航班队列调度算法的研究与性能分析
基于队列长度的上行资源调度性能分析及策略
双 随 机 泊 松过 程 模 型 ， 上 行 资 源 调度 进 行 了理 论 分 析 ， 导 提 出 了衡 量调 度 性 能 的 参 数 ： 时 和 带 宽利 用 率 。 将 该 策 略 应 用 于 基 对 推 延 于 ＩＥ ０ ．６ Ｅ Ｅ８ ２ １ｄ的 无线 网络 ， 值 分 析 和 仿真 结 果表 明 ， 提 算 法 能 对上 行 资源 进 行 优 化 配 置 ， 现 系 统所 需 的 Ｑ Ｓ服 务。 数 所 实 ｏ
。 Ｇ ａ ｇ ｏ ｇ Ｐ ａ ｎｎ ｎ ｅ ｇ ｉ ｎｔ ｕ Ｔｌ ｏ ｕ ｉ ｔ ｎ ．Ｌ Ｄ， ｕ ｎ ｚｏ １ ６ ０ Ｇ ａ ｇ ｏ ｇ Ｃ ｉ ） （ ｕ ｎ ｄ ｎ ｌｕ ｉｇ ａ ｄ Ｄ ｓ ｎｎ Ｉ ｓｔｔ ｉ ｇ ｉ ｅ ｅ ｃｍｍ ｎｃ ｉ ｓ ｅ ａｏ Ｔ Ｇ ａ ｇｈ ｕ５ ０ ３ ， ｕ ｎ ｄ ｎ ， ｈｎ ａ
第２ ８卷 第 ３期
２１ ０ １年 Ｃｏ ｐ ｔｒＡｐ ｌ ａｉｎ ｎ ｏ ｔ ｒ ｍ ｕｅ ｐ ｉ ｔｏ ｓ ａ ｄ Ｓ ｆ ｃ ｗａｅ
Ｖｏ． ８ Ｎｏ ３ Ｉ２ ．
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基 于 队 列 长 度 的 上 行 资 源 调 度 性 能 分 析 及 策 略
０ 引 言
无 线城 域 网 （ ＷＭＡ 标 准 ＩＥ ８２ １ （是 第 一 个 用 于 固 Ｎ） Ｅ Ｅ０．６ ｔ 定 宽 带无 线 接 入 的 商业 标 准 ， 义 了物 理 （ Ｈ 层 和 介 质 接 入 定 Ｐ Ｙ）
航班队列调度算法的研究与性能分析
38( 3): 15- 19. [ 5] 伍 微. 一种静态优先级保序饱和分配算法 [ J]. 计算机科
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(上接第 229页 ) [ 5] 龚耀寰. 自适应滤波 (第 2版 ) ! ! ! 时域自适应滤波和智
能天线 [M ]. 北京: 电子工业出版社, 2003. [ 6] H aykin S. A daptive F ilter Theory[ M ]. [ s. .l ]: Publishing
1 算法原理
1. 1 FIFO F IFO ( F irst in F irst ou t, 先 到先 服务 ) 调 度是 调 度
算法中最基本最简单的。由于航班从不同航路汇聚 到 终端区时在飞行过程中受各种条件的影响如气象条件
第 1期
胡玉清等: 航班队列调度算法的研究与性能分析
23 1
2 32
计算机技 术与发展
0前 言
随着国际交往的不断 增加, 全球航 空一 体化的 发 展使得各国间空域的相 互需求 日益增 长, 也 就使得 中 国的航班流量急剧增长 [ 1] , 引起机场、空域和地面的拥 挤, 造成了航班延迟比例逐年上升, 也造成了巨额的 延 迟费用损失, 加大了空中 交通管 理系统 均衡 流量和 处 理冲突的工作负荷。因 此, 航 班的优 化调度 [ 2, 3] , 改 进 管制设备, 改变管制部门的管制手段和方式, 改革空 中 交通流量管理中的人工 主观推 测决策, 这样 才能减 轻 空中交通管制员的工作负担, 达到对空域、机场资源 的 最大利用, 使空中延迟减少到最小, 使空中交通管制 环
航班动态数据分析与航班调度优化研究
航班动态数据分析与航班调度优化研究随着航空旅行的不断增长，航班动态数据分析和航班调度优化变得越来越重要。
航班动态数据分析引用了一系列技术和方法来解析、理解和利用航班动态数据，而航班调度优化的目标是通过合理的计划和调度来提高运行效率，减少航班延误，并提供更好的旅客体验。
航班动态数据分析是基于航班相关的数据，如航班计划、实际出发和到达时间、航线和机型等，对航班运行情况进行深入分析的过程。
通过分析这些数据，可以发现各种航班运行中的问题和趋势，帮助提供决策支持，改善航班调度和运行效率。
航班动态数据分析可以涉及多方面的内容，如航班延误的原因分析、航班运行的时效性评估、航班地理位置分析，以及客户满意度的统计等。
航班调度优化是通过合理的计划和调度航班，以最大限度地满足航空公司的需求、旅客的需求和机场的需求。
航班调度优化可以通过现代优化算法、模型和技术来实现，以提供最佳的航班计划和调度方案，以确保航班准点率，减少航班延误、提供更好的旅客服务和提高运营效率。
在航班动态数据分析和航班调度优化领域，数据的质量和实时性是非常重要的。
航空公司需要确保获得准确、完整和实时的航班数据，以进行精确的数据分析和准确的调度优化。
同时，技术的发展如大数据、机器学习和人工智能等，为航班动态数据分析和航班调度优化提供了更多的方法和工具。
针对航班动态数据分析，一些常用的方法和技术包括数据挖掘、统计分析和可视化等。
数据挖掘技术可以识别和提取隐藏在航班数据中的有用信息和模式，如延误的影响因素、常见的航线选择等。
统计分析可以通过建立模型和预测算法等，对航班延误和准点率等运行指标进行分析和预测。
可视化技术可以通过图表、地图和动画等方式，将复杂的数据呈现给用户，帮助他们更好地理解和利用数据。
在航班调度优化方面，一些常用的技术包括线性规划、整数规划和模拟等。
线性规划和整数规划可以利用数学模型和优化算法，为航空公司提供最佳的航班计划和调度方案，以最大化运营效率和准点率。
机场航班排队与调度算法研究
机场航班排队与调度算法研究近年来，随着全球航空业的迅速发展，机场航班排队与调度成为了一个备受关注的热点话题。
随着乘客流量的增加和空域的限制，如何高效地安排航班，提高航班的准点率和运营效率，已经成为一项重要的挑战。
为了解决这一问题，研究者们开始致力于发展各种航班排队与调度算法。
首先，我们需要了解机场航班排队与调度中的一些核心概念。
在机场航班排队中，我们有两个主要的参与者：航班和航空公司。
航班是指飞机从一个地点到另一个地点的航行，而航空公司则是负责管理和运营航班的实体。
在调度阶段，航空公司需要根据航班的时间表、机型、乘客流量和机场容量等因素，制定最优的调度计划。
为了提高航班的排队与调度效率，研究者们提出了多种算法和方法。
其中，最常用的算法包括模拟退火算法、遗传算法和粒子群算法等。
这些算法都是基于数学建模和优化理论，通过对航班排队和调度过程的数学建模，求解目标函数的最优解。
这些算法在模拟和实践中已经证明了其有效性和可行性。
除了传统的算法之外，新兴的技术也在机场航班排队与调度中发挥着越来越重要的作用。
例如，人工智能和机器学习技术能够通过对大量数据的学习和分析，自动发现航班排队和调度中的规律和模式，并提供相应的优化建议。
这些新兴技术为航空公司提供了更多的选择和决策依据，从而提高了整个航班排队与调度过程的效率。
然而，尽管已经有许多算法和技术被提出和应用于航班排队与调度中，但这个领域依然面临着一些挑战和难题。
首先，航班排队与调度过程中涉及的因素非常复杂，包括了航班时间表、航空器型、机场环境、空中交通流等。
如何将这些因素统一考虑，建立一个合理的数学模型，是一个亟待解决的问题。
其次，航班排队和调度算法需要能够处理大规模的数据，且具有良好的实时性和鲁棒性。
这也是一个需要长期研究和改进的方向。
总的来说，机场航班排队与调度算法研究是一个具有挑战性但又非常重要的领域。
通过研究和应用各种算法和技术，我们可以提高航班的准点率和运营效率，提供更好的服务和体验给乘客。
机场进港航班排序优化
机场进港航班排序优化发布时间：2021-07-11T04:19:01.520Z 来源：《科技新时代》2021年4期作者：赵圣春[导读] 在这种发展的趋势下使得飞机的飞行流量也是在不断的增长和扩大。
民航华东空中交通管理局福建分局福建福州 350209摘要社会经济的大发展让整个运输行业得以飞速发展进步，我国的航空运输业也在尽在其中。
在这种发展的趋势下使得飞机的飞行流量也是在不断的增长和扩大。
原空中交通管制系统却并不能满足现行的交通需要，矛盾和冲突都在急剧上升。
现在很多大型的机场都会出现比较严重的拥堵情况，在航班的正常飞行上受到很大的影响，航班滞留和延误等情况频发，这样在航空的运营上面就会带来很大的经济损失和社会影响。
同时也给我们的群众人身安全和飞行安全带来很多的安全隐患和潜在威胁。
所以在短时间内要解决航班的拥堵情况，在对进港航班进行排序也是空中交通流量管理上的一个比较科学和方法。
关键词空中交通管理终端区优化目标排序算法引言经济的进步必定会使运输业急剧发展，航空运输作为我国运输业的一部分也正在飞速的进步和发展中。
在这种发展的趋势下使得飞机的飞行流量也是在不断的增长和扩大。
让机场和终端区航路交叉点会经常出现非常频繁的飞行时间上的冲突，让空中交通信息网络出现各种问题。
春节等特殊飞行旺季，大量航班的增加，这不仅带来了很大的困难的飞行时间的成分，因为随机性和盲目性的是定时的，增加的调控力度的负担，也有一个飞行冲突的风险。
终端区进港航班排序算法综述我们对机场终端区的流量进行管理和研究，最主要的目的就是为了使得航班之间的相互影响和飞机的飞行延误得到相应的减少和降低，从而使得航班正点率得到提高。
我们的主要措施就是在航班上进行订购，使得航班在进出港时，时间和指令安排得更加合理，有序，安全。
我们对于航站区航班的排序一般都是用先到先排的计算方式。
这个算法主要是依据起飞的预计时间和降落时间来对航班进行对应的排序，在安全间隔上给出合理的间隔范围。
DiffeServ机制中队列调度算法的研究
包 长
２ ０ １ ０ ３ ０ ３ ０
的应 用 ， 通过 与其 他 队列 调度 算 法 仿 真结 果 的 比较 并
分析 了该算 法 的性 １ 算 法概述 ． 加权 公平 队列 调度 算法 （ ｅ ｈｅ ａ ｅ ｉｇ Ｗ ｉ ｔｄＦ ｉ Ｑｕ ｕｎ ） ｇ ｒ
展做 出 了分析 。
【 键 词 】 加 权 公 平 队 列 （ Ｆ ，优 先 级 ，Ｗ Ｆ Ｂ 关 Ｗ Ｑ） Ｑ Ｐ，适 应 性 ， 可 控 性
中图 分 类 号 ：ＴＰ ９ ３３ 文 献 标 识 码 ：Ａ
ＡＢ Ｔ Ｓ ＲＡＣ Ｔ Ｔｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ｅ ｐ ｕ ｄ ｉ ｄ ｏ ｃ ｅ ｌ ｇ ａ ｇ ｒｔ ｍ ａ ｅ ｎ Ｄｉ ｓ ｒ ｄ ｌ ａ ｄ ｉｓ ｐ ｒｏ ｍａ ｃ ． Ｗ ｅｇ ｔ ｄ ｆ ｉ ｉ ａ ｅ ｘ ｏ ｎ ｓ ａ ｋ ｎ ｆｓ ｈ ｄｕ ｉ ｌ ｏ ｉｈ ｂ ｓ ｄ ｏ ｆ ｅ ｖ ｍｏ ｅ ｎ ｔ ｅ ｆ ｒ ｎ ｅ ｎ ｆ ｉｈｅ ａｒ
ａ ａ ｔ ｂｅａ ｄ ｃ ｎ ｒ ｌ ｂ ｅ ｄ ｐ ａ ｌ ｎ ｏ ｔｏ ｌ ｌ．Ｔｈ ｌｏ ｉ ｍ ’ ａ ｐｉａ ｉｎ ａ ｄｄ ｖ ｌｐ ｎ ｓａｓ ｘ ｌｉｅ ｎｔ ｉ ｐ ｐ ｒ ａ ｅａｇ ｒｔ ｈ Ｓ ｐ ｌ ｔｏ ｎ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔｉ ｌｏ ｅ ｐ ａｎ ｄ ｉ ｈｓ ａ ｅ ． ｃ
型 提 供 相 应 的优 先 级 来 提 供 相 对 的 ＱＯＳ保 障 在 ＤｉＳｒ ｆ ｅｖ路 由器 的 控制 机 制 中 ， 由器 输 出端 口的 队 ｆ 路 列调 度策 略在 整个 机制 中有着 关 键性 的作用 。 本 文对具 有 自适 应 特性 的 ｗＦ 算 法进行 了分 析 Ｑ
很 好 地 解 决 了 Ｉｔ ｅｖ扩展 性 问题 ， 时通 过 将 用 户 ｎＳ ｒ 同
队列研究的方法
队列研究的方法队列是一种常见的数据结构，它按照先进先出的原则存储数据，具有广泛的应用。
在计算机科学和算法研究中，队列的研究方法对于优化算法性能和解决实际问题具有重要意义。
本文将介绍队列研究的方法，包括队列的基本概念、常见的研究方法和应用实例。
队列的基本概念。
队列是一种线性数据结构，它具有先进先出的特性。
在队列中，数据元素按照进入队列的顺序排列，首先进入队列的元素将首先被取出。
队列通常包括两个基本操作，入队和出队。
入队操作将元素添加到队列的末尾，而出队操作则从队列的头部取出元素。
队列还具有一个重要的特性，先进入队列的元素将被先取出，这一特性决定了队列在实际应用中的重要性。
队列的研究方法。
在队列的研究中，常见的方法包括性能分析、算法设计和应用实践。
首先，性能分析是队列研究的重要内容之一。
通过对队列的入队、出队操作进行分析，可以评估队列的性能指标，如平均等待时间、最大等待时间等，从而优化队列的设计和应用。
其次，算法设计是队列研究的核心内容之一。
通过设计高效的队列算法，可以提高队列的操作效率和性能表现，满足实际应用的需求。
最后，应用实践是队列研究的重要环节之一。
通过在实际应用中对队列进行测试和验证，可以验证队列算法的有效性和实用性，为队列的进一步优化和改进提供实践基础。
队列的应用实例。
队列在实际应用中具有广泛的应用，例如操作系统调度、网络数据传输、排队系统等。
在操作系统调度中，队列被广泛应用于进程调度和资源分配，通过队列的先进先出特性，可以实现公平的资源分配和高效的进程调度。
在网络数据传输中，队列被用于缓存和传输数据包，通过队列的缓冲功能，可以平衡网络传输的速度和稳定性。
在排队系统中，队列被用于管理顾客的排队顺序，通过队列的先进先出特性，可以实现有序的顾客服务和高效的排队管理。
结语。
队列是一种重要的数据结构，它具有先进先出的特性，广泛应用于计算机科学和算法研究中。
队列的研究方法包括性能分析、算法设计和应用实践，通过对队列的研究和应用，可以优化算法性能和解决实际问题。
队列研究实施方案
队列研究实施方案一、研究背景。
队列是指在计算机科学中用来管理和控制数据的一种重要数据结构，它广泛应用于操作系统、网络通信、排队系统等领域。
在实际应用中，队列的性能和效率对系统的整体运行起着至关重要的作用。
因此，对队列的研究和优化显得尤为重要。
二、研究目的。
本实施方案的目的是针对队列的相关研究进行深入分析和探讨，找出队列在实际应用中存在的问题，并提出相应的解决方案，以提高系统的性能和效率。
三、研究内容。
1. 队列的基本原理和应用。
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它包括入队和出队两种基本操作。
在实际应用中，队列常常用于缓冲区、任务调度等场景，因此对队列的性能和效率要求较高。
2. 队列存在的问题。
在实际应用中，队列可能面临诸如性能瓶颈、延迟过高、资源利用不均衡等问题，这些问题直接影响着系统的整体性能和用户体验。
3. 解决方案。
针对队列存在的问题，我们提出了以下解决方案：优化算法，通过对队列的基本操作进行优化，提高队列的性能和效率。
资源动态分配，根据系统负载情况动态分配资源，避免资源利用不均衡的问题。
延迟预测和调度，通过对队列中任务的延迟进行预测和调度，降低延迟对系统性能的影响。
四、实施步骤。
1. 收集数据，首先需要收集队列在实际应用中的数据，包括队列长度、入队出队操作的时间等。
2. 分析问题，对收集到的数据进行分析，找出队列存在的问题和瓶颈。
3. 提出解决方案，根据问题的分析，提出相应的解决方案。
4. 实施方案，将提出的解决方案应用到实际系统中，并进行测试和验证。
5. 总结评估，对实施方案的效果进行总结评估，找出存在的问题并进一步优化。
五、研究意义。
通过对队列的研究和实施方案的提出，可以提高系统的性能和效率，改善用户体验，同时也对相关领域的研究具有一定的指导意义。
六、结论。
队列作为一种重要的数据结构，在实际应用中存在着各种问题和挑战，通过本实施方案提出的解决方案，可以有效提高队列的性能和效率，为系统的稳定运行和用户体验提供保障。
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胡玉清 郭 ，军 宋正 阳 ， Ｊ ， 、
（． １ 空军工程 大学 航 空 管制 系， 北京 １０６ ０ １６； ２ 中国农业科 学 院 农业信 息研 究所 ， ． 北京 １０ ８ ） ００ ３
摘 要： 针对航 班流蜃 激增造 成 的航 班延迟 问题 ， 出了几种 航 班 队列 调度 算法 。通 过对ｍｐｒｄｔ ｈｅｐｒｏｍａｃ ｆｓｖｒｌ ｈｄ ｌ ｇａ ｏｉ ｍｓ ｉ ｉｎ ｈａ ｔｅＷＦ ａ ｏ ｔｍ ｏ ｅｅ ｅ ｏｍａｃ ｎ ｄ ｆｒｎ ｏ ａｅ Ｏｔ ｅ ｒ ｎ ｅｏ ｅ ｅａ ｓ ｅｕｉ ｌ ｒｔ ，ｆ ｆ ｃ ｎ ｇ ｈ ｎ ｇｔ ｔ ｈ Ｑ ｌ ｒｈ ｓ ｗｓ ｂｔｒｐｒ ｒ ｎ ｅｉ ｉ ｅｅｔ ｇｉ ｈ ａ ｔ ｆ ｆ ｗｅ ｈ 。 ａ’ ｒ ， ｅ ｒａｅ ｓ ｉｈ ，ｈ ｍａｅ ｅｄｌｙｉ； Ｏｔｅｅｉｎ ｍｅｇｎｙｓｕｔ ｎ ｈ ｖｎ ｒ ｒｙｔ ｓ Ｑ ｉ ｔ Ｗｈ ｔＳ ｅ ｔ ｅｔｒｔｗｅ ｔｓ ｔｅｓ ｌ ｒ ｅ Ｓ ｒ ｏｅ ｒｅｃ ｔａ ｏ ， ａ ｉｇｐ ｏ ｔ ｏｕｅＷＦ ｇｓ ｍｏ ｈ ｇ ｉ ｇ ｉ ｌ ｔ ｈ ａ ｓ ｈ ｓ ｉ ｉ ｉｉ
第２ １卷 第 １期 ２ １ 年 １月 ０１
计 算 机 技 术 与 发 展
ＣＯＭＰ ＥＲ ＴＥ ＵＴ ＣＨＮＯＩ ＧＹ ＡＮＤ ＤＥＶＥ ＭＥＮ Ｉ０Ｐ Ｔ
Ｖｏ ． Ｎ ． １２ｌ ｏ１
Ｊｎ ２ １ ａ ． ０１
航 班 队列调 度 算 法 的研 究 与性 能分 析
参考价 值 。
关 键词 ： 流量 管理 ； 调度 ； 真 ； 能 仿 性
中图分类号 ：Ｐ １ Ｔ３２ 文 献标识码 ： Ａ 文 章编号 ：６ ３ ６ ９ （ ０ １ Ｏ — ２ ０ ０ １７ — ２ Ｘ ２ １ ） １ ０ ３ — ４
Ｓｕ ｙａ ｄＰ ｒｏｍａ ｃ ａｙｉ ｏ ｌ ｈ ｅ ｅＳ ｈ ｄ ｌ ｇＡ ｇ ｒｔｍ ｔｄ ｎ ｅｆｒ ｎ ｅＡｎ ｌｓ ｆ ｉ ｔＱｕ ｕ ｃ ｅ ｕｉ ｌｏ ｉ ｓ Ｆｇ ｎ ｈ
研究 ， 航班进 离港 过程 的特点 ， 结合 针对这些 算法 的优缺 点 ， 搭建 了仿真 平 台。采 用理 论 分析 与仿 真 相结 合方 法 ， 比研 对
究 了几 种调度 算法 的性能 ， 发现在 不 同权值 下 ＷＦ Ｑ算 法都表 现 出了较优 的性能 ， 且权 值越 大 、 迟越 小 ； 以在没 有 突 而 延 所 发事件 的情况 下 ， 以优先 考虑选 择使 用 ＷＦ 可 Ｑ算法 来进行调 度 ， 其减少 延迟 。对有效 解决 交通 拥挤 问题 提供 了重 要 的 使
ＨＵ Ｙ ．ｉ Ｇ ｉ － ｎ ，Ｏ ｈｎ —ａ ｇ ｕｑ ｇ ， ＵＯ Ｘ ａ ｊ Ｓ ＮＧ Ｚ ｅｇｙｎ ｎ ｏｕ
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