计量经济学课程简介
(完整word版)计量经济学课程介绍
课程简介课程的定位计量经济学是经济学学科，运用数理统计和统计推断工具对经济理论所假设的关系进行实证研究.计量经济学可定义为实际经济现象的数量分析，它把经济理论、数学和统计推断视为工具，应用于经济现象的分析。
通过该课程的学习，希望能使学生掌握计量经济学的基本理论与方法，并能够建立和应用计量经济模型进行经济预测、结构分析和政策模拟评价。
具体，一是使学生具有扎实的计量经济学理论功底，为经济学其他课程的学习和进一步深入研究奠定基础；二是培养学生发现问题、解决问题的能力；三是提高学生经济计量分析能力和水平.课程内容设置该门课程对多元线性回归模型的假设、估计、检验、应用等方面进行了系统的讲解并涉及到非线性模型设定、估计及检验方法,同时对多重共线性、自相关、异方差等问题进行了系统的讨论。
此外，分别对联立方程组模型、分布滞后模型、虚拟变量回归模型、时间序列模型的相关问题进行了详细地讲授。
授课中还配有实验教学环节，学习应用相关统计应用软件进行数据分析.通过该门课程的学习,使学生能够运用建模方法对实际的经济数据进行加工、分析,找出现象间的联系，进而分析、认识、解决实际问题.课时安排，无论双语课程还是普通计量课程，一般一学期安排62个课时，包括16周每周3节的授课课时，和7周每周2节的实验课时.课时具体安排如下：《计量经济学》学时分配表实验课学时分配表按照当前每学期14—16个计算机实验课时的计划，对实验内容与课时做如下安排:计量经济学双语课程课时分配表：教学方法：理论讲授。
理论讲授介绍计量经济学的基本理论与方法；案例分析。
结合具体案例讨论计量经济方法的实际运用，对计量模型中可能存在问题的检验方法和补救措施,如何在计算软件上实现各种计量经济的基本运算上机实验、学生课外自学与课外研究相结合的教学方法。
为解决有限课时与拓展学生知识面的矛盾、培养学生自学能力，本课程部分内容采用学生课外自学、教师答疑的教学方式；课外研究则是学生在课程学习的基础上的拓展训练,主要培养学生利用计量经济方法解决实际问题的技术能力与研究能力。
计量经济学-教学大纲
《计量经济学》教学大纲适用专业：国际贸易专业课程编码：制订单位：国际贸易教研室执笔人：王彦审定时间：2016年5月30日审定：经济与管理学院一、课程说明（一）课程简介计量经济学是一门融理论性与应用性于一体的学科，是经济类专业的必修课，通过本课程的学习，使学生掌握计量经济模型的特性与建模步骤，掌握模型的参数估计及检验方法，并能够利用统计数据，建立单变量计量经济模型，及对于复杂的经济系统，建立联立方程计量经济模型。
（二）本课程的性质《计量经济学》是国际贸易专业的专业选修课。
通过本课程学习，一方面使学生掌握计量经济学的基本理论、基本概念和基本方法，为进一步学习专业课程及将来从事管理工作奠定基础；另一方面使学生能使用计量的方法分析现代经济问题，并利用确定的模型对实际经济问题进行结构分析、经济预测和政策评价。
（三）本课程教学目的及任务通过学习，要求学生从理论和实践两个方面进行掌握和运用，从理论层面掌握计量经济学的基本概念及计量模型的基本特性。
掌握计量经济模型的参数估计、统计检验的方法，并能够对联立方程计量经济模型进行模型识别及参数估计与检验。
从实践技能层面，能够根据实际经济问题设定理论计量经济模型，收集相关的数据、信息，并进行预处理。
能够利用计算机软件（Eviews软件）对实际问题的计量经济模型，利用统计数据进行参数估计及检验。
（四）本课程同其他课程的关系1.本课程的先行学习课程一般包括微积分、线性代数、统计学、经济学原理2.本课程又是学习下列课程的先行课程经济预测与决策，市场调查与预测。
（五）教学时数分配计划学时64，其中课堂教学48学时，实践教学16学时，共3.5学分。
章节教学内容学时讲授实践作业第一章绪论264第二章一元线性回归模型58第三章多元线性回归模型56第四章非线性回归模型的线性化44第五章异方差46第六章自相关426第七章多重共线性46第八章模型中的特殊解释变量446第九章联立方程模型45第十章几种典型的计量经济模型442第十一章模型的诊断与检验46第十二章非平稳经济变量与协整44合计481663（六）教材与参考书目教材：《计量经济学基础》（第四版），张晓峒.南开大学出版社.2014.12.参考书目：J.M伍德里奇.《计量经济学导论——现代观点》，中国人民大学出版社，2003.潘省初.《计量经济分析软件》，中国人民大学出版社，2006.李子奈.《计量经济学习题集》，高等教育出版社，2005.（七）考核方式学期期末采用标准化闭卷考试。
计量经济学课程简介
《计量经济学》课程简介06191220计量经济学 3.0Introduction to Econometrics 3-0(小学期)预修课程：数理统计面向对象：三、四年级本科生内容简介：本课程包括三个方面的内容：第一部分是基本的经典计量经济学理论与方法(主要是回归分析)，以及计量经济学理论与方法的扩展和新发展；第二部分是联立方程计量经济学模型的理论与方法以及计量经济学模型简单应用，对现实经济理解中的数量关系进行实际分析；第三部分是时间序列计量经济学模型。
课程中补充课外内容：高等时间序列计量经济学模型，主要是单位根过程的介绍与单位根过程的检验问题。
推荐教材或主要参考书：教材：《计量经济学》(第二版)李子奈、潘文卿编著，高等教育出版社；参考书：《经济计量学导论》伍超标中国统计出版社《Basic Econometrics》 D.N.Gujarati McGraw-Hill出版社《Econometrics》(3rd Edition) Badi H.Baltagi Springer出版社《Econometrics》(2nd Edition) Franco Peracchi Wiley 出版社《计量经济学》教学大纲06191220计量经济学 3.0Econometrics 3-0(长学期)预修课程：数理统计面向对象：三、四年级本科生一、教学目的和基本要求：通过该课程了解计量经济学的基本概念，理解计量经济学是一门经济学科以及在经济学科中的地位。
掌握线性单方程计量经济学理论与方法，掌握单方程计量经济学模型是一个内容广泛的体系，掌握几种主要的单方程估计方法；理解线性联立方程计量经济学模型的基本概念和有关模型识别、检验的理论与方法；掌握常用的计量经济学应用模型的理论模型和估计方法。
掌握时间序列计量经济学模型理论，了解高等时间序列计量经济学模型理论。
二、主要内容及学时分配：第一章绪论（3学时）1.计量经济学2.建立计量经济学模型的步骤和要点3.计量经济学模型的应用第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型（3学时）1.回归分析概述2.一元线性回归模型的参数估计3.一元线性回归模型的统计检验4.一元线性回归分析的应用：预测问题5.实例：时间序列问题第三章经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型（6学时）1.多元线性回归模型2.多元线性回归模型的参数估计3.多元线性回归模型的统计检验4.多元线性回归模型的预测5.可化为线性的多元非线性回归模型6.受约束回归第四章经典单方程计量经济学模型：放宽基本假设的模型（6学时）1.异方差性2.序列相关性3.多重共线性4.随机解释变量问题第五章经典单方程计量经济学模型：专门问题（6学时）1.虚拟变量模型2.滞后变量模型3.模型设定偏误问题4.从传统建模理论到約化建模理论第六章联立方程计量经济学模型理论与方法（6学时）1.联立方程计量经济学模型的提出2.联立方程计量经济学模型的若干基本概念3. 联立方程计量经济学模型的识别4. 联立方程计量经济学模型的估计5. 联立方程计量经济学模型若干问题的讨论第七章经典计量经济学应用模型（3学时）1.生产函数模型2.需求函数模型3.消费函数模型第八章扩展的单方程计量经济学模型（6学时）1. 变参数线性单方程计量经济学模型2. 简单的非线性单方程计量经济学模型3. 二元离散选择模型4. 固定影响平行数据模型第九章时间序列计量经济学模型（3学时）1. 时间序列的平稳性及其检验2. 随机时间序列分析模型3. 协整与误差修正模型补充内容1 单位根过程（3学时）1. 单位根过程的定义2. Wiener过程，泛函中心极限定理，连续映射定理3. 单位根过程的极限分布补充内容2 单位根过程的假设检验（3学时）1. 迪基-福勒（DF）检验法2. 菲利普斯-配荣（PP）检验法三、教学方式：课堂讲授。
《计量经济学》课程教学大纲
《计量经济学》课程教学大纲课程代码：ABGS0106课程中文名称：《计量经济学》课程英文名称：Econometrics课程性质：必修课程学分数：3学分课程学时数：48学时授课对象：国际经济与贸易本课程的前导课程：微（宏）经济学, 线性代数、概率论、统计学等课程一、课程简介《计量经济学》是国际经济与贸易专业的必修专业基础课,其任务与目的是讲述的基本理论和知识，并为进一步学习专业课，运用数学模型方法定量分析和描述具有随机性特征的经济变量关系打下良好基础。
二、教学基本内容和要求课程教学内容：（一）导论课程教学内容：1. 什么是计量经济学：计量经济学的产生与发展，计量经济学的性质，计量经济学与其他学科的关系；2. 计量经济学的研究方法：模型设定，估计参数，模型检验，模型应用；3. 变量、数据、参数与模型：计量经济模型中的变量，计量经济学中应用的数据，参数及其估计准则，计量经济模型的建立；课程重点、难点：课程重点体现在计量经济模型中的变量，计量经济学中应用的数据，难点在于参数及其估计准则。
课程教学要求：了解计量经济学的产生与发展，理解计量经济学的研究方法以及计量经济模型中的变量，掌握参数估计准则。
（二）简单线性回归模型课程教学内容：1. 回归分析与回归方程：回归与相关，总体回归函数，随机扰动项，样本回归函数；2. 简单线性回归模型的最小二乘估计：简单线性回归模型的基本假定，普通最小二乘法(OLS) ，最小二乘估计的统计性质；3. 回归系数的假设检验，ß1和ß2回归系数的假设检验；4. 拟合优度的度量，总变差的分解，可决系数，可决系数与相关系数的关系；课程重点、难点：课程重点在于简单线性回归模型的最小二乘估计，课程难点体现在回归系数的区间估计和假设检验。
课程教学要求：了解回归分析的基本概念，理解最小二乘估计方法，掌握相关的检验。
（三）多元线性回归模型课程教学内容：1. 多元线性回归模型：模型设定，矩阵表示方式；2. 多元线性回归模型的最小二乘估计：多元线性回归模型的基本假定，普通最小二乘法(OLS) ，最小二乘估计的统计性质。
计量经济学课程简介
计量经济学
课程简介
1
引 子—— 为什么要学习计量经济学？
这由计量经济学的性质和在经济学中的地位和作用所决定
“一门科学只有成功地运用了数学时，才算达
到了真正完善的地步”。
——卡尔 . 马克思(见拉法格的回忆录)
●从定性研究到定量分析是经济学更为精密、更为科学的表现
“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时
●《线性代数》基础
矩阵及运算、线性方程组等
●《经济统计学》知识
经济数据的收集、处理和应用
4
教学方法：课堂讲授、实验教学、课程论 文”三结合“
课堂讲授：以教师为主，着重讲清《计量经 济学》中基本思想、经济背景、基本方法和 应用等。
实验教学：以学生动手为主，在教师指导下 学习计算机软件和培养动手能力。
● 教学目的与要求
▲掌握计量经济学的基本理论和方法 ▲能应用计量经济方法进行初步的经济分析与预测 ▲能运用EViews软件作一般性经济计量分析
3
应具备的预备知识
●《经济学》理论
宏观经济学与微观经济学
●《概率论与数理统计》基础
如随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、点估计、区间估 计、假设检验、方差分析、正态分布、t 分布、F分布等概念和性 质
作 者：（美） J.M.伍德里奇 著
出 版 社：中国人 民大学出版社
《计量经济学》
(第二版)
出版时间:2010年6月
7
教学安排建议
章节 内容
第一章 第二章 第三章
导论 简单线性回归模型 多元线性回归模型
第四章 多重共线性
第五章 异方差性
第六章 自相关
第七章 第八章 第九章
《计量经济学》教学大纲
《计量经济学》课程教学大纲课程代码：221102004课程类别：专业核心课课程性质：必修开课学期：第四学期总学时：54（讲课：36，实验0，实践18，网络0）总学分：3考核方式：作业先修课程：高等数学、微观经济学、宏观经济学、统计学适用专业：经济学一、课程简介《计量经济学》是经济学专业的一门专业核心课程。
本课程以高等数学、宏微观经济学、统计学为先修课程，系统讲授计量经济学的基础理论、一元和多元线性回归模型、非线性回归模型的线性化、异方差、自相关、多重共线性、模型中特殊的解释变量以及Eviews基础操作等内容，为全国大学生市场调查与分析大赛以及毕业论文作理论与实践兼具的准备。
该课程分别从理论授课、软件学习以及团队实训等三个维度全面提高学生的思想水平、政治觉悟、道德品质及文化素养，重点培养学生经济学专业知识与技能，使其具有较为扎实的专业知识储备、数据分析的能力、实践与创新能力。
二、课程目标及其对毕业要求的支撑总体目标：全面提高学生的政治素养和道德品质，重点培养学生经济统计专业知识与技三、课程内容及要求第一章绪论教学内容：第一节计量经济学的定义与类型1．计量经济学的定义2．计量经济学的类型第二节计量经济学的特征1．经典计量经济学在理论方法方面特征2．经典计量经济学在应用方法方面特征第三节计量经济学的目的及研究问题的步骤1．计量经济学的目的2．计量经济学研究问题的步骤3．Eviews软件介绍学生学习预期成果：1．理解计量经济学的含义2．理解计量经济学的类型与特征3．了解计量经济学的目的及研究问题的步骤4．了解Eviews软件并下载安装成功教学重点：计量经济学的含义；计量经济学研究问题的步骤；Eviews软件介绍。
教学难点：计量经济学的含义；计量经济学研究问题的步骤。
第二章一元线性回归模型教学内容：第一节模型的建立及其假定条件1．回归分析的概念2．一元线性回归模型的介绍3．随机误差项的假定条件第二节一元线性回归模型的参数估计1．普通最小二乘法的概念2．参数估计第三节最小二乘估计量的统计性质1．线性性2．无偏性3．最小方差性第四节用样本可决系数检验回归方程的拟合优度1．总离差平方和的分解2．样本可决系数及相关系数第五节回归系数估计值的显著性检验与置信区间1．随机变量u的方差2．t检验3．置信区间第六节一元线性回归方程的预测1．点预测2．区间预测第七节案例分析1．用Eviews软件研究分析我国城镇居民年人均可支配收入与年人均消费性支出之间的关系学生学习预期成果：1．掌握回归分析的概念2．掌握随机误差项的假定条件3．掌握一元线性回归模型的参数估计4．熟悉最小二乘估计量的统计性质5．掌握用样本可决系数检验回归方程的拟合优度6．掌握回归系数估计值的显著性检验7．掌握Eviews软件的基础操作教学重点：回归分析的概念；随机误差项的假定条件；一元线性回归模型的参数估计；Eviews软件的基础操作。
计量经济学教学大纲
《计量经济学》教学大纲适用专业：国际贸易专业课程编码：制订单位：国际贸易教研室执笔人：王彦审定时间：2016年5月30日审定：经济与管理学院一、课程说明（一）课程简介计量经济学是一门融理论性与应用性于一体的学科，是经济类专业的必修课，通过本课程的学习，使学生掌握计量经济模型的特性与建模步骤，掌握模型的参数估计及检验方法，并能够利用统计数据，建立单变量计量经济模型，及对于复杂的经济系统，建立联立方程计量经济模型。
（二）本课程的性质《计量经济学》是国际贸易专业的专业选修课。
通过本课程学习，一方面使学生掌握计量经济学的基本理论、基本概念和基本方法，为进一步学习专业课程及将来从事管理工作奠定基础；另一方面使学生能使用计量的方法分析现代经济问题，并利用确定的模型对实际经济问题进行结构分析、经济预测和政策评价。
（三）本课程教学目的及任务通过学习，要求学生从理论和实践两个方面进行掌握和运用，从理论层面掌握计量经济学的基本概念及计量模型的基本特性。
掌握计量经济模型的参数估计、统计检验的方法，并能够对联立方程计量经济模型进行模型识别及参数估计与检验。
从实践技能层面，能够根据实际经济问题设定理论计量经济模型，收集相关的数据、信息，并进行预处理。
能够利用计算机软件（Eviews软件）对实际问题的计量经济模型，利用统计数据进行参数估计及检验。
（四）本课程同其他课程的关系1.本课程的先行学习课程一般包括微积分、线性代数、统计学、经济学原理2.本课程又是学习下列课程的先行课程经济预测与决策，市场调查与预测。
（五）教学时数分配计划学时64，其中课堂教学48学时，实践教学16学时，共3.5学分。
章节教学内容学时讲授实践作业第一章绪论264第二章一元线性回归模型5 8第三章多元线性回归模型5 6第四章非线性回归模型的线性化4 4第五章异方差4 6第六章自相关426第七章多重共线性4 6第八章模型中的特殊解释变量446第九章联立方程模型4 5第十章几种典型的计量经济模型442第十一章模型的诊断与检验4 6第十二章非平稳经济变量与协整4 4合计48 16 63 （六）教材与参考书目教材：《计量经济学基础》（第四版），张晓峒.南开大学出版社.2014.12.参考书目：J.M伍德里奇.《计量经济学导论——现代观点》，中国人民大学出版社，2003.潘省初.《计量经济分析软件》，中国人民大学出版社，2006.李子奈.《计量经济学习题集》，高等教育出版社，2005.（七）考核方式学期期末采用标准化闭卷考试。
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如何学好这门课程
预习教材 认真听讲 复习、讨论、练习 课程实验 作实证项目研究并完成课程论文
配套教材
科学出版社出版
国家精品课程主干教材 教育部统计专业教学指导分 委员会推荐用书 普通高等教育”十一五”国家级 规划教材
《计量经济学》
(第二版)
出版时间:2010年6月
7
教学安排建议
经济学类各专业核心课程
计量经济学
课程简介
1
引 子—— 为什么要学习计量经济学？
这由计量经济学的性质和在经济学中的地位和作用所决定 “一门科学只有成功地运用了数学时，才算达 到了真正完善的地步”。
——卡尔 . 马克思(见拉法格的回忆录)
●从定性研究到定量分析是经济学更为精密、更为科学的表现
“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时 代。”
●《线性代数》基础
矩阵及运算、线性方程组等
●《经济统计学》知识
经济数据的收集、处理和应用
4
教学方法：课堂讲授、实验教学、课程论 文”三结合“
课堂讲授：以教师为主，着重讲清《计量经 济学》中基本思想、经济背景、基本方法和 应用等。 实验教学：以学生动手为主，在教师指导下 学习计算机软件和培养动手能力。 课程论文：以学生自学为主，由学生自己体 验计量经济学方法的实际应用，训练计量经 济分析的实际应用能力
章节
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章
内容
导论 简单线性回归模型 多元线性回归模型 多重共线性 异方差性 自相关 分布滞后模型与自回归 虚拟变量 设定误差与测量误差
授课 时数
2—3 7—9
上机 实验
２
说明
学生统计学基础好可讲7学时
3
3 3—4 3—4 4—5 2—5 ４ 0.5 0.5 0.5 只讲虚拟解释变量2学时
●
教学目的与要求
▲掌握计量经济学的基本理论和方法
▲能应用计量经济方法进行初步的经济分析与预测
▲能运用EViews软件作一般性经济计量分析
3
应具备的预备知识
●《经济学》理论
宏观经济学与微观经济学
●《概率论与数理统计》基础
如随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、点估计、区间估 计、假设检验、方差分析、正态分布、t 分布、F分布等概念和性 质
第十章
第十一章 第十二章
时间序列计量经济模型
联立方程组模型 实证项目研究 总计
６
６ ２ 45—52
１
0.5 另：课程论文答辩2—4学时 5
参考教材：
作 者：（美）民大 学出版社
作 者：（美） J.M.伍德里奇 著 出 版 社：中国人 民大学出版社
——P . 萨谬尔逊（P . Samuelson）
●计量经济学是理解和运用现代经济学的重要基础
“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲 授已成为经济学课程表中最有权威的一部分。”
——R . 克莱因（R . Klein）
●计量经济学是经济类各专业最重要的经济学课程之一
2
课程性质与要求
●
课程性质
教育部经济学学科教学指导委员会规定: 计量经济学为经济学类各专业必修的核心课程