基于定量优化分析的容积率确定方法研究_刘军
基于CIM_的城市规划辅助决策系统研究与实现
Science and Technology & Innovation｜科技与创新2024年第07期DOI：10.15913/ki.kjycx.2024.07.034基于CIM的城市规划辅助决策系统研究与实现谢梓威1，郭登亮2，赵遐龄3（1.湖南畅图信息科技有限公司，湖南长沙410221；2.湖南省地质地理信息所，湖南长沙410008；3.湖南省水文地质环境地质调查监测所，湖南长沙410100）摘要：研究了基于CIM（City Information Modeling，城市信息模型）的城市规划辅助决策系统实现的关键技术，包括模型轻量化、场景优化与加速绘制及基于空间的规划分析算法技术；介绍了系统的总体架构，以及一种适应规划业务需求的数据库设计。
在系统实现方面，介绍了场景组织浏览、景观视线分析、规划方案评审及规划辅助分析等模块的实现。
实践表明，该系统在城市规划决策中具有较高的可行性和实用性。
关键词：CIM；辅助决策系统；城市规划；地理信息系统中图分类号：TU984；TP311.52 文献标志码：A 文章编号：2095-6835（2024）07-0123-03城市规划的决策是一个复杂的过程，需要考虑环境、经济、社会等众多方面。
传统的城市规划决策方式主要依靠二维图纸和简单的工具，具有一定的局限性，难以满足复杂城市规划的需求。
CIM是以BIM（Building Information Modeling，建筑信息模型）、GIS（Geographic Information System，地理信息系统）、IoT（Internet of Things，物联网）为核心组成的信息技术综合体，可以对城市进行全时空、多尺度的数字化表达[1]。
CIM技术可以提供包括地理空间数据、建筑数据、环境数据等全面的数据支持，同时还可以通过虚拟可视化的方式，呈现城市规划的效果和影响，帮助决策者更好地理解城市的状态和发展趋势。
强度分区约束下的居住容积率赋值方法研究——以长沙市为例
96 | 城市研究作者简介陈群元长沙市城市规划研究室主任，高级工程师，博士，****************蒋 伟湖南中规设计院有限公司副院长，高级工程师，硕士Research on the Residential Floor Area Ratio Assignment Method under the Constraint of Density Zoning: A Case Study of Changsha强度分区约束下的居住容积率赋值方法研究——以长沙市为例陈群元 蒋 伟 CHEN Qunyuan, JIANG Wei传统容积率赋值方法主观性较强，具有很大程度的片面性。
首先分析长沙市现行容积率确定与管理存在的问题，基于容积率强度分区，推算各强度分区的居住平均容积率。
进而选取交通、服务、环境等多方面影响因素，运用层次分析法从定性与定量相结合的方法确定容积率影响因子及其权重，构建居住用地容积率影响因子模型和计算方法，并运用GIS空间分析方法求得各地块综合得分。
最后以长沙滨江新城控制性详细规划为例，运用此方法为各居住地块容积率赋值，并与原控制容积率进行对比，评估其合理性。
The traditional FAR assignment method is highly subjective and has a large degree of one-sidedness. First, it analyzes theexisting problems in the determination and management of the current floor area ratio in Changsha City, and calculates the average residential floor area ratio of density zoning. By selecting traffic, service, environment and other influencing factors, this paper uses the analytic hierarchy process to determine the floor area ratio influencing factors and their weights from a combination of qualitative and quantitative methods, constructing an influencing factor model and calculation method and using GIS spatial analysis to obtain the comprehensive score of each block. Finally, taking the regulatory detailed planning of Changsha Binjiang New City as an example, this method is used to assign the floor area ratio of each residential plot and compare it with the original value to evaluate its rationality.容积率；控制性详细规划；赋值方法；长沙floor area ratio; regulatory detailed plan; assignment method; Changsha文章编号 1673-8985（2022）04-0096-06 中图分类号 TU984 文献标志码 A DOI 10.11982/j.supr.20220416摘 要Abstract 关 键 词Key words 控制性详细规划作为当前重要的法定规划之一，其法定地位由2008年颁布实施的《中华人民共和国城乡规划法》确定。
容积率对住房价格的影响及实例分析
（ 6） 式（6）中，P 表示住房价格，xi 代表影响价格 的特征因素变量。 本 研 究 主 要 选 取 以 下 特 征 变 量 ：F A R（ 容 积率）、CBD（到最近商业中心距离）、HSP（到最 近综合性医院距离）、PARK（到最近公园距离）、 MTR（到最近地铁站距离）、EDU（到最近中学和 小学的平均距离）。其中，P 和 FAR 来自乐居网、 安居客、智房网和搜狐焦点网等网站，CBD、HSP、 PARK、MTR 和 EDU 等特征变量数据通过 GIS 工 具获取。 为了降低数据离散程度、减少异方差对回归 结果的影响，对住房价格及特征变量分别作对数
化处理：
（ 7） 式（7）中，α0 表示截距，αi 表示各特征变量 的影响系数，ε 表示随机误差。 4.2 研究数据 目前对于住房价格或地价与容积率之间的 关系研究多是基于大范围尺度，而对于容积率和 住房价格在小范围内的关系研究甚少。在大范围 内更容易得出容积率与住房价格之间的定性关 系，然而由于各区域的开发强度、供求关系、配 套设施、未来规划等因素不同、不同因素对于住 房价格的影响力也不尽相同，因此，要在大范围 内确定二者之间的定量关系比较困难。故而本研 究在选择案例时主要遵循以下两个原则：第一， 选取相似度较高的样本，以尽可能消除容积率之 外的因素对住房价格的影响；第二，选取用地类 型、地块所处的级别等基本一致的样本。 基于以上原则，选取上海市奉贤区南桥板块 的 20 个住宅楼盘（见表 1），以及黄浦区的 16 个 住宅楼盘（见表 2）分组对容积率和住房价格的
重要商业地段容积率专题论证
容积率综合研究一、定性分析1、城市区位分析该区位于河西旧城区的中心区是规划的九天商圈发展的主要承接地，承担着城市重要的商品交易、购物休闲与消费的职能，区位优势十分明显，而雨湖区城市土地资源奇缺，必须节约集约用地，挖掘土地潜力，充分利用每一分土地资源，进行较高容积率的合理开发建设。
2、用地性质分析该区用地主要为居住用地、中学用地、商业用地、医疗用地，居住水平普遍较低，规划调整后主要为商业用地与商住用地。
在整个用地中可开发建设的用地占53%，因此如何利用有限的土地资源确定一个合理的容积率，既符合大众的公共利益，同时也要顾及开发商的合理利润，做到公平公正，将规划落实到位，将本片区的改造更新进行下去。
3、交通基础设施分析交通基础设施建设与城市用地开发强度是即相互促进，又相互制约的关系。
在城市化的过程中，交通问题越来越成为制约城市发展的主要因素。
合理解决交通基础设施的供需问题，是城市土地开发的关键因素之一。
民主路地段交通设施建设整体滞后于其他片区，东西交通除了民主路有通车功能外，迎宾东路与海会路均未修建，通行能力较低。
南北向的交通主要为建设北路、解放路与大湖路，交通虽然已到达规划目标，但大湖路、解放路还没有连接到沿江路，因此没有良好的交通疏散功能。
交通设施对该区域的发展的制约较大。
目前该区域部分路段及交叉口已经形成严重的交通瓶颈，如民主路与建设北路和大湖路交叉口进口段高峰时段交通量偏大，通行不畅。
因此，解决规划区开发过程中的交通设施供给与需求之间的问题，应当着重处理一下几点：∙ 通过加强局部路段的拓宽及沿线交通的合理组织，提升大湖路，解放北路的通行能力。
∙ 拉通迎宾东路、海会路等横向道路，分解民主路的交通流量，增强横向交通通行能力。
∙ 将解放北路、大湖路打通至沿江路，缓解建设北路以及一大桥交通口的交通压力。
∙ 合理配置项目配建停车场与社会公共停车场，防止土地开发后形成停车难问题。
∙ 配置运量充足、线路组织合理、快速高效的公交网络体系。
容积率确定方法-控规编制PPT课件
扩大分析范围
是
4.周边相邻地块的土地 出让价格与分析区是否 可以近似地认为一样
分 析 地 块
5.周边相邻地块的现状 容积率与建筑质量与分 析区是否可以近似地认
为一样
2024/10/16
3.分析地块内不同规划 使用性质的地块之间的 相互影响是否可以忽略
6.周边相邻地块与分析区 之间在规划使用性质上的 相互影响是否可以忽略
层 面
筑高度、容积率、人口容量等）。
宏观：总规在用地规模的同时，对各项用地按一定的比例进行了布置。在《城市 用地分类与规划建设用地标准》中规定的人口与用地规模的指标，推测各类建筑的 需求数量以及占城市建筑总量的比例，确定城市整体密度。
中观：在“平均容积率”的基础上，综合考虑城市土地价格、功能要求、景观要求、 文化传承等各方面的要求，针对城市不同区位因地制宜的对“平均容积率”进行调整，
2024/10/16
7
5、 小结：合理容积率的确定
容积率确定的合度空间 是指在规划方案中能够定量 地从经济效益、环境效益角 度测算土地开发容积率的最 大规划区域。
否
缩小分析范围
1.分析地块的出让地价 在市场短期均衡期内是 否可近似地认为是均值
2.分析地块的现状容积 率与建筑质量是否可以
近似地认为是均值
17
卫2生02局4/、10疾/1控6 中心
卫生防疫用 地
0.73
19.71% 2.55
9 10
万象和 香港大.60% 7.25 36.40%6 1.30
18
圣地酒店
旅馆餐饮 1.23 35.00% 2.58
4、 指标叠加的方法
干道影响图 高度分布规划图 开发强度规划图
2
星河家园
广东省城市更新容积率的确定机制优化研究
广东省城市更新容积率的确定机制优化研究摘要】随着国内城市化扩张进程放缓，城市存量更新时代正在到来。
更新地块容积率的确定及其规则是关系更新主体利益平衡的关键指标，往往也是影响更新项目能否有效推进的重要因素。
目前广东在城市更新容积率确定机制方面尚没有形成一套相对完善的适应存量发展的机制，单一地块更多是通过不断提高容积率来推动更新，更新片区承载能力和宜居品质存在潜在隐患。
本研究试图通过审视当前广东省内三旧改造容积率确定规则，从城市长远与综合发展的角度，提出控制开发强度，通过容积率的单元统筹与异地转移等进行机制优化，以期为存量背景下广东城市更新的良性发展提供支撑。
【关键词】城市更新容积率机制研究广东省引言推动存量用地再开发是实现城市高质量发展的有效路径。
然而，现行增量用地的管理模式、制度与机制不适用于更新发展的需要，现行控规容积率往往较少考虑更新改造过程中土地移交、清退等情况，按照增量用地容积率制定标准难以满足更新改造过程中的经济平衡[1]。
尤其是历史城区、特定风貌区、航空管制区等特定地段的开发强度受限，更使得经济利益难以平衡。
城市更新容积率的相关机制迫切需要深入开展探索研究。
旧城更新要“高质量发展”，需要盘活空间发展资源。
容积率的确定是关系城市更新过程中空间经济利益平衡的关键指标，但目前广东各地关于更新容积率的确定规则不一，没有形成完善的容积率相应机制。
本研究通过梳理广东省各地三旧改造容积率相关政策及主要做法，根据容积率确定过程中产生的主要问题，前瞻性地提出政策创新与机制优化建议，为城市更新容积率的合理确定与城市功能空间优化提供方向策略。
一、城市更新容积率的概念及内涵1.1 概念内涵1.1.1概念内涵容积率是西方国家在20世纪初推行城市土地区划管理制度（Zooning）中所采用的一项指标，是衡量建设用地使用强度的重要指标，指一个地块的地上总建筑面积与用地面积的比率。
容积率指标涵义明确，因能够集中而直观地表达地块的开发建设强度，因而我国在1980年代引用后即开始运用。
容积率确定方法-控规编制
编号 1 2 3 4
5
6 7 8 9 10 11
12
13 14 15 16 17 18
4、 指标叠加的方法
干道影响图 高度分布规划图
开发强度规划图
地价分级图
（1）步骤:在控规中，将高度分布规划图、干道控制范围图、干道周边影响范围、 开发强度规划图、地价分级图等，叠加在一张图上，进行综合协调得出“容积率 设计图”。 （2）优点：叠合图上能较明显地表示出容积率层次分布特征，结构层次与相应指 标范围对应。 （3）缺点：地价分级图往往比较复杂，一般应与城市房地产主管部门多次对接和 大量调研后才能确定。
9
5、 小结：合理容积率的确定
工作方式：提出一种协作的制度与技 术交融的机制。
步骤：界定的合度空间与有关容积率的 概念， “以行动与可操作性为导向” 来探讨确定容积率的综合模型。该模型 以三条路线同时进行，并在适当的时机 交融，经过三次交集运算，最终实现确 定控规中控制地块容积率的目的。
确定容积率的综合模型
5、 小结：合理容积率的确定
经济容积率：城市建设过程中，在某一 合度空间范围内房地产总投资利润率大 于房地产基准总投资利润率的利润率区 间对应的容积率区间。 极限容积率：同时满足地块内部与外部 环境容量的容积率区间。
政策容积率：为了满足可持续发展的要 求，促进城市紧凑发展，政府结合特定 的时空条件在制定土地开发政策中规定 的最低容积率。 合理容积率：是经济容积率、极限容积 率、政策容积率交集的容积率区间，是 城市规划追求公平与效率的必要条件。
层 面
微 观 层 面
土地
地块
交通
城市
2、经济测算的方法
2.1最佳容积率(保证城市土地效益最大化 )
最佳容积率的测算有两种方法:
0035.从宏观—中观—微观的容积率确定机制探讨
容积率的科学性的探讨。
但在实际工作中限于操作性及认识因素，容积率的确定往往又沦为经验主意的拍脑袋做法。
本文试图在分析当前容积率制定所面临问题的基础上，探讨容积率制定的合理机制。
1、目前容积率制定的主要问题1．1、局限于控规为平台的容积率制定机制，导致其先天不足容积率在城市空间上的分布梯度，其本质是城市人口在城市空间上的分布结构。
作为传统控规编制的核心指标，对容积率的研究局限于控规编制的范围内，其最大的不足是忽视了经济社会水平发展对容积率影响，也忽视了城市整体空间结构对容积率制定的隐性影响。
一方面，对容积率有巨大影响的经济发展水平、环境效益需要在更广的层面予以论述，而局限于控规范围内就小地块论小地块的容积率制定方式，要么忽视对经济发展水平、环境效益的研究，要么流于形式，导致控规的容积率确定缺乏依据。
规划部门不得不面对的尴尬事实是，将单个控规所确定的开发规模和人口数量相加之后往往大于总规所确定的开发规模和人口数量。
另一方面，在控规层面就经济发展水平、环境效益来研究容积率本身又并无必要，因为控规编制范围的局限性，这样的研究往往导致很多重复性的工作，必然造成大量的规划浪费。
1．2、容积率的制定是大家心照不宣的拍脑袋的结果，缺乏必要的技术支撑在规划编制工作中，目前确定容积率的常用方法：形体布局模拟法、调查分析对比法、经济归纳法等方法都难说科学。
即便如此，也往往由于规划范围偏大、时间紧迫等种种原因最终演变成为了拍脑袋式的“主观经验法”，仅凭借规划师或审查部门根据惯常经验，结合个人的感性认识想当然的确定。
宏观层面研究的欠缺，使得控规在开发强度确定上往往显得无所适从，缺乏依据，更无法回答容积率从1.8到2.0的合法性问题。
有时候也不得不面对规划操作性的问题，以笔者参与的某镇控规修编为例，因为缺乏对项目经济因素的考虑，原控规仅依据城市设计所确定的低容积率模式，在土地拆迁成本高起的今天严重脱离实际，不得不在短短几年内重新修编。
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走向主动式的规划。这就要求我们在规划编制过程中必须摒弃过去计划经济时代的思维模 式，从经验判断转向科学合理推导以及计算模型的建构，提升规划管理编制的技术理性，而 采用科学合理的分析方法来确定容积率指标，也将成为适应规划编制方式变革的重要内容。
2、容积率指标影响因素
容积率概念虽小，其涉及的因素却很多，囊括了经济、环境、交通、社会、政策等各个 方面。主要包括宏观和微观两个方面，宏观影响因素主要包括自然地理、经济、环境容量、 城市设计与风貌、 交通及基础设施容量和城市管理政策等， 微观影响因素主要包含日照间距、 地块用地性质、土地级差、开发建造方式及形体规划设计、综合防灾等。所有的这些影响因 素共同构成了一张容积率的关系脉络，从图 2-1 可以看出，容积率的取值正是各影响因素对 土地开发强度影响量化的结果。
min Z ta (v)dv
fa a 0
(5—7) (5—8) (5—9) (5—10)
s.t.
f
l
rs l
qrs , r , s
fl rs 0, r , s, l
f a fl rs ars ,l a A
rs l
其中 a 为交通网络的路段， A 为所有路段集合。 f a 表示路段 a 的流量。如果路段 a 属 于 OD 对 rs 间的路径 l ，则 a ,l 等于 1，否则为 0。 ta (v) 为路段 a 的行程时间。采用 BPR 函
5、基于定量分析的容积率合理取值区间研究
本章主要是从经济效益、日照条件、交通容量、市政基础设施等方面采用定量分析方法 来确定容积率上限及下限值，进而求证容积率的合理取值区间。
5.1 基于“成本-收益分析法”的地块容积率下限确定方法
根据成本—收益分析法， 城市开发项目可分为旧城改造项目和新区建设项目， 下面将依 据投入-产出法分别推导各类型项目经济容积率下限值的计算公式。 （1） 旧城改造项目 F={ (M1*S1+M2*S2+M5*S1) (1+R)(1+N) } / { P*S1—S1(M3＋M4)(1+R)(1+N) } （公式 5—1）
TAZ5
TAZ6
TAZ1
TAZ2
TAZ3 TAZ7
TAZ4 TAZ8
图 5-1 TAZ 交通分区示意 来源：作者自绘 （2）建筑面积、土地利用类型统计，构建与交通生成关系模型 在划定 TAZ 分区后，分别统计出各 TAZ 小区的用地性质、用地面积、建筑面积等指标。
关于建筑面积这一指标，我们首先假定一定的建筑面积，然后通过(2)-(5)这一系列步骤，计 算出最终的道路 V/C 比，判定道路通行水平，如能继续提升就相应增加建筑面积的预设值， 直到道路通行水平达到极限，此时的建筑面积也为交通所能承载的最大地块建设量。 在统计每个 TAZ 建筑面积后， 将根据交通生成模型预测交通量。 在分析过程中将不同的 土地利用性质转换成不同目的出行， 依照不同用地所对应的交通量生成标准， 分别计算出不 同出行目的下的交通生产量与吸引量。 （3）考虑三种交通出行目的：工作、购物、通学出勤，根据不同类型土地利用构建出 行分布。 （4）交通分配流量 在交通分配中，通过用户均衡（Wardrop’s equilibrium——任何出行者不能通过其他路 径而减少其出行费用，也就是说每一条被使用的路径都是最优的）理论，将各方式的出行量 加载到整个交通网络。 接下来将采用 Frank-Wolfe 算法解决用户均衡模型。所有出行者独立地做出令自己的行 驶时间最小的决策，在所导致的网络流量分布状态里，同一 OD 对之间所有被使用的路径的 时间是相等的，并小于或等于任何未被使用路径的时间。其数学表达式可描述为：
基于定量优化分析的容积率确定方法研究
刘军
摘要：伴随着城市发展方式由粗放式扩张向集约紧凑式的转型，当前的城市规划工作越来越强调空间的有 序发展和土地的集约利用。而容积率作为控规中的重要定量控制指标，在指导城市开发建设上具有极强的 法律效力。然而近年来规划实践中屡屡出现容积率指标违规超标建设的现象。究其原因，除了城市规划管 理机制存在缺陷之外，规划编制的技术理性不足是其重要诱因。现有的容积率确定方法主观因素过重，定 量分析的角度单一，缺少与定性分析的结合，同时指标弹性不足，无法适应规划管理的需求。 本文在分析现有分析方法缺陷的基础上，提出采用定量分析与定性分析相结合的方法来综合确定容积率指 标。采用定量分析得到容积率合理取值区间，进而通过定性影响因子的量化和权重分析来优化取值区间， 文章即是通过这种定量优化分析方法，建立较为合理、操作性强的综合模型，提升规划编制的技术理性， 从而为城市规划管理中容积率指标确定提供一定的依据和计算方法。 关键词：容积率 定量分析 定性分析 取值区间
5.2.2 城市道路交通容量角度求证容积率上限
基于城市土地利用与交通设施二者的密切关系， 笔者在接下来的分析中将引入交通影响 分析模型， 通过建立城市土地利用与交通的关联数学模型， 将地块用地指标与交通影响结果 相关联。 该分析模型实质上采用的是 “出行生成—出行分布—方式划分—交通分配—影响评 价”这一常用的分阶段交通预测方法。 具体来说，采用交通影响分析模型来求证容积率上限主要包括以下几个步骤： （1）交通网络构建，划分 TAZ，包括内部 TAZ，外部 TAZ 为方便后面测算交通流量，按照道路及行政边界等将规划区域划分为若干个内部 TAZ （交通分析小区） ，并根据外部交通流量在主要道路入口设定外部 TAZ。如下图所示，红色 标识 TAZ1-4 是规划区域内部的交通分析小区，蓝色标识 TAZ5-8 是外部交通分析小区。
rs
数用于描述路段行程时间 ta (v) ：
0 ta ta [1 0.15(va / Ca )4 ]
0 ta
(5—11)
其中
为自由流量下的行程时间，
Ca
为路段通行能力，
va
为路段 a 的实际交通量。
（5）计算得出各路段饱和度即 VC 比（V 表示路段实际通行能力，C 表示路段理论通行
能力） ，然后测算区域的平均路段饱和度，评价其交通服务水平，判断道路拥堵状况。而当 道路服承载达到最大时再反推所求的容积率值，也是基于交通容量承载下的容积率上限。 在一般城市划分瓶颈拥堵路段的过程中，多采用 D 级服务水平进行判定，即要求 V/C 比值≤0.9。而据徐慰慈教授在交通网络的优化研究中提出，区域路网中服务水平达到 C 级 以上水平的路段占到 70%时，路段承载力接近饱和。因此，当路段 V/C 比达到上述两个指标 的上限时，区域路网承载接近极限，一旦再增加建设量就会使交通面临瘫痪， 而此时所对 应的容积率也为交通承载下的容积率上限值
居住者的需 求
地价
容积率取值
图 2-1 容积率影响因素制约机制
来源：作者自绘
3、现行容积率确定方法评析
通过对容积率相关研究文献整理可知， 目前已有的容积率分析方法以定性居多， 从定量 角度的分析研究不足， 仅有的定量分析也多从房地产开发可行性角度来阐述经济容积率， 在 定量分析中也未能与定性分析很好地结合，存在一定的局限性。 表 3-1 现有容积率方法评析 现有方法 经验归纳总结、类比 分析法 空间布局模拟推算 优点 其优点在于通过大量、广泛的 调查研究所得出的数据较为合 理可靠 该方法的优点在于简单明了、 直观性强 人口密度推算法 这种方法的优点在于能较好地 承接上一层次规划的要求，保 证规划过程的上下连贯性 参照技术管理规定 该方法对容积率的确定具有一 定的指导意义 经济测算法 该方法所求指标能够保证开发 商在项目开发中获得正常利 润，使土地利用水平达到最佳 状态 环境容量推算法 其优点在于逻辑性强、准确度 高，为开发可行性论证提供了 依据 这种方法涉及内容较多，资料的搜 集与整理较为困难，最后的计算过 程也相对较为复杂 缺点 其缺点是经验数据指标只可运用到 和原有总结的情况相类似的地方， 存在很大的局限性 其缺点在于运用规划设计方案反推 所得容积率指标，具有较强的主观 性和不确定性 受上层次规划中人口预测不确定性 的影响，容积率指标的优化水平并 不能得到保证 这种确定方法对于充满异质性的广 大城市区域来说，科学性及合理性 难以得到保证 仅从经济角度考虑分析，有失偏颇， 存在较大局限性
式中:F 为规划容积率; S1 为总用地面积(m2);S2 为现状拆迁面积(m2);M1 为土地单价(元/ 每平方用地面积);M2 为拆迁安置补偿费(元/每平方建筑面积);M3 为建安成本(元/每平方建筑 面积);M4 为基础设施配套费(元/每平方建筑面积); M5 为开发管理费用(元/每平方用地面 积);P 为房屋出售价格(元/m2)； N 为不可预见费(%);R 为基准总投资收益率(%)。 （2）新区建设项目 对于新区建设项目，不需要考虑拆迁安置费用，M2=0，此时规划容积率: F={ (M1*S1+M5*S1) (1+R)(1+N) } / { P*S1—S1(M3＋M4)(1+R)(1+N) } （公式 5—2）
容积率影响因素
宏观因素
微观因素
自然 地理 因素
经 济 因 素
环 境 容 量
交通 与基 础设 施容 量
城市 管理 与政 策
城市 设计 与风 貌
开发 建造 方式 及形 体规 划设 计
日 照 间 距
综 合 防 灾 要 求
地 块 用 地 性 质
土 地 级 差
区位及经 济发展水 平
环境及设施 的承载力
城市的发 展诉求
Fmax2
。
5.2.3 城市市政基础设施容量角度求证容积率上限
城市地块开发过程中，一旦容积率制定过高，会造成城市人口密度的激增，给周边的基 础设施带来巨大的压力，各种服务设施超负荷运转，必然使得服务质量下降。因此，必须保 证开发强度在基础设施的承受能力之下。 （1）地块供电工程及其负荷水平 当地块规划总建筑面积所对应的用电负荷量与地块周边的配电电压器容量相等时， 即表 示该地块的供电能力达到饱和状态，用公式可表达为： 对上式变形可求得取供电设施承载下的容积率极限值：