4 利率期限结构:静态模型

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利率期限结构模型(ppt文档)

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为了解决这一问题,应该对短期债券赋予较高的权重,而对长期 债券赋予较低的权重,从而允许长期债券存在较高的误差。在Bolder和 Streliski (1999)的论文中,设定了如下的权重系数:
wj
1/ Durj 1/ Durj
而将参数
的估计过程定义为:
ˆ*
arg min
n
w2j

D10
(s)

a3

b3s

c3 s 2

d3s3
s [0, 5] s [5,10] s [10,30]
其中,函数必须满足以下的7个约束条件:

D(i) 0
D5i
(5)

D(i) 5
(5)
(10) D10i (10)

D0
(0)

1
i 0,1, 2
从而,我们可以将互相独立的参数缩减到5个:

0

1
1
exp(
1
)


2
1

exp(
1
)

exp


1


1

1

这就是Nelson-Siegel模型的基本表达形式。当固定 0 时,通过 1和2 的不同组合,利用这个模型,可以推出四种不同形状的零
s
推导出的附息债券理论价格。
显然,债券样本中长期品种的价格波动性应大于短期品种,而由此带来 的结果是:以上述方法中表示长期债券的定价误差往往大于短期债券。 这就是在进行收益率曲线拟合时无法避免的样本异方差特征,导致的结 果往往是收益率曲线在远端出现“过度拟合”(Over fitting)的情况, 而在近端则无法很好地表现短期债的实际情况。

利率期限结构的理论与模型

利率期限结构的理论与模型
国家相同的问题例如自然垄断产业的管制与放松管制问题但是也存在着大量的不同于西方国家的问题而且不同于西方国家的问题更多因此仅仅按照西方经济学家的研究范围来研究中国的经济管制问题仅仅按照西方经济学家研究经济管制问题的思路来研究中国的经济管制问题会将中国大量的应该研究和需要解决的问题置于脑后而且会混淆西方国家的面临的经济管制问题与中国所面临的经济管制问题 T yt
三、 现代利率期限结构理论
11 模型的一般构成 现代利 率期限 结构研究 与衍生 证券的 定价一 直是密 不 可分的。现代利 率期 限结 构理论 认为 , 在确 定利 率时 , 许 多 因素都在同时起作 用。各种 利率的 运动 过程 均表现 出一 定 的随机性 , 但同时又 具有 向一个 均衡 水平 靠拢的 行为 , 即 均 值回复行为。收益率 曲线 的形 状也会 随着 时间而 改变。 为 描述利率的随机 行为 , 人 们在研 究中 引入 随机微 积分 , 用 随 机期限结构 模型来刻画 利率 与期限 之间 的非 确定性 函数 关 系及其变化。 常见的随机期限结构模型和衍生证券 定价模型 , 按其 研 究方法 可 分 为 无 套 利 模 型 和 均 衡 模 型 两 大 类。 Vasicek ( 1977) , Ho 与 lee ( 1986) , Hull 与 White ( 1993 ) 以 及 Heath, Jarrow 和 Morton( 1992) 等 属于 第一 类。Vasicek( 1977) 的 利 率 期限结构模型中将瞬时利率 r 运动的风险中性过程表 述为 : dr= k( H- rt ) dr+ RdW( t) , , , , , , , , , ( 6) 这里 , k 为均值回复速度 , H 为长期均衡 的利率水 平 , R 为 利率的波动率 , W( t) 为维纳过程 , 该过程的漂移率 k( H- rt ) 能 很好地描述均值回 复现象。 但利用 该模 型来 描述利 率运 动 的不足之处就是瞬时利率 rt 在未来可能 为负值 , 这显然与 现 实相违背。 Merton( 1973) 和 Cox, Ingersoll, Ross( 1985) 的工作 属于 第 二类。在 Merton( 1973) 的 模型中 , 瞬 时利 率服 从下述 随机 微 分方程 : drt = udt+ RdW( t) , , , , , , , , , , , , ( 7) 该模型 认为瞬时利 率的 漂移项 是参 数为 u 的简 单布 朗 运动。 CIR( 1985) 在对未来事 件的预 期、 风 险偏好、 市 场参与 者 个人偏好、 消费时间 的选 择通盘 进行 了考 虑之后 , 建 立了 一 个基本的瞬时利率模型 : dr= k( H- r) dt+ R rdW( t) , , , , , , , , , ( 8) 这里 , 漂移率 k( H- r) 可 以描 述 均值 回 复现 象 , 波 动 率 R r 含有 r, 可克服 Vasicek( 1977) 模型 r 可能为负数的弱点。 21 基于仿射条件下的单因素模型 由于单因素模型可以方便地扩展为多 因素模型 , 下面 仅 对单因素模型进行推导。推导是基于仿射 条件下的 , 因为 在 该条件下可 以得到利率 动态 过程所 满足 的偏 微分方 程的 闭 端解 , 此性质对于研究利率的动态过程具有很 高的价值。 仿射期限结构模型是由 Duffie 与 Kan( 1996) 提出的 , 其中 单因素仿射期限结构 模型包 含了 Vasicek( 1977) , CIR( 1995a, b) , Longstaff 与 Schwarts( 1992) 以及其他一些模型。仿射是指 , 对一个函数 f, 如果存 在常数 a、 b, 使 得对所 有 x, 都 有 f( x) = a+ bx, 那么 f 就是仿射函数 , 即 f 是关于 x 的线性函数。仿射 模型也称线性 ( 多 ) 因子模型 , 这里的 x 可以是多 维向量。 仿 射模型假定 未来利率期 限结 构的运 动依 靠于 一些可 以观 察 到 , 或不可以观察到 的要 素或称 为状 态变 量 , 同时假 定市 场

中国市场利率期限结构的静态估计

中国市场利率期限结构的静态估计

中国市场利率期限结构的静态估计在金融领域,利率期限结构是指同一借款人在不同期限内借款的利率水平。

它是衡量市场对未来经济发展和通胀预期的一种指标。

了解利率期限结构对于制定金融政策、投资决策和风险管理都具有重要意义。

本文将探讨中国市场利率期限结构的静态估计。

一、利率期限结构的定义利率期限结构通常采用年化利率来表示,是不同到期日的债券或贷款的利率之间的比较。

由于市场对未来经济状况的预期和风险因素的考虑,不同期限的借款利率往往存在差异。

研究利率期限结构可以帮助我们理解市场对未来经济发展的预期和对风险的评估。

二、中国市场利率期限结构的特点中国市场利率期限结构在一定程度上受到宏观经济因素和政府干预的影响。

经济增长、通胀率、货币政策和市场流动性等因素都会对利率期限结构产生影响。

此外,政府在货币市场的干预也会对利率形成产生一定的影响。

三、利率期限结构的静态估计方法静态估计是指一次性对利率期限结构进行估计,通常使用拟合现有利率数据的数学模型来实现。

在中国市场,常用的静态估计方法包括线性插值法、平均值法和平滑曲线法。

这些方法可以根据市场上的利率数据,对不同期限的利率进行估计,以获得整体的利率期限结构。

四、中国市场利率期限结构的实证研究许多学者对中国市场的利率期限结构进行了实证研究。

这些研究通过对历史的利率数据进行建模和分析,旨在揭示市场对未来经济走势的预期。

实证研究的结果显示,中国市场的利率期限结构具有一定的特点,例如常常出现上升的利率期限结构、长期利率较高等。

五、利率期限结构的影响因素中国市场利率期限结构的形成受到多种因素的影响。

宏观经济因素如经济增长、通胀率等是影响利率期限结构的重要因素。

货币政策和市场流动性也会对利率形成产生影响。

此外,市场预期和投资者风险偏好也是决定利率期限结构的重要因素。

六、利率期限结构的应用利率期限结构可以为金融机构和投资者提供重要参考信息。

它不仅可以用于制定货币政策、评估利率风险,还可以用于决策债券投资和利率衍生品交易。

利率期限结构

利率期限结构

利率期限结构(term structure),是某个时点不同期限的利率所组成的一条曲线.因为在某个时点,零息票债券的到期收益率等于该时期的利率,所以利率期限结构也可以表示为某个时点零息票债券的收益率曲线(yield curve).它是资产定价、金融产品设计、保值和风险管理、套利以及投机等的基准.因此,对利率期限结构问题的研究一直是金融领域的一个基本课题.利率期限结构是一个非常广阔的研究领域,不同的学者都从不同的角度对该问题进行了探讨,从某一方面得出了一些结论和建议.根据不同的角度和方向,这些研究基本上可以分为5类:1)利率期限结构形成假设;2)利率期限结构静态估计;3)利率期限结构自身形态的微观分析;4)利率期限结构动态模型;5)利率期限结构动态模型的实证检验.1利率期限结构形成假设利率期限结构是由不同期限的利率所构成的一条曲线.由于不同期限的利率之间存在差异,所以利率期限结构可能有好几种形状:向上倾斜、向下倾斜、下凹、上凸等.为了解释这些不同形状的利率期限结构,人们就提出了几种不同的理论假设.这些假设包括:市场预期假设(expectation hy-pothesis),市场分割假设(market segmentation hy-pothesis)和流动性偏好假设(liquidity preference hy-pothesis).为了对这些假设进行验证,不同的学者从不同的角度进行了分析.不同的学者利用不同的方法,使用不同国家的数据对利率期限结构形成假设进行了检验.在3个假设中,市场预期假设是最重要的假设,所以大多数的研究都是立足于市场预期假设,并在此基础上考虑流动性溢酬.4)中国市场.庄东辰[19]和宋淮松[20]分别利用非线性回归和线性回归的方法对我国的零息票债券进行分析.唐齐鸣和高翔[21]用同业拆借市场的利率数据对预期理论进行了实证.实证结果表明:同业拆借利率基本上符合市场预期理论,即长短期利率的差可以作为未来利率变动的良好预测,但是短期利率也存在着一些过度反应的现象.此外,还有杨大楷、杨勇[22],姚长辉、梁跃军[23]对国债收益率的研究.但这些研究大部分都是停留在息票债券的到期收益率上,没有研究真正意义上的利率期限结构.2利率期限结构静态估计当市场上存在的债券种类有限时(特别对债券市场不发达国家而言),如何根据有效的债券价格资料对整个利率期限结构进行估计,是进行债券研究的一个重要内容.不同的学者提出了不同的估计方法,其核心就是对贴现函数δ(m)的估计.郑振龙和林海[31]利用McCulloch[25]样条函数和息票剥离法对我国市场利率期限结构进行了静态估计,构造出中国真正的市场利率期限结构.朱世武和陈健恒[32]则使用Nelson-Siege-Svensson[33]方法对我国交易所市场的利率期限结构进行了估计.郑振龙和林海[34]估计出中国债券市场的违约风险溢酬并进行了分析.林海和郑振龙[35]对中国市场利率的流动性溢酬进行了估计和分析.林海和郑振龙[36]对这些问题进行了统一和归纳,并分析了其在中国金融市场的具体运用.3利率期限结构自身形态微观分析利率期限结构的变动也有平行移动和非平行移动.由于利率直接和债券的收益率相关,这些不同方式的移动对债券组合的收益会产生很大的影响,并进而影响债券组合管理的技术.为了衡量利率期限结构的形状变动对债券投资组合的影响并在此基础上进行有效的管理,达到“免疫”的目的,众多的学者对利率期限结构本身的形态作了大量的分析,并对利率期限结构的平行移动和非平行移动条件下的债券组合套期保值的问题进行了深入研究. Zimmermann[40],D'Ecclesia&Zenios[41], Sherris[42],Martellini&Priaulet[43],Maitland[44], Schere&Avellaneda[45]分别对德国、瑞士、意大利、澳大利亚、法国、南非、拉美等国家和地区的利率期限结构进行了主成分和因子分析.朱峰[46]和林海[47]对中国的市场利率期限结构进行了主成分分析,并在此基础上对中国债券组合的套期保值提出了若干建议.4利率期限结构动态模型4.1基本利率期限结构动态模型根据利率期限结构模型的推导过程,可以分为两种类型:第一种类型就是一般均衡模型(Equilibriummodel),根据市场的均衡条件求出利率所必须遵循的一个过程,在这些模型中,相关的经济变量是输入变量,利率水平是输出变量;另一种类型是无套利模型(No arbitrage model),通过相关债券等资产之间必须满足的无套利条件进行分析,此时利率水平是一个输入变量,相关金融工具的价格是输出变量.必须特别指出的是,这些模型都是建立在风险中性世界中,所描述的均是风险中性世界中的利率变动行为.而实证检验都是利用现实世界的利率数据进行的.因此,在将现实世界中的估计结果运用于衍生产品定价时,必须先利用模型相对应的风险价格②通过Girsanov定理将现实世界转换为风险中性世界,然后再利用风险中性世界中的相应结果进行定价.1)一般均衡模型.主要包括Vasicek[66]模型和Cox,Ingersoll&Ross(CIR)[67,68]模型,此外还有Rendleman&Barter[69],Brennan&Schwartz[55]等.2)无套利模型.主要包括HJM[70]模型,Ho&Lee[71]以及Hull&White[72]模型.此外,还有Black,Derman&Toy[73]等.4.2一般化扩展模型1)仿射模型(Affine Model)2)二次高斯模型(Quadratic Gaussian model)3)非线性随机波动模型(Nonlinear StochasticV olatility Model)4)存在跳跃的利率期限结构模型(Diffusion-jump Model)5)机制转换模型(Regime ShiftModel)5利率期限结构动态模型的实证检验在对利率期限结构模型的理论研究基础之上,众多的学者都对不同的期限结构模型进行了实证检验,以对不同的模型进行判别和比较.实证分析可以分成几个类别:(1)对利率单位根问题的检验;(2)对不同期限结构模型的比较研究;(3)对某个特定期限结构模型的分析;(4)对模型可靠性的分析.5.1对利率单位根的检验Wang&Zhang[89]对利率的单位根问题进行了实证分析,以对利率市场的有效性进行验证5.2对不同期限结构模型的比较研究Durham[92]利用Durham&Gallant[93]的计量分析方法对不同的期限结构模型进行了实证检验. 陈典发[108]对Vasicek模型中参数和实际市场数据的一致性问题进行了研究,并探讨了它在公司融资决策中的应用.谢赤和吴雄伟[109]通过一个广义矩方法,使用中国货币市场的数据,对Vasicek模型和CIR模型进行了实证检验.6利率期限结构研究现状总结性分析根据上面对利率期限结构的文献回顾,可以从中发现利率期限结构研究目前的发展方向.(1)在利率期限结构形成假设方面,市场分割假设逐渐地被人们所遗忘,因为随着市场的发展,技术的进步,市场交易规模的扩大,市场已经逐渐形成一个统一的整体;而且市场预期假设如果没有同流动性溢酬相结合,都会被市场资料所拒绝.流动性溢酬呈现出不断变化的特征.因此,今后的研究方向应该是在市场预期假设的模型框架中引入流动性溢酬假设.(2)在利率期限结构静态估计方面,基本上采用样条函数和息票剥离法.为了保证估计的精确性,样条函数的选择越来越复杂.(3)在利率期限结构自身微观形态分析方面,如何通过对久期的进一步修正,从而使之能够地在利率期限结构非平行移动条件下更为有效地达到套期保值的效果,是该领域未来重要的研究方向.但是由于主成分分析受数据的影响很大,结果很不稳定,所以对主成分分析可靠性的检验,也是一个重要的研究内容.(4)根据对利率期限结构动态模型的实证分析,可以发现:1)不同的模型,不同的计量分析方法,不同的数据,所得出的实证结果都会产生差异.因此,对不同的市场,重要的是模型的适用性.2)实证分析也得出一些基本一致的结论:a.漂移率的假设不会对利率期限结构模型产生太大的影响;b.波动率是利率期限结构模型的重要因素;c.多因子模型要比单因子模型表现得好,但是多因子要牺牲自由度,因此,根据实证结果,两因子模型可能是一个比较好的模型.d.利率一般服从一个均值回归过程.3)基于概率密度预测(density forecast)的样本外检验是利率期限结构实证分析未来的发展方向.4)目前大部分对动态模型的检验都是直接利用实际数据在现实世界中进行的,对现实世界和风险中性世界的差异并未引起足够的重视.1.4 利率期限结构模型的最新进展近年来在HJM 模型类的推动下,利率期限结构理论研究的各种新模型层出不穷,如市场模型、随机弦模型、随机域模型、跳跃过程模型和随机折现因子模型等。

利率期限结构

利率期限结构

• 对长期债券的处理,分为两种情况:
– 1、当T2<T1时,就可以通过对期限为T0、T1利 率水平的线性插值求出期限为T2的利率水平:
– 2、当T2>T1时,假设T3期的利率水平为 T2期的利率水平为
,则
• 利用 值估计。
对T0-T3之间的利率进行线性插
• 息票剥离法的优缺点
– 优点:计算误差相对较小,计算也相对简单 – 缺点:数据的缺失 线性关系的前提假设

即:

对于独立因子Y:

定义瞬时利率即名义利率:

上述宏观因素的动态过程为:

写成矩阵形式:
零息票债券价格

单位收益的零息票债券的价格为:

在仿射期限结构下,债券价格的解有以下形式:

根据伊托引理得出:

将上式带入,
衍生品定价
利率互换 利率看涨期权 其他衍生品

利率互换

一项标准的利率互换的定义至少包括以下几项内容: ①由互换双方签订一份协议; ②根据协议双方各向对方定期支付利息,并预先确定付息日 期; ③付息金额由名义本金额确定;以同种货币支付利息; ④互换一方是固定利率支付者,固定利率在互换之初商定; ⑤互换另一方是浮动利率支付者,浮动利率参照互换期内 某种特定的市场利率加以确定;双方互换利息,不涉及本 金的互换。

利率产品的定价原则:
仿射期限结构(Affine Term Structure Model)


多因素模型 最早由Duffie&Kan(1996)提出,之后Dai&Singleton (2000)对其进行了完善。 仿射关系:f=a+bx x可以是多维向量 仿射期限结构的假定: 1.未来利率的运动依赖于一些可以观察或不可以观察到得 要素,即多个因素。 2.市场不存在套利机会。 3.随机变量是多维扩散过程,扩散过程的漂移项和扩散项 的方差和协方差矩阵都是其自身的线性函数。

利率的期限资料结构静态模型(PDF 54页)

利率的期限资料结构静态模型(PDF 54页)

Et eRt1,tnn1
版本3:1年期零息票债券与n年期零息票债券
投资1年的预期收益率应该是相等的
Et
1 eRt1,tnn1
e Rt ,t 1 Rt ,t nn
20
纯预期理论
• 纯预期理论的缺陷
核心缺陷:忽略利率的风险溢酬 版本1:远期利率并不等于未来即期利率的期
望值,两者之间还相差利率风险溢酬 版本2:虽然考虑了利率的风险,但没有考虑
10
• 利率期限结构变动的因子分析
利率期限结构变动的主成份分析 利率期限结构变动的因子分析
11
利率期限结构变动的主成份分析
• 主成份分析(principal component analysis, PCA) 主成分分析是一种将给定的一组高度相关的变量( 如不同剩余期限的利率的变动 )通过线性变换转化 为另一组不相关变量的数学方法。在变换中,保持 总方差不变(意味着信息没有丢失),新的变量按 方差依次递减的顺序排列,依次称为第一成份、第 二成份和第三成份等。 在不丢失信息的前提下,主成份分析可以帮助我们 找出对利率变动影响最大的前几个主要因素,而且 这些因素彼此之间是不相关的,从而可以较容易地 实现对这些影响因素的分析,解释利率期限结构的 变动。
17
• 传统的利率期限结构理论
纯预期理论 流动性偏好理论 市场分割理论 期限偏好理论
18
纯预期理论
• 纯预期理论
当前的利率期限结构代表了市场对未来即期利率变 化的预期
• 纯预期理论的三个版本
版本1:远期利率代表着市场对未来即期利率的预期
R t,ti ,t j Et R ti ,t j
• 利率期限结构的不同形状 下降的利率期限结构
6
利率期限结构的基本特征

22构建静态利率期限结构模型[金融计算与建模]精品PPT课件

22构建静态利率期限结构模型[金融计算与建模]精品PPT课件
第22章 构建静态利率期限结构模型
Resdat样本数据: SAS论坛:
22.1 银行间债券利率期限结构拟合
计算环境
2005年1月31日作为计算时点指标。
从2005年1月31日之前发行、2005年1月31日之后到期的 固定利率政策性金融债券中选择样本,拟合政策性金融债 券利率期限结构。
计算数据集:2005年1月31日固定利率金融债样本债券 ResDat.SampFbd050131。 数据集的变量说明如下页。
/*画图*/ data Psplines4 (keep=R t maturity yield); set Psplines3 tbond_info; /* 将Yrstmat和yield的图一起迭加 到由模型得到的期限结构图中,这里,用set语句比用merge 语句得到的数据集,更方便作图时的控制 */ run; ods listing close; ods html path='d:\'(url=none) body='31jan2005.html '; goptions reset=global gunit=pct border cback=white colors=(black red) ftitle=swissb ftext=swiss htitle=4 htext=3; proc gplot data=Psplines4; plot yield*maturity=1 R*t=2 /overlay; symbol1 color=red value=star i=none; symbol2 color=black i=j; /**/ run; quit; ods html close; ods listing;
计息方式 票面ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ率 年付息频率 起息日 到期日 到期期限 修正久期 剩余期限 到期收益率

22构建静态利率期限结构模型

22构建静态利率期限结构模型

22.2银行间与交易所国债利率期限结构比较
我国债券交易主要有两个市场,一个是交易所市场, 另一个是银行间交易市场。然而,这两个市场实际上 是两个分割的市场,对于国债,它们应当有各自的利 率期限结构。 沿用上一节的方法及三种期限结构模型,分别得到银 行间与交易所国债2005年1月5日的利率期限结构。图 22.5——图22.8为2005年1月5日的各静态模型对应的 银行间国债即期利率曲线。图22.9——图22.12为2005 年1月5日的各静态模型对应的交易所国债即期利率曲 线。显然,同一天的银行间国债利率期限结构与交易 所国债利率期限结构差别很大。
拟合结果
b1 -0.022525827 c1 -0.00875463 d1 0.0010189845 d2 -0.000969773 d3 0.001418045
根据贴现因子与连续复利即期利率的转换公式, D(0, t ) exp[tR(0, t )] 得到连续复利即期利率的时间函数。
多项式样条法拟合的即期利率曲线 (2005年1月5日)
图22.5 银行间
图22.2005年1月5日)
将上面三个图合并:
图22.4 不同静态模型拟合的即期利率曲线
(绿色:多项式样条法,黑色:指数样条法,蓝色:Nelson-Siegel Svensson模型)
在图22.4中,多项式样条法和指数样条法拟合出来的即期利率 曲线却明显地存在以下不合理之处:短期利率上翘;利率曲线 不够平滑,呈现出过多的波浪式起伏;在远端呈幂级数下降, 特别是,当期限大于20年时,即期利率甚至出现了小于0的情 况。
1 exp( ) 1 exp( ) 1 1 2 R(0, ) 0 1 exp 1 1 1 1 exp( ) 2 3 exp 2 2
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__________
样本均值和样本标准差。 第 步,计算不同期限 R t , ti 之间的方差-协方差阵 Ω ,在数据标准化的情况下,
*
Ω 实际上就是相关系数矩阵。 第 步,计算 Ω 的特征值及其对应的特征向量,把特征向量进行正交化并单位化,计
算出互不相关的成份因子,并按特征值大小排序。例如,假设与最大特征值 λ1 对应的特征 向量为 α11 , α12 ,...α1n ,则第一成份 F1 就等于
数据来源:中国债券信息网。
数据来源:英格兰银行。
数据来源:欧洲央行。
数据来源:美国财政部。
值得注意的是,由于即期利率、平价到期收益率和远期利率之间存在确定的关系,这三 种期限结构的形状之间存在着一定的联系。例如,当平价到期收益率曲线上升(下降)时, 相应的即期利率曲线一定位于其上方(下方) ,相应的瞬时远期利率曲线又位于即期利率曲 线的上方(下方) ,如图 所示。本章的习题 是关于此结论的一个证明。
i 1
n
其中,计算第一成份 F1 的目标函数为方差最大化,计算第 成份 Fk 的目标函数为考虑与前 面 个成份 Fj ( j 1,
, k 1) 不相关条件后的方差最大化。
第 步,计算不同成份的方差贡献率和累计方差贡献率,并确定主成份。第 成份 F j 的 方差就是相应的特征值 λ j , F j 的方差贡献率为
在给定时点上, 其他条件相同但到期期限不同的利率通常是不相等的。 不同期限的利率 水平之间的关系就构成了“利率期限结构” ,也称为“收益率曲线” ( ) 。在一个以 期限为横坐标、 利率水平为纵坐标的图上, 一个利率期限结构就表现为一条曲线, 如图 。 利率的种类决定了利率期限结构的种类。 根据利率的不同, 常见的利率期限结构包括到 期收益率曲线、互换利率期限结构、即期利率期限结构、平价到期收益率曲线、远期利率期 限结构和瞬时远期利率期限结构等。 其中到期收益率曲线直接由市场上不同到期期限债券成 交的到期收益率组成; 互换利率期限结构是利率互换市场上不同期限的互换利率所形成的曲 线;即期利率期限结构实际上就是零息票债券的到期收益率曲线 ;平价到期收益率曲线由 从即期利率期限结构中进一步推出的平价到期收益率构成; 远期利率期限结构是在给定时刻、 从未来 年后开始的给定期限的远期利率所形成的曲线,例如 年后的 年期远期利率,当 不断变化时就形成了 年期远期利率曲线;瞬时远期利率期限结构则是在当前时刻、从未 来不同时刻开始的瞬时远期利率形成的曲线。 信用级别不同,利率期限结构也不同。由于利率互换是在金融机构之间进行的,互换利 率曲线仅反映了金融同业信用级别的利率期限结构。而到期收益率曲线、即期利率曲线、远 期利率曲线和瞬时远期利率期限结构则都可进一步分为国债收益率曲线、 不同信用级别的金 融债收益率曲线和企业债收益率曲线等。图 中给出了 年 月 日中央国债登记结 算有限责任公司从我国银行间市场上固定利率的国债、 政策性金融债以及不同信用级别的企 业债交易价格中估计得到的即期利率期限结构。可以看到,利率水平由低到高,利率期限结 构的信用级别依次降低。
α11 ΔR* t , t1 α12 ΔR* t , t2 ... α1n ΔR* t , tn
以此类推,第 个成份就表达为第 大的特征值对应的特征向量中的标量对 R t , ti 加权
*
的结果,即
Fj α ji ΔR* t , ti
变(意味着信息没有丢失) ,新的变量按方差依次递减的顺序排列,依次称为第一成份、第 二成份和第三成份等,解释了主要方差的前几个成份被称为“主成份” 。这样,在不丢失信 息的前提下, 主成份分析可以帮助我们找出对利率变动影响最大的前几个主要因素, 而且这 些因素彼此之间是不相关的, 从而可以较容易地实现对这些影响因素的分析, 解释利率期限 结构的变动。 这里只给出了利率期限结构变动的主成份分析的基本过程, 对主成份分析原理 的介绍放在本章附录中。 利率期限结构变动的主成份分析主要包括以下 步: 第 步,采集不同期限即期利率变动 ΔR t , ti 的历史数据并将其标准化为
成份未反映的影响因素, 系数 l jt j 1,..., k 则反映了利率变动对这 个主要因子的敏感性。 根据因子分析的基本原理 ,当因子 F j 由主成份分析得到时,系数 l jt 为
l jt λ j α jt
这里 α jt 就是 Fj
α ΔR t , t 中 ΔR t , t 项的系数。
*
n
*
i 1
jt
i
i
研究发现,如果将不同剩余期限的利率变动 ΔR t , ti 进行因子分析后的系数 l j 画在横
*
坐标为剩余期限、纵坐标为系数的图上,前三个因子的系数通常呈现如图 这三个因子具有很强的经济含义。
本章附录中给出了因子分析的基本原理。
的特征,说明
首先,l1 多呈水平状,意味着当第一个因子变动时,不同期限的利率将发生同样幅度的 变动。因此第一个主成份通常被称为利率变动的“水平因子” 。人们发现它常常可以解释利 率曲线变化的 - 。 其次, l2 通常会在 - 年之间穿过横轴,有时象图 一样向下穿越,有时则反过来
在市场中,我们可以观察到不同形状的利率期限结构,上升的( )利率期限结 构最为常见,如图 ,这意味着剩余期限越长,利率水平越高;如果利率期限结构接近水 平( ) ,说明短期和长期利率水平差异不大,如图 ;下降的( )利率 期限结构则意味着剩余期限越长,利率水平越低,如图 ;驼峰状的( )利率期 限结构又可分为短端下降长端上升(如图 )和短端上升长端下降(如图 )两种。 除此之外,有时市场中还会出现更为复杂多变的不规则的利率曲线形状。
j

j 1
n
(在标准化的情况下
j

j 1
n
j
,前 n)

k
j
。一般来说,将特征值大于 或者累计方差贡献率
j
达到 以上的前几个成份认定为主成份。 许多学者对不同国家的利率期限结构进行了主成份分析。 尽管样本不同导致结果有所差 异, 但人们发现, 只需要三个主成份就可以解释全球许多市场利率期限结构 左右的变动。 例如 发现, 年美国市场上前三个主成份对利率期限结构 的解释能力达到 , 发现在德国市场、意大利市场和 英国市场上, 至 年期间前三个主成份的解释能力分别为 、 和 。唐革 榕和朱峰 的研究表明 年 月 日至 年 月 日上海交易所国债利率变 动的 也可用前三个主成份来解释。
由于每时每刻利率都可能发生变化, 利率期限结构实际上一直处在动态变化当中, 利率 期限结构的形状也会受各种因素影响而不断变化。从图 中可以看到,从 年 月 日至 年 月 日,美元 利率不仅在整体上有一个水平的变化,其期限结构的形 状也一直处于变迁当中:在 年 月次贷危机最严重的时候,整体利率水平很高,而且 短期利率高于 年期利率,说明当时金融机构短期流动性严重不足; 年 月,在危机 逐渐平息且美联储采取降息和量化宽松政策的背景下,美元短期 利率明显低于 年 期利率。
由于即期利率在定价和风险管理中的重要性,有时人们说到“利率期限结构”时,仅指即期利率期限结 构。
数据来源:中国债券信息网
通常来说,利率具有以下 个典型特征: 名义利率的非负性。虽然在通胀高企的时候,实际利率有可能为负,但名义利率是 不可能小于零的。这意味着我们不可以用正态分布来描述名义利率。 均值回归。观察市场可以发现,利率达到一个很高(低)水平之后,通常会趋于下 降(上升) ,历史上的名义利率平均值通常在 到 之间。正是出于这个原因,人们通常 用均值回归过程来描述利率的变化规律。 利率变动非完全相关。统计分析发现不同到期期限利率的变动高度相关却非完全相 关,期限差异越大,相关性越低。 短期利率比长期利率更具波动性。一般来说,利率波动率可能随期限增加而递减, 也可能以 年左右为拐点, 先随期限递增而后随期限递减。 但总体而言短期利率的波动大于 长期利率。 利率的后两个特征说明存在一些影响所有利率变动的共同因素, 但不同期限的利率受影 响程度可能各不相同;除此之外,不同利率还会受到特有因素的影响。
在估计出影响利率期限结构变动的主成份(通常为 个)之后,人们更关心的是这些主 成份的经济含义。这主要通过对利率变动 ΔR t , ti 进行因子分析来实现:
*
R* t , ti l jt Fj* ti
j 1
k
其中 Fj
*
Fj λj
, Fj j 1,..., k 就是主成份分析得到的前 个因子, ti 涵盖了前 个主
其中 t ti t j 。 Et 表示 时刻的预期。


由于长期的即期利率是短期的即期利率和远期利率的加权平均:
R t , tn
R t , ti
*
R t , ti R t , ti
__________
Rt ,t
i
其中,ti 表示不同的到期时刻,i 1, 2,...n ,R t , ti 和 Rt ,t 分别是利率变动 R t , ti 的
i
主成份和因子分析虽然通过数学和统计手段提炼出了驱动利率期限结构变动的几个主 要因素, 但并未从经济意义上解释为何利率期限结构会呈现不同的形状和变化。 学者们提出 了不同的利率期限结构理论, 试图解释利率与期限的关系。 本节介绍四个传统的利率期限结 构理论,第七章将介绍现代的动态利率期限结构模型。 传统的利率期限结构理论主要包括:纯预期理论( ) 、流动性偏好 理论( ) 、市场分割理论( )和期限偏好理 论( ) 。
向上穿越。这意味着第二个因子变动时,长短期利率的变动是不同的。因此第二个主成份通 常被称为利率变动的“斜率因子” ,可用来衡量长短期利率的期限差异( 。它 通常可以解释利率曲线变化的 - 。 最后, l3 通常呈现蝶形,可能是象图 中的反向蝶形,也可能是两边低中间高的正向
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