最新常用数据分析方法及QC七大手法
QC新7大手法全面详解
QC新7大手法全面详解写在前面1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，在全面质量管理建立体系的手法上，又研究和归纳了一套品质管理手法。
这个手法也有7项，有别于原有的「QC七大手法」，被称为「QC 新七大手法」。
这套手法可以快速的从一片混沌复杂的状态中理出问题的头绪，并直接切入问题的核心，规划出许多的解决方案，尔后再从各种可能的解决方案中筛选出最具经济效益的优先方案。
与原先的「QC七大手法」注重数据的收集相比，更加注重从问题提出到有效解决的思维的整理过程。
QC新7种手法分类λ亲和图法（Affinity Diagram）λ关联图法（Interrelationship Digraph）λ系统图法（Tree Diagram）λ矩阵图法（Matrix Diagram）λ PDPC法（Process Decision Program Chart）λ箭线图解法（Activity Network Diagram）λ矩阵数据分析法（Factor Analysis）QC新7种手法用途用途手法内容说明看清问题亲和图法当你处于混沌不清的状态，你需要理清问题，整理出思路的时候使用关联图法展开方案系统图法对于具体的问题，提出解决方案筛选出最佳对策。
矩阵图法实施计划 PDPC法对于问题事件，做出相应的对策实施计划并具体执行箭线图法矩阵数据分析法QC新7种手法益处λ迅速的把握问题。
而不是像无头苍蝇一样到处乱撞，不知道如何下手。
λ有效的解决过程。
强调有效的解决问题，能够每次都踩到点子上。
λ始终在关注重点。
而不幻想什么问题都解决，始终摆精力关注在最重要的方面。
λ全员整体参与。
强调全员参与的重要，进而产生认同感与成就感。
一、亲和图法1. 什么是亲和图法？亲和图法又叫KJ法，是日本学者川喜田二郎(KAWAKITASIRO) 研究开发并加以推广的一种质量管理方法，所谓KJ法，就是针对某一问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见等语言、文字资料，通过A型图解进行汇总，并按其相互亲和性归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！展开全文文章来源：网络品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
旧七大工具：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图新七大工具：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图01关联图法（Rolation Diagram）在现实的企业活动中，所要解决的课题往往关系到提高产品质量和生产效率、节约资源和能源、预防环境污染等方方面面，而每一方面又都与复杂的因素有关。
质量管理中的问题，同样也多是由各种各样的因素组成。
解决如此复杂的问题，不能以一个管理者为中心一个一个因素地予以解决，必须由多方管理者和多方有关人员密切配合、在广阔范围内开展卓有成效的工作。
关联图法即是适应这种情况的方法。
所谓关联图，如下图所示，是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具，是一种关联分析说明图。
通过关联图可以找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。
关联图法的主要用途是：1. 制订、展开质量保证和质量管理方针；2. 制订质量管理的推进计划；3. 分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析；4. 提出解决市场投诉的措施；5. 有效的推进QC小组活动；6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理；7. 改进各职能管理工作的质量。
关联图法解决问题的一般步骤是：1. 提出认为与问题有关的一切主要原因（因素）；2. 用简明通俗的语言表示主要原因；3. 用箭头表示主要原因之间，原因与问题之间的逻辑关系；4. 了解问题因果关系的全貌；5. 进一步归纳出重点项目，用双圈标出。
QC七大手法目录
QC七大手法目录1. 引言2. 了解QC七大手法3. 第一大手法：检查表4. 第二大手法：直观检查5. 第三大手法：对比检查6. 第四大手法：统计检查7. 第五大手法：关联图8. 第六大手法：因果关系图9. 第七大手法：多变图10. 结论引言随着质量管理的不断发展，QC（Quality Control）七大手法成为了企业管理中重要的质量控制工具。
QC七大手法是指基于数据的质量管理工具，旨在帮助企业快速定位问题并提升生产效率。
本文将详细介绍QC七大手法的目录及其应用。
了解QC七大手法QC七大手法是日本质量专家石川馨于20世纪50年代初提出的，它们被广泛应用于制造业和服务业中。
这些手法是通过收集、分析和应用数据来实现质量管理的目标。
下面将逐一介绍这七大手法的目录及应用。
第一大手法：检查表检查表是一种记录问题的工具，它能够帮助人们更好地识别和了解问题的发生频率及原因。
这些表格通常由准确的问题描述、记录时间和相关负责人构成。
通过使用检查表，管理人员可以更加全面地了解问题的情况，并制定相应的改进措施。
第二大手法：直观检查直观检查是一种通过直接观察来发现问题的手法，它可以帮助人们及时发现和解决生产过程中的问题。
直观检查可以通过观察和记录问题的细节，并及时采取相应的纠正措施来提升产品的质量和效率。
第三大手法：对比检查对比检查是一种通过对比不同产品或过程的质量差异来发现问题的手法。
通过将相同类型的产品或相似过程的质量进行对比，可以快速找出问题所在，并采取针对性的改进措施。
第四大手法：统计检查统计检查是一种通过收集并分析数据来了解问题并找出解决办法的手法。
通常使用统计图表、直方图和控制图等工具，帮助管理人员更好地理解质量数据的变化趋势，并在需要时采取相应的改进措施。
第五大手法：关联图关联图是一种通过将问题与其根本原因进行关联来发现问题所在的手法。
关联图通过将问题放在中心，然后绘制与问题相关的各种因素和原因之间的关系，帮助人们更好地理清问题的来源并制定解决方案。
QC七大手法的常用方法和工具
机
人
问 题 点
料
法
环
5、散布图
•定义 ：
是通过分析研究两种因素的数据之间 的关系,来控制影响产品质量的相关 因素的一种方法
•制作与观察散布图应注意事项
1、应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点 子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明 的点子，应慎重处理，以防还有其他因素影响。
2、有时x的范围只局限于中间的那一段，则在此范围 内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y关系还 比较密切。
X-R：平均值与全距管制图 ～ X-R：中位数与全距管制图 X-Rm：个别值与全距移动管制图
X-σ：平均值与全距管制图
•控制图的分类
2、计数值控制图：
用于非可量化的产品特性，如不良数、缺点数等间 断性数据。有：
P-Chart：不良率管制图 Pn-Chart：不良数管制图 C-Chart：缺点数管制图 U-Chart：单位缺点数管制图
•制作调查表的注意事项
a. 简单明了，突出重点
b. 应填写方便、符号好记、便于 识别 c. 调查表填写次序应与调查、加 工、检查的程序基本一致
2、层别法
•定义 ：
把所收集的数据进行合理的分类，把 性质相同、在同一生产条件下收集的 数据归在一起，通过数据分层把错综 复杂的影响质量的因素分析清楚
•一般工厂所做的层别：
6、控制图
•定义 ：是判断和预报生产过程中质量状况是
否发生波动的一种有效方法，其基本 思想是把要控制的质量特性值用点子 描在图上,若点子全部落在上、下控 制界限内，且没有什么异常状况时， 就可判断生产过程是处于控制状态。
•控制图的分类
1、计量值控制图：
用于产品特性可测量的，如长度、重量、面积、温 度、时间等连续性数值的数据有：
QC质量管理7大手法
一、QC七大手法分为：
1、简易七大手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图
2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图
3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法
计数值：以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。
（数一数）
计量值：以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据，一般为计量值，如长度、重要、浓度，有小数点的凡四舍五入都称之。
（量一量）
4、QC七大手法由五图，一表一法组成：
五图：柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图（鱼骨图）
一表：查检表（甘特图）
一法：层别法。
QC七大手法简介及其应用
• METHOD 1 查 检 表
•定义: 为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整
• 理,以作进一步分析或作为核对,检查之用的一种表
•
格或图表.
•查检表种类:
•
一. 点检用查检表
二. 记录用查检表
•制作程序:
•
一. 明确目的所在
二. 决定查检项目
•
三. 决定抽样方法
四. 决定查检方式
•
五. 设计表格实施查检 六. 记下资料相关条件
•
一. 管制用管制图
•
二. 解析用管制图
•
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QC七大手法簡介及其應用
•管 制 图 (二)
•不稳定型态之检定方法:
•检定法则一: 有单独一个点子出现在3A
•
之外者.
•检定法则二: 连续三点之中有两点落在A
•
区或甚至A区以外者.
•检定法则三: 连续五点之中有四点落在B
•
区或甚至于B区以外者.
•
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QC七大手法簡介及其應用
•管 制 图 (三)
•检定法则四: 连续有八点落在C区或甚至于C区 以
•
外者.
•检定法则五: 连续几点同一方向时:
•
A.连续五点继续上升或下降-注意
•
以后后动态.
•
B.连续六点继续上升或下降-开始
•
调查原因.
•
C.连续七点继续上升或下降-必有
•
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3. 4.
中个位别值值与 与全移距动管全制距图管制图•～((XX--RRmCChahratr)t)
•
二. 计数值管制图
•
1. 不良率管制图 ( p Chart)
常用数据分析方法及QC七大手法
QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 用途： ❖ 1、从分布的形态了解产品是否受控； ❖ 2、测知数据之真假； ❖ 3、用于制定公差或规格界限； ❖ 4、调查是否有群体混杂现象；
26
QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 制作方法：
❖ 1、数据收集：用测量工具对要分析的特
性进行抽样测量，抽样应均匀，数据n应 在50组以上.
43
制作方法同柏拉图相同，在选择图表类型不同
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BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
❖ 步骤三、决定中小要因
物料
机器
人员
品质 特性
环境
方法
步骤四、决定影响问题点的主因寻找对策
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特性要因图的制作方法
❖ 注：特性要因图一般与层别法、柏拉图结合 使用，有效地解决并控制质量问题点
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QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 直方图： ❖ 定义：又叫次数分配表.即将所收集的数
据按多个相等的区间进行分配，将相应数 量用柱形图进行表示，并通过数据的分布 趋势找出相连的品质信息的QC手法。 ❖ 根据所收集到的数据可以计算出平均值、 标准差，并可以测知其分配形态，订定规 格界限或作规格比较。
❖ 作用： 直观地了解两种变量之间的关系。
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QC七大手法简介 —— 散布图
❖ 散布图型态
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QC七大手法实操
QC七大手法实操质量控制（Quality Control, 简称QC）是一种旨在确保产品或服务符合特定标准的管理方法。
为了有效地实施QC，可以采用七大QC手法。
本文将介绍这七大手法，并提供实操案例，帮助读者更好地理解和运用QC手法。
1. 查图法查图法是一种通过观察图表或数据图来发现问题和趋势的方法。
例如，在产品质量控制中，可以绘制过程控制图（PCC）来记录产品的关键质量指标，并及时发现异常。
举个例子，在汽车制造过程中，可以通过绘制零件尺寸控制图来监控每个零件的尺寸是否在标准范围内，以避免不必要的问题发生。
2. 校正法校正法是通过调整和改进工艺流程，以达到质量目标的方法。
例如，在组装线上，如果发现产品组装不良，可以通过对工艺参数、工具或设备进行校准，以确保产品符合要求。
一家电子产品制造商曾经使用校正法来解决产品在组装过程中的偏差问题。
通过重新调整工艺参数，他们成功地提高了产品的质量，减少了不良率。
3. 影响图法影响图法是一种通过分析各种因素对质量的影响程度，确定关键影响因素的方法。
例如，在饮料生产过程中，影响图法可以用来分析温度、湿度、时间和原材料成分对产品质量的影响。
通过对关键影响因素的有效控制，饮料生产商可以提高产品的一致性和质量稳定性。
4. 检具法检具法是一种通过使用特殊工具来检测产品或服务质量的方法。
例如，在制造业中，可以使用量规、卡尺等工具来测量产品尺寸是否在允许范围内。
而在软件开发中，可以使用测试工具来检查软件的功能是否正常。
检具法的使用可以大大提高质量检验的速度和准确性。
5. 模拟法模拟法是一种通过模拟实际工作环境来测试产品或服务质量的方法。
例如，在航空航天工业中，可以使用风洞实验来测试飞行器在风力作用下的稳定性和耐用性。
模拟法可以帮助产品开发者在早期阶段识别潜在问题，并进行改进，从而减少风险和成本。
6. 自动化法自动化法是一种通过使用自动化技术和设备来提高产品质量和生产效率的方法。
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特性要因图
大要因
大要因
中要因
中要因 中要因
中要因
特 性
中要因
小要因
小要因
大要因
大要因
目的：解决…….. 日期： 年 月 日 作者：……..
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特性要因图的制作方法
步骤一、决定问题或品质特性
特性 品质 特性
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特性要因图的制作方法
❖ 步骤二、决定大要因
物料
机器
人员
品质 特性
环境
方法
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特性要因图的制作方法
4
统计用查检表
点检用查检表
❖ 减少漏检、误检；
❖ 适用于经验不足的员工；
❖ 方便数据统计
5
QC七大手法简介 —— 层别法
层别法:
一、定义：层别法是所有统计手法的基础，是将大
量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分 类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进 行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方
❖ 2、确认产品规格 ：确认上公差UCL，下
公差LCL ❖ 3、找出最大值（L）、最小值（S） ❖ 4、计算全距(R)：R=L-S
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QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 制作方法：
❖ 5、决定组数:组数K=1+3.32Logn n=抽样数
❖
组数一般判定原则：
❖
抽样数 分组数
❖
50
5～7
❖
51～100 6～10
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QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 用途： ❖ 1、从分布的形态了解产品是否受控； ❖ 2、测知数据之真假； ❖ 3、用于制定公差或规格界限； ❖ 4、调查是否有群体混杂现象；
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QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 制作方法：
❖ 1、数据收集：用测量工具对要分析的特
性进行抽样测量，抽样应均匀，数据n应 在50组以上.
图等其它七大手法结合使用，也可单独使用 .
例如：抽样统计表、不良类别统计表、
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QC七大手法简介 —— 层别法
根据上表按层别法分别统计出产品、机台、原料、等项目计算不良率
7
QC七大手法简介 —— 层别法
8
QC七大手法简介 —— 柏拉图
柏拉图：
一、定义：即排列图是按分类数据的大小从多到少顺
次排列的柱形图，是用以明示各类因素对最终结果影 响大小。
二、柏拉图的种类：
分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题： 分析原因用柏拉图：这类柏拉图与过程因素有关，用来发现
主要问题
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QC七大手法简介 —— 柏拉图 ❖ 柏拉图的制作：
❖ 确定所要调查的问题以及如何收集数据，确定调查 问题的类型，如不合格项目、损失金额、事故等。
❖ 确定时间（一周、月等） ❖ 确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合
数据区域选定后，如图所示，
单击下一步
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
在工具栏中，选择相应的图标可对图表项目进行调整
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
如需在图表中显示“不良数”及“累计不良率”在“数据标示”选择“值”（如图所示）
单击“确定”完成图表制作
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
在图表区中，单击鼠标右键， 出现如下对话框，对图表刻度、字体 等进行调整，调整后如下图
六、散布图：又称散点图,展示变量之间的线性关系 七、管制图: 分析品质特性的发展趋势并确认品质特
性是否受控
2
QC七大手法简介—QC七大手法关系
3
QC七大手法简介 —— 点检表
点检表:
一、定义：进行统计或查核工作所使用的表单， 表单一般要求注明统计范围或查核项目， 以方便查检者使用。
二、分类：
统计用查检表 ：如《制程不良记录表》等 点检用查检表 ：如《机台点检表》等
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
❖ 制作方法如下：
用鼠标左键单击此图标， 弹出如下对话框 选择“自定义类型”
选择“两轴线一柱图”， 后单击下一步
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
❖ 单击此按扭，选定数据区域，在 表中选定不良项目、不良数、累 计不良率，出现如下图示
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
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QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 常见的直方图型态
格类型、时间等。 ❖ 确定收集数据的方法，以及在什么时候收集
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
❖ 根据下表中的数据，依不良项目做柏拉图分析 ❖ 某产商，一周某陶瓷产品生产状况进行分析
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
❖ 根据不良项目按层别法进行统计，并由高至低排 序，计算不良比例及累计良率（如图）
❖
101～250 7～12
❖ 6、求组距：
若h为非整数，则4舍5入
29Βιβλιοθήκη QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 制作方法： ❖ 7、求各组上组界&下组界： ❖ 组界精密度=测定值的单位/2；
❖ 下组界=最小值-组界精密度； ❖ 上组界=前一组下组界+组距
❖ 8、计算组距中心点=（上组界+下组界）/2 ❖ 计算平均值、标准差 ❖ 以纵轴显示每一数值之发生次数。 ❖ 做次数分配表。
常用数据分析方法及QC七大手 法
QC七大手法简介
Q C七大手法
一、点检表：用于记录或查核用表单
二、层别法：对数据进行分类统计 三、柏拉图：重点分析图,对发生频次从最高到最低的项
目进行排列而用的简单图示
四、特性要因图:又称鱼骨图，造成某项不良的众多原因，
以系统的方式图解，以便找出主要原因并加以控制
五、直方图：把握分布的形态，调查分散和偏离的原因：
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
一般对累积不良率80%左右的前几项不良进行分析，此谓8-2原则，即集 中精力解决占不良率80%的项目
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QC七大手法简介 —— 特性要因图
❖ 特性要因图又称因果图或鱼骨图，就
是当一个问题的特性（结果）受到一些原 因的影响时，我们将这些原因予以整理， 成为有相互关系的图形。 ❖ 简言之就是针对造成某结果的诸多原因， 以有系统的方式表达结果与原因之间的关 系，并设法使用图解法找出这些原因来。
❖ 步骤三、决定中小要因
物料
机器
人员
品质 特性
环境
方法
步骤四、决定影响问题点的主因寻找对策
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特性要因图的制作方法
❖ 注：特性要因图一般与层别法、柏拉图结合 使用，有效地解决并控制质量问题点
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QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 直方图： ❖ 定义：又叫次数分配表.即将所收集的数
据按多个相等的区间进行分配，将相应数 量用柱形图进行表示，并通过数据的分布 趋势找出相连的品质信息的QC手法。 ❖ 根据所收集到的数据可以计算出平均值、 标准差，并可以测知其分配形态，订定规 格界限或作规格比较。