大数据时代国家审计面临的机遇与挑战完整版

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未来审计趋势数字化时代的挑战与机遇

未来审计趋势数字化时代的挑战与机遇

未来审计趋势数字化时代的挑战与机遇在数字化时代,审计工作面临着一系列的挑战和机遇。

随着技术的快速进步和信息技术的广泛运用,审计行业也在不断变革。

本文将探讨未来审计的趋势以及数字化时代给审计工作带来的挑战与机遇。

一、数字化技术对审计行业的影响数字化技术的发展对审计行业产生了革命性的影响。

首先,审计过程中的数据获取变得更加高效。

随着大数据时代的到来,企业的数据量呈爆炸式增长,传统的手工数据采集和处理方式已经无法满足审计的需求。

数字化技术能够自动化地收集、整理和分析数据,大幅提高数据获取的效率,减少人为错误的可能性。

其次,数字化技术改变了审计工作的方式和方法。

传统的审计工作大多依赖于手工抽样和人工审计,这不仅费时费力,而且容易出现疏漏。

而数字化技术的应用,使得审计工作可以更加系统化和自动化。

人工智能、机器学习等技术的运用,可以帮助审计师更准确地评估风险,发现潜在的问题,提高审计的准确性和全面性。

另外,数字化技术为审计师提供了更广阔的信息来源。

审计师可以利用互联网、社交媒体等渠道获取企业的相关信息,更全面地了解企业的经营环境和风险状况。

同时,审计师还可以利用数据挖掘和数据分析技术,深入挖掘企业数据中的价值信息,为企业的发展提供有力的支持。

二、数字化时代审计的挑战虽然数字化技术给审计师带来了很多便利和机遇,但同时也带来了一些挑战。

首先,数字化时代的审计工作需要审计师具备更广泛的知识和技能。

传统审计师在熟悉财务报表和审计准则的同时,还需要具备信息技术和数据分析的知识。

这对传统审计师提出了更高的要求,需要他们不断学习和更新知识,适应数字化时代审计的需求。

其次,数字化技术的迅猛发展也带来了信息安全的挑战。

随着数字化时代企业信息的集中化和共享化,信息泄露和网络攻击的风险也不容忽视。

对审计师来说,保护客户和自身信息的安全至关重要。

他们需要具备信息安全意识和技能,采取相应的措施保护审计工作的安全性和可信度。

此外,数字化时代的审计工作也面临着数据真实性和可信度的问题。

大数据审计:五大趋势与五大挑战

大数据审计:五大趋势与五大挑战
一、趋势
1. 数据治理和合规性
在大数据审计中,数据的治理和合规性被越来越重视。大数据的使用需要符合一系列的法律法规和规定,包括个人隐私保护、数据安全、数据存储和访问权限等方面的合规性要求。在大数据审计中,数据治理和合规性成为了一个重要的趋势。审计人员需要关注数据的来源、存储、传输和使用等全过程,确保数据的合规性和安全性。
3. 技术和人才需求
大数据审计需要应对大规模数据的处理和分析,因此需要相应的技术和人才支持。审计人员需要具备大数据处理和分析的技术知识和能力,大数据审计也需要相关的技术和工具支持。技术和人才的需求成为了一个挑战。
4. 数据分析和挖掘能力
在大数据审计中,数据分析和挖掘能力是非常重要的。审计人员需要能够对大规模数据进行有效的分析和挖掘,发现数据中的异常和模式。数据分析和挖掘能力成为了一个挑战。
2. 实时审计
随着技术的不断进步,大数据审计的数据采集、处理和分析速度越来越快。实时审计成为了一个新的趋势。实时审计可以让审计人员实时监控数据的变化和演变,及时发现问题和进行调整。这对于企业的风险管理和治理非常重要。
3. 人工智能和机器学习的应用
人工智能和机器学习技术的应用已经逐渐渗透到各个领域,也包括大数据审计。人工智能和机器学习可以帮助审计人员发现数据中的异常和模式,提高审计效率和准确性。人工智能和机器学习也可以帮助审计人员进行风险预测和预警,提前发现潜在的风险和问题。
4. 数据可视化
数据可视化是将数据以图表、地图或其他形式呈现出来,以帮助人们更好地理解数据和发现数据中的规律和趋势。在大数据审计中,数据可视化可以帮助审计人员更直观地了解数据的情况,并进行深入的分析和挖掘。
5. 网络安全审计
随着大数据的不断发展和应用,网络安全成为了一个更加重要的问题。在大数据审计中,网络安全审计也逐渐成为了一个趋势。审计人员需要关注数据的传输和存储安全,发现并预防潜在的安全问题和风险。网络安全审计也可以帮助企业建立健全的网络安全管理体系,保护企业的数据和信息安全。

大数据审计:五大趋势与五大挑战

大数据审计:五大趋势与五大挑战

大数据审计:五大趋势与五大挑战随着互联网和数字技术的不断发展,大数据审计成为了企业和政府日常工作中的重要组成部分。

大数据审计不仅可以帮助企业和政府机构更好地管理和利用海量数据,还可以有效减少风险和提高效率。

然而,大数据审计也面临着一系列的挑战和问题,以下就是大数据审计的五大趋势与五大挑战。

五大趋势:1. 数据采集的自动化和智能化随着人工智能和自动化技术的发展,数据采集过程也将实现自动化和智能化。

采用自动数据采集工具和人工智能算法,可以更快速、准确地收集数据,提高审计效率和精度。

2. 数据分析的全面化和深度化大数据审计需要对海量数据进行全面的分析和挖掘,以便发现隐含的风险和机会。

随着数据分析技术的发展,大数据审计将更加全面和深度化,并且数据分析结果也将更加准确和实用。

3. 审计模型的建立和优化大数据审计需要构建强大的审计模型,以便对海量数据进行分析和判断。

随着模型建立技术的发展,审计模型将更加完善和优化,能够逐步克服复杂的审计挑战。

4. 日志审计的完善和强化日志审计是大数据审计中的重要内容。

通过对数据处理日志的审计,可以发现数据处理过程中的异常情况,防止数据泄露和滥用。

随着日志审计技术的完善和强化,日志审计将对大数据审计质量产生积极影响。

5. 审计人员的综合素质要求提高随着大数据审计工作的不断发展,审计人员需要具备更高的专业素养和综合素质。

除了熟练掌握审计技术和工具外,还需要具备良好的沟通能力、团队协作能力、决策能力等。

五大挑战:1. 数据安全和隐私问题大数据审计需要处理大量的敏感数据,而数据泄露和滥用的风险也很高。

如何保障数据安全和隐私成为大数据审计的重要挑战之一。

2. 数据有效性和准确性问题大数据审计需要处理海量的数据,但不是所有的数据都是有效或准确的。

如何判断和筛选有效的数据,减少假数据和错误数据对审计质量的影响是一个重要的问题。

由于大数据审计需要运用复杂的模型进行分析和判断,因此审计模型的建立和改进成为大数据审计的关键问题。

大数据时代政府审计面临的机遇和挑战

大数据时代政府审计面临的机遇和挑战

构方式 ,展望了大数据时代传统审计 范风险 的智能。国家审计机关作为监 的效果性作出评价 。有别于我国政府
的演进趋势 ,以期更好地推动大数据 督部门 ,能够掌握各部 门、各行业的 审计 ,以绩效审计业务开展较为成熟
审计的科学健康发展 ,提升政府 审计 相关 数据 ,能最大 化 的降低 审计 风 的 欧美 国家 为例 ,这 些 国家 的政 府 审
服务于国家治理现代化 的能力。
险 。除此之外 ,现阶段我 国大数据技 计主要针对政府绩效作出审计 ,而我
一 、 新 时代 国 家审 计 工作 的 要求 术研究 飞速发展 ,借助这一趋势 ,政 国现阶段开展的政府审计业 务并未涉 近期国务 院颁布了 《促进大数据 府审计 可以采用相 关性分析的办法 , 及绩效审计领域 ,缺乏绩效 审计的思
3.审计 重点的转移 。大数据时代
的重要保障 ,想要实现审计全覆盖 , 信息技术的支持下 ,通过运用基于大 背景下 ,政府审计工作的开展方式也
必 须 抓 住 机 遇 ,结 合 大 数据 时代 特 征 数据分析的数据分析对宏观数据进行 产生 了相应 的变化。这种变化主要变
开展审计业务。本文分析了大数据技 检 测 和 分 析 ,进 而 及 时跟 踪 并 发 现 国 现为审计重点的变化 ,一方面 ,传统
下 ,审计机关必须抓住机遇 ,运用大 成 员 之 一 。 这 种 新 常 态 下 的 组 织 模 工作报告 、会议记 录以及相应会计资
数据技术的优势 ,简化审计工作 、提 式 ,能充分发挥各个处室 、不同专业 料 等 ,大数据 拓 宽 了数 据 获取 的 范
于完善审计制度若 干重大问题 的框架 经责审计等多个处室 ,以不同的审计 作 。另一方面 ,审计署 “金审工程”

浅谈大数据背景下审计工作面临的挑战与启示

浅谈大数据背景下审计工作面临的挑战与启示

浅谈大数据背景下审计工作面临的挑战与启示随着科技的进步和数字化的推进,大数据时代已经悄然而至。

而在大数据背景下,审计工作也面临着种种挑战和变化。

本文将从数据获取和处理、数据分析和挖掘、数据安全和隐私保护等方面,对大数据背景下审计工作面临的挑战与启示进行浅谈。

1. 数据获取和处理方面在大数据时代,数据的获取和处理变得尤为重要。

然而,由于大数据的特殊性,数据采集和预处理的难度也随之增大。

例如,对于海量数据,如何进行快速、准确、高效的采集和存储是值得审计人员深思的问题。

2. 数据分析和挖掘方面大数据时代的数据分析和挖掘变得更加困难。

由于数据的规模、复杂性和多样性,人工分析已经无法满足需要。

而使用大数据技术进行分析和挖掘,就需要审计人员具备较高的技能和专业知识。

此外,大数据的信息价值也主要集中在数据的深层次、复合性和间隔性等特殊属性中,需要审计人员具备丰富的审计经验和知识储备。

3. 数据安全和隐私保护方面大数据时代的审计面临的挑战之一是数据安全和隐私保护。

大数据处理通常涉及海量的个人信息和敏感数据,并且这些数据它的属性非常复杂,会给审计人员带来诸多难题。

这就需要审计人员在处理和审计数据时,应注意对隐私信息的保护,并采取相应的技术和管理措施。

4. 基于云计算审计工作的另一个重要的挑战是基于云计算的审计。

大数据处理通常涉及海量的数据,需要使用大规模的集群进行处理。

而通过云计算模式,审计人员可以利用网络分布式的方式,以低成本和高效率处理大量数据。

此外,云计算还具有良好的可扩展性和容错性,可以满足审计人员处理大数据时的需求。

大数据背景下,审计人员需要掌握各种数据分析和挖掘技术。

例如,数据挖掘可以帮助审计人员发现潜在的问题和隐患,数据可视化可以帮助审计人员更直观地展现数据,机器学习可以帮助审计人员分析数据。

同时,审计人员还需要掌握各种数据分析和挖掘工具,以便在处理大量数据时高效工作。

总之,大数据背景下审计工作面临着许多挑战和变化,但也为审计人员提供了更多的技术和工具,以及更多便利的数据来源。

大数据时代的审计机遇与应对策略

大数据时代的审计机遇与应对策略

大数据时代的审计机遇与应对策略随着信息技术的快速发展和应用的广泛推广,大数据时代已经来临。

大数据作为一种新型数据资源,具有巨大的价值和潜力。

然而,这也带来了审计领域的一系列挑战和机遇。

本文将讨论大数据时代下审计的机遇,并提出相应的应对策略。

一、大数据时代的审计机遇1. 数据获取和存储的便利性:大数据时代,企业和组织可以轻松获取和存储大量数据,包括交易数据、用户行为数据等。

审计人员可以通过大数据分析工具对这些数据进行挖掘和分析,发现隐藏在数据背后的关联和规律。

2. 改善审计效率和准确性:传统审计过程依赖于手工抽样和手动分析,效率低下且容易出错。

而大数据分析技术可以对海量数据进行实时分析,提高审计效率和准确性。

审计人员可以通过数据挖掘和智能算法,快速识别潜在的风险和异常。

3. 增强审计可视化和交互性:大数据分析工具可以将复杂的数据转化为直观的图表和可视化报告,使审计结论更加直观和可理解。

审计人员可以通过交互式的方式深入挖掘数据,发现更多的线索和情报。

二、应对策略1. 加强数据管理和数据质量控制:大数据时代,数据管理和数据质量至关重要。

审计人员应加强对数据的采集、存储、清洗和整合的管理,确保数据的准确性和完整性。

同时,要建立完善的数据质量控制系统,及时发现和修复数据质量问题。

2. 优化审计方法和技术:大数据时代,传统的审计方法已经无法满足需求。

审计人员应学习和应用大数据分析技术,如数据挖掘、机器学习等,提高审计效率和准确性。

同时,要加强对新技术的研究和应用,不断优化审计流程和方法。

3. 建立多维度审计模型:大数据时代,审计人员需要从多个维度来观察和分析数据。

除了传统的财务数据,还可以结合非财务数据和外部数据,建立综合性的审计模型。

通过跨部门、跨领域的数据共享和分析,发现更多的潜在问题和风险。

4. 强化数据安全和隐私保护:大数据时代,数据安全和隐私保护是极其重要的问题。

审计人员要加强对数据的安全管理,包括访问权限控制、数据加密等。

浅谈大数据背景下审计工作面临的挑战与启示

浅谈大数据背景下审计工作面临的挑战与启示随着科技的发展,大数据已经成为了各个行业重要的资源。

大数据的应用不仅为企业提供了更多的商业机会,也为审计工作带来了挑战与启示。

本文将从大数据背景下审计工作面临的挑战和启示两个方面进行浅谈。

一、大数据背景下审计工作面临的挑战1. 数据质量挑战:大数据时代带来了海量的数据,但数据的质量也成为了审计工作的挑战。

大数据往往包含着各种形式的数据,如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,不同类型的数据有着不同的特点和难点,审计人员需要具备更加广泛的知识和技能才能应对。

2. 数据采集挑战:大数据中的数据分布在不同的系统和平台上,需要审计人员具备相应的技术和工具,能够获取到数据进行分析和审计。

在数据采集过程中,可能会面临数据丢失、数据泄漏等问题,审计人员需要采取相应的措施来保护数据的安全性和完整性。

3. 处理速度挑战:大数据的特点之一是数据量大、处理速度快,审计人员需要能够快速地处理和分析大量的数据。

在传统的审计工作中,通常使用手工抽样的方式进行审计,但在大数据背景下,手工抽样已经无法满足需求,需要引入更加智能化的数据处理工具和算法。

4. 数据隐私挑战:在大数据时代,个人的隐私信息越来越容易被泄露或滥用,审计人员需要在处理和分析数据的过程中,合规地处理和保护数据隐私。

在进行跨境审计时,也需要面对不同国家和地区的数据保护法律和规定的差异性,需要审计人员具备相应的知识和意识。

二、大数据背景下审计工作面临的启示1. 提升技能和知识:审计人员需要不断提升自身的技能和知识,不仅需要掌握传统的审计方法和流程,还需要具备相关的大数据技术和工具的应用能力。

只有具备了更广泛的知识和技能,才能更好地应对大数据背景下的审计挑战。

2. 创新审计方法和工具:大数据时代需要审计方法和工具的创新。

审计人员可以借助大数据技术和工具,进行更加深入和全面的审计分析。

可以应用数据挖掘和机器学习的方法,快速发现潜在风险和异常情况。

浅谈大数据背景下审计工作面临的挑战与启示

浅谈大数据背景下审计工作面临的挑战与启示
大数据时代的到来,为审计工作带来了前所未有的挑战和机遇。

传统审计方法已经不能满足大数据环境下的审计需求,审计工作必须适应新的挑战和变革。

本文将围绕大数据背景下审计工作面临的挑战和启示展开深入探讨。

一、大数据背景下审计工作面临的挑战
1. 数据规模巨大
大数据时代的到来,企业的数据规模呈现出爆炸式增长的趋势。

传统的审计方法难以应对如此庞大的数据量,审计人员需要具备更高效的数据处理和分析能力。

2. 数据质量难以保障
大数据环境下数据的多样性、复杂性和不确定性使得数据质量难以保障。

数据质量不佳会直接影响审计工作的有效性和准确性,审计人员需要更加严格的数据质量管理措施。

3. 数据安全性挑战
大数据环境下,数据的安全性和隐私性成为了审计工作的重要挑战。

审计人员需要具备对数据安全的敏感性和保护能力,避免数据泄露和滥用。

4. 技术和人才瓶颈
大数据背景下的审计工作需要应用大数据技术和工具,但是审计人员的技术水平和技能需求相对滞后,导致技术和人才瓶颈成为制约审计工作的关键因素。

三、结语
大数据时代对审计工作提出了新的挑战和机遇,审计人员需要不断学习和提升自身能力,在面对大数据的复杂性和多样性时保持敏锐的洞察力和应变能力。

各级审计管理部门和审计机构也需要积极应对大数据背景下审计工作的变革和创新,加强对技术和人才的培养,推动审计工作向着更加高效和精准的方向发展。

只有在不断的变革和创新中,审计工作才能更好地适应大数据时代的挑战,为经济社会发展提供更有力的支持和保障。

国家审计面临的挑战及应对措施.docx

国家审计面临的挑战及应对措施引言国家审计是各级审计机关开展的工作,依法对各级政F机关、企事业单位履行公共责任情况进行监督、评判并出具书面报告的监督活动,是国家治理的重要手段之一。

随着大数据时代的来临,数据规模空前强大,国家审计传统的的思维方式、组织模式、技术方法均难于应对呈几何倍数增长的财务数据、业务数据。

因此,在新的挑战下,国家审计要与时俱进,利用大数据、云计算等技术推动改革创新,推动审计信息化建设,从而更好的履行其参与国家治理的监督、评价、防御的功能。

一、大数据的内涵及特征大数据(bigdata),最早于1980年由著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中提出。

20XX年美国宣布了其“大数据研究和开发计划”之后,“大数据”逐渐成为各行各业的热点话题,也意味着人类社会经济生活迎来了“大数据”时代。

目前学术界对大数据的定义并不统一,主要从数据体量、数据复杂性、数据价值三种角度定义。

根据20XX年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》文件,大数据被定义为“以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态”。

大数据主要呈现“4V”特征:一是大量性(Volume),从TB级别跃升到PB级别;二是多样性(Variety),有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式;三是快速性(Velocity),大数据处理应该在秒级时间范围内得出分析结果;四是价值性(Value),单一数据的价值并不大,但将相关数据聚集在一起,就会有很高的商业价值。

大数据时代,多信息源并发、交流互动实时、时空障碍打破,不同领域之间数据相互关联,不仅改变了人们在采集、处理和使用数据时思维的转变,更是社会革新与升级的助力器。

二、大数据时代国家审计面临的挑战大数据时代,人工智能、电子标签(RFID)、云计算、物联网、语义网等技术或理念带来的经济社会发展的变革,既改变了国家审计的外部坏境,也给国家审计提供了全新的技术手段。

大数据时代政府审计面临的挑战及策略分析


大数据时代政府审计面临的挑战及策略分析
xx年xx月xx日
CATALOGUE
目录
引言大数据时代政府审计面临的挑战大数据时代政府审计策略分析结论与展望
01
引言
背景与意义
大数据技术可以实时监控和预测经济运行情况,提前预警潜在风险,为政府审计提供更加全面和准确的信息。
大数据技术可以促进政府审计工作的数字化和智能化,优化审计资源配置,提高审计质量和效率。
数据可视化
通过将数据分析结果进行可视化展示,可以帮助审计人员更直观地理解数据,更好地发现数据中的规律和趋势,提高审计的精准度和效率。
数据模型
如何设计和建立有效的数据模型,以实现对数据的深度分析和挖掘,是政府审计面临的重要挑战之一。
数据分析挑战
数据安全
如何确保数据在采集、传输、存储和使用过程中的安全性,防止数据泄露和被攻击,是政府审计必须面对的重要问题。
结合国家发展战略,研究大数据审计在服务国家治理、支持经济社会发展等方面的作用和模式。
关注新兴技术发展动态,如人工智能、区块链等,探索将其应用于政府审计的可行性及具体实践。
THANKS
感谢观看
拓展数据分析在政府审计中的应用领域,如风险评估、绩效评价等。
01
02
03
完善信息安全体系
建立完善的信息安全体系,确保大数据时代政府审计数据的安全性。
强化隐私保护措施
制定严格的隐私保护政策,保护公民个人隐私不受侵犯。
加强数据访问权限控制
通过设定严格的访问权限,限制数据访问和拷贝,防止数据泄露。
加强信息安全与隐私保护
培养大数据审计人才,提升审计队伍的综合素质和业务能力,为大数据审计提供人才保障。
强化数据治理和信息安全,保障大数据信息采集、存储、处理和应用的安全可控。
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大数据时代国家审计面临的机遇与挑战Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】大数据时代国家审计面临的机遇与挑战在信息迅猛发展的今天,现代社会已经进入了大数据和互联网+的时代,社会的各个方面均面临着巨大的变革。

而国家审计作为国家治理不可缺乏的重要组成部分,强化信息化的建设和数据应用必然是今后一个时期的发展趋势。

一、大数据概述(一)大数据时代背景何为大数据呢所谓大数据(Big Data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

而大数据的概念的提出主要来源于信息技术的发展。

1966年摩尔定律的提出,为大数据现象的提出奠定了基础。

2011 年 5 月,全球信息存储资讯领导者——易安信(EMC)正式提出了大数据的概念。

(二)大数据在国家中的重要地位2012 年,国务院提出,我们应当全面提高电子政务服务能力,引导政府相关业务运用逐渐向云计算模式进行转变。

为切实落实这一意见,预防电子政务体系建设过程中有可能出现的风险,审计署于同年发布《关于进一步推进审计信息化建设的指导意见》,引导审计部门研究并建立一系列评价指标体系,来对电子政务相关政策的落实情况进行评价。

2015年9月,经李克强总理签批,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),系统部署大数据发展工作。

《纲要》明确,推动大数据发展和应用,在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系,开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局,培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

《纲要》部署三方面主要任务。

一要加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。

大力推动政府部门数据共享,稳步推动公共数据资源开放,统筹规划大数据基础设施建设,支持宏观调控科学化,推动政府治理精准化,推进商事服务便捷化,促进安全保障高效化,加快民生服务普惠化。

二要推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型。

发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用,推动大数据发展与科研创新有机结合,推进基础研究和核心技术攻关,形成大数据产品体系,完善大数据产业链。

三要强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。

健全大数据安全保障体系,强化安全支撑。

此外,在信息技术的推动下,我国在经济、文化、医疗、政治等方面有了较快的发展,相关记录统计数据也同样快速增长,政府审计与国家的发展息息相关。

而审计必须依托数据来进行。

如果审计人员对信息技术一窍不通,那么工作将进入“进不了门,看不了帐”的尴尬境地。

在信息化时代和大数据背景下,政府的高度重视和信息技术的推动下,促使国家机关审计必须顺应时代的要求,重视的信息化建设。

二、大数据时代下信息化的机遇(一)国家的目标与特点对信息化的要求国家审计的目标就是推动国家经济的健康发展,实现国家“良治”,这是政府审计作为国家治理的“免疫系统”决定的。

国家审计的法定性、独立性、强制性、权威性和综合性等特点,要求信息数据资料的选取更为广泛。

随着大数据时代的到来,国内掀起了一阵新的研究狂潮,大数据时代对会计、审计领域带来怎样的挑战,各方应当如何应对已成为新的议题。

国内学术界针对大数据的研究很多,针对政府审计的研究也很多,但是关于大数据时代对政府带来怎样的挑战以及机遇对却并没有相关成熟的研究。

同时大数据时代的到来,也对电子政务的发展也相应地提出了更高更多的要求,审计对象内容全覆盖的新要求让国家审计也面临着来自审计主体、审计手段、风险等方面的挑战。

(二)大数据对信息化的机遇1.推动了技术的变革大数据中的“大”不仅仅表现为其数据量的庞大,同时其数据的搜集、存储、维护和共享等任务都极具挑战性。

而审计数据的来源较为广泛,多线域,数据格式不一,存储方式不同。

传统的数据管理技术已无法满足信息化庞大的数据,审计人员面对如此庞大的数据,急需解决大数据存储、分析以及运用的技术。

因此大数据推动了国家审计的技术的变革,促进了政府的信息化建设进程。

2.丰富了政府的管理方式云计算是一种新业务,主要负责将集群计算能力由互联网向内部、外部使用者提供服务,是传统信息领域和通信领域技术的进步,商业模式的转变共同带来的结果。

大数据时代,云计算已应用于国民经济生活的各个领域。

云计算完全颠覆了传统的构建模式,政府部门和各企业之间构建了各自的数据中心云计算脱离了传统模式,只要按照彼此的管理要求,提出满足需求的数据信息,然后使用高速高效的互联网进行传输,就能够获取便捷高效的云服务,从而推动政府各部门与企业都能够将注意力集中在如何提高自身的核心竞争力上。

那么,云计算的实现原理不是通过由传统的本地计算机来对需求进行计算然后完成,而是通过互联网来完成数据需求的计算,提供数据服务。

因此,国家审计技术也必须要不断地进行更新,以保证的时代性。

三、大数据时代政府工作面临的挑战大数据对政府审计工作的挑战主要分为三个方面:审计技术、审计平台以及人员等。

(一)大数据对政府技术的挑战首先,在大数据时代,物联网的发展使得数据之间的共享日益频繁。

而政府审计数据又具有一定的保密性,但是大数据的数据较为冗杂,存在着很大的安全隐患。

因此政府审计对大数据的监管技术的要求较高。

具体包括:首先,数据储存,为了完成在成本和能耗相对较低的情况下达到可靠性较高的目标,一般要依靠重新配置冗余并加之云计算技术的帮助,在储存的时候要将数据分类,删除同类重复数据,减少数据的存储量,然后添加标签便于日后对数据进行抽查或检验;其次,数据处理,数据处理非常复杂,这种复杂性不仅是指数据样本自身,同时更是包含多重空间、多重结构以及多重实体间的一种交互的动态情况,这些情况很难通过传统的方法对其进行描述或分析,处理难度大大增加,也更加复杂,因而需要利用相互之间的关联来对语义进行分析得出易于理解的内容;最后,结果可视,使用这些工具得出的结果属于计算机语言,对于非计算机专业的审计人员来说,其结果是晦涩难懂的。

然而要使结果更直观,更容易理解和分析,就需要通过审计软件和审计技术将审计结果可视化,而以目前的技术还不能够达到所需要求。

因此,对审计大数据的安全监管存在着巨大的问题,对审计技术的安全防护提出了更高的要求。

同时,随着大数据的日渐庞大,审计技术需要及时更新审计技术,加强对审计大数据的安全管理;修补技术漏洞,不断完善技术。

(二)大数据对政府平台的挑战1.政务管理模式的新发展电子政务,是政府政务管理部门运用现代化信息搜集、传播技术、互联网通讯技术将政府对政务的管理与服务进行一定程度上的归集,通过互联网对政府组织结构和工作流程进行重新的组合和分配,优化资源,全面有效地为公众提供高效、透明和优质的服务。

通过电子政务可以实现能够为公众提供更多的高效透明的信息和实质性的服务。

电子政务体系的健康高效有秩序的发展同样给国家审计带来了一系列的问题。

其对于政府审计来说是一个全新的平台,电子政务建设可能脱离政府的管理体制,因而审计人员在进行审计的时候也许无法发现电子政务发挥的作用,也有可能不适应传统的管理体制,产生“电子浪费”影响资源的分配,新的信息孤岛也可能因此而产生。

2.云的新要求随着信息技术的发展,审计技术不断更新,但是在方法和技术方面,其实质仍是现代审计,即仅提高了当时审计工作的效率。

而大数据的出现,当前的审计已不能够满足审计工作的要求。

同时,云计算的管理模式逐渐应用到了审计大数据中,云审计逐渐走进审计人员的视线。

云审计是一种运用云计算技术并通过互联网完成的模式,审计人员通过运用储存在“云”端的各种数据与资源,更科学更有效地进行审计的过程,即云审计即为将大数据、云计算技术和互联网技术应用到国家审计的一种新模式。

在大数据时代,云审计的优势明显,更能够适应时代发展的需要,最终将在审计管理、方式等方面实现根本性的变革。

(三)大数据对政府人员的挑战随着信息技术的不断更新换代,伴随大数据、互联网+的时代来临,审计数据日益庞大,在进行审计工作时,审计人员自身的信息技术能力有更高的要求。

主要涉及三个方面:?在云计算方面,由于时代的发展,云审计终将成为开展国家审计的趋势,而云计算技术又是云审计不可或缺的重要技术之一。

云计算技术的发展要求审计人员不仅要具备较高的传统审计理论基础,同时也要掌握现代化信息技术的理论基础。

因此,大数据时代的审计人员要求具备非常过硬的专业能力。

大数据时代的审计人员不仅要掌握与审计相关的专业知识,而且还要在信息技术方面具有较强的认知。

就目前的现状看来,审计人员虽具备较为完善的审计专业知识和较强的专业能力,但是对大数据、云计算技术等知识的认识和掌握较为欠缺,兼顾审计专业知识和大数据、云计算技术的专业人员更是少之又少,无法满足高速发展的社会对大数据时代审计的需求,现有的审计队伍中信息化人才急缺。

在大数据的收集方面,大数据时代的数据突破了传统审计的结构方式。

传统的审计中的数据主要是以结构化数据为主,使用数据库来储存结构化的数据,根据分析的需要对数据建设数据仓库,从而进行多维度多内涵的操作,并运用数据挖掘技术对收集到的数据进行分析,从而深度地获取信息。

而在大数据时代,数据主要是以半结构化和非结构化数据为主,审计人员对这种类型的数据不太了解,传统的存储无法满足需要,如何对大数据进行搜集将是人员面临的一个新问题。

同时大数据的收集也要遵守一定的法律法规,大数据的安全防护需要有相关的法治机制为依据和相关的技术作为保障。

大数据时代对人才的要求较高,急需复合型人才。

同时,对在职的人员也提出了较高的要求,在平时的工作学习中,除了加强自身专业知识的学习之外,还需提高自身的数据处理能力、云计算技术能力等。

因此,大数据时代对国家审计的要求进一步提高,同时要求机关培养分析大数据的能力,发现经济运行过程中的突出问题与薄弱环节,为完善国家治理提出相关建议。

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