武汉市智能制造试点示范方案实施方案
智能制造试点示范2024年专项行动实施方案范文(2篇)

智能制造试点示范2024年专项行动实施方案范文一、背景和目标智能制造是推动经济转型升级的重要手段,具有提升产业核心竞争力、推动产业链和供应链协同发展的重要作用。
我国于____年提出了智能制造的发展战略,通过制定实施方案,不断加大投入和研发力度,并积极开展试点示范项目,以带动全国范围内智能制造的推广和应用。
2024年是实施智能制造试点示范项目的关键年份,为此,制定本方案,确保项目实施顺利,推动智能制造取得更大的突破和成果。
本方案的目标是,在2024年智能制造试点示范项目中推动智能制造的深入应用、实现产业链和供应链的协同发展、提升产业的核心竞争力,使我国智能制造水平不断提高,实现产业转型升级。
二、重点任务和措施1. 智能制造技术研发和创新(1)加大智能制造基础研究力度,培育一批原创性和创新性的智能制造技术创新成果。
(2)推动智能制造关键技术的研发和集成应用,加快智能制造标准的制定和推广。
(3)支持企业建立智能制造研究院和实验室,推动产学研合作,加强智能制造人才培养和引进。
2. 智能制造示范项目建设(1)支持一批优秀企业和产业园区开展智能制造试点示范项目,实现数字化、网络化和智能化的制造过程。
(2)重点支持制造业中小企业的智能化改造和升级,推动传统产业向智能制造转型。
(3)推动智能制造技术在农业、医疗、交通等领域的应用,打造智慧农业、智慧医疗、智慧交通示范项目。
3. 建立智能制造产业创新生态系统(1)加强各类智能制造创新平台的建设,促进产学研合作,推动智能制造技术的转化和应用。
(2)建立智能制造产业链和供应链协同创新机制,推动各环节的协同发展和优化。
(3)加大与国际智能制造组织和企业的交流合作,吸引外资和技术引进,促进国内智能制造的国际合作和交流。
4. 加强智能制造标准化和政策支持(1)加强智能制造标准的研究和制定,完善标准体系,推动标准化工作的智能化。
(2)加大政策支持力度,优化智能制造产业政策环境,提供税收、金融、人才等多方面支持。
智能制造试点示范专项行动实施方案(三篇)

智能制造试点示范专项行动实施方案一、背景和意义智能制造是21世纪制造业的重要发展方向,也是提升制造业核心竞争力、推动制造业转型升级、实现经济高质量发展的关键举措。
为推动智能制造在我国的广泛应用和发展,加快我国制造业转型升级步伐,制定智能制造试点示范____专项行动实施方案具有重要意义。
二、总体目标该方案旨在通过智能制造试点示范行动,以示范推进、政策支持、技术创新、标准建设为手段,全面提升我国制造业的智能化水平,推动传统制造业向智能制造转型,实现智能制造在核心领域的全面普及和应用,提高制造业的创新能力、生产效率和竞争力,为实现经济高质量发展做出积极贡献。
具体目标包括:1. 利用智能制造技术,提高企业的生产效率,实现生产成本的降低。
2. 推动制造业向高附加值、高技术含量、高质量的方向发展,促进产业结构优化升级。
3. 提升制造业的创新能力,加快新技术、新产品的研发和应用。
4. 建立智能制造标准体系,提高制造业技术标准化水平。
5. 培育一批智能制造示范企业,推动智能制造在各行业的广泛应用和示范效应。
三、主要任务1. 落实示范项目根据各行业的特点和需求,选择若干智能制造示范项目,通过政府引导、企业自愿参与的方式,加快推进智能制造在核心领域的应用。
示范项目包括智能工厂建设、智能化改造、智能供应链建设等。
2. 加强技术创新通过加大对智能制造领域的基础研究和应用研究的资金投入和支持力度,推动智能制造技术的创新和突破。
支持企业加强自主创新能力建设,提高研发投入比例,加快技术成果转化和应用。
3. 建设智能制造标准体系加强对智能制造标准的研制和推广应用,建设智能制造标准体系,提高我国制造业的技术标准化水平。
引导企业按照标准要求进行智能化改造,推动制造业各环节的智能化协同发展。
4. 促进行业协同创新加强各行业之间的合作与交流,推动制造业的协同创新。
通过组织行业联合攻关、开展技术交流和合作研发等活动,推动各行业的智能制造水平整体提升。
湖北省智能制造试点示范项目实施方案

湖北省智能制造试点示范项目实施方案一、项目背景和目标随着科技的不断进步和产业结构的调整,智能制造已经成为推动经济转型升级的重要方向。
为了加快湖北省智能制造的发展,提高制造业的竞争力,我省决定实施智能制造试点示范项目。
本方案旨在制定项目的组织实施框架,明确任务目标,细化工作计划,确保项目能够按时完成。
二、项目内容和范围1.项目内容本项目将围绕智能制造的关键技术和关键装备进行研发和应用推广,重点包括智能传感技术、云计算和大数据技术、工业机器人技术、智能制造系统集成和应用等方面。
2.项目范围本项目涵盖湖北省各地市县的制造业企业和科研机构,重点支持和示范湖北省重点产业领域的智能制造应用,推动湖北省智能制造的发展。
三、项目任务和计划1.项目任务(1)制定智能制造试点示范项目的评估标准和申报程序,明确项目的资金支持和政策扶持措施。
(2)招募相关领域的项目组成员,包括有关领域的专家、企业代表和政府相关部门,组建项目管理团队。
(3)组织开展智能制造相关技术和装备的研发和应用推广工作,加强产学研合作,建立示范项目库。
(4)推动智能制造相关产业链的建设和完善,加强人才培养和培训,提高制造业的智能化水平。
(5)开展智能制造相关政策宣传和市场推广,提高企业的智能制造意识和能力。
2.项目计划(1)2024年6月-8月:制定评估标准和申报程序,招募项目组成员,组建项目管理团队。
(2)2024年9月-2024年12月:开展智能制造相关技术研发和应用推广工作,建立示范项目库,推动产学研合作。
(3)2024年1月-2024年12月:推动智能制造相关产业链的建设和完善,加强人才培养和培训,提高制造业的智能化水平。
(4)2025年1月-2025年12月:开展智能制造相关政策宣传和市场推广,提高企业的智能制造意识和能力。
四、项目组织和实施1.项目组织(1)项目组成员:由有关领域的专家、企业代表和政府相关部门组成。
(2)项目管理团队:负责项目的组织实施和日常管理工作。
智能制造试点示范2024专项行动实施方案

智能制造试点示范2024专项行动实施方案智能制造是指运用现代信息技术和先进制造技术,推动传统制造业向数字化、网络化、智能化转型的过程。
为了进一步推动智能制造行动,我国将在2024年实施智能制造试点示范专项行动。
以下是该实施方案的详细内容。
一、行动目标1. 推动智能制造与实体经济深度融合,提升制造业发展水平;2. 推进智能制造技术创新,打造具有国际竞争力的智能制造核心技术;3. 打造若干国家级智能制造试点示范基地,搭建智能制造新模式新样板;4. 推动制造业数字化转型,提升产业链协同效应和资源配置效率;5. 增强制造业供给的智能化水平,提高市场适应能力和竞争力。
二、行动内容1. 智能制造技术创新支撑通过加大科研投入,推进智能制造核心技术的研发和突破,包括人工智能、大数据、物联网、机器人等领域。
加强国内外技术合作与交流,促进技术创新和转化。
2. 智能制造试点示范基地建设选取一批适宜的地区,建设智能制造试点示范基地。
示范基地将成为智能制造的创新创业平台,提供智能制造技术和解决方案,培育智能制造企业,推广智能制造模式。
3. 制造业数字化转型推动制造业企业实施数字化转型,将传统制造过程数字化、网络化和智能化。
提升生产效率和产品质量,提高制造业供给的智能化水平。
4. 建立智能制造标准体系研究和制定智能制造相关的标准体系,推进标准化工作。
加强与国际标准的对接,提高我国智能制造标准的国际影响力。
5. 人才培养和技能提升加强智能制造人才培养和技能提升工作。
设立专门的智能制造人才培养机构,培养具备智能制造技术和管理能力的人才。
推动人才培养与产业需求对接,提高智能制造人才的供给质量。
三、行动保障1. 政策支持制定智能制造相关的支持政策,包括财税优惠、科研经费支持、技术创新奖励等,吸引更多企业参与智能制造行动。
加大对重点领域和示范基地的政策支持力度。
2. 资金投入加大财政投入,提供专项资金支持智能制造试点示范行动。
鼓励企业和金融机构参与投资,共同推动智能制造的发展。
智能制造试点示范2024专项行动实施方案范本

智能制造试点示范2024专项行动实施方案范本一、背景与目标智能制造是推动工业转型升级、实现经济高质量发展的重要手段和路径。
为了加速智能制造的发展, 促进我国制造业的转型升级, 我国决定在2024年启动智能制造试点示范专项行动。
本文档旨在制定智能制造试点示范2024专项行动的实施方案, 全面推动智能制造在我国的发展。
本次专项行动的目标是推进制造业智能化发展, 培育和壮大智能装备制造产业, 推动智能制造技术和标准的创新研发, 提高我国制造业的数字化水平、智能化水平和网络化水平, 实现智能制造发展的跨越式突破。
二、重点任务本次专项行动的重点任务如下:1.建设智能制造试点示范园区: 在各省级行政区域内选定一至两个宜条件的园区, 按照建设智能制造示范园区的标准进行规划和建设。
重点推进园区建设、产业布局、技术研发和示范应用等方面的工作, 形成一批具有示范效应的智能制造园区。
2.培育智能装备制造产业: 以核心的智能装备制造为引领, 推进智能制造在各个制造业领域的应用和示范。
鼓励企业进行技术创新和产业升级, 加大对关键技术的研发投入, 提高智能装备的质量和性能。
3.推动智能制造标准和技术的创新研发:加强智能制造标准的研究和制定, 推动标准与技术的创新应用, 推广和应用国际先进的智能制造标准。
促进智能制造在工业设计、装备制造、工艺工程和信息化领域的集成和创新。
4.加强智能化生产能力建设:促进智能制造设备和技术的研发应用,加强智能化生产能力建设。
推动智能化生产模式的转型,加大人工智能和大数据技术在制造业中的应用。
培养和引进人才,提高技术工人和操作员的技能水平。
5.加强智能制造示范推广:通过开展智能制造示范项目和示范工程,推动智能制造技术和应用的推广,大力培育智能化供应链,推动企业形成智能化制造的集聚效应。
三、实施步骤本次专项行动的实施分为以下几个步骤:1.筹备阶段: 成立专门的实施机构和工作组, 制定实施计划和实施细则, 明确任务分工和责任, 确保专项行动的顺利进行。
湖北省智能制造试点示范项目实施方案(2020版)

附件湖北省智能制造试点示范项目实施方案(2020版)智能转型是实现制造强省的关键。
实现“数字化、网络化、智能化”制造,是制造业发展的新趋势,也是新一轮科技革命和产业变革的核心所在。
为深入实施“湖北省智能制造试点示范工程”,促进新一代信息技术与制造业深度融合,加快智能制造先行区建设,打造全国智能制造发展高地,制定本实施方案。
一、湖北省智能制造试点示范项目实施思路立足省情、统筹规划、分类施策、分步实施,以企业为主体、市场为导向、项目应用为切入点,持续推进全省智能制造试点示范。
进一步扩大行业和区域覆盖面,全面启动传统制造业智能化改造,开展离散型智能制造、流程型智能制造等智能制造新模式的试点示范,注重发挥企业积极性、注重智能化持续增长、注重关键技术装备安全可控、注重基础与环境培育,逐步探索与实践有效的经验和模式,不断丰富成熟后在制造业各领域全面推广。
二、湖北省智能制造试点示范项目实施目标继续在全省范围内遴选一批智能制造试点示范项目。
通过试点示范,进一步提升高档数控机床与工业机器人、智能专用装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备,以及工业互联网创新能力,形成关键领域智能制造标准,不断形成并推广智能制造新模式。
通过智能制造项目的实施,突破一批关键技术装备和核心零部件,攻克一批智能制造共性技术与软件,培育壮大一批智能制造系统解决方案供应商,实现硬件更高端,软件更智能,集成更协同。
并通过智能制造试点示范项目持续实施,在运营成本降低,产品研制周期缩短,生产效率提高,产品不良品率下降,能源利用率提升等方面成效显著。
三、湖北省智能制造试点示范项目遴选范围分类开展离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务5种智能制造新模式的试点示范,鼓励新技术集成应用。
推荐项目具有以智能车间/工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,推进汽车、电子信息、高档数控机床、生物医药、高端装备、食品、纺织及新材料等重点行业的智能化转型和新模式应用,推动优势产业集群化、新兴产业规模化、特色产业高端化发展。
智能制造试点示范2024专项行动实施方案范文(2篇)

智能制造试点示范2024专项行动实施方案范文一、背景与意义随着信息技术的快速发展和工业化进程的加速推进,智能制造已经成为世界范围内的制造业发展的主要方向。
我国制造业亦面临着由劳动力密集型向技术密集型、创新驱动型转型的重大机遇和挑战。
为了加快智能制造的发展,提升制造业的核心竞争力,加强我国在全球制造业价值链中的地位,促进制造业的转型升级,本方案制定了智能制造试点示范2024专项行动的实施方案。
二、总体目标通过实施智能制造试点示范2024专项行动,到2024年,建设一批具有国际领先水平的智能制造试点示范基地,形成一批创新能力强、核心竞争力突出的智能制造企业,打造一批智能制造标杆项目,推动智能制造技术和体系的应用和推广,实现制造业的转型升级,提升我国制造业的核心竞争力和创新能力。
三、重点任务1.建设智能制造试点示范基地选择一批制造业发达地区,建设智能制造试点示范基地。
基地将充分利用当地的产业基础和技术优势,建设智能制造的核心设施和装备,构建智能制造的创新平台,培育一批智能制造企业和团队。
同时,加强基地与高等院校、科研机构、行业协会的合作,促进智能制造的技术研发和创新。
2.培育智能制造企业支持和培育一批智能制造企业,鼓励企业加大研发投入,提升自主创新能力,推动智能制造技术的应用。
同时,加强企业与高校和科研机构的合作,共同开展智能制造的技术研发和创新。
支持企业进行技术引进和合作开发,推动智能制造技术的广泛应用。
3.打造智能制造标杆项目选择一批有代表性和示范性的智能制造项目,加大对这些项目的支持和推广力度。
通过打造智能制造标杆项目,引领行业的发展方向,提升智能制造的技术水平和市场影响力。
同时,鼓励企业投入,加速智能制造产品的研发和推广应用。
4.推动智能制造技术和体系的应用和推广加强智能制造技术和体系的研发和应用,建立完善的智能制造标准和规范。
推动智能制造技术在制造业各个领域的应用,提升制造业的生产效率和质量水平。
智能制造试点示范2024专项行动实施方案课件资料

智能制造试点示范2024专项行动实施方案课件资料智能制造试点示范2024专项行动实施方案是国家为了推动制造业转型升级,加快智能制造技术在制造业中的应用而实施的一项行动计划。
以下是介绍智能制造试点示范2024专项行动实施方案的资料课件,共计1200字以上:第一部分:方案背景智能制造是指通过应用现代信息技术和网络技术,将制造过程中的各个环节连接起来,实现生产过程的自动化、柔性化和智能化。
智能制造的目标是提高制造效率、优化资源配置、提高产品质量、降低制造成本,推动制造业向高质量、高效益、创新驱动的方向发展。
为了推动我国制造业转型升级,加快智能制造技术的应用,国家在2024年制定了《智能制造试点示范2024专项行动实施方案》。
该方案通过建立试点示范和示范推广两个阶段的实施机制,提出了一系列政策措施和工作任务,以推动智能制造技术在制造业中的应用和推广,促进制造业的转型和升级。
第二部分:实施机制实施机制是智能制造试点示范2024专项行动的核心。
该方案通过建立试点示范和示范推广两个阶段的实施机制,推动智能制造技术在制造业中的应用和推广。
1.试点示范阶段:在全国范围内选择若干个具有示范意义的企业或地区作为智能制造试点示范单位,通过给予政策支持和资金扶持,推动这些单位在智能制造技术方面的应用和创新。
试点示范单位的应用成果和经验将成为其他企业和地区智能制造推广的样板和参考。
2.示范推广阶段:在试点示范阶段的基础上,将智能制造技术推广至更多的企业和地区。
通过加强政策支持、加大资金扶持和加强技术培训等手段,推动更多企业和地区采用智能制造技术,促进制造业的智能化和升级。
第三部分:政策措施1.加大政策支持力度:加大对智能制造试点示范单位的政策支持,包括财税优惠政策、土地政策、融资支持政策等。
同时,制定相关政策,鼓励企业采用智能制造技术。
2.增加资金扶持力度:增加对智能制造试点示范单位的科技创新资金扶持,包括研发经费、技术改造资金等。
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武汉市智能制造试点示范项目实施方案智能制造已成为当今全球制造业发展趋势,是我国现阶段推进两化深度融合的主攻方向。
按照工信部《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》(工信部装〔2015〕72号)精神,为贯彻落实《中国制造2025》国家制造业发展战略,深入推进全市智能制造业发展,制定本实施方案。
一、武汉市智能制造试点示范项目实施思路和目标立足市情、统筹规划、分类施策、分步实施,以企业为主体、市场为导向、项目应用为切入点,持续推进全市智能制造试点示范。
从2015年起至2018年,每年在全市范围内遴选一批重点智能制造项目,通过项目的试点示范,引领全市智能制造关键智能部件、装备和系统自主化能力显著提升,产品、生产过程、管理、服务等智能化水平大幅提高。
二、武汉市智能制造试点示范项目遴选范围分类开展流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6方面试点示范。
推荐项目具有以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。
三、武汉市智能制造试点示范项目推荐条件(一)项目实施单位应在武汉市境内注册,具有独立法人资格,运营和财务状况良好。
(二)项目技术上处于国内领先或国际先进水平,示范项目使用的装备和系统需自主安全可控。
(三)项目须符合《智能制造试点示范项目要素条件》(附件1)中相应类别的具体要求。
(四)项目在降低运营成本、缩短产品研制周期、提高生产效率、降低产品不良品率、提高能源利用率五个方面已取得显著成效,并保持持续提升,具有良好的增长性。
四、武汉市智能制造试点示范项目推荐程序及要求(一)试点示范项目由区经信部门初审和推荐。
(二)优先推荐基础条件好、成长性强、符合两化融合管理体系标准要求、在一个企业中开展多种类别试点示范的项目,并按推荐项目的优先顺序填报智能制造试点示范项目汇总表(附件2)及项目申报书(附件3)。
(三)推荐工作遵循政府引导、企业自愿原则,推荐单位应加强对最终确定的试点示范项目的指导。
(四)请各推荐单位于2015年9月25日前将2015年“智能制造试点示范项目汇总表”一式两份、申报书一式五份及其电子版报市经信委机械装备处。
五、政策措施(一)市经信委对确认的“武汉市智能制造试点示范项目”,发文予以公布,优先推荐参加国家、省、市相关项目遴选。
(二)各区应加强对试点示范项目的指导,并对其发展智能制造给予支持。
(三)智能制造试点示范项目和单位实行动态调整。
六、附则本实施方案自公布之日起实施,由市经信委负责解释,并根据执行情况进行修改完善。
附件:附件1智能制造试点示范项目要素条件根据《武汉市智能制造试点示范项目实施方案》的要求,为了做好试点示范项目遴选工作,特制订本要素条件。
一、以数字化工厂/智能工厂为方向的流程制造试点示范项目1、工厂总体设计、工程设计、工艺流程及布局均已建立了较完善的系统模型,并进行了模拟仿真,设计相关的数据进入企业核心数据库。
2、配置了符合设计要求的数据采集系统和先进控制系统。
生产工艺数据自动数采率90%左右,工厂自控投用率90%左右,关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。
3、建立实时数据库平台,并与过程控制、生产管理系统实现互通集成,工厂生产实现基于工业互联网的信息共享及优化管理。
4、建立了制造执行系统(MES),并与企业资源计划管理系统(ERP)集成,生产计划、调度均建立模型,实现生产模型化分析决策,过程的量化管理,成本和质量的动态跟踪。
5、建立企业资源计划管理系统(ERP),在供应链管理中实现了原材料和产成品配送的管理与优化。
利用云计算、大数据等新一代信息技术,在保障信息安全的前提下,实现企业经营、管理和决策的智能优化。
通过持续改进,实现运行过程动态优化,制造信息和管理信息全程透明、共享,采用大数据、云计算实现企业智能管理与决策,全面提升企业的资源配置优化、操作自动化、实时在线优化、生产管理精细化和智能决策科学化水平。
二、以数字化车间/智能工厂为方向的离散制造试点示范项目1、车间/工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并进行模拟仿真,实现规划、生产、运营全流程数字化管理,相关数据进入企业核心数据库。
2、采用三维计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工艺规划(CAPP)、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等先进技术。
产品信息能够贯穿于设计、制造、质量、物流等环节,实现产品的全生命周期管理(PLM)。
3、建立生产过程数据采集和分析系统,能充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场信息,并与车间制造执行系统实现数据集成和分析。
4、建立车间制造执行系统(MES),实现计划、排产、生产、检验的全过程闭环管理,并与企业资源计划管理系统(ERP)集成。
5、建立车间级的工业通信网络,系统、装备、零部件以及人员之间实现信息互联互通和有效集成。
6、建立企业资源计划管理系统(ERP),并投入实际运行,其中供应链管理模块能实现采购、外协、物流的管理与优化。
利用云计算、大数据等新一代信息技术,在保障信息安全的前提下,实现经营、管理和决策的智能优化。
通过持续改进,实现企业设计、工艺、制造、管理、监测、物流等环节的集成优化,采用网络化技术、大数据技术实现企业智能管理与决策,全面提升企业的资源配置优化、操作自动化、实时在线优化、生产管理精细化和智能决策科学化水平。
三、以信息技术深度嵌入为代表的智能装备(产品)试点示范项目1、能够实现对自身状态、环境的自感知,具有故障诊断功能。
2、具有网络通信功能,提供标准和开放的数据接口,能够实现与制造商、用户之间的数据传送。
3、具有自适应能力,能够根据感知的信息调整自身的运行模式,使装备(产品)处于最优状态。
4、能够提供运行数据或用户使用习惯数据,支撑制造商、用户进行数据分析与挖掘,实现创新性应用。
通过持续改进,实现高端芯片、新型传感器、工业控制计算机、智能仪器仪表与控制系统、工业软件、互联网技术、信息安全技术等在装备(产品)中的集成应用,装备(产品)做到安全可控,自感知、自诊断、自适应、自决策功能的不断优化,技术水平达到国内领先或国际先进水平。
四、以个性化定制、网络协同开发、电子商务为代表的智能制造新业态新模式试点示范项目1、个性化定制(1)产品采用模块化设计,可通过差异化的定制参数,组合形成个性化产品。
(2)建立基于网络的开放式个性化定制平台,并与用户实现深度交互,定制要素具有引导性和有效性。
(3)利用大数据技术对用户的碎片化、个性化需求数据进行分析和挖掘,建立个性化产品数据库,可快速生成产品定制方案。
(4)企业的设计、生产、供应链管理、服务体系与个性化定制需求相匹配。
通过持续改进,实现模块化设计方法、个性化定制平台、产品数据库的不断优化,形成完善的基于个性化定制需求的企业设计、生产、供应链管理和服务体系,用户与制造商互动能力显著提升,企业应用大数据对产品规划、市场探测能力大幅度增强。
2、协同开发/云制造(1)建立协同开发/云制造平台,实现产业链不同环节企业间资源、信息共享。
(2)围绕重点产品,采用并行工程,实现异地的设计、研发、测试、人力等资源的有效统筹与协同。
(3)针对制造需求和社会化制造资源,开展动态分析,在企业内实现制造资源的弹性配置,在企业间实现网络化协同制造。
通过持续改进,实现信息、资源的高效统筹与异地共享,建设制造需求和制造资源高度优化的网络平台,实现企业在研发、生产、测试等环节实施过程中跨界、跨区域协同,企业生产组织管理架构实现敏捷响应和动态重组。
3、电子商务(1)建立电子商务平台,并实现与企业资源计划管理系统(ERP)、客户管理系统(CRM)和供应商管理系统(SRM)的集成。
企业主营业务收入中,通过电子商务实现的销售收入比重不低于20%。
(2)采用大数据、云计算等技术,对销售数据、消费行为数据进行分析,实现经营、管理和决策的智能优化。
(3)建立产品信息追溯系统,实现对产品原料、加工、流通等环节中质量相关信息进行采集和跟踪。
(4)行业第三方电子商务平台,应在客户服务、数据管理、金融服务、安全保障、物流管理、供应链协同等方面为行业发展提供专业化服务,实现与行业内制造企业及下游终端用户无缝对接。
通过持续改进,实现电子商务与企业经营、管理、决策的深度集成与交互,形成丰富的专业化服务业务,以服务链带动全产业链价值链的提升。
五、以物流管理、能源管理智慧化为方向的智能化管理试点示范项目1、物流管理(1)建立物流信息化系统,配置自动化、柔性化和网络化的物流设施和设备。
(2)采用电子单证、无线射频识别(RFID)等物联网技术,具备物品流动的定位、跟踪、控制等功能。
(3)实现信息链畅通,多种运输方式高效联动,全程透明可视化、可追溯管理。
可提供安全性、快捷性、环境可控性等定制化增值服务。
通过持续改进,建立智能化的物流管理体系和畅通的物流信息链,有效地对资源进行监督和配置,实现物流使用的资源、物流工作的效果与物流目标的优化协调和配合。
2、能源管理(1)建立能源综合监测系统,能够实现对主要能源消耗、重点耗能设备的实时可视化管理。
(2)建立生产与能耗预测模型,通过智能调度和系统优化,实现全流程生产与能耗的协同。
(3)建立能源供给、调配、转换、使用等重点环节的节能优化模型,企业能源利用效率行业领先。
通过持续改进,不断优化重点环节的节能水平,构建智能化的能源管理体系,实现生产和消费的全过程能源监测、预测、节能优化。
六、以在线监测、远程诊断与云服务为代表的智能服务试点示范项目(1)建立云服务平台,具有多通道并行接入能力,对装备(产品)运行数据与用户使用习惯数据进行采集,并建模分析。
(2)以云服务平台和软件应用为创新载体,为用户提供在线监测、远程升级、故障预测与诊断、健康状态评价等增值服务。
(3)应用大数据分析、移动互联网等技术,自动生成产品运行与应用状态报告,并推送至用户端。
通过持续改进,建立高效、安全的智能服务系统,提供的服务能够与产品形成实时、有效互动,大幅度提升移动互联网技术、大数据技术的集成应用水平。
附件2市级智能制造试点示范项目汇总表注:1、推荐试点示范项目排名有先后;2、推荐数量原则上不作规定。
附件 3智能制造试点示范项目申报书项目名称项目状态□前期准备□在建□完工申报单位(盖章)推荐单位(盖章)申报日期武汉市经济和信息化委员会一、企业和项目基本信息(一)项目概述(二)项目实施的先进性(与实施前的效果比较,与国内外先进水平的比较,目标产品市场前景分析。
)三、项目实施现状(此部分具体编写要点见后附的项目内容具体要求,如申报多个试点示范类别,需分类别综合描述。