生、边缘计算等。
Gartner在前沿科技的预测和判断上一直具有极强参考价值，更重要的是，在的预测中，“可以说错过这些技术风口，优秀的创新公司将错过未来”。
究竟“什么是科技的未来”，作为曾多次被Gartner推荐入选报告的企业，特斯联科技带大家看看这份调查结果。
▲ 分析师在10月Gartner研讨会/ ITxpo大会期间介绍了调查结果Gartner对战略性技术趋势的定义是：具有巨大颠覆性潜力的趋势，开始从新兴状态蜕变为更广泛的影响和使用，或者是快速发展的趋势，很大的波动性有望在未来五年达到临界点。
Gartner副总裁兼研究员大卫•希尔雷（David Cearley）说：“智能数字网格一直是过去两年的主题，它继续是一大驱动因素，持续到。
围绕这些主题的趋势是推动持续创新过程的一个关键因素，也是ContinuousNEXT战略的一部分。
比如说，AI（表现为自动化设备和增强智能）与物联网、边缘计算和数字变化结合使用，提供高度集成的智能空间。
这种多个趋势融合，从而带来新机会、推动新颠覆的组合效应正是Gartner 十大战略性技术趋势的一个特点。
”的十大战略性技术趋势如下：自主设备机器人、无人机和自动驾驶汽车等自主设备使用AI来自动执行以前由人类执行的功能。
它们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化，利用AI提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。
“随着自主事物的激增，我们期望从独立智能事物转变为一大堆协作智能事物，多个设备协同工作，无论是独立于人还是人为输入”。
亿欧智库：2019年中国云计算行业发展研究报告
亿欧智库：2019年中国云计算行业发展研究报告2019年中国云计算行业发展研究！继前三次工业革命之后，全球经济与社会正在进行一次大规模的、系统性的数字化转型，这是20世纪50年代以来信息革命的延续。
当前的中国，云计算、数据分析和挖掘、人工智能、物联网等相关技术正在与实体经济加速融合。
中国经济的数字化转型对于中国发展为一个成熟、高效、稳健运行的经济体，实现跨越式发展，具有重大意义。
云计算以其强大的弹性和高可拓展性，实现IT资源的规模效应最大化。
云计算是数字时代的基础设施和智能引擎。
在不远的未来，廉价供给和按需获取的IT资源将成为企业的标配，大数据将成为每个企业都付得起的服务。
云计算带给中国的不仅是技术和理念的变革，更是产业结构和社会生产力的变革。
中国政府将云计算作为推进互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的重要抓手，战略层面整体推进企业上云。
未来5-10年内，中国云计算产业发展有望维持较高水平增长。
本报告从云计算本身的概念起源、服务模式、部署模式、宏观环境、产业链、标杆企业、商业案例等各个层面，研究云计算产业情况；从云计算助力六大传统产业数字化转型的路径和流程、具体助力方式等角度，呈现云计算在传统产业数字化转型过程中发挥的关键性作用。
在中国经济走向市场化、全球化的大背景下，大力发展云计算对于中国建设成为成熟、高效率运行的经济体，具有重大意义。
主要研究发现中国云计算市场规模持续增加，公有云市场中，IaaS增速最快，PaaS前景广阔。
根据亿欧智库统计，2017年我国云计算整体市场规模达691.6亿元，同比增速34.32。
同期，公有云市场规模达到264.8亿元，其中，IaaS成为公有云市场中增速最快的领域。
直接面向企业用户的SaaS依然占据庞大的市场份额，PaaS市场整体规模偏小，但前景广阔。
云计算产业链呈现出以企业用户需求为导向的上下游融合发展。
云计算产业链从底层到上层，依次为云计算设备制造、基础设施即服务(IaaS)/平台即服务(PaaS)/软件即服务(SaaS)和终端用户。
艾瑞咨询报告(6篇)
报告指出，在需求转变和疫情影响下，消费者在品牌和产品选择上日益回归理性。
具体表现为，消费者的决策周期延长，热衷于在选购之前“做好功课”。
报告显示，62%的消费者对产品认知更加积极主动，在探索和了解中寻找高度适己的产品。
其中，品牌口碑是消费者的优先关注点，品牌宣传的核心产品和理念价值，也是影响消费者品牌印象的重要因素。
具体产品，产品优势、成分禁忌和使用体验更受关注，为消费者种草提供真实可信的参考。
报告指出，主动搜索和浏览场景是消费者获取品牌和产品信息的主要渠道。
根据百度搜索大数据，护肤、彩妆、家清三大品类的月均总检索量超过3亿次。
凭借搜索业务的成熟性、场景覆盖的全面性以及资讯推送的精准性，依托“搜＋推”双引擎优势，百度成为消费者进行购买决策的主要平台之一。
同时，随着垂直细分领域内容和分发机制的完善迭代，内容成为影响用户心智的有力手段。
百度通过信息流资讯、小程序、百家号等多触点，借助IP内容、创作内容、泛知识科普等实现深度种草，并依托沉浸式、强互动属性的短视频及直播，自然拉近品牌与消费者的互动距离。
搜＋推＋购全场景驱动营销新增长，AIGC提升营销交互体验面对深挖开拓的市场和更加理性的用户，通过多触点影响用户的认知和购买行为成为企业迫切的营销目标。
针对快消企业营销诉求，百度营销实现了搜＋推＋购全场景覆盖，通过“新品爆发、人群破圈、全域经营、电商转化”四步走，全链路赋能企业生意增长。
新品爆发方面，百度营销打造了多端硬广矩阵为新品造势，通过全年热点营销事件延长新品热度。
例如希思黎新品上市之际，百度营销利用搜索框预置词＋品牌专区联动，迅速打开新品知名度，新品相关词周环比检索量提升6倍。
全域经营方面，百度营销基于搜索沉淀优势构筑品牌阵地，实现公私域联动，助力品牌长效经营；电商转化方面，百度营销通过“超级流量＋AI定向＋智能投放＋创意素材”多维能力加持，驱动品牌达成销量转化。
例如，针对花西子引流电商促进转化的诉求，百度营销以“搜＋推”导流协同营销活动锁定关注，激发用户消费需求成功完成转化。
工业软件行业发展现状
工业软件行业发展现状篇一工业软件行业发展现状一、引言随着全球数字化转型的加速，工业软件行业已经成为了当今世界经济发展的重要引擎。
工业软件是指专门设计用于支持、优化和自动化工业生产过程的计算机程序，其应用范围涵盖了制造业、能源、交通运输、医药、航空航天等众多领域。
本文将对工业软件行业的现状、特点、发展趋势等方面进行深入分析，旨在为相关企业和机构提供参考和启示。
二、工业软件行业现状1.市场规模持续扩大近年来，随着全球制造业的快速发展，工业软件市场规模持续扩大。
根据市场研究机构的数据显示，全球工业软件市场预计在未来几年内将以每年6%的速度增长，到2025年市场规模将达到7000亿美元。
产业结构不断优化随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，工业软件行业产业结构也在不断优化。
传统工业软件企业正在加快数字化转型，推出更加智能化、个性化的产品和服务。
同时，新兴的工业软件企业则更加注重技术创新和模式创新，不断拓展新的应用领域和市场。
行业应用不断深化工业软件的应用范围不断扩大，从最初的制造业逐渐扩展到能源、交通运输、医药、航空航天等领域。
同时，工业软件的应用层次也在不断深化，从最初的流程自动化逐渐升级为数据驱动的智能化决策和管理。
三、工业软件行业特点技术门槛高工业软件需要具备深厚的专业知识、技能和经验，以及先进的计算机技术。
由于其技术门槛高，工业软件行业的发展受到一定限制。
定制化程度高由于不同行业的生产过程和业务流程存在差异，因此工业软件需要高度定制化才能满足不同客户的需求。
这也导致了工业软件开发的复杂性和成本较高。
更新换代快随着技术的不断进步和市场需求的变化，工业软件也需要不断更新换代。
因此，工业软件企业需要保持持续的技术创新和市场敏锐度。
四、工业软件行业发展趋势云计算技术的应用将更加广泛随着云计算技术的不断发展，未来工业软件企业将更加注重云计算技术的应用。
通过云计算技术，可以实现工业软件的即插即用、资源共享和协同工作等功能，提高工业软件的灵活性和可扩展性。
数据分析行业：统计年鉴数据分析行业分析报告 (69)
统计年鉴数据分析行业分析报告一、行业概述数据分析行业是近年来兴起的新兴行业之一，也是当今全球经济和科技领域中高速发展的领域之一。
数据分析主要是指通过对各种类型的数据进行收集、处理、分析、利用以及展示等操作，来为公司、组织、政府等提供决策支持和业务发展指导。
数据分析行业已经成为各大企业、政府机构和组织的必备工具，也成为了提高管理效率、企业竞争力和市场影响力的重要手段。
二、行业市场规模据不完全统计，截至2021年，全球数据分析市场规模已经突破300亿美元，预计未来几年还将持续增长。
近年来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的发展，数据分析行业呈现出爆发式增长的趋势。
根据市场调查公司Statista发布的数据显示，2019年全球数据分析市场规模为204.8亿美元，而到2024年，该市场规模将达到384.3亿美元，五年间增长87%。
三、市场竞争分析1.行业龙头在国际市场上，数据分析行业的龙头公司主要集中在美国，特别是硅谷地区。
这些公司拥有强大的技术实力和先进的数据分析技术，如谷歌、IBM、微软、亚马逊等。
2.国内领军企业在国内市场上，数据分析行业的领军企业也相应涌现。
目前，国内市场的龙头企业主要是BAT三大互联网巨头，还有一些新兴的企业正在不断壮大，如今日头条、美团、滴滴出行等。
这些企业拥有多样化的数据来源，有足够的大数据资源和技术实力，也有不断探索新技术以及业务拓展的创新精神。
3.初创公司在数据分析行业，初创公司的数量逐年增加，许多小企业、创业公司尝试进入这个市场，并在竞争中不断成长。
由于初创公司的筹资能力与龙头企业相比较小，往往需要依靠技术和创新来撬动市场份额。
因此，初创公司在技术创新、快速应对市场变化和不断改进数据分析能力方面表现出较大的优势。
四、行业热点及趋势1.以人工智能为基础的数据分析随着人工智能领域的不断发展，人工智能在数据分析领域的应用也在不断扩展。
利用人工智能和机器学习技术，可以增强数据挖掘和可视化分析的能力，从而更好地提高数据分析的精度和效率，也能减轻人力工作负担。
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摘要
SMS
前些年的市场教育已取得阶段性成果，加之政策经济环境等外部因素驱动，我国整体云 服务市场保持高速增长，至2018年形成逾千亿（1026.3亿元）的市场体量。其中，基 础资源上云的推动力持续强劲，而基础云服务厂商也纷纷加码、高举高打，我国基础云 服务市场（尤其是公有云市场）近两年迎来突进式增长，市场规模接近800亿元。
2013-2018年中国移动互联网接入流量
2018年 “双11”前后电商类APP周独立设备数
4.42 711.1
70260.0
1.73
0.13 12.7
0.2 20.6
0.38 41.9
0.76 93.8
246.0
2013
2014 2015 2016 2017 2018 移动互联网接入流量（亿GB） 月户均移动互联网接入流量（GB/月/户）
经典IT架构与对应的云服务层级关系
应用 Application
开发与管理工具 （数据库、中间件……）
Database, Middleware, etc.
操作系统 OS
虚拟机 Virtual Machine
虚拟机监控器 VMM / Hypervisor
服务器 Server
存储 Storage
网络资源
Networking Resources
数据中心 Data Center
SaaS
PaaS
作 为 ISV 和 生 态 伙 伴 ， 日 益融入基础云服务产业中。
IaaS
大部分PaaS层资源/能力已经 成为客户不愿关心的部分，希 望简化交付、三方代维。
围绕核心IaaS资源，“云服务”的语 境中亦包含针对IT基础设施的相关技 术能力服务（如SDN、SDS）、整合 产品服务（如超融合）和周边管理服 务（如CMP）。
云安全
国内基础云服务的发展语境（1/4）
海量用户高并发、流量峰谷，允许多用户同时在线并使用服务。这为互联网产品迅速占有市场、获取流量提供了天然 的便利，但也无形中增大了互联网企业的IT压力。视频直播、线上交易中常常需要应对高并发场景；产品开发上线后，可 能遇到用户量迅速攀升的情况——这些已成为互联网服务的常态化特征，使得企业的IT基础资源压力与日俱增。此外，在 类似“双11”的促销推广活动前后、春晚等重大活动时，流量可能出现暴增；活动结束后流量将回归稳定。企业仅依靠本 地解决方案，需要构建额外的服务能力来应付峰值需求（且峰值流量往往不可预知）。云服务适应互联网产品的特性，在 降本增效和保障业务快速扩张中有出色表现，因此互联网企业也成为基础云服务的第一波主力客户。
行业发展角度来看，我们迎来容器、函数计算、裸金属、超融合等愈加多元化的产品选 择，也坚定而充满梦想地推动行业拥抱“云原生”，而AI、大数据、IoT等新兴科技为 云服务带来了更加充足的想象空间。
场景化提供服务、扩张海外（尤其是东南亚）市场、转变服务思路提升为传统产业客户 赋能的能力，将是基础云服务厂商接下来需要迈好的关键三步。
中国基础云服务行业概述
1
中国基础云服务发展铺陈
2
基础云服务典型厂商案例
3
基础云服务发展总结与展望
4
基础云服务的概念界定
传统的I-P-S层划分方式已不足以描述云服务产业现状
云服务根据其所交付的能力在IT整体架构中所处的层级不同，由下往上被划分为IaaS、PaaS、SaaS三类。然而，随着云服 务产业的发展成熟，以及业内在探讨“云服务”时日益宽广的视野带来更加丰富的外延，传统的I-P-S划分方式在很多场景 下已不足以准确地描述云服务产业现状。一方面，CDN、SDN、SDS、超融合、CMP等产品服务早已在人们的日常语境 中被囊括进“云服务”的讨论范围；另一方面，PaaS层的大多资源/能力（包括以AI等新兴技术为代表的API服务）也已在 事实上“基础设施化”。这些提供IT基础能力的云服务表现出强烈的通用能力属性，实际的使用者一般仅为开发测试运维 人员，我们将其统一进“基础云服务”的概念中加以讨论。
本报告中基础云服务的具体内涵
aPaaS与iPaaS
云管平台CMP
容器管理与服务编排平台 容器
云数据库
超融合
SDS
超融合
SDN/SD-WAN
虚机/弹性计算 高性能计算HPC
云存储 （对象存储、块存储、文件存储）
CDN与加速 负载均衡SLB 专有网络VPC
裸金属
注释：此图主要为展示本报告所讨论的产品范围，由于命名角度不同，各产品间的层级关系并不严格对应于图中的位置。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
来源：工信部《2018年通信业统计公报》。
61736.8
62776.3
10.1510.21
10.2210.28
10.2911.04
11.0511.11
11.1211.18
11.1911.25
行业竞争格局经历了短暂的稳定期后，近期再次迎来风云变幻，主要原因在于：互联网 进入“下半场”后，基础云服务的增量市场来自更多传统产业客户，在服务模式、销售 思路上均与前期服务互联网客户体现出较大差异，腰部玩家仍有大量机会可寻。 目前来看，国内公有云IaaS市场仍由阿里云、腾讯云、天翼云占据前三甲，第二梯队厂 商战况胶着。
基础云服务的概念界定
基于云或虚拟化的、以软件为主进行交付的IT基础资源服务
提炼其本质与核心特征，我们将“基础云服务”的定义概括为：基于云或虚拟化的、以软件为主进行交付的IT基础资源服 务。首先，尚未云化或虚拟化的IT产品属于传统IT的语义范畴；其次，产品生长于云上也决定了其无法以硬件设备为核心 交付形式；最后，基础云服务产品提供的是以计算、存储、网络等IT基础资源为核心能力的服务。 因此，基于服务器虚拟化的裸金属产品、基于云端全托管的函数计算产品、通过软件交付并控制存储/网络设备的SDS与 SDN产品、上升至操作系统层进行虚拟化的容器产品、针对各级各类云产品进行统一管理的CMP与容器管理产品、提供 功能化模块或应用集成服务的aPaaS与iPaaS产品，均在此份报告中所界定的“基础云服务”范围内。需要说明的是，云安 全理论上同样可视为基础云服务的一部分，但其边界较为模糊，将在艾瑞后续的报告中进行单独探讨，此处不再详述。