基于大数据临床路径智能物联网三位一体的智慧医疗健康
北京市人民政府办公厅印发《北京市关于推动公立医院高质量发展的实施方案》的通知
北京市人民政府办公厅印发《北京市关于推动公立医院高质量发展的实施方案》的通知文章属性•【制定机关】北京市人民政府办公厅•【公布日期】2022.08.12•【字号】京政办发〔2022〕23号•【施行日期】2022.08.12•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】医疗管理正文北京市人民政府办公厅印发《北京市关于推动公立医院高质量发展的实施方案》的通知京政办发〔2022〕23号各区人民政府，市政府各委、办、局，各市属机构：经市政府同意，现将《北京市关于推动公立医院高质量发展的实施方案》印发给你们，请认真贯彻落实。
北京市人民政府办公厅2022年8月12日北京市关于推动公立医院高质量发展的实施方案为贯彻落实国务院办公厅《关于推动公立医院高质量发展的意见》（国办发〔2021〕18号），结合本市实际，制定如下实施方案。
一、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻习近平总书记对北京一系列重要讲话精神，坚持以人民健康为中心、以首都发展为引领，坚持政府主导、公益性主导，加强公立医院主体地位，以建立健全现代医院管理制度为目标，强化体系创新、技术创新、管理创新，加强医学科技创新能力建设，推动公立医院发展方式从规模扩张转向提质增效、运行模式从粗放管理转向精细化管理、资源配置从注重物质要素转向更加注重人才技术要素，更好服务首都功能，更好服务人民健康，打造公立医院高质量发展北京模式。
（二）发展目标到2025年，公立医院分级分类功能定位更加明确，分级诊疗体系更加健全，医患关系更加和谐，医疗服务流程不断优化，医疗服务质量加快提升，在疑难危重症诊断治疗、医学科技成果转化应用、高层次医学人才培养等方面有力发挥牵头作用，信息化、精细化、科学化管理水平明显提高，医防协同、平急结合、中西医并重的重大疫情防控体系更加健全。
二、重点任务（一）构建高质量发展新体系1.加快优质医疗资源均衡布局。
最新版继续教育公需科目：公需科目：人工智能与健康考试题及答案(第十三套)
最新版继续教育公需科目：人工智能与健康考试题及答案(第十三套)一、判断题(每题 2 分)1.根据《大数据在医疗领域的应用》， 在智慧医疗方面， 通过大数据， 可以提高 医疗质量，做好医疗监控。
正确2.云计算提供的支撑技术，有效地解决了大数据的分析、研发的问题。
正确3.医疗健康数据的应用主要有药物研究、 门诊诊断、 病人行为及其相关数据与管 理医疗社保基金。
正确4.人工智能在国际关系方面提出了新要求和挑战。
正确5. 中国在 AI 领域的论文数量已经超过了美国。
正确6.无人驾驶汽车、 智能家居、 智能医疗、 智能机器人属于人工智能的下游运用场 景。
正确7.超强人工智能是能够达到人类级别的人工智能程序。
错误8.公立医院改革中心问题是坚持公益性。
正确9.经验医学是指医生从病案和以往诊断中找共同的信息， 形成大数据， 利用大数 据反过来支持医生在同等情况下按统一的临床路径治疗。
错误10.建立健全私密性好的人工智能监管体系，促进人工智能行业和企业自律，加强人工智能网络安全技术研发。
错误11.智慧社区的概念强调的是一种新型的治理形态，即在社区的服务管理过程中是不同于以往的，是用新的技术手段，使这些服务的供给和需求能够更加分散、各自分配的一种方式。
错误12.发展智慧养老的重要影响因素是人口老龄化，养老压力增大。
正确13.家庭规模缩小强化了代际支持能力。
错误14. 目前在我国，收集到的老年人在生活自理能力服务需求方面的数据，都是掌握在不同的部门手里，没有能够实现数据的共享，信息孤岛的情况严重。
正确15.有了智慧养老这些手段，老年人的信息掌握在社区的服务平台上，如果老人一旦遇到了危险，由智慧养老的平台及时地做出响应，更多的责任转移到了政府、社会和社区来了，老人的子女就不用承担主要的责任了。
错误16.智慧社区的生活服务体系不包括社区自助服务站。
错误17.Value 指的是沙里淘金，价值密度低。
正确18.大数据是除了劳动、土地、资本以及劳动者智能之外最重要的一个生产要素。
基于大数据与人工智能的全程病历质控系统构建
基于大数据与人工智能的全程病历质控系统构建在医疗行业中，病历质量一直是一个重要的关注点。
良好的病历质量不仅对医生的临床决策和治疗方案制定至关重要，还直接影响到患者的治疗效果和医疗安全。
随着大数据和人工智能技术的发展，基于大数据与人工智能的全程病历质控系统的构建正日益成为可能，并在医疗领域发挥着重要的作用。
一、基于大数据的全程病历质控系统大数据技术在医疗行业的应用已经成为趋势。
基于大数据的全程病历质控系统通过对病历数据的采集、存储、分析和挖掘，可以实现对病历质量的全程监控和评估。
1. 数据采集与存储：系统可以实时采集医疗机构产生的病历数据，包括病历文本、医学影像、实验室检查结果等。
通过建立统一的数据标准和规范，将不同来源、不同格式的病历数据进行整合和存储，以便后续的分析和挖掘。
2. 数据分析与挖掘：通过应用大数据分析技术，系统可以对海量的病历数据进行分析和挖掘，发现其中的规律和异常情况。
例如，系统可以通过比对患者的病历信息与大数据中的医疗指南、临床路径等进行匹配，评估医疗行为的合理性和准确性；系统还可以应用机器学习算法，对历史数据进行训练和学习，提高对未来病情和治疗效果的预测能力。
3. 质控指标与评估：基于国家和行业相关的质量指标，系统可以对病历质量进行评估和判定。
通过设定合理的阈值和标准，系统可以自动地判断病历是否符合质量标准，并进行相应的风险提示和提醒。
同时，系统还可以生成相应的报告和统计数据，供医疗机构和管理者参考。
二、基于人工智能的全程病历质控系统人工智能技术在医疗领域的应用已经取得了一些重要的成果。
基于人工智能的全程病历质控系统通过自动化和智能化的方式，可以实现对病历质量的监控和改善。
1. 自然语言处理与文本分析：系统可以应用自然语言处理技术，对病历文本进行自动化的解析和分析。
通过识别和提取关键信息，系统可以评估病历的完整性、准确性和一致性。
例如，系统可以自动判断病程记录中是否包含必要的信息、是否存在重复或矛盾的内容等。
广州市人民政府办公厅关于印发广州市推动公立医院高质量发展实施方案的通知
广州市人民政府办公厅关于印发广州市推动公立医院高质量发展实施方案的通知文章属性•【制定机关】广州市人民政府办公厅•【公布日期】2023.06.18•【字号】穗府办〔2023〕11号•【施行日期】2023.06.18•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】医政医管正文广州市人民政府办公厅关于印发广州市推动公立医院高质量发展实施方案的通知穗府办〔2023〕11号各区人民政府，市政府各部门、各直属机构：《广州市推动公立医院高质量发展实施方案》已经市人民政府同意，现印发给你们，请认真组织实施。
实施中遇到问题，请径向市卫生健康委反映。
广州市人民政府办公厅2023年6月18日广州市推动公立医院高质量发展实施方案为贯彻落实《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》（国办发〔2021〕18号）、《广东省人民政府办公厅关于推动公立医院高质量发展的实施意见》（粤府办〔2022〕4号）精神，推动我市公立医院高质量发展，进一步提升医疗卫生服务质量和效率，更好满足人民群众日益增长的医疗卫生服务需求，结合我市实际，提出以下实施方案。
一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的二十大精神，坚持和加强党对公立医院的全面领导，坚持政府主导、公益性主导，坚持医防融合、平急结合、中西医并重，坚持改革创新、“三医”联动、促进均衡，以建立健全现代医院管理制度为目标，以推进实施公立医院改革与高质量发展示范项目建设为抓手，强化体系创新、技术创新、模式创新和管理创新，推动公立医院发展方式从规模扩张转向提质增效、运行模式从粗放管理转向精细化管理、资源配置从注重物质要素转向更加注重人才技术要素，力争通过五年努力，打造公立医院高质量发展的“广州方案”，持续拓宽公立医院改革空间、加快构建科学有序的诊疗格局、不断提升公立医院的发展效能，为更好提供优质高效医疗卫生服务、防范化解重大疫情和突发公共卫生风险、建设健康广州提供有力支撑，进一步提升人民群众的就医获得感和满意度。
关于智慧医院建设的实践与思考
关于智慧医院建设的实践与思考随着技术水平的飞速发展和生活水平的不断提高，快速攀升的健康需求给医疗服务带来诸多挑战。
在医疗服务不断“蜕变”的程中,信息技术发挥着重要作用，谁占有信息的制高点，谁就占有发展的制高点；谁在信息化建设方面早走一步，谁就赢得发展的先机。
没有信息化，就没有卫生事业的现代化。
智慧医院就是以大数据、人工智能、物联网等新兴信息化技术为依托，以跨界融合、创新驱动、重塑结构、开放生态等互联网思维为指导，通过重构医疗业务流程、改善医疗服务，创建健康与疾病管理模式，并逐步将新技术融入诊疗方法和疾病处理能力临床决策的医疗核心环节，不断推动和创造新的医疗生态，让服务、医疗资源在互联网上流动，推动优质医疗资源下沉，缓解若干现存的就医矛盾。
一、我院智慧医院建设现状我院信息化建设起步于1998年，现有信息系统于2008年开始建设，以管理为引领，以患者方便、医护快捷为中心。
先后建设了四大体系90余个子系统，覆盖业务信息体系、运营信息体系、临床信息体系、安全管理体系与硬件信息体系。
在系统应用方面，基于信息集成平台、数据中心搭建了以电子病历为核心的应用体系，建设了电子病历系统、HIS系统、PACS系统、LIS系统、移动护理、手术麻醉管理系统、重症管理系统、临床路径、合理用药、财务管理、科研管理等等。
建成了病理诊断、放射影像、心电诊断三大共享中心，实现了区域互联互通，推进检查结果同质化、检验质量共享化。
2020年，医院通过了国家信息互联互通标准化成熟度四级乙等测评，完成了医院内、外信息系统之间的互联互通和标准化建设。
2020年，通过了国家电子病历系统应用水平4级测评，为医院信息化持续发展打下了坚实基础，更好的保障医疗质量与安全。
在不断完善医院信息化的基础上，我院积极推进智慧医院建设,建设以智慧病历为核心的智慧医疗(智慧医生、智慧护理)，以质量控制、绩效管理为抓手的智慧管理，以互联网医院、云影像中心为特色的智慧服务。
云南智慧医疗调研报告
云南智慧医疗调研报告
一、智慧医疗概述
智慧医疗是在传统医疗信息系统的基础上，运用互联网技术实现对细
节信息的深入分析，为相关医护专业人员分析病人的病历，提供科学的方
案和建议，为患者制定最佳的诊疗方案和注意事项，实现全面、个性化智
能化的医疗服务。
智慧医疗是基于大数据、云计算、人工智能、物联网等技术，实现了
全面、智能化的信息资源共享，包括医疗及辅助决策支持、电子医疗管理
与处方系统、远程医疗服务、检查诊断支持系统、视频监护系统等。
智慧医疗已经成为医疗信息化领域的重要力量，它不仅可以提升医疗
机构的管理效率，提高医疗水平，而且可以改变、普及和改善医疗服务。
1、总体现状
截至2024年12月，云南省医院医疗信息系统覆盖面已经达到94.4%，共有164家三级医院、1125家二级医院、3297家乡镇卫生院和3222家诊
所实现了信息系统建设，其中三级医院实现了全省数据共享。
这表明云南
医疗信息化投入已经达到一定规模，智慧医疗的发展前景很广阔。
2、医院信息系统
云南省拥有6个省级医院信息系统，30家基层医院信息系统。
国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见(最新)
国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见（最新）为深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神，推进实施健康中国战略，提升医疗卫生现代化管理水平，优化资源配置，创新服务模式，提高服务效率，降低服务成本，满足人民群众日益增长的医疗卫生健康需求，根据《“健康中国XX”规划纲要》和《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发〔XX〕40号），经国务院同意，现就促进“互联网+医疗健康”发展提出以下意见。
一、健全“互联网+医疗健康”服务体系（一）发展“互联网+”医疗服务。
1.鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容，构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。
允许依托医疗机构发展互联网医院。
医疗机构可以使用互联网医院作为第二名称，在实体医院基础上，运用互联网技术提供安全适宜的医疗服务，允许在线开展部分常见病、慢性病复诊。
医师掌握患者病历资料后，允许在线开具部分常见病、慢性病处方。
支持医疗卫生机构、符合条件的第三方机构搭建互联网信息平台，开展远程医疗、健康咨询、健康管理服务，促进医院、医务人员、患者之间的有效沟通。
（国家卫生健康委员会、国家发展改革委负责。
排在第一位的部门为牵头部门，下同）2.医疗联合体要积极运用互联网技术，加快实现医疗资源上下贯通、信息互通共享、业务高效协同，便捷开展预约诊疗、双向转诊、远程医疗等服务，推进“基层检查、上级诊断”，推动构建有序的分级诊疗格局。
鼓励医疗联合体内上级医疗机构借助人工智能等技术手段，面向基层提供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务，促进医疗联合体内医疗机构间检查检验结果实时查阅、互认共享。
推进远程医疗服务覆盖全国所有医疗联合体和县级医院，并逐步向社区卫生服务机构、乡镇卫生院和村卫生室延伸，提升基层医疗服务能力和效率。
（国家卫生健康委员会、国家发展改革委、财政部、国家中医药局负责）（二）创新“互联网+”公共卫生服务。
互联网+智慧医疗完整解决方案
互联网+智慧医疗完整解决方案概述智慧医疗介绍智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。
城镇化促进了医疗卫生信息化建设，在不断增加医疗卫生资源的同时，也使得医疗卫生资源不断集中到大医院，并且发生连锁反应。
挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时救治等“看病难”问题，从本质上，没有得到有效解决。
机构与机构之间信息孤立、患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用，“看病贵”的问题日渐明显。
智慧医疗是将个体、器械、机构整合为一个整体，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来，实现业务协同，增加社会、机构、个人的三重效益。
同时，通过移动通信、移动互联网等技术将远程挂号、在线咨询、在线支付等医疗服务推送到每个人的手中，缓解“看病难”问题。
互联网+智慧医疗完整解决方案智慧医疗的发展2009年国务院发布《关于深化医药卫生体制改革的意见》开启了新医疗体制改革。
新医改提出了“四梁八柱”，其中信息化是医改的重要任务，而且是医改胜利逐步推进的重要保障。
可见，随着医疗体制改革连续深入推进，医疗信息化已经成为医疗体制改革的重点发展方向。
而新医改的医疗信息化扶植首要为四个重点：疾病控制收集为主的公共卫生系统、健康档案为重点的信息平台、电子病历为重点的医院信息化扶植、利用信息化技术促进城市医院和社区卫生服务机构的合作和远程医疗。
其重点任务可描述为“”工程。
智慧医疗的现状近年来，随着新医改对信息化的重点投入以及区域医疗系统的逐步开展，医疗信息化吸引了国内大量企业参与竞争，尤其是具有IT行业综合品牌优势的大型软件企业。
除了XXX、XXX、卫宁软件等传统医疗信息化领的优势企业外，XXX等公司也设立了子公司，加大了进入医疗信息化市场的力度；与此同时，行业内的并购也相应地有所增加。
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知识计算与智慧医疗（成都）论坛，2016年12月2日，四川 成都
2
精准医疗： 精准医疗大数据 精准医疗转化医学
基因测序
数据分析 解读
基因检测大数据
精准医疗大数据
临床应用
疾病/肿瘤 筛查与诊断
个性化 治疗/用药
跟踪管理 服务
转化医学
疾病临床筛查/诊疗/管理大数据
Internet
CRM 客户管理
Big Data 大数据库
Cancer CP Mgmt Engine 癌症临床路径管理引擎
CD CP Mgmt Engine 慢病管理引擎
Elderly Care Mgmt Engine 老人健康与关怀管理引擎
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大数据分析与智能管理服务
精准预测、精准治疗、精准康复
脑卒中家族史
高胆固醇血症 脑供血动脉狭窄
心房纤颤
心肌病 心律失常 间隔缺损
心力衰竭 末梢性动脉疾患
眼底动脉硬化
颈动脉狭窄 高同型半胱
氨酸血症
疾病
家族史/可定性的危险因素 通过临床/体格检查可量 化的危险因素
经纶世纪健康评估关联图HAIG：通过大数据分析/机器学习，构建个性化健康评估 与干预“蓝图”（Blueprint）
知识计算与智慧医疗（成都）论坛，2016年12月2日，四川 成都
பைடு நூலகம்
6
2、医学临床路径
③
④
Diagnostics/Assessment 疾病诊断/健康评估
Treatment/Intervention Plan 治疗/干预方案
①
Questionnaire 健康问卷
②
Lab Tests 健康检测/复检
⑤
Plan Execution 方案实施
糖耐量低减（IGT）或空腹血糖受损（IFG） 巨大儿（≥4kg）分娩史或妊娠糖尿病史
LDL-C HDL-C
不健康饮食
女性绝经期后性激素失衡及代谢紊乱 不健康生活方式
血压高值：130-139mmHg/ 85-89mmHg
高血压家族史
原发性高血压
心室肥厚 肾功能衰竭
动脉硬化
II型糖尿病 冠心病 脑卒中
焦虑/否认心理 胰岛素抵抗 糖尿病家族史 冠心病家族史 A型性格者
精准医学大数据平台建立与应用
构建大型健康及重大疾病队列，建设精 准医学大数据平台 整合/存储/利用/共享
1、整合医疗健康信息/大数据
部署大数据平台：标准化，互联互通
2、从“信息化”走向“智能化”
开展大数据分析：疾病预测模型，临床路径， 大数据分析智能决策
3、开展“院前-院中-院后”一体化服务
风险人群 疾病人群 康复人群
基于“大数据、临床路径、智能物联网” 三位一体的智慧医疗健康
余中 博士 创始人/CEO 经纶世纪医疗网络技术（北京）有限公司
知识计算与智慧医疗（成都）论坛，2016年12月2日，四川 成都
“健康中国2020”国家战略
医学模式转变：从疾病诊疗向预 防为主、防治结合转变
建立精准“防诊治”方案和临床决策系 统开展疾病预警、诊断、治疗与疗效评价 重大疾病风险评估、预测预警、早期筛 查、分型分类、个体化治疗、疗效和安全 性预测及监控
检测, 监测, 用药, 饮食, 运动, 咨询
⑥
Effect Evaluation 效果评估
知识计算与智慧医疗（成都）论坛，2016年12月2日，四川 成都
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2、医学临床路径 :“院前-院中-院后”一体化
体检筛查（院前）
疾病诊疗（院中）
疾病康复（院后）
疾病筛查
体检医生
体检报告
体检大数据
单病种诊疗临床 管理路径
Big Data Analytics 大数据分析系统
Self Learning 自学习
Disease Prediction Model 疾病预测与干预模型
Lifestyle Evaluation Model 生活方式评估模型
Disease Risk Assessment / Intervention Plan 疾病风险评估 / 干预治疗方案
精准医疗大数据：“基因检测大数据”及“临床应用大数据”； “数据与服务（转化医学）”应用闭环
3
智慧医疗健康： 三位一体
1 Big Data 大数据分析
2
Clinical Pathways 医学临床路径
智慧医疗健康 “三位一体”
3
Service Mgmt System 智能管理系统
知识计算与智慧医疗（成都）论坛，2016年12月2日，四川 成都
专科医生
电子病历
诊疗大数据
综合健康 管理路径
单病种康复 管理路径
关联因素
专科医生/ 健康管理师
健康档案
康复大数据
客户/患者
8
3、智能健康管理服务系统架构图
健康档案
问卷 实验室检测 生命体征监测
健康交互
健康评估范畴
疾病现状 检测指标 生活方式 疾病风险
分析评估
治疗/干预方案
健康知识库/指南/ 药品/营养素/饮食 疾病诊疗/ 健康评估与干预
异常指标 异常指标 异常指标
年龄
高盐饮食
≥6g/d
BMI 24-27.9 kg/m2
超重/肥胖
BMI ≥28 kg/m2
男性：腰围≥90cm （2.7尺）
女性：腰围≥85cm （2.5尺）
过量饮酒
白酒≥100ml/d（2两）
体力活动过少（静坐生活方式）
精神紧张
高三酰甘油血症
吸烟 TG ≥1.7 mmol/L
4
1、大数据分析
Data Analysis / 大数据分析
Data Acquisition 数据采集
ETL 数据清洗//标准化
Standard DB 标准数据库
EMR 电子病历
Health Checkup/Screening 健康体检
Health Monitoring 生命体征监测
Self Learning 自学习
评估模型
/运动/心理等
康复临床路径 模型（HAIG）
方案实施 跟踪管理
专科医生 就诊/咨询
医院/体检中心 数据库
数据导入 （ETL）
数据库
9
Clients 客户端
Cloud System 云平台
智慧医疗健康服务系统
Doctors／Clients 医生/客户
Monitoring 健康监测APP
Service Access 健康管理APP/Web
知识计算与智慧医疗（成都）论坛，2016年12月2日，四川 成都
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1、大数据分析：健康评估关联图
HAIG (Health Assessment Incidence Graph)
健康指标：危险因素/异常指标
危险因素 危险因素 危险因素
权重
异常指标/
权重
危险因素
异常指标/ 危险因素
异常指标/ 危险因素